प्रॉडक्ट इटिरेशन, त्याचे फायदे, पद्धती आणि जागतिक स्पर्धात्मक बाजारपेठेत निरंतर सुधारणा साधण्यासाठीच्या सर्वोत्तम पद्धतींसाठी एक सर्वसमावेशक मार्गदर्शक.
प्रॉडक्ट इटिरेशन: जागतिक यशासाठी निरंतर सुधारणेचे इंजिन
आजच्या वेगाने बदलणाऱ्या जागतिक बाजारपेठेत, कोणत्याही उत्पादनासाठी स्थिरता म्हणजे मृत्यूदंड आहे. ग्राहकांच्या गरजा, तांत्रिक प्रगती आणि स्पर्धात्मक परिस्थिती सतत बदलत असते. प्रॉडक्ट इटिरेशन – म्हणजेच अभिप्राय आणि डेटावर आधारित उत्पादनात सतत सुधारणा करण्याची प्रक्रिया – आता केवळ एक ऐषआराम नसून, टिकून राहण्यासाठी आणि निरंतर यश मिळवण्यासाठी एक गरज बनली आहे. हे सर्वसमावेशक मार्गदर्शक प्रॉडक्ट इटिरेशनची संकल्पना, त्याचे फायदे, पद्धती आणि निरंतर सुधारणा साध्य करण्यासाठी व जागतिक स्तरावर यशस्वी होण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती शोधते.
प्रॉडक्ट इटिरेशन म्हणजे काय?
प्रॉडक्ट इटिरेशन ही उत्पादन किंवा वैशिष्ट्य रिलीज करणे, तपासणे, विश्लेषण करणे आणि सुधारणेची एक पुनरावृत्ती प्रक्रिया आहे. हे एक चक्र आहे, एक वेळची घटना नाही. सुरुवातीपासूनच परिपूर्णतेचे ध्येय ठेवण्याऐवजी (जे अनेकदा अप्राप्य आणि अनुमानांवर आधारित असते), प्रॉडक्ट इटिरेशन एक व्यवहार्य उत्पादन किंवा वैशिष्ट्य त्वरीत लॉन्च करणे, वास्तविक-जगातील अभिप्राय गोळा करणे आणि नंतर त्या अभिप्रायाचा वापर करून माहितीपूर्ण सुधारणा करणे या कल्पनेला स्वीकारते. हा दृष्टिकोन उत्पादन विकासाच्या पारंपरिक "वॉटरफॉल" पद्धतीच्या विरोधात आहे, जिथे सर्व आवश्यकता आधीच परिभाषित केल्या जातात आणि उत्पादन अनुक्रमिक, रेषीय पद्धतीने तयार केले जाते.
प्रॉडक्ट इटिरेशनचे मूळ तत्त्व हे आहे की शिकणे आणि जुळवून घेणे महत्त्वाचे आहे. हे मान्य करते की तुमच्याकडे सुरुवातीला सर्व उत्तरे नसतील आणि तुमच्या वापरकर्त्यांना खरोखर काय हवे आहे हे शोधण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे तुमचे उत्पादन त्यांच्या हातात देणे आणि ते कसे वापरतात हे पाहणे.
जागतिक यशासाठी प्रॉडक्ट इटिरेशन का महत्त्वाचे आहे?
जागतिक संदर्भात, प्रॉडक्ट इटिरेशनचे महत्त्व अनेक कारणांमुळे वाढते:
- विविध वापरकर्त्यांच्या गरजा: एका बाजारपेठेसाठी डिझाइन केलेले उत्पादन दुसऱ्या बाजारपेठेतील वापरकर्त्यांना आवडेलच असे नाही. इटिरेशनमुळे तुम्हाला तुमचे उत्पादन विविध संस्कृती आणि प्रदेशांच्या विशिष्ट गरजा आणि प्राधान्ये पूर्ण करण्यासाठी तयार करता येते. उदाहरणार्थ, युरोपमध्ये यशस्वी झालेले मोबाईल पेमेंट ॲप आग्नेय आशियामध्ये यशस्वी होण्यासाठी स्मार्टफोनची उपलब्धता, इंटरनेटचा वापर आणि आर्थिक साक्षरतेतील भिन्नता लक्षात घेऊन महत्त्वपूर्ण बदल करावे लागतील.
- स्पर्धात्मक दबाव: जागतिक बाजारपेठेत प्रचंड स्पर्धा आहे. नवीन स्पर्धक आणि नाविन्यपूर्ण उपाय सतत उदयास येत आहेत. इटिरेशनमुळे तुम्ही तुमच्या उत्पादनात सतत सुधारणा करून आणि स्पर्धकांपासून वेगळे करणारी नवीन वैशिष्ट्ये सादर करून स्पर्धेत पुढे राहू शकता.
- तांत्रिक प्रगती: तंत्रज्ञान सतत विकसित होत आहे. इटिरेशनमुळे तुम्हाला नवीन तंत्रज्ञान आणि कार्यक्षमता तुमच्या उत्पादनात समाविष्ट करून ते संबंधित आणि स्पर्धात्मक ठेवता येते. उदाहरणार्थ, AI च्या जलद विकासामुळे कंपन्यांना त्याच्या संभाव्यतेचा फायदा घेण्यासाठी त्यांच्या उत्पादनांमध्ये सतत इटिरेशन करणे आवश्यक आहे.
- डेटा-चालित निर्णय प्रक्रिया: इटिरेशन वापरकर्ते तुमच्या उत्पादनाशी कसे संवाद साधत आहेत याचा डेटा गोळा करण्यासाठी एक फ्रेमवर्क प्रदान करते. हा डेटा भविष्यातील विकासाच्या प्रयत्नांबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो. उदाहरणार्थ, जागतिक ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म विविध देशांमधील शॉपिंग कार्टमधील वस्तू सोडून देण्याच्या दरांवरील डेटाचा वापर करून अडचणीची ठिकाणे ओळखू शकतो आणि चेकआउट प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करू शकतो.
- धोका कमी करणे: लवकर लॉन्च करून आणि वारंवार इटिरेशन करून, तुम्ही असे उत्पादन तयार करण्याचा धोका कमी करू शकता जे कोणालाही नको आहे. तुम्ही महत्त्वपूर्ण संसाधने गुंतवण्यापूर्वी तुमच्या कल्पनांची चाचणी घेऊ शकता आणि वास्तविक वापरकर्त्यांसह त्या प्रमाणित करू शकता.
प्रॉडक्ट इटिरेशनसाठी मुख्य पद्धती
अनेक पद्धती प्रॉडक्ट इटिरेशनला समर्थन देतात. येथे काही सर्वात लोकप्रिय पद्धती आहेत:
अॅजाइल डेव्हलपमेंट (Agile Development)
अॅजाइल डेव्हलपमेंट हा एक प्रकल्प व्यवस्थापन दृष्टिकोन आहे जो पुनरावृत्ती विकास, सहयोग आणि बदलांना प्रतिसाद देण्यावर भर देतो. अॅजाइल टीम्स "स्प्रिंट्स" नावाच्या लहान चक्रांमध्ये काम करतात, जे सहसा एक ते चार आठवडे चालतात. प्रत्येक स्प्रिंटच्या शेवटी, टीम उत्पादनाची एक कार्यरत आवृत्ती वितरीत करते, अभिप्राय गोळा करते आणि पुढील स्प्रिंटमध्ये त्याचा समावेश करते. स्क्रम (Scrum) आणि कानबान (Kanban) हे लोकप्रिय अॅजाइल फ्रेमवर्क आहेत. उदाहरणार्थ, जागतिक कम्युनिकेशन प्लॅटफॉर्म तयार करणारी सॉफ्टवेअर कंपनी नवीन वैशिष्ट्ये टप्प्याटप्प्याने वितरीत करण्यासाठी स्क्रमचा वापर करू शकते, विविध टाइम झोनमधील वापरकर्त्यांकडून सतत अभिप्राय गोळा करून आणि त्यानुसार त्यांच्या विकास योजनांमध्ये बदल करून.
लीन स्टार्टअप (Lean Startup)
लीन स्टार्टअप पद्धत ही एक मिनिमम व्हायबल प्रॉडक्ट (MVP) तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते - म्हणजेच उत्पादनाची अशी आवृत्ती ज्यात सुरुवातीच्या ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी आणि विकास चक्राच्या सुरुवातीलाच उत्पादनाची कल्पना प्रमाणित करण्यासाठी पुरेशी वैशिष्ट्ये आहेत. त्यानंतर MVP ची वापरकर्त्यांसह चाचणी केली जाते आणि मिळालेला अभिप्राय उत्पादनात सुधारणा करण्यासाठी वापरला जातो. "तयार करा-मापा-शिका" (build-measure-learn) हे फीडबॅक लूप याचे मूळ तत्त्व आहे. याचे एक यशस्वी उदाहरण ड्रॉपबॉक्स आहे, ज्याने सुरुवातीला पूर्ण ॲप्लिकेशन तयार करण्यापूर्वी वापरकर्त्यांची आवड तपासण्यासाठी त्याचे उत्पादन कसे कार्य करेल हे दाखवणारा एक साधा व्हिडिओ लॉन्च केला होता.
डिझाइन थिंकिंग (Design Thinking)
डिझाइन थिंकिंग हा समस्येचे निराकरण करण्यासाठी एक मानवी-केंद्रित दृष्टिकोन आहे जो सहानुभूती, प्रयोग आणि पुनरावृत्तीवर भर देतो. यात वापरकर्त्याच्या गरजा समजून घेणे, संभाव्य उपायांची कल्पना करणे, त्या उपायांचे प्रोटोटाइप तयार करणे आणि वापरकर्त्यांसह त्यांची चाचणी करणे यांचा समावेश आहे. डिझाइन थिंकिंग हे सुनिश्चित करण्यास मदत करते की उत्पादन खरोखरच वापरकर्त्याच्या गरजा पूर्ण करत आहे आणि ते वापरकर्ता-अनुकूल आणि अंतर्ज्ञानी आहे. विचार करा की एक जागतिक ना-नफा संस्था स्वयंसेवकांना स्थानिक समुदायांशी जोडण्यासाठी एक मोबाइल ॲप विकसित करत आहे. ते स्वयंसेवक आणि समुदाय सदस्य या दोघांच्याही गरजा सखोलपणे समजून घेण्यासाठी डिझाइन थिंकिंगचा वापर करू शकतात, वापरकर्ता-अनुकूल आणि प्रभावी उपाय तयार करण्यासाठी विविध ॲप वैशिष्ट्यांचे प्रोटोटाइप तयार करून आणि त्यांची पुनरावृत्तीने चाचणी करून.
डेटा-चालित निर्णय प्रक्रिया (Data-Driven Decision Making)
डेटा-चालित निर्णय प्रक्रियेमध्ये उत्पादन विकासाचे निर्णय घेण्यासाठी डेटा वापरणे समाविष्ट आहे. हा डेटा वापरकर्ता सर्वेक्षण, वेबसाइट विश्लेषण, ए/बी टेस्टिंग आणि ग्राहक अभिप्राय यासह विविध स्रोतांमधून येऊ शकतो. या डेटाचे विश्लेषण करून, उत्पादन टीम्स सुधारणेसाठी क्षेत्रे ओळखू शकतात आणि पुढे कोणती वैशिष्ट्ये तयार करायची याबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात. याचे एक लोकप्रिय उदाहरण नेटफ्लिक्स आहे, जे पाहण्याच्या सवयींवरील डेटाचा वापर करून शिफारशी वैयक्तिकृत करते आणि नवीन सामग्री तयार करते, जेणेकरून विविध जागतिक प्रेक्षकांना आकर्षित करता येईल.
प्रॉडक्ट इटिरेशन सायकल: एक टप्प्याटप्प्याने मार्गदर्शक
प्रॉडक्ट इटिरेशन सायकलमध्ये सहसा खालील टप्पे समाविष्ट असतात:
- ध्येय आणि मेट्रिक्स परिभाषित करा:
- प्रत्येक इटिरेशनमधून तुम्हाला काय साध्य करायचे आहे हे स्पष्टपणे परिभाषित करा. तुम्ही कोणती समस्या सोडवण्याचा प्रयत्न करत आहात? यशाचे मोजमाप करण्यासाठी तुम्ही कोणते विशिष्ट मेट्रिक्स वापराल? उदाहरणार्थ, जर तुम्ही मोबाईल ॲपच्या ऑनबोर्डिंग प्रक्रियेत इटिरेशन करत असाल, तर तुमचे ध्येय वापरकर्ता सक्रियकरण दर 20% ने वाढवणे असू शकते आणि तुमचे मेट्रिक ऑनबोर्डिंग फ्लो पूर्ण करणाऱ्या वापरकर्त्यांची टक्केवारी असेल.
- तयार करा आणि लाँच करा:
- तुमच्या गृहितकांवर आधारित एक मिनिमम व्हायबल प्रॉडक्ट (MVP) किंवा नवीन वैशिष्ट्य विकसित करा. सुरुवातीची व्याप्ती केंद्रित आणि व्यवस्थापित करण्यायोग्य ठेवा. ते तुमच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या एका भागासाठी लाँच करा. जर तुम्ही जागतिक सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मसाठी नवीन वैशिष्ट्य विकसित करत असाल, तर तुम्ही ते जागतिक स्तरावर विस्तारित करण्यापूर्वी एका देशातील किंवा प्रदेशातील वापरकर्त्यांसाठी रोल आउट करू शकता.
- मापन आणि विश्लेषण करा:
- परिभाषित मेट्रिक्सचा कठोरपणे मागोवा घ्या. सर्वेक्षण, मुलाखती आणि उपयोगिता चाचणीद्वारे वापरकर्त्यांचा अभिप्राय गोळा करा. वापरकर्ते उत्पादन किंवा वैशिष्ट्याशी कसे संवाद साधत आहेत हे समजून घेण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करा. सर्वसमावेशक डेटा विश्लेषणासाठी गूगल ॲनालिटिक्स, मिक्सपॅनल किंवा ॲम्प्लिट्यूड सारख्या साधनांचा वापर करा. परिमाणात्मक डेटा (उदा. रूपांतरण दर, पृष्ठावर घालवलेला वेळ) आणि गुणात्मक डेटा (उदा. वापरकर्त्यांच्या टिप्पण्या, समर्थन तिकिटे) या दोन्हींकडे लक्ष द्या. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही दोन भिन्न वेबसाइट डिझाइनची ए/बी चाचणी करत असाल, तर वापरकर्त्यांचा सहभाग, रूपांतरण दर आणि बाऊन्स दरांच्या बाबतीत कोणते डिझाइन चांगले कार्य करते हे पाहण्यासाठी डेटाचे काळजीपूर्वक विश्लेषण करा.
- शिका आणि इटिरेट करा:
- तुमच्या विश्लेषणावर आधारित, सुधारणेसाठी क्षेत्रे ओळखा. नवीन गृहितके तयार करा आणि नवीन इटिरेशन्स डिझाइन करा. त्यांच्या संभाव्य प्रभावावर आणि व्यवहार्यतेवर आधारित बदलांना प्राधान्य द्या. ही शिकण्याच्या प्रक्रियेची मूळ बाब आहे. जर तुम्हाला आढळले की वापरकर्ते विशिष्ट वैशिष्ट्य शोधण्यासाठी संघर्ष करत आहेत, तर तुम्ही ते अधिक सुलभ करण्यासाठी नेव्हिगेशन किंवा UI मध्ये इटिरेशन करू शकता. भिन्न सांस्कृतिक संदर्भ वापरकर्त्याच्या वर्तनावर कसा प्रभाव टाकू शकतात याचा विचार करा आणि त्यानुसार तुमच्या सुधारणा तयार करा.
- पुन्हा करा:
- हे चक्र सतत पुन्हा करा, प्रत्येक इटिरेशनसह उत्पादन किंवा वैशिष्ट्य सुधारित करा. मोठ्या बदलांऐवजी हळूहळू सुधारणा करण्याचे ध्येय ठेवा. नियमित इटिरेशनमुळे तुमचे उत्पादन संबंधित राहते आणि तुमच्या वापरकर्त्यांच्या बदलत्या गरजा पूर्ण करत राहते.
जागतिक वातावरणात प्रभावी प्रॉडक्ट इटिरेशनसाठी सर्वोत्तम पद्धती
जागतिक संदर्भात प्रॉडक्ट इटिरेशनची प्रभावीता वाढवण्यासाठी, खालील सर्वोत्तम पद्धतींचा विचार करा:
- प्रयोगाची संस्कृती स्थापित करा: तुमच्या टीममध्ये सतत शिकण्याची आणि प्रयोग करण्याची मानसिकता जोपासा. कर्मचाऱ्यांना नवीन गोष्टी करून पाहण्यासाठी आणि अपयशी होण्यास घाबरू नका म्हणून प्रोत्साहित करा. अपयशांना शिकण्याची संधी म्हणून पाहा.
- वापरकर्त्यांच्या अभिप्रायाला प्राधान्य द्या: इटिरेशन प्रक्रियेदरम्यान सक्रियपणे वापरकर्त्यांचा अभिप्राय मिळवा आणि त्याचा समावेश करा. विविध प्रदेशांमधील वापरकर्त्यांकडून अभिप्राय गोळा करण्यासाठी सर्वेक्षण, मुलाखती, वापरकर्ता चाचणी आणि सोशल मीडिया यासारख्या विविध चॅनेलचा वापर करा. अभिप्राय आणि समर्थन साहित्य अनेक भाषांमध्ये अनुवादित करण्याचा विचार करा.
- ए/बी टेस्टिंगचा स्वीकार करा: तुमच्या उत्पादनाच्या भिन्न आवृत्त्यांची तुलना करण्यासाठी आणि कोणती आवृत्ती सर्वोत्तम कामगिरी करते हे ओळखण्यासाठी ए/बी टेस्टिंगचा वापर करा. यामुळे तुम्हाला कोणते बदल अंमलात आणायचे याबद्दल डेटा-चालित निर्णय घेता येतात. सांस्कृतिक फरकांचा विचार करण्यासाठी ए/बी चाचण्या वेगवेगळ्या प्रदेशांमध्ये केल्या जातील याची खात्री करा.
- स्थानिकीकरण आणि सांस्कृतिक संवेदनशीलतेवर लक्ष केंद्रित करा: विविध संस्कृती आणि प्रदेशांच्या विशिष्ट गरजा आणि प्राधान्ये पूर्ण करण्यासाठी तुमचे उत्पादन अनुकूल करा. यात तुमचे उत्पादन स्थानिक भाषांमध्ये अनुवादित करणे, तुमचे विपणन साहित्य अनुकूल करणे आणि तुमच्या डिझाइनमध्ये सांस्कृतिक बारकावे विचारात घेणे समाविष्ट आहे. उदाहरणार्थ, रंगांचे प्रतीकवाद (चीनमध्ये लाल रंग शुभ आहे, तर काही पाश्चात्य संस्कृतींमध्ये तो शोकाशी संबंधित आहे) किंवा पसंतीची प्रतिमा विचारात घ्या.
- प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी डेटा ॲनालिटिक्सचा वापर करा: तुमच्या इटिरेशन्सच्या प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी आणि तुमच्या बदलांच्या प्रभावाचे मोजमाप करण्यासाठी डेटा ॲनालिटिक्स साधनांचा वापर करा. यामुळे तुम्हाला काय काम करत आहे आणि काय नाही हे ओळखण्यात मदत होईल. विविध प्रदेश आणि विभागांसाठी मुख्य मेट्रिक्स दर्शवणारे डॅशबोर्ड लागू करा.
- खुला संवाद ठेवा: डेव्हलपर, डिझाइनर, प्रॉडक्ट मॅनेजर आणि मार्केटर यांच्यासह उत्पादन टीमच्या सर्व सदस्यांमध्ये खुला संवाद असल्याची खात्री करा. यामुळे इटिरेशन प्रक्रियेच्या ध्येयांवर सर्वजण सहमत असल्याची खात्री करण्यात मदत होईल. संपूर्ण कंपनीसोबत नियमितपणे अद्यतने आणि शिकलेले धडे सामायिक करा.
- शक्य असेल तिथे ऑटोमेशन करा: इटिरेशन प्रक्रिया सुव्यवस्थित करण्यासाठी आणि मॅन्युअल प्रयत्न कमी करण्यासाठी चाचणी, उपयोजन आणि डेटा विश्लेषणासाठी ऑटोमेशन साधनांचा वापर करा.
- एक मजबूत अभिप्राय प्रणालीमध्ये गुंतवणूक करा: वापरकर्ता अभिप्राय गोळा करणे, वर्गीकृत करणे आणि विश्लेषण करणे यासाठी एक प्रणाली लागू करा. यामध्ये CRM प्रणाली, एक समर्पित अभिप्राय प्लॅटफॉर्म किंवा साधनांचे संयोजन वापरणे समाविष्ट असू शकते. ही प्रणाली सर्व संबंधित टीम सदस्यांना उपलब्ध असल्याची खात्री करा.
- तुमच्या प्रक्रियेचे नियमितपणे पुनरावलोकन करा आणि ती अनुकूल करा: प्रॉडक्ट इटिरेशन प्रक्रियेचे तुमच्या अनुभवांवर आणि शिकलेल्या धड्यांवर आधारित सतत पुनरावलोकन आणि अनुकूलन केले पाहिजे. जे एका उत्पादनासाठी किंवा बाजारपेठेसाठी चांगले काम करते ते दुसऱ्यासाठी चांगले काम करेलच असे नाही. आवश्यकतेनुसार तुमची प्रक्रिया समायोजित करण्यास तयार रहा.
जागतिक कंपन्यांमधील यशस्वी प्रॉडक्ट इटिरेशनची उदाहरणे
- गुगल मॅप्स (Google Maps): वापरकर्त्यांच्या डेटा आणि अभिप्रायावर आधारित सतत इटिरेशन करते, जसे की रिअल-टाइम ट्रॅफिक अपडेट्स, सार्वजनिक वाहतूक दिशानिर्देश आणि विविध प्रदेशांसाठी स्थानिक नकाशा डेटा यांसारखी वैशिष्ट्ये जोडते.
- ऍमेझॉन (Amazon): आपल्या वेबसाइट आणि मोबाईल ॲपवर नवीन वैशिष्ट्ये आणि कार्यक्षमतेसह सतत प्रयोग करते, वापरकर्ता अनुभव ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि विक्री वाढवण्यासाठी ए/बी टेस्टिंगचा वापर करते. ऍमेझॉन प्राइम हे वापरकर्त्याच्या वर्तनावर आधारित मुख्य ऑफरिंगमध्ये इटिरेशन करण्याचे उत्तम उदाहरण आहे.
- स्पॉटिफाय (Spotify): वापरकर्त्यांच्या ऐकण्याच्या सवयी आणि प्राधान्यांवर आधारित आपल्या संगीत शिफारस अल्गोरिदममध्ये सतत सुधारणा करते, वैयक्तिकृत प्लेलिस्ट आणि नवीन कलाकारांचा शोध घेण्याची संधी देते.
- डुओलिंगो (Duolingo): भाषा शिकण्यासाठी डेटा-चालित दृष्टिकोन वापरते, वापरकर्त्यांच्या प्रगती आणि प्रतिबद्धता मेट्रिक्सवर आधारित आपल्या अभ्यासक्रमाच्या सामग्री आणि वैशिष्ट्यांमध्ये सतत इटिरेशन करते. शिकण्याचा अनुभव ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी ते सातत्याने नवीन वैशिष्ट्यांची ए/बी चाचणी करतात.
- एअरबीएनबी (Airbnb): विविध देशांमधील भिन्न सांस्कृतिक नियम आणि प्राधान्ये सामावून घेण्यासाठी आपल्या प्लॅटफॉर्मला सतत अनुकूल करते. यामध्ये स्थानिक पेमेंट पर्याय ऑफर करणे, भाषांतर सेवा प्रदान करणे आणि सूची स्थानिक नियमांचे पालन करतात याची खात्री करणे समाविष्ट आहे.
निष्कर्ष: जागतिक वर्चस्वासाठी निरंतर सुधारणा स्वीकारणे
प्रॉडक्ट इटिरेशन ही केवळ एक प्रक्रिया नाही; ते एक तत्त्वज्ञान आहे – सतत शिकण्याची, जुळवून घेण्याची आणि सुधारणा करण्याची वचनबद्धता. जागतिकीकरण झालेल्या जगात, जिथे वापरकर्त्यांच्या अपेक्षा सतत बदलत आहेत आणि स्पर्धा तीव्र आहे, तिथे निरंतर यश मिळवण्यासाठी प्रॉडक्ट इटिरेशन स्वीकारणे आवश्यक आहे. या मार्गदर्शकामध्ये नमूद केलेल्या पद्धती आणि सर्वोत्तम पद्धतींचा अवलंब करून, कंपन्या अशी उत्पादने तयार करू शकतात जी विविध प्रेक्षकांना आवडतात, स्पर्धेत पुढे राहतात आणि जागतिक बाजारपेठेत वर्चस्व मिळवतात. मुख्य गोष्ट म्हणजे तुमच्या वापरकर्त्यांचे ऐकणे, डेटाचे विश्लेषण करणे आणि कधीही इटिरेशन करणे थांबवू नका. निरंतर सुधारणेचा प्रवास हा एक न संपणारा प्रवास आहे, परंतु हा एक असा प्रवास आहे जो शेवटी जागतिक स्तरावर अधिक उत्पादन यश आणि ग्राहक समाधानाकडे घेऊन जाईल.