भूलभुलैयातून मार्गक्रमण: जागतिक संदर्भात एआय नियमन आणि धोरण समजून घेणे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) जगभरातील उद्योग आणि समाज वेगाने बदलत आहे. एआय प्रणाली अधिक अत्याधुनिक आणि सर्वव्यापी होत असताना, त्यांच्या विकासावर आणि वापराचे नियमन करण्यासाठी मजबूत नियामक आराखडे आणि धोरणांची गरज अधिकाधिक महत्त्वाची बनत आहे. हा लेख जगभरातील एआय नियमन आणि धोरणाच्या सद्यस्थितीचा एक व्यापक आढावा देतो, ज्यामध्ये प्रमुख आराखडे, आव्हाने आणि भविष्यातील ट्रेंड तपासले जातात. वाचकांना त्यांचे भौगोलिक स्थान किंवा व्यावसायिक पार्श्वभूमी विचारात न घेता, या गुंतागुंतीच्या आणि विकसनशील क्षेत्रात मार्गक्रमण करण्यासाठी आवश्यक ज्ञानाने सुसज्ज करणे हे याचे उद्दिष्ट आहे.

एआयचा उदय आणि नियमनाची गरज

एआय आता भविष्यातील संकल्पना राहिलेली नाही; ती आजची वास्तविकता आहे. स्व-चालित गाड्या आणि वैयक्तिकृत औषधांपासून ते फसवणूक शोधणे आणि ग्राहक सेवा चॅटबॉट्सपर्यंत, एआय आधीच आपल्या दैनंदिन जीवनात खोलवर रुजलेले आहे. तथापि, एआयच्या संभाव्य फायद्यांसोबत महत्त्वपूर्ण धोके देखील आहेत, ज्यामध्ये यांचा समावेश आहे:

• पक्षपात आणि भेदभाव: पक्षपाती डेटावर प्रशिक्षित एआय प्रणाली विद्यमान सामाजिक असमानता कायम ठेवू शकतात आणि वाढवू शकतात, ज्यामुळे भेदभावात्मक परिणाम होतात. उदाहरणार्थ, फेशियल रेकग्निशन तंत्रज्ञान हे कृष्णवर्णीय लोकांसाठी कमी अचूक असल्याचे दिसून आले आहे.
• गोपनीयतेची चिंता: एआय प्रणाली अनेकदा मोठ्या प्रमाणावर डेटावर अवलंबून असतात, ज्यामुळे डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षेबद्दल चिंता निर्माण होते. उदाहरणार्थ, पाळत ठेवणाऱ्या तंत्रज्ञानामध्ये एआयचा वापर वैयक्तिक स्वातंत्र्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण धोका निर्माण करतो.
• नोकरी विस्थापन: एआयद्वारे कामांचे ऑटोमेशन विविध उद्योगांमधील कामगारांना विस्थापित करण्याची क्षमता ठेवते, ज्यामुळे आर्थिक व्यत्यय आणि सामाजिक अशांतता निर्माण होऊ शकते.
• सुरक्षितता आणि सुरक्षा धोके: महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा आणि संरक्षण प्रणालींमध्ये एआयचा वापर सुरक्षितता आणि सुरक्षेबद्दल चिंता निर्माण करतो. दुर्भावनापूर्ण घटक एआय प्रणालींमधील असुरक्षिततेचा गैरफायदा घेऊन हानी पोहोचवू शकतात.
• पारदर्शकता आणि जबाबदारीचा अभाव: एआय प्रणालींच्या गुंतागुंतीमुळे त्या निर्णय कशा घेतात हे समजणे कठीण होते, ज्यामुळे पारदर्शकता आणि जबाबदारीबद्दल चिंता निर्माण होते. याला अनेकदा "ब्लॅक बॉक्स" समस्या म्हणून संबोधले जाते.

हे धोके स्पष्ट आणि प्रभावी एआय नियमन आणि धोरणाच्या तातडीच्या गरजेवर प्रकाश टाकतात. योग्य देखरेखीशिवाय, एआयचे संभाव्य नुकसान त्याच्या फायद्यांपेक्षा जास्त होऊ शकते, ज्यामुळे लोकांचा विश्वास कमी होईल आणि नवनिर्मितीमध्ये अडथळा येईल.

एआय नियमन आणि धोरणासाठीचे प्रमुख दृष्टिकोन

अनेक देश आणि प्रदेश सक्रियपणे एआय नियामक आराखडे आणि धोरणे विकसित आणि अंमलात आणत आहेत. हे उपक्रम त्यांच्या व्याप्ती, दृष्टिकोन आणि अंमलबजावणीच्या पातळीत भिन्न आहेत. काही सामान्य दृष्टिकोनांमध्ये यांचा समावेश आहे:

१. क्षेत्र-विशिष्ट नियमन

हा दृष्टिकोन आरोग्यसेवा, वित्त आणि वाहतूक यांसारख्या विशिष्ट क्षेत्रांमध्ये एआयच्या वापराचे नियमन करण्यावर लक्ष केंद्रित करतो. क्षेत्र-विशिष्ट नियमन प्रत्येक उद्योगाचे अद्वितीय धोके आणि आव्हाने हाताळणारे अनुकूल नियम तयार करण्यास परवानगी देतात.

उदाहरण: युरोपियन युनियनच्या मेडिकल डिव्हाइस रेग्युलेशन (MDR) मध्ये एआय-चालित वैद्यकीय उपकरणांच्या नियमनासाठी तरतुदींचा समावेश आहे. त्याचप्रमाणे, आर्थिक नियामक क्रेडिट स्कोअरिंग आणि फसवणूक शोध यासारख्या क्षेत्रांमध्ये एआयच्या वापरासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करत आहेत.

२. क्षैतिज नियमन (Horizontal Regulations)

क्षैतिज नियमन व्यापक तत्त्वे आणि आवश्यकता स्थापित करतात जे सर्व एआय प्रणालींना लागू होतात, त्यांच्या वापराच्या क्षेत्राची पर्वा न करता. या दृष्टिकोनाचा उद्देश एक सुसंगत आणि व्यापक नियामक आराखडा तयार करणे आहे.

उदाहरण: युरोपियन युनियनचा प्रस्तावित एआय कायदा हा एक क्षैतिज नियमन आहे ज्याचा उद्देश एआय प्रणालींना त्यांच्या धोक्याच्या पातळीनुसार नियमित करणे आहे. तो उच्च-जोखीम, मर्यादित-जोखीम आणि किमान-जोखीम असलेल्या एआय प्रणालींसाठी वेगवेगळ्या स्तरांची आवश्यकता स्थापित करतो.

३. नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि आचारसंहिता

अनेक संस्था आणि सरकारांनी एआय विकास आणि वापरासाठी नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे आणि आचारसंहिता विकसित केली आहेत. ही मार्गदर्शक तत्त्वे जबाबदार एआय नवनिर्मितीसाठी एक आराखडा प्रदान करतात आणि संपूर्ण एआय जीवनचक्रात नैतिक विचारांना प्रोत्साहन देतात.

उदाहरण: IEEE चे एथिकली अलाइन्ड डिझाइन (Ethically Aligned Design) फ्रेमवर्क मानवी मूल्यांशी सुसंगत असलेल्या एआय प्रणाली विकसित करण्यासाठी तत्त्वे आणि शिफारसींचा एक व्यापक संच प्रदान करते. अनेक कंपन्यांनी स्वतःची अंतर्गत एआय नैतिकता मार्गदर्शक तत्त्वे देखील विकसित केली आहेत.

४. सॉफ्ट लॉ आणि मानके

सॉफ्ट लॉ साधने, जसे की मार्गदर्शक तत्त्वे आणि शिफारसी, कायदेशीररित्या बंधनकारक नसताना मार्गदर्शन देऊ शकतात आणि सर्वोत्तम पद्धतींना प्रोत्साहन देऊ शकतात. ISO आणि NIST सारख्या संस्थांनी विकसित केलेली मानके एआय प्रणालींची सुरक्षितता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकतात.

उदाहरण: OECD ची एआय तत्त्वे जबाबदार एआय विकास आणि वापरासाठी आंतरराष्ट्रीय स्तरावर मान्य केलेल्या मार्गदर्शक तत्त्वांचा एक संच प्रदान करतात. ISO/IEC 22989 आणि ISO/IEC 23053 सारखी मानके एआय प्रणाली मूल्यांकन आणि मूल्यमापनासाठी आराखडे देतात.

एआय नियमन आणि धोरण उपक्रमांचे जागतिक अवलोकन

खाली जगभरातील विविध प्रदेश आणि देशांमधील एआय नियमन आणि धोरण उपक्रमांचा संक्षिप्त आढावा दिला आहे:

युरोपियन युनियन (EU)

युरोपियन युनियन एआय नियमनाच्या बाबतीत आघाडीवर आहे. प्रस्तावित एआय कायदा हा एक ऐतिहासिक कायदा आहे ज्याचा उद्देश एआयसाठी एक व्यापक कायदेशीर आराखडा स्थापित करणे आहे. हा कायदा एआय प्रणालींना त्यांच्या धोक्याच्या पातळीनुसार वर्गीकृत करतो आणि महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधा, आरोग्यसेवा आणि कायद्याची अंमलबजावणी यांसारख्या क्षेत्रात वापरल्या जाणाऱ्या उच्च-जोखीम एआय प्रणालींवर कठोर आवश्यकता लादतो. युरोपियन युनियन डेटा गोपनीयतेच्या महत्त्वावर देखील जोर देते आणि जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेग्युलेशन (GDPR) लागू केले आहे, ज्याचे एआय विकास आणि उपयोजनावर महत्त्वपूर्ण परिणाम होतात.

संयुक्त राष्ट्र (US)

अमेरिकेने एआय नियमनासाठी अधिक विकेंद्रित दृष्टिकोन स्वीकारला आहे, जिथे विविध राज्ये आणि संघीय एजन्सी स्वतःची धोरणे आणि मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करत आहेत. नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ स्टँडर्ड्स अँड टेक्नॉलॉजी (NIST) ने संस्थांना एआय प्रणालींशी संबंधित धोके व्यवस्थापित करण्यात मदत करण्यासाठी एक एआय रिस्क मॅनेजमेंट फ्रेमवर्क विकसित केले आहे. अमेरिका नवनिर्मितीला प्रोत्साहन देण्यावर आणि अनावश्यकपणे बोजड नियम टाळण्यावरही भर देते.

चीन

चीनने एआय संशोधन आणि विकासामध्ये महत्त्वपूर्ण गुंतवणूक केली आहे आणि वेगाने एआयमध्ये जागतिक नेता बनत आहे. चीन सरकारने एआयच्या जबाबदार विकासाला आणि वापराला प्रोत्साहन देण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे आणि धोरणांची मालिका जारी केली आहे. चीनचा एआय नियमनाकडे पाहण्याचा दृष्टिकोन आर्थिक वाढ आणि राष्ट्रीय सुरक्षेला प्रोत्साहन देण्यावर केंद्रित आहे.

कॅनडा

कॅनडाने एक राष्ट्रीय एआय धोरण विकसित केले आहे जे संशोधन, प्रतिभा विकास आणि जबाबदार एआय नवनिर्मितीला प्रोत्साहन देण्यावर लक्ष केंद्रित करते. कॅनडा सरकारने एआय विकास आणि वापरामध्ये नैतिक विचारांच्या महत्त्वावर जोर दिला आहे आणि राष्ट्रीय एआय नैतिकता आराखडा विकसित करण्यासाठी काम करत आहे.

युनायटेड किंगडम (UK)

यूके एआयसाठी एक नवनिर्मिती-समर्थक नियामक आराखडा विकसित करत आहे, जो निर्देशात्मक नियमांऐवजी परिणामांवर लक्ष केंद्रित करतो. यूके सरकारने एआय नियमनासाठी आपला दृष्टिकोन स्पष्ट करणारा एक श्वेतपत्रिका प्रकाशित केली आहे, ज्यात लवचिकता आणि अनुकूलतेच्या महत्त्वावर भर दिला आहे. यूके एआय नियमनामध्ये आंतरराष्ट्रीय सहकार्याच्या महत्त्वावर देखील जोर देते.

इतर देश

जगभरातील इतर अनेक देश देखील सक्रियपणे एआय नियामक आराखडे आणि धोरणे विकसित करत आहेत. यामध्ये ऑस्ट्रेलिया, जपान, सिंगापूर आणि दक्षिण कोरिया सारख्या देशांचा समावेश आहे. देशाच्या आर्थिक, सामाजिक आणि सांस्कृतिक संदर्भानुसार विशिष्ट दृष्टिकोन आणि प्राधान्यक्रम भिन्न असतात.

एआय नियमन आणि धोरणातील प्रमुख आव्हाने

प्रभावी एआय नियमन आणि धोरण विकसित करणे हे एक गुंतागुंतीचे आणि आव्हानात्मक कार्य आहे. काही प्रमुख आव्हानांमध्ये यांचा समावेश आहे:

१. एआयची व्याख्या करणे

प्रभावी नियमनासाठी एआयची स्पष्ट आणि अचूक व्याख्या करणे आवश्यक आहे. तथापि, एआय हे एक वेगाने विकसित होणारे क्षेत्र आहे आणि एआयची व्याख्या संदर्भानुसार बदलू शकते. खूप व्यापक व्याख्येमुळे अशा प्रणाली देखील कक्षेत येऊ शकतात ज्यांना नियमित करण्याचा हेतू नाही, तर खूप अरुंद व्याख्येमुळे महत्त्वपूर्ण धोके निर्माण करणाऱ्या प्रणाली वगळल्या जाऊ शकतात.

२. अल्गोरिदमिक बायस हाताळणे

अल्गोरिदमिक बायस (Algorithmic bias) ही एआय प्रणालींमधील एक महत्त्वपूर्ण चिंता आहे. एआय प्रणालींमधील पक्षपात ओळखण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी डेटा संकलन, मॉडेल विकास आणि मूल्यमापनाकडे काळजीपूर्वक लक्ष देणे आवश्यक आहे. नियामक आराखड्यांनी अल्गोरिदमिक बायसच्या समस्येचे निराकरण करणे आणि एआय प्रणाली निष्पक्ष आणि न्याय्य असल्याची खात्री करणे आवश्यक आहे.

३. पारदर्शकता आणि स्पष्टीकरणक्षमता सुनिश्चित करणे

एआय प्रणालींमधील पारदर्शकता आणि स्पष्टीकरणक्षमतेच्या अभावामुळे त्या निर्णय कशा घेतात हे समजणे कठीण होऊ शकते. यामुळे जबाबदारी आणि विश्वासाविषयी चिंता निर्माण होऊ शकते. नियामक आराखड्यांनी एआय प्रणालींमध्ये पारदर्शकता आणि स्पष्टीकरणक्षमतेला प्रोत्साहन देणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना एआय प्रणाली कशा कार्य करतात आणि त्या विशिष्ट निर्णय का घेतात हे समजण्यास मदत होईल. स्पष्टीकरणक्षम एआय (XAI) तंत्रज्ञान विकसित करणे महत्त्वाचे आहे.

४. डेटा गोपनीयतेचे संरक्षण करणे

एआय प्रणाली अनेकदा मोठ्या प्रमाणावर डेटावर अवलंबून असतात, ज्यामुळे डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षेबद्दल चिंता निर्माण होते. नियामक आराखड्यांनी डेटा गोपनीयतेचे संरक्षण करणे आणि एआय प्रणाली डेटा संरक्षण कायद्यांचे पालन करतात याची खात्री करणे आवश्यक आहे. यामध्ये डेटाला अनधिकृत प्रवेश, वापर आणि प्रकटीकरणापासून संरक्षण करण्यासाठी उपाययोजनांचा समावेश आहे. GDPR हे अशा आराखड्याचे एक प्रमुख उदाहरण आहे.

५. नवनिर्मितीला प्रोत्साहन देणे

एआय नियमनाने नवनिर्मितीला अडथळा आणू नये. लोकांचे संरक्षण करणे आणि नवनिर्मितीला प्रोत्साहन देणे यात संतुलन साधणे महत्त्वाचे आहे. नियामक आराखडे लवचिक आणि जुळवून घेणारे असावेत, जेणेकरून नवीन एआय तंत्रज्ञानाचा विकास होऊ शकेल आणि त्यांचा जबाबदारीने वापर होईल याची खात्री करता येईल.

६. आंतरराष्ट्रीय सहकार्य

एआय हे एक जागतिक तंत्रज्ञान आहे आणि प्रभावी एआय नियमनासाठी आंतरराष्ट्रीय सहकार्य आवश्यक आहे. देशांनी एआय नियमनासाठी सामान्य मानके आणि तत्त्वे विकसित करण्यासाठी एकत्र काम करणे आवश्यक आहे. यामुळे एआय प्रणालींचा सीमापार जबाबदारीने आणि नैतिकतेने वापर होईल याची खात्री करण्यास मदत होईल.

एआय नियमन आणि धोरणातील भविष्यातील ट्रेंड्स

एआय नियमन आणि धोरणाचे क्षेत्र सतत विकसित होत आहे. पाहण्यासारखे काही प्रमुख ट्रेंड्स खालीलप्रमाणे आहेत:

१. जोखीम-आधारित नियमनावर वाढलेला भर

नियामक आराखडे अधिकाधिक जोखीम-आधारित दृष्टिकोनांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, जे सर्वात जास्त धोका असलेल्या एआय प्रणालींच्या नियमनाला प्राधान्य देतात. यामुळे नियामकांना त्यांची संसाधने ज्या ठिकाणी सर्वाधिक आवश्यक आहेत तिथे केंद्रित करता येतात.

२. एआय मानके आणि प्रमाणपत्रांचा विकास

एआय प्रणालींची सुरक्षितता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यासाठी मानके आणि प्रमाणपत्रे अधिकाधिक महत्त्वाची बनत आहेत. ISO आणि NIST सारख्या संस्था एआय प्रणाली मूल्यांकन आणि मूल्यमापनासाठी मानके विकसित करत आहेत. प्रमाणपत्रे एआय प्रणाली विशिष्ट गुणवत्ता आणि सुरक्षा आवश्यकता पूर्ण करतात याची खात्री देऊ शकतात.

३. स्पष्टीकरणक्षम एआय (XAI) वर भर

स्पष्टीकरणक्षम एआय (XAI) हे संशोधन आणि विकासाचे प्रमुख केंद्र बनत आहे. XAI तंत्रांचा उद्देश एआय प्रणालींना अधिक पारदर्शक आणि समजण्यायोग्य बनवणे आहे, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना एआय प्रणाली कशा कार्य करतात आणि ते विशिष्ट निर्णय का घेतात हे समजू शकते.

४. अधिक सार्वजनिक सहभाग

एआयमध्ये विश्वास निर्माण करण्यासाठी सार्वजनिक सहभाग आवश्यक आहे. सरकार आणि संस्था लोकांकडून अभिप्राय गोळा करण्यासाठी आणि एआयबद्दलच्या चिंता दूर करण्यासाठी अधिकाधिक सार्वजनिक सहभाग वाढवत आहेत. यामध्ये सार्वजनिक सल्लामसलत घेणे, सर्वेक्षण करणे आणि कार्यशाळा आयोजित करणे यांचा समावेश आहे.

५. एआय कौशल्ये आणि शिक्षणावर लक्ष केंद्रित करणे

एआयच्या जबाबदार विकासासाठी आणि वापरासाठी कुशल मनुष्यबळ विकसित करणे आवश्यक आहे. सरकार आणि संस्था एआय व्यावसायिकांची पुढची पिढी प्रशिक्षित करण्यासाठी एआय कौशल्ये आणि शिक्षण कार्यक्रमांमध्ये गुंतवणूक करत आहेत.

व्यवसाय आणि संस्थांसाठी व्यावहारिक परिणाम

एआय प्रणाली विकसित करणाऱ्या किंवा वापरणाऱ्या व्यवसाय आणि संस्थांसाठी एआय नियमन आणि धोरण समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. विचारात घेण्यासाठी काही व्यावहारिक परिणाम येथे आहेत:

• अनुपालन: तुमच्या एआय प्रणाली सर्व लागू कायदे आणि नियमांचे पालन करतात याची खात्री करा. यामध्ये डेटा संरक्षण कायदे, भेदभाव विरोधी कायदे आणि क्षेत्र-विशिष्ट नियमांचा समावेश आहे.
• जोखीम व्यवस्थापन: तुमच्या एआय प्रणालींशी संबंधित धोके ओळखण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी एक जोखीम व्यवस्थापन आराखडा विकसित करा. यामध्ये पक्षपात, गोपनीयता, सुरक्षा आणि सुरक्षिततेशी संबंधित धोक्यांचा समावेश आहे.
• नैतिकता: तुमच्या एआय प्रणालींच्या जबाबदार विकासासाठी आणि वापरासाठी मार्गदर्शन करण्यासाठी एक एआय नैतिकता आराखडा विकसित करा आणि त्याची अंमलबजावणी करा. या आराखड्यात निष्पक्षता, पारदर्शकता, जबाबदारी आणि मानवी देखरेख यासारख्या समस्यांचा समावेश असावा.
• पारदर्शकता: तुमच्या एआय प्रणालींना शक्य तितके पारदर्शक आणि स्पष्टीकरणक्षम बनवण्याचा प्रयत्न करा. यामुळे वापरकर्ते आणि भागधारकांमध्ये विश्वास निर्माण होण्यास मदत होईल.
• डेटा प्रशासन: तुमच्या डेटाची गुणवत्ता, सुरक्षा आणि गोपनीयता सुनिश्चित करण्यासाठी मजबूत डेटा प्रशासन पद्धती लागू करा.
• प्रशिक्षण: तुमच्या कर्मचाऱ्यांसाठी एआय नैतिकता, अनुपालन आणि जोखीम व्यवस्थापनावर प्रशिक्षण द्या.
• निरीक्षण आणि मूल्यांकन: तुमच्या एआय प्रणाली अपेक्षेप्रमाणे कार्य करत आहेत आणि त्या कोणतेही अनपेक्षित नुकसान करत नाहीत याची खात्री करण्यासाठी त्यांचे सतत निरीक्षण आणि मूल्यांकन करा.
• आंतरराष्ट्रीय विचार: आंतरराष्ट्रीय स्तरावर एआय प्रणाली तैनात करताना, प्रत्येक देशातील वेगवेगळ्या नियामक आवश्यकतांची जाणीव ठेवा.

निष्कर्ष

एआय नियमन आणि धोरण हे एक वेगाने विकसित होणारे क्षेत्र आहे जे तंत्रज्ञान आणि समाजाचे भविष्य घडवत आहे. या गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत जबाबदारीने मार्गक्रमण करू इच्छिणाऱ्या व्यवसाय, संस्था आणि व्यक्तींसाठी एआय नियमनातील प्रमुख आराखडे, आव्हाने आणि ट्रेंड समजून घेणे आवश्यक आहे. नैतिक तत्त्वांचा स्वीकार करून, जोखीम व्यवस्थापनाला प्राधान्य देऊन आणि नियामक घडामोडींबद्दल माहिती ठेवून, आपण एआयच्या संभाव्य धोक्यांना कमी करताना त्याच्या परिवर्तनकारी शक्तीचा उपयोग करू शकतो. जागतिक नियामक परिस्थितीचे सतत निरीक्षण करणे देखील महत्त्वाचे आहे. यामध्ये यूएन, ओईसीडी आणि युरोप परिषद यांसारख्या प्रमुख आंतरराष्ट्रीय संस्थांमधील तसेच प्रादेशिक आणि राष्ट्रीय उपक्रमांमधील घडामोडींचा मागोवा घेणे समाविष्ट आहे. वक्ररेषेच्या पुढे राहिल्याने सक्रिय जुळवून घेणे आणि अनुपालन शक्य होईल, ज्यामुळे व्यत्यय कमी होईल आणि एआय नवनिर्मितीचे फायदे जास्तीत जास्त मिळतील.