फ्रंटएंड एज कंप्युटिंग रिक्वेस्ट कोलेसिंग: मल्टि-रिक्वेस्ट ऑप्टिमायझेशन

आजच्या वाढत्या वितरित आणि कार्यप्रदर्शन-संवेदनशील वेब ऍप्लिकेशन्समध्ये, फ्रंटएंड ऍप्लिकेशन्स बॅकएंड सेवांशी संवाद साधण्याच्या पद्धतीला ऑप्टिमाइझ करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. वापरकर्ते त्यांचे भौगोलिक स्थान किंवा नेटवर्क परिस्थिती काहीही असली तरी, जवळपास तात्काळ प्रतिसादांची अपेक्षा करतात. फ्रंटएंड एज कंप्युटिंग, रिक्वेस्ट कोलेसिंग तंत्रासह, या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी एक शक्तिशाली उपाय देते.

फ्रंटएंड एज कंप्युटिंग म्हणजे काय?

फ्रंटएंड एज कंप्युटिंगमध्ये फ्रंटएंड ऍप्लिकेशन लॉजिक आणि डेटा प्रोसेसिंगचा काही भाग वापरकर्त्याच्या जवळ, सामान्यतः जागतिक स्तरावर वितरीत केलेल्या एज सर्व्हरवर हलवणे समाविष्ट आहे. यामुळे डेटाला प्रवास करण्यासाठी लागणारे अंतर कमी होते, ज्यामुळे लेटन्सी कमी होते आणि एकूण वापरकर्ता अनुभव सुधारतो. सामान्य एज कंप्युटिंग कार्यांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• कंटेंट कॅशिंग: जलद वितरणासाठी एज सर्व्हरवर स्टॅटिक मालमत्ता (इमेजेस, CSS, जावास्क्रिप्ट) संग्रहित करणे.
• डायनॅमिक कंटेंट असेंब्ली: एजवर वैयक्तिकृत कंटेंट तयार करणे, ज्यामुळे मूळ सर्व्हरवरील भार कमी होतो.
• ऑथेंटिकेशन आणि ऑथोरायझेशन: एजवर वापरकर्ता ऑथेंटिकेशन आणि ऑथोरायझेशन हाताळणे, ज्यामुळे सुरक्षा सुधारते आणि लेटन्सी कमी होते.
• डेटा ट्रान्सफॉर्मेशन: वापरकर्त्याच्या डिव्हाइसवर पोहोचण्यापूर्वी डेटा क्लायंटद्वारे अपेक्षित फॉरमॅटमध्ये रूपांतरित करणे.

एजवर ही कार्ये करून, आम्ही वेब ऍप्लिकेशन्सची प्रतिसादक्षमता आणि कार्यप्रदर्शन लक्षणीयरीत्या सुधारू शकतो, विशेषतः भौगोलिकदृष्ट्या विविध ठिकाणी असलेल्या वापरकर्त्यांसाठी. हे विशेषतः कमी विश्वसनीय नेटवर्क पायाभूत सुविधा असलेल्या प्रदेशांतील वापरकर्त्यांना सेवा देणाऱ्या ऍप्लिकेशन्ससाठी फायदेशीर आहे.

मल्टि-रिक्वेस्ट समस्या

आधुनिक वेब ऍप्लिकेशन्सना अनेकदा एकच पृष्ठ रेंडर करण्यासाठी किंवा वापरकर्त्याची एकच क्रिया करण्यासाठी बॅकएंड सेवांना अनेक विनंत्या करण्याची आवश्यकता असते. उदाहरणार्थ:

• एका सोशल मीडिया फीडसाठी वापरकर्ता प्रोफाइल, पोस्ट, कमेंट्स आणि लाईक्ससाठी विनंत्यांची आवश्यकता असू शकते.
• एका ई-कॉमर्स उत्पादन पृष्ठासाठी उत्पादन तपशील, इमेजेस, पुनरावलोकने आणि संबंधित उत्पादनांसाठी विनंत्यांची आवश्यकता असू शकते.
• एका फायनान्शियल डॅशबोर्डसाठी स्टॉकच्या किमती, बाजाराचा डेटा आणि वापरकर्ता पोर्टफोलिओ माहितीसाठी विनंत्यांची आवश्यकता असू शकते.

यापैकी प्रत्येक विनंती लेटन्सी वाढवते, ज्यामुळे पृष्ठ लोड होण्यासाठी आणि वापरकर्त्याला ऍप्लिकेशनशी संवाद साधण्यासाठी लागणाऱ्या वेळेवर परिणाम होतो. ही समस्या तेव्हा आणखी वाढते जेव्हा बॅकएंड सेवा वापरकर्त्यापासून दूर स्थित असतात, किंवा जेव्हा नेटवर्कची परिस्थिती खराब असते. एकामागून एक येणाऱ्या विनंत्या, प्रत्येक आधीच्या विनंतीच्या पूर्ण होण्याची वाट पाहते, ज्यामुळे एक मोठी अडचण निर्माण होते.

रिक्वेस्ट कोलेसिंगची ओळख

रिक्वेस्ट कोलेसिंग हे एक ऑप्टिमायझेशन तंत्र आहे जे अनेक वैयक्तिक विनंत्यांना एका मोठ्या विनंतीमध्ये एकत्र करते. यामुळे TCP कनेक्शन स्थापना, TLS हँडशेक आणि HTTP हेडर प्रोसेसिंग यासारख्या अनेक नेटवर्क विनंत्या करण्याशी संबंधित ओव्हरहेड कमी होतो.

मूळ कल्पना अशी आहे की समान विनंत्यांना एकत्र बॅच करण्याची संधी ओळखणे आणि त्यांना एकाच ऑपरेशनमध्ये बॅकएंड सेवेकडे पाठवणे. त्यानंतर बॅकएंड सेवा बॅच केलेल्या विनंतीवर प्रक्रिया करते आणि सर्व वैयक्तिक विनंत्यांचे निकाल एकाच प्रतिसादात परत करते.

रिक्वेस्ट कोलेसिंग कसे कार्य करते

रिक्वेस्ट कोलेसिंगच्या प्रक्रियेत सामान्यतः खालील पायऱ्या समाविष्ट असतात:

1. रिक्वेस्ट इंटरसेप्शन: फ्रंटएंड एज सर्व्हर क्लायंटकडून आलेल्या अनेक विनंत्यांना अडवतो.
2. रिक्वेस्ट ऍग्रीगेशन: सर्व्हर अडवलेल्या विनंत्यांचे विश्लेषण करतो आणि खालील निकषांवर आधारित त्यांना एकत्र करण्याची संधी ओळखतो:
   • समान एंडपॉइंट्स: वेगवेगळ्या पॅरामीटर्ससह समान बॅकएंड एंडपॉइंटला केलेल्या विनंत्या.
   • ओव्हरलॅपिंग डेटा आवश्यकता: ज्या विनंत्यांना समान डेटा फील्डची आवश्यकता असते.
   • टेम्पोरल प्रॉक्सिमिटी: ज्या विनंत्या थोड्या कालावधीत केल्या जातात.
3. बॅच रिक्वेस्ट निर्मिती: सर्व्हर सर्व वैयक्तिक विनंत्या असलेली एक बॅच रिक्वेस्ट तयार करतो. बॅच रिक्वेस्टचे स्वरूप बॅकएंड सेवेच्या API वर अवलंबून असते. सामान्य स्वरूपांमध्ये JSON ॲरे, GraphQL क्वेरी आणि कस्टम प्रोटोकॉल समाविष्ट आहेत.
4. बॅच रिक्वेस्ट प्रसारण: सर्व्हर बॅच रिक्वेस्ट बॅकएंड सेवेकडे पाठवतो.
5. बॅकएंड प्रोसेसिंग: बॅकएंड सेवा बॅच रिक्वेस्ट स्वीकारते, बॅचमधील प्रत्येक वैयक्तिक विनंतीवर प्रक्रिया करते आणि सर्व विनंत्यांसाठी निकाल असलेला एकच प्रतिसाद तयार करते.
6. रिस्पॉन्स डीकंपोझिशन: सर्व्हर बॅकएंड सेवेकडून बॅच प्रतिसाद स्वीकारतो आणि प्रत्येक मूळ विनंतीसाठी त्याचे वैयक्तिक प्रतिसादांमध्ये विघटन करतो.
7. रिस्पॉन्स डिलिव्हरी: सर्व्हर वैयक्तिक प्रतिसाद क्लायंटला देतो.

रिक्वेस्ट कोलेसिंगचे फायदे

रिक्वेस्ट कोलेसिंगमुळे अनेक महत्त्वाचे फायदे मिळतात:

• लेटन्सीमध्ये घट: नेटवर्क विनंत्यांची संख्या कमी करून, रिक्वेस्ट कोलेसिंगमुळे लेटन्सी लक्षणीयरीत्या कमी होते, ज्यामुळे पृष्ठ लोड होण्याचा वेळ कमी होतो आणि वापरकर्ता अनुभव सुधारतो.
• संसाधनांचा सुधारित वापर: कमी नेटवर्क विनंत्या म्हणजे फ्रंटएंड आणि बॅकएंड दोन्ही सर्व्हरवर कमी ओव्हरहेड, ज्यामुळे संसाधनांचा वापर सुधारतो आणि स्केलेबिलिटी वाढते.
• नेटवर्क गर्दीत घट: अनेक विनंत्यांना एकाच विनंतीमध्ये एकत्रित करून, रिक्वेस्ट कोलेसिंगमुळे नेटवर्कची गर्दी कमी होते, विशेषतः जास्त रहदारीच्या परिस्थितीत.
• सरलीकृत बॅकएंड लॉजिक: काही प्रकरणांमध्ये, रिक्वेस्ट कोलेसिंगमुळे बॅकएंड सेवेला एकाच व्यवहारात अनेक विनंत्यांवर प्रक्रिया करण्याची परवानगी देऊन बॅकएंड लॉजिक सोपे होऊ शकते.

वास्तविक-जगातील उदाहरणे आणि उपयोग

रिक्वेस्ट कोलेसिंग विविध वास्तविक-जगातील परिस्थितींमध्ये लागू केले जाऊ शकते:

• ई-कॉमर्स: उत्पादन पृष्ठावर, उत्पादन तपशील, इमेजेस, पुनरावलोकने आणि संबंधित उत्पादनांसाठी अनेक विनंत्या एकाच विनंतीमध्ये एकत्रित केल्या जाऊ शकतात.
• सोशल मीडिया: सोशल मीडिया फीडमध्ये, वापरकर्ता प्रोफाइल, पोस्ट, कमेंट्स आणि लाईक्ससाठी अनेक विनंत्या एकत्रित केल्या जाऊ शकतात.
• वित्तीय ऍप्लिकेशन्स: वित्तीय डॅशबोर्डमध्ये, स्टॉकच्या किमती, बाजाराचा डेटा आणि वापरकर्ता पोर्टफोलिओ माहितीसाठी अनेक विनंत्या एकत्रित केल्या जाऊ शकतात.
• कंटेंट मॅनेजमेंट सिस्टीम (CMS): वेबपृष्ठावर अनेक कंटेंट ब्लॉक्स किंवा विजेट्स लोड करणे रिक्वेस्ट कोलेसिंगद्वारे ऑप्टिमाइझ केले जाऊ शकते.
• गेमिंग: गेम मालमत्ता, वापरकर्ता प्रोफाइल आणि लीडरबोर्ड डेटा लोड करण्यासाठी रिक्वेस्ट कोलेसिंगचा फायदा होऊ शकतो.

उदाहरण: जागतिक स्तरावर वापरकर्त्यांना सेवा देणाऱ्या ई-कॉमर्स ऍप्लिकेशनचा विचार करा. जपानमधील एखादा वापरकर्ता उत्पादन पृष्ठ ब्राउझ करत असताना त्याच्या डिव्हाइस आणि युनायटेड स्टेट्समधील मूळ सर्व्हरमधील अंतरामुळे जास्त लेटन्सीचा अनुभव घेऊ शकतो. जपानमधील एज सर्व्हरवर रिक्वेस्ट कोलेसिंग लागू करून, ऍप्लिकेशन उत्पादन तपशील, इमेजेस आणि पुनरावलोकनांसाठी अनेक विनंत्यांना मूळ सर्व्हरकडे एकाच विनंतीमध्ये एकत्र करू शकतो. यामुळे एकूण लेटन्सी लक्षणीयरीत्या कमी होते आणि जपानमधील वापरकर्त्याचा अनुभव सुधारतो.

अंमलबजावणीसाठी विचारात घेण्याच्या गोष्टी

रिक्वेस्ट कोलेसिंग लागू करताना अनेक घटकांचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे:

• बॅकएंड API डिझाइन: बॅकएंड API बॅच विनंत्यांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले असणे आवश्यक आहे. यासाठी अनेक विनंत्या इनपुट म्हणून स्वीकारणारे नवीन एंडपॉइंट्स तयार करणे, किंवा बॅच विनंत्या हाताळण्यासाठी विद्यमान एंडपॉइंट्समध्ये बदल करणे आवश्यक असू शकते.
• रिक्वेस्ट ऍग्रीगेशन लॉजिक: चुका किंवा विसंगती न आणता विनंत्यांना प्रभावीपणे एकत्र करण्याची संधी ओळखण्यासाठी रिक्वेस्ट ऍग्रीगेशन लॉजिक काळजीपूर्वक डिझाइन केले पाहिजे.
• बॅच रिक्वेस्ट स्वरूप: बॅच रिक्वेस्टचे स्वरूप बॅकएंड सेवेशी सुसंगत असणे आवश्यक आहे. सामान्य स्वरूपांमध्ये JSON ॲरे, GraphQL क्वेरी आणि कस्टम प्रोटोकॉल समाविष्ट आहेत.
• त्रुटी हाताळणी (Error Handling): बॅचमधील वैयक्तिक विनंत्यांवर प्रक्रिया करताना उद्भवणाऱ्या त्रुटी हाताळण्यासाठी त्रुटी हाताळणी लॉजिक सक्षम असणे आवश्यक आहे.
• कार्यप्रदर्शन देखरेख (Performance Monitoring): रिक्वेस्ट कोलेसिंग अंमलबजावणीचे कार्यप्रदर्शन प्रत्यक्षात सुधारत आहे आणि नवीन अडथळे निर्माण करत नाही हे सुनिश्चित करण्यासाठी त्यावर काळजीपूर्वक देखरेख ठेवणे आवश्यक आहे.
• कॅशिंग स्ट्रॅटेजीज: कोलेसिंगनंतरही मूळ सर्व्हरला अनावश्यक विनंत्या टाळण्यासाठी कॅशिंग यंत्रणा ऑप्टिमाइझ करा.
• सुरक्षा: रिक्वेस्ट कोलेसिंगच्या असुरक्षिततेचा गैरफायदा घेणाऱ्या दुर्भावनापूर्ण हल्ल्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी योग्य सुरक्षा उपाय लागू करा.

तंत्रज्ञान आणि साधने

रिक्वेस्ट कोलेसिंग लागू करण्यासाठी अनेक तंत्रज्ञान आणि साधने वापरली जाऊ शकतात:

• API गेटवे: बॅकएंड सेवांकडे विनंत्या राउट करण्यापूर्वी त्या अडवण्यासाठी आणि एकत्रित करण्यासाठी API गेटवे वापरले जाऊ शकतात. उदाहरणांमध्ये Kong, Apigee, आणि AWS API Gateway यांचा समावेश आहे.
• एज कंप्युटिंग प्लॅटफॉर्म: Cloudflare Workers, AWS Lambda@Edge, आणि Fastly सारखे एज कंप्युटिंग प्लॅटफॉर्म एजवर रिक्वेस्ट कोलेसिंग लॉजिक लागू करण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात.
• GraphQL: GraphQL क्लायंटला त्यांना नक्की कोणता डेटा हवा आहे हे निर्दिष्ट करण्याची परवानगी देतो, ज्यामुळे संबंधित डेटा आणण्यासाठी आवश्यक विनंत्यांची संख्या कमी करून रिक्वेस्ट कोलेसिंग सोपे होऊ शकते.
• कस्टम प्रॉक्सी: रिक्वेस्ट कोलेसिंग लॉजिक लागू करण्यासाठी Node.js किंवा Python सारख्या भाषा वापरून कस्टम प्रॉक्सी तयार केल्या जाऊ शकतात.
• सर्व्हिस मेश: Istio आणि Linkerd सारखे सर्व्हिस मेश ट्रॅफिक व्यवस्थापन आणि रिक्वेस्ट राउटिंगसाठी वैशिष्ट्ये प्रदान करू शकतात, ज्याचा उपयोग रिक्वेस्ट कोलेसिंगसाठी केला जाऊ शकतो.

Cloudflare Workers वापरून उदाहरण: एका Cloudflare Worker ला एज लोकेशनवर तैनात केले जाऊ शकते आणि विशिष्ट API एंडपॉइंटला येणाऱ्या विनंत्यांना अडवण्यासाठी कॉन्फिगर केले जाऊ शकते. त्यानंतर वर्कर थोड्या वेळात केलेल्या अनेक विनंत्यांना बफर करू शकतो आणि त्यांना मूळ सर्व्हरकडे एकाच विनंतीमध्ये एकत्र करू शकतो. त्यानंतर वर्कर मूळ सर्व्हरकडून आलेल्या प्रतिसादाचे विश्लेषण करतो आणि वैयक्तिक परिणाम मूळ क्लायंटला परत करतो.

आव्हाने आणि विचार करण्याच्या गोष्टी

रिक्वेस्ट कोलेसिंगमुळे महत्त्वपूर्ण फायदे मिळत असले तरी, ते काही आव्हाने देखील सादर करते:

• वाढलेली गुंतागुंत: रिक्वेस्ट कोलेसिंग लागू केल्याने फ्रंटएंड आणि बॅकएंड दोन्ही आर्किटेक्चरमध्ये गुंतागुंत वाढते.
• त्रुटींची शक्यता: रिक्वेस्ट ऍग्रीगेशन किंवा डीकंपोझिशन लॉजिकमधील त्रुटींमुळे चुकीचे परिणाम येऊ शकतात.
• कॅशे इनव्हॅलिडेशन: विनंत्या एकत्र केल्याने कॅशे इनव्हॅलिडेशन स्ट्रॅटेजीज गुंतागुंतीच्या होऊ शकतात, कारण एका संसाधनातील बदलामुळे बॅचमधील इतर संसाधनांच्या वैधतेवर परिणाम होऊ शकतो.
• API सुसंगतता: सर्व बॅकएंड API बॅच विनंत्यांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले नसतात, ज्यामुळे बॅकएंड सेवेमध्ये बदल करण्याची आवश्यकता असू शकते.
• निरीक्षण आणि डीबगिंग: वाढलेल्या गुंतागुंतीमुळे रिक्वेस्ट कोलेसिंग अंमलबजावणीचे निरीक्षण करणे आणि डीबगिंग करणे आव्हानात्मक असू शकते.
• थ्रॉटलिंग आणि रेट लिमिटिंग: गैरवापर टाळण्यासाठी आणि संसाधनांचे योग्य वाटप सुनिश्चित करण्यासाठी थ्रॉटलिंग आणि रेट-लिमिटिंग स्ट्रॅटेजीजचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.

रिक्वेस्ट कोलेसिंग लागू करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

रिक्वेस्ट कोलेसिंग यशस्वीरित्या लागू करण्यासाठी, या सर्वोत्तम पद्धतींचे अनुसरण करा:

• ऍप्लिकेशनच्या रिक्वेस्ट पॅटर्न्सची स्पष्ट समज घेऊन सुरुवात करा. सर्वात सामान्य मल्टि-रिक्वेस्ट परिस्थिती ओळखा आणि प्रथम त्या ऑप्टिमाइझ करण्यावर लक्ष केंद्रित करा.
• बॅकएंड API बॅच विनंत्यांना कार्यक्षमतेने समर्थन देण्यासाठी डिझाइन करा. बॅच विनंत्या आणि प्रतिसादांसाठी एक सु-परिभाषित स्वरूप वापरा.
• मजबूत त्रुटी हाताळणी आणि लॉगिंग लागू करा. रिक्वेस्ट ऍग्रीगेशन, बॅच रिक्वेस्ट प्रोसेसिंग आणि रिस्पॉन्स डीकंपोझिशन दरम्यान होणाऱ्या त्रुटींचा मागोवा घ्या.
• रिक्वेस्ट कोलेसिंग अंमलबजावणीच्या कार्यप्रदर्शनावर लक्ष ठेवा. लेटन्सी, थ्रुपुट आणि त्रुटी दर यांसारख्या मेट्रिक्सचा मागोवा घ्या.
• अंमलबजावणीची कसून चाचणी करा. अंमलबजावणी योग्यरित्या कार्य करत असल्याची खात्री करण्यासाठी युनिट टेस्ट, इंटिग्रेशन टेस्ट आणि एंड-टू-एंड टेस्ट वापरा.
• कॅशिंगवरील परिणामाचा विचार करा. रिक्वेस्ट कोलेसिंगशी सुसंगत असलेल्या कॅशिंग स्ट्रॅटेजीज डिझाइन करा.
• अंमलबजावणीचे संपूर्ण दस्तऐवजीकरण करा. अंमलबजावणीचे चांगले दस्तऐवजीकरण केले आहे याची खात्री करा जेणेकरून इतर डेव्हलपर ते समजू शकतील आणि त्याची देखभाल करू शकतील.
• अंमलबजावणीमध्ये पुनरावृत्ती आणि सुधारणा करा. रिक्वेस्ट कोलेसिंग ही ऑप्टिमायझेशनची एक सतत प्रक्रिया आहे. अंमलबजावणीच्या कार्यप्रदर्शनावर सतत लक्ष ठेवा आणि आवश्यकतेनुसार बदल करा.

रिक्वेस्ट कोलेसिंगमधील भविष्यातील ट्रेंड्स

रिक्वेस्ट कोलेसिंगचे क्षेत्र सतत विकसित होत आहे. काही भविष्यातील ट्रेंड्समध्ये हे समाविष्ट आहे:

• AI-शक्तीवर चालणारे रिक्वेस्ट कोलेसिंग: जटिल पॅटर्न आणि संबंधांवर आधारित विनंत्या एकत्र करण्याची संधी स्वयंचलितपणे ओळखण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर.
• डायनॅमिक रिक्वेस्ट कोलेसिंग: वास्तविक-वेळेतील नेटवर्क परिस्थिती आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनावर आधारित रिक्वेस्ट कोलेसिंग स्ट्रॅटेजीमध्ये बदल करणे.
• सर्व्हरलेस कंप्युटिंगसह एकत्रीकरण: एजवर रिक्वेस्ट कोलेसिंग लॉजिक लागू करण्यासाठी सर्व्हरलेस फंक्शन्सचा वापर.
• बॅच रिक्वेस्ट फॉरमॅटचे मानकीकरण: वेगवेगळ्या प्रणालींमधील आंतरकार्यक्षमता सुधारण्यासाठी बॅच विनंत्यांसाठी मानक स्वरूप विकसित करणे.
• वर्धित सुरक्षा वैशिष्ट्ये: रिक्वेस्ट कोलेसिंगच्या असुरक्षिततेचा गैरफायदा घेणाऱ्या दुर्भावनापूर्ण हल्ल्यांपासून संरक्षण करण्यासाठी प्रगत सुरक्षा उपाय लागू करणे.

निष्कर्ष

फ्रंटएंड एज कंप्युटिंग रिक्वेस्ट कोलेसिंग हे एक शक्तिशाली ऑप्टिमायझेशन तंत्र आहे जे वेब ऍप्लिकेशन्सचे कार्यप्रदर्शन आणि वापरकर्ता अनुभव लक्षणीयरीत्या सुधारू शकते. लेटन्सी कमी करून, संसाधनांचा वापर सुधारून आणि बॅकएंड लॉजिक सोपे करून, रिक्वेस्ट कोलेसिंग संस्थांना जगभरातील वापरकर्त्यांना जलद आणि अधिक प्रतिसादक्षम ऍप्लिकेशन्स वितरीत करण्यास मदत करू शकते. रिक्वेस्ट कोलेसिंग लागू करण्यासाठी काळजीपूर्वक नियोजन आणि अंमलबजावणी आवश्यक असली तरी, त्याचे फायदे प्रयत्नांना योग्य आहेत, विशेषतः भौगोलिकदृष्ट्या विविध ठिकाणी असलेल्या किंवा जटिल डेटा आवश्यकता असलेल्या वापरकर्त्यांना सेवा देणाऱ्या ऍप्लिकेशन्ससाठी. जसे वेब ऍप्लिकेशन्स अधिकाधिक वितरित आणि कार्यप्रदर्शन-संवेदनशील होत जातील, तसतसे सकारात्मक वापरकर्ता अनुभव सुनिश्चित करण्यासाठी रिक्वेस्ट कोलेसिंग एक अधिक महत्त्वाचे ऑप्टिमायझेशन तंत्र बनेल.