फ्रंटएंड डेटाडॉग: आधुनिक वेब ऍप्लिकेशन्ससाठी सर्वसमावेशक इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग

आजच्या वेगवान डिजिटल जगात, एक अखंड आणि कार्यक्षम वेब ऍप्लिकेशन अनुभव देणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. वापरकर्त्यांना वेबसाइट्स आणि ऍप्लिकेशन्स त्वरीत लोड व्हाव्यात, निर्दोषपणे कार्य कराव्यात आणि सर्व डिव्हाइसेस व स्थानांवर एकसारखा अनुभव मिळावा अशी अपेक्षा असते. खराब कामगिरीमुळे वापरकर्त्यांची निराशा, वेबसाईट सोडणे आणि शेवटी महसुलाचे नुकसान होऊ शकते. इथेच मजबूत फ्रंटएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंगची भूमिका येते, आणि डेटाडॉग हे साध्य करण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन आहे.

हे सर्वसमावेशक मार्गदर्शक डेटाडॉगचा वापर फ्रंटएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंगसाठी कसा करायचा हे स्पष्ट करेल, ज्यामध्ये खालील प्रमुख बाबींचा समावेश आहे:

• फ्रंटएंड मॉनिटरिंगसाठी डेटाडॉग सेट करणे
• फ्रंटएंड कार्यक्षमतेसाठी ट्रॅक करण्यासाठी मुख्य मेट्रिक्स
• डेटाडॉगसह रिअल युझर मॉनिटरिंग (RUM)
• proactive समस्या शोधण्यासाठी सिंथेटिक टेस्टिंग
• डेटाडॉग इनसाइट्ससह फ्रंटएंड कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

फ्रंटएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग म्हणजे काय?

फ्रंटएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंगमध्ये वेब ऍप्लिकेशनच्या वापरकर्त्या-समोरील भागाची बनवणार्‍या घटकांची कार्यक्षमता आणि आरोग्याचा मागोवा घेणे आणि विश्लेषण करणे समाविष्ट आहे. यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• ब्राउझरची कार्यक्षमता: लोड वेळा, रेंडरिंग परफॉर्मन्स, जावास्क्रिप्ट एक्झिक्युशन आणि रिसोर्स लोडिंग.
• नेटवर्कची कार्यक्षमता: लेटन्सी, रिक्वेस्ट फेल्युअर आणि डीएनएस रिझोल्यूशन.
• तृतीय-पक्ष सेवा: फ्रंटएंडद्वारे वापरल्या जाणार्‍या APIs, CDNs आणि इतर बाह्य सेवांची कार्यक्षमता आणि उपलब्धता.
• वापरकर्ता अनुभव: वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादांचे मोजमाप, त्रुटी दर आणि जाणवलेली कार्यक्षमता.

या बाबींचे निरीक्षण करून, आपण कार्यक्षमतेतील अडथळे ओळखू शकता आणि त्यांचे निराकरण करू शकता, त्रुटी टाळू शकता आणि आपल्या जागतिक प्रेक्षकांसाठी एक सुरळीत वापरकर्ता अनुभव सुनिश्चित करू शकता. उदाहरणार्थ, ऑस्ट्रेलियातील वापरकर्त्यांसाठी कमी लोडिंग वेळ त्या प्रदेशातील CDN कॉन्फिगरेशनमधील समस्या दर्शवू शकते.

फ्रंटएंड मॉनिटरिंगसाठी डेटाडॉग का निवडावे?

डेटाडॉग आपल्या संपूर्ण इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या मॉनिटरिंगसाठी एक एकीकृत प्लॅटफॉर्म प्रदान करते, ज्यात बॅकएंड आणि फ्रंटएंड दोन्ही सिस्टीमचा समावेश आहे. फ्रंटएंड मॉनिटरिंगसाठी त्याची मुख्य वैशिष्ट्ये खालीलप्रमाणे आहेत:

• रिअल युझर मॉनिटरिंग (RUM): आपल्या वेबसाइट किंवा ऍप्लिकेशनला ब्राउझ करणाऱ्या वास्तविक वापरकर्त्यांकडून डेटा गोळा करून त्यांच्या अनुभवाविषयी माहिती मिळवा.
• सिंथेटिक टेस्टिंग: जगातील विविध ठिकाणांहून आपल्या ऍप्लिकेशनची कार्यक्षमता आणि उपलब्धतेची सक्रियपणे चाचणी घ्या.
• एरर ट्रॅकिंग: जावास्क्रिप्टमधील त्रुटी पकडा आणि त्यांचे विश्लेषण करून बग्स त्वरीत ओळखून त्यांचे निराकरण करा.
• डॅशबोर्ड आणि अलर्टिंग: मुख्य मेट्रिक्स पाहण्यासाठी सानुकूल डॅशबोर्ड तयार करा आणि कार्यक्षमतेच्या समस्यांबद्दल सूचित होण्यासाठी अलर्ट सेट करा.
• इतर साधनांसह एकत्रीकरण: डेटाडॉग आपल्या डेव्हलपमेंट आणि ऑपरेशन्स स्टॅकमधील इतर साधनांसह अखंडपणे एकत्रित होते.

फ्रंटएंड मॉनिटरिंगसाठी डेटाडॉग सेट करणे

फ्रंटएंड मॉनिटरिंगसाठी डेटाडॉग सेट करण्यामध्ये खालील पायऱ्या समाविष्ट आहेत:

1. डेटाडॉग खाते तयार करणे

आपल्याकडे आधीपासून खाते नसल्यास, डेटाडॉगच्या वेबसाइटवर साइन अप करा. ते आपल्याला सुरू करण्यासाठी विनामूल्य चाचणी देतात.

2. डेटाडॉग RUM ब्राउझर SDK स्थापित करणे

डेटाडॉग RUM ब्राउझर SDK ही एक जावास्क्रिप्ट लायब्ररी आहे जी आपल्याला वापरकर्त्याच्या परस्परसंवाद आणि कार्यक्षमतेबद्दल डेटा गोळा करण्यासाठी आपल्या वेब ऍप्लिकेशनमध्ये समाविष्ट करणे आवश्यक आहे. आपण ते npm किंवा yarn वापरून स्थापित करू शकता:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

किंवा:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. RUM SDK सुरू करणे

आपल्या ऍप्लिकेशनच्या मुख्य जावास्क्रिप्ट फाईलमध्ये, आपल्या डेटाडॉग ऍप्लिकेशन आयडी, क्लायंट टोकन आणि सर्व्हिस नावासह RUM SDK सुरू करा:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

पॅरामीटर्सचे स्पष्टीकरण:

• applicationId: तुमचा डेटाडॉग ऍप्लिकेशन आयडी.
• clientToken: तुमचा डेटाडॉग क्लायंट टोकन.
• service: तुमच्या सेवेचे नाव.
• env: पर्यावरण (उदा., production, staging).
• version: तुमच्या ऍप्लिकेशनची आवृत्ती.
• sampleRate: ट्रॅक करायच्या सत्रांची टक्केवारी. 100 म्हणजे सर्व सत्रे ट्रॅक केली जातील.
• premiumSampleRate: सेशन रिप्ले रेकॉर्ड करायच्या सत्रांची टक्केवारी.
• trackResources: रिसोर्स लोडिंग वेळा ट्रॅक करायच्या की नाही.
• trackLongTasks: मुख्य थ्रेडला ब्लॉक करणाऱ्या लांब कार्यांना ट्रॅक करायचे की नाही.
• trackUserInteractions: क्लिक आणि फॉर्म सबमिशनसारख्या वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादांना ट्रॅक करायचे की नाही.

महत्त्वाचे: `YOUR_APPLICATION_ID` आणि `YOUR_CLIENT_TOKEN` च्या जागी तुमची खरी डेटाडॉग क्रेडेन्शियल्स वापरा. हे तुमच्या डेटाडॉग खात्याच्या सेटिंग्जमध्ये RUM सेटिंग्ज अंतर्गत आढळतात.

4. कंटेंट सिक्युरिटी पॉलिसी (CSP) कॉन्फिगर करणे

जर तुम्ही कंटेंट सिक्युरिटी पॉलिसी (CSP) वापरत असाल, तर तुम्हाला डेटाडॉगला डेटा गोळा करण्याची परवानगी देण्यासाठी ते कॉन्फिगर करावे लागेल. तुमच्या CSP मध्ये खालील निर्देश जोडा:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. तुमचे ऍप्लिकेशन तैनात करणे

तुमचे ऍप्लिकेशन डेटाडॉग RUM SDK सह तैनात करा. आता डेटाडॉग वापरकर्ता सत्रे, कार्यक्षमता मेट्रिक्स आणि त्रुटींबद्दल डेटा गोळा करण्यास सुरुवात करेल.

फ्रंटएंड कार्यक्षमतेसाठी ट्रॅक करण्यासाठी मुख्य मेट्रिक्स

एकदा तुम्ही डेटाडॉग सेट केल्यावर, तुम्हाला तुमच्या फ्रंटएंड कार्यक्षमतेबद्दल अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी मिळवण्यासाठी कोणते मेट्रिक्स ट्रॅक करायचे हे माहित असणे आवश्यक आहे. येथे काही सर्वात महत्त्वाचे मेट्रिक्स आहेत:

1. पेज लोड वेळ

पेज लोड वेळ म्हणजे वेब पेज पूर्णपणे लोड होऊन इंटरॅक्टिव्ह होण्यासाठी लागणारा वेळ. वापरकर्त्याच्या अनुभवासाठी हे एक महत्त्वाचे मेट्रिक आहे. डेटाडॉग पेज लोड वेळेसंबंधित विविध मेट्रिक्स प्रदान करते, ज्यात समाविष्ट आहे:

• फर्स्ट कंटेन्टफुल पेंट (FCP): स्क्रीनवर पहिली सामग्री (टेक्स्ट, इमेज, इ.) दिसण्यासाठी लागणारा वेळ.
• लार्जेस्ट कंटेन्टफुल पेंट (LCP): स्क्रीनवर सर्वात मोठा सामग्री घटक दिसण्यासाठी लागणारा वेळ. LCP हे एक कोअर वेब व्हायटल मेट्रिक आहे.
• फर्स्ट इनपुट डिले (FID): ब्राउझरला पहिल्या वापरकर्ता परस्परसंवादाला (उदा. क्लिक) प्रतिसाद देण्यासाठी लागणारा वेळ. FID हे देखील एक कोअर वेब व्हायटल मेट्रिक आहे.
• टाइम टू इंटरॅक्टिव्ह (TTI): पेज पूर्णपणे इंटरॅक्टिव्ह होण्यासाठी लागणारा वेळ.
• लोड इव्हेंट एंड: लोड इव्हेंट पूर्ण होण्याची वेळ.

2.5 सेकंद किंवा त्यापेक्षा कमी LCP, 100 मिलिसेकंद किंवा त्यापेक्षा कमी FID, आणि 5 सेकंद किंवा त्यापेक्षा कमी TTI चे लक्ष्य ठेवा. हे चांगल्या वापरकर्ता अनुभवासाठी गुगलने शिफारस केलेले बेंचमार्क आहेत.

उदाहरण परिस्थिती: एका ई-कॉमर्स साइटची कल्पना करा. जर उत्पादन पृष्ठास लोड होण्यासाठी 3 सेकंदांपेक्षा जास्त वेळ लागला (उच्च LCP), तर वापरकर्ते निराशेमुळे त्यांचे शॉपिंग कार्ट सोडून देऊ शकतात. LCP चे निरीक्षण करणे अशा मंदपणा ओळखण्यास आणि त्यांचे निराकरण करण्यास मदत करते, ज्यामुळे संभाव्यतः विक्री रूपांतरण वाढते.

2. जावास्क्रिप्ट त्रुटी

जावास्क्रिप्ट त्रुटी वापरकर्त्याच्या अनुभवात व्यत्यय आणू शकतात आणि वैशिष्ट्ये योग्यरित्या कार्य करण्यापासून रोखू शकतात. डेटाडॉग आपोआप जावास्क्रिप्ट त्रुटी पकडते आणि अहवाल देते, ज्यामुळे तुम्हाला बग्स लवकर ओळखता येतात आणि दुरुस्त करता येतात.

उदाहरण परिस्थिती: जपानमधील वापरकर्त्यांकडून नोंदवलेल्या जावास्क्रिप्ट त्रुटींमध्ये अचानक वाढ होणे हे विशिष्ट ब्राउझर आवृत्तीसह सुसंगततेची समस्या किंवा स्थानिक संसाधनासह समस्या दर्शवू शकते.

3. रिसोर्स लोड वेळ

रिसोर्स लोड वेळ म्हणजे इमेज, CSS फाइल्स आणि जावास्क्रिप्ट फाइल्ससारख्या वैयक्तिक संसाधनांना लोड करण्यासाठी लागणारा वेळ. लांब रिसोर्स लोड वेळा धीम्या पेज लोड वेळेत योगदान देऊ शकतात.

उदाहरण परिस्थिती: मोठ्या, अनऑप्टिमाइझ केलेल्या प्रतिमा पेज लोड वेळ लक्षणीयरीत्या वाढवतात. डेटाडॉगचा रिसोर्स टायमिंग डेटा हे अडथळे ओळखण्यास मदत करतो, ज्यामुळे इमेज कॉम्प्रेशन आणि WebP सारख्या आधुनिक इमेज फॉरमॅटचा वापर करण्यासारखे ऑप्टिमायझेशन प्रयत्न शक्य होतात.

4. API लेटन्सी

API लेटन्सी म्हणजे तुमच्या ऍप्लिकेशनला बॅकएंड API शी संवाद साधण्यासाठी लागणारा वेळ. उच्च API लेटन्सी तुमच्या ऍप्लिकेशनच्या कार्यक्षमतेवर परिणाम करू शकते.

उदाहरण परिस्थिती: जर उत्पादन तपशील देणार्‍या API एंडपॉइंटमध्ये धीमेपणा आला, तर संपूर्ण उत्पादन पृष्ठ हळू लोड होईल. API लेटन्सीचे निरीक्षण करणे आणि ते इतर फ्रंटएंड मेट्रिक्स (जसे की LCP) सह सहसंबंधित करणे कार्यक्षमतेच्या समस्येचे मूळ शोधण्यात मदत करते.

5. वापरकर्ता क्रिया

क्लिक, फॉर्म सबमिशन आणि पेज ट्रान्झिशन यांसारख्या वापरकर्त्याच्या क्रियांचा मागोवा घेणे वापरकर्त्याच्या वर्तनाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकते आणि वापरकर्त्यांना अडचणी येत असलेली क्षेत्रे ओळखू शकते.

उदाहरण परिस्थिती: चेकआउट प्रक्रिया पूर्ण करण्यासाठी वापरकर्त्यांना लागणाऱ्या वेळेचे विश्लेषण करणे वापरकर्त्याच्या प्रवाहातील अडथळे उघड करू शकते. जर वापरकर्ते एका विशिष्ट टप्प्यावर महत्त्वपूर्ण वेळ घालवत असतील, तर ते वापरण्यायोग्यतेची समस्या किंवा तांत्रिक समस्या दर्शवू शकते ज्याचे निराकरण करणे आवश्यक आहे.

डेटाडॉगसह रिअल युझर मॉनिटरिंग (RUM)

रिअल युझर मॉनिटरिंग (RUM) हे तुमच्या वेब ऍप्लिकेशनचा प्रत्यक्ष वापरकर्ता अनुभव समजून घेण्यासाठी एक शक्तिशाली तंत्र आहे. डेटाडॉग RUM तुमच्या वेबसाइट किंवा ऍप्लिकेशनला ब्राउझ करणार्‍या वास्तविक वापरकर्त्यांकडून डेटा गोळा करते, ज्यामुळे कार्यक्षमता, त्रुटी आणि वापरकर्त्याच्या वर्तनाबद्दल मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळते.

RUM चे फायदे

• कार्यक्षमतेतील अडथळे ओळखा: RUM तुम्हाला तुमच्या ऍप्लिकेशनचे सर्वात धीमे भाग ओळखण्याची आणि ऑप्टिमायझेशनच्या प्रयत्नांना प्राधान्य देण्याची परवानगी देते.
• वापरकर्त्याचे वर्तन समजून घ्या: RUM वापरकर्ते तुमच्या ऍप्लिकेशनशी कसे संवाद साधतात याबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करते, ज्यामुळे तुम्हाला वापरकर्त्यांना कुठे संघर्ष करावा लागत आहे हे ओळखता येते.
• त्रुटी दरांचा मागोवा घ्या: RUM आपोआप जावास्क्रिप्ट त्रुटी पकडते आणि अहवाल देते, ज्यामुळे तुम्हाला बग्स लवकर ओळखता येतात आणि दुरुस्त करता येतात.
• वापरकर्ता समाधानाचे निरीक्षण करा: पेज लोड वेळ आणि त्रुटी दर यांसारख्या मेट्रिक्सचा मागोवा घेऊन, तुम्ही वापरकर्ते तुमच्या ऍप्लिकेशनवर किती समाधानी आहेत याचा अंदाज लावू शकता.
• भौगोलिक कार्यक्षमता विश्लेषण: RUM तुम्हाला वापरकर्त्याच्या स्थानावर आधारित कार्यक्षमतेचे विश्लेषण करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे CDN कॉन्फिगरेशन किंवा सर्व्हर स्थानांमधील संभाव्य समस्या उघड होतात.

डेटाडॉगमध्ये प्रमुख RUM वैशिष्ट्ये

• सेशन रिप्ले: वापरकर्ते नक्की काय अनुभवत आहेत हे पाहण्यासाठी वापरकर्ता सत्रांचे रेकॉर्डिंग आणि रिप्ले करा. समस्या डीबग करण्यासाठी आणि वापरकर्त्याचे वर्तन समजून घेण्यासाठी हे अमूल्य आहे.
• रिसोर्स टायमिंग: इमेज, CSS फाइल्स आणि जावास्क्रिप्ट फाइल्ससारख्या वैयक्तिक संसाधनांच्या लोड वेळांचा मागोवा घ्या.
• एरर ट्रॅकिंग: बग्स लवकर ओळखण्यासाठी आणि निराकरण करण्यासाठी जावास्क्रिप्ट त्रुटी कॅप्चर आणि विश्लेषण करा.
• वापरकर्ता विश्लेषण: क्लिक, फॉर्म सबमिशन आणि पेज ट्रान्झिशन यांसारख्या वापरकर्त्याच्या वर्तनाचे विश्लेषण करा.
• सानुकूल इव्हेंट्स: तुमच्या ऍप्लिकेशनसाठी विशिष्ट सानुकूल इव्हेंट्सचा मागोवा घ्या.

सेशन रिप्ले वापरणे

सेशन रिप्ले तुम्हाला वापरकर्ता सत्रांचे रेकॉर्डिंग आणि रिप्ले करण्याची परवानगी देते, वापरकर्ता अनुभवाचे दृश्यात्मक प्रतिनिधित्व प्रदान करते. हे विशेषतः त्या समस्या डीबग करण्यासाठी उपयुक्त आहे ज्यांचे पुनरुत्पादन करणे कठीण आहे.

सेशन रिप्ले सक्षम करण्यासाठी, तुम्हाला RUM SDK ला `premiumSampleRate` पर्याय 0 पेक्षा जास्त मूल्यावर सेट करून सुरू करावे लागेल. उदाहरणार्थ, 10% सत्रांसाठी सेशन रिप्ले रेकॉर्ड करण्यासाठी, `premiumSampleRate` 10 वर सेट करा:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

एकदा सेशन रिप्ले सक्षम झाल्यावर, तुम्ही डेटाडॉग RUM एक्सप्लोररमध्ये सेशन रिप्ले पाहू शकता. एक सत्र निवडा आणि रिप्ले पाहण्यासाठी "रिप्ले सेशन" बटणावर क्लिक करा.

प्रोॲक्टिव्ह समस्या शोधण्यासाठी सिंथेटिक टेस्टिंग

सिंथेटिक टेस्टिंगमध्ये तुमच्या ऍप्लिकेशनसह वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादांचे अनुकरण करणे समाविष्ट आहे जेणेकरून कार्यक्षमतेच्या समस्या आणि उपलब्धतेच्या समस्या सक्रियपणे ओळखता येतील. डेटाडॉग सिंथेटिक मॉनिटरिंग तुम्हाला अशा चाचण्या तयार करण्याची परवानगी देते ज्या वेळापत्रकानुसार आपोआप चालतात, वास्तविक वापरकर्त्यांवर परिणाम होण्यापूर्वी तुम्हाला समस्यांबद्दल सतर्क करतात.

सिंथेटिक टेस्टिंगचे फायदे

• प्रोॲक्टिव्ह समस्या शोध: वास्तविक वापरकर्त्यांवर परिणाम होण्यापूर्वी कार्यक्षमतेच्या समस्या आणि उपलब्धतेच्या समस्या ओळखा.
• जागतिक कव्हरेज: सर्व वापरकर्त्यांसाठी सातत्यपूर्ण कार्यक्षमता सुनिश्चित करण्यासाठी जगभरातील विविध ठिकाणांहून तुमच्या ऍप्लिकेशनची चाचणी घ्या.
• API मॉनिटरिंग: तुमच्या API ची कार्यक्षमता आणि उपलब्धतेचे निरीक्षण करा.
• रिग्रेशन टेस्टिंग: नवीन कोड बदलांमुळे कार्यक्षमतेत घट होत नाही याची खात्री करण्यासाठी सिंथेटिक चाचण्या वापरा.
• तृतीय-पक्ष सेवा मॉनिटरिंग: तुमचे ऍप्लिकेशन ज्यावर अवलंबून आहे त्या तृतीय-पक्ष सेवांच्या कार्यक्षमतेचा मागोवा घ्या.

सिंथेटिक चाचण्यांचे प्रकार

डेटाडॉग अनेक प्रकारच्या सिंथेटिक चाचण्या देते:

• ब्राउझर चाचण्या: वास्तविक ब्राउझरमध्ये वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादांचे अनुकरण करा, ज्यामुळे तुम्हाला तुमच्या ऍप्लिकेशनच्या एंड-टू-एंड कार्यक्षमतेची चाचणी घेता येते. या चाचण्या बटणे क्लिक करणे, फॉर्म भरणे आणि पृष्ठांदरम्यान नेव्हिगेट करणे यासारख्या क्रिया करू शकतात.
• API चाचण्या: HTTP विनंत्या पाठवून आणि प्रतिसादांची पडताळणी करून तुमच्या API ची कार्यक्षमता आणि उपलब्धतेची चाचणी घ्या.
• SSL प्रमाणपत्र चाचण्या: तुमच्या SSL प्रमाणपत्रांची समाप्ती तारीख आणि वैधतेचे निरीक्षण करा.
• DNS चाचण्या: तुमचे DNS रेकॉर्ड योग्यरित्या कॉन्फिगर केले आहेत याची पडताळणी करा.

ब्राउझर चाचणी तयार करणे

ब्राउझर चाचणी तयार करण्यासाठी, या चरणांचे अनुसरण करा:

1. डेटाडॉग UI मध्ये, सिंथेटिक मॉनिटरिंग > नवीन चाचणी > ब्राउझर चाचणी वर नेव्हिगेट करा.
2. तुम्ही चाचणी घेऊ इच्छित असलेल्या पृष्ठाचा URL प्रविष्ट करा.
3. डेटाडॉग रेकॉर्डर वापरून तुम्ही अनुकरण करू इच्छित असलेल्या चरणांचे रेकॉर्डिंग करा. रेकॉर्डर तुमच्या क्रिया कॅप्चर करेल आणि चाचणीसाठी कोड तयार करेल.
4. चाचणी सेटिंग्ज कॉन्फिगर करा, जसे की चाचणी चालवण्यासाठी स्थाने, चाचणीची वारंवारता आणि चाचणी अयशस्वी झाल्यास ट्रिगर करण्यासाठी अलर्ट.
5. चाचणी जतन करा.

उदाहरण परिस्थिती: कल्पना करा की तुम्हाला एका ई-कॉमर्स साइटच्या चेकआउट प्रक्रियेची चाचणी घ्यायची आहे. तुम्ही एक ब्राउझर चाचणी तयार करू शकता जी वापरकर्त्याने त्यांच्या कार्टमध्ये उत्पादन जोडणे, त्यांची शिपिंग माहिती प्रविष्ट करणे आणि खरेदी पूर्ण करणे यांचे अनुकरण करते. जर चाचणी कोणत्याही टप्प्यावर अयशस्वी झाली, तर तुम्हाला सतर्क केले जाईल, ज्यामुळे वास्तविक वापरकर्त्यांवर परिणाम होण्यापूर्वी तुम्हाला समस्येचे निराकरण करता येईल.

API चाचणी तयार करणे

API चाचणी तयार करण्यासाठी, या चरणांचे अनुसरण करा:

1. डेटाडॉग UI मध्ये, सिंथेटिक मॉनिटरिंग > नवीन चाचणी > API चाचणी वर नेव्हिगेट करा.
2. तुम्ही चाचणी घेऊ इच्छित असलेल्या API एंडपॉइंटचा URL प्रविष्ट करा.
3. HTTP विनंती कॉन्फिगर करा, ज्यात पद्धत (GET, POST, PUT, DELETE), हेडर्स आणि बॉडी समाविष्ट आहे.
4. प्रतिसादाची पडताळणी करण्यासाठी दावे (assertions) परिभाषित करा, जसे की स्टेटस कोड, सामग्री प्रकार किंवा प्रतिसाद बॉडीमध्ये विशिष्ट डेटाची उपस्थिती तपासणे.
5. चाचणी सेटिंग्ज कॉन्फिगर करा, जसे की चाचणी चालवण्यासाठी स्थाने, चाचणीची वारंवारता आणि चाचणी अयशस्वी झाल्यास ट्रिगर करण्यासाठी अलर्ट.
6. चाचणी जतन करा.

उदाहरण परिस्थिती: तुमचा फ्रंटएंड ज्यावर अवलंबून आहे अशा महत्त्वाच्या API एंडपॉइंटच्या उपलब्धतेचे निरीक्षण करण्यासाठी तुम्ही API चाचणी तयार करू शकता. चाचणी एंडपॉइंटला विनंती पाठवू शकते आणि ते 200 OK स्टेटस कोड परत करते आणि प्रतिसाद बॉडीमध्ये अपेक्षित डेटा आहे याची पडताळणी करू शकते. जर चाचणी अयशस्वी झाली, तर तुम्हाला सतर्क केले जाईल, ज्यामुळे तुम्हाला समस्येची चौकशी करता येईल आणि तुमच्या वापरकर्त्यांवर परिणाम होण्यापासून ते टाळता येईल.

डेटाडॉग इनसाइट्ससह फ्रंटएंड कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

एकदा तुम्ही डेटाडॉग सेट केल्यावर आणि डेटा गोळा करत असाल, तर तुम्ही तुमच्या फ्रंटएंड कार्यक्षमतेला ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी अंतर्दृष्टी वापरू शकता. येथे काही सर्वोत्तम पद्धती आहेत:

1. प्रतिमा ऑप्टिमाइझ करा

मोठ्या, अनऑप्टिमाइझ केलेल्या प्रतिमा धीम्या पेज लोड वेळेचे एक सामान्य कारण आहेत. मोठ्या प्रतिमा ओळखण्यासाठी डेटाडॉगचा रिसोर्स टायमिंग डेटा वापरा आणि त्यांना ऑप्टिमाइझ करा:

• प्रतिमा संकुचित करणे: गुणवत्तेशी तडजोड न करता प्रतिमांचा फाईल आकार कमी करण्यासाठी इमेज कॉम्प्रेशन साधने वापरा.
• आधुनिक प्रतिमा स्वरूप वापरणे: WebP सारख्या आधुनिक प्रतिमा स्वरूपांचा वापर करा, जे JPEG आणि PNG सारख्या पारंपारिक स्वरूपांपेक्षा चांगले कॉम्प्रेशन देतात.
• प्रतिमांचा आकार बदलणे: त्या ज्या डिस्प्लेवर दर्शविल्या जातील त्या योग्य परिमाणांमध्ये प्रतिमांचा आकार बदला. ब्राउझरद्वारे लहान केलेल्या मोठ्या प्रतिमा सर्व्ह करणे टाळा.
• लेझी लोडिंग वापरणे: प्रतिमा फक्त तेव्हाच लोड करा जेव्हा त्या व्ह्यूपोर्टमध्ये दिसतील. यामुळे सुरुवातीच्या पेज लोड वेळेत लक्षणीय सुधारणा होऊ शकते.
• CDN वापरणे: तुमच्या वापरकर्त्यांच्या जवळच्या सर्व्हरवरून प्रतिमा सर्व्ह करण्यासाठी कंटेंट डिलिव्हरी नेटवर्क (CDN) वापरा.

2. CSS आणि जावास्क्रिप्ट मिनिफाय आणि बंडल करा

CSS आणि जावास्क्रिप्ट फाइल्स मिनिफाय केल्याने अनावश्यक वर्ण, जसे की व्हाइटस्पेस आणि कमेंट्स, काढून टाकले जातात, ज्यामुळे फाइलचा आकार कमी होतो. CSS आणि जावास्क्रिप्ट फाइल्स बंडल केल्याने अनेक फाइल्स एकाच फाइलमध्ये एकत्र होतात, ज्यामुळे पेज लोड करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या HTTP विनंत्यांची संख्या कमी होते.

तुमच्या CSS आणि जावास्क्रिप्ट फाइल्स मिनिफाय आणि बंडल करण्यासाठी Webpack, Parcel, किंवा Rollup सारखी साधने वापरा.

3. ब्राउझर कॅशिंगचा फायदा घ्या

ब्राउझर कॅशिंग ब्राउझरला प्रतिमा, CSS फाइल्स आणि जावास्क्रिप्ट फाइल्स सारखी स्थिर मालमत्ता स्थानिकरित्या संग्रहित करण्यास अनुमती देते. जेव्हा एखादा वापरकर्ता पुन्हा तुमच्या वेबसाइटला भेट देतो, तेव्हा ब्राउझर या मालमत्ता सर्व्हरवरून डाउनलोड करण्याऐवजी कॅशेमधून लोड करू शकतो, ज्यामुळे पेज लोड वेळ जलद होतो.

स्थिर मालमत्तेसाठी योग्य कॅशे हेडर्स सेट करण्यासाठी तुमचा वेब सर्व्हर कॉन्फिगर करा. क्वचितच बदलणाऱ्या मालमत्तेसाठी लांब कॅशे समाप्ती वेळा वापरा.

4. रेंडरिंग कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करा

धीमी रेंडरिंग कार्यक्षमता वापरकर्त्याच्या अनुभवात अडथळा आणू शकते. रेंडरिंगमधील अडथळे ओळखण्यासाठी आणि तुमचा कोड ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी डेटाडॉगचे कार्यक्षमता मेट्रिक्स वापरा:

• तुमच्या DOM ची गुंतागुंत कमी करणे: तुमची HTML रचना सोपी करा जेणेकरून ब्राउझरला पेज रेंडर करण्यासाठी कमी काम करावे लागेल.
• लेआउट थ्रॅशिंग टाळणे: एकाच फ्रेममध्ये DOM मध्ये वाचणे आणि लिहिणे टाळा. यामुळे ब्राउझरला लेआउट अनेक वेळा पुन्हा मोजावे लागू शकते, ज्यामुळे खराब कार्यक्षमता होते.
• CSS ट्रान्सफॉर्म्स आणि ॲनिमेशन्स वापरणे: जावास्क्रिप्ट-आधारित ॲनिमेशन्सऐवजी CSS ट्रान्सफॉर्म्स आणि ॲनिमेशन्स वापरा. CSS ॲनिमेशन्स सामान्यतः अधिक कार्यक्षम असतात कारण ते ब्राउझरच्या रेंडरिंग इंजिनद्वारे हाताळले जातात.
• डीबाउन्सिंग आणि थ्रॉटलिंग: इव्हेंट हँडलर्स सारख्या महागड्या ऑपरेशन्सची वारंवारता मर्यादित करण्यासाठी डीबाउन्सिंग आणि थ्रॉटलिंग वापरा.

5. तृतीय-पक्ष सेवांचे निरीक्षण करा

तृतीय-पक्ष सेवा, जसे की APIs, CDNs, आणि जाहिरात नेटवर्क, तुमच्या ऍप्लिकेशनच्या कार्यक्षमतेवर परिणाम करू शकतात. या सेवांची कार्यक्षमता आणि उपलब्धतेचे निरीक्षण करण्यासाठी डेटाडॉग वापरा. जर तृतीय-पक्ष सेवा धीम्या किंवा अनुपलब्ध असेल, तर ती तुमच्या वापरकर्त्याच्या अनुभवावर नकारात्मक परिणाम करू शकते.

उदाहरण परिस्थिती: जर तृतीय-पक्ष जाहिरात नेटवर्कमध्ये समस्या येत असतील, तर ते तुमचे पेज हळू लोड होण्यास किंवा क्रॅश होण्यास कारणीभूत ठरू शकते. तृतीय-पक्ष सेवांच्या कार्यक्षमतेचे निरीक्षण केल्याने तुम्हाला या समस्या ओळखता येतात आणि कारवाई करता येते, जसे की तात्पुरते सेवा अक्षम करणे किंवा दुसऱ्या प्रदात्याकडे जाणे.

6. कोड स्प्लिटिंग लागू करा

कोड स्प्लिटिंग तुम्हाला तुमचा जावास्क्रिप्ट कोड लहान तुकड्यांमध्ये विभागण्याची परवानगी देते जे मागणीनुसार लोड केले जाऊ शकतात. यामुळे डाउनलोड आणि पार्स करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या जावास्क्रिप्टचे प्रमाण कमी करून सुरुवातीच्या पेज लोड वेळेत लक्षणीय सुधारणा होऊ शकते.

तुमच्या ऍप्लिकेशनमध्ये कोड स्प्लिटिंग लागू करण्यासाठी Webpack किंवा Parcel सारखी साधने वापरा.

निष्कर्ष

फ्रंटएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग अखंड आणि कार्यक्षम वेब ऍप्लिकेशन अनुभव देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. डेटाडॉग तुमच्या संपूर्ण फ्रंटएंड इन्फ्रास्ट्रक्चरच्या मॉनिटरिंगसाठी एक सर्वसमावेशक प्लॅटफॉर्म प्रदान करते, ब्राउझर कार्यक्षमतेपासून ते API लेटन्सीपर्यंत. डेटाडॉगचे RUM, सिंथेटिक टेस्टिंग आणि कार्यक्षमता मेट्रिक्स वापरून, तुम्ही कार्यक्षमतेतील अडथळे ओळखू शकता आणि त्यांचे निराकरण करू शकता, त्रुटी टाळू शकता आणि तुमच्या जागतिक प्रेक्षकांसाठी एक सुरळीत वापरकर्ता अनुभव सुनिश्चित करू शकता. या मार्गदर्शिकेत नमूद केलेल्या सर्वोत्तम पद्धती लागू करून, तुम्ही तुमच्या फ्रंटएंड कार्यक्षमतेला ऑप्टिमाइझ करू शकता आणि वापरकर्त्यांना आवडणारी वेबसाइट किंवा ऍप्लिकेशन देऊ शकता.

तुमच्या फ्रंटएंड कार्यक्षमतेवर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि उद्भवणाऱ्या कोणत्याही समस्यांचे सक्रियपणे निराकरण करण्यासाठी तुमच्या डेटाडॉग डॅशबोर्ड आणि अलर्ट्सचे नियमितपणे पुनरावलोकन करणे लक्षात ठेवा. उच्च-गुणवत्तेचा वापरकर्ता अनुभव राखण्यासाठी सतत निरीक्षण आणि ऑप्टिमायझेशन आवश्यक आहे.