जगभरातील कृषी कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी ड्रोन पीक पाहणीच्या परिवर्तनीय क्षमतेचा शोध घ्या, ज्यामध्ये प्रमुख उपयोग, फायदे, आव्हाने आणि भविष्यातील ट्रेंड समाविष्ट आहेत.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणी: कृषी कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी एक जागतिक मार्गदर्शक
शेती, जी मानवी संस्कृतीचा आधारस्तंभ आहे, पर्यावरणीय प्रभाव कमी करताना उत्पादकता वाढवण्यासाठी वाढत्या दबावाचा सामना करत आहे. जागतिक लोकसंख्या वाढत असताना, अन्नाची मागणी तीव्र होत आहे, ज्यामुळे कृषी पद्धतींना अनुकूल करण्यासाठी नाविन्यपूर्ण उपायांची आवश्यकता आहे. ड्रोनद्वारे पीक पाहणी या प्रयत्नात एक शक्तिशाली साधन म्हणून उदयास आले आहे, जे शेतकरी आणि कृषी व्यावसायिकांना पिकांचे आरोग्य, उत्पन्नाची क्षमता आणि एकूण शेताच्या परिस्थितीबद्दल अभूतपूर्व माहिती देते. हे मार्गदर्शक ड्रोनद्वारे पीक पाहणी, त्याचे उपयोग, फायदे, आव्हाने आणि भविष्यातील ट्रेंड यांचा जागतिक दृष्टिकोनातून एक व्यापक आढावा प्रदान करते.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणी म्हणजे काय?
ड्रोनद्वारे पीक पाहणी, ज्याला मानवरहित हवाई वाहन (UAV) पीक पाहणी असेही म्हणतात, यात विशेष सेन्सर्स आणि कॅमेऱ्यांनी सुसज्ज ड्रोनचा वापर करून शेतजमिनीबद्दल डेटा गोळा करणे समाविष्ट आहे. हे सेन्सर्स विविध प्रकारचा डेटा कॅप्चर करतात, ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
- दृश्यमान प्रतिमा (Visual imagery): उच्च-रिझोल्यूशन आरजीबी (लाल, हिरवा, निळा) प्रतिमा ज्या पिकाचे स्वरूप आणि शेतातील परिस्थितीबद्दल तपशीलवार दृश्य माहिती प्रदान करतात.
- बहुस्पेक्ट्रल प्रतिमा (Multispectral imagery): दृश्यमान आणि जवळच्या-अवरक्त (NIR) प्रदेशांसह प्रकाशाच्या अनेक तरंगलांबीमधील डेटा कॅप्चर करते. हा डेटा एनडीव्हीआय (नॉर्मलाइज्ड डिफरन्स व्हेजेटेशन इंडेक्स) सारख्या वनस्पती निर्देशांकांची गणना करण्यासाठी वापरला जातो, जो पिकाचे आरोग्य आणि जोम दर्शवतो.
- हायपरस्पेक्ट्रल प्रतिमा (Hyperspectral imagery): अत्यंत विस्तृत, अरुंद आणि सलग तरंगलांबीमधील डेटा कॅप्चर करते, ज्यामुळे पिकांच्या वैशिष्ट्यांच्या प्रगत विश्लेषणासाठी अत्यंत तपशीलवार स्पेक्ट्रल माहिती मिळते.
- थर्मल प्रतिमा (Thermal imagery): पिकांचे आणि जमिनीचे तापमान मोजते, ज्यामुळे पाण्याचा ताण, रोग किंवा इतर समस्या सूचित होऊ शकतात.
- लिडार (LiDAR - लाईट डिटेक्शन अँड रेंजिंग): शेतांचे ३डी नकाशे तयार करण्यासाठी लेझर पल्सचा वापर करते, ज्यामुळे वनस्पतीची उंची, घनता आणि स्थलाकृतीबद्दल माहिती मिळते.
ड्रोनद्वारे गोळा केलेला डेटा विशेष सॉफ्टवेअर वापरून प्रक्रिया आणि विश्लेषण केला जातो ज्यामुळे शेतकऱ्यांसाठी कृती करण्यायोग्य माहिती तयार होते. ही माहिती सिंचन, खत व्यवस्थापन, कीड नियंत्रण आणि इतर कृषी पद्धतींबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचे प्रमुख उपयोग
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचे कृषी चक्राच्या विविध टप्प्यांवर विस्तृत उपयोग आहेत:
१. पीक आरोग्य मूल्यांकन
मल्टीस्पेक्ट्रल किंवा हायपरस्पेक्ट्रल कॅमेऱ्यांनी सुसज्ज ड्रोन एनडीव्हीआय सारख्या वनस्पती निर्देशांकांचे मोजमाप करून पिकाचे आरोग्य आणि जोम यांचे मूल्यांकन करू शकतात. निरोगी वनस्पती अधिक एनआयआर (NIR) प्रकाश परावर्तित करतात आणि अधिक लाल प्रकाश शोषून घेतात, ज्यामुळे एनडीव्हीआयचे मूल्य जास्त असते. याउलट, तणावग्रस्त किंवा रोगग्रस्त वनस्पतींचे एनडीव्हीआय मूल्य कमी असते. या माहितीमुळे शेतकऱ्यांना शेतातील ज्या भागाकडे लक्ष देण्याची गरज आहे ते ओळखता येते आणि सुधारात्मक कारवाई करता येते.
उदाहरण: अर्जेंटिनामध्ये, शेतकरी सोयाबीनच्या शेतातील बुरशीजन्य रोगांनी प्रभावित झालेले भाग ओळखण्यासाठी ड्रोन-आधारित एनडीव्हीआय मॅपिंगचा वापर करतात. यामुळे त्यांना फक्त प्रभावित भागांवर बुरशीनाशक फवारणी करता येते, ज्यामुळे रसायनांचा वापर आणि खर्च कमी होतो.
२. सिंचन व्यवस्थापन
थर्मल इमेजरीचा वापर पिकांमधील पाण्याच्या ताणाचे क्षेत्र शोधण्यासाठी केला जाऊ शकतो. पानांचे तापमान मोजून, ड्रोन अशा वनस्पती ओळखू शकतात ज्यांना पुरेसे पाणी मिळत नाही. या माहितीमुळे शेतकऱ्यांना सिंचनाचे वेळापत्रक अनुकूल करता येते आणि पिकांना योग्य प्रमाणात पाणी मिळेल याची खात्री करता येते, ज्यामुळे पाण्याची बचत होते आणि उत्पन्न सुधारते.
उदाहरण: कॅलिफोर्निया, यूएसएमध्ये, बदामाचे बागायतदार त्यांच्या झाडांच्या पाण्याची स्थिती तपासण्यासाठी ड्रोन-आधारित थर्मल इमेजिंगचा वापर करतात. यामुळे त्यांना सिंचन अनुकूल करण्यास आणि जास्त पाणी देण्यास प्रतिबंध करण्यास मदत होते, ज्यामुळे मुळे कुजणे आणि इतर समस्या उद्भवू शकतात.
३. कीड आणि रोग शोध
पिकांमधील कीड आणि रोगांची सुरुवातीची लक्षणे शोधण्यासाठी ड्रोनचा वापर केला जाऊ शकतो. उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमा कॅप्चर करून आणि स्पेक्ट्रल डेटाचे विश्लेषण करून, शेतकरी शेतातील कीड किंवा रोगांनी प्रभावित झालेले भाग ते इतरत्र पसरण्यापूर्वी ओळखू शकतात. यामुळे वेळेवर हस्तक्षेप करता येतो आणि व्यापक कीटकनाशकांच्या फवारणीची गरज कमी होते.
उदाहरण: भारतात, कापसाच्या शेतात गुलाबी बोंडअळीच्या प्रादुर्भावावर लक्ष ठेवण्यासाठी ड्रोन तंत्रज्ञानाचा वापर केला जात आहे. ड्रोन प्रतिमांद्वारे लवकर शोध घेतल्यास लक्ष्यित कीटकनाशक फवारणी करता येते, ज्यामुळे पर्यावरणीय प्रभाव कमी होतो आणि उत्पन्नाचे संरक्षण होते.
४. उत्पन्नाचा अंदाज
वाढीच्या हंगामात ड्रोनद्वारे गोळा केलेल्या डेटाचे विश्लेषण करून, शेतकरी उत्पन्नाच्या क्षमतेचा अंदाज लावू शकतात. ही माहिती कापणी, साठवणूक आणि विपणनाबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. पिकांची वाढ आणि विकासावर लक्ष ठेवण्यासाठी ड्रोनचा वापर केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे उत्पन्नावर परिणाम करणाऱ्या घटकांबद्दल मौल्यवान माहिती मिळते.
उदाहरण: ब्राझीलमध्ये, ऊस उत्पादक शेतकरी बायोमासचा अंदाज घेण्यासाठी आणि साखरेच्या उत्पन्नाचा अंदाज घेण्यासाठी ड्रोन इमेजरीचा वापर करतात. यामुळे त्यांना कापणीचे वेळापत्रक अनुकूल करता येते आणि एकूण उत्पादन क्षमता सुधारता येते.
५. शेत मॅपिंग आणि सर्वेक्षण
कृषी क्षेत्रांचे उच्च-रिझोल्यूशन नकाशे तयार करण्यासाठी ड्रोनचा वापर केला जाऊ शकतो, ज्यामुळे शेताची स्थलाकृती, पाण्याचा निचरा आणि जमिनीतील विविधतेबद्दल मौल्यवान माहिती मिळते. ही माहिती शेताची मांडणी, निचरा प्रणाली आणि माती व्यवस्थापन पद्धती सुधारण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.
उदाहरण: नेदरलँड्समध्ये, शेतकरी त्यांच्या शेतांचे तपशीलवार ३डी नकाशे तयार करण्यासाठी ड्रोन-आधारित लिडारचा वापर करतात. ही माहिती निचरा प्रणाली अनुकूल करण्यासाठी आणि पाणी साचण्यास प्रतिबंध करण्यासाठी वापरली जाते, ज्यामुळे पिकांचे नुकसान होऊ शकते.
६. अचूक खत व्यवस्थापन
पिकांमध्ये विशिष्ट पोषक तत्वांची कमतरता असलेले क्षेत्र ओळखण्यास ड्रोन इमेजरी मदत करते. यामुळे व्हेरिएबल रेट फर्टिलायझेशन (आवश्यकतेनुसार खत देणे) शक्य होते, म्हणजेच फक्त आवश्यक असलेल्या ठिकाणी खतांचा वापर करून संसाधनांचा योग्य वापर होतो आणि पर्यावरणीय प्रभाव कमी होतो.
उदाहरण: ऑस्ट्रेलियन गहू उत्पादक शेतकरी त्यांच्या शेतातील नायट्रोजनची कमतरता शोधण्यासाठी ड्रोनचा वापर करतात, ज्यामुळे नायट्रोजन खताचा अचूक वापर करता येतो. यामुळे खतांचा अपव्यय कमी होतो आणि पोषक तत्वांच्या वापराची कार्यक्षमता सुधारते.
७. पीक विमा मूल्यांकन
पूर, दुष्काळ आणि गारपीट यांसारख्या नैसर्गिक आपत्तींमुळे झालेल्या पीक नुकसानीचे मूल्यांकन करण्यासाठी ड्रोन जलद आणि अचूक डेटा संकलन प्रदान करतात. यामुळे विमा दाव्याची प्रक्रिया जलद होते आणि शेतकऱ्यांना वेळेवर आधार मिळतो.
उदाहरण: फ्रान्समध्ये झालेल्या شدید गारपिटीनंतर, द्राक्ष बागांच्या नुकसानीची व्याप्ती त्वरीत मूल्यांकन करण्यासाठी ड्रोनचा वापर करण्यात आला. यामुळे विमा कंपन्यांना दावे जलद निकाली काढता आले आणि बाधित शेतकऱ्यांना वेळेवर मदत पुरवता आली.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचे फायदे
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीमुळे शेतकरी आणि कृषी व्यावसायिकांना अनेक फायदे मिळतात:
- वाढीव कार्यक्षमता: ड्रोन मोठ्या क्षेत्रावर वेगाने पाहणी करू शकतात, ज्यामुळे पिकांचे आरोग्य आणि शेताच्या स्थितीबद्दल वेळेवर माहिती मिळते.
- खर्च कपात: संसाधनांचा योग्य वापर करून आणि अपव्यय कमी करून, ड्रोनद्वारे पीक पाहणी शेतकऱ्यांना पाणी, खते आणि कीटकनाशके यांसारख्या निविष्ठांवरील पैसा वाचविण्यात मदत करू शकते.
- सुधारित उत्पन्न: समस्या लवकर ओळखून आणि त्यांचे निराकरण करून, ड्रोनद्वारे पीक पाहणी शेतकऱ्यांना पिकांचे उत्पन्न सुधारण्यास मदत करू शकते.
- वर्धित शाश्वतता: रसायने आणि पाण्याचा वापर कमी करून, ड्रोनद्वारे पीक पाहणी शाश्वत कृषी पद्धतींना प्रोत्साहन देते.
- उत्तम निर्णयक्षमता: ड्रोन-आधारित डेटा शेतकऱ्यांना पीक व्यवस्थापनाबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक माहिती प्रदान करतो.
- समस्या लवकर ओळखणे: ड्रोन कीड, रोग आणि पोषक तत्वांची कमतरता यांसारख्या समस्या व्यापक होण्यापूर्वीच ओळखू शकतात, ज्यामुळे वेळेवर हस्तक्षेप करता येतो.
- संसाधनांचे योग्य वाटप: शेतातील वेगवेगळ्या भागांच्या विशिष्ट गरजा समजून घेऊन, शेतकरी संसाधनांचे अधिक कार्यक्षमतेने वाटप करू शकतात.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीमधील आव्हाने
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीमुळे महत्त्वपूर्ण फायदे मिळत असले तरी, काही आव्हाने देखील विचारात घेण्यासारखी आहेत:
- प्राथमिक गुंतवणूक: ड्रोन, सेन्सर्स आणि सॉफ्टवेअरची किंमत काही शेतकऱ्यांसाठी एक अडथळा असू शकते.
- डेटा प्रक्रिया आणि विश्लेषण: ड्रोन-आधारित डेटावर प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यासाठी विशेष कौशल्ये आणि सॉफ्टवेअरची आवश्यकता असते.
- नियम: ड्रोन ऑपरेशन्स देश आणि प्रदेशानुसार बदलणाऱ्या नियमांच्या अधीन आहेत.
- हवामानावर अवलंबित्व: ड्रोन उड्डाणे वारा, पाऊस आणि धुके यांसारख्या हवामानाच्या परिस्थितीमुळे प्रभावित होऊ शकतात.
- डेटा साठवण आणि व्यवस्थापन: ड्रोनद्वारे निर्माण होणाऱ्या मोठ्या प्रमाणात डेटाचे व्यवस्थापन करणे आव्हानात्मक असू शकते.
- बॅटरीचे आयुष्य: ड्रोनच्या बॅटरीचे आयुष्य एकाच उड्डाणात किती क्षेत्र व्यापले जाऊ शकते यावर मर्यादा घालू शकते.
- तांत्रिक कौशल्य: ड्रोन चालवणे आणि त्यांची देखभाल करणे यासाठी तांत्रिक कौशल्याची आवश्यकता असते.
या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी सतत संशोधन, तांत्रिक प्रगती आणि सहाय्यक नियामक फ्रेमवर्कची आवश्यकता आहे. सरकारी उपक्रम आणि कृषी संस्था प्रशिक्षण, अनुदान आणि स्पष्ट नियामक मार्गदर्शक तत्त्वे प्रदान करून ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचा अवलंब करण्यास प्रोत्साहन देण्यासाठी महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकतात.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीमधील भविष्यातील ट्रेंड
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचे क्षेत्र वेगाने विकसित होत आहे, ज्यात अनेक रोमांचक ट्रेंड क्षितिजावर आहेत:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML): एआय आणि एमएल अल्गोरिदम डेटा प्रक्रिया आणि विश्लेषण स्वयंचलित करण्यासाठी वापरले जात आहेत, ज्यामुळे शेतकऱ्यांना ड्रोन डेटामधून मौल्यवान माहिती काढणे सोपे होत आहे.
- सुधारित सेन्सर्स: पिकांचे आरोग्य आणि शेताच्या परिस्थितीबद्दल अधिक तपशीलवार आणि अचूक डेटा कॅप्चर करण्यासाठी नवीन आणि सुधारित सेन्सर्स विकसित केले जात आहेत.
- स्वायत्त ड्रोन: ड्रोन अधिकाधिक स्वायत्त होत आहेत, ज्यामुळे उड्डाण कार्यांमध्ये मानवी हस्तक्षेपाची गरज कमी होत आहे.
- इतर तंत्रज्ञानासह एकत्रीकरण: ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचे इतर कृषी तंत्रज्ञानासह, जसे की आयओटी (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज) सेन्सर्स आणि फार्म मॅनेजमेंट सॉफ्टवेअर, एकत्रीकरण केले जात आहे, ज्यामुळे व्यापक अचूक शेती उपाय तयार होत आहेत.
- डेटा ॲनालिटिक्स प्लॅटफॉर्म: क्लाउड-आधारित प्लॅटफॉर्म डेटा स्टोरेज, प्रक्रिया आणि शेअरिंग सुव्यवस्थित करण्यासाठी उदयास येत आहेत, ज्यामुळे कृषी पुरवठा साखळीमध्ये सहयोगी निर्णय घेणे शक्य होत आहे.
- ड्रोन स्वार्म्स (ड्रोनचा समूह): अधिक मोठ्या क्षेत्रावर अधिक कार्यक्षमतेने पाहणी करण्यासाठी एकत्र काम करणाऱ्या अनेक ड्रोनचा वापर अधिक सामान्य होत आहे.
- वर्धित बॅटरी तंत्रज्ञान: बॅटरी तंत्रज्ञानातील प्रगतीमुळे ड्रोनच्या उड्डाणाचा वेळ वाढत आहे, ज्यामुळे एकाच उड्डाणात मोठ्या क्षेत्रावर देखरेख ठेवणे शक्य होत आहे.
ही प्रगती कृषी पद्धतींमध्ये आणखी क्रांती घडवून आणण्यास सज्ज आहे, ज्यामुळे त्या अधिक कार्यक्षम, शाश्वत आणि लवचिक बनतील.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीच्या वापराची जागतिक उदाहरणे
ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचा जगभरातील शेतकऱ्यांकडून स्वीकार केला जात आहे, ज्यात विविध उपयोग आणि यशोगाथा आहेत:
- युनायटेड स्टेट्स: मका, सोयाबीन आणि बदाम यांसारख्या विविध पिकांमध्ये ड्रोनचा वापर करून अचूक शेती पद्धती व्यापक आहेत. शेतकरी सिंचन व्यवस्थापन, कीड नियंत्रण आणि उत्पन्न ऑप्टिमायझेशनसाठी ड्रोनचा वापर करतात.
- चीन: भात आणि गहू शेतीत पीक आरोग्य देखरेख, खत व्यवस्थापन आणि कीटकनाशक फवारणीसाठी ड्रोन तंत्रज्ञानाचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो, ज्यामुळे उत्पन्न वाढते आणि निविष्ठा खर्च कमी होतो.
- ऑस्ट्रेलिया: गवताळ प्रदेशाच्या व्यवस्थापनासाठी, वनस्पतींचे आवरण मूल्यांकन करण्यासाठी आणि पशुधनाच्या चराईच्या पद्धतींवर लक्ष ठेवण्यासाठी ड्रोनचा वापर केला जातो, ज्यामुळे शाश्वत चराई पद्धतींना आधार मिळतो.
- युरोप: द्राक्ष बागांमध्ये रोग शोध, सिंचन व्यवस्थापन आणि उत्पन्नाचा अंदाज घेण्यासाठी ड्रोन-आधारित उपाययोजना लागू केल्या जातात, ज्यामुळे वाइनची गुणवत्ता आणि उत्पादन क्षमता सुधारते.
- आफ्रिका: लहान शेतकरी पीक आरोग्य मूल्यांकन, माती मॅपिंग आणि सिंचन वेळापत्रकासाठी ड्रोन तंत्रज्ञानाचा वाढत्या प्रमाणात अवलंब करत आहेत, ज्यामुळे अन्न सुरक्षा आणि उपजीविका सुधारत आहे.
ही उदाहरणे विविध कृषी प्रणाली आणि भौगोलिक प्रदेशांमध्ये ड्रोनद्वारे पीक पाहणीची अष्टपैलुत्व आणि अनुकूलता दर्शवतात.
ड्रोनद्वारे पीक पाहणी कशी सुरू करावी
आपण आपल्या कृषी कार्यामध्ये ड्रोनद्वारे पीक पाहणी लागू करण्यास इच्छुक असल्यास, येथे काही पावले विचारात घेऊ शकता:
- आपल्या गरजांचे मूल्यांकन करा: आपल्या विशिष्ट गरजा आणि उद्दिष्ट्ये निश्चित करा. ड्रोनद्वारे पीक पाहणीद्वारे आपण काय साध्य करू इच्छिता?
- ड्रोन पर्यायांचे संशोधन करा: आपल्या गरजांसाठी सर्वोत्तम पर्याय शोधण्यासाठी विविध प्रकारचे ड्रोन, सेन्सर्स आणि सॉफ्टवेअरचे संशोधन करा.
- आवश्यक परवाने आणि परवानग्या मिळवा: आपल्या भागातील ड्रोन ऑपरेशन्स संबंधी सर्व लागू नियमांचे पालन करा.
- प्रशिक्षण घ्या: ड्रोन ऑपरेशन, डेटा प्रक्रिया आणि विश्लेषणाचे प्रशिक्षण घ्या.
- लहान प्रमाणात सुरुवात करा: तंत्रज्ञानाची चाचणी घेण्यासाठी आणि आपल्या प्रक्रिया सुधारण्यासाठी लहान प्रमाणात पायलट प्रकल्पासह प्रारंभ करा.
- आपल्या डेटाचे विश्लेषण करा: आपला ड्रोन डेटा प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यासाठी विशेष सॉफ्टवेअर वापरा.
- आपल्या निष्कर्षांची अंमलबजावणी करा: ड्रोन डेटामधून मिळालेल्या माहितीचा वापर करून पीक व्यवस्थापनाबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घ्या.
- सतत सुधारणा करा: आपल्या ड्रोनद्वारे पीक पाहणी पद्धतींची कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी त्यांचे सतत मूल्यांकन करा आणि त्यात सुधारणा करा.
या चरणांचे अनुसरण करून, आपण आपल्या कृषी कार्यामध्ये ड्रोनद्वारे पीक पाहणी यशस्वीरित्या समाकलित करू शकता आणि त्याचे असंख्य फायदे मिळवू शकता.
निष्कर्ष
ड्रोनद्वारे पीक पाहणी शेतकऱ्यांना पिकांचे आरोग्य, शेताची परिस्थिती आणि उत्पन्नाच्या क्षमतेबद्दल अभूतपूर्व माहिती देऊन शेतीत परिवर्तन घडवत आहे. जरी काही आव्हाने विचारात घेण्यासारखी असली तरी, ड्रोनद्वारे पीक पाहणीचे फायदे निर्विवाद आहेत. तंत्रज्ञान जसजसे विकसित होत राहील आणि नियम अधिक सुव्यवस्थित होतील, तसतसे ड्रोनद्वारे पीक पाहणी जगभरातील शेतकऱ्यांसाठी एक आवश्यक साधन बनण्यास सज्ज आहे, जे त्यांना कार्यक्षमता वाढविण्यात, खर्च कमी करण्यास, उत्पन्न सुधारण्यास आणि शाश्वत कृषी पद्धतींना प्रोत्साहन देण्यास मदत करेल. अन्न सुरक्षा सुनिश्चित करण्यासाठी आणि जागतिक लोकसंख्येच्या वाढत्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा स्वीकार करणे महत्त्वाचे आहे.