हवामान बदल: इम्पॅक्ट मॉडेलिंग आणि त्याचे जागतिक महत्त्व समजून घेणे

हवामान बदल हे आपल्या काळातील सर्वात गंभीर जागतिक आव्हानांपैकी एक आहे. या गुंतागुंतीच्या समस्येचे प्रभावीपणे निराकरण करण्यासाठी, शास्त्रज्ञ आणि धोरणकर्ते हवामान बदलाच्या इम्पॅक्ट मॉडेलिंगवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असतात. हा ब्लॉग पोस्ट हवामान बदलाच्या इम्पॅक्ट मॉडेलिंगच्या जगात डोकावतो, त्याच्या पद्धती, जागतिक उपयोग, मर्यादा आणि जगभरातील शमन व अनुकूलन धोरणे तयार करण्यात त्याची महत्त्वपूर्ण भूमिका शोधतो.

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंग म्हणजे काय?

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंग ही विविध नैसर्गिक आणि मानवी प्रणालींवर हवामान बदलाच्या परिणामांचे अनुकरण (simulation) करण्याची प्रक्रिया आहे. हे भविष्यातील हवामानाची परिस्थिती मांडण्यासाठी आणि कृषी, जलस्रोत, परिसंस्था, मानवी आरोग्य आणि पायाभूत सुविधा यांसारख्या क्षेत्रांवरील संभाव्य परिणामांचे मूल्यांकन करण्यासाठी संगणक मॉडेल वापरते. हे मॉडेल बदलत्या हवामानाशी संबंधित धोके आणि असुरक्षिततेबद्दल अंतर्दृष्टी देण्यासाठी हवामान डेटाला क्षेत्र-विशिष्ट माहितीसह एकत्रित करतात.

मूलतः, इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचे उद्दिष्ट या प्रश्नाचे उत्तर देणे आहे: "हवामान बदलाचे संभाव्य परिणाम काय आहेत, आणि आपण त्यांच्यासाठी सर्वोत्तम तयारी कशी करू शकतो आणि प्रतिसाद कसा देऊ शकतो?"

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगची पद्धत

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगमध्ये सामान्यतः एक बहु-टप्प्यांची प्रक्रिया असते:

1. हवामान मॉडेलिंग (ग्लोबल सर्क्युलेशन मॉडेल्स - GCMs)

इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचा पाया ग्लोबल सर्क्युलेशन मॉडेल्स (GCMs) मध्ये आहे, ज्यांना अर्थ सिस्टीम मॉडेल्स (ESMs) असेही म्हणतात. हे अत्याधुनिक संगणक प्रोग्राम पृथ्वीच्या हवामान प्रणालीचे अनुकरण करतात, ज्यात वातावरण, महासागर, जमिनीचा पृष्ठभाग आणि बर्फ यांचा समावेश आहे. GCMs रेडिएटिव्ह ट्रान्सफर, द्रव गतीशास्त्र (fluid dynamics) आणि थर्मोडायनॅमिक्स यांसारख्या भौतिक प्रक्रियांचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी गणितीय समीकरणे वापरतात. वेगवेगळ्या हरितगृह वायू उत्सर्जन परिस्थितींमध्ये हे मॉडेल चालवून, शास्त्रज्ञ भविष्यातील हवामान बदलांचा अंदाज लावू शकतात, जसे की तापमानात वाढ, पर्जन्यमानाच्या पद्धतींमध्ये बदल आणि समुद्राच्या पातळीत वाढ.

इंटरगव्हर्नमेंटल पॅनेल ऑन क्लायमेट चेंज (IPCC) आपल्या मूल्यांकन अहवालांमध्ये GCMs चा मोठ्या प्रमाणावर वापर करते. वेगवेगळ्या परिस्थिती, ज्यांना सामायिक सामाजिक-आर्थिक मार्ग (Shared Socioeconomic Pathways - SSPs) म्हणून ओळखले जाते, ते भविष्यातील संभाव्य सामाजिक विकास आणि संबंधित हरितगृह वायू उत्सर्जनाचे प्रतिनिधित्व करतात. या परिस्थिती, GCM आउटपुटसह एकत्रित होऊन, संभाव्य हवामानाच्या भविष्याची एक श्रेणी प्रदान करतात.

2. डाउनस्केलिंग (Downscaling)

GCMs सामान्यतः तुलनेने मोठ्या अवकाशीय रिजोल्यूशनवर (उदा. 100-200 किमी) चालतात. अनेक परिणाम मूल्यांकनांसाठी, अधिक सूक्ष्म-स्तरावरील हवामान माहितीची आवश्यकता असते. डाउनस्केलिंग तंत्रांचा वापर GCM आउटपुटला अधिक तपशीलवार प्रादेशिक किंवा स्थानिक हवामान अंदाजांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी केला जातो. दोन मुख्य डाउनस्केलिंग पद्धती वापरल्या जातात:

• सांख्यिकीय डाउनस्केलिंग: ही पद्धत मोठ्या प्रमाणातील हवामान चल (उदा. समुद्राच्या पृष्ठभागाचे तापमान, वातावरणाचा दाब) आणि स्थानिक हवामान चल (उदा. दैनंदिन तापमान, पर्जन्यमान) यांच्यातील सांख्यिकीय संबंध ऐतिहासिक डेटा वापरून स्थापित करते. हे संबंध नंतर भविष्यातील GCM अंदाजांवर लागू करून स्थानिक हवामान बदलांचा अंदाज लावला जातो.
• डायनॅमिकल डाउनस्केलिंग: ही पद्धत प्रादेशिक हवामान मॉडेल (RCMs) वापरून लहान क्षेत्रावरील हवामानाचे उच्च रिजोल्यूशनवर अनुकरण करते. RCMs हे GCMs च्या सीमा परिस्थितीद्वारे चालवले जातात, ज्यामुळे विशिष्ट प्रदेशांवर प्रभावीपणे झूम इन करून अधिक तपशीलवार हवामान माहिती प्रदान केली जाते.

उदाहरण: एक GCM कदाचित संपूर्ण आग्नेय आशियामध्ये पावसाळ्यात सामान्य वाढीचा अंदाज वर्तवू शकेल. डाउनस्केलिंग नंतर हे निर्दिष्ट करू शकते की कोणत्या प्रदेशांना सर्वात लक्षणीय वाढ अनुभवता येईल आणि हे बदल केव्हा होण्याची शक्यता आहे.

3. परिणाम मूल्यांकन (Impact Assessment)

एकदा हवामानाचे अंदाज उपलब्ध झाले की, पुढील पायरी म्हणजे विशिष्ट क्षेत्रांवर किंवा प्रणालींवर त्यांच्या संभाव्य परिणामांचे मूल्यांकन करणे. यामध्ये हवामान चलांना क्षेत्र-विशिष्ट परिणामांशी जोडणाऱ्या विशेष मॉडेल्सचा वापर समाविष्ट असतो. उदाहरणार्थ:

• कृषी मॉडेल: हे मॉडेल तापमान, पर्जन्यमान आणि सौर विकिरण यांसारख्या हवामान घटकांवर आधारित पिकांची वाढ आणि उत्पन्नाचे अनुकरण करतात. त्यांचा उपयोग विविध प्रदेशांमधील अन्न उत्पादनावर हवामान बदलाच्या परिणामांचे मूल्यांकन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
• जलशास्त्रीय मॉडेल: हे मॉडेल नदीच्या खोऱ्यांमधून पाण्याच्या प्रवाहाचे अनुकरण करतात, ज्यात पर्जन्यमान, बाष्पीभवन आणि अपवाह यांसारख्या घटकांचा विचार केला जातो. त्यांचा उपयोग पाण्याच्या उपलब्धतेवर आणि पुराच्या धोक्यावर हवामान बदलाच्या परिणामांचे मूल्यांकन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
• समुद्र पातळी वाढीचे मॉडेल: हे मॉडेल महासागराच्या औष्णिक विस्तारामुळे आणि हिमनद्या व बर्फाच्या चादरी वितळल्यामुळे समुद्राच्या पातळीत होणाऱ्या वाढीचा अंदाज लावतात. त्यांचा उपयोग किनारी समुदाय आणि परिसंस्थांवर समुद्र पातळी वाढीच्या परिणामांचे मूल्यांकन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
• मानवी आरोग्य मॉडेल: हे मॉडेल बदलत्या हवामानाचा रोगांचा प्रसार, उष्णतेशी संबंधित आजार आणि हवेच्या गुणवत्तेवरील परिणामांचे मूल्यांकन करतात.

परिणाम मूल्यांकनामध्ये अनेकदा संभाव्य हवामानाच्या भविष्याची श्रेणी विचारात घेणे आणि हवामान बदलासाठी विविध प्रणालींच्या संवेदनशीलतेचे मूल्यांकन करणे समाविष्ट असते. संवेदनशीलता सामान्यतः एखाद्या प्रणालीची हवामान बदलाच्या प्रतिकूल परिणामांना बळी पडण्याची आणि त्याचा सामना करण्यास असमर्थ असण्याची पदवी म्हणून परिभाषित केली जाते.

4. संवेदनशीलता आणि जोखीम मूल्यांकन

या टप्प्यात संभाव्य परिणामांविषयीच्या माहितीला विविध प्रणालींच्या संवेदनशीलतेच्या मूल्यांकनासह जोडले जाते. संवेदनशीलता मूल्यांकनामध्ये हवामान बदलासाठी प्रणालीची संवेदनशीलता, तिची जुळवून घेण्याची क्षमता आणि हवामान धोक्यांचा सामना करण्याची शक्यता यासारख्या घटकांचा विचार केला जातो.

जोखीम ही अनेकदा धोका, सामना आणि संवेदनशीलता यांचा गुणाकार म्हणून परिभाषित केली जाते. जोखीम समजून घेतल्याने अनुकूलन प्रयत्नांना आणि संसाधनांच्या वाटपाला प्राधान्य देण्यास मदत होते.

5. अनुकूलन आणि शमन धोरणे

अंतिम टप्प्यात इम्पॅक्ट मॉडेलिंगच्या परिणामांचा उपयोग अनुकूलन आणि शमन धोरणांच्या विकासासाठी माहिती देण्यासाठी केला जातो. अनुकूलन म्हणजे नैसर्गिक किंवा मानवी प्रणालींमध्ये वास्तविक किंवा अपेक्षित हवामान परिणामांना किंवा त्यांच्या परिणामांना प्रतिसाद म्हणून केलेले बदल, जे नुकसान कमी करते किंवा फायदेशीर संधींचा उपयोग करते. शमन म्हणजे हरितगृह वायूंचे स्रोत कमी करण्यासाठी किंवा त्यांचे सिंक (sinks) वाढवण्यासाठी मानवी हस्तक्षेप.

इम्पॅक्ट मॉडेलिंग विविध प्रदेश आणि क्षेत्रांसाठी सर्वात प्रभावी अनुकूलन उपाय ओळखण्यात मदत करू शकते, जसे की दुष्काळ-प्रतिरोधक पिकांमध्ये गुंतवणूक करणे, जल व्यवस्थापन पायाभूत सुविधा सुधारणे किंवा किनारी समुदायांचे स्थलांतर करणे. हे हरितगृह वायू उत्सर्जन कमी करण्याच्या संभाव्य फायद्यांचे प्रमाण ठरवून शमन धोरणांना माहिती देऊ शकते.

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचे जागतिक उपयोग

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचा वापर जगभरात विविध क्षेत्रांमध्ये निर्णय घेण्यासाठी माहिती देण्यासाठी केला जात आहे:

• कृषी: पीक उत्पन्नावर हवामान बदलाच्या परिणामांचे मूल्यांकन करणे आणि दुष्काळ-प्रतिरोधक पिके आणि सुधारित सिंचन तंत्रांसारख्या अनुकूलन धोरणांच्या विकासासाठी माहिती देणे. उदाहरणार्थ, उप-सहारा आफ्रिकेत, बदलत्या पर्जन्यमान पद्धतींचा मका उत्पादनावरील संभाव्य परिणाम तपासण्यासाठी मॉडेल वापरले जातात.
• जलस्रोत: पाण्याच्या उपलब्धतेवर हवामान बदलाच्या परिणामांचे मूल्यांकन करणे आणि जल व्यवस्थापन योजनांच्या विकासासाठी माहिती देणे. हिमालयीन प्रदेशात, हिमनदी वितळण्याचा नदीच्या प्रवाहावर आणि जल सुरक्षेवरील परिणामांचे मूल्यांकन करण्यासाठी इम्पॅक्ट मॉडेल वापरले जातात.
• किनारी क्षेत्रे: समुद्र पातळी वाढ आणि वादळाच्या लाटांचा किनारी समुदाय आणि परिसंस्थांवरील परिणामांचे मूल्यांकन करणे. मालदीव आणि तुवालू सारख्या बेट राष्ट्रांमध्ये, किनारी जलमग्नतेच्या मर्यादेचा अंदाज लावण्यासाठी आणि समुद्राची भिंत व स्थलांतर यांसारख्या अनुकूलन उपायांची माहिती देण्यासाठी मॉडेल वापरले जातात.
• सार्वजनिक आरोग्य: संसर्गजन्य रोगांचा प्रसार आणि उष्णतेच्या लाटांच्या घटनांसह मानवी आरोग्यावर हवामान बदलाच्या परिणामांचे मूल्यांकन करणे. युरोपमध्ये, लाइम रोग आणि वेस्ट नाइल विषाणू यांसारख्या वाहक-जनित रोगांच्या प्रसाराचा अंदाज लावण्यासाठी मॉडेल वापरले जातात.
• पायाभूत सुविधा: रस्ते, पूल आणि वीज ग्रिड यांसारख्या पायाभूत सुविधा प्रणालींवर हवामान बदलाच्या परिणामांचे मूल्यांकन करणे. अत्यंत हवामानाच्या घटनांमुळे पायाभूत सुविधांच्या असुरक्षिततेचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि अधिक लवचिक पायाभूत सुविधांच्या डिझाइनसाठी माहिती देण्यासाठी मॉडेल वापरले जातात.
• परिसंस्था: जैवविविधता आणि परिसंस्था सेवांवर हवामान बदलाच्या परिणामांचे निर्धारण करणे. उदाहरणांमध्ये महासागरातील अम्लीकरण आणि वाढत्या तापमानामुळे प्रवाळ खडकांवर होणाऱ्या परिणामांचे मॉडेलिंग करणे, किंवा बदललेले तापमान आणि पर्जन्यमान पद्धतींच्या प्रतिसादात जंगलाची रचना आणि वितरणातील बदलांचा अंदाज लावणे यांचा समावेश आहे.

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगमधील मर्यादा आणि अनिश्चितता

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंग हे एक शक्तिशाली साधन असले तरी, त्याच्या मर्यादा आणि अनिश्चितता मान्य करणे महत्त्वाचे आहे:

• मॉडेलमधील अनिश्चितता: हवामान मॉडेल हे वास्तविक जगाचे सरलीकरण आहेत आणि त्यात अपूर्ण वैज्ञानिक समज आणि संगणकीय शक्तीच्या मर्यादांमुळे अनिश्चितता असते. वेगवेगळे हवामान मॉडेल वेगवेगळे अंदाज देऊ शकतात, विशेषतः प्रादेशिक स्तरावर.
• परिस्थितीमधील अनिश्चितता: भविष्यातील हरितगृह वायू उत्सर्जन गुंतागुंतीच्या सामाजिक, आर्थिक आणि तांत्रिक घटकांवर अवलंबून असते ज्यांचा अंदाज लावणे कठीण आहे. वेगवेगळ्या उत्सर्जन परिस्थितीमुळे खूप भिन्न हवामान भविष्य घडू शकते.
• इम्पॅक्ट मॉडेलमधील अनिश्चितता: इम्पॅक्ट मॉडेलमध्ये देखील अनिश्चितता असते, कारण ते गुंतागुंतीच्या प्रणालींच्या सरलीकृत प्रतिनिधित्वावर आधारित असतात. हवामान चल आणि क्षेत्र-विशिष्ट परिणामांमधील संबंध पूर्णपणे समजलेले नसतील.
• डेटाची उपलब्धता आणि गुणवत्ता: इम्पॅक्ट मॉडेलिंगची अचूकता इनपुट डेटाच्या उपलब्धतेवर आणि गुणवत्तेवर अवलंबून असते, जसे की हवामान डेटा, जमीन वापर डेटा आणि सामाजिक-आर्थिक डेटा. जगाच्या अनेक भागांमध्ये, डेटा दुर्मिळ किंवा खराब दर्जाचा आहे.
• गुंतागुंत आणि परस्परसंबंध: पृथ्वी प्रणाली अत्यंत गुंतागुंतीची आणि परस्परसंबंधित आहे. हवामान बदलामुळे साखळी परिणाम होऊ शकतात ज्यांचे मॉडेलिंग करणे कठीण आहे. उदाहरणार्थ, एका प्रदेशातील दुष्काळामुळे अन्नटंचाई, स्थलांतर आणि राजकीय अस्थिरता निर्माण होऊ शकते.

या मर्यादा दूर करण्यासाठी, संशोधक हवामान मॉडेल सुधारण्यासाठी, अधिक अत्याधुनिक इम्पॅक्ट मॉडेल विकसित करण्यासाठी आणि अधिक डेटा गोळा करण्यासाठी काम करत आहेत. ते एन्सेम्बल मॉडेलिंग तंत्रांचा देखील वापर करत आहेत, ज्यात अनेक मॉडेल चालवून आणि त्यांचे परिणाम एकत्र करून अनिश्चितता कमी केली जाते.

धोरण आणि कृतीला आकार देण्यात इम्पॅक्ट मॉडेलिंगची भूमिका

त्याच्या मर्यादा असूनही, हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंग धोरण आणि कृतीला आकार देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते:

• धोरणात्मक निर्णयांना माहिती देणे: इम्पॅक्ट मॉडेलिंग धोरणकर्त्यांना हवामान बदल शमन आणि अनुकूलनाबद्दल माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक माहिती प्रदान करते. हे त्यांना विविध धोरण पर्यायांच्या खर्चाचे आणि फायद्यांचे मूल्यांकन करण्यास आणि गुंतवणुकीला प्राधान्य देण्यास मदत करू शकते.
• जागरूकता वाढवणे: इम्पॅक्ट मॉडेलिंग हवामान बदलामुळे निर्माण होणाऱ्या धोक्यांबद्दल जनजागृती करण्यास मदत करू शकते. विविध प्रदेश आणि क्षेत्रांवर हवामान बदलाच्या संभाव्य परिणामांचे दृश्‍य रूप देऊन, ते लोकांना कृती करण्यास प्रवृत्त करू शकते.
• अनुकूलन नियोजनास समर्थन: इम्पॅक्ट मॉडेलिंग समुदाय आणि व्यवसायांना त्यांच्या विशिष्ट गरजा आणि असुरक्षिततेनुसार अनुकूलन योजना विकसित करण्यास मदत करू शकते. हे त्यांना सर्वात प्रभावी अनुकूलन उपाय ओळखण्यास आणि संसाधने प्रभावीपणे वाटप करण्यास मदत करू शकते.
• प्रगतीचा मागोवा घेणे: हवामान बदलाच्या उद्दिष्टांच्या दिशेने प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचा वापर केला जाऊ शकतो. कालांतराने हवामान बदलाच्या परिणामांवर लक्ष ठेवून, ते शमन आणि अनुकूलन प्रयत्नांच्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन करण्यास मदत करू शकते.

उदाहरण: युरोपियन युनियन आपल्या हवामान अनुकूलन धोरणाला माहिती देण्यासाठी हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचा वापर करते. या धोरणाचे उद्दिष्ट कृषी, जल व्यवस्थापन आणि पायाभूत सुविधा यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये अनुकूलन उपायांना प्रोत्साहन देऊन युरोपला हवामान बदलाच्या परिणामांसाठी अधिक लवचिक बनवणे आहे.

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगमधील भविष्यातील दिशा

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगचे क्षेत्र सतत विकसित होत आहे. काही प्रमुख ट्रेंड आणि भविष्यातील दिशांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• वाढलेले रिजोल्यूशन: संगणकीय शक्ती जसजशी वाढत आहे, तसतसे हवामान मॉडेल उच्च रिजोल्यूशनवर चालवले जात आहेत, ज्यामुळे अधिक तपशीलवार प्रादेशिक हवामान अंदाज मिळत आहेत.
• एकात्मिक मूल्यांकन मॉडेल (IAMs): IAMs हवामान मॉडेल्सना आर्थिक मॉडेल्सशी जोडून हवामान बदलाच्या आर्थिक परिणामांचे आणि शमन धोरणांच्या खर्चाचे आणि फायद्यांचे मूल्यांकन करतात.
• भागधारकांचा सहभाग: परिणाम निर्णय घेण्याकरिता संबंधित आणि उपयुक्त आहेत हे सुनिश्चित करण्यासाठी, इम्पॅक्ट मॉडेलिंग प्रक्रियेत भागधारकांना सामील करण्यावर वाढता भर दिला जात आहे.
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग: या तंत्रांचा वापर हवामान मॉडेल सुधारण्यासाठी, हवामान अंदाजांचे डाउनस्केलिंग करण्यासाठी आणि हवामान डेटामधील नमुने ओळखण्यासाठी केला जात आहे.
• सुधारित अनिश्चितता परिमाण: संशोधक हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंगमधील अनिश्चिततेचे परिमाण आणि संवाद साधण्यासाठी नवीन पद्धती विकसित करत आहेत.

निष्कर्ष

हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंग हे हवामान बदलामुळे निर्माण होणाऱ्या धोक्यांना समजून घेण्यासाठी आणि त्यांचे निराकरण करण्यासाठी एक आवश्यक साधन आहे. विविध नैसर्गिक आणि मानवी प्रणालींवर हवामान बदलाच्या संभाव्य परिणामांबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करून, ते धोरणात्मक निर्णयांना माहिती देण्यास, जागरूकता वाढविण्यात, अनुकूलन नियोजनास समर्थन देण्यास आणि हवामान बदलाच्या उद्दिष्टांच्या दिशेने प्रगतीचा मागोवा घेण्यास मदत करते. इम्पॅक्ट मॉडेलिंगमध्ये मर्यादा आणि अनिश्चितता असली तरी, ते सतत विकसित होत आहे आणि सुधारत आहे. जसजसे आपण बदलत्या हवामानाच्या आव्हानांना सामोरे जात आहोत, तसतसे आपल्या प्रतिसादाला आकार देण्यात इम्पॅक्ट मॉडेलिंगची भूमिका अधिकाधिक महत्त्वाची होईल.

मुख्य मुद्दे:

• हवामान बदल इम्पॅक्ट मॉडेलिंग विविध प्रणालींवर हवामान बदलाच्या परिणामांचे अनुकरण करते.
• या प्रक्रियेत हवामान मॉडेलिंग, डाउनस्केलिंग, परिणाम मूल्यांकन, संवेदनशीलता मूल्यांकन आणि अनुकूलन/शमन धोरणे विकसित करणे यांचा समावेश आहे.
• हे जागतिक स्तरावर कृषी, जलस्रोत, किनारी क्षेत्रे, सार्वजनिक आरोग्य, पायाभूत सुविधा आणि परिसंस्थांसाठी लागू केले जाते.
• मर्यादांमध्ये मॉडेलमधील अनिश्चितता, परिस्थितीमधील अनिश्चितता आणि डेटाची उपलब्धता यांचा समावेश आहे.
• हे धोरणात्मक निर्णय आणि अनुकूलन नियोजनाला माहिती देण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते.

कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी:

• आयपीसीसी अहवाल किंवा राष्ट्रीय हवामान बदल पोर्टल यांसारख्या सार्वजनिकरित्या उपलब्ध संसाधनांचा वापर करून आपल्या प्रदेशासाठी हवामानाचे अंदाज जाणून घ्या.
• आपल्या समुदायाच्या किंवा व्यवसायाच्या हवामान बदलाच्या परिणामांप्रति असलेल्या संवेदनशीलतेस समजून घ्या.
• हवामान बदल शमन आणि अनुकूलनाला प्रोत्साहन देणाऱ्या धोरणांना समर्थन द्या.
• हवामान लवचिकता धोरणे विकसित करण्यासाठी स्थानिक तज्ञ आणि भागधारकांशी संपर्क साधा.