एआय आर्ट जनरेशन तंत्रज्ञान निर्मिती: जागतिक निर्मात्यांसाठी एक सर्वसमावेशक मार्गदर्शक

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) च्या कला निर्मितीमधील उदयाने सर्जनशील क्षेत्रात क्रांती घडवली आहे, ज्यामुळे जगभरातील कलाकारांना आणि उत्साहींना अभूतपूर्व साधने आणि शक्यता उपलब्ध झाल्या आहेत. हे सर्वसमावेशक मार्गदर्शक एआय आर्ट जनरेशनच्या तंत्रज्ञान, पद्धती, नैतिक विचार आणि व्यावहारिक अनुप्रयोगांचा सखोल अभ्यास करते, जे सर्व पार्श्वभूमीच्या निर्मात्यांसाठी एक जागतिक दृष्टिकोन प्रदान करते.

एआय आर्ट जनरेशनची मूलभूत तत्त्वे समजून घेणे

मूलतः, एआय आर्ट जनरेशन कलाकृती तयार करण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचा वापर करते. हे अल्गोरिदम विद्यमान कलेच्या विशाल डेटासेटवर प्रशिक्षित केले जातात, ज्यामुळे त्यांना नमुने, शैली आणि सौंदर्यशास्त्र शिकण्यास मदत होते. ही प्रक्रिया त्यांना नवीन प्रतिमा तयार करण्यास अनुमती देते, जे सहसा मजकूर प्रॉम्प्ट, विद्यमान प्रतिमा किंवा दोन्हीच्या संयोजनावर आधारित असते.

प्रमुख तंत्रज्ञान आणि पद्धती

• जनरेटिव्ह ॲडव्हर्सरियल नेटवर्क्स (GANs): GANs हे एआय मॉडेल्सचा एक शक्तिशाली वर्ग आहे ज्यात दोन न्यूरल नेटवर्क्स असतात: एक जनरेटर आणि एक डिस्क्रिमिनेटर. जनरेटर प्रतिमा तयार करतो, तर डिस्क्रिमिनेटर तयार केलेल्या प्रतिमा आणि वास्तविक प्रतिमांमध्ये फरक करण्याचा प्रयत्न करतो. या विरोधी प्रक्रियेमुळे जनरेटर अधिकाधिक वास्तववादी आणि आकर्षक कलाकृती तयार करतो.
• डिफ्यूजन मॉडेल्स: DALL-E 2 आणि स्टेबल डिफ्यूजन सारखे डिफ्यूजन मॉडेल्स, प्रतिमेमध्ये हळूहळू नॉईज (गोंधळ) टाकून आणि नंतर ही प्रक्रिया उलटायला शिकून काम करतात, प्रभावीपणे यादृच्छिक प्रतिमेला "डीनॉईज" करून नवीन प्रतिमा तयार करतात. हे मॉडेल्स मजकूर प्रॉम्प्टच्या आधारे अत्यंत तपशीलवार आणि सूक्ष्म प्रतिमा तयार करण्यात उत्कृष्ट आहेत.
• व्हेरिअशनल ऑटोएनकोडर्स (VAEs): VAEs हे एक प्रकारचे न्यूरल नेटवर्क आहे जे डेटा एन्कोड आणि डीकोड करायला शिकते. त्यांचा उपयोग लेटेंट स्पेस, जो डेटाचे गणितीय प्रतिनिधित्व आहे, हाताळून नवीन प्रतिमा तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
• क्लिप (CLIP - कॉन्ट्रास्टिव्ह लँग्वेज-इमेज प्री-ट्रेनिंग): CLIP हे OpenAI द्वारे विकसित केलेले एक न्यूरल नेटवर्क आहे जे प्रतिमा आणि मजकूर यांना जोडते. याचा उपयोग मजकूर प्रॉम्प्टवरून प्रतिमा तयार करण्यासाठी, तसेच प्रतिमा आणि मजकूर यांच्यातील संबंधांचे विश्लेषण करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

न्यूरल नेटवर्क्सची भूमिका

न्यूरल नेटवर्क्स हे एआय आर्ट जनरेशनचे मूलभूत घटक आहेत. हे नेटवर्क्स स्तरांमध्ये आयोजित केलेल्या इंटरकनेक्टेड नोड्स (न्यूरॉन्स) पासून बनलेले असतात. प्रशिक्षणादरम्यान, नेटवर्क डेटामधील नमुने आणि संबंध ओळखायला शिकते, ज्यामुळे ते त्या शिकलेल्या नमुन्यांना प्रतिबिंबित करणारी नवीन कलाकृती तयार करू शकते. नेटवर्कची रचना आणि प्रशिक्षण डेटा व्युत्पन्न केलेल्या कलेची शैली आणि गुणवत्ता लक्षणीयरीत्या प्रभावित करते. वेगवेगळ्या प्रकारची कला निर्माण करण्यासाठी कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNNs) आणि रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स (RNNs) यांसारख्या विविध नेटवर्क आर्किटेक्चरचा वापर केला जातो.

एआय आर्ट जनरेशन साधने आणि प्लॅटफॉर्म्सचा शोध

एआय आर्ट जनरेशन साधनांची बाजारपेठ वेगाने विस्तारत आहे, ज्यामुळे सर्व कौशल्य स्तरांच्या निर्मात्यांसाठी विविध पर्याय उपलब्ध होत आहेत. ही साधने सामान्यतः वापरकर्ता-अनुकूल इंटरफेस प्रदान करतात, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना किमान तांत्रिक कौशल्याने कला निर्माण करता येते.

लोकप्रिय प्लॅटफॉर्म आणि सॉफ्टवेअर

• मिडजर्नी (Midjourney): डिस्कॉर्ड प्लॅटफॉर्मद्वारे उपलब्ध असलेला एक लोकप्रिय एआय आर्ट जनरेटर. मिडजर्नी मजकूर प्रॉम्प्टच्या आधारे सौंदर्यदृष्ट्या सुखद आणि दृष्यदृष्ट्या आकर्षक प्रतिमा तयार करण्यात उत्कृष्ट आहे. सामुदायिक पैलू हे त्याचे मुख्य वैशिष्ट्य आहे.
• DALL-E 2 (OpenAI): OpenAI द्वारे विकसित, DALL-E 2 एक शक्तिशाली टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर आहे जो अत्यंत वास्तववादी आणि कल्पनाशील प्रतिमा तयार करण्याच्या क्षमतेसाठी ओळखला जातो. हे संपादन वैशिष्ट्ये देखील प्रदान करते.
• स्टेबल डिफ्यूजन (Stable Diffusion): एक ओपन-सोर्स एआय आर्ट जनरेटर जो निर्मिती प्रक्रियेवर अधिक लवचिकता आणि नियंत्रण देतो. वापरकर्ते मॉडेलला फाइन-ट्यून करू शकतात आणि त्याचे पॅरामीटर्स सानुकूलित करू शकतात. हे मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध देखील आहे.
• ॲडोब फायरफ्लाय (Adobe Firefly): ॲडोब क्रिएटिव्ह क्लाउडमध्ये समाकलित, फायरफ्लाय वापरकर्त्यांना प्रतिमा तयार करण्यास, मजकूर प्रभाव लागू करण्यास आणि प्रतिमा विस्तारित करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे ॲडोब वापरकर्त्यांसाठी सर्जनशील वर्कफ्लो सुव्यवस्थित होतो. हे विद्यमान टूलसेटमध्ये सुलभता वाढवते.
• नाईट कॅफे क्रिएटर (NightCafe Creator): एक ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म जो टेक्स्ट-टू-इमेज, स्टाइल ट्रान्सफर आणि एआय अपस्केलिंग यासह अनेक एआय आर्ट जनरेशन पद्धती प्रदान करतो, जे विविध कौशल्य स्तरांसाठी योग्य आहे.
• डीपआर्ट.आयओ (DeepArt.io): हा प्लॅटफॉर्म स्टाइल ट्रान्सफरवर लक्ष केंद्रित करतो, वापरकर्त्यांना एका प्रतिमेची शैली दुसऱ्या प्रतिमेच्या सामग्रीवर लागू करण्याची परवानगी देतो.

वापरकर्ता-अनुकूल इंटरफेस आणि वर्कफ्लो विचार

बहुतेक एआय आर्ट जनरेशन प्लॅटफॉर्ममध्ये वापरकर्ता-अनुकूल इंटरफेस असतात, ज्यात सहसा एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट बॉक्स असतो जिथे वापरकर्ते इच्छित कलाकृतीचे वर्णन करतात. त्यानंतर वापरकर्ते शैली, आस्पेक्ट रेशिओ आणि तयार करायच्या व्हेरिएशन्सची संख्या यासारखे पॅरामीटर्स समायोजित करून प्रतिमा निर्मिती प्रक्रिया सानुकूलित करू शकतात. वर्कफ्लोमध्ये सामान्यतः खालील गोष्टींचा समावेश असतो:

1. प्रॉम्प्टिंग (Prompting): एआयला मार्गदर्शन करण्यासाठी तपशीलवार आणि वर्णनात्मक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट तयार करणे.
2. पॅरामीटर समायोजन (Parameter Adjustment): तयार होणाऱ्या प्रतिमेवर प्रभाव टाकण्यासाठी सेटिंग्ज फाइन-ट्यून करणे.
3. पुनरावृत्ती आणि सुधारणा (Iteration and Refinement): अनेक प्रतिमा तयार करणे आणि त्यातून निकाल निवडणे किंवा त्यात बदल करणे.
4. पोस्ट-प्रोसेसिंग (Post-Processing): अंतिम कलाकृती सुधारण्यासाठी इमेज एडिटिंग सॉफ्टवेअरचा वापर करणे.

एआय आर्ट जनरेशनसाठी प्रभावी प्रॉम्प्ट्स तयार करणे

तयार केलेल्या कलेची गुणवत्ता वापरलेल्या प्रॉम्प्ट्सवर अवलंबून असते. प्रभावी प्रॉम्प्टिंगसाठी अनेक घटकांचा काळजीपूर्वक विचार करणे आवश्यक आहे.

एका चांगल्या प्रॉम्प्टचे मुख्य घटक

• विषय (Subject): कलाकृतीचा विषय स्पष्टपणे परिभाषित करा (उदा. एक मांजर, एक लँडस्केप, एक भविष्यकालीन शहर).
• शैली (Style): इच्छित कलात्मक शैली निर्दिष्ट करा (उदा. इम्प्रेशनिस्टिक, फोटोरिअलिस्टिक, सायबरपंक). कलाकार किंवा कला चळवळीची यादी करण्याचा विचार करा.
• तपशील (Details): प्रतिमा परिष्कृत करण्यासाठी प्रकाश, रंग, रचना आणि पोत यासारखे तपशील समाविष्ट करा.
• कीवर्ड्स (Keywords): एआयला मार्गदर्शन करण्यासाठी संबंधित कीवर्ड्सचा वापर करा (उदा. "व्हायब्रंट," "डिटेल्ड," "सर्रिअल").
• नकारात्मक प्रॉम्प्ट्स (Negative Prompts): प्रतिमेत टाळण्याचे घटक निर्दिष्ट करा (उदा. "ब्लरी," "डिफॉर्म्ड," "टेक्स्ट"). यामुळे आउटपुटमध्ये लक्षणीय सुधारणा होऊ शकते.

प्रभावी प्रॉम्प्ट्सची उदाहरणे

येथे प्रभावी प्रॉम्प्ट्सची काही उदाहरणे आहेत:

• "A majestic lion in a savanna at sunset, photorealistic, golden hour, detailed fur, volumetric lighting, by Greg Rutkowski"
• "A cyberpunk city at night, neon lights, rain, futuristic vehicles, digital art, highly detailed, vibrant colors, by Syd Mead"
• "A surreal portrait of a woman with flowers in her hair, impressionistic style, soft light, pastel colors, by Claude Monet"

एआय आर्ट जनरेशनमधील नैतिक विचार

जसजसे एआय आर्ट जनरेशन अधिक प्रचलित होत आहे, तसतसे या तंत्रज्ञानाच्या नैतिक परिणामांवर लक्ष देणे आवश्यक आहे.

कॉपीराइट आणि बौद्धिक संपदा

मुख्य चिंतांपैकी एक म्हणजे तयार केलेल्या कलेची मालकी. एआयने तयार केलेल्या प्रतिमेचा कॉपीराइट कोणाकडे आहे? ज्या वापरकर्त्याने प्रॉम्प्ट तयार केला? एआय मॉडेल स्वतः? एआय-निर्मित कलेच्या सभोवतालची कायदेशीर चौकट अजूनही विकसित होत आहे आणि कॉपीराइट उल्लंघनाच्या संभाव्य जोखमींबद्दल जागरूक असणे महत्त्वाचे आहे. स्पष्ट परवानगीशिवाय इतर कलाकारांच्या कामासारख्या दिसणाऱ्या प्रतिमा वापरताना सावधगिरी बाळगा.

पक्षपात आणि प्रतिनिधित्व

एआय मॉडेल्स विशाल डेटासेटवर प्रशिक्षित केले जातात, जे डेटामधील विद्यमान पक्षपातीपणा प्रतिबिंबित करू शकतात. यामुळे एआय अशी कला निर्माण करू शकते जी रूढीवादी कल्पनांना कायम ठेवते किंवा विशिष्ट गटांना वगळते. या पक्षपातीपणाबद्दल जागरूक असणे आणि काळजीपूर्वक प्रॉम्प्टिंग आणि पोस्ट-प्रोसेसिंगद्वारे ते कमी करण्यासाठी सक्रियपणे कार्य करणे महत्त्वाचे आहे. सर्जनशील प्रक्रियेत विविधतेला प्रोत्साहन द्या.

कलाकाराची सत्यता आणि भूमिका

एआय कलेच्या वाढत्या वापरामुळे कलाकाराच्या भूमिकेबद्दल प्रश्न निर्माण होत आहेत. एआय-निर्मित कला मानवनिर्मित कलेच्या मूल्यावर कसा परिणाम करते? सर्जनशीलता वाढवण्यासाठी एआयला एक साधन म्हणून पाहिले पाहिजे, त्याची जागा घेण्यासाठी नाही. अनेक कलाकार एआयला नवीन कल्पना शोधण्याचा आणि त्यांच्या सर्जनशील कक्षा विस्तृत करण्याचा एक मार्ग म्हणून स्वीकारत आहेत, त्यांच्या अद्वितीय कौशल्यांना एआयच्या क्षमतांसह मिसळत आहेत. स्पर्धेऐवजी सहकार्याला प्रोत्साहन देणे आवश्यक असेल.

आपल्या क्रिएटिव्ह वर्कफ्लोमध्ये एआय आर्ट जनरेशन समाकलित करणे

एआय आर्ट जनरेशनला ग्राफिक डिझाइनपासून इलस्ट्रेशन आणि कॉन्सेप्ट आर्टपर्यंत विविध क्रिएटिव्ह वर्कफ्लोमध्ये अखंडपणे समाकलित केले जाऊ शकते.

प्रेरणा आणि विचार निर्मितीसाठी एआयचा वापर

एआय प्रारंभिक संकल्पना तयार करण्यासाठी आणि सर्जनशील कल्पनांना चालना देण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन म्हणून काम करू शकते. विविध शक्यतांचा शोध घेण्यासाठी वेगवेगळ्या प्रॉम्प्ट्स आणि शैलींसह प्रयोग करा. एआय सर्जनशील अडथळे दूर करण्यास आणि नवीन दृष्टीकोन प्रदान करण्यास मदत करू शकते.

एक सहयोगी साधन म्हणून एआय

कलाकृतीचे विविध प्रकार पटकन तयार करण्यासाठी, पुनरावृत्ती तयार करण्याची प्रक्रिया वेगवान करण्यासाठी आणि सुधारणा सहज करण्यासाठी एआयचा वापर करा. एआय अभिप्रायाचा स्रोत देखील असू शकतो. आउटपुटला पुढील सुधारणा आणि सानुकूलनासाठी एक प्रारंभ बिंदू म्हणून माना.

पोस्ट-प्रोसेसिंग आणि परिष्करण तंत्र

ॲडोब फोटोशॉप, जिम्प किंवा ॲफिनिटी फोटो यांसारख्या इमेज एडिटिंग सॉफ्टवेअरचा वापर एआय-निर्मित कलेला सुधारण्यासाठी आणि परिष्कृत करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. रंग समायोजित करा, तपशील परिष्कृत करा, पोत जोडा आणि अंतिम कलाकृती तयार करण्यासाठी इतर बदल करा. या प्रोग्राम्सचा वापर वैयक्तिक स्पर्श जोडण्यासाठी आणि एआय आउटपुटला परिष्कृत करून पॉलिश कलाकृती तयार करण्यासाठी करा.

जागतिक अनुप्रयोग आणि एआय कलेची प्रत्यक्ष उदाहरणे

एआय आर्ट जनरेशनचा वापर जागतिक स्तरावर विविध सर्जनशील उद्योगांमध्ये केला जात आहे.

व्यावसायिक अनुप्रयोग

• जाहिरात: जाहिरात मोहिमा, उत्पादन मॉकअप आणि प्रचारात्मक सामग्रीसाठी व्हिज्युअल तयार करणे.
• गेम डेव्हलपमेंट: व्हिडिओ गेमसाठी टेक्सचर, कॉन्सेप्ट आर्ट आणि पर्यावरण डिझाइन तयार करणे.
• चित्रपट आणि ॲनिमेशन: स्टोरीबोर्ड, कॅरेक्टर डिझाइन आणि व्हिज्युअल इफेक्ट्स तयार करणे.
• वेब डिझाइन आणि ग्राफिक डिझाइन: वेबसाइट घटक, इलस्ट्रेशन्स आणि इतर ग्राफिक मालमत्ता डिझाइन करणे.
• उत्पादन डिझाइन: फॅशनपासून फर्निचरपर्यंत उत्पादन डिझाइनसाठी संकल्पना तयार करणे.

कलात्मक आणि सांस्कृतिक उदाहरणे

एआय कला जागतिक स्तरावर कलात्मक अभिव्यक्तीचे नवीन प्रकार तयार करत आहे.

• संग्रहालये आणि गॅलरी: पारंपारिक कलाकृतींसोबत एआय-निर्मित कलेचे प्रदर्शन, नवीन कला प्रकाराबद्दल संवाद आणि समज वाढवणे. उदाहरणांमध्ये लंडनमधील बार्बिकन सेंटर आणि टोकियोमधील मोरी आर्ट म्युझियममधील एआय-निर्मित प्रतिष्ठापनांचा समावेश आहे.
• स्ट्रीट आर्ट: सार्वजनिक ठिकाणी तंत्रज्ञान आणि कला आणून, अद्वितीय सार्वजनिक कला प्रतिष्ठापना आणि भित्तिचित्रे तयार करण्यासाठी एआय साधनांचा वापर करणे.
• सामुदायिक कला प्रकल्प: विविध देशांतील वंचित लोकांपर्यंत पोहोचून सर्जनशीलता आणि डिजिटल साक्षरतेला प्रोत्साहन देण्यासाठी एआय आर्ट जनरेशनला सामुदायिक कार्यशाळा आणि शैक्षणिक कार्यक्रमांमध्ये समाकलित केले जात आहे.
• फॅशन: तंत्रज्ञान आणि फॅशनच्या संगमाचे प्रदर्शन करणारे अद्वितीय कपडे आणि ॲक्सेसरी पॅटर्न डिझाइन करणे.

जगभरातील उदाहरणे

• जपान: कलाकार अद्वितीय ॲनिमे-प्रेरित कलाकृती तयार करण्यासाठी एआयचा वापर करत आहेत.
• चीन: आधुनिक वळणासह पारंपारिक चीनी चित्रे तयार करण्यासाठी एआय कलेचा वापर केला जात आहे.
• ब्राझील: कलाकार ब्राझिलियन संस्कृती आणि लँडस्केप्सपासून प्रेरित होऊन व्हायब्रंट आणि रंगीबेरंगी प्रतिमा तयार करण्यासाठी एआयसह प्रयोग करत आहेत.
• नायजेरिया: ओळख आणि संस्कृतीच्या थीमचा शोध घेत, ॲफ्रो-फ्यूचरिस्टिक कला तयार करण्यासाठी एआय साधनांचा वापर केला जातो.
• भारत: पारंपारिक भारतीय कला प्रकारांपासून प्रेरित होऊन पॅटर्न डिझाइन करण्यासाठी एआयचा वापर केला जात आहे.

एआय आर्ट जनरेशनमधील भविष्यातील ट्रेंड्स आणि घडामोडी

एआय आर्ट जनरेशनचे क्षेत्र सतत विकसित होत आहे. अनेक प्रमुख ट्रेंड्स त्याच्या भविष्याला आकार देत आहेत.

एआय मॉडेल्समधील प्रगती

• सुधारित प्रतिमा गुणवत्ता: एआय मॉडेल्स अधिकाधिक तपशीलवार आणि वास्तववादी प्रतिमा तयार करण्यास सक्षम होत आहेत.
• वर्धित टेक्स्ट-टू-इमेज क्षमता: एआय मॉडेल्स भाषेची त्यांची समज सुधारत राहतील, ज्यामुळे मजकूर प्रॉम्प्टवर आधारित अधिक अचूक आणि सूक्ष्म प्रतिमा निर्मिती शक्य होईल.
• 3D प्रतिमा निर्मिती: मजकूर प्रॉम्प्टवरून त्रिमितीय मॉडेल्स तयार करणे डिझाइन, गेमिंग आणि व्हिज्युअलायझेशनसाठी नवीन शक्यता प्रदान करेल.
• वैयक्तिकृत एआय: प्रत्येक व्यक्तीसाठी अद्वितीय कला निर्माण करण्यासाठी विशिष्ट डेटासेटवर प्रशिक्षित केलेले वैयक्तिकृत एआय मॉडेल्स पुढे विकसित केले जातील.

एआय आणि इतर तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण

एआय आर्ट जनरेशन शक्यतो व्हर्च्युअल रिॲलिटी (VR), ऑगमेंटेड रिॲलिटी (AR) आणि मेटाव्हर्स सारख्या इतर तंत्रज्ञानासह एकत्रित होईल, ज्यामुळे विसर्जित सर्जनशील अनुभवांसाठी नवीन मार्ग खुले होतील.

एआय आर्ट समुदाय आणि सहयोगाचा उदय

एआय कलेला समर्पित ऑनलाइन समुदाय वाढत आहेत, ज्यामुळे कलाकारांना त्यांचे काम सामायिक करण्यास, प्रकल्पांवर सहयोग करण्यास आणि एकमेकांकडून शिकण्यास मदत होते. हे समुदाय ज्ञान विनिमय सुलभ करतात आणि सर्जनशील नवनिर्मितीला चालना देतात.

निष्कर्ष: एआय कलेच्या भविष्याला स्वीकारणे

एआय आर्ट जनरेशन सर्जनशील लँडस्केप बदलत आहे, जगभरातील कलाकारांना आणि उत्साहींना रोमांचक संधी देत आहे. एआय कलेचे तंत्र, साधने, नैतिक विचार आणि व्यावहारिक अनुप्रयोग समजून घेऊन, आपण आकर्षक आणि नाविन्यपूर्ण कलाकृती तयार करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाची शक्ती वापरू शकता. जसजसे एआय विकसित होत राहील, तसतसे त्याची क्षमता स्वीकारणे आणि त्याच्या सर्जनशील शक्यतांचा शोध घेणे हे कला आणि तंत्रज्ञानाच्या आघाडीवर राहू इच्छिणाऱ्या कलाकारांसाठी महत्त्वाचे आहे.

कलेचे भविष्य आता लिहिले जात आहे, आणि या उत्क्रांतीमध्ये एआय एक महत्त्वाची भूमिका बजावेल. जसे आपण एआय आर्ट जनरेशनचा शोध घ्याल, तसे प्रयोग करणे, सहयोग करणे आणि आपल्या सर्जनशीलतेच्या सीमा ओलांडणे लक्षात ठेवा. हे तंत्रज्ञान नवीन कला प्रकार तयार करण्याची आणि निर्मात्यांच्या नवीन पिढ्यांना प्रेरणा देण्याची संधी देते. हा एक जागतिक प्रयत्न आहे, आणि या संभाषणात जितके अधिक विविध आवाज सहभागी होतील, तितकीच तयार होणारी कला अधिक समृद्ध आणि अर्थपूर्ण असेल.