ॲनालॉग कंप्यूटिंग: समस्या निराकरणासाठी सतत चलनाचा उपयोग

संगणनाच्या क्षेत्रात, दोन प्राथमिक प्रतिमान अस्तित्वात आहेत: डिजिटल आणि ॲनालॉग. आजच्या तंत्रज्ञानाच्या परिदृश्यात डिजिटल कंप्यूटिंगचे वर्चस्व असले तरी, ॲनालॉग कंप्यूटिंग माहिती दर्शवण्यासाठी आणि प्रक्रिया करण्यासाठी सतत चलनाचा उपयोग करून एक अद्वितीय दृष्टीकोन देते. ही पद्धत डिजिटल कंप्यूटिंगच्या अगदी उलट आहे, जी स्वतंत्र बिट्स (0s आणि 1s) वर अवलंबून असते. हा ब्लॉग पोस्ट ॲनालॉग कंप्यूटिंगच्या जगात डोकावतो, त्याचे सिद्धांत, अनुप्रयोग, फायदे आणि मर्यादा शोधतो. जटिल समस्या सोडवण्यासाठी ते सतत चलनाचा कसा उपयोग करते आणि विविध क्षेत्रांतील त्याची क्षमता उघड करते याचे परीक्षण करू.

ॲनालॉग कंप्यूटिंगमध्ये सतत चलने समजून घेणे

ॲनालॉग कंप्यूटिंगच्या केंद्रस्थानी सतत चलने ही संकल्पना आहे. डेटा स्वतंत्र मूल्यांमध्ये दर्शविणाऱ्या डिजिटल सिस्टमच्या विपरीत, ॲनालॉग सिस्टम भौतिक प्रमाणांचा वापर करतात जी श्रेणीनुसार सहज आणि सतत बदलू शकतात. या प्रमाणांमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश असू शकतो:

• व्होल्टेज: सर्किटमधील दोन बिंदूंमधील विद्युत संभाव्य फरक.
• करंट: सर्किटमधून विद्युत प्रभारचा प्रवाह.
• रेझिस्टन्स: विद्युत प्रवाहाच्या मार्गातील अडथळा.
• कॅपॅसिटन्स: घटकाची विद्युत ऊर्जा साठवण्याची क्षमता.
• फ्रिक्वेन्सी: ज्या दराने एक नियतकालिक सिग्नल पुनरावृत्ती होते.
• मेकॅनिकल डिस्प्लेसमेंट: भौतिक वस्तूची स्थिती किंवा हालचाल.
• प्रेशर: प्रति युनिट क्षेत्रफळावर exerted केलेले बल.

गणितीय क्रिया करण्यासाठी आणि समस्या सोडवण्यासाठी या भौतिक प्रमाणांना ॲनालॉग सर्किट्समध्ये काळजीपूर्वक हाताळले जातात. या चलांमधील संबंध भौतिकशास्त्राच्या नियमांनुसार नियंत्रित केले जातात, जसे की ओमचा नियम (V = IR) आणि किरचॉफचे नियम, जे ॲनालॉग संगणनाचा आधार देतात.

ॲनालॉग कंप्यूटिंगचे सिद्धांत

ॲनालॉग संगणक भौतिक अनुरूपता वापरून गणितीय संबंध दर्शविण्याच्या तत्त्वावर कार्य करतात. ते गणितीय समीकरणांचे अनुकरण करण्यासाठी रेझिस्टर, कॅपेसिटर, इंडक्टर, ऑपरेशनल एम्पलीफायर्स (op-amps) आणि इतर विशेष घटकांसारख्या घटकांनी बनलेले ॲनालॉग सर्किट्स वापरतात. हे कसे कार्य करते याचे सरलीकृत विहंगावलोकन येथे आहे:

1. समस्या प्रतिनिधित्व: सोडवायची असलेली समस्या प्रथम गणितीय समीकरणांच्या संचामध्ये रूपांतरित केली जाते, जसे की भिन्न समीकरणे किंवा बीजगणितीय समीकरणे.
2. सर्किट डिझाइन: नंतर या समीकरणांशी जुळणारे ॲनालॉग सर्किट डिझाइन केले जाते. प्रत्येक गणितीय क्रिया (बेरीज, वजाबाकी, गुणाकार, एकत्रीकरण, भिन्नता) विशिष्ट सर्किट घटक आणि कॉन्फिगरेशन वापरून अंमलात आणली जाते. उदाहरणार्थ, इंटिग्रेटर म्हणून कॉन्फिगर केलेला op-amp एक भिन्न समीकरण सोडवू शकतो.
3. इनपुट स्केलिंग: इनपुट व्हेरिएबल्स योग्य व्होल्टेज किंवा करंट स्तरांवर स्केल केले जातात जे ॲनालॉग सर्किट हाताळू शकते. हे स्केलिंग सुनिश्चित करते की सर्किट त्याच्या रेषीय श्रेणीमध्ये कार्य करते आणि संतृप्तता किंवा नुकसान टाळते.
4. गणना: ॲनालॉग सर्किट डिझाइन केलेल्या संबंधानुसार इनपुट सिग्नलवर प्रक्रिया करते. सर्किटमधील सतत चलने इनपुटला प्रतिसाद म्हणून बदलतात, गणितीय क्रियांचे प्रतिबिंब दर्शवतात.
5. आउटपुट मापन: ॲनालॉग सर्किटचे आउटपुट, जे समस्येचे समाधान दर्शवते, मोजले जाते. हे मापन सामान्यतः व्होल्टमीटर, ऑसिलोस्कोप किंवा इतर इन्स्ट्रुमेंटेशन वापरून केले जाते. नंतर आउटपुट समस्येच्या मूळ युनिट्समध्ये परत स्केल केले जाते.

उदाहरणार्थ, dV/dt = -kV सारखे साधे सामान्य भिन्न समीकरण (ODE) सोडवण्याचा विचार करा, जिथे V म्हणजे व्होल्टेज आणि k हा स्थिरांक आहे. हे समीकरण RC सर्किटद्वारे दर्शविले जाऊ शकते, जेथे कॅपेसिटर व्होल्टेज V(t) RC = 1/k वेळेच्या स्थिरतेने घातांकानुसार कमी होते.

ॲनालॉग कंप्यूटिंगचे अनुप्रयोग

ॲनालॉग कंप्यूटिंगला विविध क्षेत्रांमध्ये अनुप्रयोग आढळले आहेत जेथे रिअल-टाइम प्रोसेसिंग, उच्च गणना गती आणि कमी वीज वापर महत्त्वपूर्ण आहे. काही उल्लेखनीय उदाहरणे खालीलप्रमाणे आहेत:

• कंट्रोल सिस्टम: ॲनालॉग सर्किट्सचा उपयोग रोबोटिक्स, एरोस्पेस आणि औद्योगिक ऑटोमेशनसारख्या ॲप्लिकेशन्ससाठी कंट्रोल सिस्टममध्ये मोठ्या प्रमाणावर केला जातो. ते PID (प्रमाणबद्ध-इंटीग्रल-डेरिव्हेटिव्ह) कंट्रोलर्स लागू करू शकतात, जे सिस्टम कार्यप्रदर्शन स्थिर आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आवश्यक आहेत. उदाहरणार्थ, विमान ऑटोपायलटमध्ये, सेन्सर इनपुटवर आधारित फ्लाइट कंट्रोल पृष्ठभाग सतत समायोजित करण्यासाठी ऐतिहासिकदृष्ट्या ॲनालॉग संगणक वापरले जात होते.
• सिग्नल प्रोसेसिंग: ॲनालॉग फिल्टर, एम्पलीफायर्स आणि इतर सिग्नल प्रोसेसिंग सर्किट्स ऑडिओ आणि व्हिडिओ उपकरणे, दूरसंचार आणि इन्स्ट्रुमेंटेशनमध्ये वापरले जातात. ॲनालॉग संगणक रिअल-टाइम फिल्टरिंग आणि सिग्नल कंडिशनिंग कार्ये करू शकतात जी अंकीयपणे अंमलात आणणे कठीण किंवा महाग आहेत.
• सिमुलेशन: ॲनालॉग संगणक भौतिक प्रणालींचे अनुकरण करू शकतात, जसे की इलेक्ट्रिकल सर्किट्स, मेकॅनिकल सिस्टम आणि रासायनिक प्रक्रिया. हे सिमुलेशन डिझाइन ऑप्टिमायझेशन, विश्लेषण आणि अंदाजासाठी वापरले जातात. ऐतिहासिकदृष्ट्या, ॲनालॉग संगणक दुसऱ्या महायुद्धादरम्यान बॅलिस्टिक ट्रेजेक्टरीजचे अनुकरण करण्यासाठी आणि जटिल नियंत्रण प्रणाली डिझाइन करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण होते.
• न्यूरल नेटवर्क्स: ॲनालॉग सर्किट्स कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क्स लागू करू शकतात, जे पॅटर्न ओळख, मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससाठी वापरले जातात. ॲनालॉग न्यूरल नेटवर्क्स डिजिटल अंमलबजावणीच्या तुलनेत गती आणि वीज वापराच्या दृष्टीने संभाव्य फायदे देतात. न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, हे मेंदूच्या संरचनेने आणि कार्याने प्रेरित असलेले क्षेत्र, ॲनालॉग सर्किट्सवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असते.
• वैद्यकीय उपकरणे: ॲनालॉग सर्किट्सचा उपयोग पेसमेकर, श्रवणयंत्र आणि वैद्यकीय इमेजिंग उपकरणांसारख्या वैद्यकीय उपकरणांमध्ये केला जातो. ही सर्किट्स रिअल-टाइम सिग्नल प्रोसेसिंग आणि नियंत्रण कार्ये पुरवतात जी या ॲप्लिकेशन्ससाठी आवश्यक आहेत.
• वैज्ञानिक संगणन: ॲनालॉग संगणक भौतिकशास्त्र, रसायनशास्त्र आणि अभियांत्रिकीसारख्या क्षेत्रांतील जटिल गणितीय समस्या सोडवू शकतात. ते विशेषतः भिन्न समीकरणे सोडवण्यासाठी योग्य आहेत, जी अनेक वैज्ञानिक आणि अभियांत्रिकी ॲप्लिकेशन्समध्ये उद्भवतात.

विशेषतः, एक मनोरंजक आधुनिक ॲप्लिकेशन वित्तीय मॉडेलिंगच्या क्षेत्रात आहे. ऑप्शन्ससारख्या काही वित्तीय डेरिव्हेटिव्ह्जसाठी ब्लॅक-स्कोल्स समीकरणासारखी आंशिक भिन्न समीकरणे (PDEs) सोडवणे आवश्यक आहे. जरी हे अनेकदा संगणकीयदृष्ट्या गहन मॉन्ट कार्लो सिमुलेशन वापरून डिजिटल पद्धतीने सोडवले जातात, ॲनालॉग संगणक काही परिस्थितींमध्ये अधिक जलद आणि अधिक ऊर्जा-कार्यक्षम दृष्टीकोन देऊ शकतात.

ॲनालॉग कंप्यूटिंगचे फायदे

ॲनालॉग कंप्यूटिंग विशिष्ट ॲप्लिकेशन्समध्ये डिजिटल कंप्यूटिंगपेक्षा अनेक फायदे देते:

• रिअल-टाइम प्रोसेसिंग: ॲनालॉग सर्किट्स रिअल-टाइममध्ये कार्य करतात, इनपुट सिग्नलमधील बदलांना त्वरित प्रतिसाद देतात. हे अशा ॲप्लिकेशन्ससाठी महत्त्वपूर्ण आहे ज्यांना त्वरित फीडबॅक आवश्यक आहे, जसे की कंट्रोल सिस्टम आणि सिग्नल प्रोसेसिंग.
• उच्च गणना गती: ॲनालॉग संगणक जटिल गणितीय क्रिया अतिशय जलद गतीने करू शकतात, बहुतेक वेळा डिजिटल संगणकांपेक्षा कित्येक पटीने वेगवान. हा गतीचा फायदा ॲनालॉग सर्किट्सच्या समांतर स्वरूपामुळे उद्भवतो, जिथे गणना एकाच वेळी केली जाते.
• कमी वीज वापर: ॲनालॉग सर्किट्स सामान्यतः डिजिटल सर्किट्सपेक्षा कमी वीज वापरतात, विशेषत: काही प्रकारच्या गणांसाठी. कारण ॲनालॉग सर्किट्सना डिजिटल सर्किट्सचे वैशिष्ट्य असलेल्या ट्रान्झिस्टरच्या सतत स्विचिंगची आवश्यकता नसते.
• भौतिक प्रणालींचे थेट मॅपिंग: ॲनालॉग सर्किट्स भौतिक प्रणालींच्या वर्तनाचे थेट अनुकरण करण्यासाठी डिझाइन केले जाऊ शकतात, ज्यामुळे ते सिमुलेशन आणि कंट्रोल ॲप्लिकेशन्ससाठी योग्य ठरतात.
• साधेपणा: काही विशिष्ट समस्यांसाठी, ॲनालॉग सर्किट समतुल्य डिजिटल अंमलबजावणीपेक्षा लक्षणीयरीत्या सोपे असू शकते. हे डिझाइन आणि पडताळणी प्रक्रिया सुलभ करते.

ॲनालॉग कंप्यूटिंगच्या मर्यादा

ॲनालॉग कंप्यूटिंगमध्ये त्याचे फायदे असूनही, अनेक मर्यादा आहेत ज्याने डिजिटल कंप्यूटिंगच्या तुलनेत त्याची लोकप्रियता कमी होण्यास हातभार लावला आहे:

• मर्यादित अचूकता: ॲनालॉग सर्किट्स आवाज, विचलन आणि घटक सहनशीलतेस संवेदनाक्षम असतात, ज्यामुळे त्यांची अचूकता मर्यादित होते. ॲनालॉग गणांची अचूकता सामान्यतः डिजिटल गणांपेक्षा कमी असते. उदाहरणार्थ, 10-बिट ॲनालॉग संगणक तुलनेने उच्च अचूकता मानला जाईल, तर डिजिटल संगणक नियमितपणे 64-बिट किंवा त्याहून अधिक अचूकतेसह कार्य करतात.
• स्केलेबिलिटी आव्हाने: सर्किट डिझाइनच्या गुंतागुंतीमुळे आणि त्रुटींच्या संचयनामुळे मोठ्या प्रमाणात ॲनालॉग संगणक तयार करणे आव्हानात्मक आहे. डिजिटल सर्किट्समध्ये जसा एकत्रीकरण आणि लघुकरणाचा स्तर असतो तसाच साध्य करणे कठीण आहे.
• मर्यादित प्रोग्रामेबिलिटी: ॲनालॉग संगणक सामान्यतः विशिष्ट कार्यांसाठी डिझाइन केलेले असतात आणि डिजिटल संगणकांप्रमाणे सहजपणे प्रोग्राम करण्यायोग्य नसतात. ॲनालॉग संगणकाची कार्यक्षमता बदलण्यासाठी बहुतेक वेळा सर्किट घटक रीवायर करणे किंवा बदलणे आवश्यक असते. काही ॲनालॉग संगणक काही प्रमाणात प्रोग्राम करण्यायोग्य असले तरी, डिजिटल सिस्टममधील लवचिकता खूपच कमी आहे.
• तापमान संवेदनशीलता: ॲनालॉग सर्किट्सच्या कार्यक्षमतेवर तापमानाच्या बदलांमुळे लक्षणीय परिणाम होऊ शकतो. अचूकता आणि स्थिरता राखण्यासाठी बहुतेक वेळा तापमान भरपाई तंत्रांची आवश्यकता असते.
• साठवणुकीतील अडचण: ॲनालॉग मूल्ये दीर्घ कालावधीसाठी साठवणे कठीण आहे आणि ऱ्हास होण्याची शक्यता असते. डिजिटल सिस्टम अचूकपणे आणि अनिश्चित काळासाठी माहिती साठवण्यात उत्कृष्ट आहेत.

हायब्रीड कंप्यूटिंग: अंतर कमी करणे

हायब्रीड कंप्यूटिंग त्यांच्या वैयक्तिक मर्यादांवर मात करण्यासाठी ॲनालॉग आणि डिजिटल कंप्यूटिंग या दोन्हीच्या सामर्थ्यांचे संयोजन करते. हायब्रीड संगणकामध्ये, उच्च गती आणि कमी वीज वापर आवश्यक असलेल्या कार्यांसाठी ॲनालॉग सर्किट्स वापरले जातात, तर उच्च अचूकता आणि प्रोग्रामेबिलिटी आवश्यक असलेल्या कार्यांसाठी डिजिटल सर्किट्स वापरले जातात. हे जटिल समस्यांचे कार्यक्षमतेने निराकरण करण्यास अनुमती देते जे ॲनालॉग किंवा डिजिटल कंप्यूटिंग वापरून एकतर सोडवणे कठीण किंवा अशक्य आहे.

एका सामान्य हायब्रीड संगणक प्रणालीमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश होतो:

• ॲनालॉग प्रोसेसिंग युनिट्स: या युनिट्समध्ये ॲनालॉग सर्किट्स असतात जी सतत व्हेरिएबल्सवर गणितीय क्रिया करतात.
• डिजिटल प्रोसेसिंग युनिट्स: या युनिट्समध्ये डिजिटल संगणक असतात जे ॲनालॉग प्रोसेसिंग युनिट्स नियंत्रित करतात, डेटा प्रोसेसिंग करतात आणि वापरकर्ता इंटरफेस पुरवतात.
• ॲनालॉग-टू-डिजिटल कन्व्हर्टर्स (ADCs): ADCs ॲनालॉग प्रोसेसिंग युनिट्समधील ॲनालॉग सिग्नलला डिजिटल सिग्नलमध्ये रूपांतरित करतात जे डिजिटल प्रोसेसिंग युनिट्सद्वारे प्रोसेस केले जाऊ शकतात.
• डिजिटल-टू-ॲनालॉग कन्व्हर्टर्स (DACs): DACs डिजिटल प्रोसेसिंग युनिट्समधील डिजिटल सिग्नलला ॲनालॉग सिग्नलमध्ये रूपांतरित करतात जे ॲनालॉग प्रोसेसिंग युनिट्सद्वारे वापरले जाऊ शकतात.

हायब्रीड कंप्यूटिंगला खालील क्षेत्रांमध्ये अनुप्रयोग आढळले आहेत:

• रिअल-टाइम सिमुलेशन: हायब्रीड संगणक जटिल भौतिक प्रणालींचे रिअल-टाइममध्ये अनुकरण करू शकतात, ज्यामुळे अभियंत्यांना प्रोटोटाइप तयार करण्यापूर्वी डिझाइनची चाचणी आणि ऑप्टिमाइझ करण्याची परवानगी मिळते. उदाहरणार्थ, एक हायब्रीड संगणक कार इंजिनच्या डायनॅमिक्सचे अनुकरण करू शकतो, ज्यामध्ये ॲनालॉग विभाग ज्वलनाच्या जलद डायनॅमिक्सला हाताळतो आणि डिजिटल विभाग संपूर्ण सिस्टम नियंत्रणाचे व्यवस्थापन करतो.
• कंट्रोल सिस्टम: हायब्रीड कंट्रोलर्स ॲनालॉग नियंत्रणाची गती डिजिटल नियंत्रणाच्या लवचिकते आणि अचूकतेसह एकत्र करू शकतात.
• ऑप्टिमायझेशन समस्या: काही ऑप्टिमायझेशन समस्या हायब्रीड अल्गोरिदम वापरून कार्यक्षमतेने सोडवल्या जाऊ शकतात जे ॲनालॉग आणि डिजिटल तंत्रांचे संयोजन करतात.

ॲनालॉग कंप्यूटिंगचे भविष्य

ॲनालॉग कंप्यूटिंग मोठ्या प्रमाणात डिजिटल कंप्यूटिंगमुळे झाकोळून गेले असले तरी, ऊर्जा-कार्यक्षम आणि उच्च-कार्यक्षमतेच्या संगणनाची वाढती मागणी लक्षात घेता ॲनालॉग तंत्रात नव्याने रस निर्माण झाला आहे. अनेक घटक या पुनरुत्थानाला चालना देत आहेत:

• डिजिटल कंप्यूटिंगच्या मर्यादा: डिजिटल सर्किट्स त्यांच्या भौतिक मर्यादांजवळ येत असताना, त्यांची कार्यक्षमता आणि ऊर्जा कार्यक्षमता सुधारणे अधिकाधिक कठीण होत आहे. ॲनालॉग कंप्यूटिंग एक पर्यायी दृष्टीकोन देते जो विशिष्ट ॲप्लिकेशन्ससाठी अधिक योग्य असू शकतो.
• न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग: न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, ज्याचा उद्देश मेंदूची रचना आणि कार्याचे अनुकरण करणे आहे, ते ॲनालॉग सर्किट्सवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असते. जैविक न्यूरॉन्सद्वारे केल्या जाणाऱ्या जटिल आणि ऊर्जा-कार्यक्षम गणांची अंमलबजावणी करण्यासाठी ॲनालॉग सर्किट्स योग्य आहेत.
• उदयोन्मुख तंत्रज्ञान: मेमरिस्टर आणि नॅनोस्केल उपकरणांसारखी नवीन ॲनालॉग सर्किट तंत्रज्ञान विकसित केली जात आहेत, ज्यामुळे अधिक शक्तिशाली आणि कार्यक्षम ॲनालॉग संगणक सक्षम होऊ शकतात.
• विशिष्ट ॲप्लिकेशन्स: ॲनालॉग कंप्यूटिंग विशिष्ट ॲप्लिकेशन्समध्ये मौल्यवान ठरते जेथे त्याचे अद्वितीय फायदे त्याच्या मर्यादांपेक्षा जास्त आहेत.

उदाहरणार्थ, मेमरिस्टर-आधारित ॲनालॉग सर्किट्समधील संशोधन ऊर्जा-कार्यक्षम न्यूरल नेटवर्क्स तयार करण्यासाठी आशादायक ठरत आहे. मेमरिस्टर, जे स्मृती असलेले सर्किट घटक आहेत, ते मेंदूतीलsynapses च्या वर्तनाचे अनुकरण करू शकतात, ज्यामुळे कॉम्पॅक्ट आणि कमी-शक्तीचे न्यूरल नेटवर्क्स तयार करणे शक्य होते.

शेवटी, ॲनालॉग कंप्यूटिंग, सतत व्हेरिएबल्सच्या वापरासह, समस्या सोडवण्यासाठी एक अद्वितीय आणि मौल्यवान दृष्टीकोन देते. यात मर्यादा असल्या तरी, गती, वीज वापर आणि रिअल-टाइम प्रोसेसिंगच्या दृष्टीने त्याचे फायदे काही ॲप्लिकेशन्ससाठी डिजिटल कंप्यूटिंगला एक आकर्षक पर्याय बनवतात. तंत्रज्ञान विकसित होत असताना, आधुनिक संगणनाच्या आव्हानांना सामोरे जाण्यात ॲनालॉग कंप्यूटिंग महत्त्वाची भूमिका बजावण्याची शक्यता आहे.

कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी

जर तुम्हाला ॲनालॉग कंप्यूटिंग अधिक एक्सप्लोर करण्यात स्वारस्य असेल, तर तुम्ही येथे काही कृती करण्यायोग्य पाऊले उचलू शकता:

• मूलभूत गोष्टी शिका: ओमचा नियम, किरचॉफचे नियम आणि रेझिस्टर, कॅपेसिटर, इंडक्टर आणि ऑपरेशनल एम्पलीफायर्सच्या वर्तनासह मूलभूत ॲनालॉग सर्किट सिद्धांत जाणून घ्या.
• सर्किट सिमुलेशन सॉफ्टवेअरसह प्रयोग करा: ॲनालॉग सर्किट्स डिझाइन आणि सिमुलेट करण्यासाठी LTspice, Multisim किंवा PSpice सारखे सर्किट सिमुलेशन सॉफ्टवेअर वापरा.
• साधे ॲनालॉग सर्किट्स तयार करा: प्रत्यक्ष अनुभव मिळवण्यासाठी ब्रेडबोर्ड आणि इलेक्ट्रॉनिक घटक वापरून साधे ॲनालॉग सर्किट्स तयार करा.
• न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग संसाधने एक्सप्लोर करा: न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंगचे क्षेत्र आणि न्यूरल नेटवर्क्स लागू करण्यासाठी ॲनालॉग सर्किट्सचा वापर तपासा.
• उदयोन्मुख तंत्रज्ञानावर अपडेट रहा: मेमरिस्टर आणि नॅनोस्केल उपकरणांसारख्या ॲनालॉग सर्किट तंत्रज्ञानातील नवीन घडामोडींची माहिती ठेवा.