AWS विरुद्ध Azure विरुद्ध Google Cloud: जागतिक व्यवसायांसाठी एक सर्वसमावेशक तुलना

क्लाउड कंप्युटिंगने व्यवसायांच्या कार्यपद्धतीत क्रांती घडवून आणली आहे, ज्यामुळे स्केलेबिलिटी, लवचिकता आणि किफायतशीरपणा मिळतो. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, आणि Google Cloud Platform (GCP) हे आघाडीचे क्लाउड प्रदाते आहेत, प्रत्येक जण विविध प्रकारच्या सेवा देतात. योग्य प्लॅटफॉर्म निवडणे हा एक गुंतागुंतीचा निर्णय असू शकतो, विशेषतः विविध गरजा असलेल्या जागतिक व्यवसायांसाठी. हे सर्वसमावेशक मार्गदर्शक तुम्हाला माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी प्रमुख क्षेत्रांचा समावेश करून AWS, Azure आणि Google Cloud यांची तपशीलवार तुलना प्रदान करते.

१. क्लाउड प्लॅटफॉर्मचा आढावा

तपशिलात जाण्यापूर्वी, प्रत्येक प्लॅटफॉर्मची थोडक्यात ओळख करून घेऊया:

• AWS (Amazon Web Services): बाजारातील अग्रणी, AWS कंप्युट आणि स्टोरेजपासून डेटाबेस, विश्लेषण आणि मशीन लर्निंगपर्यंत विस्तृत सेवा देते. हे त्याच्या प्रगल्भ इकोसिस्टम, विस्तृत डॉक्युमेंटेशन आणि मोठ्या समुदायाच्या समर्थनासाठी ओळखले जाते.
• Azure (Microsoft Azure): Azure मायक्रोसॉफ्टच्या विद्यमान एंटरप्राइझ संबंधांचा फायदा घेते आणि हायब्रिड क्लाउड सोल्यूशन्सवर लक्ष केंद्रित करते. हे Windows Server, .NET आणि इतर मायक्रोसॉफ्ट उत्पादनांसह मजबूत एकीकरणाचा अभिमान बाळगते.
• GCP (Google Cloud Platform): GCP डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग आणि कंटेनरायझेशनमधील त्याच्या सामर्थ्यासाठी ओळखले जाते. हे नावीन्य आणि मुक्त-स्रोत तंत्रज्ञानावर भर देते.

२. कंप्युट सेवा

कंप्युट सेवा कोणत्याही क्लाउड प्लॅटफॉर्मचा पाया आहेत, जे ॲप्लिकेशन्स चालवण्यासाठी व्हर्च्युअल मशीन्स आणि इतर संसाधने प्रदान करतात.

२.१. व्हर्च्युअल मशीन्स

• AWS: Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) ऑफर करते, जे सामान्य-उद्देश, कंप्युट-ऑप्टिमाइझ्ड, मेमरी-ऑप्टिमाइझ्ड आणि प्रवेगक कंप्युटिंगसह विविध वर्कलोडसाठी ऑप्टिमाइझ केलेल्या इन्स्टन्स प्रकारांची विस्तृत श्रेणी प्रदान करते. लिनक्स, विंडोज सर्व्हर आणि macOS सह विविध ऑपरेटिंग सिस्टमला समर्थन देते. EC2 अतिरिक्त क्षमतेवर सवलतीच्या दरासाठी स्पॉट इन्स्टन्स देखील ऑफर करते.
• Azure: Azure Virtual Machines प्रदान करते, जे EC2 प्रमाणेच विविध इन्स्टन्स आकार आणि ऑपरेटिंग सिस्टम पर्यायांसह आहेत. AWS स्पॉट इन्स्टन्सच्या तुलनेत, सवलतीच्या दरासाठी Azure Spot Virtual Machines ऑफर करते. तसेच हायब्रिड क्लाउड परिस्थितीसाठी ऑन-प्रिमाइसेस Hyper-V वातावरणासह चांगले समाकलित होते.
• GCP: Compute Engine ऑफर करते, जे सानुकूल करण्यायोग्य कॉन्फिगरेशन आणि सस्टेन्ड युझ डिस्काउंटसह व्हर्च्युअल मशीन्स प्रदान करते. ऑपरेटिंग सिस्टमच्या विस्तृत श्रेणीला समर्थन देते आणि किफायतशीर, दोष-सहिष्णू वर्कलोडसाठी प्रीएम्प्टिबल VMs ऑफर करते.

उदाहरण: एक जागतिक ई-कॉमर्स कंपनी सुट्ट्यांच्या काळात जास्त रहदारी हाताळण्यासाठी AWS मधील EC2 वापरू शकते. ते मागणी पूर्ण करण्यासाठी इन्स्टन्सची संख्या त्वरीत वाढवू शकतात आणि रहदारी कमी झाल्यावर कमी करू शकतात.

२.२. कंटेनरायझेशन

• AWS: डॉकर कंटेनर चालवण्यासाठी Elastic Container Service (ECS) आणि कुबरनेट्स क्लस्टर व्यवस्थापित करण्यासाठी Elastic Kubernetes Service (EKS) ऑफर करते. तसेच AWS Fargate, कंटेनरसाठी सर्व्हरलेस कंप्युट इंजिन प्रदान करते.
• Azure: व्हर्च्युअल मशीन्स व्यवस्थापित न करता सिंगल कंटेनर चालवण्यासाठी Azure Container Instances (ACI) आणि कुबरनेट्स क्लस्टर व्यवस्थापित करण्यासाठी Azure Kubernetes Service (AKS) ऑफर करते.
• GCP: Google Kubernetes Engine (GKE) ऑफर करते, जी एक व्यवस्थापित कुबरनेट्स सेवा आहे जी तिच्या प्रगत वैशिष्ट्यांसाठी आणि Google च्या कंटेनर तंत्रज्ञानासह एकत्रीकरणासाठी ओळखली जाते. तसेच Cloud Run, कंटेनरसाठी सर्व्हरलेस कंप्युट प्लॅटफॉर्म प्रदान करते.

उदाहरण: एक बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक्स कंपनी तिच्या कंटेनराइज्ड ॲप्लिकेशन्सच्या ऑर्केस्ट्रेशनसाठी GCP मधील कुबरनेट्स वापरू शकते, ज्यामुळे विविध क्षेत्रांमध्ये कार्यक्षम संसाधन वापर आणि उच्च उपलब्धता सुनिश्चित होते.

२.३. सर्व्हरलेस कंप्युटिंग

• AWS: AWS Lambda ऑफर करते, एक सर्व्हरलेस कंप्युट सेवा जी तुम्हाला सर्व्हरची तरतूद किंवा व्यवस्थापन न करता कोड चालविण्यास अनुमती देते. इव्हेंट-चालित ॲप्लिकेशन्स आणि मायक्रो सर्व्हिसेससाठी आदर्श.
• Azure: Azure Functions प्रदान करते, जी AWS Lambda सारखीच एक सर्व्हरलेस कंप्युट सेवा आहे. विविध प्रोग्रामिंग भाषांना समर्थन देते आणि इतर Azure सेवांसह चांगले समाकलित होते.
• GCP: Cloud Functions ऑफर करते, एक सर्व्हरलेस कंप्युट सेवा जी तुम्हाला इव्हेंटच्या प्रतिसादात कोड चालविण्यास अनुमती देते. इतर GCP सेवांसह चांगले समाकलित होते आणि विविध प्रोग्रामिंग भाषांना समर्थन देते.

उदाहरण: एक आंतरराष्ट्रीय वृत्तसंस्था जगभरातील पत्रकारांनी अपलोड केलेल्या प्रतिमांचे आकार आपोआप बदलण्यासाठी AWS Lambda वापरू शकते, त्यांना विविध डिव्हाइसेस आणि स्क्रीन आकारांसाठी ऑप्टिमाइझ करते.

३. स्टोरेज सेवा

स्टोरेज सेवा डेटासाठी टिकाऊ आणि स्केलेबल स्टोरेज प्रदान करतात.

३.१. ऑब्जेक्ट स्टोरेज

• AWS: Amazon S3 (Simple Storage Service) ऑफर करते, एक अत्यंत स्केलेबल आणि टिकाऊ ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा. विविध ऍक्सेस पॅटर्न आणि खर्चाच्या आवश्यकतांसाठी विविध स्टोरेज क्लासेसना समर्थन देते.
• Azure: Azure Blob Storage प्रदान करते, जी विविध वापराच्या प्रकरणांसाठी वेगवेगळ्या स्टोरेज टियर्ससह समान ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा आहे.
• GCP: Cloud Storage ऑफर करते, एक स्केलेबल आणि टिकाऊ ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा जी विविध कामगिरी आणि खर्चाच्या आवश्यकतांसाठी वेगवेगळ्या स्टोरेज क्लासेससह आहे.

उदाहरण: एक जागतिक मीडिया कंपनी तिच्या व्हिडिओ फाइल्सचा मोठा संग्रह संग्रहित करण्यासाठी Amazon S3 वापरू शकते, ऍक्सेसच्या वारंवारतेनुसार खर्च ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी विविध स्टोरेज क्लासेसचा फायदा घेऊन.

३.२. ब्लॉक स्टोरेज

• AWS: Amazon EBS (Elastic Block Storage) ऑफर करते, जे EC2 इन्स्टन्ससाठी ब्लॉक-लेव्हल स्टोरेज व्हॉल्यूम प्रदान करते.
• Azure: Azure Managed Disks प्रदान करते, जे Azure Virtual Machines साठी व्यवस्थापित ब्लॉक स्टोरेज व्हॉल्यूम ऑफर करते.
• GCP: Persistent Disk ऑफर करते, जे Compute Engine इन्स्टन्ससाठी टिकाऊ ब्लॉक स्टोरेज व्हॉल्यूम प्रदान करते.

उदाहरण: एखादी वित्तीय संस्था Azure Virtual Machines वर चालणाऱ्या तिच्या मिशन-क्रिटिकल डेटाबेससाठी डेटा संग्रहित करण्यासाठी Azure Managed Disks वापरू शकते.

३.३. फाइल स्टोरेज

• AWS: Amazon EFS (Elastic File System) ऑफर करते, जे EC2 इन्स्टन्ससह वापरण्यासाठी पूर्णपणे व्यवस्थापित, स्केलेबल फाइल सिस्टम प्रदान करते.
• Azure: Azure Files प्रदान करते, जे SMB प्रोटोकॉलद्वारे प्रवेशयोग्य पूर्णपणे व्यवस्थापित फाइल शेअर्स ऑफर करते.
• GCP: Filestore ऑफर करते, जे Compute Engine इन्स्टन्ससाठी पूर्णपणे व्यवस्थापित फाइल स्टोरेज प्रदान करते.

उदाहरण: एक जागतिक डिझाइन एजन्सी वेगवेगळ्या खंडांमध्ये काम करणार्‍या डिझाइनरमध्ये प्रोजेक्ट फाइल्स शेअर करण्यासाठी Amazon EFS वापरू शकते, ज्यामुळे रिअल-टाइम सहकार्य शक्य होते.

४. डेटाबेस सेवा

डेटाबेस सेवा विविध डेटा स्टोरेज आणि पुनर्प्राप्ती गरजांसाठी व्यवस्थापित डेटाबेस सोल्यूशन्स प्रदान करतात.

४.१. रिलेशनल डेटाबेस

• AWS: Amazon RDS (Relational Database Service) ऑफर करते, जे MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle आणि SQL Server सह विविध डेटाबेस इंजिनला समर्थन देते. तसेच Amazon Aurora, एक MySQL आणि PostgreSQL-सुसंगत डेटाबेस प्रदान करते जो कार्यप्रदर्शन आणि उपलब्धतेसाठी ऑप्टिमाइझ केलेला आहे.
• Azure: Azure SQL Database प्रदान करते, एक पूर्णपणे व्यवस्थापित रिलेशनल डेटाबेस सेवा. तसेच MySQL साठी Azure Database, PostgreSQL साठी Azure Database आणि MariaDB साठी Azure Database ऑफर करते.
• GCP: Cloud SQL ऑफर करते, एक व्यवस्थापित डेटाबेस सेवा जी MySQL, PostgreSQL आणि SQL Server ला समर्थन देते. तसेच Cloud Spanner, एक जागतिक स्तरावर वितरित, स्केलेबल आणि मजबूतपणे सुसंगत डेटाबेस प्रदान करते.

उदाहरण: एक जागतिक ट्रॅव्हल एजन्सी तिच्या ग्राहकांचा डेटा, आरक्षण माहिती आणि किंमतीचे तपशील संग्रहित आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी Azure SQL Database वापरू शकते.

४.२. NoSQL डेटाबेस

• AWS: Amazon DynamoDB ऑफर करते, एक पूर्णपणे व्यवस्थापित NoSQL डेटाबेस सेवा.
• Azure: Azure Cosmos DB प्रदान करते, एक जागतिक स्तरावर वितरित, मल्टी-मॉडेल डेटाबेस सेवा.
• GCP: Cloud Datastore ऑफर करते, वेब आणि मोबाइल ॲप्लिकेशन्ससाठी एक NoSQL डेटाबेस सेवा. तसेच Cloud Bigtable, मोठ्या प्रमाणावर विश्लेषणासाठी एक स्केलेबल NoSQL डेटाबेस सेवा प्रदान करते.

उदाहरण: एक जागतिक सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म त्याच्या वापरकर्त्यांची प्रोफाइल, पोस्ट आणि ॲक्टिव्हिटी फीड संग्रहित आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी Amazon DynamoDB वापरू शकतो, त्याच्या स्केलेबिलिटी आणि कार्यक्षमतेचा फायदा घेऊन.

४.३. डेटा वेअरहाउसिंग

• AWS: Amazon Redshift ऑफर करते, एक जलद, पूर्णपणे व्यवस्थापित डेटा वेअरहाउस सेवा.
• Azure: Azure Synapse Analytics प्रदान करते, एक क्लाउड-आधारित डेटा वेअरहाउस सेवा.
• GCP: BigQuery ऑफर करते, एक पूर्णपणे व्यवस्थापित, सर्व्हरलेस डेटा वेअरहाउस सेवा.

उदाहरण: एक बहुराष्ट्रीय किरकोळ विक्रेता विविध प्रदेशांतील त्याच्या विक्री डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी Google BigQuery वापरू शकतो, ज्यामुळे ग्राहकांचे वर्तन आणि ट्रेंडबद्दल अंतर्दृष्टी मिळते.

५. AI आणि मशीन लर्निंग सेवा

AI आणि मशीन लर्निंग सेवा व्यवसायांना बुद्धिमान ॲप्लिकेशन्स तयार करण्यास आणि तैनात करण्यास सक्षम करतात.

• AWS: AI/ML सेवांची विस्तृत श्रेणी ऑफर करते, ज्यात मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करणे, प्रशिक्षण देणे आणि तैनात करणे यासाठी Amazon SageMaker, प्रतिमा आणि व्हिडिओ विश्लेषणासाठी Amazon Rekognition, नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेसाठी Amazon Comprehend आणि संभाषण इंटरफेस तयार करण्यासाठी Amazon Lex यांचा समावेश आहे.
• Azure: मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करणे, प्रशिक्षण देणे आणि तैनात करणे यासाठी Azure Machine Learning, पूर्व-निर्मित AI क्षमतांसाठी Azure Cognitive Services आणि संभाषण इंटरफेस तयार करण्यासाठी Azure Bot Service प्रदान करते.
• GCP: मशीन लर्निंग मॉडेल तयार करणे, प्रशिक्षण देणे आणि तैनात करणे यासाठी Vertex AI, प्रतिमा विश्लेषणासाठी Cloud Vision API, नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेसाठी Cloud Natural Language API आणि संभाषण इंटरफेस तयार करण्यासाठी Dialogflow ऑफर करते.

उदाहरण: एक जागतिक आरोग्य सेवा प्रदाता रुग्णांच्या पुन:प्रवेश दरांचा अंदाज लावण्यासाठी Azure Machine Learning वापरू शकतो, ज्यामुळे रुग्णांची काळजी सुधारते आणि खर्च कमी होतो. ते इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदी आणि इतर स्त्रोतांकडून डेटा वापरून एक मॉडेल प्रशिक्षित करू शकतात जे पुन:प्रवेशाच्या उच्च जोखमीवर असलेल्या रुग्णांना ओळखते.

६. नेटवर्किंग सेवा

नेटवर्किंग सेवा क्लाउड संसाधने जोडण्यासाठी आणि ऑन-प्रिमाइसेस नेटवर्क विस्तारित करण्यासाठी पायाभूत सुविधा प्रदान करतात.

• AWS: वेगळे नेटवर्क तयार करण्यासाठी Amazon VPC (Virtual Private Cloud), समर्पित नेटवर्क कनेक्शन स्थापित करण्यासाठी AWS Direct Connect आणि एकाधिक VPC मध्ये नेटवर्क व्यवस्थापन सुलभ करण्यासाठी AWS Transit Gateway ऑफर करते.
• Azure: वेगळे नेटवर्क तयार करण्यासाठी Azure Virtual Network, समर्पित नेटवर्क कनेक्शन स्थापित करण्यासाठी Azure ExpressRoute आणि शाखा आणि डेटा सेंटर जोडण्यासाठी Azure Virtual WAN प्रदान करते.
• GCP: वेगळे नेटवर्क तयार करण्यासाठी Virtual Private Cloud (VPC), समर्पित नेटवर्क कनेक्शन स्थापित करण्यासाठी Cloud Interconnect आणि इंटरनेटवर सुरक्षित कनेक्शन तयार करण्यासाठी Cloud VPN ऑफर करते.

उदाहरण: एक जागतिक उत्पादन कंपनी तिचे मुख्यालय आणि तिचे AWS वातावरण यांच्यात समर्पित नेटवर्क कनेक्शन स्थापित करण्यासाठी AWS Direct Connect वापरू शकते, ज्यामुळे सुरक्षित आणि विश्वासार्ह डेटा हस्तांतरण सुनिश्चित होते.

७. सुरक्षा आणि अनुपालन

कोणत्याही क्लाउड उपयोजनासाठी सुरक्षा आणि अनुपालन हे महत्त्वपूर्ण विचार आहेत.

• AWS: वापरकर्त्याच्या प्रवेशाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी AWS Identity and Access Management (IAM), एन्क्रिप्शन की व्यवस्थापित करण्यासाठी AWS Key Management Service (KMS), DDoS संरक्षणासाठी AWS Shield आणि API कॉलचे ऑडिट करण्यासाठी AWS CloudTrail यासह सुरक्षा सेवांचा एक व्यापक संच ऑफर करते. AWS कडे SOC 2, HIPAA आणि PCI DSS सह विस्तृत अनुपालन प्रमाणपत्रे आहेत.
• Azure: वापरकर्ता ओळख आणि प्रवेश व्यवस्थापित करण्यासाठी Azure Active Directory (Azure AD), गुपिते आणि एन्क्रिप्शन की व्यवस्थापित करण्यासाठी Azure Key Vault, DDoS संरक्षणासाठी Azure DDoS Protection आणि सुरक्षा व्यवस्थापनासाठी Azure Security Center प्रदान करते. Azure कडे विविध उद्योग आणि प्रदेशांसाठी अनेक अनुपालन प्रमाणपत्रे देखील आहेत.
• GCP: वापरकर्त्याच्या प्रवेशाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी Cloud Identity and Access Management (IAM), एन्क्रिप्शन की व्यवस्थापित करण्यासाठी Cloud Key Management Service (KMS), DDoS संरक्षणासाठी Cloud Armor आणि सुरक्षा व्यवस्थापनासाठी Cloud Security Command Center ऑफर करते. GCP अनुपालन प्रमाणपत्रांचा एक मजबूत संच देखील प्रदान करते.

उदाहरण: एका बहुराष्ट्रीय बँकेला डेटा सुरक्षा आणि गोपनीयतेसंबंधी कठोर नियमांचे पालन करणे आवश्यक आहे. ते एन्क्रिप्शन की व्यवस्थापित करण्यासाठी Azure Key Vault आणि सुरक्षा धोक्यांसाठी त्यांच्या वातावरणाचे निरीक्षण करण्यासाठी Azure Security Center वापरू शकतात.

८. किंमत मॉडेल

खर्च ऑप्टिमायझेशनसाठी प्रत्येक क्लाउड प्रदात्याच्या किंमत मॉडेल समजून घेणे महत्त्वाचे आहे.

• AWS: पे-ॲज-यू-गो, रिझर्व्हड इन्स्टन्स, स्पॉट इन्स्टन्स आणि सेव्हिंग्ज प्लॅनसह विविध किंमत मॉडेल ऑफर करते.
• Azure: पे-ॲज-यू-गो, रिझर्व्हड इन्स्टन्स आणि स्पॉट VMs सह समान किंमत पर्याय प्रदान करते.
• GCP: सस्टेन्ड युझ डिस्काउंट, कमिटेड युझ डिस्काउंट आणि प्रीएम्प्टिबल VMs ऑफर करते.

किंमत गुंतागुंतीची असू शकते आणि ती वापराच्या पद्धतींवर अवलंबून असते. क्लाउड प्रदात्याच्या खर्च अंदाज साधनांचा वापर करण्याची आणि आपल्या क्लाउड खर्चाचे नियमितपणे निरीक्षण करण्याची शिफारस केली जाते.

उदाहरण: एक सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट कंपनी तिच्या डेव्हलपमेंट आणि टेस्टिंग वातावरणाचा खर्च कमी करण्यासाठी AWS Reserved Instances वापरू शकते. ते महत्त्वपूर्ण सवलतीच्या बदल्यात एक किंवा तीन वर्षांच्या कालावधीसाठी विशिष्ट इन्स्टन्स प्रकार वापरण्यास वचनबद्ध होऊ शकतात.

९. व्यवस्थापन साधने

व्यवस्थापन साधने आपल्याला आपल्या क्लाउड संसाधनांचे व्यवस्थापन आणि निरीक्षण करण्यास मदत करतात.

• AWS: AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), इन्फ्रास्ट्रक्चर अॅज कोडसाठी AWS CloudFormation आणि निरीक्षण आणि लॉगिंगसाठी Amazon CloudWatch ऑफर करते.
• Azure: Azure Portal, Azure CLI, इन्फ्रास्ट्रक्चर अॅज कोडसाठी Azure Resource Manager (ARM) आणि निरीक्षण आणि लॉगिंगसाठी Azure Monitor प्रदान करते.
• GCP: Google Cloud Console, gcloud CLI, इन्फ्रास्ट्रक्चर अॅज कोडसाठी Cloud Deployment Manager आणि निरीक्षण आणि लॉगिंगसाठी Cloud Monitoring आणि Cloud Logging ऑफर करते.

उदाहरण: एक DevOps टीम तिच्या पायाभूत सुविधांच्या उपयोजनाला स्वयंचलित करण्यासाठी AWS CloudFormation वापरू शकते, ज्यामुळे विविध वातावरणात सुसंगतता आणि पुनरावृत्ती सुनिश्चित होते.

१०. जागतिक पायाभूत सुविधा

तिन्ही प्रदात्यांकडे विस्तृत जागतिक पायाभूत सुविधा आहेत, ज्यात जगभरातील अनेक प्रदेशांमध्ये डेटा सेंटर आहेत.

• AWS: जगातील सर्वात मोठे जागतिक पदचिन्ह आहे, ज्यात जगभरातील प्रदेश आणि उपलब्धता झोन आहेत.
• Azure: प्रदेश आणि उपलब्धता झोनचे वेगाने विस्तारणारे जागतिक नेटवर्क आहे.
• GCP: नवीन प्रदेश आणि उपलब्धता झोनसह आपली जागतिक उपस्थिती विस्तारत आहे.

एकाधिक प्रदेशांमधील ग्राहकांना सेवा देणाऱ्या व्यवसायांसाठी जागतिक उपस्थिती असलेल्या क्लाउड प्रदात्याची निवड करणे आवश्यक आहे. डेटा स्थानिकता आणि अनुपालन आवश्यकता अनेकदा ठरवतात की डेटा कुठे संग्रहित आणि प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे.

उदाहरण: एका आंतरराष्ट्रीय बँकेला विविध देशांमध्ये डेटा सार्वभौमत्वाच्या नियमांचे पालन करणे आवश्यक आहे. ते युरोपियन ग्राहकांसाठी डेटा संग्रहित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी युरोपमधील Azure प्रदेश आणि आशियाई ग्राहकांसाठी डेटा संग्रहित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी आशियामधील AWS प्रदेश वापरू शकतात.

११. समुदाय आणि समर्थन

समुदायाचा आकार आणि क्रियाकलाप आणि समर्थन संसाधनांची उपलब्धता हे विचारात घेण्यासारखे महत्त्वाचे घटक आहेत.

• AWS: सर्वात मोठा आणि सर्वात सक्रिय समुदाय आहे, ज्यात विस्तृत डॉक्युमेंटेशन, फोरम आणि भागीदार नेटवर्क आहे. बेसिक ते एंटरप्राइझपर्यंत विविध समर्थन योजना ऑफर करते.
• Azure: मायक्रोसॉफ्टच्या स्थापित इकोसिस्टमचा फायदा घेते आणि सर्वसमावेशक डॉक्युमेंटेशन, फोरम आणि समर्थन योजना ऑफर करते.
• GCP: एक वाढता समुदाय आहे आणि तपशीलवार डॉक्युमेंटेशन, फोरम आणि समर्थन योजना ऑफर करते.

उदाहरण: एक लहान स्टार्टअप AWS सेवा कशा वापरायच्या हे शिकण्यासाठी समुदाय फोरम आणि ऑनलाइन डॉक्युमेंटेशनवर जास्त अवलंबून असू शकतो. एक मोठे एंटरप्राइझ जलद प्रतिसाद वेळ आणि समर्पित समर्थन संसाधने सुनिश्चित करण्यासाठी प्रीमियम समर्थन योजनेची निवड करू शकते.

१२. निष्कर्ष

योग्य क्लाउड प्लॅटफॉर्म निवडणे आपल्या विशिष्ट गरजा आणि प्राधान्यांवर अवलंबून असते. AWS सर्वात प्रगल्भ इकोसिस्टम आणि सेवांची विस्तृत श्रेणी ऑफर करते. Azure मायक्रोसॉफ्ट उत्पादनांसह चांगले समाकलित होते आणि हायब्रिड क्लाउड परिस्थितीसाठी एक मजबूत पर्याय आहे. GCP डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग आणि कंटेनरायझेशनमध्ये उत्कृष्ट आहे. आपला निर्णय घेताना आपल्या वर्कलोड आवश्यकता, बजेट मर्यादा, सुरक्षा आणि अनुपालन गरजा आणि विद्यमान तंत्रज्ञान स्टॅकचा विचार करा.

सरतेशेवटी, सर्वोत्तम दृष्टिकोन अनेकदा हायब्रिड किंवा मल्टी-क्लाउड धोरणाचा असतो, ज्यात प्रत्येक प्लॅटफॉर्मच्या सामर्थ्याचा उपयोग करून कार्यप्रदर्शन, खर्च आणि लवचिकता ऑप्टिमाइझ केली जाते. आपल्या पर्यायांचे काळजीपूर्वक मूल्यांकन करून आणि प्रत्येक क्लाउड प्रदात्याच्या क्षमता समजून घेऊन, आपण क्लाउड कंप्युटिंगची पूर्ण क्षमता अनलॉक करू शकता आणि आपल्या जागतिक व्यवसायात नावीन्य आणू शकता.