import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Simulate an API call (replace with your actual API endpoint)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Fetching user data for user ID: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simulate network latency
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Failed to fetch user data: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Create a cached version of the fetchUserData function
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
User Profile
      
Name: {userData.name}
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Loading user data...

വിശദീകരണം:

1. experimental_useCache ഇംപോർട്ട് ചെയ്യുക: നമ്മൾ റിയാക്റ്റിൽ നിന്ന് ആവശ്യമായ ഹുക്ക് ഇംപോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
2. fetchUserData നിർവചിക്കുക: ഈ ഫംഗ്ഷൻ ഒരു API-യിൽ നിന്ന് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നത് അനുകരിക്കുന്നു. മോക്ക് API കോൾ നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലോജിക് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റുക. await new Promise നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി അനുകരിക്കുന്നു, ഇത് കാഷിംഗിന്റെ പ്രഭാവം കൂടുതൽ വ്യക്തമാക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡിനെസ്സിനായി എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
3. getCachedUserData ഉണ്ടാക്കുക: fetchUserData ഫംഗ്ഷന്റെ ഒരു കാഷെ ചെയ്ത പതിപ്പ് ഉണ്ടാക്കാൻ നമ്മൾ experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇതാണ് നമ്മൾ നമ്മുടെ കമ്പോണന്റിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫംഗ്ഷൻ.
4. UserProfile-ൽ getCachedUserData ഉപയോഗിക്കുക: ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കാൻ UserProfile കമ്പോണന്റ് getCachedUserData-യെ വിളിക്കുന്നു. നമ്മൾ experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുന്നതുകൊണ്ട്, ഡാറ്റ ഇതിനകം ലഭ്യമാണെങ്കിൽ അത് കാഷെയിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാക്കും.
5. Suspense ഉപയോഗിച്ച് റാപ് ചെയ്യുക: ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുമ്പോൾ ലോഡിംഗ് സ്റ്റേറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ UserProfile കമ്പോണന്റ് Suspense ഉപയോഗിച്ച് റാപ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യാൻ കുറച്ച് സമയമെടുത്താലും ഇത് സുഗമമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നു.
6. ഒന്നിലധികം കോളുകൾ: App കമ്പോണന്റ് ഒരേ userId (1) ഉള്ള രണ്ട് UserProfile കമ്പോണന്റുകൾ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു. രണ്ടാമത്തെ UserProfile കമ്പോണന്റ് കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കും, ഇത് രണ്ടാമതൊരു API കോൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. കാഷെ ചെയ്യാത്ത ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നത് കാണിക്കുന്നതിനായി വ്യത്യസ്ത ഐഡിയുള്ള മറ്റൊരു ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ആദ്യത്തെ UserProfile കമ്പോണന്റ് API-യിൽ നിന്ന് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കും. എന്നിരുന്നാലും, രണ്ടാമത്തെ UserProfile കമ്പോണന്റ് കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കും, ഇത് രണ്ടാമതൊരു API കോൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും, പ്രത്യേകിച്ചും API കോൾ ചിലവേറിയതാണെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ പല കമ്പോണന്റുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ.

സസ്പെൻസുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

റിയാക്റ്റിന്റെ സസ്പെൻസ് ഫീച്ചറുമായി തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കാൻ experimental_useCache രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യാൻ കാത്തിരിക്കുന്ന കമ്പോണന്റുകളുടെ ലോഡിംഗ് സ്റ്റേറ്റ് ഡിക്ലറേറ്റീവായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സസ്പെൻസ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. സസ്പെൻസിനൊപ്പം experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ കാഷെയിൽ ലഭ്യമാകുന്നതുവരെ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ സോഴ്സിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാക്കുന്നതുവരെ റിയാക്റ്റ് സ്വയമേവ കമ്പോണന്റിന്റെ റെൻഡറിംഗ് താൽക്കാലികമായി നിർത്തും. ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു ഫാൾബാക്ക് UI (ഉദാ. ഒരു ലോഡിംഗ് സ്പിന്നർ) പ്രദർശിപ്പിച്ച് മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

മുകളിലുള്ള ഉദാഹരണത്തിൽ, Suspense കമ്പോണന്റ് UserProfile കമ്പോണന്റിനെ റാപ് ചെയ്യുകയും ഒരു fallback പ്രോപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുമ്പോൾ ഈ ഫാൾബാക്ക് UI പ്രദർശിപ്പിക്കും. ഡാറ്റ ലഭ്യമായാൽ, UserProfile കമ്പോണന്റ് ലഭ്യമാക്കിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് റെൻഡർ ചെയ്യും.

റിയാക്റ്റ് സെർവർ കമ്പോണന്റ്സും (RSCs) experimental_useCache-ഉം

റിയാക്റ്റ് സെർവർ കമ്പോണന്റ്സിനൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ experimental_useCache തിളങ്ങുന്നു. RSC-കളിൽ, ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് സെർവറിൽ നടക്കുന്നു, ഫലങ്ങൾ ക്ലയിന്റിലേക്ക് സ്ട്രീം ചെയ്യുന്നു. ഒന്നിലധികം കമ്പോണന്റുകൾക്ക് ഒരേ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ പോലും, ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഡാറ്റ ഒരിക്കൽ മാത്രം ലഭ്യമാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിലൂടെ experimental_useCache-ന് സെർവർ-സൈഡ് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ഗണ്യമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുകയും അത് UI-യുടെ പല ഭാഗങ്ങളിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ട ഒരു സെർവർ കമ്പോണന്റ് നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് കരുതുക. experimental_useCache ഇല്ലാതെ, നിങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഒന്നിലധികം തവണ ലഭ്യമാക്കിയേക്കാം, ഇത് കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതാകാം. experimental_useCache ഉപയോഗിച്ച്, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഒരിക്കൽ മാത്രം ലഭ്യമാക്കുകയും തുടർന്ന് ഒരേ സെർവർ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കുള്ളിൽ തുടർന്നുള്ള ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി കാഷെ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ഉദാഹരണം (ആശയപരമായ RSC ഉദാഹരണം):

// Server Component
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simulate fetching user data from a database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate database query latency
  return { id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Welcome, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
User Information
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Recent Activity
      
{userData.name} viewed the homepage.
    
  );
}

ഈ ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിൽ, UserDashboard, UserInfo, UserActivity എന്നിവയെല്ലാം സെർവർ കമ്പോണന്റുകളാണ്. അവയ്ക്കെല്ലാം ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയിലേക്ക് ആക്സസ് ആവശ്യമാണ്. ഒന്നിലധികം കമ്പോണന്റുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഓരോ സെർവർ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും fetchUserData ഫംഗ്ഷൻ ഒരിക്കൽ മാത്രം വിളിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പരിഗണനകളും സാധ്യതയുള്ള പോരായ്മകളും

experimental_useCache കാര്യമായ പ്രയോജനങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ, അതിന്റെ പരിമിതികളെയും സാധ്യതയുള്ള പോരായ്മകളെയും കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:

• എക്സ്പെരിമെന്റൽ സ്റ്റാറ്റസ്: ഒരു എക്സ്പെരിമെന്റൽ API എന്ന നിലയിൽ, experimental_useCache ഭാവിയിലെ റിയാക്റ്റ് റിലീസുകളിൽ മാറ്റം വരുത്താനോ നീക്കം ചെയ്യാനോ സാധ്യതയുണ്ട്. പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിൽ ഇത് ജാഗ്രതയോടെ ഉപയോഗിക്കുക, ആവശ്യമെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കോഡ് ക്രമീകരിക്കാൻ തയ്യാറാകുക. അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി റിയാക്റ്റിന്റെ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷനും റിലീസ് നോട്ടുകളും നിരീക്ഷിക്കുക.
• കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ: experimental_useCache കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷനായി ബിൽറ്റ്-ഇൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല. അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ മാറുമ്പോൾ കാഷെ അസാധുവാക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ സ്വന്തമായി തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിനായി കാഷെ ലൈഫ് ടൈം നിയന്ത്രിക്കാൻ കസ്റ്റം ഹുക്കുകളോ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രൊവൈഡർമാരോ ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.
• മെമ്മറി ഉപയോഗം: ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നത് മെമ്മറി ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പത്തെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുക, മെമ്മറി ഉപഭോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് കാഷെ എവിക്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ എക്സ്പിരേഷൻ പോലുള്ള ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ മെമ്മറി ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ചും സെർവർ-സൈഡ് എൻവയോൺമെന്റുകളിൽ.
• ആർഗ്യുമെന്റ് സീരിയലൈസേഷൻ: കാഷെ ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് കൈമാറുന്ന ആർഗ്യുമെന്റുകൾ സീരിയലൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതായിരിക്കണം. കാരണം, ഒരു കാഷെ കീ ഉണ്ടാക്കാൻ experimental_useCache ആർഗ്യുമെന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആർഗ്യുമെന്റുകൾ സീരിയലൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, കാഷെ ശരിയായി പ്രവർത്തിച്ചേക്കില്ല.
• ഡീബഗ്ഗിംഗ്: കാഷിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്. കാഷെ പരിശോധിക്കുന്നതിനും അത് പ്രതീക്ഷിച്ചപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിനും ലോഗിംഗും ഡീബഗ്ഗിംഗ് ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുക. ഡാറ്റ എപ്പോൾ ലഭ്യമാക്കുന്നുവെന്നും എപ്പോൾ കാഷെയിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുന്നുവെന്നും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ fetchUserData ഫംഗ്ഷനിൽ കസ്റ്റം ഡീബഗ് ലോഗിംഗ് ചേർക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• ഗ്ലോബൽ സ്റ്റേറ്റ്: കാഷെ ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനുള്ളിൽ ഗ്ലോബൽ മ്യൂട്ടബിൾ സ്റ്റേറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. ഇത് അപ്രതീക്ഷിത സ്വഭാവത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും കാഷെയെക്കുറിച്ച് ന്യായീകരിക്കാൻ പ്രയാസമാക്കുകയും ചെയ്യും. ഒരു സ്ഥിരമായ സ്റ്റേറ്റ് നിലനിർത്താൻ ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെന്റുകളെയും കാഷെ ചെയ്ത ഫലത്തെയും ആശ്രയിക്കുക.
• സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ: സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ കാഷെ ചെയ്യുമ്പോൾ ജാഗ്രത പാലിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ചും അവയിൽ സർക്കുലർ റഫറൻസുകൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ. സർക്കുലർ റഫറൻസുകൾ സീരിയലൈസേഷൻ സമയത്ത് അനന്തമായ ലൂപ്പുകളിലേക്കോ സ്റ്റാക്ക് ഓവർഫ്ലോ പിശകുകളിലേക്കോ നയിച്ചേക്കാം.

കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ

experimental_useCache ഇൻവാലിഡേഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യാത്തതിനാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ചില തന്ത്രങ്ങൾ ഇതാ:

• മാനുവൽ ഇൻവാലിഡേഷൻ: ഡാറ്റാ മ്യൂട്ടേഷനുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു കസ്റ്റം ഹുക്ക് അല്ലെങ്കിൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രൊവൈഡർ നടപ്പിലാക്കുക. ഒരു മ്യൂട്ടേഷൻ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, കാഷെ ചെയ്ത ഫംഗ്ഷൻ റീസെറ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ട് കാഷെ അസാധുവാക്കുക. മ്യൂട്ടേഷൻ സംഭവിക്കുമ്പോൾ മാറുന്ന ഒരു പതിപ്പോ ടൈംസ്റ്റാമ്പോ സംഭരിക്കുകയും `fetch` ഫംഗ്ഷനുള്ളിൽ ഇത് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Fetching data with version:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Data for version ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Invoke the cache
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Example Usage:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Invalidate Cache
       }
  
       // Wrap your App with DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• സമയ-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള എക്സ്പിരേഷൻ: ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിന് ശേഷം കാഷെ സ്വയമേവ അസാധുവാക്കുന്ന ഒരു കാഷെ എക്സ്പിരേഷൻ മെക്കാനിസം നടപ്പിലാക്കുക. ഇത് താരതമ്യേന സ്റ്റാറ്റിക് ആയതും എന്നാൽ ഇടയ്ക്കിടെ മാറാവുന്നതുമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകും.
• ടാഗ്-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഇൻവാലിഡേഷൻ: കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റയുമായി ടാഗുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ഈ ടാഗുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കാഷെ അസാധുവാക്കുകയും ചെയ്യുക. ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റ മാറുമ്പോൾ ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റ അസാധുവാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകും.
• വെബ്സോക്കറ്റുകളും തത്സമയ അപ്‌ഡേറ്റുകളും: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ വെബ്സോക്കറ്റുകളോ മറ്റ് തത്സമയ അപ്‌ഡേറ്റ് മെക്കാനിസങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഈ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു തത്സമയ അപ്‌ഡേറ്റ് ലഭിക്കുമ്പോൾ, ബാധിച്ച ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള കാഷെ അസാധുവാക്കുക.

experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

experimental_useCache ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും സാധ്യതയുള്ള അപകടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനും, ഈ മികച്ച രീതികൾ പാലിക്കുക:

• ചിലവേറിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുക: ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പോലുള്ള യഥാർത്ഥത്തിൽ ചിലവേറിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മാത്രം experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുക. ചിലവുകുറഞ്ഞ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്നത് കാഷെ മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ ഓവർഹെഡ് കാരണം യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രകടനം കുറയ്ക്കും.
• വ്യക്തമായ കാഷെ കീ-കൾ നിർവചിക്കുക: കാഷെ ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് കൈമാറുന്ന ആർഗ്യുമെന്റുകൾ കാഷെ ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയെ അദ്വിതീയമായി തിരിച്ചറിയുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. കാഷെ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും ഡാറ്റ അശ്രദ്ധമായി പുനരുപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്. ഒബ്ജക്റ്റ് ആർഗ്യുമെന്റുകൾക്കായി, സ്ഥിരമായ ഒരു കീ ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് അവയെ സീരിയലൈസ് ചെയ്യുകയും ഹാഷ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക: നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ മാറുമ്പോൾ കാഷെ അസാധുവാക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ സ്വന്തമായി തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനും ഡാറ്റയ്ക്കും അനുയോജ്യമായ ഒരു തന്ത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• കാഷെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കാഷെ പ്രതീക്ഷിച്ചപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അതിന്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക. കാഷെ ഹിറ്റുകളും മിസ്സുകളും ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും സാധ്യതയുള്ള തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ലോഗിംഗും ഡീബഗ്ഗിംഗ് ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുക.
• ബദലുകൾ പരിഗണിക്കുക: experimental_useCache ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മറ്റ് കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് പരിഗണിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ, എവിക്ഷൻ പോലുള്ള ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫീച്ചറുകളുള്ള കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റ ഒരു കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷൻ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു സമർപ്പിത കാഷിംഗ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കാം. `react-query`, `SWR` പോലുള്ള ലൈബ്രറികളോ അല്ലെങ്കിൽ `localStorage` ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ചിലപ്പോൾ കൂടുതൽ ഉചിതമായേക്കാം.
• ചെറുതായി തുടങ്ങുക: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ experimental_useCache ക്രമേണ അവതരിപ്പിക്കുക. ഏതാനും പ്രധാന ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്തുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക, കൂടുതൽ അനുഭവം നേടുന്നതിനനുസരിച്ച് അതിന്റെ ഉപയോഗം ക്രമേണ വികസിപ്പിക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് തന്ത്രം ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക: ഏത് ഡാറ്റയാണ് കാഷെ ചെയ്യുന്നത്, കാഷെ എങ്ങനെയാണ് അസാധുവാക്കുന്നത്, സാധ്യതയുള്ള പരിമിതികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് തന്ത്രം വ്യക്തമായി ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക. ഇത് മറ്റ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് നിങ്ങളുടെ കോഡ് മനസ്സിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും എളുപ്പമാക്കും.
• പൂർണ്ണമായി പരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് നടപ്പാക്കൽ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അത് അപ്രതീക്ഷിത ബഗുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ പൂർണ്ണമായി പരീക്ഷിക്കുക. കാഷെ പ്രതീക്ഷിച്ചപോലെ പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുകയും അസാധുവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക.

experimental_useCache-ന് പകരമുള്ളവ

റിയാക്റ്റിനുള്ളിൽ കാഷിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു മാർഗ്ഗം experimental_useCache നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ലഭ്യമായ ഒരേയൊരു ഓപ്ഷൻ അതല്ല. റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മറ്റ് നിരവധി കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ ഉണ്ട്, ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്.

• useMemo: ചിലവേറിയ കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ മെമ്മോയിസ് ചെയ്യാൻ useMemo ഹുക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് റെൻഡറുകളിലുടനീളം യഥാർത്ഥ കാഷിംഗ് നൽകുന്നില്ലെങ്കിലും, ഒരൊറ്റ കമ്പോണന്റിനുള്ളിൽ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകും. ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗിനോ കമ്പോണന്റുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ പങ്കിടേണ്ട സാഹചര്യങ്ങൾക്കോ ഇത് അത്ര അനുയോജ്യമല്ല.
• React.memo: ഫംഗ്ഷണൽ കമ്പോണന്റുകൾ മെമ്മോയിസ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ഹയർ-ഓർഡർ കമ്പോണന്റാണ് React.memo. അതിന്റെ പ്രോപ്പുകൾ മാറിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ കമ്പോണന്റിന്റെ റീ-റെൻഡറുകൾ ഇത് തടയുന്നു. ഇത് ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തും, പക്ഷേ ഇത് ഡാറ്റയുടെ കാഷിംഗ് നൽകുന്നില്ല.
• എക്സ്റ്റേണൽ കാഷിംഗ് ലൈബ്രറികൾ (react-query, SWR): react-query, SWR പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സമഗ്രമായ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ നൽകുന്നു. ഈ ലൈബ്രറികൾ ഓട്ടോമാറ്റിക് കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ, ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ തുടങ്ങിയ ഫീച്ചറുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വിപുലമായ ഫീച്ചറുകളുള്ള കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റ ഒരു കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷൻ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ അവ ഒരു നല്ല തിരഞ്ഞെടുപ്പായിരിക്കും.
• ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജ് / സെഷൻ സ്റ്റോറേജ്: ലളിതമായ ഉപയോഗ-കേസുകൾക്കോ സെഷനുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ നിലനിർത്തുന്നതിനോ, `localStorage` അല്ലെങ്കിൽ `sessionStorage` ഉപയോഗിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, സീരിയലൈസേഷൻ, ഇൻവാലിഡേഷൻ, സ്റ്റോറേജ് പരിധികൾ എന്നിവ സ്വമേധയാ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
• കസ്റ്റം കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ: റിയാക്റ്റിന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് API അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് സ്വന്തമായി കസ്റ്റം കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും. ഇത് കാഷിംഗ് നടപ്പാക്കലിൽ നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു, പക്ഷേ ഇതിന് കൂടുതൽ പ്രയത്നവും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണ്.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്റ്റിന്റെ experimental_useCache ഹുക്ക് റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ കാഷിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തവും സൗകര്യപ്രദവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ചിലവേറിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ കുറയ്ക്കാനും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലോജിക് ലളിതമാക്കാനും കഴിയും. സസ്പെൻസ്, റിയാക്റ്റ് സെർവർ കമ്പോണന്റ്സ് എന്നിവയുമായി ചേർത്ത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, experimental_useCache ഉപയോക്തൃ അനുഭവം കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും സെർവർ റെൻഡറിംഗ് പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.

എന്നിരുന്നാലും, ബിൽറ്റ്-ഇൻ കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷന്റെ അഭാവം, മെമ്മറി ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കാനുള്ള സാധ്യത തുടങ്ങിയ experimental_useCache-ന്റെ പരിമിതികളെയും സാധ്യതയുള്ള പോരായ്മകളെയും കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഈ ഗൈഡിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മികച്ച രീതികൾ പാലിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് കാര്യമായ പ്രകടന നേട്ടങ്ങൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നതിനും experimental_useCache ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം.

റിയാക്റ്റിന്റെ എക്സ്പെരിമെന്റൽ API-കളിലെ ഏറ്റവും പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റുകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കാനും ആവശ്യമനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ കോഡ് ക്രമീകരിക്കാൻ തയ്യാറാകാനും ഓർമ്മിക്കുക. റിയാക്റ്റ് വികസിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഉയർന്ന പ്രകടനവും സ്കേലബിളുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ experimental_useCache പോലുള്ള കാഷിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുണ്ടാകും.