കാര്യക്ഷമതയുടെ താക്കോൽ: നിർമ്മാണ മേഖലയിലെ വ്യാവസായിക ഐ.ഒ.ടി-യിലേക്കൊരു ആഗോള വഴികാട്ടി

നിർമ്മാണ മേഖല പ്രവർത്തന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും (OT) വിവര സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും (IT) സംയോജനത്താൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു വലിയ പരിവർത്തനത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഈ വിപ്ലവത്തിന്റെ ഹൃദയഭാഗത്ത് വ്യാവസായിക ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സ് (IIoT) സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു—യഥാസമയം ഡാറ്റ ശേഖരണം, വിശകലനം, നടപടി എന്നിവ സാധ്യമാക്കുന്ന പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെയും സെൻസറുകളുടെയും സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളുടെയും ഒരു ശൃംഖലയാണിത്. ഈ ഗൈഡ് നിർമ്മാണത്തിലെ IIoT ഉപയോഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ഒരു അവലോകനം നൽകുന്നു, അതോടൊപ്പം ആഗോളതലത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രയോജനങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, മികച്ച രീതികൾ എന്നിവയും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

എന്താണ് വ്യാവസായിക ഐ.ഒ.ടി (IIoT)?

വ്യാവസായിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഐ.ഒ.ടി സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെയാണ് വ്യാവസായിക ഐ.ഒ.ടി എന്ന് പറയുന്നത്. ഒരു നിർമ്മാണ പരിതസ്ഥിതിയിലെ യന്ത്രങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്നതിനും വേണ്ടി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഡാറ്റ പിന്നീട് പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും, മൊത്തത്തിലുള്ള ഉത്പാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വേണ്ടി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്തൃ ഐ.ഒ.ടി-യിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, വ്യാവസായിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കഠിനമായ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ശക്തമായ സുരക്ഷ, വിശ്വാസ്യത, വിപുലീകരണ സാധ്യത എന്നിവയ്ക്ക് IIoT ഊന്നൽ നൽകുന്നു.

ഒരു IIoT സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ:

• സെൻസറുകളും ഉപകരണങ്ങളും: ഇവ ഭൗതിക ആസ്തികളിൽ നിന്ന് താപനില, മർദ്ദം, പ്രകമ്പനം, സ്ഥാനം തുടങ്ങിയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു.
• കണക്റ്റിവിറ്റി: വിവിധ ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ (ഉദാ. Wi-Fi, ബ്ലൂടൂത്ത്, സെല്ലുലാർ, LoRaWAN) ഉപകരണങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ്: നൂതന അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും അതുവഴി പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുക, പരാജയങ്ങൾ പ്രവചിക്കുക, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നിവ ചെയ്യുന്നു.
• ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്: വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ സംഭരണം, പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി, വിപുലീകരണ സാധ്യത എന്നിവ നൽകുന്നു.
• ആപ്ലിക്കേഷനുകളും സോഫ്റ്റ്‌വെയറും: പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും, ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• സുരക്ഷ: സൈബർ ഭീഷണികളിൽ നിന്നും ഡാറ്റാ ചോർച്ചയിൽ നിന്നും IIoT സിസ്റ്റത്തെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ശക്തമായ സുരക്ഷാ നടപടികൾ അത്യാവശ്യമാണ്.

IIoT-യുടെ പ്രധാന നിർമ്മാണ ഉപയോഗങ്ങൾ

നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങളെ മാറ്റിമറിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി ഉപയോഗങ്ങൾ IIoT വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ചിലത് താഴെ നൽകുന്നു:

1. പ്രവചനപരമായ അറ്റകുറ്റപ്പണി (Predictive Maintenance)

പ്രവചനപരമായ അറ്റകുറ്റപ്പണി നിർമ്മാണ രംഗത്തെ ഏറ്റവും വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കപ്പെട്ട IIoT ഉപയോഗങ്ങളിലൊന്നാണ്. ഉപകരണങ്ങളുടെ അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് احتمالی പരാജയങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് മുൻകൂട്ടി അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാനും, പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കാനും, റിപ്പയർ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാനും അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു ജർമ്മൻ ഓട്ടോമോട്ടീവ് നിർമ്മാതാവ് തങ്ങളുടെ അസംബ്ലി ലൈൻ റോബോട്ടുകളിലെ തേയ്മാനത്തിന്റെ ആദ്യ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ വൈബ്രേഷൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വൈബ്രേഷൻ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഒരു റോബോട്ട് എപ്പോൾ പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് അവർക്ക് പ്രവചിക്കാനും അതനുസരിച്ച് അറ്റകുറ്റപ്പണി ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാനും കഴിയും. ഇത് ആസൂത്രിതമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുകയും അസംബ്ലി ലൈനിന്റെ സുഗമമായ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മറ്റൊരു ഉദാഹരണത്തിൽ, ആഗോളതലത്തിലെ വിവിധ ഖനന പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ ഭാരമേറിയ യന്ത്രങ്ങളിലെ ഹൈഡ്രോളിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ താപനിലയും മർദ്ദവും നിരീക്ഷിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് വിദൂര സ്ഥലങ്ങളിൽ വിലകൂടിയ ഉപകരണങ്ങളുടെ തകരാറുകൾ തടയുന്നതിനും, സമയബന്ധിതമായ അറ്റകുറ്റപ്പണി ഇടപെടലുകൾക്കും അനുവദിക്കുന്നു.

2. ആസ്തി ട്രാക്കിംഗും മാനേജ്മെന്റും

തത്സമയം ആസ്തികളുടെ സ്ഥാനവും നിലയും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ IIoT നിർമ്മാതാക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. അസംസ്കൃത വസ്തുക്കൾ, നിർമ്മാണത്തിലിരിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം. ആസ്തിയുടെ സ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ കാഴ്ചപ്പാട് ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, നഷ്ടം കുറയ്ക്കാനും, വിതരണ ശൃംഖലയുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു ആഗോള ഇലക്ട്രോണിക്സ് നിർമ്മാതാവ് തങ്ങളുടെ വിതരണ ശൃംഖലയിലുടനീളം ഘടകങ്ങളുടെ നീക്കം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ RFID ടാഗുകളും GPS സെൻസറുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന് നിർമ്മാണ പ്ലാന്റുകളിലേക്കും വിതരണ കേന്ദ്രങ്ങളിലേക്കും ഉള്ള വസ്തുക്കളുടെ സ്ഥാനം നിരീക്ഷിക്കാൻ ഇത് അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ ദൃശ്യപരത സാധ്യമായ തടസ്സങ്ങളും കാലതാമസങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുകയും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൃത്യസമയത്ത് വിതരണം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്കുള്ളിൽ IIoT സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അന്താരാഷ്ട്ര ഗതാഗത സമയത്ത് ലൊക്കേഷൻ, താപനില, ഈർപ്പം, സാധ്യമായ കൃത്രിമം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ഷിപ്പിംഗ് കമ്പനിയെ പരിഗണിക്കുക. പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അവസ്ഥകളിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങളുണ്ടായാൽ മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷയ്ക്കും മുൻകരുതൽ ഇടപെടലിനും ഈ തത്സമയ ഡാറ്റ അനുവദിക്കുന്നു.

3. പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും IIoT ഉപയോഗിക്കാം. സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് നൂതന അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന മേഖലകൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഇത് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, മാലിന്യം കുറയ്ക്കുന്നതിനും, ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഇടയാക്കും.

ഉദാഹരണം: ഒരു ഭക്ഷണ-പാനീയ നിർമ്മാതാവ് തങ്ങളുടെ ഉത്പാദന പ്രക്രിയയിലെ ചേരുവകളുടെ താപനില, മർദ്ദം, ഒഴുക്ക് നിരക്ക് എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സ്ഥിരമായ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും മാലിന്യം കുറയ്ക്കുന്നതിനും മിശ്രണ പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ അവർക്ക് കഴിയും. ഇന്ത്യയിലെ ഒരു ടെക്സ്റ്റൈൽ മിൽ നെയ്ത്ത് പ്രക്രിയയിൽ ഈർപ്പം, താപനില, മെഷീൻ വേഗത എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ മെഷീൻ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും തുണിയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും, അതുവഴി വൈകല്യങ്ങളും മെറ്റീരിയൽ മാലിന്യങ്ങളും കുറയ്ക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

4. ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം

ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റ നൽകി ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ IIoT-ക്ക് കഴിയും. അളവുകൾ, ഭാരം, ഉപരിതല മിനുക്കം തുടങ്ങിയ നിർണായക പാരാമീറ്ററുകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഉത്പാദന പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ വൈകല്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് കേടായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് എത്താതിരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു എയ്‌റോസ്‌പേസ് നിർമ്മാതാവ് വിമാന ഘടകങ്ങളുടെ ഉപരിതല മിനുക്കം പരിശോധിക്കാൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സെൻസറുകൾക്ക് ഏറ്റവും ചെറിയ അപൂർണതകൾ പോലും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും, ഇത് വിമാനത്തിന്റെ ഘടനയെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും തിരുത്താനും നിർമ്മാതാവിനെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ കമ്പനി മരുന്നുകൾ ഒപ്റ്റിമൽ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സംഭരിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി നിലനിർത്തുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ, സംഭരണ ​​സൗകര്യങ്ങളിലെ താപനിലയും ഈർപ്പവും നിരീക്ഷിക്കാൻ IIoT-പ്രാപ്‌തമാക്കിയ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

5. വിദൂര നിരീക്ഷണവും നിയന്ത്രണവും

ഉപകരണങ്ങളും പ്രക്രിയകളും വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും IIoT നിർമ്മാതാക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. വിദൂര അല്ലെങ്കിൽ ആളില്ലാ സൗകര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനോ, അല്ലെങ്കിൽ ഫീൽഡിലുള്ള സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്നതിനോ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാകും. വിദൂര നിരീക്ഷണവും നിയന്ത്രണവും യാത്രാ ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും, പ്രതികരണ സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഉദാഹരണം: ഒരു പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ കമ്പനി തങ്ങളുടെ കാറ്റാടി യന്ത്രങ്ങൾ വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും IIoT ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓരോ ടർബൈനിൻ്റെയും പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും, സാധ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും, ഊർജ്ജ ഉത്പാദനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വിദൂരമായി ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറ്റാനും അവർക്ക് കഴിയും. ഇത് സ്ഥലത്തുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണിയുടെ ആവശ്യം കുറയ്ക്കുകയും വിൻഡ് ഫാമിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു എണ്ണ-വാതക കമ്പനി വിദൂര സ്ഥലങ്ങളിൽ പൈപ്പ്ലൈൻ സമഗ്രത, മർദ്ദം, ഒഴുക്ക് നിരക്ക് എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ IIoT സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഇത് ചോർച്ചയോ അപാകതകളോ നേരത്തെ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുകയും പാരിസ്ഥിതിക അപകടങ്ങളും പ്രവർത്തന തടസ്സങ്ങളും കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

6. വിതരണ ശൃംഖല ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

അസംസ്കൃത വസ്തുക്കൾ മുതൽ പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വരെയുള്ള മുഴുവൻ വിതരണ ശൃംഖലയിലേക്കും തത്സമയ ദൃശ്യപരത നൽകാൻ IIoT-ക്ക് കഴിയും. ഇത് നിർമ്മാതാക്കളെ സാധനങ്ങളുടെ നീക്കം ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും, ഇൻവെന്ററി അളവ് നിരീക്ഷിക്കാനും, ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു. വിതരണ ശൃംഖല ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും, ഡെലിവറി സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഉദാഹരണം: ഒരു റീട്ടെയിൽ കമ്പനി തങ്ങളുടെ വിതരണ ശൃംഖലയിലുടനീളം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സ്ഥാനം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ IIoT ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിതരണക്കാരിൽ നിന്ന് വിതരണ കേന്ദ്രങ്ങളിലേക്കും റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകളിലേക്കുമുള്ള സാധനങ്ങളുടെ നീക്കം അവർക്ക് നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ദൃശ്യപരത ഇൻവെന്ററി അളവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, സ്റ്റോക്ക് തീരുന്നത് കുറയ്ക്കാനും, ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും അവരെ സഹായിക്കുന്നു. ഒരു ആഗോള ലോജിസ്റ്റിക്സ് ദാതാവ് കാർഗോ കണ്ടെയ്നറുകളുടെ സ്ഥാനവും അവസ്ഥയും തത്സമയം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ IIoT സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മെച്ചപ്പെട്ട ദൃശ്യപരത നൽകുകയും സാധ്യമായ തടസ്സങ്ങളുടെ മുൻകൂർ മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

7. തൊഴിലാളികളുടെ സുരക്ഷയും ഉത്പാദനക്ഷമതയും

പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെയും, തൊഴിലാളികളുടെ സ്ഥാനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങളിൽ മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും IIoT-ക്ക് തൊഴിലാളികളുടെ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ജോലികൾ, ഷെഡ്യൂളുകൾ, പ്രകടനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ വിവരങ്ങൾ നൽകി തൊഴിലാളികളുടെ ഉത്പാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇതിന് കഴിയും.

ഉദാഹരണം: ഒരു നിർമ്മാണ കമ്പനി നിർമ്മാണ സ്ഥലങ്ങളിലെ തൊഴിലാളികളുടെ സ്ഥാനവും ആരോഗ്യനിലയും നിരീക്ഷിക്കാൻ ധരിക്കാവുന്ന സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു തൊഴിലാളി വീഴുകയോ വൈദ്യസഹായം ആവശ്യമുള്ള അടിയന്തര സാഹചര്യം ഉണ്ടാകുകയോ ചെയ്താൽ, സെൻസറുകൾക്ക് സ്വയമേവ സൂപ്പർവൈസർമാരെയും അടിയന്തര സേവനങ്ങളെയും അറിയിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണം ഉറപ്പാക്കുകയും ജീവൻ രക്ഷിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടാവുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു ഖനന കമ്പനി ഖനിത്തൊഴിലാളികളുടെ ഹെൽമെറ്റുകളിൽ IIoT-പ്രാപ്‌തമാക്കിയ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഭൂമിക്കടിയിലെ അവരുടെ സ്ഥാനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അപകടകരമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അവരുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നിർമ്മാണത്തിൽ IIoT നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

നിർമ്മാണത്തിൽ IIoT നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ നിരവധിയും ദൂരവ്യാപകവുമാണ്:

• വർധിച്ച കാര്യക്ഷമത: പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതും മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതും കാര്യമായ കാര്യക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം: പ്രവചനപരമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ആസൂത്രിതമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുകയും ഉത്പാദന ലൈനുകൾ സുഗമമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം: തത്സമയ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം സ്ഥിരമായ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുകയും വൈകല്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• കുറഞ്ഞ ചെലവുകൾ: മാലിന്യം കുറയ്ക്കുന്നതും, കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതും, പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതും മൊത്തത്തിലുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷ: തൊഴിലാളികളുടെ സുരക്ഷയും പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കുന്നത് അപകടങ്ങളുടെയും പരിക്കുകളുടെയും സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനമെടുക്കൽ: തത്സമയ ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്സും അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു.
• വർധിച്ച ചടുലത: മെച്ചപ്പെട്ട ദൃശ്യപരതയും നിയന്ത്രണവും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വിപണി സാഹചര്യങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ നിർമ്മാതാക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
• പുതിയ വരുമാന സ്രോതസ്സുകൾ: പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും പുതിയ വരുമാന സ്രോതസ്സുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും IIoT ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം.

നിർമ്മാണത്തിൽ IIoT നടപ്പിലാക്കുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ

IIoT-യുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ ആകർഷകമാണെങ്കിലും, നിർമ്മാതാക്കൾ അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ട നിരവധി വെല്ലുവിളികളും ഉണ്ട്:

• സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ: വ്യാവസായിക ഉപകരണങ്ങളെ ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് പുതിയ സുരക്ഷാ ദൗർബല്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ്: IIoT ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് സങ്കീർണ്ണവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതുമാണ്.
• പരസ്പരപ്രവർത്തനക്ഷമത: വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങൾക്കും സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
• നൈപുണ്യത്തിന്റെ കുറവ്: IIoT സിസ്റ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രത്യേക കഴിവുകളും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണ്.
• ചെലവ്: IIoT ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലുമുള്ള പ്രാരംഭ നിക്ഷേപം ഗണ്യമായിരിക്കും.
• പഴയ സിസ്റ്റങ്ങൾ: നിലവിലുള്ള പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി IIoT സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണവും ചെലവേറിയതുമാണ്.
• വിപുലീകരണ സാധ്യത: ഭാവിയിലെ വളർച്ചയെ ഉൾക്കൊള്ളാൻ IIoT സിസ്റ്റം വികസിപ്പിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്.

നിർമ്മാണത്തിൽ IIoT നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

വെല്ലുവിളികളെ അതിജീവിച്ച് IIoT-യുടെ പരമാവധി പ്രയോജനങ്ങൾ നേടുന്നതിന്, നിർമ്മാതാക്കൾ ഈ മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരണം:

• വ്യക്തമായ ഒരു തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുക: IIoT നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങളും ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും നിർവചിക്കുക.
• ശരിയായ സാങ്കേതികവിദ്യ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗത്തിനായി ശരിയായ സെൻസറുകൾ, കണക്റ്റിവിറ്റി, അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• സുരക്ഷയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുക: സൈബർ ഭീഷണികളിൽ നിന്ന് IIoT സിസ്റ്റത്തെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ശക്തമായ സുരക്ഷാ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുക.
• ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി ശേഖരിക്കുകയും, സംഭരിക്കുകയും, വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു സമഗ്രമായ ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ് തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുക.
• പരസ്പരപ്രവർത്തനക്ഷമത ഉറപ്പാക്കുക: വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങൾക്കും സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡുകളും പ്രോട്ടോക്കോളുകളും ഉപയോഗിക്കുക.
• പരിശീലനത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുക: IIoT സിസ്റ്റം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും പരിപാലിക്കണമെന്നും ജീവനക്കാർക്ക് പരിശീലനം നൽകുക.
• ചെറുതായി ആരംഭിച്ച് ക്രമേണ വികസിപ്പിക്കുക: ഒരു പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റിൽ ആരംഭിച്ച് ആവശ്യാനുസരണം IIoT നടപ്പാക്കൽ ക്രമേണ വികസിപ്പിക്കുക.
• വിദഗ്ധരുമായി പങ്കാളികളാകുക: പരിചയസമ്പന്നരായ IIoT കൺസൾട്ടന്റുകളുമായും സൊല്യൂഷൻ ദാതാക്കളുമായും പ്രവർത്തിക്കുക.
• ആഗോള നിലവാരങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക: വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ പ്രസക്തമായ വ്യവസായ നിലവാരങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും പാലിക്കുക.
• സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുക: വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ സാംസ്കാരിക മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കും ബിസിനസ്സ് രീതികൾക്കും അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ നടപ്പാക്കൽ സമീപനം ക്രമീകരിക്കുക.

നിർമ്മാണത്തിലെ IIoT-യുടെ ഭാവി

നിർമ്മാണത്തിലെ IIoT-യുടെ ഭാവി ശോഭനമാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിക്കുകയും ചെലവുകൾ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച്, എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് IIoT കൂടുതൽ പ്രാപ്യവും താങ്ങാനാവുന്നതുമായി മാറും. IIoT-യുടെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഉപയോഗങ്ങൾ നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും (AI) മെഷീൻ ലേണിംഗും (ML): ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും, പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും, കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും AI, ML എന്നിവ ഉപയോഗിക്കും.
• ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ്: ഭൗതിക ആസ്തികളുടെ വെർച്വൽ രൂപങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ് ഉപയോഗിക്കും, ഇത് നിർമ്മാതാക്കളെ പ്രകടനം അനുകരിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു.
• എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്: എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷിയെ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടത്തിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുകയും, തത്സമയ വിശകലനവും തീരുമാനമെടുക്കലും പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്യും.
• 5G കണക്റ്റിവിറ്റി: IIoT ഉപകരണങ്ങൾക്കായി 5G വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ കണക്റ്റിവിറ്റി നൽകും, ഇത് പുതിയ ഉപയോഗങ്ങളും സാധ്യതകളും പ്രാപ്തമാക്കും.
• ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ: വിതരണ ശൃംഖല മാനേജ്മെന്റിൽ സുരക്ഷയും സുതാര്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ബ്ലോക്ക്ചെയിനിന് കഴിയും.

ഉപസംഹാരം

വ്യാവസായിക ഐ.ഒ.ടി നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തെ മാറ്റിമറിക്കുകയാണ്. ഇത് നിർമ്മാതാക്കളെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും, ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും, സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, പുതിയ വരുമാന സ്രോതസ്സുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. മറികടക്കാൻ വെല്ലുവിളികളുണ്ടെങ്കിലും, IIoT-യുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ നിഷേധിക്കാനാവില്ല. മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെയും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് IIoT-യുടെ മുഴുവൻ സാധ്യതകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ആഗോള വിപണിയിൽ ഒരു മത്സര നേട്ടം കൈവരിക്കാനും കഴിയും.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: നിങ്ങളുടെ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയിൽ IIoT-യുടെ മൂല്യം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക. വലിയ തോതിലുള്ള നടപ്പാക്കലുകളിലേക്ക് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് പഠിക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു പ്രധാന ഉപകരണത്തിൽ പ്രവചനപരമായ അറ്റകുറ്റപ്പണിയുടെ ചെറിയ തോതിലുള്ള നടപ്പാക്കൽ പരിഗണിച്ച് അതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും നേരിട്ട് മനസ്സിലാക്കുക.

ആഗോള കാഴ്ചപ്പാട്: നിങ്ങളുടെ IIoT നടപ്പാക്കൽ ആസൂത്രണം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ നിർമ്മാണ സൗകര്യങ്ങളോ വിതരണ ശൃംഖലയിലെ പങ്കാളികളോ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ വൈവിധ്യമാർന്ന നിയന്ത്രണപരവും പാലിക്കൽ ആവശ്യകതകളും പരിഗണിക്കുക. നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താനും തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും അന്താരാഷ്ട്ര നിലവാരങ്ങളിൽ പരിചയമുള്ള വിദഗ്ധരുമായി ആലോചിക്കുക.