റിയാക്ടിന്റെ experimental_TracingMarker ഉപയോഗിച്ച് കൃത്യമായ പെർഫോമൻസ് ട്രെയ്‌സിംഗ് നടത്തൂ. ഇതിന്റെ ഉപയോഗം, മികച്ച രീതികൾ, റെൻഡറിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും ആഗോള ടീമുകളെ ഇത് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു എന്നും മനസ്സിലാക്കാം.
പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാം: റിയാക്ടിന്റെ experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ഗൈഡ്
വെബ് ഡെവലപ്‌മെന്റിന്റെ ചലനാത്മകമായ ലോകത്ത്, വേഗതയേറിയതും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സന്തോഷം നൽകുന്നതുമായ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ, അതായത് വലിയ കമ്പോണന്റ് ട്രീകൾ, സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ്, തുടർച്ചയായ ഡാറ്റാ ഫ്ലോകൾ എന്നിവ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ഒരു വലിയ വെല്ലുവിളിയായി മാറും. പരമ്പരാഗത പ്രൊഫൈലിംഗ് ടൂളുകൾ വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു, എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് റിയാക്ടിന്റെ റെൻഡറിംഗ് സൈക്കിളുകളിലേക്കും അപ്‌ഡേറ്റ് ഘട്ടങ്ങളിലേക്കും കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മവും ആപ്ലിക്കേഷന് അനുയോജ്യവുമായ ഒരു കാഴ്ച്ചപ്പാട് ആവശ്യമായി വരുന്നു.
ഇവിടെയാണ് experimental_TracingMarker എന്ന ശക്തമായ, എന്നാൽ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഒരു ഫീച്ചർ റിയാക്ടിന്റെ പെർഫോമൻസ് ടൂൾകിറ്റിലേക്ക് വരുന്നത്. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ലൈഫ് സൈക്കിളിലെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ ഈ ഫീച്ചർ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളുമായി ചേർന്നുപോകുന്ന വളരെ കൃത്യമായ പെർഫോമൻസ് ട്രെയ്‌സിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു. വലിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആഗോള ടീമുകൾക്ക്, ഈ വിശദാംശങ്ങൾ ഊഹങ്ങളെ മാറ്റിനിർത്തി കൃത്യമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് വഴിയൊരുക്കും. ഇത് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഒരു ഡെവലപ്മെന്റ് പ്രക്രിയ വളർത്തുകയും ആത്യന്തികമായി ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച അനുഭവങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യും.
ഈ സമ്പൂർണ്ണ ഗൈഡ് `experimental_TracingMarker`-ന്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചും, അതിന്റെ ലക്ഷ്യം, മെക്കാനിക്സ്, പ്രായോഗിക പ്രയോഗം, റിയാക്ട് പെർഫോമൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനോടുള്ള നിങ്ങളുടെ സമീപനത്തെ ഇത് എങ്ങനെ മാറ്റിമറിക്കും എന്നതിനെക്കുറിച്ചും ആഴത്തിൽ ചർച്ചചെയ്യുന്നു. ഇതിന്റെ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നില ഓർക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണെങ്കിലും, ഈ കഴിവ് മനസ്സിലാക്കുന്നത് റിയാക്ട് ഡീബഗ്ഗിംഗിന്റെയും പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗിന്റെയും ഭാവിയിലേക്ക് ഒരു എത്തിനോട്ടം നൽകുന്നു.
റിയാക്ട് പെർഫോമൻസിലെ നിലനിൽക്കുന്ന വെല്ലുവിളി
റിയാക്ടിന്റെ ഡിക്ലറേറ്റീവ് സ്വഭാവവും കമ്പോണന്റ്-ബേസ്ഡ് ആർക്കിടെക്ചറും യുഐ ഡെവലപ്മെന്റ് വളരെ ലളിതമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മികച്ച റീകൺസിലിയേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ, കമ്പോണന്റുകളിലെ വലിയ കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ മോശമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ ഫ്ലോകൾ എന്നിവ ജങ്ക് (അനാവശ്യമായ തടസ്സങ്ങൾ), വേഗത കുറഞ്ഞ ലോഡ് ടൈംസ്, ഒപ്പം ഒരു മോശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവം എന്നിവയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഈ പ്രശ്നങ്ങളുടെ മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുന്നത് പലപ്പോഴും സൂക്ഷ്മമായ ഒരു അന്വേഷണ പ്രക്രിയയാണ്.
- റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് പ്രൊഫൈലർ: ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഈ ഉപകരണം, കമ്പോണന്റ് റെൻഡർ സമയങ്ങളും റീ-റെൻഡറുകളും കാണിക്കുന്ന ഫ്ലേം ഗ്രാഫുകളും റാങ്ക് ചെയ്ത ചാർട്ടുകളും നൽകുന്നു. ഏതൊക്കെ കമ്പോണന്റുകളാണ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതെന്നും എത്ര തവണയെന്നും തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
- ബ്രൗസർ പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററുകൾ: ക്രോമിന്റെ ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിലെ പെർഫോമൻസ് ടാബ് പോലുള്ള ടൂളുകൾ സിപിയു, നെറ്റ്‌വർക്ക്, മെമ്മറി, റെൻഡറിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു സമഗ്രമായ കാഴ്ച നൽകുന്നു. അവ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് എക്സിക്യൂഷൻ, ലേഔട്ട്, പെയിന്റ്, കോമ്പോസിറ്റ് ലെയറുകൾ എന്നിവ കാണിക്കുന്നു.
പൊതുവായ പെർഫോമൻസ് വിശകലനത്തിന് ഈ ടൂളുകൾ മികച്ചതാണെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ യുഐയുടെ ഒരു പ്രത്യേക ഭാഗം എന്തുകൊണ്ട് വേഗത കുറഞ്ഞതാണെന്നോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രധാനപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനം എപ്പോഴാണ് അതിന്റെ റെൻഡറിംഗ് യാത്ര പൂർത്തിയാക്കുന്നതെന്നോ മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട സന്ദർഭം അവയ്ക്ക് ചിലപ്പോൾ ഉണ്ടാകില്ല. ഇവിടെയാണ് കസ്റ്റം ട്രെയ്‌സിംഗ് മാർക്കറുകൾ എന്ന ആശയം വളരെ ശക്തമാകുന്നത് - നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്ൻ ലോജിക്കിന് അർത്ഥവത്തായ ഇവന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ടൈംലൈൻ അടയാളപ്പെടുത്താൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
എന്താണ് `experimental_TracingMarker`?
experimental_TracingMarker ഒരു റിയാക്ട് കമ്പോണന്റാണ് (അല്ലെങ്കിൽ ഭാവിയിലെ പതിപ്പുകളിൽ ഒരു ഹുക്ക് ആയേക്കാം, എന്നിരുന്നാലും ഈ ഗൈഡ് കമ്പോണന്റ് ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചാണ് പ്രതിപാദിക്കുന്നത്). ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ലൈഫ് സൈക്കിളിനുള്ളിൽ കസ്റ്റം പെർഫോമൻസ് മാർക്കറുകൾ നിർവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ മാർക്കറുകൾ ബ്രൗസറിന്റെ യൂസർ ടൈമിംഗ് എപിഐയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അവയുടെ ഡാറ്റ സാധാരണ ബ്രൗസർ പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈലുകളിൽ ദൃശ്യമാക്കുന്നു.
ഇതിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം, റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനിലെ പ്രത്യേക ഭാഗങ്ങൾ റെൻഡർ ചെയ്യാനോ, അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനോ, അല്ലെങ്കിൽ യുഐയിൽ ദൃശ്യമായ മാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി പൂർത്തിയാക്കാനോ എടുക്കുന്ന സമയം കൃത്യമായി അളക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുക എന്നതാണ്. സാധാരണ റിയാക്ട് അപ്‌ഡേറ്റ് സൈക്കിളുകൾ കാണുന്നതിന് പകരം, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ “ഒരു യൂസർ ഡാഷ്‌ബോർഡ് ലോഡ് ചെയ്യുന്നത്,” “ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ ഗ്രിഡ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്നത്,” അല്ലെങ്കിൽ “ഒരു പ്രധാനപ്പെട്ട ചെക്ക്ഔട്ട് ഫ്ലോ പൂർത്തിയാക്കുന്നത്” പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ ടാഗ് ചെയ്യാനും അളക്കാനും കഴിയും.
എന്തുകൊണ്ട് "Experimental"?
"Experimental" എന്ന പ്രിഫിക്സ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഈ ഫീച്ചർ ഇപ്പോഴും റിയാക്ട് ടീമിന്റെ സജീവ വികസനത്തിന് കീഴിലാണെന്നാണ്. ഇതിനർത്ഥം:
- എപിഐ സ്ഥിരത: ഭാവിയിലെ റിലീസുകളിൽ ഒരു പ്രധാന പതിപ്പ് മാറ്റമില്ലാതെ എപിഐ മാറിയേക്കാം.
- പ്രൊഡക്ഷൻ ഉപയോഗം: അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള അസ്ഥിരതയെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കാതെയും മനസ്സിലാക്കാതെയും ഇത് പ്രൊഡക്ഷൻ ഉപയോഗത്തിന് പൊതുവെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല.
- ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ്: റിയാക്ട് ടീം പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറുകൾ കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ നിന്ന് ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു, യഥാർത്ഥ ലോക ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നും ഉൾക്കാഴ്ചകളിൽ നിന്നും അവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഡെവലപ്‌മെന്റിനും, ടെസ്റ്റിംഗിനും, നൂതന പ്രകടന സ്വഭാവങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും, റിയാക്ട് പ്രകടനത്തിന്റെ അതിരുകൾ ഭേദിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്ക് experimental_TracingMarker ഒരു വിലയേറിയ കൂട്ടിച്ചേർക്കലാണ്.
`experimental_TracingMarker` എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്
അടിസ്ഥാനപരമായി, experimental_TracingMarker ബ്രൗസറിന്റെ നേറ്റീവ് User Timing API ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ എപിഐ ബ്രൗസറിന്റെ പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈനിലേക്ക് കസ്റ്റം പെർഫോമൻസ് മാർക്കുകളും മെഷറുകളും ചേർക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ നൽകുന്നു. റിയാക്ടിന്റെ സംയോജനം ഈ പ്രക്രിയയെ ഡിക്ലറേറ്റീവും കമ്പോണന്റ്-ഡ്രിവനും ആക്കുന്നു.
യൂസർ ടൈമിംഗ് എപിഐ പ്രിമിറ്റീവുകൾ
performance.mark(): ബ്രൗസറിന്റെ പെർഫോമൻസ് ബഫറിൽ ഒരു ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. തിരിച്ചറിയാനായി നിങ്ങൾക്ക് ഇതിന് ഒരു പേര് നൽകാം.performance.measure(): രണ്ട് മാർക്കുകൾക്കിടയിലോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മാർക്കും നിലവിലെ സമയവും തമ്മിലുള്ള ഒരു പേരുള്ള ഡ്യൂറേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.PerformanceObserver: യൂസർ ടൈമിംഗ് മാർക്കുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പെർഫോമൻസ് ഇവന്റുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും അവയോട് പ്രതികരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഇന്റർഫേസ്.
നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഒരു ഭാഗം experimental_TracingMarker ഉപയോഗിച്ച് റാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, റിയാക്ട് ആന്തരികമായി ഈ യൂസർ ടൈമിംഗ് എപിഐ പ്രിമിറ്റീവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് കമ്പോണന്റിന്റെ റെൻഡർ അല്ലെങ്കിൽ അപ്‌ഡേറ്റ് സൈക്കിളിന്റെ (അല്ലെങ്കിൽ അത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട ജോലിയുടെ) തുടക്കത്തിലും അവസാനത്തിലും ഒരു `mark` സ്ഥാപിക്കുകയും തുടർന്ന് ഡ്യൂറേഷൻ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഒരു `measure` സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ മെഷർ പിന്നീട് ബ്രൗസറിന്റെ പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈനിൽ "User Timing" വിഭാഗത്തിൽ ദൃശ്യമാകും.
ഈ സമീപനത്തിന്റെ സൗന്ദര്യം, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റുകളെ ബ്രൗസറിന്റെ നേറ്റീവ് പെർഫോമൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ്. നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ, സ്ക്രിപ്റ്റ് ഇവാലുവേഷൻ, ലേഔട്ട്, പെയിന്റ് ഇവന്റുകൾ പോലുള്ള മറ്റ് ബ്രൗസർ-ലെവൽ മെട്രിക്കുകളുമായി പരസ്പരബന്ധം സ്ഥാപിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണവും ബഹുമുഖവുമായ പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഈ സമഗ്രമായ കാഴ്ചപ്പാട് നിർണായകമാണ്.
`experimental_TracingMarker` ഉപയോഗം: പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ
experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ സാധാരണയായി ഇത് ഒരു പ്രത്യേക റിയാക്ട് എക്സ്പെരിമെന്റൽ പാക്കേജിൽ നിന്ന് ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ഫീച്ചർ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് കൃത്യമായ ഇമ്പോർട്ട് പാത്ത് വ്യത്യാസപ്പെടാം, എന്നാൽ പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറുകൾക്കുള്ള ഒരു സാധാരണ പാറ്റേൺ `import { unstable_TracingMarker } from 'react/jsx-runtime';` അല്ലെങ്കിൽ `import { unstable_TracingMarker } from 'react-dom/unstable_tracing';` ആണ്. ഈ ഗൈഡിന്റെ ആവശ്യത്തിനായി, നമ്മൾ പ്രോംപ്റ്റിന്റെ നാമകരണ കൺവെൻഷൻ പാലിക്കും, experimental_TracingMarker എന്നത് കമ്പോണന്റിന്റെ പേരായി ഉപയോഗിക്കും.
അടിസ്ഥാന ഉപയോഗം: ഒരു കമ്പോണന്റിന്റെ പ്രാരംഭ റെൻഡറും അപ്‌ഡേറ്റുകളും ട്രെയ്സ് ചെയ്യുക
നിങ്ങൾക്ക് വിവിധ ചാർട്ടുകളും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷനുകളും റെൻഡർ ചെയ്യുന്ന ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ `DashboardAnalytics` കമ്പോണന്റ് ഉണ്ടെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഈ കമ്പോണന്റിന് അതിന്റെ പ്രാരംഭ അവസ്ഥയും ഡാറ്റാ മാറ്റങ്ങൾക്ക് ശേഷമുള്ള തുടർന്നുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകളും പൂർണ്ണമായി റെൻഡർ ചെയ്യാൻ എത്ര സമയമെടുക്കുന്നുവെന്ന് കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
import React from 'react';
// Assuming this is how experimental_TracingMarker would be imported in an experimental build
import { experimental_TracingMarker } from 'react/experimental';
const DashboardAnalytics = ({ data }) => {
// Simulate complex rendering logic
const renderCharts = () => {
// ... heavy chart rendering components and logic ...
return (
Regional Sales Performance
Displaying data for {data.length} regions.
{data.map((item, index) => (
Region: {item.region}, Sales: {item.sales}
))}
{/* More complex chart components would go here */}
);
};
return (
<experimental_TracingMarker name="DashboardAnalyticsRender">
<div>
<h2>Global Dashboard Overview</h2>
{renderCharts()}
</div>
</experimental_TracingMarker>
);
};
// Usage in a parent component
const App = () => {
const [analyticsData, setAnalyticsData] = React.useState([]);
React.useEffect(() => {
// Simulate fetching data from a global API endpoint
const fetchData = async () => {
console.log("Fetching global analytics data...");
// Simulate network delay
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
setAnalyticsData([
{ region: 'APAC', sales: 120000 },
{ region: 'EMEA', sales: 95000 },
{ region: 'Americas', sales: 150000 },
{ region: 'Africa', sales: 60000 }
]);
console.log("Global analytics data fetched.");
};
fetchData();
}, []);
return (
<div>
<h1>Application Root</h1>
{analyticsData.length > 0 ? (
<DashboardAnalytics data={analyticsData} />
) : (
<p>Loading global dashboard data...</p>
)}
</div>
);
};
export default App;
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, എപ്പോഴൊക്കെ DashboardAnalytics റെൻഡർ ചെയ്യുകയോ റീ-റെൻഡർ ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നുവോ, അപ്പോഴെല്ലാം "DashboardAnalyticsRender" എന്ന പേരിൽ ഒരു പെർഫോമൻസ് മാർക്കർ നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിന്റെ പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈനിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടും. ഇത് അതിന്റെ റെൻഡറിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ കൃത്യമായ ദൈർഘ്യം ദൃശ്യപരമായി തിരിച്ചറിയാനും അളക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, അത് ആഴത്തിൽ നെസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ തുടർന്നുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്ക് കാരണമായാലും.
ഉദാഹരണം 2: ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗും റെൻഡറിംഗ് ഫ്ലോയും ട്രെയ്സ് ചെയ്യുക
ഒരു ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ ഒരു ഡാറ്റാ ഫെച്ചിന് കാരണമാവുകയും, തുടർന്ന് ആപ്ലിക്കേഷനിലുടനീളമുള്ള ഒന്നിലധികം കമ്പോണന്റുകളിൽ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ വരുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സാഹചര്യം പരിഗണിക്കുക. ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് മുതൽ അവസാനമായി റെൻഡർ ചെയ്ത അവസ്ഥ വരെയുള്ള മുഴുവൻ ഫ്ലോയും നിങ്ങൾ ട്രെയ്സ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
import React from 'react';
import { experimental_TracingMarker } from 'react/experimental';
const UserProfileDisplay = ({ user }) => {
if (!user) return <p>No user selected.</p>;
return (
<div style={{ border: '1px solid blue', padding: '10px', marginTop: '10px' }}>
<h3>User Profile</h3>
<p><b>Name:</b> {user.name}</p>
<p><b>Location:</b> {user.location}</p>
<p><b>Email:</b> {user.email}</p>
</div>
);
};
const UserActivityFeed = ({ activities }) => {
if (!activities || activities.length === 0) return <p>No recent activities.</p>;
return (
<div style={{ border: '1px solid green', padding: '10px', marginTop: '10px' }}>
<h3>Recent Activities</h3>
<ul>
{activities.map((activity, index) => (
<li key={index}>{activity.description} at {activity.timestamp}</li>
))}
</ul>
</div>
);
};
const UserManagementApp = () => {
const [selectedUserId, setSelectedUserId] = React.useState(null);
const [currentUser, setCurrentUser] = React.useState(null);
const [userActivities, setUserActivities] = React.useState([]);
const [isLoading, setIsLoading] = React.useState(false);
const fetchUserDetails = async (userId) => {
setIsLoading(true);
// Simulate API call to a global user database
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 800)); // Network delay
const user = {
id: userId,
name: `User ${userId}`,
location: userId % 2 === 0 ? 'London, UK' : 'New York, USA',
email: `user${userId}@example.com`
};
const activities = [
{ description: 'Logged in', timestamp: '2023-10-26 09:00' },
{ description: 'Viewed profile', timestamp: '2023-10-26 09:30' }
];
setCurrentUser(user);
setUserActivities(activities);
setIsLoading(false);
};
const handleUserSelect = (id) => {
setSelectedUserId(id);
fetchUserDetails(id);
};
return (
<div>
<h1>Global User Management Dashboard</h1>
<p>Select a user to view their details:</p>
<button onClick={() => handleUserSelect(1)}>User 1</button>
<button onClick={() => handleUserSelect(2)} style={{ marginLeft: '10px' }}>User 2</button>
{isLoading && <p>Loading user data...</p>}
{currentUser && (
<experimental_TracingMarker name={`UserDetailsAndActivities-${currentUser.id}-Render`}>
<UserProfileDisplay user={currentUser} />
<UserActivityFeed activities={userActivities} />
</experimental_TracingMarker>
)}
</div>
);
};
export default UserManagementApp;
ഇവിടെ, മാർക്കർ അതിന്റെ പേരിൽ `currentUser.id` ഡൈനാമിക്കായി ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് പ്രത്യേക യൂസർ ഡാറ്റ ലോഡിംഗും റെൻഡറിംഗ് സീക്വൻസുകളും ട്രെയ്സ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ A/B ടെസ്റ്റിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ യൂസർ പ്രൊഫൈലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രാദേശിക ഡാറ്റ അനുസരിച്ച് കാര്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്ന ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ റെൻഡറിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനോ ഇത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
ഉദാഹരണം 3: ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ ട്രെയ്സ് ചെയ്യുക
ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ചെക്ക്ഔട്ട് പ്രക്രിയ പരിഗണിക്കുക. ഇതിൽ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം: ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ട് സാധൂകരിക്കുക, ഡിസ്‌കൗണ്ടുകൾ പ്രയോഗിക്കുക, ഷിപ്പിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾ നേടുക, ഒടുവിൽ ഓർഡർ സ്ഥിരീകരിക്കുക. ഓരോ ഘട്ടവും അതിന്റേതായ യുഐ അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാം. "Proceed to Checkout" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നത് മുതൽ അവസാനത്തെ "Order Confirmed" സ്ക്രീൻ റെൻഡറിംഗ് വരെയുള്ള മുഴുവൻ സമയവും നിങ്ങൾ ട്രെയ്സ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
import React from 'react';
import { experimental_TracingMarker } from 'react/experimental';
const CartSummary = ({ items }) => (
<div style={{ border: '1px solid #ccc', padding: '10px' }}>
<h3>Your Cart</h3>
<ul>
{items.map((item, i) => <li key={i}>{item.name} x {item.quantity}</li>)}
</ul>
</div>
);
const ShippingOptions = ({ options }) => (
<div style={{ border: '1px solid #ccc', padding: '10px', marginTop: '10px' }}>
<h3>Shipping Options</h3>
<ul>
{options.map((opt, i) => <li key={i}>{opt.type} - {opt.cost}</li>)}
</ul≯
</div>
);
const OrderConfirmation = ({ orderId, total }) => (
<div style={{ border: '1px solid green', padding: '15px', marginTop: '10px', fontWeight: 'bold' }}>
<h3>Order Confirmed!</h3>
<p>Your order <b>#{orderId}</b> has been placed successfully.</p>
<p>Total Amount: <b>${total}</b></p>
</div>
);
const CheckoutProcess = () => {
const [step, setStep] = React.useState(0); // 0: Cart, 1: Shipping, 2: Confirmation
const [cartItems, setCartItems] = React.useState([
{ name: 'Laptop', quantity: 1, price: 1200 },
{ name: 'Mouse', quantity: 1, price: 25 }
]);
const [shippingOptions, setShippingOptions] = React.useState([]);
const [orderId, setOrderId] = React.useState(null);
const [orderTotal, setOrderTotal] = React.useState(0);
const proceedToShipping = async () => {
// Simulate API call for shipping options based on cart/location (global fulfillment centers)
console.log("Fetching shipping options...");
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 700));
setShippingOptions([
{ type: 'Standard International', cost: '$25.00' },
{ type: 'Express Global', cost: '$50.00' }
]);
setStep(1);
};
const confirmOrder = async () => {
// Simulate API call to finalize order
console.log("Confirming order...");
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
const newOrderId = Math.floor(Math.random() * 100000) + 1;
const total = cartItems.reduce((acc, item) => acc + item.price * item.quantity, 0) + 25; // Including a base shipping cost for simplicity
setOrderId(newOrderId);
setOrderTotal(total);
setStep(2);
};
return (
<div>
<h1>Global Checkout Process</h1>
<experimental_TracingMarker name="FullCheckoutFlow">
{step === 0 && (
<div>
<CartSummary items={cartItems} />
<button onClick={proceedToShipping} style={{ marginTop: '15px' }}>Proceed to Shipping</button>
</div>
)}
{step === 1 && (
<div>
<ShippingOptions options={shippingOptions} />
<button onClick={confirmOrder} style={{ marginTop: '15px' }}>Confirm Order</button>
</div>
)}
{step === 2 && (
<OrderConfirmation orderId={orderId} total={orderTotal} />
)}
</experimental_TracingMarker>
</div>
);
};
export default CheckoutProcess;
ഈ അഡ്വാൻസ്ഡ് ഉദാഹരണത്തിൽ, experimental_TracingMarker ചെക്ക്ഔട്ട് സ്റ്റെപ്പുകളുടെ മുഴുവൻ കണ്ടീഷണൽ റെൻഡറിംഗ് ലോജിക്കിനെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇതിനർത്ഥം, "FullCheckoutFlow" മാർക്കർ കമ്പോണന്റ് ആദ്യമായി റെൻഡർ ചെയ്യുമ്പോൾ (അല്ലെങ്കിൽ അത് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വ്യവസ്ഥ ശരിയാകുമ്പോൾ) ആരംഭിക്കുകയും, അതിന്റെ ചിൽഡ്രനിലെ അവസാനത്തെ പ്രസക്തമായ യുഐ ഭാഗം ആ സൈക്കിളിനായി റെൻഡർ ചെയ്യുന്നത് വരെ നീണ്ടുനിൽക്കുകയും ചെയ്യും. ഇത് ഒന്നിലധികം റിയാക്ട് അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെയും എപിഐ കോളുകളുടെയും മൊത്തത്തിലുള്ള സമയം പിടിച്ചെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രോസസ്സ് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് സംഭാവന നൽകുന്നു. ഇത് വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസികളും ഉപയോക്തൃ ഡെമോഗ്രാഫിക്സും ഉള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് നിർണായകമാണ്.
ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളിൽ ട്രെയ്‌സിംഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യൽ
നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ experimental_TracingMarker നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം, അത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് അടുത്ത നിർണായക ഘട്ടം. ഈ ഡാറ്റ ബ്രൗസറിന്റെ നേറ്റീവ് പെർഫോമൻസ് ടൂളുകൾ വഴി ലഭ്യമാണ്, സാധാരണയായി ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളിൽ ഇത് കാണാം.
ട്രെയ്‌സിംഗ് മാർക്കറുകൾ കാണുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ക്രോം ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിൽ):
- നിങ്ങളുടെ റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷൻ ക്രോമിലോ (അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും ക്രോമിയം-അടിസ്ഥാന ബ്രൗസറിലോ) തുറക്കുക.
- ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് തുറക്കുക (F12 അല്ലെങ്കിൽ റൈറ്റ്-ക്ലിക്ക് -> ഇൻസ്പെക്റ്റ്).
- "Performance" ടാബിലേക്ക് പോകുക.
- റെക്കോർഡ് ബട്ടൺ (ഒരു സർക്കിൾ ഐക്കൺ) ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
experimental_TracingMarkerഉപയോഗിച്ച് റാപ്പ് ചെയ്ത കമ്പോണന്റുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുമായി സംവദിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, ഒരു പേജ് ലോഡ് ചെയ്യുക).- സ്റ്റോപ്പ് ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
- പ്രൊഫൈൽ ലോഡ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, "Timings" വിഭാഗത്തിനായി നോക്കുക (ചിലപ്പോൾ "User Timing" ന് കീഴിൽ നെസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കും). ഇവിടെ, നിങ്ങളുടെ കസ്റ്റം മാർക്കറുകൾ പേരുള്ള സ്പാനുകളായോ ഇവന്റുകളായോ ദൃശ്യമാകും.
പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈൻ നിങ്ങളുടെ മാർക്കറുകളെ ദൃശ്യപരമായി പ്രതിനിധീകരിക്കും, പലപ്പോഴും വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിൽ, മറ്റ് ബ്രൗസർ ഇവന്റുകളുമായി (ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് എക്സിക്യൂഷൻ, നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ, റെൻഡറിംഗ്, പെയിന്റിംഗ് മുതലായവ) ബന്ധപ്പെട്ട് അവയുടെ ആരംഭ, അവസാന സമയങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് സൂം ഇൻ ചെയ്യാനും ഔട്ട് ചെയ്യാനും, പ്രത്യേക ശ്രേണികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും, ഓരോ മാർക്കറിന്റെയും കൃത്യമായ ദൈർഘ്യം പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.
ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കൽ: പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ
-
നീണ്ട ദൈർഘ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക: ഒരു പ്രത്യേക
experimental_TracingMarkerസ്പാൻ സ്ഥിരമായി നീണ്ടതാണെങ്കിൽ, അത് ആ മാർക്ക് ചെയ്ത ഭാഗത്തിനുള്ളിൽ ഒരു തടസ്സം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് സങ്കീർണ്ണമായ കമ്പോണന്റ് ട്രീകൾ, കനത്ത കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായ റീ-റെൻഡറുകൾ എന്നിവ കാരണം ആകാം. - റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് പ്രൊഫൈലറുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക: ആശങ്കയുള്ള പ്രദേശം ചുരുക്കാൻ `experimental_TracingMarker` ഉപയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ മാർക്ക് ചെയ്ത ഭാഗത്തിനുള്ളിലെ ഏതൊക്കെ റിയാക്ട് കമ്പോണന്റുകളാണ് കാലതാമസത്തിന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ സംഭാവന നൽകുന്നതെന്ന് കാണാൻ റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് പ്രൊഫൈലറിലേക്ക് മാറുക.
- ബ്രൗസർ ഇവന്റുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക: നിങ്ങളുടെ മാർക്ക് ചെയ്ത സ്പാനിനിടെ ടൈംലൈനിൽ മറ്റെന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് നിരീക്ഷിക്കുക. ഒരു നീണ്ട നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന മെയിൻ ത്രെഡ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? വിപുലമായ ലേഔട്ട് ത്രാഷിംഗ് ഉണ്ടോ? വലിയ ചിത്രങ്ങൾ ഡീകോഡ് ചെയ്യുകയാണോ? ഇത് റിയാക്ട്-നിർദ്ദിഷ്ട പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളും വിശാലമായ വെബ് പ്രകടന ആശങ്കകളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളുടെ A/B ടെസ്റ്റിംഗ്: നിങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത റെൻഡറിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, വിർച്വലൈസേഷൻ, മെമ്മോയിസേഷൻ, കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ്) പരീക്ഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഓരോ സമീപനത്തിന്റെയും പ്രകടന സ്വാധീനം വസ്തുനിഷ്ഠമായി അളക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ട്രെയ്‌സിംഗ് മാർക്കറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിലും ഉപയോക്തൃ ഡെമോഗ്രാഫിക്സിലും നിങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് ഇത് വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളും ഉപകരണ കഴിവുകളും വ്യാപകമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്ന ഒരു ആഗോള പശ്ചാത്തലത്തിൽ.
- ഉപയോക്താവ് മനസ്സിലാക്കുന്ന പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കുക: നിർണായകമായ ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, പ്രധാനപ്പെട്ട ഇടപെടലുകൾ പൂർത്തിയാകുന്നതിന് ഉപയോക്താവ് കാത്തിരിക്കുന്ന സമയത്തെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ഒരു ചിത്രം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും, ഇത് പലപ്പോഴും വ്യക്തിഗത കമ്പോണന്റ് റെൻഡർ സമയത്തേക്കാൾ പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ആഗോള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം എല്ലാ പ്രദേശങ്ങളിലും സുഗമവും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് "Add to Cart" മുതൽ "Cart Icon Update" വരെയുള്ള സമയം ട്രെയ്സ് ചെയ്തേക്കാം.
മികച്ച രീതികളും വിപുലമായ പരിഗണനകളും
experimental_TracingMarker ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണെങ്കിലും, ഏറ്റവും വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ലഭിക്കുന്നതിന് ചിന്താപൂർവ്വമായ പ്രയോഗം ആവശ്യമാണ്.
1. തന്ത്രപരമായ ഗ്രാനുലാരിറ്റി
അമിതമായി മാർക്ക് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. വളരെയധികം മാർക്കറുകൾ പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈനിൽ തിരക്ക് കൂട്ടുകയും ചെറിയൊരു ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യും. നിർണായകമായ ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോകൾ, സങ്കീർണ്ണമായ കമ്പോണന്റ് റെൻഡറുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രകടനത്തിൽ സെൻസിറ്റീവ് എന്ന് അറിയപ്പെടുന്ന ഭാഗങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈൻ എന്ത് "കഥ" പറയണമെന്ന് ചിന്തിക്കുക.
2. അർത്ഥവത്തായ നാമകരണ രീതികൾ
നിങ്ങളുടെ മാർക്കറുകൾക്ക് വ്യക്തവും വിവരണാത്മകവുമായ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, "UserDashboardLoad", "ProductDetailRender", "GlobalSearchFilterApply"). ഉദാഹരണം 2-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ഡൈനാമിക് പേരുകൾ `UserDetailsAndActivities-${userId}-Render` പോലുള്ള സന്ദർഭം ചേർക്കാൻ കഴിയും.
3. ഡെവലപ്‌മെന്റിന് വേണ്ടി മാത്രം കണ്ടീഷണൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ
experimental_TracingMarker പരീക്ഷണാത്മകമായതിനാലും ചെറിയൊരു ഓവർഹെഡ് ചേർക്കുന്നതിനാലും, ഇത് ഡെവലപ്മെന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റേജിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ മാത്രം ഉൾപ്പെടുത്തുകയോ ഒഴിവാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതാണ് നല്ലത്. എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കസ്റ്റം Babel/Webpack ട്രാൻസ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് നേടാനാകും.
import React from 'react';
// Conditionally import or define a no-op component for production
const TracingMarker = process.env.NODE_ENV === 'development'
? (props) => <experimental_TracingMarker {...props} />
: ({ children }) => <React.Fragment>{children}</React.Fragment>;
const MyComponent = () => {
return (
<TracingMarker name="MyComponentRender">
<div>...</div>
</TracingMarker>
);
};
4. ലോഗിംഗും മോണിറ്ററിംഗുമായി സംയോജനം
കൂടുതൽ അഡ്വാൻസ്ഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ലോഗിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് സേവനങ്ങളുമായി യൂസർ ടൈമിംഗ് ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് പരിഗണിക്കുക. `experimental_TracingMarker` നേരിട്ട് ബ്രൗസർ എപിഐകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ മാർക്കുകൾ ശേഖരിക്കാനും വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്കും പ്രദേശങ്ങൾക്കുമിടയിൽ ഒരുമിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് ബാക്കെൻഡിലേക്ക് അയയ്ക്കാനും ഒരു PerformanceObserver ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് നിർദ്ദിഷ്ട ഭൂമിശാസ്ത്രങ്ങൾക്കോ ഉപകരണ തരങ്ങൾക്കോ മാത്രമുള്ള ഉപയോക്താവ് മനസ്സിലാക്കുന്ന പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഗോള ദൃശ്യപരത നൽകും.
5. കൺകറന്റ് റിയാക്റ്റും സസ്പെൻസും മനസ്സിലാക്കുക
റിയാക്ട് കൺകറന്റ് ഫീച്ചറുകളും സസ്പെൻസുമായി വികസിക്കുമ്പോൾ, തടസ്സപ്പെടുത്താവുന്ന റെൻഡറിംഗും മുൻഗണന അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകളും കാരണം റെൻഡറുകളുടെ സമയം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകും. experimental_TracingMarker ഇവിടെ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാകും, ഈ പുതിയ ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ദൃശ്യമാകുന്ന യുഐ അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ സമയത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. റിയാക്ട് അതിന്റെ ജോലി പലതവണ നിർത്തി പുനരാരംഭിച്ചാലും, ഒരു കമ്പോണന്റിന്റെ റെൻഡറിംഗ് വർക്ക് എപ്പോഴാണ് പൂർത്തിയാകുന്നതെന്നും ദൃശ്യമാകുന്നതെന്നും ഇത് കാണിക്കും.
6. ആഗോള ടീം സഹകരണം
ആഗോളതലത്തിൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഡെവലപ്മെന്റ് ടീമുകൾക്ക്, സ്ഥിരതയുള്ള പ്രകടന ട്രെയ്‌സിംഗ് രീതികൾ അത്യാവശ്യമാണ്. പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷൻ ഫ്ലോകൾക്കായി experimental_TracingMarker-ന്റെ ഉപയോഗം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വ്യത്യസ്ത സമയ മേഖലകളിലും സാംസ്കാരിക പശ്ചാത്തലങ്ങളിലും ഉള്ള ടീമുകൾക്ക് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയും. യൂറോപ്പിലെ ഒരു ഡെവലപ്പർക്ക് ഏഷ്യയിലെ ഒരു ടീം അംഗം നിർവചിച്ച ഒരു മാർക്കർ പേര് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക തടസ്സം അന്വേഷിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പ്രകടനത്തിലെ കുറവുകളോ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ലക്ഷ്യങ്ങളോ ചർച്ച ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു പൊതുവായ ഭാഷയും ധാരണയും ഉറപ്പാക്കുന്നു. പ്രകടന മെട്രിക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ പങ്കിട്ട പദാവലി വൈവിധ്യമാർന്ന എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം കൂടുതൽ യോജിച്ചതും കാര്യക്ഷമവുമായ പ്രശ്‌നപരിഹാരത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
`experimental_TracingMarker`-ന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
ഈ പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചർ സ്വീകരിക്കുന്നത്, ഡെവലപ്‌മെന്റിന് മാത്രമായിട്ടാണെങ്കിൽ പോലും, നിരവധി ആകർഷകമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു:
- കൃത്യമായ ഡീബഗ്ഗിംഗ്: ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഇവന്റുകളുടെ കൃത്യമായ ദൈർഘ്യം കണ്ടെത്തുക, ഇത് വിശാലവും ഊഹാപോഹപരവുമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് പകരം ലക്ഷ്യം വെച്ചുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾക്ക് അനുവദിക്കുന്നു.
- മെച്ചപ്പെട്ട ധാരണ: ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾക്കോ ഡാറ്റാ മാറ്റങ്ങൾക്കോ മറുപടിയായി റിയാക്ട് എങ്ങനെയാണ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതെന്നും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ യുഐ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതെന്നും ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുക.
- വേഗതയേറിയ ആവർത്തനം: ഡെവലപ്മെന്റ് സൈക്കിളിനിടയിൽ പ്രകടന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളുടെയോ കുറവുകളുടെയോ സ്വാധീനം വേഗത്തിൽ അളക്കുക, ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രക്രിയ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.
- സന്ദർഭോചിതമായ പ്രകടന ഡാറ്റ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ലോജിക്കൽ ഫ്ലോ ബ്രൗസറിന്റെ റോ പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈനിൽ ഓവർലേ ചെയ്യുക, ഇത് കൂടുതൽ സമ്പന്നവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ ഒരു കാഴ്ച സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
- മെച്ചപ്പെട്ട സഹകരണം: പ്രൊഫൈലുകൾ ദൃശ്യപരവും അളക്കാവുന്നതുമായതിനാൽ, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനമോ മാതൃഭാഷയോ പരിഗണിക്കാതെ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകളിലുടനീളം പ്രകടന ചർച്ചകൾക്ക് ഒരു പൊതു ചട്ടക്കൂടും ഭാഷയും നൽകുന്നു.
- മുൻകൂട്ടിയുള്ള പ്രശ്നപരിഹാരം: ഡെവലപ്മെന്റ് ലൈഫ് സൈക്കിളിന്റെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ സാധ്യതയുള്ള പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, അവ ആഗോളതലത്തിൽ അന്തിമ ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്.
വെല്ലുവിളികളും പരിഗണനകളും
ശക്തമാണെങ്കിലും, `experimental_TracingMarker`-മായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ചില വെല്ലുവിളികളും പരിഗണനകളും ഉണ്ട്:
- പരീക്ഷണാത്മക നില: ആവർത്തിച്ച് പറയുന്നതുപോലെ, എപിഐ മാറ്റത്തിന് വിധേയമാണ്. പ്രൊഡക്ഷനിൽ ഇതിനെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നത് എപിഐ വികസിക്കുകയോ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുകയോ ചെയ്താൽ പരിപാലന ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം.
- ഓവർഹെഡ്: വളരെ കുറവാണെങ്കിലും, മാർക്കറുകൾ ചേർക്കുന്നത് ഒരു ചെറിയ അളവിലുള്ള ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. ഇതുകൊണ്ടാണ് ഡെവലപ്‌മെന്റിനായുള്ള കണ്ടീഷണൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ ഒരു മികച്ച രീതിയായി കണക്കാക്കുന്നത്.
- ബ്രൗസർ ടൂളുകൾ പഠിക്കാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ട്: ഫലപ്രദമായ ഉപയോഗത്തിന് ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളുടെ, പ്രത്യേകിച്ച് പെർഫോമൻസ് ടാബിന്റെയും യൂസർ ടൈമിംഗ് എപിഐ വിഭാഗത്തിന്റെയും വിപുലമായ ഫീച്ചറുകളുമായി പരിചയം ആവശ്യമാണ്. ആഴത്തിലുള്ള പ്രകടന പ്രൊഫൈലിംഗിന് പരിചയമില്ലാത്ത ടീമുകൾക്ക് ഇതിന് ചില പ്രാരംഭ പരിശീലനം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
- ബിൽഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായുള്ള സംയോജനം: പരീക്ഷണാത്മക കോഡ് പ്രൊഡക്ഷൻ ബിൽഡുകളിൽ നിന്ന് ശരിയായി ഒഴിവാക്കുകയോ നീക്കം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ബണ്ട്ലറിന്റെ (ഉദാഹരണത്തിന്, വെബ്പാക്ക്, റോൾഅപ്പ്) അല്ലെങ്കിൽ ബിൽഡ് പ്രോസസ്സുകളുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ കോൺഫിഗറേഷൻ ആവശ്യമാണ്.
- സങ്കീർണ്ണമായ ടൈംലൈനുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കൽ: ഉയർന്ന കൺകറന്റ് അല്ലെങ്കിൽ പാരലലൈസ്ഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, നിർദ്ദിഷ്ട മാർക്കുകളെ കൃത്യമായ റിയാക്ട് വർക്കുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇപ്പോഴും വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും റിയാക്ടിന്റെ ഷെഡ്യൂളർ വർക്ക് നിർത്തി പുനരാരംഭിക്കുമ്പോൾ.
റിയാക്ട് പെർഫോമൻസ് ട്രെയ്‌സിംഗിന്റെ ഭാവി
`experimental_TracingMarker`-ന്റെ ആമുഖം, ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കൂടുതൽ ശക്തമായ ടൂളുകൾ നൽകുന്നതിനുള്ള റിയാക്ടിന്റെ തുടർച്ചയായ പ്രതിബദ്ധതയുടെ സൂചനയാണ്. റിയാക്ട് കൺകറന്റ് റെൻഡറിംഗ്, സസ്പെൻസ്, സെർവർ കമ്പോണന്റുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് കൂടുതൽ നീങ്ങുമ്പോൾ, സൂക്ഷ്മവും സന്ദർഭ-അധിഷ്ഠിതവുമായ പ്രകടന ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിക്കുകയേയുള്ളൂ. `experimental_TracingMarker` പോലുള്ള ഫീച്ചറുകൾ, പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ഒരു ഭാവിക്കായി അടിത്തറയിടുന്നു, ഇത് വെബ് ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിലുടനീളം കൂടുതൽ മികച്ചതും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
ഭാവിയിലെ വികസനങ്ങളിൽ താഴെ പറയുന്നവ പ്രതീക്ഷിക്കാം:
- ട്രെയ്‌സിംഗ് എപിഐകളുടെ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള, ഔദ്യോഗികമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പതിപ്പുകൾ.
- കൂടുതൽ സുഗമമായ പ്രൊഫൈലിംഗ് അനുഭവത്തിനായി റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളുമായി അടുത്ത സംയോജനം.
- അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലേക്ക് യൂസർ ടൈമിംഗ് മെട്രിക്കുകൾ യാന്ത്രികമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ബിൽറ്റ്-ഇൻ കഴിവുകൾ.
- സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ് (SSR) ഹൈഡ്രേഷൻ പ്രകടനം ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിപുലീകരണങ്ങൾ, ഇത് വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് വേഗതയും ഉപകരണ കഴിവുകളും ഉള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുന്ന ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് നിർണായകമാണ്.
ഉപസംഹാരം
ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടന സവിശേഷതകളിൽ കൃത്യമായ നിയന്ത്രണവും ദൃശ്യപരതയും നൽകുന്നതിൽ റിയാക്ടിന്റെ experimental_TracingMarker ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവെപ്പാണ്. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ജീവിതചക്രത്തിലെ നിർദ്ദിഷ്ടവും അർത്ഥവത്തായതുമായ ഘട്ടങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്താനും അളക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇത് സാധാരണ ബ്രൗസർ പ്രകടന ഡാറ്റയും ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട എക്സിക്യൂഷൻ വിശദാംശങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നു. അതിന്റെ "experimental" നില ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ഉപയോഗം ആവശ്യപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സങ്കീർണ്ണമായ റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് ഒരു വിലയേറിയ ലെൻസ് നൽകുന്നു.
വൈവിധ്യമാർന്ന വിപണികളിൽ അസാധാരണമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ആഗോള ഡെവലപ്മെന്റ് ടീമുകൾക്ക്, experimental_TracingMarker പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു അവബോധ സംസ്കാരം വളർത്താനും, ഡീബഗ്ഗിംഗ് ശ്രമങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും, ആത്യന്തികമായി ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കായി വേഗതയേറിയതും വിശ്വസനീയവും കൂടുതൽ ആകർഷകവുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് സംഭാവന നൽകാനും കഴിയും. ഈ ഫീച്ചർ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്താനും, റിയാക്ട് ടീമിന് ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാനും, വെബ് പ്രകടനത്തിൽ സാധ്യമായതിന്റെ അതിരുകൾ ഭേദിക്കാനും ഈ അവസരം ഉപയോഗിക്കുക.
ആഴത്തിലുള്ള പ്രകടന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത റിയാക്ട് ഭാവിക്കായി വഴിയൊരുക്കുന്നതിനും ഇന്നുതന്നെ നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ experimental_TracingMarker സംയോജിപ്പിക്കാൻ ആരംഭിക്കുക!