ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റം കൺസെൻസസ് മനസ്സിലാക്കാം: റാഫ്റ്റ് അൽഗോരിതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം

ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ലോകത്ത്, എല്ലാ നോഡുകളും ഒരൊറ്റ സത്യത്തിൽ (single source of truth) യോജിക്കുന്നു എന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഇവിടെയാണ് കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രസക്തമാകുന്നത്. പരാജയങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ പോലും, ഒരു കൂട്ടം മെഷീനുകൾക്ക് കൂട്ടായി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരത നിലനിർത്താനുമുള്ള സംവിധാനം അവ നൽകുന്നു. നിരവധി കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ, റാഫ്റ്റ് അതിന്റെ ലാളിത്യവും പ്രായോഗികതയും കൊണ്ട് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് റാഫ്റ്റ് അൽഗോരിതത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ, അതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ, ആധുനിക ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ആർക്കിടെക്ചറുകളിലെ അതിന്റെ പ്രസക്തി എന്നിവയിലേക്ക് ആഴത്തിൽ കടന്നുചെല്ലുന്നു.

എന്താണ് കൺസെൻസസ്?

റാഫ്റ്റിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, കൺസെൻസസിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണയുണ്ടാക്കാം. ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റത്തിലെ ഒരു കൂട്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ (നോഡുകളെ) ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനാണ് കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ചില നോഡുകൾ പരാജയപ്പെടുകയോ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്നങ്ങൾ അനുഭവപ്പെടുകയോ ചെയ്താലും, എല്ലാ നോഡുകളും ഒരൊറ്റ മൂല്യത്തിലോ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലോ യോജിക്കുന്നു എന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം. ഡാറ്റാ സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിനും സിസ്റ്റം വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ഈ ഉടമ്പടി നിർണായകമാണ്.

അത്താഴത്തിന് എവിടെ പോകണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം സുഹൃത്തുക്കളെപ്പോലെ ഇതിനെ കരുതുക. ചില സുഹൃത്തുക്കൾ വൈകിയാലും വ്യത്യസ്ത അഭിപ്രായങ്ങളുണ്ടെങ്കിലും അവർക്ക് ഒരു റെസ്റ്റോറന്റിൽ യോജിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ചില സുഹൃത്തുക്കൾ വിശ്വസനീയമല്ലാത്തവരാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ അവർക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റി പ്രശ്‌നങ്ങളുണ്ടെങ്കിലും, ഈ 'ഉടമ്പടി' വിശ്വസനീയമായി സംഭവിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന നിയമങ്ങളും പ്രക്രിയകളും കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഡാറ്റയുടെ അവസ്ഥ, ഇടപാടുകളുടെ ക്രമം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ഫലം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് യോജിക്കുക എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.

എന്തുകൊണ്ടാണ് കൺസെൻസസ് പ്രധാനപ്പെട്ടതാകുന്നത്?

പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ കൺസെൻസസ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. അതിന്റെ കാരണങ്ങൾ ഇതാ:

• ഡാറ്റാ കൺസിസ്റ്റൻസി: എല്ലാ നോഡുകൾക്കും ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് ഒരേ കാഴ്ചപ്പാടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, വൈരുദ്ധ്യങ്ങളും പൊരുത്തക്കേടുകളും തടയുന്നു.
• ഫോൾട്ട് ടോളറൻസ്: ചില നോഡുകൾ പരാജയപ്പെട്ടാലും സിസ്റ്റം പ്രവർത്തനം തുടരാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ശേഷിക്കുന്ന നോഡുകൾക്ക് യോജിപ്പിലെത്താനും പുരോഗതി നേടാനും കഴിയും.
• ഉയർന്ന ലഭ്യത (High Availability): സിസ്റ്റത്തിലെ ഒറ്റ പോയിന്റുകളിലുള്ള പരാജയങ്ങൾ തടയുന്നു, തടസ്സങ്ങൾക്കിടയിലും സിസ്റ്റം ലഭ്യമായിരിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• ഏകോപനം: ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് ജോലികൾ നൽകുകയോ വിഭവങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയോ പോലുള്ളവ.

ശക്തമായ കൺസെൻസസ് സംവിധാനങ്ങളില്ലാതെ, ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഡാറ്റാ നഷ്ടത്തിനും, സ്ഥിരതയില്ലാത്ത പെരുമാറ്റത്തിനും, അടിക്കടിയുള്ള പരാജയങ്ങൾക്കും സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് അവയുടെ വിശ്വാസ്യതയെയും ഉപയോഗക്ഷമതയെയും സാരമായി ബാധിക്കും.

റാഫ്റ്റ് അൽഗോരിതം: കൺസെൻസസിലേക്കുള്ള വ്യക്തമായ പാത

റാഫ്റ്റ് എന്നത് അതിന്റെ മുൻഗാമിയായ പാക്സോസിനേക്കാൾ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതമാണ്. ഇത് ലാളിത്യത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ഈ പ്രധാന ആശയങ്ങൾക്ക് ഊന്നൽ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു:

• ലീഡർ ഇലക്ഷൻ: പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ലീഡറായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഒരൊറ്റ നോഡിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.
• ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ: എല്ലാ നോഡുകളും ഒരേ കമാൻഡുകളുടെ ക്രമം (ലോഗുകൾ) നിലനിർത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• സുരക്ഷ (Safety): പരാജയങ്ങളുടെ സാഹചര്യത്തിലും സിസ്റ്റം സ്ഥിരതയോടെ തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.

കൺസെൻസസ് എന്ന വലിയ പ്രശ്നത്തെ കൂടുതൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഉപ-പ്രശ്നങ്ങളായി വിഭജിച്ചുകൊണ്ടാണ് റാഫ്റ്റ് ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നത്, ഇത് യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഈ പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ നമുക്ക് വിശദമായി പരിശോധിക്കാം.

ലീഡർ ഇലക്ഷൻ: ഏകോപനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം

റാഫ്റ്റിൽ, ക്ലസ്റ്ററിലെ നോഡുകൾക്കിടയിൽ നിന്ന് ഒരു ലീഡറെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ക്ലയിന്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനും, മറ്റ് നോഡുകളിലേക്ക് (ഫോളോവേഴ്‌സ്) ലോഗ് എൻട്രികൾ പകർത്തുന്നതിനും, സിസ്റ്റത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ലീഡർ ഉത്തരവാദിയാണ്. വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ തടയുന്നതിനും സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിനും ഒരൊറ്റ അധികാര കേന്ദ്രം സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രക്രിയ നിർണായകമാണ്. 'ടേം' (term) അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഈ പ്രക്രിയ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഒരു ടേം എന്നത് ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിയാണ്, ഓരോ ടേമിനും ഒരു പുതിയ ലീഡറെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ഒരു ലീഡർ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ഒരു പുതിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ആരംഭിക്കുന്നു. ഇത് എങ്ങനെ നടക്കുന്നുവെന്ന് നോക്കാം:

• പ്രാരംഭ അവസ്ഥ: എല്ലാ നോഡുകളും ഫോളോവേഴ്‌സ് ആയി ആരംഭിക്കുന്നു.
• ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ട്: ഓരോ ഫോളോവർക്കും ക്രമരഹിതമായ ഒരു ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ട് ഉണ്ട്. ഒരു ഫോളോവർക്ക് അതിന്റെ ടൈംഔട്ടിനുള്ളിൽ ഒരു ഹാർട്ട്‌ബീറ്റ് (ലീഡറിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ആനുകാലിക സന്ദേശം) ലഭിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് കാൻഡിഡേറ്റ് അവസ്ഥയിലേക്ക് മാറുകയും ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• കാൻഡിഡേറ്റ് ഘട്ടം: കാൻഡിഡേറ്റ് മറ്റ് നോഡുകളിൽ നിന്ന് വോട്ടുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.
• വോട്ടിംഗ്: മറ്റ് നോഡുകൾ ഓരോ ടേമിനും പരമാവധി ഒരു കാൻഡിഡേറ്റിന് വോട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഒരു കാൻഡിഡേറ്റിന് ഭൂരിപക്ഷം വോട്ടുകൾ ലഭിച്ചാൽ, അത് ലീഡറായി മാറുന്നു.
• ലീഡർ ഹാർട്ട്‌ബീറ്റുകൾ: ലീഡർ അതിന്റെ നേതൃത്വം നിലനിർത്താൻ ഫോളോവേഴ്‌സിന് പതിവായി ഹാർട്ട്‌ബീറ്റുകൾ അയയ്ക്കുന്നു. ഒരു ഫോളോവർക്ക് ഹാർട്ട്‌ബീറ്റ് ലഭിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് ഒരു പുതിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ആരംഭിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: അഞ്ച് നോഡുകളുള്ള ഒരു ക്ലസ്റ്റർ സങ്കൽപ്പിക്കുക. നോഡ് A-യുടെ ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ട് ആദ്യം അവസാനിക്കുന്നു. നോഡ് A കാൻഡിഡേറ്റ് അവസ്ഥയിലേക്ക് മാറുകയും വോട്ടുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നോഡ് A-ക്ക് നോഡ് B, C എന്നിവയിൽ നിന്ന് വോട്ടുകൾ ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, ആകെ 3 വോട്ടുകൾ, ഒരു ഭൂരിപക്ഷം), അത് ലീഡറായി മാറുന്നു. തുടർന്ന് നോഡ് A ഹാർട്ട്‌ബീറ്റുകൾ അയയ്ക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു, മറ്റ് നോഡുകൾ ഫോളോവേഴ്‌സ് ആയി മാറുന്നു.

ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ: ഡാറ്റാ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കൽ

ഒരു ലീഡറെ തിരഞ്ഞെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ലോഗുകളുടെ റെപ്ലിക്കേഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടത് അതിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. സിസ്റ്റത്തിലെ അവസ്ഥാ മാറ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന കമാൻഡുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ് ലോഗ്. ക്ലയിന്റുകൾ ലീഡർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കുന്നു, അത് അവയെ അതിന്റെ ലോഗിലേക്ക് ചേർക്കുകയും തുടർന്ന് ലോഗ് എൻട്രികൾ ഫോളോവേഴ്‌സിലേക്ക് പകർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാ നോഡുകൾക്കും ഒരേ പ്രവർത്തന ചരിത്രമുണ്ടെന്ന് ഈ പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നോക്കാം:

• ക്ലയിന്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾ: ക്ലയിന്റുകൾ ലീഡർക്ക് കമാൻഡുകൾ അയയ്ക്കുന്നു.
• ലീഡർ ലോഗിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു: ലീഡർ കമാൻഡ് അതിന്റെ ലോഗിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു.
• ഫോളോവേഴ്‌സിലേക്കുള്ള റെപ്ലിക്കേഷൻ: ലീഡർ ലോഗ് എൻട്രി ഫോളോവേഴ്‌സിന് അയയ്ക്കുന്നു.
• ഫോളോവർ അംഗീകാരം: ഫോളോവേഴ്‌സ് ലോഗ് എൻട്രി അംഗീകരിക്കുന്നു.
• കമ്മിറ്റ്മെന്റ്: ലീഡർക്ക് ഭൂരിപക്ഷം ഫോളോവേഴ്‌സിൽ നിന്നും അംഗീകാരങ്ങൾ ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് ലോഗ് എൻട്രിയെ 'കമ്മിറ്റഡ്' എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുകയും അതിന്റെ അവസ്ഥയിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തുടർന്ന് ഫലം ക്ലയിന്റിന് തിരികെ നൽകുന്നു. ലീഡർ ഫോളോവേഴ്‌സിനോട് എൻട്രി പ്രയോഗിക്കാനും അറിയിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു കൗണ്ടർ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഒരു ക്ലയിന്റ് ലീഡർക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുന്നു. ലീഡർ അതിന്റെ ലോഗിൽ "increment counter" എന്ന് ചേർക്കുന്നു, അത് ഫോളോവേഴ്‌സിന് അയയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ മിക്ക ഫോളോവേഴ്‌സിൽ നിന്നും അംഗീകാരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു. ഭൂരിപക്ഷം പേർ അംഗീകരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ലീഡർ എൻട്രിയെ കമ്മിറ്റഡ് എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, വർദ്ധനവ് പ്രവർത്തനം പ്രയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ക്ലയിന്റിന് വിജയകരമായി എന്ന മറുപടി നൽകുന്നു. തുടർന്ന് എല്ലാ ഫോളോവേഴ്‌സും അതുതന്നെ ചെയ്യുന്നു.

സുരക്ഷ: കൃത്യതയും സ്ഥിരതയും ഉറപ്പുനൽകുന്നു

പരാജയങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യത്തിലും ഡാറ്റാ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാനും പൊരുത്തക്കേടുകൾ തടയാനും റാഫ്റ്റ് നിരവധി സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. അൽഗോരിതത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യതയ്ക്ക് ഈ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നിർണായകമാണ്. പ്രധാന സുരക്ഷാ ഗ്യാരണ്ടികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ഇലക്ഷൻ സുരക്ഷ: ഒരു നിശ്ചിത ടേമിൽ ഒരു ലീഡറെ മാത്രമേ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയൂ.
• ലീഡർ കംപ്ലീറ്റ്നസ്: ഒരു ലീഡറിന് എല്ലാ കമ്മിറ്റഡ് ലോഗ് എൻട്രികളും ഉണ്ടായിരിക്കും.
• ലോഗ് മാച്ചിംഗ്: രണ്ട് ലോഗുകളിൽ ഒരേ ഇൻഡക്സും ടേമും ഉള്ള ഒരു എൻട്രി അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ആ ഇൻഡക്സ് വരെ തുടക്കം മുതൽ ലോഗുകൾ സമാനമായിരിക്കും. ഈ പ്രോപ്പർട്ടി വിവിധ നോഡുകളിലെ ലോഗുകൾ ഒത്തുചേരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രക്രിയ, ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ, എഡ്ജ് കേസുകളുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവമായ പരിഗണന എന്നിവയിലൂടെയാണ് ഈ സുരക്ഷാ പ്രോപ്പർട്ടികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത്. ഇവ സിസ്റ്റം സ്ഥിരമായും വിശ്വസനീയമായും പുരോഗമിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

റാഫ്റ്റ് vs. പാക്സോസ്: എന്തുകൊണ്ട് റാഫ്റ്റ്?

പാക്സോസ് ഒരു സുസ്ഥാപിതമായ കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതം ആണെങ്കിലും, റാഫ്റ്റ് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. റാഫ്റ്റിന്റെ ഡിസൈൻ തത്വശാസ്ത്രം ലാളിത്യത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്നു, ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രധാന ആശയങ്ങൾ ഗ്രഹിക്കാനും വിശ്വസനീയമായ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഒരു താരതമ്യം ഇതാ:

• ലാളിത്യം: കൺസെൻസസ് പ്രശ്നത്തെ ലീഡർ ഇലക്ഷൻ, ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ, സുരക്ഷ എന്നിങ്ങനെ വിഭജിച്ചതിനാൽ റാഫ്റ്റിന്റെ ഡിസൈൻ മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പാക്സോസ് ഗ്രഹിക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്.
• ഡീബഗ്ഗിംഗ്: റാഫ്റ്റിന്റെ കൂടുതൽ ലളിതമായ സമീപനം ഡീബഗ്ഗിംഗും ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗും എളുപ്പമാക്കുന്നു.
• നടപ്പിലാക്കൽ: കുറഞ്ഞ സങ്കീർണ്ണത നടപ്പിലാക്കൽ എളുപ്പമാക്കുന്നു, ഇത് നടപ്പിലാക്കലിലെ പിശകുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.
• യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ഉപയോഗം: ഡാറ്റാബേസുകളും സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ റാഫ്റ്റ് കാര്യമായ അംഗീകാരം നേടിയിട്ടുണ്ട്.

പാക്സോസ് സൈദ്ധാന്തികമായി മികച്ചതും ശക്തവുമാണെങ്കിലും, റാഫ്റ്റിന്റെ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള എളുപ്പത്തിലും നടപ്പിലാക്കാനുള്ള സൗകര്യത്തിലുമുള്ള ശ്രദ്ധ പ്രായോഗിക ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു ജനപ്രിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പാക്കി മാറ്റി.

റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

റാഫ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിരവധി ഗുണങ്ങൾ നൽകുന്നു:

• ഫോൾട്ട് ടോളറൻസ്: ഡാറ്റാ നഷ്ടമോ പൊരുത്തക്കേടുകളോ ഇല്ലാതെ നോഡ് പരാജയങ്ങളെയും നെറ്റ്‌വർക്ക് പാർട്ടീഷനുകളെയും നേരിടാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയുമെന്ന് റാഫ്റ്റ് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട സ്ഥലങ്ങളിലും ഒന്നിലധികം ക്ലൗഡുകളിലും വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഇത് ഒരു പ്രധാന ആവശ്യകതയാണ്.
• ഡാറ്റാ കൺസിസ്റ്റൻസി: ലീഡർ ഇലക്ഷനും ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ സംവിധാനങ്ങളും എല്ലാ നോഡുകളും ഡാറ്റയുടെ ഒരേ കാഴ്ചപ്പാട് നിലനിർത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നു.
• ഉയർന്ന ലഭ്യത: പരാജയങ്ങൾക്കിടയിലും പ്രവർത്തനക്ഷമമായി തുടരാനുള്ള സിസ്റ്റത്തിന്റെ കഴിവ്. ഒരു നോഡ് പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, മറ്റൊരു നോഡിന് പെട്ടെന്ന് ലീഡറാകാൻ കഴിയും, ഇത് സിസ്റ്റം ലഭ്യവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• മനസ്സിലാക്കാനുള്ള എളുപ്പം: അൽഗോരിതത്തിന്റെ ലാളിത്യം അത് മനസ്സിലാക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.
• സ്കേലബിലിറ്റി: റാഫ്റ്റിന് ധാരാളം നോഡുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് വളരുന്ന ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

ഈ പ്രയോജനങ്ങൾ വിശ്വസനീയവും സ്ഥിരതയുള്ളതും ഉയർന്ന ലഭ്യതയുള്ളതുമായ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് റാഫ്റ്റിനെ അഭികാമ്യമായ ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു.

യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങളും ഉപയോഗങ്ങളും

വിവിധ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും സിസ്റ്റങ്ങളിലും റാഫ്റ്റ് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

• ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാബേസുകൾ: etcd, Consul പോലുള്ള നിരവധി ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാബേസുകൾ കോൺഫിഗറേഷൻ ഡാറ്റ, സർവീസ് ഡിസ്കവറി, ലീഡർ ഇലക്ഷൻ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആധുനിക ക്ലൗഡ് നേറ്റീവ് ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗത്തിന് അവ അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു.
• കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ്: കേന്ദ്രീകൃത കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് ആവശ്യമുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ, കോൺഫിഗറേഷൻ മാറ്റങ്ങൾ എല്ലാ നോഡുകളിലും സ്ഥിരമായി പ്രയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• സർവീസ് ഡിസ്കവറി: സർവീസ് രജിസ്ട്രേഷനുകളും ഹെൽത്ത് ചെക്കുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സർവീസ് ഡിസ്കവറി സിസ്റ്റങ്ങളിൽ റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• കീ-വാല്യൂ സ്റ്റോറുകൾ: etcd, HashiCorp Consul പോലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ അവരുടെ കീ-വാല്യൂ സ്റ്റോറുകളുടെ വിശ്വാസ്യതയും സ്ഥിരതയും ഉറപ്പുനൽകാൻ റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ്, മൈക്രോസർവീസസ് ആർക്കിടെക്ചറുകളുടെ ഒരു പ്രധാന നിർമ്മാണ ഘടകമാണ്.
• ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് മെസേജ് ക്യൂകൾ: ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് മെസേജ് ക്യൂകളിലെ സന്ദേശങ്ങളുടെ വിശ്വസനീയമായ ക്രമീകരണവും വിതരണവും ഉറപ്പാക്കാൻ റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാം.

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ റാഫ്റ്റിന്റെ വൈവിധ്യവും ഫോൾട്ട് ടോളറൻസ്, സ്ഥിരത, ഉയർന്ന ലഭ്യത എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള വിവിധ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അതിന്റെ അനുയോജ്യതയും പ്രകടമാക്കുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള റാഫ്റ്റിന്റെ കഴിവ് ഒരു പ്രമുഖ കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതം എന്ന നിലയിലുള്ള അതിന്റെ പദവിക്ക് കൂടുതൽ കരുത്തേകുന്നു.

റാഫ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കൽ: ഒരു പ്രായോഗിക അവലോകനം

റാഫ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ നിരവധി പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു സമ്പൂർണ്ണ നടപ്പിലാക്കൽ ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിന്റെ പരിധിക്ക് അപ്പുറമാണെങ്കിലും, ഒരു അവലോകനം ഇതാ:

1. ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ: നോഡ് സ്റ്റേറ്റ് (ഫോളോവർ, കാൻഡിഡേറ്റ്, ലീഡർ), ലോഗ്, ടേം നമ്പർ, ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ട് എന്നിവയുൾപ്പെടെ ആവശ്യമായ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ നിർവചിക്കുക.
2. ആശയവിനിമയം: സാധാരണയായി റിമോട്ട് പ്രൊസീജ്യർ കോളുകൾ (RPCs) അല്ലെങ്കിൽ സമാനമായ ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോൾ ഉപയോഗിച്ച് നോഡുകൾക്കിടയിലുള്ള ആശയവിനിമയ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക. ലീഡർ ഇലക്ഷൻ, ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ, ഹാർട്ട്‌ബീറ്റ് സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് ആവശ്യമായ RPC കോളുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
3. ലീഡർ ഇലക്ഷൻ ലോജിക്: ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ട്, കാൻഡിഡേറ്റ് വോട്ടിംഗ്, ലീഡർ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ലോജിക് നടപ്പിലാക്കുക.
4. ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ ലോജിക്: ലോഗ് എൻട്രികൾ ചേർക്കുന്നത്, ഫോളോവേഴ്‌സിന് ലോഗ് എൻട്രികൾ അയയ്ക്കുന്നത്, അംഗീകാരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കുക.
5. സ്റ്റേറ്റ് മെഷീൻ: സിസ്റ്റത്തിന്റെ അവസ്ഥയിലേക്ക് കമ്മിറ്റഡ് ലോഗ് എൻട്രികൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന സ്റ്റേറ്റ് മെഷീൻ നടപ്പിലാക്കുക.
6. കൺകറൻസിയും ത്രെഡ് സുരക്ഷയും: കൺകറൻസിക്കും ത്രെഡ് സുരക്ഷയ്ക്കും വേണ്ടി ഡിസൈൻ ചെയ്യുക. റാഫ്റ്റ് അൽഗോരിതത്തിന് കൺകറൻസിയും പങ്കിട്ട ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗവും കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടിവരും. വ്യത്യസ്ത ത്രെഡുകളോ പ്രോസസ്സുകളോ പരസ്പരം ഇടപെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഉചിതമായ ലോക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.

നടപ്പിലാക്കലിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട വിശദാംശങ്ങൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ, സിസ്റ്റം ആർക്കിടെക്ചർ, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. ലൈബ്രറികളും ഫ്രെയിംവർക്കുകളും നടപ്പിലാക്കൽ പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കാൻ സഹായിക്കും.

വെല്ലുവിളികളും പരിഗണനകളും

റാഫ്റ്റ് ഒരു ശക്തമായ അൽഗോരിതം ആണെങ്കിലും, അത് നടപ്പിലാക്കുമ്പോഴും വിന്യസിക്കുമ്പോഴും പരിഗണിക്കേണ്ട വെല്ലുവിളികളുണ്ട്:

• പ്രകടനം: ലീഡർ ഇലക്ഷൻ പ്രക്രിയ, ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ, അംഗീകാരങ്ങൾക്കായി കാത്തിരിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത എന്നിവ കാരണം റാഫ്റ്റ് ചില ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. പൈപ്പ്ലൈനിംഗ്, ബാച്ചിംഗ് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് പാർട്ടീഷനുകൾ: നെറ്റ്‌വർക്ക് പാർട്ടീഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ റാഫ്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണെങ്കിലും, നെറ്റ്‌വർക്ക് അസ്ഥിരമാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.
• സങ്കീർണ്ണത: മറ്റ് ചില കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതങ്ങളെക്കാൾ റാഫ്റ്റ് മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണെങ്കിലും, സാധ്യമായ എല്ലാ പരാജയ സാഹചര്യങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഡാറ്റാ സ്ഥിരത നിലനിർത്താനും ഇപ്പോഴും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ രൂപകൽപ്പനയും നടപ്പിലാക്കലും ആവശ്യമാണ്.
• കോൺഫിഗറേഷൻ: മികച്ച പ്രകടനത്തിനും സ്ഥിരതയ്ക്കും ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ടും മറ്റ് കോൺഫിഗറേഷൻ പാരാമീറ്ററുകളും ട്യൂൺ ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ പരിശോധനയും നിരീക്ഷണവും ആവശ്യമാണ്.
• മോണിറ്ററിംഗും അലേർട്ടിംഗും: ലീഡർ ഇലക്ഷൻ, ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്നങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏത് പ്രശ്നങ്ങളും കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും ശക്തമായ മോണിറ്ററിംഗ്, അലേർട്ടിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ അത്യാവശ്യമാണ്.

ഈ വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ രൂപകൽപ്പന, സമഗ്രമായ പരിശോധന, സിസ്റ്റത്തിന്റെ നിരന്തരമായ നിരീക്ഷണം എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

റാഫ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

റാഫ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിജയകരമായ നടപ്പിലാക്കലും പ്രവർത്തനവും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച രീതികൾ ഇതാ:

• ഉചിതമായ ഒരു നടപ്പിലാക്കൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച റാഫ്റ്റ് നടപ്പിലാക്കലുകൾ നൽകുന്ന സ്ഥാപിത ലൈബ്രറികളോ ഫ്രെയിംവർക്കുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക, ഇത് വികസനം ലളിതമാക്കാനും പിശകുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
• ടൈംഔട്ടുകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: വേഗതയേറിയ ലീഡർ ഇലക്ഷനും സ്ഥിരതയും തമ്മിൽ സന്തുലിതമാക്കാൻ ഇലക്ഷൻ ടൈംഔട്ടുകൾ ക്രമീകരിക്കുക. ചെറിയ ടൈംഔട്ടുകൾ കൂടുതൽ അടിക്കടിയുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ദൈർഘ്യമേറിയ ടൈംഔട്ടുകൾ വീണ്ടെടുക്കൽ സമയത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം.
• സിസ്റ്റം നിരീക്ഷിക്കുക: ലീഡർ ഇലക്ഷൻ ആവൃത്തി, ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ ലേറ്റൻസി, ഫോളോവർ ആരോഗ്യം തുടങ്ങിയ പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ശക്തമായ മോണിറ്ററിംഗും അലേർട്ടിംഗും നടപ്പിലാക്കുക.
• സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക: പരാജയ സാഹചര്യങ്ങൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് പാർട്ടീഷനുകൾ, നോഡ് പരാജയങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ സമഗ്രമായ പരിശോധന നടത്തുക.
• പ്രകടനത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: ലോഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കാനും ബാച്ചിംഗ്, പൈപ്പ്ലൈനിംഗ് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുക: ഡാറ്റയും സിസ്റ്റവും പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന് സുരക്ഷിതമായ ആശയവിനിമയ ചാനലുകളും ആക്‌സസ് നിയന്ത്രണങ്ങളും പോലുള്ള സുരക്ഷാ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുക.

ഈ മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നത് റാഫ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

ഉപസംഹാരം: റാഫ്റ്റിന്റെ തുടർന്നുപോകുന്ന പ്രാധാന്യം

ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ കൺസെൻസസ് നേടുന്നതിന് റാഫ്റ്റ് അൽഗോരിതം ശക്തവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു. അതിന്റെ ഉപയോഗ എളുപ്പം, സ്ഥിരതയുടെയും ഫോൾട്ട് ടോളറൻസിന്റെയും ശക്തമായ ഉറപ്പുകളുമായി ചേർന്ന്, വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇതൊരു മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാക്കി മാറ്റുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉയർന്ന ലഭ്യതയും വിശ്വാസ്യതയുമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അടിത്തറ നൽകിക്കൊണ്ട്, റാഫ്റ്റ് പല ആധുനിക ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ഒരു മൂലക്കല്ലായി തുടരുന്നു. അതിന്റെ ലാളിത്യം, മനസ്സിലാക്കാനുള്ള എളുപ്പം, വ്യാപകമായ ഉപയോഗം എന്നിവ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ രംഗത്ത് അതിന്റെ തുടർന്നുപോകുന്ന പ്രസക്തിക്ക് കാരണമാകുന്നു.

വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വർക്ക്ലോഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ആർക്കിടെക്ചറുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, റാഫ്റ്റ് പോലുള്ള കൺസെൻസസ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പ്രാധാന്യം വർദ്ധിക്കുകയേയുള്ളൂ. ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏതൊരു ഡെവലപ്പർക്കും ആർക്കിടെക്റ്റിനും റാഫ്റ്റ് മനസ്സിലാക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. കൺസെൻസസ് നേടുന്നതിന് വ്യക്തവും വിശ്വസനീയവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു സമീപനം നൽകുന്നതിലൂടെ, ഇന്നത്തെ സങ്കീർണ്ണമായ ഡിജിറ്റൽ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിന്റെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിയുന്ന, പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും, അളക്കാവുന്നതും, ഉയർന്ന ലഭ്യതയുമുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ റാഫ്റ്റ് സഹായിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിലും, ഒരു കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയാണെങ്കിലും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ സ്ഥിരതയും വിശ്വാസ്യതയും ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഏതെങ്കിലും ആപ്ലിക്കേഷനിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള ഒരു വിലയേറിയ ഉപകരണം റാഫ്റ്റ് നൽകുന്നു. ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ലോകത്തിലെ ഒരു വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ പ്രശ്നത്തിന് ചിന്താപൂർവ്വമായ രൂപകൽപ്പന എങ്ങനെ പ്രായോഗികവും ശക്തവുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകും എന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഉദാഹരണമാണിത്.