ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലെ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയെയും സംരക്ഷണത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ ഗൈഡ്. GDPR പോലുള്ള ആഗോള നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ചും, വ്യക്തികളുടെ അവകാശങ്ങളെക്കുറിച്ചും, ബിസിനസുകൾക്കുള്ള മികച്ച രീതികളെക്കുറിച്ചും അറിയുക.
ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലൂടെ ഒരു യാത്ര: ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയ്ക്കും സംരക്ഷണത്തിനുമുള്ള ഒരു സമഗ്ര ഗൈഡ്
ഡാറ്റയെ "പുതിയ എണ്ണ" എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കുന്ന ഈ ലോകത്ത്, നമ്മുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നു, ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് മുമ്പെന്നത്തേക്കാളും പ്രധാനമാണ്. നമ്മൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഷ്യൽ മീഡിയ മുതൽ നമ്മൾ ആസ്വദിക്കുന്ന ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് വരെയും, നമ്മുടെ വീടുകളിലെ സ്മാർട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ വരെയും, ഡാറ്റയാണ് 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ അദൃശ്യമായ കറൻസി. എന്നാൽ ഈ ഡാറ്റാ വിസ്ഫോടനത്തോടൊപ്പം വലിയ അപകടസാധ്യതകളും വരുന്നു. ഡാറ്റാ ചോർച്ച, ദുരുപയോഗം, സുതാര്യതയില്ലായ്മ എന്നിവ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത, ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം തുടങ്ങിയ ആശയങ്ങളെ ഐടി ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിന്റെ പിന്നാമ്പുറങ്ങളിൽ നിന്ന് ആഗോള ചർച്ചകളുടെ മുൻനിരയിലേക്ക് മാറ്റിയിരിക്കുന്നു.
ഈ ഗൈഡ് ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് - നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാടുകൾ സംരക്ഷിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു വ്യക്തിയാകട്ടെ, സങ്കീർണ്ണമായ നിയമങ്ങൾക്കിടയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്ന ഒരു ചെറുകിട ബിസിനസ്സ് ഉടമയാകട്ടെ, അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്താക്കളുമായി വിശ്വാസം വളർത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു പ്രൊഫഷണലാകട്ടെ. ഞങ്ങൾ പ്രധാന ആശയങ്ങളെ ലളിതമായി വിശദീകരിക്കുകയും, ആഗോള നിയമപരമായ സാഹചര്യങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും, വ്യക്തികൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക നടപടികൾ നൽകുകയും ചെയ്യും.
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും ഡാറ്റാ സംരക്ഷണവും: നിർണ്ണായകമായ വ്യത്യാസം മനസ്സിലാക്കാം
പലപ്പോഴും ഒരേ അർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാറുണ്ടെങ്കിലും, ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും ഡാറ്റാ സംരക്ഷണവും വ്യത്യസ്തവും എന്നാൽ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതുമായ ആശയങ്ങളാണ്. ഈ വ്യത്യാസം മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഒരു ശക്തമായ ഡാറ്റാ തന്ത്രത്തിലേക്കുള്ള ആദ്യപടിയാണ്.
- ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത എന്തിന് എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. വ്യക്തികൾക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളിൽ നിയന്ത്രണം സ്ഥാപിക്കാനുള്ള അവകാശങ്ങളെക്കുറിച്ചാണ് ഇത് പ്രതിപാദിക്കുന്നത്. ഇത് താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു: എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്? എന്തിനാണ് ഇത് ശേഖരിക്കുന്നത്? ആരുമായാണ് ഇത് പങ്കുവെക്കുന്നത്? ഇത് ശേഖരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ തടയാൻ എനിക്ക് കഴിയുമോ? ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത നൈതികത, നയം, നിയമം എന്നിവയിൽ അധിഷ്ഠിതമാണ്. വ്യക്തിഗത സ്വയംഭരണത്തെയും പ്രതീക്ഷകളെയും മാനിക്കുന്ന രീതിയിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിൽ ഇത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
- ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം എങ്ങനെ എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. അനധികൃതമായ പ്രവേശനം, ഉപയോഗം, വെളിപ്പെടുത്തൽ, മാറ്റം വരുത്തൽ, അല്ലെങ്കിൽ നശിപ്പിക്കൽ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഏർപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള സാങ്കേതികവും, സംഘടനാപരവും, ഭൗതികവുമായ സുരക്ഷാ നടപടികളെയാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. എൻക്രിപ്ഷൻ, ആക്സസ്സ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഫയർവാളുകൾ, സുരക്ഷാ പരിശീലനം തുടങ്ങിയവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത സാധ്യമാക്കുന്ന സംവിധാനമാണ് ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം.
ഇങ്ങനെ ചിന്തിക്കുക: ഒരു പ്രത്യേക മുറിയിൽ അംഗീകൃത വ്യക്തികൾക്ക് മാത്രമേ പ്രവേശിക്കാൻ പാടുള്ളൂ എന്ന് പ്രസ്താവിക്കുന്ന നയമാണ് ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത. ആ നയം നടപ്പിലാക്കുന്ന വാതിലിലെ ശക്തമായ പൂട്ടും, സുരക്ഷാ ക്യാമറയും, അലാറം സംവിധാനവുമാണ് ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം.
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയുടെ പ്രധാന തത്വങ്ങൾ: ഒരു സാർവത്രിക ചട്ടക്കൂട്
ലോകമെമ്പാടും, ആധുനിക ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഒരു കൂട്ടം പൊതു തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. കൃത്യമായ വാക്കുകളിൽ വ്യത്യാസമുണ്ടാകാമെങ്കിലും, ഈ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളാണ് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഡാറ്റാ കൈകാര്യം ചെയ്യലിന്റെ അടിത്തറ. വൈവിധ്യമാർന്ന അന്താരാഷ്ട്ര നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിന് ഇവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.
1. നിയമസാധുത, ന്യായബോധം, സുതാര്യത
ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയമപരമായിരിക്കണം (നിയമപരമായ അടിസ്ഥാനം ഉണ്ടായിരിക്കണം), ന്യായമായിരിക്കണം (അനാവശ്യമായി ദോഷകരമായതോ അപ്രതീക്ഷിതമായതോ ആയ രീതികളിൽ ഉപയോഗിക്കരുത്), സുതാര്യമായിരിക്കണം. വ്യക്തികളെ അവരുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തവും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ സ്വകാര്യതാ അറിയിപ്പുകളിലൂടെ അറിയിക്കണം.
2. ഉദ്ദേശ്യ പരിധി
നിർദ്ദിഷ്ടവും വ്യക്തവും നിയമാനുസൃതവുമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി മാത്രമേ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാവൂ. ആ യഥാർത്ഥ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത രീതിയിൽ അത് വീണ്ടും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ പാടില്ല. ഒരു ഉൽപ്പന്നം അയയ്ക്കുന്നതിനായി ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച ശേഷം, പ്രത്യേകവും വ്യക്തവുമായ സമ്മതമില്ലാതെ ബന്ധമില്ലാത്ത മാർക്കറ്റിംഗിനായി അത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല.
3. ഡാറ്റാ ലഘൂകരണം
ഒരു സ്ഥാപനം അതിന്റെ പ്രഖ്യാപിത ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിന് തികച്ചും ആവശ്യമായ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ മാത്രമേ ശേഖരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യാവൂ. ഒരു വാർത്താക്കുറിപ്പ് അയയ്ക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇമെയിൽ വിലാസം മാത്രം മതിയെങ്കിൽ, വീടിന്റെ വിലാസമോ ജനനത്തീയതിയോ ആവശ്യപ്പെടരുത്.
4. കൃത്യത
വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ കൃത്യമായിരിക്കണം, ആവശ്യമുള്ളിടത്ത്, ഏറ്റവും പുതിയതായി സൂക്ഷിക്കുകയും വേണം. കൃത്യമല്ലാത്ത ഡാറ്റ കാലതാമസമില്ലാതെ മായ്ക്കുകയോ തിരുത്തുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ എല്ലാ ന്യായമായ നടപടികളും സ്വീകരിക്കണം. ഇത് തെറ്റായ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രതികൂല പ്രത്യാഘാതങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യക്തികളെ സംരക്ഷിക്കുന്നു.
5. സംഭരണ പരിധി
ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ആവശ്യമുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കാലം വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്ന രൂപത്തിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കാൻ പാടില്ല. ഡാറ്റയുടെ ആവശ്യം കഴിഞ്ഞാൽ, അത് സുരക്ഷിതമായി ഇല്ലാതാക്കുകയോ അജ്ഞാതമാക്കുകയോ ചെയ്യണം.
6. സമഗ്രതയും രഹസ്യസ്വഭാവവും (സുരക്ഷ)
ഇവിടെയാണ് ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം സ്വകാര്യതയെ നേരിട്ട് പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്. ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്ന രീതിയിൽ അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യണം. അനുയോജ്യമായ സാങ്കേതികമോ സംഘടനാപരമോ ആയ നടപടികൾ ഉപയോഗിച്ച് അനധികൃതമോ നിയമവിരുദ്ധമോ ആയ പ്രോസസ്സിംഗിൽ നിന്നും ആകസ്മികമായ നഷ്ടം, നാശം, അല്ലെങ്കിൽ കേടുപാടുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നും അതിനെ സംരക്ഷിക്കണം.
7. ഉത്തരവാദിത്തം
ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന സ്ഥാപനം ("ഡാറ്റാ കൺട്രോളർ") ഈ തത്വങ്ങളെല്ലാം പാലിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദിയാണ്, അത് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയണം. ഇതിനർത്ഥം റെക്കോർഡുകൾ സൂക്ഷിക്കുക, ആഘാത വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തുക, വ്യക്തമായ ആന്തരിക നയങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നിവയാണ്.
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങളുടെ ആഗോള ഭൂമിക
ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥ അതിരുകളില്ലാത്തതാണ്, എന്നാൽ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമം അങ്ങനെയല്ല. 130-ൽ അധികം രാജ്യങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ നിയമനിർമ്മാണം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് അന്താരാഷ്ട്ര ബിസിനസുകൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ ആവശ്യകതകളുടെ ഒരു വലയം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സ്വാധീനം ചെലുത്തിയ ചില ചട്ടക്കൂടുകൾ ഇതാ:
- ജനറൽ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷൻ (GDPR) - യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ: 2018-ൽ നിലവിൽ വന്ന GDPR ആഗോളതലത്തിലെ ഒരു സുവർണ്ണ മാനദണ്ഡമാണ്. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ നിർവചനം, ശക്തമായ വ്യക്തിഗത അവകാശങ്ങൾ, നിർബന്ധിത ഡാറ്റാ ചോർച്ച അറിയിപ്പുകൾ, നിയമലംഘനത്തിന് കനത്ത പിഴകൾ എന്നിവ ഇതിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകളാണ്. നിർണ്ണായകമായി, ഇതിന് അതിർത്തി കടന്നുള്ള വ്യാപ്തിയുണ്ട്, അതായത് യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിലെ താമസക്കാരുടെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ലോകത്തിലെ ഏത് സ്ഥാപനത്തിനും ഇത് ബാധകമാണ്.
- കാലിഫോർണിയ കൺസ്യൂമർ പ്രൈവസി ആക്റ്റ് (CCPA) & കാലിഫോർണിയ പ്രൈവസി റൈറ്റ്സ് ആക്റ്റ് (CPRA) - യുഎസ്എ: യുഎസ്എയിൽ ഒരു ഏകീകൃത ഫെഡറൽ സ്വകാര്യതാ നിയമം ഇല്ലെങ്കിലും, കാലിഫോർണിയയിലെ നിയമനിർമ്മാണം മാറ്റത്തിന്റെ ശക്തമായ ഒരു പ്രേരകമാണ്. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ അറിയാനും, ഇല്ലാതാക്കാനും, വിൽപ്പനയിൽ നിന്നോ പങ്കുവെക്കുന്നതിൽ നിന്നോ ഒഴിവാകാനും ഇത് അവകാശം നൽകുന്നു. പല ആഗോള കമ്പനികളും തങ്ങളുടെ യുഎസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ഇതിന്റെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമായി സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
- Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) - ബ്രസീൽ: GDPR-ൽ നിന്ന് ഏറെ പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട്, ബ്രസീലിലെ LGPD ലാറ്റിനമേരിക്കയിലെ ഏറ്റവും വലിയ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയ്ക്കായി ഒരു സമഗ്രമായ ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ ചട്ടക്കൂട് സ്ഥാപിച്ചു, ഇത് ഈ മേഖലയിലെ ഒരു വലിയ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
- പേഴ്സണൽ ഇൻഫർമേഷൻ പ്രൊട്ടക്ഷൻ ആൻഡ് ഇലക്ട്രോണിക് ഡോക്യുമെന്റ്സ് ആക്ട് (PIPEDA) - കാനഡ: സ്വകാര്യമേഖലാ സ്ഥാപനങ്ങൾ വാണിജ്യപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഭാഗമായി വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ശേഖരിക്കുന്നു, ഉപയോഗിക്കുന്നു, വെളിപ്പെടുത്തുന്നു എന്ന് PIPEDA നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ഇത് രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടായി നിലവിലുള്ള സമ്മതത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മാതൃകയാണ്.
- പേഴ്സണൽ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ ആക്ട് (PDPA) - സിംഗപ്പൂരും മറ്റ് രാജ്യങ്ങളും: സിംഗപ്പൂർ, തായ്ലൻഡ്, ദക്ഷിണ കൊറിയ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഏഷ്യയിലെ പല രാജ്യങ്ങളും അവരുടേതായ PDPA-കൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. GDPR-മായി പൊതുവായ തത്വങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സമ്മതം, അതിർത്തി കടന്നുള്ള ഡാറ്റാ കൈമാറ്റം എന്നിവയിൽ ഇവർക്ക് തനതായ പ്രാദേശിക ആവശ്യകതകളുണ്ട്.
സുതാര്യത, സമ്മതം, വ്യക്തിഗത അവകാശങ്ങൾ എന്നീ തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശക്തമായ ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ മാനദണ്ഡങ്ങളിലേക്കുള്ള ഒരു ആഗോള ഒത്തുചേരലാണ് പ്രകടമായ പ്രവണത.
വ്യക്തികളുടെ പ്രധാന അവകാശങ്ങൾ (ഡാറ്റാ ഉടമകൾ)
ആധുനിക ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന സ്തംഭം വ്യക്തികളെ ശാക്തീകരിക്കുക എന്നതാണ്. ഡാറ്റാ സബ്ജക്റ്റ് റൈറ്റ്സ് (DSRs) എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഈ അവകാശങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റി നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളാണ്. നിയമപരിധി അനുസരിച്ച് വിശദാംശങ്ങളിൽ വ്യത്യാസമുണ്ടാകാമെങ്കിലും, ഏറ്റവും സാധാരണമായ അവകാശങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- അറിയാനുള്ള അവകാശം: ഒരു സ്ഥാപനം നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുണ്ടോയെന്ന് സ്ഥിരീകരണം നേടാനും, അങ്ങനെയെങ്കിൽ ആ ഡാറ്റയുടെ ഒരു പകർപ്പും മറ്റ് അനുബന്ധ വിവരങ്ങളും നേടാനും നിങ്ങൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്.
- തിരുത്താനുള്ള അവകാശം: നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ കൃത്യമല്ലാത്തതോ അപൂർണ്ണമോ ആണെങ്കിൽ, അത് തിരുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്.
- മായ്ക്കാനുള്ള അവകാശം ('മറക്കപ്പെടാനുള്ള അവകാശം'): യഥാർത്ഥ ആവശ്യത്തിന് ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ സമ്മതം പിൻവലിക്കുമ്പോൾ പോലുള്ള പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്.
- പ്രോസസ്സിംഗ് നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള അവകാശം: നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് 'തടയാനോ' നിർത്തലാക്കാനോ നിങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥിക്കാം. സ്ഥാപനത്തിന് ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കാം, പക്ഷേ അത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- ഡാറ്റാ പോർട്ടബിലിറ്റിക്കുള്ള അവകാശം: നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ആവശ്യങ്ങൾക്കായി വിവിധ സേവനങ്ങളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നേടാനും പുനരുപയോഗിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ഐടി പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി നീക്കാനോ, പകർത്താനോ, കൈമാറാനോ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
- എതിർക്കാനുള്ള അവകാശം: നേരിട്ടുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനെ എതിർക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്.
- ഓട്ടോമേറ്റഡ് തീരുമാനങ്ങളുമായും പ്രൊഫൈലിംഗുമായും ബന്ധപ്പെട്ട അവകാശങ്ങൾ: നിങ്ങളിൽ നിയമപരമോ സമാനമായതോ ആയ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന, പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ്സിംഗിനെ (പ്രൊഫൈലിംഗ് ഉൾപ്പെടെ) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു തീരുമാനത്തിന് വിധേയനാകാതിരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അവകാശമുണ്ട്. ഇതിൽ പലപ്പോഴും മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലിനുള്ള അവകാശവും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ബിസിനസുകൾക്കായി: ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയുടെയും വിശ്വാസത്തിന്റെയും ഒരു സംസ്കാരം കെട്ടിപ്പടുക്കുക
സ്ഥാപനങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത ഇനി ഒരു നിയമപരമായ ചെക്ക്ബോക്സല്ല; അതൊരു തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യതയാണ്. ശക്തമായ ഒരു സ്വകാര്യതാ പ്രോഗ്രാം ഉപഭോക്തൃ വിശ്വാസം വളർത്തുകയും, ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും, ഒരു മത്സരപരമായ മുൻതൂക്കം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്വകാര്യതയുടെ ഒരു സംസ്കാരം എങ്ങനെ കെട്ടിപ്പടുക്കാം എന്ന് നോക്കാം.
1. ഡിസൈനിലൂടെയും സ്ഥിരസ്ഥിതിയായും സ്വകാര്യത നടപ്പിലാക്കുക
ഇതൊരു പ്രതികരണാത്മകമല്ലാത്ത, മുൻകരുതലോടെയുള്ള സമീപനമാണ്. ഡിസൈനിലൂടെ സ്വകാര്യത (Privacy by Design) എന്നാൽ തുടക്കം മുതലേ നിങ്ങളുടെ ഐടി സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ബിസിനസ്സ് രീതികളുടെയും രൂപകൽപ്പനയിലും ഘടനയിലും ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായുള്ള സ്വകാര്യത (Privacy by Default) എന്നാൽ ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ നേടുമ്പോൾ ഏറ്റവും കർശനമായ സ്വകാര്യതാ ക്രമീകരണങ്ങൾ സ്വയമേവ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്നാണ്—മാനുവൽ മാറ്റങ്ങളൊന്നും ആവശ്യമില്ല.
2. ഡാറ്റാ മാപ്പിംഗും ഇൻവെന്ററികളും നടത്തുക
നിങ്ങളുടെ പക്കൽ എന്താണെന്ന് അറിയാതെ നിങ്ങൾക്ക് അത് സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല. നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം കൈവശം വെച്ചിരിക്കുന്ന എല്ലാ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെയും ഒരു സമഗ്രമായ ഇൻവെന്ററി സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ആദ്യപടി. ഈ ഡാറ്റാ മാപ്പ് താഴെ പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകണം: നിങ്ങൾ എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്? അത് എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നത്? എന്തിനാണ് നിങ്ങൾ അത് ശേഖരിക്കുന്നത്? അത് എവിടെയാണ് സൂക്ഷിക്കുന്നത്? ആർക്കാണ് അതിലേക്ക് പ്രവേശനമുള്ളത്? നിങ്ങൾ എത്രകാലം അത് സൂക്ഷിക്കുന്നു? ആരുമായി നിങ്ങൾ അത് പങ്കുവെക്കുന്നു?
3. പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഒരു നിയമപരമായ അടിസ്ഥാനം സ്ഥാപിക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക
GDPR പോലുള്ള നിയമങ്ങൾ പ്രകാരം, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് സാധുവായ ഒരു നിയമപരമായ കാരണം ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഏറ്റവും സാധാരണമായ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ ഇവയാണ്:
- സമ്മതം: വ്യക്തി വ്യക്തവും ഉറച്ചതുമായ സമ്മതം നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
- കരാർ: വ്യക്തിയുമായി നിങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു കരാറിന് പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമാണ്.
- നിയമപരമായ ബാധ്യത: നിയമം പാലിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമാണ്.
- നിയമാനുസൃതമായ താൽപ്പര്യങ്ങൾ: നിങ്ങളുടെ നിയമാനുസൃതമായ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്ക് പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമാണ്, എന്നാൽ ഇവ വ്യക്തിയുടെ അവകാശങ്ങളാലും സ്വാതന്ത്ര്യങ്ങളാലും മറികടക്കപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ മാത്രം.
പ്രോസസ്സിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് രേഖപ്പെടുത്തണം.
4. തികച്ചും സുതാര്യമായിരിക്കുക: വ്യക്തമായ സ്വകാര്യതാ അറിയിപ്പുകൾ
നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതാ അറിയിപ്പ് (അല്ലെങ്കിൽ നയം) നിങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക ആശയവിനിമയ ഉപകരണമാണ്. അതൊരു നീണ്ടതും സങ്കീർണ്ണവുമായ നിയമ പ്രമാണമാകരുത്. അത് ഇപ്രകാരമായിരിക്കണം:
- സംക്ഷിപ്തവും, സുതാര്യവും, മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്നതും, എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാകുന്നതും.
- വ്യക്തവും ലളിതവുമായ ഭാഷയിൽ എഴുതിയത്.
- സൗജന്യമായി നൽകുന്നത്.
5. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമാക്കുക (സാങ്കേതികവും സംഘടനാപരവുമായ നടപടികൾ)
ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രതയും രഹസ്യസ്വഭാവവും സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ശക്തമായ സുരക്ഷാ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുക. ഇത് സാങ്കേതികവും മാനുഷികവുമായ പരിഹാരങ്ങളുടെ ഒരു മിശ്രിതമാണ്:
- സാങ്കേതിക നടപടികൾ: ഉപയോഗത്തിലില്ലാത്തപ്പോഴും കൈമാറ്റം ചെയ്യുമ്പോഴും ഡാറ്റയുടെ എൻക്രിപ്ഷൻ, സ്യൂഡോണിമൈസേഷൻ, ശക്തമായ ആക്സസ്സ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഫയർവാളുകൾ, പതിവായ സുരക്ഷാ പരിശോധന.
- സംഘടനാപരമായ നടപടികൾ: ഡാറ്റാ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് ജീവനക്കാർക്ക് സമഗ്രമായ പരിശീലനം, വ്യക്തമായ ആന്തരിക നയങ്ങൾ, സെർവറുകൾക്ക് ഭൗതിക സുരക്ഷ, മൂന്നാം കക്ഷി വെണ്ടർമാരെ പരിശോധിക്കൽ.
6. ഡാറ്റാ സബ്ജക്റ്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾക്കും (DSRs) ഡാറ്റാ ചോർച്ചയ്ക്കും തയ്യാറെടുക്കുക
വ്യക്തികൾക്ക് അവരുടെ അവകാശങ്ങൾ വിനിയോഗിക്കാനുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തവും കാര്യക്ഷമവുമായ ആന്തരിക നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. അതുപോലെ, ഡാറ്റാ ചോർച്ചകൾക്കായി നന്നായി പരിശീലിച്ച ഒരു സംഭവ പ്രതികരണ പദ്ധതി (Incident Response Plan) ആവശ്യമാണ്. ഈ പദ്ധതി ചോർച്ച തടയുന്നതിനും, അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനും, നിയമപരമായി ആവശ്യമായ സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികളെയും ബാധിച്ച വ്യക്തികളെയും അറിയിക്കുന്നതിനും, സംഭവത്തിൽ നിന്ന് പാഠം ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനുമുള്ള നടപടികൾ വിവരിക്കണം.
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയിലെ പുതിയ പ്രവണതകളും ഭാവി വെല്ലുവിളികളും
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയുടെ ലോകം നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഈ പ്രവണതകൾക്ക് മുന്നിൽ നിൽക്കുന്നത് ദീർഘകാല നിയമപാലനത്തിനും പ്രസക്തിക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉം മെഷീൻ ലേണിംഗും: AI സിസ്റ്റങ്ങൾ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ഗുരുതരമായ സ്വകാര്യതാ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു. പരിശീലനത്തിനായി ഉപയോഗിച്ച ഡാറ്റ നിയമപരമായി നേടിയതാണെന്ന് എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കാം? ഒരു AI-യുടെ തീരുമാനം ('ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്' പ്രശ്നം) എങ്ങനെ വിശദീകരിക്കാം? വിവേചനം ശാശ്വതമാക്കുന്ന അൽഗോരിതം പക്ഷപാതം എങ്ങനെ തടയാം?
- ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT): സ്മാർട്ട് വാച്ചുകൾ മുതൽ കണക്റ്റഡ് റഫ്രിജറേറ്ററുകൾ വരെ, IoT ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോക്താവിന്റെ വ്യക്തമായ അറിവില്ലാതെ അഭൂതപൂർവമായ അളവിൽ സൂക്ഷ്മവും വ്യക്തിപരവുമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നതും അവയുടെ ഡാറ്റാ പ്രവാഹങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതും ഒരു വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ്.
- ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ: തിരിച്ചറിയലിനായി വിരലടയാളം, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, ഐറിസ് സ്കാനുകൾ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഈ ഡാറ്റ ഒരു പാസ്വേഡ് പോലെ മാറ്റാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ സവിശേഷമായ സംവേദനക്ഷമതയുള്ളതാണ്. ഇത് സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സുരക്ഷയും അതിന്റെ ഉപയോഗത്തിന് വ്യക്തമായ ഒരു നൈതിക ചട്ടക്കൂടും ആവശ്യമാണ്.
- അതിർത്തി കടന്നുള്ള ഡാറ്റാ കൈമാറ്റം: രാജ്യങ്ങൾക്കിടയിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിൽ നിന്ന് യുഎസിലേക്ക്) ഡാറ്റ കൈമാറുന്നതിനുള്ള നിയമപരമായ സംവിധാനങ്ങൾ തീവ്രമായ സൂക്ഷ്മപരിശോധനയിലാണ്. യൂറോപ്പിലെ ഷ്രെംസ് II വിധിയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പോലുള്ള ഈ സങ്കീർണ്ണ നിയമങ്ങളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്നത് ആഗോള കോർപ്പറേഷനുകൾക്ക് ഒരു വലിയ തലവേദനയാണ്.
- സ്വകാര്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ (PETs): ഈ വെല്ലുവിളികളോടുള്ള പ്രതികരണമായി, ഹോമോമോർഫിക് എൻക്രിപ്ഷൻ, സീറോ-നോളജ് പ്രൂഫുകൾ, ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ PET-കളുടെ ഉദയം നമ്മൾ കാണുന്നു. അടിസ്ഥാന വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്താതെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അനുവദിക്കുന്നു.
ഒരു വ്യക്തിയെന്ന നിലയിൽ നിങ്ങളുടെ പങ്ക്: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക നടപടികൾ
സ്വകാര്യത ഒരു കൂട്ടായ പ്രവർത്തനമാണ്. നിയമങ്ങളും കമ്പനികളും ഒരു വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുമ്പോൾ, വ്യക്തികൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം ഡിജിറ്റൽ ജീവിതം സംരക്ഷിക്കാൻ അർത്ഥവത്തായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാൻ കഴിയും.
- നിങ്ങൾ പങ്കുവെക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക: നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയെ പണം പോലെ പരിഗണിക്കുക. അത് സൗജന്യമായി നൽകരുത്. ഒരു ഫോം പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനോ ഒരു സേവനത്തിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനോ മുമ്പ്, സ്വയം ചോദിക്കുക: "ഈ സേവനത്തിന് ഈ വിവരം ശരിക്കും ആവശ്യമുണ്ടോ?"
- നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതാ ക്രമീകരണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുക: നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ അക്കൗണ്ടുകൾ, സ്മാർട്ട്ഫോൺ, വെബ് ബ്രൗസർ എന്നിവയിലെ സ്വകാര്യതാ ക്രമീകരണങ്ങൾ പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുക. പരസ്യ ട്രാക്കിംഗും ലൊക്കേഷൻ സേവനങ്ങളും പരിമിതപ്പെടുത്തുക.
- ശക്തമായ സുരക്ഷാ ശീലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക: ഓരോ അക്കൗണ്ടിനും ശക്തവും അതുല്യവുമായ പാസ്വേഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു പാസ്വേഡ് മാനേജർ ഉപയോഗിക്കുക. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം ടു-ഫാക്ടർ ഓതന്റിക്കേഷൻ (2FA) പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക. അക്കൗണ്ട് തട്ടിയെടുക്കൽ തടയുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൊന്നാണിത്.
- ആപ്പ് അനുമതികൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുക: നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ മൊബൈൽ ആപ്പ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്ന അനുമതികൾ അവലോകനം ചെയ്യുക. ഒരു ഫ്ലാഷ്ലൈറ്റ് ആപ്പിന് നിങ്ങളുടെ കോൺടാക്റ്റുകളിലേക്കും മൈക്രോഫോണിലേക്കും ശരിക്കും പ്രവേശനം ആവശ്യമുണ്ടോ? ഇല്ലെങ്കിൽ, അനുമതി നിഷേധിക്കുക.
- പൊതു വൈ-ഫൈയിൽ ജാഗ്രത പാലിക്കുക: സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത പൊതു വൈ-ഫൈ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഡാറ്റാ കള്ളന്മാർക്കുള്ള കളിസ്ഥലമാണ്. ഈ നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ (ഓൺലൈൻ ബാങ്കിംഗ് പോലുള്ളവ) ആക്സസ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. നിങ്ങളുടെ കണക്ഷൻ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ഒരു വെർച്വൽ പ്രൈവറ്റ് നെറ്റ്വർക്ക് (VPN) ഉപയോഗിക്കുക.
- സ്വകാര്യതാ നയങ്ങൾ (അല്ലെങ്കിൽ സംഗ്രഹങ്ങൾ) വായിക്കുക: നീണ്ട നയങ്ങൾ ഭയപ്പെടുത്തുന്നതാണെങ്കിലും, പ്രധാന വിവരങ്ങൾക്കായി നോക്കുക. എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നത്? അത് വിൽക്കുകയോ പങ്കുവെക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? ഈ നയങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കായി സംഗ്രഹിക്കാൻ കഴിയുന്ന ടൂളുകളും ബ്രൗസർ എക്സ്റ്റൻഷനുകളും നിലവിലുണ്ട്.
- നിങ്ങളുടെ അവകാശങ്ങൾ വിനിയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സബ്ജക്റ്റ് അവകാശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഭയപ്പെടരുത്. ഒരു കമ്പനിക്ക് നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് എന്ത് അറിയാമെന്ന് അറിയണമെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അവർ ഇല്ലാതാക്കണമെങ്കിൽ, അവർക്ക് ഒരു ഔദ്യോഗിക അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുക.
ഉപസംഹാരം: ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഭാവിക്കായുള്ള പങ്കിട്ട ഉത്തരവാദിത്തം
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയും സംരക്ഷണവും ഇനി അഭിഭാഷകർക്കും ഐടി വിദഗ്ധർക്കും മാത്രമുള്ള ഒരു വിഷയമല്ല. അവ സ്വതന്ത്രവും, ന്യായവും, നൂതനവുമായ ഒരു ഡിജിറ്റൽ സമൂഹത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന സ്തംഭങ്ങളാണ്. വ്യക്തികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റികളുടെ മേലുള്ള നിയന്ത്രണം വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. ബിസിനസുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വിശ്വാസത്തിലും സുതാര്യതയിലും അധിഷ്ഠിതമായ ഉപഭോക്താക്കളുമായി സുസ്ഥിരമായ ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.
ശക്തമായ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള യാത്ര തുടരുകയാണ്. ഇതിന് തുടർച്ചയായ വിദ്യാഭ്യാസം, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളോടുള്ള പൊരുത്തപ്പെടൽ, നയരൂപകർത്താക്കൾ, കോർപ്പറേഷനുകൾ, പൗരന്മാർ എന്നിവരിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ആഗോള പ്രതിബദ്ധത ആവശ്യമാണ്. തത്വങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയും, നിയമങ്ങളെ മാനിക്കുന്നതിലൂടെയും, ഒരു മുൻകരുതൽ മനോഭാവം സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും, നമുക്ക് ഒരുമിച്ച് സ്മാർട്ടും കണക്റ്റഡും മാത്രമല്ല, സുരക്ഷിതവും സ്വകാര്യതയ്ക്കുള്ള നമ്മുടെ മൗലികാവകാശത്തെ മാനിക്കുന്നതുമായ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ലോകം കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ കഴിയും.