സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ കല: ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കൽ

ഇന്നത്തെ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ലോകത്ത്, സ്റ്റോറേജ് എന്നത് ശേഷിയെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല; അത് കാര്യക്ഷമത, പ്രകടനം, ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ്. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ ഡാറ്റയുടെ ക്രമാതീതമായ വളർച്ചയുമായി മല്ലിടുകയാണ്, ഇത് ഐടി പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെ ഒരു നിർണായക വിഷയമാക്കി മാറ്റുന്നു. ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ കലയെക്കുറിച്ച് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും, നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻ്റെ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമമായ തന്ത്രങ്ങളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും മികച്ച രീതികളും നൽകുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രധാനമാണ്

നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻ്റെ കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രാപ്തിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ് സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ. സ്റ്റോറേജ് ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുക, പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, ഡാറ്റാ ലഭ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, മാനേജ്മെൻ്റ് ലളിതമാക്കുക എന്നിവ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അവഗണിക്കുന്നത് നിരവധി ചെലവേറിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾക്ക് ഇടയാക്കും:

• വർദ്ധിച്ച മൂലധനച്ചെലവ് (CAPEX): അനാവശ്യമായ സ്റ്റോറേജ് ശേഷി വാങ്ങുന്നത്.
• വർദ്ധിച്ച പ്രവർത്തനച്ചെലവ് (OPEX): ഉയർന്ന ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം, കൂളിംഗ് ചെലവുകൾ, ഭരണപരമായ ഓവർഹെഡ്.
• മോശം ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം: കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗം കാരണം പ്രതികരണ സമയം കുറയുകയും തടസ്സങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാ നഷ്ടവും പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയവും: അപര്യാപ്തമായ സംരക്ഷണവും ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി തന്ത്രങ്ങളും കാരണം ഡാറ്റാ നഷ്ടപ്പെടാനും പ്രവർത്തനരഹിതമാകാനുമുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നു.
• പാലിക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ: ഡാറ്റാ നിലനിർത്തുന്നതിനും സുരക്ഷയ്ക്കുമായുള്ള നിയന്ത്രണപരമായ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു.

മറുവശത്ത്, ഫലപ്രദമായ സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകും:

• കുറഞ്ഞ സ്റ്റോറേജ് ചെലവുകൾ: ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, കംപ്രഷൻ, ടിയറിംഗ് എന്നിവയിലൂടെ സ്റ്റോറേജ് ഫൂട്ട്പ്രിൻ്റ് കുറയ്ക്കുക.
• മെച്ചപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം: ഡാറ്റാ ആക്‌സസ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഡാറ്റാ സംരക്ഷണം: ശക്തമായ ബാക്കപ്പ്, റിക്കവറി, ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക.
• ലളിതമായ മാനേജ്മെൻ്റ്: ഓട്ടോമേഷനിലൂടെയും വെർച്വലൈസേഷനിലൂടെയും സ്റ്റോറേജ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ കാര്യക്ഷമമാക്കുക.
• വർദ്ധിച്ച ബിസിനസ്സ് വേഗത: സ്റ്റോറേജ് ഉറവിടങ്ങളുടെ വേഗതയേറിയ പ്രൊവിഷനിംഗും വിന്യാസവും സാധ്യമാക്കുക.

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള പ്രധാന തന്ത്രങ്ങൾ

1. ഡാറ്റാ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ

ഡാറ്റയുടെ ആവർത്തന പകർപ്പുകൾ ഒഴിവാക്കി മൊത്തത്തിലുള്ള സ്റ്റോറേജ് ഫൂട്ട്പ്രിൻ്റ് കുറയ്ക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് ഡാറ്റാ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ. ഇത് തനതായ ഡാറ്റാ ബ്ലോക്കുകൾ മാത്രം തിരിച്ചറിഞ്ഞ് സംഭരിക്കുകയും, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ബ്ലോക്കുകൾക്ക് പകരം യഥാർത്ഥ ബ്ലോക്കുകളിലേക്കുള്ള പോയിൻ്ററുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ ഫയൽ തലത്തിലോ ബ്ലോക്ക് തലത്തിലോ നടപ്പിലാക്കാം, ബ്ലോക്ക്-ലെവൽ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ സാധാരണയായി ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത നൽകുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനി അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ്റെ ഒന്നിലധികം പതിപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ചിത്രങ്ങൾ, ടെക്സ്റ്റ്, മറ്റ് ഫയലുകൾ എന്നിവയുടെ ആവർത്തന പകർപ്പുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് ഒഴിവാക്കാൻ ഡാറ്റാ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷന് കഴിയും, ഇത് ആവശ്യമായ സ്റ്റോറേജിൻ്റെ അളവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷനുള്ള സാധ്യതയുള്ളവ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക. ബാക്കപ്പ് സ്റ്റോറേജ്, ഫയൽ സെർവറുകൾ, വെർച്വൽ മെഷീൻ എൻവയോൺമെൻ്റുകൾ എന്നിവയിൽ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

2. ഡാറ്റാ കംപ്രഷൻ

കുറഞ്ഞ ബിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയെ എൻകോഡ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പം കുറയ്ക്കുന്നതാണ് ഡാറ്റാ കംപ്രഷൻ. കംപ്രഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ ലോസ്സ്‌ലെസ് അല്ലെങ്കിൽ ലോസി ആകാം. ലോസ്സ്‌ലെസ് കംപ്രഷൻ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയെല്ലാം സംരക്ഷിക്കുന്നു, അതേസമയം ലോസി കംപ്രഷൻ ഉയർന്ന കംപ്രഷൻ അനുപാതം നേടുന്നതിന് കുറച്ച് ഡാറ്റ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. ലോസ്സ്‌ലെസ് കംപ്രഷൻ സാധാരണയായി നിർണായക ഡാറ്റയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതേസമയം കുറച്ച് ഡാറ്റാ നഷ്ടം സ്വീകാര്യമായ മൾട്ടിമീഡിയ ഫയലുകൾക്കായി ലോസി കംപ്രഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.

ഉദാഹരണം: ഒരു മീഡിയ കമ്പനി സ്ട്രീമിംഗിനായി വീഡിയോ ഫയലുകളുടെ വലുപ്പം കുറയ്ക്കാൻ ലോസി കംപ്രഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് കുറഞ്ഞ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ആവശ്യകതകളിൽ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വീഡിയോ നൽകാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: കംപ്രഷൻ അനുപാതവും ഡാറ്റാ നിലവാരവും തമ്മിലുള്ള വിട്ടുവീഴ്ചകൾ വിലയിരുത്തുക. നിർണായക ഡാറ്റയ്ക്കായി ലോസ്സ്‌ലെസ് കംപ്രഷനും പ്രാധാന്യം കുറഞ്ഞ ഡാറ്റയ്ക്കായി ലോസി കംപ്രഷനും ഉപയോഗിക്കുക.

3. സ്റ്റോറേജ് ടിയറിംഗ്

ഡാറ്റയുടെ ആക്‌സസ് ഫ്രീക്വൻസിയും പ്രകടന ആവശ്യകതകളും അടിസ്ഥാനമാക്കി തരംതിരിക്കുകയും, തുടർന്ന് വ്യത്യസ്ത ചെലവും പ്രകടന സവിശേഷതകളുമുള്ള സ്റ്റോറേജിൻ്റെ വിവിധ തട്ടുകളിൽ (ടിയറുകളിൽ) സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് സ്റ്റോറേജ് ടിയറിംഗ്. പതിവായി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഹോട്ട് ഡാറ്റ, സോളിഡ്-സ്റ്റേറ്റ് ഡ്രൈവുകൾ (SSD-കൾ) പോലുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ടിയറുകളിൽ സംഭരിക്കുന്നു, അതേസമയം അപൂർവ്വമായി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന കോൾഡ് ഡാറ്റ, ഹാർഡ് ഡിസ്ക് ഡ്രൈവുകൾ (HDD-കൾ) അല്ലെങ്കിൽ ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ് പോലുള്ള കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ടിയറുകളിൽ സംഭരിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് കമ്പനി വേഗതയേറിയ പ്രതികരണ സമയത്തിനായി പതിവായി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗുകൾ SSD-കളിൽ സംഭരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചരിത്രപരമായ വിൽപ്പന ഡാറ്റ ചെലവ് കുറഞ്ഞ ആർക്കൈവിംഗിനായി HDD-കളിലോ ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിലോ സംഭരിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ആക്‌സസ് പാറ്റേണുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റയെ ടിയറുകൾക്കിടയിൽ ചലനാത്മകമായി നീക്കുന്നതിന് ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റോറേജ് ടിയറിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക. നിങ്ങളുടെ ടിയറിംഗ് നയങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യകതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുക.

4. ഡാറ്റാ ആർക്കൈവിംഗ്

സജീവമായി ഉപയോഗിക്കാത്ത ഡാറ്റയെ ദീർഘകാലത്തേക്ക് സൂക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഒരു പ്രത്യേക സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഡാറ്റാ ആർക്കൈവിംഗ്. ആർക്കൈവിംഗ് പ്രാഥമിക സ്റ്റോറേജിലെ സ്ഥലം സ്വതന്ത്രമാക്കുകയും ബാക്കപ്പുകളുടെ ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആർക്കൈവുചെയ്‌ത ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയണം, എന്നാൽ അതിന് സജീവ ഡാറ്റയുടെ അതേ പ്രകടന നിലവാരം ആവശ്യമില്ല.

ഉദാഹരണം: ഒരു ധനകാര്യ സ്ഥാപനം നിയന്ത്രണപരമായ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നതിനായി ചരിത്രപരമായ ഇടപാട് ഡാറ്റ ആർക്കൈവ് ചെയ്യുന്നു. ആർക്കൈവുചെയ്‌ത ഡാറ്റ കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ടേപ്പ് സ്റ്റോറേജിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഓഡിറ്റുകൾക്കോ അന്വേഷണങ്ങൾക്കോ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ വീണ്ടെടുക്കാനും കഴിയും.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ഡാറ്റാ നിലനിർത്തുന്നതിനും ആർക്കൈവിംഗിനുമായി വ്യക്തമായ നയങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക. ആർക്കൈവുചെയ്‌ത ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിന് ഇൻഡെക്സിംഗും സെർച്ചിംഗ് കഴിവുകളും നൽകുന്ന ആർക്കൈവിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

5. സ്റ്റോറേജ് വെർച്വലൈസേഷൻ

സ്റ്റോറേജ് വെർച്വലൈസേഷൻ അടിസ്ഥാന ഭൗതിക സ്റ്റോറേജ് ഉപകരണങ്ങളെ സംഗ്രഹിച്ച് ഒരൊറ്റ, ലോജിക്കൽ സ്റ്റോറേജ് പൂളായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് സ്റ്റോറേജ് മാനേജ്മെൻ്റ് ലളിതമാക്കുകയും, വിഭവ വിനിയോഗം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, തിൻ പ്രൊവിഷനിംഗ്, സ്നാപ്പ്ഷോട്ടുകൾ, റെപ്ലിക്കേഷൻ തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു സർവ്വകലാശാല അതിൻ്റെ വൈവിധ്യമാർന്ന സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സ്റ്റോറേജ് വെർച്വലൈസേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വെർച്വലൈസേഷൻ അവരെ സ്റ്റോറേജ് ഉറവിടങ്ങൾ ഒരുമിപ്പിക്കാനും, വിവിധ വകുപ്പുകൾക്ക് ചലനാത്മകമായി സ്റ്റോറേജ് അനുവദിക്കാനും, ബാക്കപ്പും ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറിയും ലളിതമാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: സ്റ്റോറേജ് മാനേജ്മെൻ്റ് ലളിതമാക്കാനും വിഭവ വിനിയോഗം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സ്റ്റോറേജ് വെർച്വലൈസേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളും ബഡ്ജറ്റും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവിധ വെർച്വലൈസേഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾ വിലയിരുത്തുക.

6. കപ്പാസിറ്റി പ്ലാനിംഗ്

ഭാവിയിലെ സ്റ്റോറേജ് ആവശ്യകതകൾ പ്രവചിക്കുകയും ആ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റാൻ മതിയായ സ്റ്റോറേജ് ഉറവിടങ്ങൾ ലഭ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് കപ്പാസിറ്റി പ്ലാനിംഗ്. ഇതിന് ചരിത്രപരമായ സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗ പ്രവണതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക, ഭാവിയിലെ വളർച്ച പ്രവചിക്കുക, ആപ്ലിക്കേഷൻ ആവശ്യകതകൾ, ഡാറ്റാ നിലനിർത്തൽ നയങ്ങൾ, ബിസിനസ്സ് വിപുലീകരണ പദ്ധതികൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

ഉദാഹരണം: വളർന്നുവരുന്ന മെഡിക്കൽ ഇമേജ് ആർക്കൈവ് ഉൾക്കൊള്ളാൻ ആവശ്യമായ സ്റ്റോറേജ് ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു ആശുപത്രി പതിവായി കപ്പാസിറ്റി പ്ലാനിംഗ് നടത്തുന്നു. ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയും പ്രവചിച്ച വളർച്ചാ നിരക്കും ഉപയോഗിച്ച് അവർ ഭാവിയിലെ സ്റ്റോറേജ് ആവശ്യകതകൾ കണക്കാക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് നവീകരണങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗത്തിൻ്റെ പതിവ് നിരീക്ഷണം, ഭാവി ആവശ്യകതകളുടെ പ്രവചനം, നവീകരണങ്ങൾക്കും വിപുലീകരണങ്ങൾക്കുമുള്ള മുൻകൂർ ആസൂത്രണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ശക്തമായ ഒരു കപ്പാസിറ്റി പ്ലാനിംഗ് പ്രക്രിയ നടപ്പിലാക്കുക.

7. സ്റ്റോറേജ് നിരീക്ഷണവും റിപ്പോർട്ടിംഗും

പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, അപാകതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും, സ്റ്റോറേജ് ഉറവിടങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും സ്റ്റോറേജ് പ്രകടനത്തിൻ്റെയും ഉപയോഗത്തിൻ്റെയും തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണം അത്യാവശ്യമാണ്. സ്റ്റോറേജ് നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി, പ്രകടനം, ആരോഗ്യം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് തത്സമയ കാഴ്ച നൽകുന്നു, ഇത് പ്രശ്നങ്ങൾ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മുൻകൂട്ടി പരിഹരിക്കാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു ബാങ്ക് അതിൻ്റെ ഡാറ്റാബേസ് സെർവറുകളുടെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാൻ സ്റ്റോറേജ് നിരീക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സ്റ്റോറേജ് ലേറ്റൻസി ഒരു നിശ്ചിത പരിധി കവിയുമ്പോൾ അവർക്ക് അലേർട്ടുകൾ ലഭിക്കുന്നു, ഇത് ഓൺലൈൻ ബാങ്കിംഗ് ഇടപാടുകളെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ അന്വേഷിക്കാനും പരിഹരിക്കാനും അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: സമഗ്രമായ സ്റ്റോറേജ് നിരീക്ഷണവും റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും നടപ്പിലാക്കുക. നിർണായക സംഭവങ്ങൾക്കായി അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രകടന റിപ്പോർട്ടുകൾ പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

8. തിൻ പ്രൊവിഷനിംഗ്

ഒരു നിശ്ചിത അളവ് സ്റ്റോറേജ് മുൻകൂട്ടി അനുവദിക്കുന്നതിനുപകരം, ആവശ്യാനുസരണം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് സ്റ്റോറേജ് കപ്പാസിറ്റി അനുവദിക്കാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റോറേജ് അലോക്കേഷൻ ടെക്നിക്കാണ് തിൻ പ്രൊവിഷനിംഗ്. ഇത് സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സ്റ്റോറേജിൻ്റെ പ്രാരംഭ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, സ്ഥലം തീർന്നുപോകാതിരിക്കാൻ സ്റ്റോറേജ് ഉപയോഗം സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

ഉദാഹരണം: ഒരു ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാവ് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്റ്റോറേജ് അനുവദിക്കാൻ തിൻ പ്രൊവിഷനിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് അവർക്ക് വഴക്കമുള്ള സ്റ്റോറേജ് പ്ലാനുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും അനുവദിച്ച ശേഷി പൂർണ്ണമായി ഉപയോഗിക്കാത്ത ഉപഭോക്താക്കളുടെ സ്റ്റോറേജ് പാഴാക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സ്റ്റോറേജ് ആവശ്യകതകളുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി തിൻ പ്രൊവിഷനിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. സ്റ്റോറേജ് ശേഷി സ്വീകാര്യമായ പരിധിക്കുള്ളിൽ നിലനിൽക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിരീക്ഷണവും അലേർട്ടിംഗും നടപ്പിലാക്കുക.

9. ഡാറ്റാ ലൈഫ്സൈക്കിൾ മാനേജ്മെൻ്റ് (DLM)

ഡാറ്റയുടെ സൃഷ്ടി മുതൽ അതിൻ്റെ ആത്യന്തികമായ ഇല്ലാതാക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ആർക്കൈവിംഗ് വരെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ സമീപനമാണ് ഡാറ്റാ ലൈഫ്സൈക്കിൾ മാനേജ്മെൻ്റ് (DLM). ഡാറ്റാ തരംതിരിക്കൽ, നിലനിർത്തൽ, നീക്കം ചെയ്യൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള നയങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും സ്ഥാപിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഡാറ്റ അതിൻ്റെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഉചിതമായി സംഭരിക്കുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു സർക്കാർ ഏജൻസി സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ നിയമപരവും നിയന്ത്രണപരവുമായ ആവശ്യകതകൾക്കനുസരിച്ച് ശരിയായി സംരക്ഷിക്കുകയും നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു DLM നയം നടപ്പിലാക്കുന്നു. നയം വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ തരംതിരിക്കലുകൾ, നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകൾ, നീക്കം ചെയ്യൽ രീതികൾ എന്നിവ നിർവചിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ഡാറ്റാ തരംതിരിക്കൽ, നിലനിർത്തൽ, ആർക്കൈവിംഗ്, നീക്കം ചെയ്യൽ എന്നിവയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ DLM നയം വികസിപ്പിക്കുക. നിങ്ങളുടെ DLM നയം നിയമപരവും നിയന്ത്രണപരവുമായ ആവശ്യകതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ശരിയായ സ്റ്റോറേജ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

സ്റ്റോറേജ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളെയും ബഡ്ജറ്റിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില സ്റ്റോറേജ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഇതാ:

• സോളിഡ്-സ്റ്റേറ്റ് ഡ്രൈവുകൾ (SSDs): വേഗതയേറിയ ആക്‌സസ് സമയവും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള സ്റ്റോറേജ് ഉപകരണങ്ങൾ. ഡാറ്റാബേസുകൾ, വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ, ഓൺലൈൻ ഇടപാട് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനം ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യം.
• ഹാർഡ് ഡിസ്ക് ഡ്രൈവുകൾ (HDDs): SSD-കളേക്കാൾ കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ ഉയർന്ന ശേഷി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന പരമ്പരാഗത സ്റ്റോറേജ് ഉപകരണങ്ങൾ. ആർക്കൈവുകൾ, ബാക്കപ്പുകൾ, ഫയൽ സെർവറുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനം ആവശ്യമില്ലാത്ത വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യം.
• ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ്: ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് (AWS), മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസൂർ, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം (GCP) തുടങ്ങിയ ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഓഫ്-സൈറ്റ് സ്റ്റോറേജ് സേവനങ്ങൾ. ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ് സ്കേലബിലിറ്റി, ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി, ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ സുരക്ഷയും പാലിക്കൽ ആവശ്യകതകളും പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
• ടേപ്പ് സ്റ്റോറേജ്: ആർക്കൈവിംഗിനും ദീർഘകാല ഡാറ്റാ നിലനിർത്തലിനുമായി സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള, ഉയർന്ന ശേഷിയുള്ള ഒരു സ്റ്റോറേജ് മീഡിയം. ടേപ്പ് സ്റ്റോറേജ് വിശ്വസനീയവും സുരക്ഷിതവുമാണ്, എന്നാൽ ഇത് മറ്റ് സ്റ്റോറേജ് സാങ്കേതികവിദ്യകളേക്കാൾ വേഗത കുറഞ്ഞതാണ്.
• ഹൈബ്രിഡ് സ്റ്റോറേജ് അറേകൾ: പ്രകടനവും ശേഷിയും തമ്മിൽ ഒരു സന്തുലിതാവസ്ഥ നൽകുന്നതിന് SSD-കളും HDD-കളും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങൾ. ഹൈബ്രിഡ് അറേകൾക്ക് ആക്‌സസ് ഫ്രീക്വൻസിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി SSD-കൾക്കും HDD-കൾക്കും ഇടയിൽ ഡാറ്റയെ യാന്ത്രികമായി തരംതിരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പ്രകടനവും ചെലവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

• നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പതിവായി ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക: ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻ്റെ ആനുകാലിക ഓഡിറ്റുകൾ നടത്തുക.
• ഒരു ഡാറ്റാ തരംതിരിക്കൽ നയം നടപ്പിലാക്കുക: ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യവും സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും അടിസ്ഥാനമാക്കി തരംതിരിക്കുക, ഉചിതമായ സുരക്ഷാ, നിലനിർത്തൽ നയങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക.
• സ്റ്റോറേജ് മാനേജ്മെൻ്റ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക: സ്റ്റോറേജ് പ്രൊവിഷനിംഗ്, നിരീക്ഷണം, റിപ്പോർട്ടിംഗ് എന്നിവ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ ഐടി സ്റ്റാഫിന് പരിശീലനം നൽകുക: നിങ്ങളുടെ ഐടി സ്റ്റാഫിന് സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിലും മികച്ച രീതികളിലും മതിയായ പരിശീലനം നൽകുക.
• ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ആയിരിക്കുക: ഏറ്റവും പുതിയ സ്റ്റോറേജ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ട്രെൻഡുകളും അറിഞ്ഞിരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിനുള്ള അവയുടെ സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുക.
• ക്ലൗഡ് പരിഗണിക്കുക: ആർക്കൈവിംഗ്, ബാക്കപ്പ്, ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി എന്നിവയ്ക്കായി ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിൻ്റെ സാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുക.
• ഡാറ്റാ റിഡക്ഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഫൂട്ട്പ്രിൻ്റ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, കംപ്രഷൻ, ടിയറിംഗ് എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുക.
• പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക: സ്റ്റോറേജ് പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുക.
• വളർച്ചയ്ക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ ഭാവി ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ മതിയായ സ്റ്റോറേജ് ഉറവിടങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു കപ്പാസിറ്റി പ്ലാനിംഗ് പ്രക്രിയ വികസിപ്പിക്കുക.

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുള്ള ആഗോള പരിഗണനകൾ

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങളെ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന ആഗോള ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:

• ഡാറ്റാ സോവറിനിറ്റി: നിർദ്ദിഷ്ട ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന ഡാറ്റാ സോവറിനിറ്റി നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ്റെ ജനറൽ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷൻ (GDPR) യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ പൗരന്മാരുടെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗിലും സംഭരണത്തിലും കർശനമായ ആവശ്യകതകൾ അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നു.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി: സ്റ്റോറേജ് ലൊക്കേഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിനായി, നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി പരിഗണിക്കുക. വിദൂര സ്ഥലങ്ങളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയ്ക്ക് ഉയർന്ന ലേറ്റൻസി അനുഭവപ്പെടാം, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും.
• കറൻസി വിനിമയ നിരക്കുകൾ: വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ സ്റ്റോറേജ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ ചെലവ് വിലയിരുത്തുമ്പോൾ കറൻസി വിനിമയ നിരക്കുകൾ കണക്കിലെടുക്കുക.
• ഭാഷാ പിന്തുണ: നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂളുകളും ഡോക്യുമെൻ്റേഷനും നിങ്ങളുടെ ഐടി സ്റ്റാഫ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• സമയ മേഖലകൾ: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തടസ്സങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത സമയ മേഖലകളിലുടനീളം സ്റ്റോറേജ് അറ്റകുറ്റപ്പണികളും നവീകരണങ്ങളും ഏകോപിപ്പിക്കുക.
• സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങൾ: വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ ഐടി സ്റ്റാഫുമായും വെണ്ടർമാരുമായും ആശയവിനിമയം നടത്തുമ്പോൾ സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങളോട് സെൻസിറ്റീവ് ആയിരിക്കുക.
• ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി: വിവിധ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങളിലെ സാധ്യതയുള്ള തടസ്സങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് നിങ്ങളുടെ ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി പ്ലാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ ഭാവി

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ മേഖല നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ടെക്നിക്കുകളും എല്ലായ്പ്പോഴും ഉയർന്നുവരുന്നു. സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ ഭാവിയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന ചില പ്രധാന ട്രെൻഡുകൾ ഇവയാണ്:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML): സ്റ്റോറേജ് മാനേജ്മെൻ്റ് ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, സ്റ്റോറേജ് ആവശ്യകതകൾ പ്രവചിക്കാനും, സ്റ്റോറേജ് പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും AI, ML എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• സോഫ്റ്റ്‌വെയർ-ഡിഫൈൻഡ് സ്റ്റോറേജ് (SDS): SDS സ്റ്റോറേജ് കൺട്രോൾ പ്ലെയിനിനെ അടിസ്ഥാന ഹാർഡ്‌വെയറിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ വഴക്കവും വേഗതയും നൽകുന്നു.
• NVMe ഓവർ ഫാബ്രിക്സ് (NVMe-oF): NVMe-oF നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫാബ്രിക്സിലൂടെ NVMe SSD-കളുടെ പ്രകടന നേട്ടങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നു, വേഗതയേറിയ ഡാറ്റാ ആക്‌സസും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും സാധ്യമാക്കുന്നു.
• കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സ്റ്റോറേജ്: കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സ്റ്റോറേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകളെ സ്റ്റോറേജ് ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, ഡാറ്റ ഉറവിടത്തോട് അടുത്ത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുകയും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാ ഫാബ്രിക്: ഒരു ഡാറ്റാ ഫാബ്രിക് വിവിധ സ്റ്റോറേജ് സിലോകളിലുടനീളം ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഏകീകൃത കാഴ്ച നൽകുന്നു, ഇത് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരം

എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഒരു നിർണായക വിഷയമാണ്. ഈ ഗൈഡിൽ പ്രതിപാദിച്ചിട്ടുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ, സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻ്റെ കാര്യക്ഷമത, പ്രകടനം, ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തി എന്നിവ പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യകതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ആഗോള ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കാനും ഏറ്റവും പുതിയ ട്രെൻഡുകളുമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ആയിരിക്കാനും ഓർക്കുക.

സ്റ്റോറേജ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ്റെ കലയെ സ്വീകരിക്കുന്നത് പണം ലാഭിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല; ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണമായ സാധ്യതകൾ തുറന്നുവിടുന്നതിനും ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ അഭിവൃദ്ധിപ്പെടുത്തുന്നതിനും വേണ്ടിയുള്ളതാണ്.