റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ്: ഗ്ലോബൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ ഇൻ-മെമ്മറി ഡാറ്റാബേസ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു

ഇന്നത്തെ അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് മിന്നൽ വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ ആക്‌സസും വലിയ ട്രാഫിക് കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവും ആവശ്യമാണ്. ഈ പ്രകടനം കൈവരിക്കുന്നതിന് റെഡിസ് പോലുള്ള ഇൻ-മെമ്മറി ഡാറ്റാബേസുകൾ (IMDBs) അത്യാവശ്യ ഘടകങ്ങളായി മാറിയിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു സിംഗിൾ റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസിന് ഒരു പരിധി വരെ മാത്രമേ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ. ഇവിടെയാണ് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് രംഗപ്രവേശം ചെയ്യുന്നത്. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആഗോളതലത്തിൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഹൊറിസോണ്ടൽ സ്കേലബിലിറ്റി, ഉയർന്ന ലഭ്യത, ഫോൾട്ട് ടോളറൻസ് എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

എന്താണ് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ്?

ഒന്നിലധികം റെഡിസ് നോഡുകളിലുടനീളം ഡാറ്റയെ ഓട്ടോമാറ്റിക്കായി ഷാർഡ് ചെയ്യുന്ന റെഡിസിന്റെ ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് രൂപമാണ് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ. ഒറ്റ-ഇൻസ്റ്റൻസ് റെഡിസ് സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഒരു സെർവറിന്റെ മെമ്മറി ശേഷിക്ക് അതീതമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിന് കഴിയും. ഒന്നിലധികം നോഡുകളിലുടനീളം ഡാറ്റയുടെ പകർപ്പ് സൂക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് ഉയർന്ന ലഭ്യതയും നൽകുന്നു, ചില നോഡുകൾ പരാജയപ്പെട്ടാലും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എന്ന വലിയ ലൈബ്രറിയെ വിവിധ നഗരങ്ങളിലുള്ള ഒന്നിലധികം ശാഖകളിലേക്ക് (റെഡിസ് നോഡുകൾ) വിതരണം ചെയ്യുന്നതായി ഇതിനെ കരുതാം. ഓരോ ശാഖയിലും പുസ്തകങ്ങളുടെ (ഡാറ്റ) ഒരു ഉപവിഭാഗം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഒരു ശാഖ അടച്ചാൽ (നോഡ് പരാജയം), മറ്റ് ശാഖകളിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പുസ്തകങ്ങളുടെ പകർപ്പുകൾ (ഡാറ്റ റെപ്ലിക്കേഷൻ) ഉണ്ടാകും, അങ്ങനെ കമ്മ്യൂണിറ്റിക്ക് സേവനം തുടരാൻ സാധിക്കും.

റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗിന്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ

• ഹൊറിസോണ്ടൽ സ്കേലബിലിറ്റി: ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് കൂടുതൽ നോഡുകൾ ചേർത്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ റെഡിസ് വിന്യാസം എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യുക. കാര്യമായ പ്രകടനത്തകർച്ചയില്ലാതെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവും ട്രാഫിക്കും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വെർട്ടിക്കൽ സ്കെയിലിംഗിൽ നിന്ന് (ഒരൊറ്റ സെർവറിലേക്ക് കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ചേർക്കുന്നത്) വ്യത്യസ്തമായി, ഹൊറിസോണ്ടൽ സ്കെയിലിംഗ് കൂടുതൽ ചെലവ് കുറഞ്ഞതും വഴക്കമുള്ളതുമായ ഒരു സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• ഉയർന്ന ലഭ്യത: റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ നോഡ് തകരാറുകൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുകയും റെപ്ലിക്ക നോഡുകളെ മാസ്റ്റർ നോഡുകളായി പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഡൗൺടൈം പരമാവധി കുറയ്ക്കുന്നു. ഒരു തകരാറുണ്ടായാൽ ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ഡാറ്റ റെപ്ലിക്കേഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തത്സമയ അനലിറ്റിക്‌സ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ പോലുള്ള തുടർച്ചയായ ലഭ്യത ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് നിർണ്ണായകമാണ്.
• ഫോൾട്ട് ടോളറൻസ്: ചില നോഡുകൾ പരാജയപ്പെട്ടാലും ക്ലസ്റ്ററിന് പ്രവർത്തനം തുടരാൻ കഴിയും. ഡാറ്റ റെപ്ലിക്കേഷൻ, ഓട്ടോമാറ്റിക് ഫെയിലോവർ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെയാണ് ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നത്. അപ്രതീക്ഷിതമായ ഹാർഡ്‌വെയർ അല്ലെങ്കിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പിഴവുകൾ കാര്യമായ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമ്പോൾ ഒരു സിസ്റ്റം ഫോൾട്ട്-ടോളറൻ്റ് ആകുന്നു.
• ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡാറ്റ ഷാർഡിംഗ്: റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഒരു കൺസിസ്റ്റൻ്റ് ഹാഷിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഒന്നിലധികം നോഡുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ സ്വയമേവ വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഡാറ്റ തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്നും ഓരോ നോഡും ന്യായമായ ലോഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഷാർഡിംഗ് പ്രക്രിയ ആപ്ലിക്കേഷന് സുതാര്യമാണ്, അതായത് നിങ്ങൾ സ്വമേധയാ ഡാറ്റാ വിതരണം നിയന്ത്രിക്കേണ്ടതില്ല.
• ഡാറ്റ റെപ്ലിക്കേഷൻ: ഓരോ മാസ്റ്റർ നോഡിനും ഒന്നിലധികം റെപ്ലിക്ക നോഡുകൾ ഉണ്ടാകാം, അവ മാസ്റ്ററുമായി യാന്ത്രികമായി സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ഡാറ്റയുടെ ഒന്നിലധികം പകർപ്പുകൾ ഉറപ്പാക്കുകയും റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾ ഒന്നിലധികം നോഡുകളിലുടനീളം വിതരണം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുകയും, പ്രകടനം കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ആർക്കിടെക്ചർ

ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിൽ താഴെ പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

• നോഡുകൾ: ക്ലസ്റ്ററിലെ ഓരോ നോഡും ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഭാഗം സംഭരിക്കുന്ന ഒരു റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസാണ്. നോഡുകൾ മാസ്റ്റർ നോഡുകളോ റെപ്ലിക്ക നോഡുകളോ ആകാം.
• മാസ്റ്റർ നോഡുകൾ: റൈറ്റ് ഓപ്പറേഷനുകളും റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് മാസ്റ്റർ നോഡുകൾക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുണ്ട്. ഓരോ മാസ്റ്റർ നോഡും ക്ലസ്റ്ററിലെ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം കൈവശം വയ്ക്കുന്നു.
• റെപ്ലിക്ക നോഡുകൾ: റെപ്ലിക്ക നോഡുകൾ മാസ്റ്റർ നോഡുകളുടെ പകർപ്പുകളാണ്. ഡാറ്റയുടെ ഒന്നിലധികം പകർപ്പുകൾ നൽകുന്നതിനും റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾ നടത്തുന്നതിനും അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു മാസ്റ്റർ നോഡ് പരാജയപ്പെട്ടാൽ, അതിലെ ഒരു റെപ്ലിക്ക നോഡ് സ്വയമേവ പുതിയ മാസ്റ്ററായി പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
• ഹാഷിംഗ് സ്ലോട്ടുകൾ: നോഡുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിന് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഒരു കൺസിസ്റ്റൻ്റ് ഹാഷിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. കീ സ്പേസ് 16384 ഹാഷിംഗ് സ്ലോട്ടുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഓരോ മാസ്റ്റർ നോഡും ഈ സ്ലോട്ടുകളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗത്തിന് ഉത്തരവാദിയാണ്. ഒരു ക്ലയന്റ് ഒരു പ്രത്യേക കീ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, അത് ആ കീയുടെ ഹാഷ് സ്ലോട്ട് കണക്കാക്കുകയും ആ സ്ലോട്ടിന്റെ ഉടമയായ മാസ്റ്റർ നോഡിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ക്ലസ്റ്റർ ബസ്: ക്ലസ്റ്റർ ബസ് എന്ന പ്രത്യേക ആശയവിനിമയ ചാനൽ ഉപയോഗിച്ചാണ് നോഡുകൾ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നത്. ക്ലസ്റ്റർ ടോപ്പോളജി, നോഡ് സ്റ്റേറ്റുകൾ, ഡാറ്റയുടെ ഉടമസ്ഥാവകാശം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കൈമാറാൻ ക്ലസ്റ്റർ ബസ് ഒരു ഗോസിപ്പ് പ്രോട്ടോക്കോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് നോഡുകളെ സ്വയമേവ പരസ്പരം കണ്ടെത്താനും ക്ലസ്റ്ററിനെക്കുറിച്ച് സ്ഥിരതയുള്ള ഒരു കാഴ്ച്ചപ്പാട് നിലനിർത്താനും അനുവദിക്കുന്നു.

ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ സജ്ജീകരിക്കുന്നു

ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിൽ താഴെ പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക: ക്ലസ്റ്ററിന്റെ ഭാഗമാകുന്ന എല്ലാ സെർവറുകളിലും റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. മികച്ച പ്രകടനത്തിനും സുരക്ഷയ്ക്കും റെഡിസിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ സ്റ്റേബിൾ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
2. റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: ഓരോ റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസും ക്ലസ്റ്റർ മോഡിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. ഇതിനായി redis.conf ഫയലിൽ cluster-enabled എന്ന ഓപ്ഷൻ yes എന്ന് സജ്ജീകരിക്കണം. കൂടാതെ cluster-config-file, cluster-node-timeout എന്നീ ഓപ്ഷനുകളും കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
3. ക്ലസ്റ്റർ ഉണ്ടാക്കുക: ക്ലസ്റ്റർ ഉണ്ടാക്കാൻ redis-cli --cluster create എന്ന കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക. ഈ കമാൻഡ് റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ആർഗ്യുമെന്റായി എടുക്കുകയും അവയെ ഒരു ക്ലസ്റ്ററായി യാന്ത്രികമായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ കമാൻഡ് മാസ്റ്റർ നോഡുകൾക്ക് ഹാഷിംഗ് സ്ലോട്ടുകൾ സ്വയമേവ നൽകുകയും ചെയ്യും.
4. റെപ്ലിക്ക നോഡുകൾ ചേർക്കുക: redis-cli --cluster add-node കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് റെപ്ലിക്ക നോഡുകൾ ചേർക്കുക. ഈ കമാൻഡ് ഒരു റെപ്ലിക്ക നോഡിന്റെ വിലാസവും ഒരു മാസ്റ്റർ നോഡിന്റെ വിലാസവും ആർഗ്യുമെന്റായി എടുക്കുന്നു. ഈ കമാൻഡ് മാസ്റ്റർ നോഡിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ റെപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്യാൻ റെപ്ലിക്ക നോഡിനെ സ്വയമേവ കോൺഫിഗർ ചെയ്യും.
5. ക്ലസ്റ്റർ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക: redis-cli ഉപയോഗിച്ച് ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്‌ത്, കീകൾ സെറ്റ് ചെയ്യുക, ഗെറ്റ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തി ക്ലസ്റ്റർ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. ക്ലസ്റ്റർ നില കാണുന്നതിനും എല്ലാ നോഡുകളും ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് redis-cli cluster info കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.

ഉദാഹരണം: 6 നോഡുകളുള്ള ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉണ്ടാക്കുന്നു (3 മാസ്റ്റേഴ്സ്, 3 റെപ്ലിക്കാസ്)

നിങ്ങൾക്ക് താഴെ പറയുന്ന IP വിലാസങ്ങളും പോർട്ടുകളുമുള്ള 6 സെർവറുകൾ ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക:

• 192.168.1.101:7000
• 192.168.1.102:7001
• 192.168.1.103:7002
• 192.168.1.104:7003
• 192.168.1.105:7004
• 192.168.1.106:7005

സെർവറുകളിൽ ഒന്നിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, 192.168.1.101), താഴെ പറയുന്ന കമാൻഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക:

redis-cli --cluster create 192.168.1.101:7000 192.168.1.102:7001 192.168.1.103:7002 192.168.1.104:7003 192.168.1.105:7004 192.168.1.106:7005 --cluster-replicas 1

ഈ കമാൻഡ് 3 മാസ്റ്റർ നോഡുകളും 3 റെപ്ലിക്ക നോഡുകളും ഉള്ള ഒരു ക്ലസ്റ്റർ ഉണ്ടാക്കും, ഓരോ മാസ്റ്ററിനും ഒരു റെപ്ലിക്ക വീതം ഉണ്ടാകും.

ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നു

ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നത് ഒരൊറ്റ റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് അല്പം വ്യത്യസ്തമാണ്. ക്ലസ്റ്റർ മോഡിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു റെഡിസ് ക്ലയന്റ് നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ക്ലയന്റുകൾ സാധാരണയായി ക്ലസ്റ്ററിലെ നോഡുകൾ കണ്ടെത്താനും ഉചിതമായ മാസ്റ്റർ നോഡുകളിലേക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ റൂട്ട് ചെയ്യാനും ക്ലസ്റ്റർ ബസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മിക്ക റെഡിസ് ക്ലയന്റുകളും റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗിനായി ബിൽറ്റ്-ഇൻ പിന്തുണ നൽകുന്നു. സാധാരണയായി ക്ലയന്റിന് സീഡ് നോഡുകളുടെ (അതായത്, ക്ലസ്റ്ററിലെ ചില നോഡുകളുടെ അറിയാവുന്ന വിലാസങ്ങൾ) ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകേണ്ടിവരും. ക്ലസ്റ്ററിന്റെ ശേഷിക്കുന്ന ടോപ്പോളജി കണ്ടെത്താൻ ക്ലയന്റ് ഈ സീഡ് നോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കും.

ഉദാഹരണം: പൈത്തൺ (redis-py-cluster) ഉപയോഗിച്ച് ഒരു റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നു

from rediscluster import RedisCluster

# ക്ലയന്റ് ക്ലസ്റ്റർ ടോപ്പോളജി കണ്ടെത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന നോഡുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റാണ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് നോഡുകൾ.
startup_nodes = [
 {"host": "192.168.1.101", "port": "7000"},
 {"host": "192.168.1.102", "port": "7001"},
 {"host": "192.168.1.103", "port": "7002"}
]

rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

rc.set("foo", "bar")
print(rc.get("foo"))

ഗ്ലോബൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ

ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട പ്രദേശങ്ങളിലുടനീളം കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും ഉയർന്ന ലഭ്യതയും ആവശ്യമുള്ള ഗ്ലോബൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ വളരെ അനുയോജ്യമാണ്. ചില സാധാരണ ഉപയോഗങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:

• കാഷിംഗ്: ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലുകൾ, ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗുകൾ, API പ്രതികരണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പതിവായി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യാൻ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉപയോഗിക്കുക. ലോകത്തിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം പ്രദേശങ്ങളിൽ കാഷെ വിതരണം ചെയ്യുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് വടക്കേ അമേരിക്ക, യൂറോപ്പ്, ഏഷ്യ എന്നിവിടങ്ങളിലെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ ഉൽപ്പന്ന വിശദാംശങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വേഗത്തിലുള്ള ആക്‌സസ് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• സെഷൻ മാനേജ്മെന്റ്: സ്ഥിരതയുള്ളതും സ്കെയിലബിൾ ആയതുമായ സെഷൻ മാനേജ്മെന്റ് പരിഹാരം നൽകുന്നതിന് ഉപയോക്തൃ സെഷൻ ഡാറ്റ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിൽ സംഭരിക്കുക. ഒരു മേഖലയിൽ പരാജയം ഉണ്ടായാലും ഉപയോക്താക്കൾ ലോഗിൻ ആയി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒന്നിലധികം മേഖലകളിൽ സെഷൻ ഡാറ്റയുടെ പകർപ്പുണ്ടാക്കുക. വിവിധ ഭൂഖണ്ഡങ്ങളിലായി വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന വലിയ ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് നിർണ്ണായകമാണ്.
• തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ്: വെബ്സൈറ്റ് ട്രാഫിക്, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകൾ, സെൻസർ ഡാറ്റ തുടങ്ങിയ തത്സമയ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ ശേഖരിക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉപയോഗിക്കുക. റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിന്റെ ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ആഗോള വാർത്താ സ്ഥാപനത്തിന് ട്രെൻഡിംഗ് വിഷയങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി വാർത്താ ഫീഡുകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉപയോഗിക്കാം.
• ഗെയിമിംഗ് ലീഡർബോർഡുകൾ: ഓൺലൈൻ ഗെയിമുകൾക്കായി തത്സമയ ലീഡർബോർഡുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉപയോഗിക്കുക. റെഡിസിന്റെ ഇൻ-മെമ്മറി സ്വഭാവം ലീഡർബോർഡ് ഡാറ്റയുടെ വളരെ വേഗത്തിലുള്ള അപ്ഡേറ്റുകൾക്കും വീണ്ടെടുക്കലിനും അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കളിക്കാർക്ക് തടസ്സമില്ലാത്ത ഗെയിമിംഗ് അനുഭവം നൽകുന്നു.
• മെസേജ് ക്യൂയിംഗ്: വ്യത്യസ്ത മൈക്രോസർവീസുകൾക്കിടയിലുള്ള അസിൻക്രണസ് ആശയവിനിമയത്തിനായി റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഒരു മെസേജ് ബ്രോക്കറായി ഉപയോഗിക്കുക. റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിന്റെ വിശ്വസനീയമായ മെസേജ് ഡെലിവറിയും ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടും ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നല്ലൊരു തിരഞ്ഞെടുപ്പായി ഇതിനെ മാറ്റുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു റൈഡ്-ഹെയ്‌ലിംഗ് ആപ്പിന് റൈഡ് അഭ്യർത്ഥനകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും ഡ്രൈവർമാരെ തത്സമയം അയയ്‌ക്കുന്നതിനും റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഉപയോഗിക്കാം.

റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

നിങ്ങളുടെ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ വിന്യാസത്തിന്റെ മികച്ച പ്രകടനവും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ, താഴെ പറയുന്ന മികച്ച രീതികൾ പരിഗണിക്കുക:

• ഒരു കൺസിസ്റ്റൻ്റ് ഹാഷിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുക: നോഡുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിന് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ ഒരു കൺസിസ്റ്റൻ്റ് ഹാഷിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഡാറ്റ തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്നും ക്ലസ്റ്ററിലേക്ക് നോഡുകൾ ചേർക്കുകയോ നീക്കം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ മാത്രം നീക്കേണ്ടി വരുന്നുള്ളൂ എന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• ക്ലസ്റ്റർ നിരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിന്റെ ആരോഗ്യവും പ്രകടനവും പതിവായി നിരീക്ഷിക്കുക. സിപിയു ഉപയോഗം, മെമ്മറി ഉപയോഗം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക്, റെപ്ലിക്കേഷൻ ലാഗ് തുടങ്ങിയ പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കും.
• അലേർട്ടുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: നോഡ് പരാജയങ്ങൾ, ഉയർന്ന ലേറ്റൻസി, അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ മെമ്മറി തുടങ്ങിയ നിർണ്ണായക സംഭവങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ നിങ്ങളെ അറിയിക്കാൻ അലേർട്ടുകൾ സജ്ജമാക്കുക. ഇത് പ്രശ്നങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും ഡൗൺടൈം കുറയ്ക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.
• നോഡുകൾക്ക് ശരിയായ വലിപ്പം നൽകുക: നിങ്ങളുടെ ജോലിഭാരത്തിന് അനുയോജ്യമായ റെഡിസ് ഇൻസ്റ്റൻസുകളുടെ വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങൾ സംഭരിക്കേണ്ട ഡാറ്റയുടെ അളവ്, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ട്രാഫിക് അളവ്, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കുക. ഉപയോഗിക്കാത്ത വലിയ നോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുന്നതിനേക്കാൾ, ചെറിയ നോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിച്ച് ആവശ്യാനുസരണം സ്കെയിൽ അപ്പ് ചെയ്യുന്നതാണ് നല്ലത്.
• റെപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക: ഡാറ്റയുടെ ഒന്നിലധികം പകർപ്പുകളും ഉയർന്ന ലഭ്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ എപ്പോഴും റെപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള റെപ്ലിക്കകളുടെ എണ്ണം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യത്തെയും ആവശ്യമുള്ള ഫോൾട്ട് ടോളറൻസിന്റെ നിലയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
• വലിയ കീകൾ ഒഴിവാക്കുക: റെഡിസ് കീകളിൽ വലിയ മൂല്യങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക, കാരണം ഇത് പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കണമെങ്കിൽ, അത് ചെറിയ കഷണങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചർ ഉപയോഗിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• പൈപ്പ്ലൈൻ ഉപയോഗിക്കുക: ഒരൊറ്റ അഭ്യർത്ഥനയിൽ റെഡിസ് സെർവറിലേക്ക് ഒന്നിലധികം കമാൻഡുകൾ അയയ്ക്കാൻ പൈപ്പ്ലൈനിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും ധാരാളം ചെറിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്.
• കണക്ഷൻ പൂളിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക: റെഡിസ് സെർവറിലേക്കുള്ള കണക്ഷനുകൾ പുനരുപയോഗിക്കാൻ കണക്ഷൻ പൂളിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് കണക്ഷനുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനും നശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കുകയും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
• നിങ്ങളുടെ ക്ലസ്റ്റർ സുരക്ഷിതമാക്കുക: ആധികാരികത പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയും അംഗീകൃത ക്ലയന്റുകളിലേക്ക് ആക്‌സസ് പരിമിതപ്പെടുത്തിയും നിങ്ങളുടെ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്റർ സുരക്ഷിതമാക്കുക. ശക്തമായ പാസ്‌വേഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും അവ പതിവായി മാറ്റുകയും ചെയ്യുക. കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കാൻ TLS എൻക്രിപ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗിനുള്ള ബദലുകൾ

റെഡിസിനെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു പരിഹാരമാണ് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് എങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് പരിഗണിക്കാൻ മറ്റ് ബദലുകളും ഉണ്ട്:

• Twemproxy: ഒന്നിലധികം ഇൻസ്റ്റൻസുകളിലുടനീളം റെഡിസ് ഡാറ്റ ഷാർഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ലഘുവായ പ്രോക്സി സെർവർ. ഇത് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിനേക്കാൾ സജ്ജീകരിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, എന്നാൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് ഫെയിലോവർ കഴിവുകൾ ഇതിനില്ല.
• Codis: ഡാറ്റ ഷാർഡിംഗും ഓട്ടോമാറ്റിക് ഫെയിലോവറും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു റെഡിസ് പ്രോക്സി. ഇത് Twemproxy-യേക്കാൾ കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു, പക്ഷേ സജ്ജീകരിക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവുമാണ്.
• KeyDB Cluster: റെഡിസിന്റെ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ഒരു ഫോർക്കാണ് KeyDB, ഇത് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിന് സമാനമായ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ക്ലസ്റ്ററിംഗ് കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതിന്റെ മൾട്ടി-ത്രെഡിംഗ് ആർക്കിടെക്ചർ കാരണം ഇത് പലപ്പോഴും റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിനേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്നു.
• ക്ലൗഡ്-മാനേജ്ഡ് റെഡിസ്: AWS (Amazon ElastiCache for Redis), Google Cloud (Memorystore for Redis), Azure (Azure Cache for Redis) പോലുള്ള ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾ ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, റെപ്ലിക്കേഷൻ, ഫെയിലോവർ എന്നിവ സ്വയമേവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന മാനേജ്ഡ് റെഡിസ് സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ റെഡിസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ വിന്യാസവും മാനേജ്മെന്റും ലളിതമാക്കാൻ സഹായിക്കും.

ഉപസംഹാരം

ആഗോളതലത്തിൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇൻ-മെമ്മറി ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് ശക്തവും സ്കെയിലബിളുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു. അതിന്റെ ആർക്കിടെക്ചർ, നേട്ടങ്ങൾ, മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിന്റെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്ന ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ളതും, ഉയർന്ന ലഭ്യതയുള്ളതും, ഫോൾട്ട്-ടോളറൻ്റ് ആയതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്താം. നിങ്ങൾ ഒരു കാഷിംഗ് ലെയറോ, സെഷൻ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റമോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമോ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ പ്രകടന, സ്കേലബിലിറ്റി ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ റെഡിസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.