റിയാക്ടിന്റെ experimental_useOptimistic: ഒരു ആഗോള ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

വെബ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൻ്റെ വേഗതയേറിയ ലോകത്ത്, തടസ്സമില്ലാത്തതും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. വിവിധ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ലൊക്കേഷനുകളിലും നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളിലും ഉടനീളം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുന്ന ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, ഈ വെല്ലുവിളി വർദ്ധിക്കുന്നു. ഈ പ്രതികരണശേഷി കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന സാങ്കേതിക വിദ്യകളിലൊന്നാണ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ, ഇവിടെ സെർവർ പ്രവർത്തനം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ ഒരു ഉപയോക്താവിൻ്റെ പ്രവർത്തനം യുഐ ഉടനടി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. റിയാക്ടിന്റെ പുതിയ experimental_useOptimistic ഹുക്ക് ഈ പാറ്റേൺ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഒരു സുപ്രധാന പുരോഗതിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, കൂടുതൽ ഡിക്ലറേറ്റീവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ പോസ്റ്റ് experimental_useOptimistic-ൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ, അതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ, നടപ്പിലാക്കൽ തന്ത്രങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ അന്താരാഷ്ട്ര പ്രേക്ഷകർക്ക് ഇത് എങ്ങനെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുമെന്നും വിശദമായി പരിശോധിക്കും.

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകളുടെ ആവശ്യകത മനസ്സിലാക്കാം

പരമ്പരാഗത യുഐ അപ്ഡേറ്റുകളിൽ മാറ്റങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു സെർവർ പ്രതികരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരാറുണ്ട്. ഇത് ഒരു പ്രകടമായ കാലതാമസത്തിന് ഇടയാക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും ഉയർന്ന ലേറ്റൻസിയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കുകളോ സങ്കീർണ്ണമായ സെർവർ-സൈഡ് പ്രവർത്തനങ്ങളോ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. ദുർബലമായ ഇൻ്റർനെറ്റ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക്, ഈ കാലതാമസം പ്രത്യേകിച്ചും നിരാശാജനകമാണ്, ഇത് ഇടപഴകലിനെയും മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തിയെയും ബാധിക്കുന്നു. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ ഇത് ലഘൂകരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു:

• ഉടനടിയുള്ള ദൃശ്യ ഫീഡ്‌ബാക്ക്: ഉപയോക്താവിൻ്റെ പ്രവർത്തനം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് യുഐ തൽക്ഷണം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഉടനടിയുള്ളതും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ ഒരു പ്രതീതി നൽകുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട പെർസീവ്ഡ് പെർഫോമൻസ്: അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കേണ്ടതില്ലാത്തതിനാൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ വേഗതയേറിയതാണെന്ന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തോന്നുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ ഇടപഴകൽ: വേഗതയേറിയ ഒരു ഇൻ്റർഫേസ് കൂടുതൽ ആശയവിനിമയത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ഉപേക്ഷിക്കൽ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വികസ്വര രാജ്യത്തുള്ള ഒരു ഉപയോക്താവ് തങ്ങളുടെ കാർട്ടിലേക്ക് ഒരു ഇനം ചേർക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ, അവർ ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകയും, കുറച്ച് നിമിഷത്തേക്ക് ഒന്നും സംഭവിക്കാതിരിക്കുകയും, തുടർന്ന് ഒരു സ്ഥിരീകരണം ലഭിക്കുകയും ചെയ്യും. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രവർത്തനം പുരോഗമിക്കുന്നു എന്നതിൻ്റെ ഒരു വിഷ്വൽ ഇൻഡിക്കേറ്ററോടുകൂടി ഇനം തൽക്ഷണം കാർട്ടിൽ ദൃശ്യമാകും. ഈ ചെറിയ മാറ്റം പെർസീവ്ഡ് പെർഫോമൻസിനെ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

റിയാക്ടിലെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകളുടെ പരിണാമം

പ്രത്യേക ഹുക്കുകൾ വരുന്നതിനുമുമ്പ്, റിയാക്ടിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ പലപ്പോഴും മാനുവൽ സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർ സാധാരണയായി ചെയ്യുമായിരുന്നത്:

• ഒരു ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനം നടക്കുമ്പോൾ ലോക്കൽ സ്റ്റേറ്റ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.
• ഒരു അസിൻക്രണസ് ആക്ഷൻ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു എപിഐ കോൾ) സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുക.
• സെർവർ പ്രതികരണം കൈകാര്യം ചെയ്യുക:
• വിജയകരമാണെങ്കിൽ, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റ് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
• പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റ് പഴയപടിയാക്കുകയും ഒരു പിശക് സന്ദേശം കാണിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഈ സമീപനം ഫലപ്രദമാണെങ്കിലും, ഒന്നിലധികം കൺകറൻ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളോ സങ്കീർണ്ണമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലോ നടത്തുമ്പോൾ ഇത് ദൈർഘ്യമേറിയതും പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാകും. useTransition പോലുള്ള ഹുക്കുകളുടെയും ഇപ്പോൾ experimental_useOptimistic-ന്റെയും ആമുഖം ഈ പ്രക്രിയയെ ഗണ്യമായി ലഘൂകരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

experimental_useOptimistic പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു

experimental_useOptimistic ഹുക്ക്, അതിൻ്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, റിയാക്ടിലെ ഒരു പരീക്ഷണാത്മക സവിശേഷതയാണ്. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് യുഐ അപ്ഡേറ്റുകളുടെ നടപ്പാക്കൽ ലളിതമാക്കുന്നതിനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും സെർവർ മ്യൂട്ടേഷനുകളുടെയും അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ. ഒരു അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയായതിന് ശേഷം ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് യുഐ സ്റ്റേറ്റും അന്തിമ സ്റ്റേറ്റും തമ്മിലുള്ള മാറ്റം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഡിക്ലറേറ്റീവ് മാർഗ്ഗം നൽകുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ പ്രധാന ആശയം.

അടിസ്ഥാനപരമായി, experimental_useOptimistic ഒരു പെൻഡിംഗ് സ്റ്റേറ്റ് നിർവചിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിച്ചുകൊണ്ടാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, ഇത് ഉടനടി റെൻഡർ ചെയ്യപ്പെടും, അതേസമയം യഥാർത്ഥ അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനം പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടും. പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, റിയാക്ട് തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ അന്തിമ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് മാറുന്നു.

experimental_useOptimistic എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഈ ഹുക്ക് സാധാരണയായി രണ്ട് ആർഗ്യുമെൻ്റുകൾ എടുക്കുന്നു:

1. നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റ്: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്ന സ്റ്റേറ്റ് ഇതാണ്.
2. ഒരു റിഡ്യൂസർ ഫംഗ്ഷൻ: ഈ ഫംഗ്ഷൻ നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റും അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഫലവും സ്വീകരിക്കുകയും പുതിയ സ്റ്റേറ്റ് തിരികെ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ ഹുക്ക് ഒരു ടപ്പിൾ തിരികെ നൽകുന്നു:

• ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് സ്റ്റേറ്റ്: ഉടനടി റെൻഡർ ചെയ്യപ്പെടുന്ന സ്റ്റേറ്റ് ഇതാണ്.
• ഒരു ട്രാൻസിഷൻ ഫംഗ്ഷൻ: ഈ ഫംഗ്ഷൻ അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനം ട്രിഗർ ചെയ്യാനും സ്റ്റേറ്റ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഒരു ആശയപരമായ ഉദാഹരണത്തിലൂടെ ഇത് വ്യക്തമാക്കാം:

            
import { experimental_useOptimistic } from 'react';

function MyComponent({ 
  message 
}) {
  const [optimisticMessage, addOptimistic] = experimental_useOptimistic(message, (state, newMessage) => {
    // This reducer function defines how the optimistic update happens
    return state + '\n' + newMessage;
  });

  const handleSubmit = async (formData) => {
    const newMessage = formData.get('message');
    // Trigger the optimistic update immediately
    addOptimistic(newMessage);

    // Simulate an asynchronous operation (e.g., sending a message to a server)
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
    // In a real app, you'd send `newMessage` to your server here.
    // If the server operation fails, you'd need a mechanism to revert.
  };

  return (
    

      

        
        Send
      
      
Messages:
      
{optimisticMessage}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പുതിയ സന്ദേശം സമർപ്പിക്കുമ്പോൾ, addOptimistic കോൾ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഇത് പുതിയ സന്ദേശം ചേർത്തുകൊണ്ട് optimisticMessage സ്റ്റേറ്റിനെ ഉടൻ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനം (setTimeout ഉപയോഗിച്ച് സിമുലേറ്റ് ചെയ്തത്) പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇതൊരു യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യത്തിൽ ഡാറ്റ സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നതാണെങ്കിൽ, സെർവറിൻ്റെ പ്രതികരണം അന്തിമ സ്റ്റേറ്റിനെ നിർണ്ണയിക്കും. ഇവിടെ പ്രധാനം, സെർവറിൻ്റെ സ്ഥിരീകരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കാതെ യുഐ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ്.

experimental_useOptimistic-ൻ്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ

ഈ ഹുക്കിൻ്റെ ആമുഖം ഡെവലപ്പർമാർക്ക് നിരവധി ഗുണങ്ങൾ നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് അന്താരാഷ്ട്ര ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നവർക്ക്:

• ഡിക്ലറേറ്റീവ് സിൻടാക്സ്: ഇത് മാനുവൽ സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ഡിക്ലറേറ്റീവ് സമീപനത്തിലേക്ക് മാതൃക മാറ്റുന്നു, കോഡ് വൃത്തിയുള്ളതും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമാക്കുന്നു.
• കുറഞ്ഞ ബോയിലർപ്ലേറ്റ്: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കോഡിൻ്റെ അളവ് ഇത് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു, പ്രധാന ലോജിക്കിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.
• റിയാക്ടിന്റെ കൺകറൻസി ഫീച്ചറുകളുമായുള്ള സംയോജനം: ഈ ഹുക്ക് റിയാക്ടിന്റെ വരാനിരിക്കുന്ന കൺകറൻസി ഫീച്ചറുകളുമായി യോജിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും മികച്ച പ്രകടനവുമുള്ള യുഐ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ സാധ്യമാക്കുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗും റിവേർട്ടിംഗും: മുകളിലുള്ള അടിസ്ഥാന ഉദാഹരണം റിവേർട്ടിംഗ് വ്യക്തമായി കാണിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, ഹുക്കിൻ്റെ ഘടന റോൾബാക്ക് ലോജിക് നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഒരു അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ, മുൻ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് മടങ്ങാൻ നിങ്ങൾക്ക് റിഡ്യൂസറിന് സിഗ്നൽ നൽകാം.
• ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: പ്രധാന നേട്ടം ഉയർന്ന പ്രതികരണശേഷിയുള്ള യുഐകൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്, ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ നിർണായകമാണ്.

പ്രയോഗത്തിൽ `experimental_useOptimistic` നടപ്പിലാക്കുന്നു

ഇ-കൊമേഴ്‌സിലോ ആഗോള പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുന്ന സോഷ്യൽ ഫീഡുകളിലോ സാധാരണമായ ഒരു സാഹചര്യമായ ഇനങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ഒരു ഉദാഹരണം നമുക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.

ഉദാഹരണം: ഒരു ടു-ഡു ലിസ്റ്റ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ടു-ഡു ഇനങ്ങൾ ചേർക്കാനും പൂർത്തിയാക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ലാതാക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഒരു ആഗോള ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയ്ക്ക്, ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തൽക്ഷണമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

            
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
import { useReducer } from 'react';

// Define the initial state and action types
const initialState = {
  todos: [
    { id: 1, text: 'Buy groceries', completed: false },
    { id: 2, text: 'Plan trip to Tokyo', completed: false }
  ]
};

function todoReducer(state, action) {
  switch (action.type) {
    case 'ADD_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: [...state.todos, { id: Date.now(), text: action.payload, completed: false }]
      };
    case 'TOGGLE_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: state.todos.map(todo =>
          todo.id === action.payload ? { ...todo, completed: !todo.completed } : todo
        )
      };
    case 'DELETE_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: state.todos.filter(todo => todo.id !== action.payload)
      };
    default:
      return state;
  }
}

function TodoApp({ 
  initialTodos 
}) {
  const [state, formAction] = useReducer(todoReducer, {
    todos: initialTodos
  });

  // Use experimental_useOptimistic for the 'ADD_TODO' action
  const [optimisticTodos, addOptimistic] = experimental_useOptimistic(
    state.todos,
    (currentState, newTodoText) => {
      // Optimistic addition
      return [...currentState, { id: Date.now(), text: newTodoText, completed: false }];
    }
  );

  const handleAddTodo = async (formData) => {
    const newTodoText = formData.get('newTodo');
    if (!newTodoText) return;

    // Trigger optimistic update
    addOptimistic(newTodoText);

    // Simulate server operation
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500)); // Simulate network latency

    // In a real app, you would dispatch a server action here
    // For example: await fetch('/api/todos', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ text: newTodoText }) });
    // If the server operation fails, you'd need to revert the optimistic state.
    // This might involve passing an error to the reducer or using a separate mechanism.
  };

  const handleToggleTodo = async (id) => {
    // For toggling, we might not need optimistic updates if it's very fast,
    // but for demonstration, let's assume it involves a server call.
    // A more robust solution would handle both optimistic and error states.
    
    // Let's keep it simple for now and just dispatch.
    // For optimistic toggle, it would look similar to addOptimistic.
    formAction({ type: 'TOGGLE_TODO', payload: id });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate latency
    // Server call to toggle
  };

  const handleDeleteTodo = async (id) => {
    // Similar to toggle, can be made optimistic.
    formAction({ type: 'DELETE_TODO', payload: id });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate latency
    // Server call to delete
  };

  return (
    

      
Global To-Do List
      

        
        Add Task
      
      

        {optimisticTodos.map(todo => (
          

            {todo.text}
             handleToggleTodo(todo.id)}>
              {todo.completed ? 'Undo' : 'Complete'}
            
             handleDeleteTodo(todo.id)}>Delete
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TodoApp;

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ വിപുലമായ ഉദാഹരണത്തിൽ:

• ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ സ്റ്റേറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നമ്മൾ useReducer ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• experimental_useOptimistic പ്രത്യേകമായി ADD_TODO പ്രവർത്തനത്തിന് പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഫോം വഴി ഒരു പുതിയ ടു-ഡു ചേർക്കുമ്പോൾ, addOptimistic ഫംഗ്ഷൻ പുതിയ ടു-ഡു ടെക്സ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വിളിക്കപ്പെടുന്നു.
• ഇത് ഉടനടി optimisticTodos ലിസ്റ്റിൽ പുതിയ ടു-ഡു ഇനം റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് ഇഫക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• സിമുലേറ്റ് ചെയ്ത സെർവർ പ്രവർത്തനം (setTimeout) പിന്നീട് സംഭവിക്കുന്നു. ഒരു യഥാർത്ഥ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ, ഇതൊരു API കോൾ ആയിരിക്കും.
• പരാജയങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യലും പഴയപടിയാക്കലും: ശക്തമായ ഒരു ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷന് നിർണായകമായ ഭാഗം സാധ്യമായ പരാജയങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, നെറ്റ്‌വർക്ക് പിശക്, സെർവർ-സൈഡ് വാലിഡേഷൻ പരാജയം), ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് പഴയപടിയാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ഇനിപ്പറയുന്നവ വഴി നേടാം:
  • റിഡ്യൂസറിലേക്ക് ഒരു പിശക് സ്റ്റാറ്റസ് തിരികെ നൽകുന്നു.
  • എളുപ്പത്തിൽ റോൾബാക്ക് അനുവദിക്കുന്ന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് തന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • റിയാക്ട് സെർവർ കമ്പോണൻ്റുകളും മ്യൂട്ടേഷനുകളും ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ക്ലയിൻ്റ്-സൈഡ് റെൻഡറിംഗിന്, മാനുവൽ എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗ് പ്രധാനമായി തുടരുന്നു.
• ആഗോള പരിഗണനകൾ: ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, പരിഗണിക്കുക:
• സമയ മേഖലകൾ: ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അവ സ്ഥിരമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, UTC ഉപയോഗിച്ച്).
• കറൻസികളും ഫോർമാറ്റുകളും: ഇ-കൊമേഴ്‌സിനായി, ഉപയോക്താവിൻ്റെ ലൊക്കേൽ അനുസരിച്ച് വിലകളും ഫോർമാറ്റുകളും പ്രദർശിപ്പിക്കുക.
• ഭാഷ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ യുഐ ടെക്സ്റ്റ് അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരിക്കുക.
• നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലുടനീളമുള്ള പ്രകടനം: വേഗത കുറഞ്ഞ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനകരമാണ്. വിവിധ ആഗോള ലൊക്കേഷനുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രതികരണശേഷി പരിശോധിക്കുക.

അഡ്വാൻസ്ഡ് സാഹചര്യങ്ങളും പരിഗണനകളും

experimental_useOptimistic സാധാരണ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പലതും ലളിതമാക്കുമ്പോൾ, വികസിത നടപ്പാക്കലുകൾക്ക് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ പരിഗണന ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം:

1. ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്ഡേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ

ഒന്നിലധികം പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ ശരിയായി പ്രയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അവ പരസ്പരം പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാകാം. റിയാക്ടിൻ്റെ കൺകറൻസി സവിശേഷതകൾ ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു ഇനം ചേർക്കുകയും ഉടൻ തന്നെ അത് ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്താൽ, സിസ്റ്റം ഉദ്ദേശിച്ച അന്തിമ അവസ്ഥ ശരിയായി പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

2. സങ്കീർണ്ണമായ റിവേർഷൻ ലോജിക്

ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റ് പഴയപടിയാക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും അവസാനം ചേർത്ത ഇനം നീക്കം ചെയ്യുന്നതുപോലെ ലളിതമല്ല. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റിൽ നിലവിലുള്ള ഒരു ഇനം പരിഷ്കരിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പഴയപടിയാക്കുന്നത് അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ പ്രോപ്പർട്ടികൾ പുനഃസ്ഥാപിക്കുക എന്നതായിരിക്കാം. ഇതിന് റിഡ്യൂസർ ഫംഗ്ഷന് യഥാർത്ഥ സ്റ്റേറ്റിലേക്കോ അതിൻ്റെ ഒരു സ്നാപ്പ്ഷോട്ടിലേക്കോ പ്രവേശനം ആവശ്യമാണ്.

ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാധാരണ പാറ്റേൺ, യഥാർത്ഥ ഇനത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് കൈമാറുകയും തുടർന്ന് സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ പഴയപടിയാക്കാൻ ആ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

            
// Example of optimistic update with revert capability
const [optimisticItems, addOptimisticItem] = experimental_useOptimistic(
  items,
  (currentState, { newItem, type, originalItem }) => {
    switch (type) {
      case 'add':
        return [...currentState, newItem];
      case 'delete':
        // Optimistically remove the item
        return currentState.filter(item => item.id !== originalItem.id);
      case 'update':
        // Optimistically update
        return currentState.map(item => 
          item.id === originalItem.id ? { ...item, ...newItem } : item
        );
      case 'revert':
        // If the original operation failed, revert to the last known good state
        // This requires the reducer to have access to previous states or a robust history.
        // A simpler approach is to re-apply the original item's state.
        return currentState.map(item =>
          item.id === originalItem.id ? originalItem : item
        );
      default:
        return currentState;
    }
  }
);

// When calling addOptimisticItem for deletion, you'd pass:
// addOptimisticItem({ type: 'delete', originalItem: itemToDelete });
// If the server call fails, you'd then need to trigger a 'revert' action.

            

              
                Copy
              
            
          

3. സെർവർ കമ്പോണൻ്റുകളും മ്യൂട്ടേഷനുകളും

റിയാക്ടിൻ്റെ നിലവിലുള്ള വികസനത്തിൽ സെർവർ കമ്പോണൻ്റുകൾക്കും സെർവർ മ്യൂട്ടേഷനുകൾക്കും ശക്തമായ ശ്രദ്ധ നൽകുന്നു, ഇത് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗും മ്യൂട്ടേഷനുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് കൂടുതൽ സംയോജിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ക്ലയിൻ്റ് കമ്പോണൻ്റുകളിൽ experimental_useOptimistic ഉപയോഗിക്കാമെങ്കിലും, അതിൻ്റെ ഭാവിയിലെ സംയോജനവും പരിണാമവും ഈ പുതിയ മാതൃകകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാം. ഈ സവിശേഷതകൾ എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കും എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി ഔദ്യോഗിക റിയാക്ട് ഡോക്യുമെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക.

4. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യൽ

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പരമ്പരാഗത യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഒരു സമീപനം ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത്:

• ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് യുഐ റെൻഡറിംഗ് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക: സിമുലേറ്റഡ് സെർവർ പ്രതികരണത്തിന് മുമ്പ്, ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തിന് ശേഷം യുഐ ഉടനടി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• വിജയകരമായ സെർവർ പ്രതികരണങ്ങൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റ് ശരിയായി പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക.
• പരാജയപ്പെട്ട സെർവർ പ്രതികരണങ്ങൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക: യുഐ ഉചിതമായി പഴയപടിയാകുന്നുണ്ടെന്നും പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെന്നും സ്ഥിരീകരിക്കുക.

സമഗ്രമായ ടെസ്റ്റിംഗിനായി @testing-library/react പോലുള്ള ലൈബ്രറികളും, അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ മോക്ക് ചെയ്യുന്നതും (ഉദാഹരണത്തിന്, jest.fn(), setTimeout എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്) അത്യാവശ്യമാണ്.

`experimental_useOptimistic` എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം

ഈ ഹുക്ക് അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഇവയാണ്:

• ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് നേരിട്ടുള്ളതും ഉടനടിയുള്ളതുമായ വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യം ഉള്ളപ്പോൾ. ഉദാഹരണങ്ങൾ: ഒരു ലിസ്റ്റിലേക്ക് ഇനങ്ങൾ ചേർക്കുന്നത്, ഒരു പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യുന്നത്, ഒരു ടാസ്ക് പൂർത്തിയായതായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫോം സമർപ്പിക്കുന്നത്.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി ഒരു ആശങ്കയായിരിക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി വൈവിധ്യമാർന്ന സ്ഥലങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക്.
• നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പെർസീവ്ഡ് പെർഫോമൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ.
• ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് യുഐ പാറ്റേണുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ഡിക്ലറേറ്റീവും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നിങ്ങൾ തേടുമ്പോൾ.

ഇതിനകം വളരെ വേഗതയുള്ളതോ വ്യക്തമായ വിഷ്വൽ സ്റ്റേറ്റ് മാറ്റമില്ലാത്തതോ ആയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഇത് അമിതമായിരിക്കാം, എന്നാൽ അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന മിക്ക ഇൻ്ററാക്ടീവ് ഫീച്ചറുകൾക്കും ഇത് ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്.

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകളുടെ വെല്ലുവിളികളും ഭാവിയും

experimental_useOptimistic ഒരു സുപ്രധാന ചുവടുവെപ്പാണെങ്കിലും, അതിൻ്റെ പരീക്ഷണാത്മക സ്വഭാവം ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. API മാറിയേക്കാം, പ്രൊഡക്ഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ശക്തമായ എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗും റിവേർട്ടിംഗ് മെക്കാനിസങ്ങളും നിർണായകമാണ്.

റിയാക്ടിലെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ ഭാവിയിൽ സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ്, സെർവർ കമ്പോണൻ്റുകൾ, മെച്ചപ്പെട്ട കൺകറൻസി മാനേജ്മെൻ്റ് എന്നിവയുമായി കൂടുതൽ ശക്തമായ സംയോജനം കാണാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകൾക്ക്, അതായത് ഡാറ്റ ക്രമേണ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനോ സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റ് ട്രാൻസിഷനുകൾ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനോ അനുവദിക്കും.

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, സ്ഥിരമായി വേഗതയേറിയതും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ ഒരു അനുഭവം നൽകുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും. ഡെവലപ്പർമാർ എന്ന നിലയിൽ, experimental_useOptimistic പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് വൈവിധ്യമാർന്നതും ആവശ്യപ്പെടുന്നതുമായ ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയുടെ പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നതിൽ പ്രധാനമാണ്.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്ടിൻ്റെ experimental_useOptimistic ഹുക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് യുഐ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ശക്തവും ഡിക്ലറേറ്റീവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പെർസീവ്ഡ് പെർഫോമൻസും പ്രതികരണശേഷിയും ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളും ഉപയോക്തൃ പ്രതീക്ഷകളും വ്യാപകമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്ന ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, ഈ ഹുക്ക് അമൂല്യമാണ്. ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നതിലൂടെയും പെർസീവ്ഡ് ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും, ഇത് ലോകമെമ്പാടും കൂടുതൽ ആകർഷകവും സംതൃപ്തിദായകവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് സംഭാവന നൽകുന്നു.

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഈ പരീക്ഷണാത്മക സവിശേഷത സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ശക്തമായ എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗിലും സമഗ്രമായ ടെസ്റ്റിംഗിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഓർമ്മിക്കുക. റിയാക്ടിൻ്റെ കൺകറൻസി, ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് പാറ്റേണുകളുടെ പരിണാമം ഭാവിയിൽ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. experimental_useOptimistic പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ലോകോത്തര നിലവാരത്തിലുള്ള ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ നീക്കമാണ്.

Keywords: റിയാക്ട്, experimental_useOptimistic, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റുകൾ, യുഐ പെർഫോമൻസ്, സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ്, വെബ് ഡെവലപ്മെൻ്റ്, ഫ്രണ്ട്എൻഡ്, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, റിയാക്ട് ഹുക്ക്സ്, കൺകറൻസി, റെൻഡറിംഗ്, അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷൻസ്, യുഐ റെസ്പോൺസീവ്നെസ്, ഇൻ്റർനാഷണലൈസേഷൻ, പെർസീവ്ഡ് പെർഫോമൻസ്.