React useOptimistic: മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നു

ഇന്നത്തെ അതിവേഗ വെബ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് ലോകത്ത്, പ്രതികരിക്കുന്നതും ആകർഷകവുമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) നൽകുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ ഇടപെടലുകൾക്ക് ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, കൂടാതെ അനുഭവപ്പെടുന്ന ഏത് കാലതാമസവും നിരാശയ്ക്കും ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിനും ഇടയാക്കും. ഈ പ്രതികരണശേഷി കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ശക്തമായ സാങ്കേതികതയാണ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ. React 18-ൽ അവതരിപ്പിച്ച React-ന്റെ useOptimistic ഹുക്ക്, ഈ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള വൃത്തിയുള്ളതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

എന്താണ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ?

ഒരു ഫോം സമർപ്പിക്കുകയോ ഒരു പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള ഒരു പ്രവർത്തനം ഇതിനകം വിജയിച്ചതുപോലെ ഉടനടി യൂസർ ഇന്റർഫേസ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതാണ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ. ഇത് സെർവർ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിജയം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പാണ് ചെയ്യുന്നത്. സെർവർ വിജയം സ്ഥിരീകരിച്ചാൽ, മറ്റൊന്നും സംഭവിക്കുന്നില്ല. സെർവർ ഒരു പിശക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, UI അതിന്റെ മുൻ അവസ്ഥയിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുവരുന്നു, ഉപയോക്താവിന് ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നു. ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഇങ്ങനെ ചിന്തിക്കുക: നിങ്ങൾ ഒരാളോട് ഒരു തമാശ പറയുന്നു (പ്രവർത്തനം). അവർ ചിരിച്ചോ എന്ന് പറയുന്നതിന് *മുമ്പ്* നിങ്ങൾ ചിരിക്കുന്നു (ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്ഡേറ്റ്, നിങ്ങൾക്കത് തമാശയായി തോന്നുന്നു എന്ന് കാണിക്കുന്നു) (സെർവർ സ്ഥിരീകരണം). അവർ ചിരിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ "ശരി, ഉസ്ബെക്കിൽ ഇത് കൂടുതൽ തമാശയാണ്" എന്ന് പറഞ്ഞേക്കാം, എന്നാൽ useOptimistic ഉപയോഗിച്ച്, പകരം, നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥ UI അവസ്ഥയിലേക്ക് തിരികെ പോകുന്നു.

ഉപയോക്താക്കൾ സെർവറിലേക്കുള്ള ഒരു റൗണ്ട് ട്രിപ്പിനായി കാത്തിരിക്കാതെ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലം ഉടനടി കാണുന്നതിനാൽ, വേഗതയേറിയ പ്രതികരണ സമയം ലഭിക്കുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാന നേട്ടം. ഇത് കൂടുതൽ സുഗമവും ആസ്വാദ്യകരവുമായ അനുഭവത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക:

ഒരു പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ: ലൈക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ സെർവറിനായി കാത്തിരിക്കുന്നതിനു പകരം, ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം ഉടനടി വർദ്ധിക്കുന്നു.
ഒരു സന്ദേശം അയക്കുമ്പോൾ: സന്ദേശം സെർവറിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ ചാറ്റ് വിൻഡോയിൽ തൽക്ഷണം ദൃശ്യമാകുന്നു.
ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ടിലേക്ക് ഒരു ഇനം ചേർക്കുമ്പോൾ: കാർട്ടിന്റെ എണ്ണം ഉടനടി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഉപയോക്താവിന് തൽക്ഷണ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നു.

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കളെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കാതിരിക്കാൻ സാധ്യമായ പിശകുകൾ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. useOptimistic ഉപയോഗിച്ച് ഇത് എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ചെയ്യാമെന്ന് നമ്മൾ പരിശോധിക്കും.

React-ന്റെ `useOptimistic` ഹുക്ക് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു

നിങ്ങളുടെ React കമ്പോണന്റുകളിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ലളിതമായ ഒരു മാർഗ്ഗം useOptimistic ഹുക്ക് നൽകുന്നു. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്, ഒരുപക്ഷേ സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത, അപ്‌ഡേറ്റുകളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റേറ്റ് നിലനിർത്താൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാന ഘടന ഇതാ:


const [optimisticState, addOptimistic]
    = useOptimistic(initialState, updateFn);

optimisticState: ഇതാണ് നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റ്, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും ഏതെങ്കിലും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
addOptimistic: ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് പ്രയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ഒരൊറ്റ ആർഗ്യുമെന്റ് എടുക്കുന്നു, അത് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
initialState: നമ്മൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന മൂല്യത്തിന്റെ പ്രാരംഭ സ്റ്റേറ്റ്.
updateFn: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് പ്രയോഗിക്കാനുള്ള ഫംഗ്‌ഷൻ.

ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം: ടാസ്ക് ലിസ്റ്റ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

ഒരു സാധാരണ ഉദാഹരണത്തിലൂടെ useOptimistic എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം: ഒരു ടാസ്ക് ലിസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഉപയോക്താക്കളെ ടാസ്ക്കുകൾ ചേർക്കാൻ നമ്മൾ അനുവദിക്കും, പുതിയ ടാസ്ക് ഉടനടി കാണിക്കുന്നതിന് നമ്മൾ ലിസ്റ്റ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യും.

ആദ്യം, ടാസ്ക് ലിസ്റ്റ് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ലളിതമായ കമ്പോണന്റ് സജ്ജീകരിക്കാം:


import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([
    { id: 1, text: 'Learn React' },
    { id: 2, text: 'Master useOptimistic' },
  ]);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTask) => [...currentTasks, {
      id: Math.random(), // Ideally, use a UUID or a server-generated ID
      text: newTask
    }]
  );

  const [newTaskText, setNewTaskText] = useState('');

  const handleAddTask = async () => {
    // Optimistically add the task
    addOptimisticTask(newTaskText);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    try {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      setTasks(prevTasks => [...prevTasks, {
        id: Math.random(), // Replace with the actual ID from the server
        text: newTaskText
      }]);
    } catch (error) {
      console.error('Error adding task:', error);
      // Revert the optimistic update (not shown in this simplified example - see advanced section)
      // In a real application, you'd need to manage a list of optimistic updates
      // and revert the specific one that failed.
    }

    setNewTaskText('');
  };

  return (
    
      Task List
      
        {optimisticTasks.map(task => (
          {task.text}
        ))}
      
       setNewTaskText(e.target.value)}
      />
      
    
  );
}

export default TaskList;

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ:

ടാസ്ക്കുകളുടെ ഒരു അറേ ഉപയോഗിച്ച് നമ്മൾ tasks സ്റ്റേറ്റ് ഇനീഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നു.
optimisticTasks ഉണ്ടാക്കാൻ നമ്മൾ useOptimistic ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് തുടക്കത്തിൽ tasks സ്റ്റേറ്റിനെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
optimisticTasks അറേയിലേക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി ഒരു പുതിയ ടാസ്ക് ചേർക്കാൻ addOptimisticTask ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉപയോക്താവ് "Add Task" ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ handleAddTask ഫംഗ്‌ഷൻ ട്രിഗർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
handleAddTask-നുള്ളിൽ, പുതിയ ടാസ്ക് ഉപയോഗിച്ച് UI ഉടനടി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് നമ്മൾ ആദ്യം addOptimisticTask വിളിക്കുന്നു.
തുടർന്ന്, setTimeout ഉപയോഗിച്ച് നമ്മൾ ഒരു API കോൾ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഒരു യഥാർത്ഥ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ, സെർവറിൽ ടാസ്ക് ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ API കോൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.
API കോൾ വിജയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പുതിയ ടാസ്ക് ഉപയോഗിച്ച് (സെർവർ-ജനറേറ്റഡ് ഐഡി ഉൾപ്പെടെ) നമ്മൾ tasks സ്റ്റേറ്റ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
API കോൾ പരാജയപ്പെട്ടാൽ (ഈ ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിൽ പൂർണ്ണമായി നടപ്പിലാക്കിയിട്ടില്ല), നമ്മൾക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് പഴയപടിയാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്ന് താഴെയുള്ള അഡ്വാൻസ്ഡ് വിഭാഗം കാണുക.

ഈ ലളിതമായ ഉദാഹരണം ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ പ്രധാന ആശയം വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഉപയോക്താവ് ഒരു ടാസ്ക് ചേർക്കുമ്പോൾ, അത് ലിസ്റ്റിൽ തൽക്ഷണം ദൃശ്യമാകുന്നു, ഇത് പ്രതികരിക്കുന്നതും ആകർഷകവുമായ അനുഭവം നൽകുന്നു. ടാസ്ക് ഒടുവിൽ സെർവറിൽ നിലനിർത്തുന്നുണ്ടെന്നും സെർവർ-ജനറേറ്റഡ് ഐഡി ഉപയോഗിച്ച് UI അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നും സിമുലേറ്റഡ് API കോൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യലും അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പിൻവലിക്കലും

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ ഏറ്റവും നിർണായകമായ വശങ്ങളിലൊന്ന് പിശകുകൾ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. സെർവർ ഒരു അപ്‌ഡേറ്റ് നിരസിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉപയോക്താവിനെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കാതിരിക്കാൻ നിങ്ങൾ UI അതിന്റെ മുൻ അവസ്ഥയിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുവരേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിൽ നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക: ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, ആ അപ്‌ഡേറ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റ നിങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിൽ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതോ അപ്‌ഡേറ്റിനായി ഒരു തനതായ ഐഡന്റിഫയർ ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ഉൾപ്പെടാം.
പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: സെർവർ ഒരു പിശക് നൽകുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ അനുബന്ധ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് തിരിച്ചറിയേണ്ടതുണ്ട്.
അപ്‌ഡേറ്റ് പഴയപടിയാക്കൽ: സംഭരിച്ച ഡാറ്റയോ ഐഡന്റിഫയറോ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾ UI അതിന്റെ മുൻ അവസ്ഥയിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുവരേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റിനെ ഫലപ്രദമായി പഴയപടിയാക്കുന്നു.

പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പഴയപടിയാക്കലും ഉൾപ്പെടുത്താൻ നമ്മുടെ മുൻ ഉദാഹരണം വികസിപ്പിക്കാം. ഇതിന് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് സ്റ്റേറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സമീപനം ആവശ്യമാണ്.


import React, { useState, useOptimistic, useCallback } from 'react';

function TaskListWithRevert() {
  const [tasks, setTasks] = useState([
    { id: 1, text: 'Learn React' },
    { id: 2, text: 'Master useOptimistic' },
  ]);

  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentTasks, newTask) => [...currentTasks, {
      id: `optimistic-${Math.random()}`, // Unique ID for optimistic tasks
      text: newTask,
      optimistic: true // Flag to identify optimistic tasks
    }]
  );

  const [newTaskText, setNewTaskText] = useState('');

  const handleAddTask = useCallback(async () => {
    const optimisticId = `optimistic-${Math.random()}`; // Generate a unique ID for the optimistic task
    addOptimisticTask(newTaskText);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    try {
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          const success = Math.random() > 0.2; // Simulate occasional failures
          if (success) {
            resolve();
          } else {
            reject(new Error('Failed to add task'));
          }
        }, 500);
      });

      // If the API call succeeds, update the tasks state with the real ID from the server
      setTasks(prevTasks => {
        return prevTasks.map(task => {
          if (task.id === optimisticId) {
            return { ...task, id: Math.random(), optimistic: false }; // Replace with actual ID from server
          } 
          return task;
        });
      });
    } catch (error) {
      console.error('Error adding task:', error);
      // Revert the optimistic update
      setTasks(prevTasks => prevTasks.filter(task => task.id !== `optimistic-${optimisticId}`));
    }

    setNewTaskText('');
  }, [addOptimisticTask]); // useCallback to prevent unnecessary re-renders


  return (
    
      Task List (with Revert)
      
        {optimisticTasks.map(task => (
          
            {task.text}
            {task.optimistic &&  (Optimistic)}
          
        ))}
      
       setNewTaskText(e.target.value)}
      />
      
    
  );
}

export default TaskListWithRevert;

ഈ ഉദാഹരണത്തിലെ പ്രധാന മാറ്റങ്ങൾ:

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ടാസ്ക്കുകൾക്കായി തനതായ ഐഡികൾ: ഓരോ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ടാസ്ക്കിനും നമ്മൾ ഇപ്പോൾ ഒരു തനതായ ഐഡി (optimistic-${Math.random()}) ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിർദ്ദിഷ്‌ട അപ്‌ഡേറ്റുകൾ എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയാനും പഴയപടിയാക്കാനും നമ്മളെ അനുവദിക്കുന്നു.
optimistic ഫ്ലാഗ്: ഓരോ ടാസ്ക് ഒബ്‌ജക്റ്റിലും ഇത് ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റാണോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കാൻ നമ്മൾ ഒരു optimistic ഫ്ലാഗ് ചേർക്കുന്നു. UI-ൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ടാസ്‌ക്കുകൾ ദൃശ്യപരമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നമ്മളെ അനുവദിക്കുന്നു.
സിമുലേറ്റഡ് API പരാജയം: Math.random() > 0.2 ഉപയോഗിച്ച് ഇടയ്ക്കിടെ പരാജയപ്പെടാൻ (20% സാധ്യത) നമ്മൾ സിമുലേറ്റഡ് API കോൾ പരിഷ്കരിച്ചു.
പിശകിൽ പഴയപടിയാക്കൽ: API കോൾ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഐഡിയുള്ള ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ടാസ്ക് നീക്കംചെയ്യുന്നതിന് നമ്മൾ ഇപ്പോൾ tasks അറേ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, ഇത് അപ്‌ഡേറ്റ് ഫലപ്രദമായി പഴയപടിയാക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ ഐഡി ഉപയോഗിച്ച് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യൽ: API കോൾ വിജയിക്കുമ്പോൾ, സെർവറിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ ഐഡി ഉപയോഗിച്ച് tasks അറേയിലെ ടാസ്ക് നമ്മൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. (ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, നമ്മൾ ഇപ്പോഴും ഒരു പ്ലെയ്‌സ്‌ഹോൾഡറായി Math.random() ഉപയോഗിക്കുന്നു).
useCallback ഉപയോഗിക്കുന്നു: കമ്പോണന്റിന്റെ അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടയുന്നതിന് handleAddTask ഫംഗ്‌ഷൻ ഇപ്പോൾ useCallback-ൽ പൊതിഞ്ഞിരിക്കുന്നു. useOptimistic ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, കാരണം റീ-റെൻഡറുകൾ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നഷ്‌ടപ്പെടാൻ കാരണമാകും.

പിശകുകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ എങ്ങനെ പഴയപടിയാക്കാമെന്നും ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതും വിശ്വസനീയവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഓരോ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റും ഒരു തനതായ ഐഡന്റിഫയർ ഉപയോഗിച്ച് ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, ഒരു പിശക് സംഭവിക്കുമ്പോൾ UI അതിന്റെ മുൻ അവസ്ഥയിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുവരുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനം ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാനം. UI ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അവസ്ഥയിലാണെന്ന് ഉപയോക്താവിനെ കാണിക്കുന്ന (Optimistic) എന്ന താൽക്കാലികമായി ദൃശ്യമാകുന്ന ടെക്സ്റ്റ് ശ്രദ്ധിക്കുക.

വിപുലമായ പരിഗണനകളും മികച്ച പരിശീലനങ്ങളും

useOptimistic ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ നിർവ്വഹണം ലളിതമാക്കുമ്പോൾ, മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ട നിരവധി വിപുലമായ പരിഗണനകളും മികച്ച പരിശീലനങ്ങളും ഉണ്ട്:

സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ ഘടനകൾ: സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ ഘടനകളുമായി ഇടപെഴകുമ്പോൾ, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിനും പഴയപടിയാക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം. മാറ്റമില്ലാത്ത ഡാറ്റാ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ലളിതമാക്കാൻ Immer പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
തർക്ക പരിഹാരം: ഒന്നിലധികം ഉപയോക്താക്കൾ ഒരേ ഡാറ്റയുമായി ഇടപഴകുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ തർക്കങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് സെർവറിൽ തർക്ക പരിഹാര തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.
പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്ക് ഇടയ്ക്കിടെ റീ-റെൻഡറുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യാൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ കമ്പോണന്റുകളിൽ. പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മെമ്മോയിസേഷൻ, shouldComponentUpdate പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുക. useCallback ഹുക്ക് നിർണായകമാണ്.
ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക്: ഉപയോക്താവിന് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിലയെക്കുറിച്ച് വ്യക്തവും സ്ഥിരവുമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുക. ഇതിൽ ലോഡിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ, വിജയ സന്ദേശങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടാം. ഉദാഹരണത്തിലെ താൽക്കാലിക "(Optimistic)" ടാഗ് താൽക്കാലിക അവസ്ഥയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ മാർഗ്ഗമാണ്.
സെർവർ-സൈഡ് മൂല്യനിർണ്ണയം: നിങ്ങൾ ക്ലയന്റിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടത്തുകയാണെങ്കിൽ പോലും, എല്ലായ്പ്പോഴും സെർവറിൽ ഡാറ്റ സാധൂകരിക്കുക. ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കാനും ക്ഷുദ്ര ഉപയോക്താക്കൾ UI കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് തടയാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
Idempotency: നിങ്ങളുടെ സെർവർ-സൈഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഐഡംപൊട്ടന്റ് ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, അതായത് ഒരേ പ്രവർത്തനം ഒന്നിലധികം തവണ ചെയ്യുന്നത് ഒരു തവണ ചെയ്യുന്നതിന് തുല്യമായ ഫലം നൽകുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്‌നങ്ങളോ മറ്റ് അപ്രതീക്ഷിത സാഹചര്യങ്ങളോ കാരണം ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് ഒന്നിലധികം തവണ പ്രയോഗിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്.
നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകൾ: വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക. വേഗത കുറഞ്ഞതോ വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതോ ആയ കണക്ഷനുകളുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ തവണ പിശകുകൾ അനുഭവപ്പെടാം, കൂടാതെ കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സംവിധാനങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

ആഗോള പരിഗണനകൾ

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്:

പ്രാദേശികവൽക്കരണം: ലോഡിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ, വിജയ സന്ദേശങ്ങൾ, പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ എല്ലാ ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്കും വിവിധ ഭാഷകൾക്കും പ്രദേശങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
പ്രവേശനക്ഷമത: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ വൈകല്യമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഇതിൽ ലോഡിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾക്കായി ബദൽ ടെക്സ്റ്റ് നൽകുന്നതും UI മാറ്റങ്ങൾ സ്ക്രീൻ റീഡറുകൾക്ക് അറിയിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടാം.
സാംസ്കാരിക സംവേദനക്ഷമത: ഉപയോക്തൃ പ്രതീക്ഷകളിലെയും മുൻഗണനകളിലെയും സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില സംസ്കാരങ്ങൾ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം.
സമയ മേഖലകൾ: ഡാറ്റാ സ്ഥിരതയിൽ സമയ മേഖലകളുടെ സ്വാധീനം പരിഗണിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ സമയ-സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, വ്യത്യസ്ത സമയ മേഖലകളിലുടനീളം ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നിങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത: വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെയും പ്രദേശങ്ങളിലെയും ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക. നിങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായും ബാധകമായ എല്ലാ നിയമങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

സോഷ്യൽ മീഡിയ (ഉദാഹരണത്തിന്, Twitter, Facebook): ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉടനടി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നതിന് ലൈക്ക് കൗണ്ടുകൾ, കമന്റ് കൗണ്ടുകൾ, ഷെയർ കൗണ്ടുകൾ എന്നിവ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
ഇ-കൊമേഴ്‌സ് (ഉദാഹരണത്തിന്, Amazon, Alibaba): തടസ്സമില്ലാത്ത ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ട് ടോട്ടലുകളും ഓർഡർ സ്ഥിരീകരണങ്ങളും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
സഹകരണ ഉപകരണങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, Google Docs, Microsoft Teams): തത്സമയ സഹകരണം സുഗമമാക്കുന്നതിന് പങ്കിട്ട പ്രമാണങ്ങളും ചാറ്റ് സന്ദേശങ്ങളും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
ട്രാവൽ ബുക്കിംഗ് (ഉദാഹരണത്തിന്, Booking.com, Expedia): പ്രതികരിക്കുന്നതും കാര്യക്ഷമവുമായ ബുക്കിംഗ് പ്രക്രിയ നൽകുന്നതിന് തിരയൽ ഫലങ്ങളും ബുക്കിംഗ് സ്ഥിരീകരണങ്ങളും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
സാമ്പത്തിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, PayPal, TransferWise): സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഉടനടി ദൃശ്യപരത നൽകുന്നതിന് ഇടപാട് ചരിത്രങ്ങളും ബാലൻസ് സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകളും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഉപസംഹാരം

React-ന്റെ useOptimistic ഹുക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തവും സൗകര്യപ്രദവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു പ്രവർത്തനം വിജയിച്ചതുപോലെ ഉടനടി UI അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്നതും ആകർഷകവുമായ അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, പിശകുകൾ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതും ഉപയോക്താക്കളെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കാതിരിക്കാൻ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പഴയപടിയാക്കേണ്ടതും നിർണായകമാണ്. ഈ ഗൈഡിൽ പറഞ്ഞിട്ടുള്ള മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി ഉയർന്ന പ്രകടനവും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് useOptimistic ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. എല്ലായ്പ്പോഴും സെർവറിൽ ഡാറ്റ സാധൂകരിക്കാനും പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഉപയോക്താവിന് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിലയെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാനും ഓർമ്മിക്കുക.

പ്രതികരണശേഷിക്കായുള്ള ഉപയോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, അസാധാരണമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കും. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന ആധുനികവും ഉയർന്ന പ്രകടനവുമുള്ള വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരു React ഡെവലപ്പർക്കും useOptimistic-ൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നത് ഒരു വിലപ്പെട്ട കഴിവാണ്.