റിയാക്ട് useOptimistic വൈരുദ്ധ്യ കണ്ടെത്തൽ: ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്ഡേറ്റ് കൂട്ടിയിടി

ആധുനിക വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൻ്റെ ലോകത്ത്, പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതുമായ യൂസർ ഇൻ്റർഫേസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. റിയാക്ട്, അതിൻ്റെ ഡിക്ലറേറ്റീവ് സമീപനവും ശക്തമായ സവിശേഷതകളും ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് നൽകുന്നു. അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു സവിശേഷതയാണ് useOptimistic ഹുക്ക്, ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും, അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ പ്രയോജനങ്ങൾക്കൊപ്പം ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് കൂട്ടിയിടികൾ പോലുള്ള വെല്ലുവിളികളും വരാം. ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് useOptimistic-ൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതകളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുകയും, കൂട്ടിയിടികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും, ലോകമെമ്പാടും സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന, ഈടുനിൽക്കുന്നതും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക തന്ത്രങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാം

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഒരു UI ഡിസൈൻ രീതിയാണ്, ഇതിൽ ഒരു ഉപയോക്താവിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിന് മറുപടിയായി ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉടൻതന്നെ യൂസർ ഇൻ്റർഫേസ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, പ്രവർത്തനം വിജയകരമാകുമെന്ന് അനുമാനിച്ചുകൊണ്ട്. ഇത് ഉപയോക്താവിന് തൽക്ഷണ ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നു, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷന് കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു. ബാക്കെൻഡുമായുള്ള യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നടക്കുന്നു. പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ, UI അതിൻ്റെ മുൻ അവസ്ഥയിലേക്ക് മടങ്ങുന്നു. ഈ സമീപനം, നെറ്റ്‌വർക്കിനെ ആശ്രയിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റിലെ 'ലൈക്ക്' ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരു സാഹചര്യം പരിഗണിക്കുക. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, UI ഉടൻ തന്നെ 'ലൈക്ക്' പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ലൈക്ക് കൗണ്ട് വർദ്ധിക്കുന്നു). അതേസമയം, 'ലൈക്ക്' സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനായി ആപ്ലിക്കേഷൻ സെർവറിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുന്നു. സെർവർ അഭ്യർത്ഥന വിജയകരമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, UI മാറ്റമില്ലാതെ തുടരും. എന്നിരുന്നാലും, നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്നങ്ങളോ സെർവർ സൈഡ് പിഴവുകളോ കാരണം സെർവർ ഒരു പിശക് നൽകുകയാണെങ്കിൽ, UI പഴയ അവസ്ഥയിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ലൈക്ക് കൗണ്ട് അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിലേക്ക് തിരികെ വരികയും ചെയ്യും.

ഇൻ്റർനെറ്റ് വേഗത കുറഞ്ഞതോ അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉള്ളതോ ആയ പ്രദേശങ്ങളിൽ ഇത് വളരെ പ്രയോജനകരമാണ്. ഇൻ്റർനെറ്റ് വേഗതയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങളുള്ള ഇന്ത്യ, ബ്രസീൽ, അല്ലെങ്കിൽ നൈജീരിയ പോലുള്ള രാജ്യങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ സുഗമമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ലഭിക്കും.

റിയാക്ടിൽ useOptimistic-ൻ്റെ പങ്ക്

റിയാക്ടിൻ്റെ useOptimistic ഹുക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സിൻക്രൊണൈസേഷന് മുമ്പ് താൽക്കാലികമായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് മൂല്യമുള്ള സ്റ്റേറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് മാറ്റത്തോടെ സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും ആവശ്യമെങ്കിൽ അത് പഴയപടിയാക്കാനും ഈ ഹുക്ക് ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു. ഹുക്ക് സാധാരണയായി രണ്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു: പ്രാരംഭ സ്റ്റേറ്റും ഒരു അപ്‌ഡേറ്റ് ഫംഗ്‌ഷനും. അപ്‌ഡേറ്റ് ഫംഗ്‌ഷൻ നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റും മറ്റ് ആർഗ്യുമെൻ്റുകളും സ്വീകരിച്ച് പുതിയ സ്റ്റേറ്റ് നൽകുന്നു. അതിനുശേഷം ഹുക്ക് നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് മാറ്റത്തോടെ സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു ഫംഗ്‌ഷനും അടങ്ങുന്ന ഒരു ടപ്പിൾ നൽകുന്നു.

ഇവിടെ ഒരു അടിസ്ഥാന ഉദാഹരണം നൽകുന്നു:

            
import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Counter() {
  const [count, optimisticCount] = useOptimistic(0, (state, increment) => state + increment);
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);

  const handleIncrement = () => {
    optimisticCount(1);
    setIsSaving(true);
    // Simulate an API call
    setTimeout(() => {
      setIsSaving(false);
    }, 2000);
  };

  return (
    

      
Count: {count}
      Increment {isSaving ? '(Saving...)' : ''}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുമ്പോൾ കൗണ്ടർ ഉടൻ വർദ്ധിക്കുന്നു. setTimeout ഒരു API കോളിനെ അനുകരിക്കുന്നു. API കോളിൻ്റെ അവസ്ഥ സൂചിപ്പിക്കാൻ isSaving സ്റ്റേറ്റും ഉപയോഗിക്കുന്നു. useOptimistic ഹുക്ക് എങ്ങനെയാണ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

പ്രശ്നം: ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് കൂട്ടിയിടികൾ

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ സ്വഭാവം ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് കൂട്ടിയിടികളുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ബാക്കെൻഡ് സിൻക്രൊണൈസേഷൻ പൂർത്തിയാകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒന്നിലധികം ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ സംഭവിക്കുമ്പോഴാണ് ഇത് ഉണ്ടാകുന്നത്. ഈ കൂട്ടിയിടികൾ ഡാറ്റയിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾക്കും, റെൻഡറിംഗ് പിശകുകൾക്കും, നിരാശാജനകമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനും കാരണമാകും. ആലീസും ബോബും ഒരേ ഡാറ്റ ഒരേ സമയം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. ആലീസ് ആദ്യം ലൈക്ക് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നു, ഇത് ലോക്കൽ UI അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. സെർവർ ഈ മാറ്റം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ബോബും ലൈക്ക് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നു. ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, ഉപയോക്താവിന് ദൃശ്യമാകുന്ന അവസാന ഫലം തെറ്റായിരിക്കാം, ഇത് അപ്‌ഡേറ്റുകളെ പൊരുത്തമില്ലാത്ത രീതിയിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കും.

ഒരു പങ്കുവെച്ച ഡോക്യുമെൻ്റ് എഡിറ്റിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പരിഗണിക്കുക. രണ്ട് ഉപയോക്താക്കൾ ഒരേസമയം ഒരേ ഭാഗം എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും, ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾ സെർവർ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാതിരിക്കുകയും ചെയ്താൽ, ചില മാറ്റങ്ങൾ നഷ്‌ടപ്പെടാം അല്ലെങ്കിൽ ഡോക്യുമെൻ്റ് കേടാകാം. വ്യത്യസ്ത സമയമേഖലകളിലും വിവിധ നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളിലും ഉള്ള ഉപയോക്താക്കൾ ഒരേ ഡാറ്റയുമായി ഒരേസമയം സംവദിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഈ പ്രശ്നം പ്രത്യേകിച്ചും ഗുരുതരമാകും.

കൂട്ടിയിടികൾ കണ്ടെത്തലും കൈകാര്യം ചെയ്യലും

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കരുത്തുറ്റ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് കൂട്ടിയിടികൾ ഫലപ്രദമായി കണ്ടെത്തുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഇത് നേടുന്നതിനുള്ള ചില തന്ത്രങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:

1. പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം (Versioning)

സെർവർ ഭാഗത്ത് പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഒരു സാധാരണവും ഫലപ്രദവുമായ സമീപനമാണ്. ഓരോ ഡാറ്റാ ഒബ്ജക്റ്റിനും ഒരു പതിപ്പ് നമ്പർ ഉണ്ടാകും. ഒരു ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കുമ്പോൾ, അതിന് പതിപ്പ് നമ്പറും ലഭിക്കുന്നു. ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അതിൻ്റെ അഭ്യർത്ഥനയിൽ പതിപ്പ് നമ്പർ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു. സെർവർ ഈ പതിപ്പ് നമ്പർ പരിശോധിക്കുന്നു. അഭ്യർത്ഥനയിലെ പതിപ്പ് നമ്പർ സെർവറിലെ നിലവിലെ പതിപ്പുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, അപ്‌ഡേറ്റ് നടക്കുന്നു. പതിപ്പ് നമ്പറുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ (ഇതൊരു കൂട്ടിയിടിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു), സെർവർ അപ്‌ഡേറ്റ് നിരസിക്കുകയും, ഡാറ്റ വീണ്ടും ലഭ്യമാക്കി മാറ്റങ്ങൾ വീണ്ടും പ്രയോഗിക്കാൻ ക്ലയൻ്റിനെ അറിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. PostgreSQL അല്ലെങ്കിൽ MySQL പോലുള്ള ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഈ തന്ത്രം പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്.

ഉദാഹരണം:

1. ക്ലയൻ്റ് 1 (ആലീസ്) പതിപ്പ് 1 ഉള്ള ഡോക്യുമെൻ്റ് വായിക്കുന്നു. UI ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, പതിപ്പ് ലോക്കലായി സജ്ജമാക്കുന്നു. 2. ക്ലയൻ്റ് 2 (ബോബ്) പതിപ്പ് 1 ഉള്ള ഡോക്യുമെൻ്റ് വായിക്കുന്നു. UI ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, പതിപ്പ് ലോക്കലായി സജ്ജമാക്കുന്നു. 3. ആലീസ് തൻ്റെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് മാറ്റത്തോടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഡോക്യുമെൻ്റ് (പതിപ്പ് 1) സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. സെർവർ അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിജയകരമായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും പതിപ്പ് 2 ആയി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 4. ബോബ് തൻ്റെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് മാറ്റത്തോടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഡോക്യുമെൻ്റ് (പതിപ്പ് 1) സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. സെർവർ പതിപ്പിലെ പൊരുത്തക്കേട് കണ്ടെത്തുകയും അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. നിലവിലെ പതിപ്പ് (2) വീണ്ടും ലഭ്യമാക്കി തൻ്റെ മാറ്റങ്ങൾ വീണ്ടും പ്രയോഗിക്കാൻ ബോബിനെ അറിയിക്കുന്നു.

2. ടൈംസ്റ്റാമ്പിംഗ് (Timestamping)

പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം പോലെ, ടൈംസ്റ്റാമ്പിംഗ് ഡാറ്റയുടെ അവസാനമായി പരിഷ്കരിച്ച സമയം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ക്ലയൻ്റിൻ്റെ അപ്‌ഡേറ്റ് അഭ്യർത്ഥനയിൽ നിന്നുള്ള ടൈംസ്റ്റാമ്പ്, ഡാറ്റയുടെ നിലവിലെ ടൈംസ്റ്റാമ്പുമായി സെർവർ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. സെർവറിൽ കൂടുതൽ പുതിയ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, അപ്‌ഡേറ്റ് നിരസിക്കപ്പെടുന്നു. തത്സമയ ഡാറ്റ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇത് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം:

1. ആലീസ് രാവിലെ 10:00-ന് ഒരു പോസ്റ്റ് വായിക്കുന്നു. 2. ബോബ് രാവിലെ 10:01-ന് അതേ പോസ്റ്റ് വായിക്കുന്നു. 3. ആലീസ് രാവിലെ 10:02-ന് പോസ്റ്റ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, യഥാർത്ഥ ടൈംസ്റ്റാമ്പായ 10:00 AM ഉപയോഗിച്ച് അപ്ഡേറ്റ് അയയ്ക്കുന്നു. ആലീസിന് ഏറ്റവും നേരത്തെയുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് ഉള്ളതിനാൽ സെർവർ ഈ അപ്‌ഡേറ്റ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. 4. ബോബ് രാവിലെ 10:03-ന് പോസ്റ്റ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. അവൻ തൻ്റെ മാറ്റങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ടൈംസ്റ്റാമ്പായ 10:01 AM ഉപയോഗിച്ച് അയയ്ക്കുന്നു. സെർവർ ആലീസിൻ്റെ അപ്‌ഡേറ്റ് ഏറ്റവും പുതിയതാണെന്ന് (10:02 AM) തിരിച്ചറിയുകയും ബോബിൻ്റെ അപ്‌ഡേറ്റ് നിരസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

3. അവസാനം എഴുതിയത് നിലനിൽക്കും (Last-Write-Wins)

'ലാസ്റ്റ്-റൈറ്റ്-വിൻസ്' (LWW) തന്ത്രത്തിൽ, സെർവർ എപ്പോഴും ഏറ്റവും പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റ് സ്വീകരിക്കുന്നു. ഈ സമീപനം ഡാറ്റാ നഷ്‌ടത്തിൻ്റെ സാധ്യതയുണ്ടെങ്കിലും കൂട്ടിയിടി പരിഹാരം ലളിതമാക്കുന്നു. ചെറിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നഷ്‌ടപ്പെടുന്നത് സ്വീകാര്യമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമാണ്. ഉപയോക്തൃ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കോ ചിലതരം അഭിപ്രായങ്ങൾക്കോ ഇത് ബാധകമാക്കാം.

ഉദാഹരണം:

1. ആലീസും ബോബും ഒരേസമയം അവരുടെ പ്രൊഫൈലിലെ ഒരു 'സ്റ്റാറ്റസ്' ഫീൽഡ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു. 2. ആലീസ് തൻ്റെ എഡിറ്റ് ആദ്യം സമർപ്പിക്കുന്നു, സെർവർ അത് സംരക്ഷിക്കുന്നു, താമസിയാതെ ബോബിൻ്റെ എഡിറ്റ് ആലീസിൻ്റെ എഡിറ്റിനെ പുനരാലേഖനം ചെയ്യുന്നു.

4. വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാര തന്ത്രങ്ങൾ

അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നിരസിക്കുന്നതിന് പകരം, വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാര തന്ത്രങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക. അവയിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടാം:

• മാറ്റങ്ങൾ ലയിപ്പിക്കുക: സെർവർ വിവിധ ക്ലയൻ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള മാറ്റങ്ങളെ ബുദ്ധിപരമായി ലയിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് സങ്കീർണ്ണമാണെങ്കിലും, ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് പോലുള്ള സഹകരണപരമായ എഡിറ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.
• ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഇടപെടൽ: സെർവർ പരസ്പരവിരുദ്ധമായ മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോക്താവിന് മുന്നിൽ അവതരിപ്പിക്കുകയും വൈരുദ്ധ്യം പരിഹരിക്കാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ മനുഷ്യൻ്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഇത് അനുയോജ്യമാണ്.
• ചില മാറ്റങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക: ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സെർവർ മറ്റ് മാറ്റങ്ങളേക്കാൾ ചില പ്രത്യേക മാറ്റങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന അധികാരങ്ങളുള്ള ഒരു ഉപയോക്താവിൽ നിന്നുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾ).

ഉദാഹരണം - ലയിപ്പിക്കൽ: ആലീസും ബോബും ഒരു പങ്കുവെച്ച ഡോക്യുമെൻ്റ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ആലീസ് 'ഹലോ' എന്നും ബോബ് 'വേൾഡ്' എന്നും ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു. സെർവർ, ലയിപ്പിക്കൽ ഉപയോഗിച്ച്, വിവരങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിന് പകരം മാറ്റങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് 'ഹലോ വേൾഡ്' എന്ന് സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം.

ഉദാഹരണം - ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഇടപെടൽ: ആലീസ് ഒരു ലേഖനത്തിൻ്റെ തലക്കെട്ട് 'ദി അൾട്ടിമേറ്റ് ഗൈഡ്' എന്നും ബോബ് ഒരേസമയം 'ദി ബെസ്റ്റ് ഗൈഡ്' എന്നും മാറ്റിയാൽ, സെർവർ രണ്ട് തലക്കെട്ടുകളും ഒരു 'വൈരുദ്ധ്യം' വിഭാഗത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും, ശരിയായ തലക്കെട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ പുതിയ, ലയിപ്പിച്ച തലക്കെട്ട് രൂപീകരിക്കാനോ ആലീസിനോടോ ബോബിനോടോ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

5. പെസിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളോടുകൂടിയ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI-യെ പെസിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക. ഇത് ബാക്കെൻഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ തുടർച്ചയായി ക്യൂവിൽ നിർത്തിക്കൊണ്ട് ഉടൻതന്നെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ഫീഡ്‌ബാക്ക് കാണിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾ അടിയന്തര ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുന്നു, പക്ഷേ ഉപയോക്താവിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരേ സമയം നടക്കുന്നതിന് പകരം ഒന്നിനുപുറകെ ഒന്നായി നടക്കുന്നു. മാറ്റങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം ഉപയോഗിച്ച് ഈ സമീപനം മെച്ചപ്പെടുത്താം.

റിയാക്ടിൽ useOptimistic ഉപയോഗിച്ച് വൈരുദ്ധ്യ കണ്ടെത്തൽ നടപ്പിലാക്കൽ

useOptimistic ഹുക്ക് ഉപയോഗിച്ച് പതിപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിലൂടെ കൂട്ടിയിടികൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താമെന്നും കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നും കാണിക്കുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം ഇതാ. ഇത് ഒരു ലളിതമായ നടപ്പാക്കലാണ്; യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശക്തമായ സെർവർ-സൈഡ് ലോജിക്കും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും ആവശ്യമായി വരും.

            
import React, { useState, useOptimistic, useEffect } from 'react';

function Post({ postId, initialTitle, onTitleUpdate }) {
  const [title, optimisticTitle] = useOptimistic(initialTitle, (state, newTitle) => newTitle);
  const [version, setVersion] = useState(1);
  const [isSaving, setIsSaving] = useState(false);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    // Simulate fetching the initial version from the server (in a real application)
    // Assume the server sends back the current version number along with the data
    // This useEffect is just to simulate how the version number might be retrieved initially
    // In a real application, this would happen on component mount and initial data fetch
    // and may involve an API call to get the data and version.
  }, [postId]);

  const handleUpdateTitle = async (newTitle) => {
    optimisticTitle(newTitle);
    setIsSaving(true);
    setError(null);

    try {
      // Simulate an API call to update the title
      const response = await fetch(`/api/posts/${postId}`, {
        method: 'PUT',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ title: newTitle, version }),
      });

      if (!response.ok) {
        if (response.status === 409) {
          // Conflict: Fetch the latest data and re-apply changes
          const latestData = await fetch(`/api/posts/${postId}`);
          const data = await latestData.json();
          optimisticTitle(data.title); // Resets to the server version.
          setVersion(data.version);
          setError('Conflict: Title was updated by another user.');

        } else {
          throw new Error('Failed to update title');
        }
      }
       const data = await response.json();
       setVersion(data.version);
       onTitleUpdate(newTitle); // Propagate the updated title

    } catch (err) {
      setError(err.message || 'An error occurred.');
      //Revert the optimistic change.
      optimisticTitle(initialTitle);
    } finally {
      setIsSaving(false);
    }
  };

  return (
    

      {error && 
{error}
}
       handleUpdateTitle(e.target.value)}
        disabled={isSaving}
      />
      {isSaving && 
Saving...
}
      
Version: {version}
    
  );
}

export default Post;

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡിൽ:

• Post കമ്പോണൻ്റ് പോസ്റ്റിൻ്റെ തലക്കെട്ട്, useOptimistic ഹുക്ക്, പതിപ്പ് നമ്പർ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• ഒരു ഉപയോക്താവ് ടൈപ്പുചെയ്യുമ്പോൾ, handleUpdateTitle ഫംഗ്ഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു. ഇത് ഉടൻതന്നെ തലക്കെട്ട് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
• ഈ കോഡ് സെർവറിൽ തലക്കെട്ട് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു API കോൾ (ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ സിമുലേറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു) നടത്തുന്നു. API കോളിൽ അപ്‌ഡേറ്റിനൊപ്പം പതിപ്പ് നമ്പറും ഉൾപ്പെടുന്നു.
• സെർവർ പതിപ്പ് പരിശോധിക്കുന്നു. പതിപ്പ് നിലവിലുള്ളതാണെങ്കിൽ, അത് തലക്കെട്ട് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും പതിപ്പ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു വൈരുദ്ധ്യം (പതിപ്പിലെ പൊരുത്തക്കേട്) ഉണ്ടെങ്കിൽ, സെർവർ ഒരു 409 കോൺഫ്ലിക്റ്റ് സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് നൽകുന്നു.
• ഒരു വൈരുദ്ധ്യം (409) സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, കോഡ് സെർവറിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റ വീണ്ടും ലഭ്യമാക്കുകയും, തലക്കെട്ട് സെർവറിൻ്റെ മൂല്യത്തിലേക്ക് സജ്ജമാക്കുകയും, ഉപയോക്താവിന് ഒരു പിശക് സന്ദേശം പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• കമ്പോണൻ്റ് ഡീബഗ്ഗിംഗിനും വ്യക്തതയ്ക്കുമായി പതിപ്പ് നമ്പറും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള മികച്ച രീതികൾ

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, useOptimistic ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴും നിരവധി പരിഗണനകൾ പ്രധാനമാണ്:

• ശക്തമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: നെറ്റ്‌വർക്ക് പരാജയങ്ങൾ, സെർവർ-സൈഡ് പിശകുകൾ, പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ എന്നിവ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് സമഗ്രമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ നടപ്പിലാക്കുക. ഉപയോക്താവിന് അവരുടെ ഇഷ്ട ഭാഷയിൽ വിവരദായകമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ നൽകുക. അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണവും പ്രാദേശികവൽക്കരണവും (i18n/L10n) ഇവിടെ നിർണായകമാണ്.
• വ്യക്തമായ ഫീഡ്‌ബാക്കോടുകൂടിയ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളും വ്യക്തമായ ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്കും തമ്മിൽ ഒരു സന്തുലിതാവസ്ഥ നിലനിർത്തുക. പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ നില സൂചിപ്പിക്കാൻ ലോഡിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്ററുകളും വിവരദായക സന്ദേശങ്ങളും (ഉദാ: "സേവ് ചെയ്യുന്നു...") പോലുള്ള വിഷ്വൽ സൂചനകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• സമയമേഖലാ പരിഗണനകൾ: ടൈംസ്റ്റാമ്പുകളുമായി ഇടപെഴകുമ്പോൾ സമയമേഖലാ വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുക. സെർവറിലും ഡാറ്റാബേസിലും ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ UTC-യിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക. സമയമേഖലാ പരിവർത്തനങ്ങൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• ഡാറ്റാ മൂല്യനിർണ്ണയം: ഡാറ്റയിലെ പൊരുത്തക്കേടുകളിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് സെർവർ-സൈഡ് മൂല്യനിർണ്ണയം നടപ്പിലാക്കുക. ഡാറ്റാ ഫോർമാറ്റുകൾ സാധൂകരിക്കുക, അപ്രതീക്ഷിത പിശകുകൾ തടയുന്നതിന് ഉചിതമായ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: പേലോഡ് വലുപ്പങ്ങൾ കുറച്ചും കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തിയും നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകൾ ആഗോളമായി നൽകാൻ ഒരു കണ്ടൻ്റ് ഡെലിവറി നെറ്റ്‌വർക്ക് (CDN) ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക, ഇത് പരിമിതമായ ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്റ്റിവിറ്റിയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തും.
• പരിശോധന: വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് വേഗത, വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത കണക്ഷനുകൾ, ഒരേസമയത്തുള്ള ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക. വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാര സംവിധാനങ്ങൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിൽ പരിശോധിക്കുന്നത് പ്രകടനം സാധൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• സ്കേലബിലിറ്റി: സ്കേലബിലിറ്റി മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട് ബാക്കെൻഡ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. വർദ്ധിച്ച ഉപയോക്തൃ ട്രാഫിക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശരിയായ ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ, കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ, ലോഡ് ബാലൻസിങ് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ആവശ്യാനുസരണം ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്വയമേവ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• അന്താരാഷ്ട്ര പ്രേക്ഷകർക്കുള്ള യൂസർ ഇൻ്റർഫേസ് (UI) ഡിസൈൻ: വ്യത്യസ്ത സംസ്കാരങ്ങളിൽ നന്നായി വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന UI/UX പാറ്റേണുകൾ പരിഗണിക്കുക. സാർവത്രികമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്ത ഐക്കണുകളെയോ സാംസ്കാരിക പരാമർശങ്ങളെയോ ആശ്രയിക്കരുത്. വലത്തുനിന്ന് ഇടത്തോട്ടുള്ള ഭാഷകൾക്കുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുക, പ്രാദേശികവൽക്കരണ സ്ട്രിംഗുകൾക്കായി ആവശ്യമായ പാഡിംഗ്/സ്പേസ് ഉറപ്പാക്കുക.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്ടിലെ useOptimistic ഹുക്ക് വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വിലപ്പെട്ട ഉപകരണമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, അതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിന് ഒരേസമയത്തുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് കൂട്ടിയിടികളുടെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ പരിഗണന ആവശ്യമാണ്. പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം പോലുള്ള ശക്തമായ കൂട്ടിയിടി കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെയും മികച്ച രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെയും, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തടസ്സമില്ലാത്ത അനുഭവം നൽകുന്ന, ഈടുനിൽക്കുന്നതും ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കഴിയും. ഈ വെല്ലുവിളികളെ മുൻകൂട്ടി അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത് മികച്ച ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തിക്ക് കാരണമാവുകയും നിങ്ങളുടെ ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

എല്ലാവർക്കും സ്ഥിരമായി മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ UI രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ലേറ്റൻസി, നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകൾ, സാംസ്കാരിക സൂക്ഷ്മതകൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കാൻ ഓർമ്മിക്കുക.