React experimental_useOptimistic: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായുള്ള ഒരു സമഗ്ര ഗൈഡ്

ഫ്രണ്ട്-എൻഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റിന്റെ ലോകത്ത്, സുഗമവും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കൾ ഉടനടി ഫീഡ്‌ബായ്ക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, കാലതാമസം നിരാശയിലേക്കും ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിലേക്കും നയിച്ചേക്കാം. റിയാക്ടിന്റെ experimental_useOptimistic ഹുക്ക്, സെർവർ പ്രതികരണം ലഭിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് UI ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു രീതി നൽകുന്നു. ഈ ഗൈഡ് experimental_useOptimistic-ന്റെ സങ്കീർണ്ണതകളിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങിച്ചെല്ലുകയും, അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, നടപ്പാക്കൽ, ഗുണങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള ദോഷങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ധാരണ നൽകുകയും ചെയ്യും.

എന്താണ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI?

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI എന്നത് ഒരു ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ ആണ്. ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ പ്രവർത്തനം വിജയകരമാകുമെന്ന് അനുമാനിച്ച്, അതിനോട് ഉടനടി യൂസർ ഇന്റർഫേസ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഉപയോക്താവിന് തൽക്ഷണ ഫീഡ്‌ബായ്ക്ക് നൽകുന്നു, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു. അതേസമയം, ആപ്ലിക്കേഷൻ ആ പ്രവർത്തനം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു. സെർവർ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിജയം സ്ഥിരീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മറ്റൊന്നും ചെയ്യേണ്ടതില്ല. എന്നാൽ, സെർവർ ഒരു പിശക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, UI അതിന്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയിലേക്ക് മാറ്റുകയും ഉപയോക്താവിനെ അറിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക:

• സോഷ്യൽ മീഡിയ: ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ, ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം തൽക്ഷണം വർദ്ധിക്കുന്നു. അതിനുശേഷം, ആപ്ലിക്കേഷൻ ലൈക്ക് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിനായി സെർവറിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുന്നു.
• ടാസ്‌ക് മാനേജ്‌മെന്റ്: ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയായി എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, അത് UI-ൽ ഉടനടി പൂർത്തിയായതായി കാണിക്കുന്നു.
• ഇ-കൊമേഴ്‌സ്: ഒരു ഉപയോക്താവ് ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ടിലേക്ക് ഒരു ഇനം ചേർക്കുമ്പോൾ, സെർവർ സ്ഥിരീകരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കാതെ കാർട്ട് ഐക്കൺ പുതിയ ഇനത്തിന്റെ എണ്ണം കാണിക്കുന്നു.

ഇതിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനം ആണെന്ന തോന്നലാണ്. സെർവർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ അല്പം കൂടുതൽ സമയമെടുത്താലും, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഉടനടി ഫീഡ്‌ബായ്ക്ക് ലഭിക്കുന്നതിനാൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ കൂടുതൽ വേഗതയുള്ളതായി അനുഭവപ്പെടുന്നു.

experimental_useOptimistic പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു

റിയാക്ടിന്റെ experimental_useOptimistic ഹുക്ക്, പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, നിലവിൽ ഒരു പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറാണ്. ഇതിനർത്ഥം അതിന്റെ API മാറ്റത്തിന് വിധേയമാകാം എന്നാണ്. നിങ്ങളുടെ റിയാക്ട് കമ്പോണന്റുകളിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഡിക്ലറേറ്റീവ് മാർഗ്ഗം ഇത് നൽകുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ കമ്പോണന്റിന്റെ സ്റ്റേറ്റ് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും, സെർവർ ഒരു പിശക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്താൽ യഥാർത്ഥ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് മടങ്ങാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുകയും, നിങ്ങളുടെ കോഡ് വൃത്തിയുള്ളതും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമാക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷനിൽ ഈ ഹുക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അതിന്റെ അനുയോജ്യത നന്നായി വിലയിരുത്തുകയും ഭാവിയിലെ റിയാക്ട് റിലീസുകളിൽ ഉണ്ടാകാവുന്ന API മാറ്റങ്ങൾക്ക് തയ്യാറാകുകയും ചെയ്യുക. ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങൾക്കും പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മുന്നറിയിപ്പുകൾക്കുമായി ഔദ്യോഗിക റിയാക്ട് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പരിശോധിക്കുക.

experimental_useOptimistic-ന്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ

• ലളിതമായ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് വൃത്തിയുള്ളതും ഡിക്ലറേറ്റീവുമായ ഒരു API നൽകുന്നു.
• ഓട്ടോമാറ്റിക് റോൾബാക്ക്: സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ യഥാർത്ഥ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് തിരികെ വരുന്നതിനെ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ അനുഭവം: കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും ആകർഷകവുമായ ഒരു യൂസർ ഇന്റർഫേസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• കോഡിന്റെ സങ്കീർണ്ണത കുറയ്ക്കുന്നു: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI പാറ്റേണുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുകയും, നിങ്ങളുടെ കോഡ് പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

experimental_useOptimistic എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

experimental_useOptimistic ഹുക്ക് രണ്ട് ആർഗ്യുമെന്റുകൾ എടുക്കുന്നു:

1. നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റ്: ഇത് നിങ്ങൾ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സ്റ്റേറ്റാണ്.
2. സ്റ്റേറ്റിനെ മാറ്റുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ: ഈ ഫംഗ്ഷൻ നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റും ഇൻപുട്ടായി എടുത്ത് പുതിയ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് സ്റ്റേറ്റ് നൽകുന്നു.

ഈ ഹുക്ക് രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു അറേ നൽകുന്നു:

1. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് സ്റ്റേറ്റ്: ഇത് UI-ൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന സ്റ്റേറ്റാണ്. തുടക്കത്തിൽ, ഇത് നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റിന് തുല്യമാണ്. ഒരു ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റിന് ശേഷം, ഇത് ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ഫംഗ്ഷൻ വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
2. ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷൻ: ഈ ഫംഗ്ഷൻ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് ഇൻപുട്ടായി എടുക്കുകയും ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ഫംഗ്ഷൻ നിലവിലെ സ്റ്റേറ്റിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സെർവർ പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ (വിജയകരമായി അല്ലെങ്കിൽ പിശകോടെ) റിസോൾവ് ആകുന്ന ഒരു പ്രോമിസും ഇത് നൽകുന്നു.

ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ലൈക്ക് ബട്ടൺ

ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റിനായുള്ള ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് ലൈക്ക് ബട്ടൺ എന്ന പ്രായോഗിക ഉദാഹരണത്തിലൂടെ experimental_useOptimistic-ന്റെ ഉപയോഗം വ്യക്തമാക്കാം.

സാഹചര്യം: ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പോസ്റ്റിലെ ലൈക്ക് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു. സെർവർ ലൈക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനായി കാത്തിരിക്കാതെ UI-ലെ ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം ഉടൻ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. സെർവർ അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെട്ടാൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, നെറ്റ്‌വർക്ക് പിശക് അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്താവ് ഓതന്റിക്കേറ്റഡ് അല്ലാത്തതുകൊണ്ട്), ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം അതിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിലേക്ക് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് നിർവചിക്കുക addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുക await fakeLikePost(postId); // അഭ്യർത്ഥന വിജയകരമാണെങ്കിൽ, യഥാർത്ഥ ലൈക്ക്സ് സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // addOptimisticLike നിരസിച്ചതിനാൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് യാന്ത്രികമായി പഴയപടിയാകും setLikes(likes); // മുമ്പത്തെ മൂല്യത്തിലേക്ക് മടങ്ങുക (ഇത് ആവശ്യമില്ലായിരിക്കാം; നടപ്പാക്കലിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു) } } return ( ); } // സെർവറിൽ ഒരു പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യുന്നത് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു മോക്ക് ഫംഗ്ഷൻ async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // 1-സെക്കൻഡ് കാലതാമസം സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുക const success = Math.random() > 0.2; // സംഭവിക്കാനിടയുള്ള ഒരു പിശക് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുക if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

വിശദീകരണം:

• useState: likes എന്ന സ്റ്റേറ്റ് വേരിയബിൾ പോസ്റ്റിന്റെ യഥാർത്ഥ ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് സെർവറിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചതാണ്.
• useOptimistic: ഈ ഹുക്ക് likes സ്റ്റേറ്റും ഒരു ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ഫംഗ്ഷനും ആർഗ്യുമെന്റായി എടുക്കുന്നു. ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ഫംഗ്ഷൻ നിലവിലെ ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ 1) ചേർക്കുന്നു.
• optimisticLikes: ഈ ഹുക്ക് optimisticLikes എന്ന സ്റ്റേറ്റ് വേരിയബിൾ നൽകുന്നു, ഇത് UI-ൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
• addOptimisticLike: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് പ്രയോഗിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന addOptimisticLike ഫംഗ്ഷനും ഈ ഹുക്ക് നൽകുന്നു.
• handleLike: ഉപയോക്താവ് ലൈക്ക് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ ഫംഗ്ഷൻ വിളിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ആദ്യം addOptimisticLike(1) വിളിച്ച് UI-ലെ optimisticLikes-ന്റെ എണ്ണം ഉടൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, ലൈക്ക് പ്രവർത്തനം സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നതിനായി ഇത് fakeLikePost (ഒരു സിമുലേറ്റഡ് നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന) വിളിക്കുന്നു.
• പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: fakeLikePost റിജക്റ്റ് ചെയ്താൽ (ഒരു സെർവർ പിശക് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു), catch ബ്ലോക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, likes സ്റ്റേറ്റിനെ അതിന്റെ മുൻ മൂല്യത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നു (setLikes(likes) വിളിച്ച്). useOptimistic ഹുക്ക് യാന്ത്രികമായി optimisticLikes-നെ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിലേക്ക് മാറ്റും. ഇവിടെ പ്രധാനം `addOptimisticLike` ഒരു പ്രോമിസ് നൽകണം, അത് പിശകുണ്ടെങ്കിൽ റിജക്റ്റ് ചെയ്യണം, എങ്കിലേ `useOptimistic` പൂർണ്ണമായി പ്രവർത്തിക്കൂ.

പ്രവർത്തന ഘട്ടങ്ങൾ:

1. കമ്പോണന്റ് പ്രാരംഭ ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ (ഉദാ: 10) likes സ്റ്റേറ്റ് സജ്ജീകരിക്കുന്നു.
2. ഉപയോക്താവ് ലൈക്ക് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു.
3. handleLike വിളിക്കപ്പെടുന്നു.
4. addOptimisticLike(1) വിളിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് UI-ലെ optimisticLikes-നെ ഉടൻ 11 ആയി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താവ് ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം തൽക്ഷണം വർദ്ധിക്കുന്നത് കാണുന്നു.
5. fakeLikePost(postId) പോസ്റ്റ് ലൈക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി സെർവറിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുന്നത് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
6. fakeLikePost വിജയകരമായി റിസോൾവ് ചെയ്താൽ (1 സെക്കൻഡിന് ശേഷം), setLikes(optimisticLikes) വിളിക്കപ്പെടുന്നു, യഥാർത്ഥ likes സ്റ്റേറ്റിനെ 11 ആയി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് സെർവറുമായി സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
7. fakeLikePost റിജക്റ്റ് ചെയ്താൽ (1 സെക്കൻഡിന് ശേഷം), catch ബ്ലോക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, setLikes(likes) വിളിക്കപ്പെടുന്നു, യഥാർത്ഥ likes സ്റ്റേറ്റിനെ 10-ലേക്ക് മാറ്റുന്നു. useOptimistic ഹുക്ക് optimisticLikes മൂല്യത്തെ 10-ലേക്ക് മാറ്റും. UI യഥാർത്ഥ സ്റ്റേറ്റ് (10 ലൈക്കുകൾ) പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, ഉപയോക്താവിന് പിശകിനെക്കുറിച്ച് ഒരു അറിയിപ്പ് നൽകാം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പിശക് സന്ദേശം).

വിപുലമായ ഉപയോഗവും പരിഗണനകളും

സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ

experimental_useOptimistic-ലേക്ക് നൽകുന്ന ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ഫംഗ്ഷന് ലളിതമായ ഇൻക്രിമെന്റിംഗ് കൂടാതെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു അറേയിലേക്ക് ഒരു ഇനം ചേർക്കാനോ, ഒരു നെസ്റ്റഡ് ഒബ്ജക്റ്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനോ, ഒരേ സമയം ഒന്നിലധികം സ്റ്റേറ്റ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ പരിഷ്കരിക്കാനോ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

ഉദാഹരണം: കമന്റുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റിലേക്ക് ഒരു കമന്റ് ചേർക്കുന്നു:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // ഒരു പുതിയ കമന്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക addOptimisticComment(newComment); try { // കമന്റ് സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നത് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുക await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // യഥാർത്ഥ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് മടങ്ങുക } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="ഒരു കമന്റ് ചേർക്കുക..." /> പോസ്റ്റ്

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ഫംഗ്ഷൻ നിലവിലെ കമന്റുകളുടെ അറേയും പുതിയ കമന്റ് ഒബ്ജക്റ്റും ഇൻപുട്ടായി എടുത്ത്, നിലവിലുള്ള എല്ലാ കമന്റുകളും പുതിയ കമന്റും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പുതിയ അറേ നൽകുന്നു. ഇത് UI-ൽ കമന്റുകളുടെ ലിസ്റ്റിലേക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി കമന്റ് ചേർക്കാൻ നമ്മളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഐഡംപൊട്ടൻസിയും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകളും

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ സെർവർ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഐഡംപൊട്ടൻസി (idempotency) പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഒരു ഐഡംപൊട്ടന്റ് പ്രവർത്തനം എന്നാൽ അത് ഒന്നിലധികം തവണ പ്രയോഗിച്ചാലും പ്രാരംഭ പ്രയോഗത്തിന് ശേഷമുള്ള ഫലത്തിൽ മാറ്റം വരാത്ത ഒന്നാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കൗണ്ടർ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഐഡംപൊട്ടന്റ് അല്ല, കാരണം പ്രവർത്തനം ഒന്നിലധികം തവണ പ്രയോഗിച്ചാൽ കൗണ്ടർ പലതവണ വർദ്ധിക്കും. ഒരു മൂല്യം സെറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഐഡംപൊട്ടന്റ് ആണ്, കാരണം ഒരേ മൂല്യം ആവർത്തിച്ച് സെറ്റ് ചെയ്യുന്നത് പ്രാരംഭ സെറ്റിംഗിന് ശേഷം ഫലത്തെ മാറ്റില്ല.

നിങ്ങളുടെ സെർവർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഐഡംപൊട്ടന്റ് അല്ലെങ്കിൽ, വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിലോ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്‌നങ്ങളിലോ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഒന്നിലധികം തവണ പ്രയോഗിക്കുന്നത് തടയാനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നിങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഓരോ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റിനും ഒരു യൂണീക്ക് ഐഡി ഉണ്ടാക്കുകയും ആ ഐഡി സെർവറിലേക്കുള്ള അഭ്യർത്ഥനയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഒരു സാധാരണ സമീപനം. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾ കണ്ടെത്താനും പ്രവർത്തനം ഒന്നിൽ കൂടുതൽ തവണ പ്രയോഗിക്കുന്നത് തടയാനും സെർവറിന് ആ ഐഡി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഡാറ്റാ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും അപ്രതീക്ഷിത പെരുമാറ്റം തടയുന്നതിനും ഇത് നിർണ്ണായകമാണ്.

സങ്കീർണ്ണമായ പിശക് സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ

അടിസ്ഥാന ഉദാഹരണത്തിൽ, സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥ സ്റ്റേറ്റിലേക്ക് മടങ്ങുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, നിങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പിശക് സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താവിന് ഒരു പ്രത്യേക പിശക് സന്ദേശം പ്രദർശിപ്പിക്കാനോ, പ്രവർത്തനം വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനോ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു പ്രവർത്തനം ശ്രമിക്കാനോ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.

handleLike ഫംഗ്ഷനിലെ catch ബ്ലോക്ക് ഈ ലോജിക്ക് നടപ്പിലാക്കാനുള്ള സ്ഥലമാണ്. പിശകിന്റെ തരം നിർണ്ണയിക്കാനും ഉചിതമായ നടപടി സ്വീകരിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് fakeLikePost ഫംഗ്ഷൻ നൽകുന്ന പിശക് ഒബ്ജക്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാം.

സാധ്യതയുള്ള ദോഷങ്ങളും പരിഗണനകളും

• സങ്കീർണ്ണത: ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും സങ്കീർണ്ണമായ സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകളോ പിശക് സാഹചര്യങ്ങളോ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ.
• ഡാറ്റയിലെ പൊരുത്തക്കേട്: സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ, സ്റ്റേറ്റ് തിരികെ വരുന്നതുവരെ UI താൽക്കാലികമായി തെറ്റായ ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കും. പരാജയം ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കാം.
• ഐഡംപൊട്ടൻസി: നിങ്ങളുടെ സെർവർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഐഡംപൊട്ടന്റ് ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയോ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ തടയാനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് ഡാറ്റാ സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നതിന് നിർണ്ണായകമാണ്.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് വിശ്വാസ്യത: നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റി പൊതുവെ വിശ്വസനീയമാകുമ്പോൾ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്. പതിവായി നെറ്റ്‌വർക്ക് തകരാറുകളുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഡാറ്റാ പൊരുത്തക്കേടുകളുടെ സാധ്യത കാരണം ഇതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ കുറഞ്ഞേക്കാം.
• പരീക്ഷണാത്മക സ്വഭാവം: experimental_useOptimistic ഒരു പരീക്ഷണാത്മക API ആയതിനാൽ, അതിന്റെ ഇന്റർഫേസ് ഭാവിയിലെ റിയാക്ട് പതിപ്പുകളിൽ മാറിയേക്കാം.

experimental_useOptimistic-നുള്ള ബദലുകൾ

ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ experimental_useOptimistic സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുമ്പോൾ തന്നെ, നിങ്ങൾക്ക് പരിഗണിക്കാവുന്ന മറ്റ് സമീപനങ്ങളുമുണ്ട്:

• മാനുവൽ സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ്: useState-ഉം മറ്റ് റിയാക്ട് ഹുക്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് സ്റ്റേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ സ്വയം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ സമീപനം അപ്‌ഡേറ്റ് പ്രക്രിയയിൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു, പക്ഷേ കൂടുതൽ കോഡ് ആവശ്യമാണ്.
• ലൈബ്രറികൾ: Redux Toolkit-ന്റെ createAsyncThunk അല്ലെങ്കിൽ Zustand പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ അസിൻക്രണസ് സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് ലളിതമാക്കുകയും ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്ക് ബിൽറ്റ്-ഇൻ പിന്തുണ നൽകുകയും ചെയ്യും.
• GraphQL ക്ലയിന്റ് കാഷിംഗ്: നിങ്ങൾ GraphQL ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ക്ലയിന്റ് ലൈബ്രറി (ഉദാ: Apollo Client അല്ലെങ്കിൽ Relay) അതിന്റെ കാഷിംഗ് മെക്കാനിസങ്ങളിലൂടെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്ക് ബിൽറ്റ്-ഇൻ പിന്തുണ നൽകിയേക്കാം.

എപ്പോഴാണ് experimental_useOptimistic ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്

പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു വിലയേറിയ ഉപകരണമാണ് experimental_useOptimistic. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക:

• ഉടനടിയുള്ള ഫീഡ്‌ബായ്ക്ക് നിർണ്ണായകമാകുമ്പോൾ: ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ ആകർഷിച്ചു നിർത്താൻ ഉടനടിയുള്ള ഫീഡ്‌ബായ്ക്ക് ആവശ്യമാണ് (ഉദാ: ലൈക്ക് ചെയ്യുക, കമന്റ് ചെയ്യുക, കാർട്ടിലേക്ക് ചേർക്കുക).
• സെർവർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ താരതമ്യേന വേഗതയുള്ളതാകുമ്പോൾ: സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് അപ്‌ഡേറ്റ് വേഗത്തിൽ പഴയപടിയാക്കാൻ കഴിയും.
• ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക് ഡാറ്റാ സ്ഥിരത നിർണ്ണായകമല്ലാത്തപ്പോൾ: പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഒരു ചെറിയ കാലയളവിലെ ഡാറ്റാ പൊരുത്തക്കേട് സ്വീകാര്യമാണ്.
• നിങ്ങൾ പരീക്ഷണാത്മക API-കളിൽ സംതൃപ്തരാണെങ്കിൽ: API മാറ്റങ്ങളുടെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ബോധവാന്മാരാണെങ്കിൽ, അതിനനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ കോഡ് മാറ്റാൻ തയ്യാറാണെങ്കിൽ.

experimental_useOptimistic ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

• വ്യക്തമായ വിഷ്വൽ ഫീഡ്‌ബായ്ക്ക് നൽകുക: UI ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉപയോക്താവിന് വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലോഡിംഗ് ഇൻഡിക്കേറ്റർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ ആനിമേഷൻ പ്രദർശിപ്പിച്ച്).
• പിശകുകൾ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക: സെർവർ പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെടുകയും സ്റ്റേറ്റ് പഴയപടിയാകുകയും ചെയ്താൽ ഉപയോക്താവിന് വിവരദായകമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുക.
• ഐഡംപൊട്ടൻസി നടപ്പിലാക്കുക: നിങ്ങളുടെ സെർവർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഐഡംപൊട്ടന്റ് ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയോ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ തടയാനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയോ ചെയ്യുക.
• സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക: നെറ്റ്‌വർക്ക് തകരാറുകളും സെർവർ പിശകുകളും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക.
• പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക് UI അപ്‌ഡേറ്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അവയുടെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക.
• എല്ലാം ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക: ഇതൊരു പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറായതിനാൽ, useOptimistic എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കിയിരിക്കുന്നുവെന്നും എന്തെങ്കിലും അനുമാനങ്ങളോ പരിമിതികളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ അതും വ്യക്തമായി ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്ടിന്റെ experimental_useOptimistic ഹുക്ക് കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും ആകർഷകവുമായ യൂസർ ഇന്റർഫേസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. സെർവർ പ്രതികരണം ലഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് UI ഓപ്റ്റിമിസ്റ്റിക്കായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും സുഗമമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാനും കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, പ്രൊഡക്ഷനിൽ ഈ ഹുക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള ദോഷങ്ങളും പരിഗണനകളും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ഗൈഡിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റാ സമഗ്രതയും ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്ഥിരതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് experimental_useOptimistic ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം. റിയാക്ട് വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഈ പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറിലെ ഏറ്റവും പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റുകളെയും സാധ്യമായ API മാറ്റങ്ങളെയും കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കാൻ ഓർമ്മിക്കുക.