റിയാക്ട് experimental_TracingMarker അനലിറ്റിക്സ് എഞ്ചിൻ: ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള പെർഫോമൻസ് ഡാറ്റാ ഇന്റലിജൻസ്

ഇന്നത്തെ വേഗതയേറിയ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വളരെ പ്രധാനമാണ്. വേഗത കുറഞ്ഞതോ പ്രതികരിക്കാത്തതോ ആയ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കളെ നിരാശരാക്കുകയും ബിസിനസ്സ് നഷ്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. റിയാക്ട് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ആഗോളതലത്തിൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. റിയാക്ടിന്റെ experimental_TracingMarker API, പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു, ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും ഉപയോക്താക്കൾ എവിടെയായിരുന്നാലും തടസ്സമില്ലാത്ത ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാനും സഹായിക്കുന്നു.

എന്താണ് experimental_TracingMarker?

റിയാക്ട് 18-ൽ അവതരിപ്പിച്ച experimental_TracingMarker API, റിയാക്ട് കമ്പോണന്റുകളുടെ പ്രകടനം അളക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ലോ-ലെവൽ API ആണ്. ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ കോഡിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ഭാഗങ്ങൾ "ട്രെയ്‌സ്ഡ്" മേഖലകളായി നിർവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഈ മേഖലകൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൃത്യമായ സമയ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ പിന്നീട് പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും അതനുസരിച്ച് കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാം. ഇതൊരു പരീക്ഷണാത്മക API ആയതിനാൽ, ഭാവിയിലെ റിയാക്ട് പതിപ്പുകളിൽ ഇതിന്റെ സ്വഭാവവും ലഭ്യതയും മാറിയേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, റിയാക്ട് പെർഫോമൻസ് അനാലിസിസിന്റെ ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഒരു നേർക്കാഴ്ച ഇത് നൽകുന്നു.

എന്തിന് experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കണം?

പരമ്പരാഗത പെർഫോമൻസ് നിരീക്ഷണ ടൂളുകൾ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അവലോകനം നൽകുന്നു, എന്നാൽ റിയാക്ട് കമ്പോണന്റുകളിലെ പ്രത്യേക പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ആവശ്യമായ സൂക്ഷ്മത അവയ്ക്ക് കുറവാണ്. experimental_TracingMarker ഈ വിടവ് നികത്തുന്നത് താഴെ പറയുന്നവ നൽകിക്കൊണ്ടാണ്:

• സൂക്ഷ്മമായ പ്രകടന ഡാറ്റ: നിർദ്ദിഷ്ട കോഡ് ബ്ലോക്കുകളുടെ എക്സിക്യൂഷൻ സമയം അളക്കുക, ഇത് പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• കമ്പോണന്റ്-തലത്തിലുള്ള വിശകലനം: ഓരോ കമ്പോണന്റും ആപ്ലിക്കേഷന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തിന് എങ്ങനെ സംഭാവന നൽകുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.
• ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: കൃത്യമായ പ്രകടന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക.
• പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തൽ: ഡെവലപ്‌മെന്റ് സമയത്ത് തന്നെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കണ്ടെത്തുകയും പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
• ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗും റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റിംഗും: കാലക്രമേണയുള്ള പ്രകടന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും പ്രകടനത്തിൽ കുറവ് വരുന്നത് തടയുകയും ചെയ്യുക.

experimental_TracingMarker നടപ്പിലാക്കൽ: ഒരു പ്രായോഗിക ഗൈഡ്

നിങ്ങളുടെ റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ experimental_TracingMarker നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഒരു ഗൈഡ് ഇതാ:

1. API ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു

ആദ്യം, react പാക്കേജിൽ നിന്ന് experimental_TracingMarker API ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്യുക:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';
            

              
                Copy
              
            
          

2. ട്രെയ്‌സ്ഡ് മേഖലകൾ നിർവചിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ അളക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കോഡ് ഭാഗങ്ങൾ experimental_TracingMarker കമ്പോണന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് റാപ്പ് ചെയ്യുക. ഓരോ experimental_TracingMarker-നും ഒരു തനതായ name പ്രോപ്പ് ആവശ്യമാണ്, ഇത് ശേഖരിച്ച പ്രകടന ഡാറ്റയിൽ ട്രെയ്‌സ്ഡ് മേഖലയെ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വേണമെങ്കിൽ, ട്രെയ്‌സിംഗ് മാർക്കറുമായി ഡാറ്റ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു onIdentify കോൾബാക്ക് ചേർക്കാം. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഭാഗങ്ങൾ റാപ്പ് ചെയ്യാൻ പരിഗണിക്കുക, ഉദാഹരണത്തിന്:

• സങ്കീർണ്ണമായ കമ്പോണന്റ് റെൻഡറിംഗ് ലോജിക്
• ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ
• കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്ന കണക്കുകൂട്ടലുകൾ
• വലിയ ലിസ്റ്റ് റെൻഡറിംഗ്

ഇവിടെ ഒരു ഉദാഹരണം:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const data = useExpensiveCalculation();

  return (
    <experimental_TracingMarker name="ExpensiveCalculation" onIdentify={() => ({ calculationSize: data.length })}>
      <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ExpensiveCalculation എന്ന മേഖല ട്രെയ്‌സ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. onIdentify കോൾബാക്ക് കണക്കാക്കിയ ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പം പിടിച്ചെടുക്കുന്നു. ശ്രദ്ധിക്കുക: നിങ്ങൾക്ക് മറ്റ് കമ്പോണന്റുകളെ experimental_TracingMarker ഉപയോഗിച്ച് റാപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ലിസ്റ്റ് ഐറ്റംസ് അടങ്ങുന്ന `<div>`-നെ നിങ്ങൾക്ക് റാപ്പ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

3. പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു

experimental_TracingMarker സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ റിയാക്ടിന്റെ പെർഫോമൻസ് ഇവന്റുകളിലേക്ക് സബ്‌സ്ക്രൈബ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് റിയാക്ട് നിരവധി സംവിധാനങ്ങൾ നൽകുന്നു, അവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് പ്രൊഫൈലർ: റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് പ്രൊഫൈലർ, റിയാക്ട് ശേഖരിച്ച പ്രകടന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു വിഷ്വൽ ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു. ഇത് കമ്പോണന്റ് ട്രീ പരിശോധിക്കാനും, പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, വ്യത്യസ്ത കോഡ് ഭാഗങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂഷൻ സമയം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ലോക്കൽ ഡെവലപ്‌മെന്റിന് വളരെ മികച്ചതാണ്.
• PerformanceObserver API: PerformanceObserver API, ബ്രൗസറിൽ നിന്ന് പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിൽ പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
• തേർഡ്-പാർട്ടി അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ: നിങ്ങളുടെ റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്ന് പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും തേർഡ്-പാർട്ടി അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക. ഇത് പ്രകടന ഡാറ്റയെ മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ മെട്രിക്കുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ കാഴ്ചപ്പാട് നേടാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് PerformanceObserver API ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം ഇതാ:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach((entry) => {
    if (entry.entryType === 'measure') {
      console.log(entry.name, entry.duration, entry.detail);
      // Send the data to your analytics server
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['measure'] });

            

              
                Copy
              
            
          

PerformanceObserver-മായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ഇഷ്‌ടാനുസൃത അളവുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ performance.mark, performance.measure എന്നിവ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് experimental_TracingMarker-നൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാം. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് താഴെ കാണുക.

4. പ്രകടന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു

പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും നിങ്ങൾ അത് വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് പ്രൊഫൈലർ പ്രകടന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് നിരവധി സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു, അവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• ഫ്ലേം ചാർട്ടുകൾ: വ്യത്യസ്ത കോഡ് ഭാഗങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂഷൻ സമയം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക.
• കമ്പോണന്റ് ടൈമിംഗ്സ്: റെൻഡർ ചെയ്യാൻ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്ന കമ്പോണന്റുകളെ തിരിച്ചറിയുക.
• ഇന്ററാക്ഷൻസ്: നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളുടെ പ്രകടനം വിശകലനം ചെയ്യുക.
• യൂസർ ടൈമിംഗ് API: കൂടുതൽ വിപുലമായ പ്രകടന വിശകലനത്തിനായി experimental_TracingMarker-നെ യൂസർ ടൈമിംഗ് API (performance.mark, performance.measure) യുമായി ചേർത്ത് ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ നിർദ്ദിഷ്ട പോയിന്റുകൾ അടയാളപ്പെടുത്താൻ performance.mark ഉപയോഗിക്കുക, ആ മാർക്കുകൾക്കിടയിലുള്ള സമയം അളക്കാൻ performance.measure ഉപയോഗിക്കുക.

പ്രകടന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ കോഡ് കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത മേഖലകൾ കണ്ടെത്താനും അതനുസരിച്ച് അത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

വിപുലമായ ഉപയോഗവും പരിഗണനകളും

1. ഡൈനാമിക് ട്രെയ്‌സിംഗ്

എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫീച്ചർ ഫ്ലാഗുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് ട്രെയ്‌സിംഗ് ഡൈനാമിക്കായി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയോ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുകയോ ചെയ്യാം. ഇത് ഡെവലപ്‌മെന്റ് എൻവയോൺമെന്റുകളിലെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കാതെ പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിൽ പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

            const isTracingEnabled = process.env.NODE_ENV === 'production';

function MyComponent() {
  // ...

  return (
    <>{
      isTracingEnabled && (
        <experimental_TracingMarker name="ExpensiveCalculation">
          <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
        </experimental_TracingMarker>
      )
    }</>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. യൂസർ ടൈമിംഗ് API-യുമായുള്ള സംയോജനം

ട്രെയ്‌സിംഗിൽ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ നിയന്ത്രണത്തിനായി, നിങ്ങൾക്ക് experimental_TracingMarker-നെ യൂസർ ടൈമിംഗ് API (performance.mark, performance.measure) യുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഇഷ്‌ടാനുസൃത പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ നിർവചിക്കാനും കാലക്രമേണ അവ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  performance.mark('startCalculation');
  const data = useExpensiveCalculation();
  performance.mark('endCalculation');
  performance.measure('ExpensiveCalculation', 'startCalculation', 'endCalculation');

  return (
    <experimental_TracingMarker name="RenderList">
      <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്ന കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ തുടക്കവും അവസാനവും അടയാളപ്പെടുത്താൻ നമ്മൾ performance.mark ഉപയോഗിക്കുന്നു, ആ മാർക്കുകൾക്കിടയിലുള്ള സമയം അളക്കാൻ performance.measure ഉപയോഗിക്കുന്നു. ലിസ്റ്റിന്റെ റെൻഡറിംഗ് അളക്കാൻ experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുന്നു.

3. എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗ്

ട്രെയ്‌സിംഗിനിടെ സംഭവിക്കാവുന്ന ഏതെങ്കിലും പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ട്രെയ്‌സിംഗ് കോഡിനെ try-catch ബ്ലോക്കുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഇത് പിശകുകൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ക്രാഷാകുന്നത് തടയും.

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  try {
    const data = useExpensiveCalculation();

    return (
      <experimental_TracingMarker name="ExpensiveCalculation">
        <div>{data.map(item => <div key={item.id}>{item.name}</div>)}</div>
      </experimental_TracingMarker>
    );
  } catch (error) {
    console.error('Error during tracing:', error);
    return <div>Error</div>;
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

4. ആഗോള കാഴ്ചപ്പാടും ജിയോലൊക്കേഷനും

ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസിയുടെയും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ദൂരത്തിന്റെയും പ്രകടനത്തിലുള്ള സ്വാധീനം പരിഗണിക്കുക. സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അടുത്തായി കാഷെ ചെയ്യുന്നതിന് കണ്ടന്റ് ഡെലിവറി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (CDN-കൾ) പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിൽ പ്രകടനം എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സിൽ ജിയോലൊക്കേഷൻ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താവിന്റെ ഐപി വിലാസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ സ്ഥാനം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ipinfo.io പോലുള്ള ഒരു സേവനം ഉപയോഗിക്കാം, തുടർന്ന് ഈ ഡാറ്റയെ പ്രകടന മെട്രിക്കുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാം. ലൊക്കേഷൻ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ GDPR പോലുള്ള സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുക.

5. എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗും പ്രകടനവും

പുതിയ ഫീച്ചറുകളോ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളോ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പ്രകടനത്തിലുള്ള സ്വാധീനം അളക്കാൻ എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക. കൺട്രോൾ, എക്സ്പെരിമെന്റൽ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കായി പേജ് ലോഡ് സമയം, ടൈം ടു ഇന്ററാക്ടീവ്, റെൻഡറിംഗ് സമയം തുടങ്ങിയ പ്രധാന പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെന്നും പുതിയ കുറവുകൾ വരുത്തുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഗൂഗിൾ ഒപ്റ്റിമൈസ്, ഒപ്റ്റിമൈസ്ലി പോലുള്ള ടൂളുകൾ എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കാം.

6. നിർണ്ണായകമായ യൂസർ ഫ്ലോകൾ നിരീക്ഷിക്കൽ

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ നിർണ്ണായകമായ യൂസർ ഫ്ലോകൾ (ഉദാ. ലോഗിൻ, ചെക്ക്ഔട്ട്, സെർച്ച്) തിരിച്ചറിയുകയും ആ ഫ്ലോകളുടെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഈ ഫ്ലോകളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുള്ള പ്രധാന കമ്പോണന്റുകളുടെ പ്രകടനം അളക്കാൻ experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുക. ഈ ഫ്ലോകളുടെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഡാഷ്ബോർഡുകളും അലേർട്ടുകളും ഉണ്ടാക്കുക.

ആഗോള ഉദാഹരണങ്ങൾ

ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് experimental_TracingMarker എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിന്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

• ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വെബ്സൈറ്റ്: പേജ് ലോഡ് സമയം കുറയ്ക്കുന്ന കമ്പോണന്റുകളെ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രൊഡക്റ്റ് ലിസ്റ്റിംഗ് പേജുകളുടെ റെൻഡറിംഗ് ട്രെയ്‌സ് ചെയ്യുക. വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇമേജ് ലോഡിംഗും ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. ഉപയോക്താവിന്റെ ലൊക്കേഷന് അടുത്തുള്ള സെർവറുകളിൽ നിന്ന് ചിത്രങ്ങളും മറ്റ് സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകളും ഡെലിവർ ചെയ്യാൻ ഒരു CDN ഉപയോഗിക്കുക.
• സോഷ്യൽ മീഡിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ: ലാഗ് അല്ലെങ്കിൽ ജങ്ക് ഉണ്ടാക്കുന്ന കമ്പോണന്റുകളെ തിരിച്ചറിയാൻ ന്യൂസ് ഫീഡിന്റെ റെൻഡറിംഗ് ട്രെയ്‌സ് ചെയ്യുക. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സ്ക്രോളിംഗ് അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗും റെൻഡറിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• ഓൺലൈൻ ഗെയിമിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം: ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കളിക്കാർക്ക് സുഗമവും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ ഗെയിമിംഗ് അനുഭവം ഉറപ്പാക്കാൻ ഗെയിം റെൻഡറിംഗിന്റെയും നെറ്റ്‌വർക്ക് കമ്മ്യൂണിക്കേഷന്റെയും പ്രകടനം അളക്കുക. ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുന്നതിനും നെറ്റ്‌വർക്ക് തിരക്ക് കുറയ്ക്കുന്നതിനും സെർവർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• ഫിനാൻഷ്യൽ ട്രേഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം: തത്സമയ ഡാറ്റാ ഡിസ്‌പ്ലേകളുടെ റെൻഡറിംഗ് വേഗത വിശകലനം ചെയ്യുക. റെൻഡറിംഗ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് മെമ്മോയിസേഷൻ, വെർച്വലൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.

മികച്ച രീതികൾ

• വിവരണാത്മകമായ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ട്രെയ്‌സ്ഡ് മേഖലകൾക്ക് അവ എന്താണ് അളക്കുന്നതെന്ന് വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്ന വിവരണാത്മകമായ പേരുകൾ നൽകുക.
• പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രെയ്‌സ് ചെയ്യുക: പ്രകടനത്തെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബാധിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രെയ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
• പ്രൊഡക്ഷനിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക: ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള കാഴ്ചപ്പാട് ലഭിക്കുന്നതിന് പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകളിൽ പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക.
• ഡാറ്റ പതിവായി വിശകലനം ചെയ്യുക: പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്തുന്നതിനും പരിഹരിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ പ്രകടന ഡാറ്റ പതിവായി വിശകലനം ചെയ്യുക.
• ആവർത്തിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രകടന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ കോഡ് തുടർച്ചയായി ആവർത്തിക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
• ഇതൊരു പരീക്ഷണാത്മക API ആണെന്ന് ഓർക്കുക: API മാറ്റത്തിന് വിധേയമാണ്. റിയാക്ട് റിലീസ് നോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അപ്‌ഡേറ്റായിരിക്കുക.

experimental_TracingMarker-നുള്ള ബദലുകൾ

experimental_TracingMarker വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, മറ്റ് ടൂളുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ പ്രകടന വിശകലനത്തെ പൂർത്തീകരിക്കാൻ കഴിയും:

• റിയാക്ട് പ്രൊഫൈലർ (ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ്): ഡെവലപ്‌മെന്റ് സമയത്ത് വേഗത കുറഞ്ഞ കമ്പോണന്റുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടൂൾ.
• വെബ് വൈറ്റൽസ്: വെബ് പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ (LCP, FID, CLS) സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഗൂഗിളിന്റെ സംരംഭം.
• ലൈറ്റ്ഹൗസ്: പ്രകടനം, ആക്സസിബിലിറ്റി, SEO എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വെബ് പേജുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടൂൾ.
• തേർഡ്-പാർട്ടി APM ടൂളുകൾ (ഉദാ. New Relic, Datadog): നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്റ്റാക്കിനും സമഗ്രമായ നിരീക്ഷണവും അലേർട്ടിംഗും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്ട് experimental_TracingMarker API, വിശദമായ പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉള്ള ഒരു ശക്തമായ ടൂളാണ്. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ചകളോടെ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കുകയും അളക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾ എവിടെയായിരുന്നാലും നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സമില്ലാത്ത ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാൻ കഴിയും. ഇന്നത്തെ മത്സര ഡിജിറ്റൽ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ വിജയിക്കുന്നതിന് പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ സ്വീകരിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. പരീക്ഷണാത്മക API-കളിലെ അപ്‌ഡേറ്റുകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കാനും സമ്പൂർണ്ണ പ്രകടന ചിത്രത്തിനായി മറ്റ് ടൂളുകൾ പരിഗണിക്കാനും ഓർമ്മിക്കുക.

ഈ വിവരങ്ങൾ വിദ്യാഭ്യാസപരമായ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണ്. experimental_TracingMarker ഒരു പരീക്ഷണാത്മക API ആയതിനാൽ, അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിലും ലഭ്യതയിലും മാറ്റങ്ങൾ വരാം. ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങൾക്കായി ഔദ്യോഗിക റിയാക്ട് ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പരിശോധിക്കുക.