റിയാക്ട് സസ്പെൻസ് വാട്ടർഫാൾ: ക്രമാനുഗത ഡാറ്റാ ലോഡിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെക്കുറിച്ചൊരു ആഴത്തിലുള്ള പഠനം

തടസ്സങ്ങളില്ലാത്ത ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാനുള്ള നിരന്തരമായ ശ്രമത്തിൽ, ഫ്രണ്ടെൻഡ് ഡെവലപ്പർമാർ എപ്പോഴും കാലതാമസം എന്ന വലിയൊരു വെല്ലുവിളിയെ നേരിടുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഓരോ മില്ലിസെക്കൻഡും പ്രധാനമാണ്. വേഗത കുറഞ്ഞ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കളെ നിരാശപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, അത് എൻഗേജ്മെന്റ്, കൺവേർഷനുകൾ, ഒരു കമ്പനിയുടെ ലാഭം എന്നിവയെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. റിയാക്ട്, അതിൻ്റെ കമ്പോണൻ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഘടനയും ഇക്കോസിസ്റ്റവും ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ യൂസർ ഇന്റർഫേസുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ശക്തമായ ടൂളുകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്, അതിലെ ഏറ്റവും വിപ്ലവകരമായ ഒരു ഫീച്ചറാണ് റിയാക്ട് സസ്പെൻസ്.

അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സസ്പെൻസ് ഒരു ഡിക്ലറേറ്റീവ് മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു, ഇത് നമ്മുടെ കമ്പോണൻ്റ് ട്രീയിൽ നേരിട്ട് ലോഡിംഗ് സ്റ്റേറ്റുകൾ വ്യക്തമാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ്, മറ്റ് അസിൻക്രണസ് ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള കോഡ് ഇത് ലളിതമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ കഴിവിനൊപ്പം പുതിയ ചില പെർഫോമൻസ് പരിഗണനകളും വരുന്നു. സാധാരണയായി കാണുന്നതും എന്നാൽ പലപ്പോഴും ശ്രദ്ധിക്കാതെ പോകുന്നതുമായ ഒരു പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നമാണ് "സസ്പെൻസ് വാട്ടർഫാൾ" - ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ലോഡിംഗ് സമയം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ക്രമാനുഗതമായ ഡാറ്റാ ലോഡിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശൃംഖലയാണ്.

ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർമാർക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. സസ്പെൻസ് വാട്ടർഫാൾ എന്ന പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്യുകയും അത് എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാമെന്ന് കണ്ടെത്തുകയും അത് ഒഴിവാക്കാനുള്ള ശക്തമായ തന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. ഇത് വായിച്ചു കഴിയുമ്പോഴേക്കും, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ വേഗത കുറഞ്ഞതും ആശ്രിതവുമായ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിൽ നിന്ന്, വളരെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതും സമാന്തരവുമായ ഒരു ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് മെഷീനായി മാറ്റാൻ നിങ്ങൾ സജ്ജരാകും, അതുവഴി ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച അനുഭവം നൽകാനാകും.

റിയാക്ട് സസ്പെൻസ് മനസ്സിലാക്കാം: ഒരു ലഘു വിവരണം

പ്രശ്നത്തിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുൻപ്, റിയാക്ട് സസ്പെൻസിൻ്റെ പ്രധാന ആശയം നമുക്ക് പെട്ടെന്ന് ഒന്നു നോക്കാം. പ്രധാനമായും, സസ്പെൻസ് നിങ്ങളുടെ കമ്പോണൻ്റുകളെ എന്തെങ്കിലും റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുൻപ് "കാത്തിരിക്കാൻ" അനുവദിക്കുന്നു, അതിനായി സങ്കീർണ്ണമായ കണ്ടീഷണൽ ലോജിക് (ഉദാഹരണത്തിന്, `if (isLoading) { ... }`) എഴുതേണ്ട ആവശ്യമില്ല.

ഒരു സസ്പെൻസ് ബൗണ്ടറിയിലുള്ള ഒരു കമ്പോണൻ്റ് സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ (ഒരു പ്രോമിസ് ത്രോ ചെയ്തുകൊണ്ട്), റിയാക്ട് അത് പിടിച്ച് ഒരു നിശ്ചിത `fallback` UI കാണിക്കുന്നു. പ്രോമിസ് റിസോൾവ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, റിയാക്ട് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പോണൻ്റ് വീണ്ടും റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗിൻ്റെ ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം ഇങ്ങനെയായിരിക്കും:

• // api.js - നമ്മുടെ ഫെച്ച് കോളിനെ റാപ്പ് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു യൂട്ടിലിറ്റി
• const cache = new Map();
• export function fetchData(url) {
•   if (!cache.has(url)) {
•     cache.set(url, getData(url));
•   }
•   return cache.get(url);
• }
• async function getData(url) {
•   const res = await fetch(url);
•   if (res.ok) {
•     return res.json();
•   } else {
•     throw new Error('Failed to fetch');
•   }
• }

സസ്പെൻസുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു ഹുക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പോണൻ്റ് ഇതാ:

• // useData.js - ഒരു പ്രോമിസ് ത്രോ ചെയ്യുന്ന ഹുക്ക്
• import { fetchData } from './api';
• function useData(url) {
•   const data = fetchData(url);
•   if (data instanceof Promise) {
•     throw data; // ഇതാണ് സസ്പെൻസിനെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നത്
•   }
•   return data;
• }

അവസാനമായി, കമ്പോണൻ്റ് ട്രീ:

• // MyComponent.js
• import React, { Suspense } from 'react';
• import { useData } from './useData';
• function UserProfile() {
•   const user = useData('/api/user/123');
•   return <h1>Welcome, {user.name}</h1>;
• }
• function App() {
•   return (
•     <Suspense fallback={<h2>Loading user profile...</h2>}>
•       <UserProfile />
•     </Suspense>
•   );
• }

ഒരൊറ്റ ഡാറ്റാ ഡിപൻഡൻസിക്ക് ഇത് വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒന്നിലധികം, നെസ്റ്റഡ് ഡാറ്റാ ഡിപൻഡൻസികൾ ഉണ്ടാകുമ്പോഴാണ് പ്രശ്നം തുടങ്ങുന്നത്.

എന്താണ് "വാട്ടർഫാൾ"? പെർഫോമൻസിലെ ഈ തടസ്സം തിരിച്ചറിയാം

വെബ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, വാട്ടർഫാൾ എന്നത് ഒന്നിനുപുറകെ ഒന്നായി, ക്രമത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കേണ്ട നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ശൃംഖലയിലെ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയും മുൻപത്തേത് വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കിയതിനുശേഷം മാത്രമേ ആരംഭിക്കാൻ കഴിയൂ. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ലോഡിംഗ് സമയം ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഡിപൻഡൻസി ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഒരു റെസ്റ്റോറൻ്റിൽ മൂന്ന് കോഴ്‌സുകളുള്ള ഭക്ഷണം ഓർഡർ ചെയ്യുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഒരു വാട്ടർഫാൾ രീതി ഇതായിരിക്കും: ആദ്യം നിങ്ങൾ അപ്പെറ്റൈസർ ഓർഡർ ചെയ്യുന്നു, അത് വന്ന് കഴിച്ച് തീരുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുന്നു, എന്നിട്ട് മെയിൻ കോഴ്‌സ് ഓർഡർ ചെയ്യുന്നു, അത് വന്ന് കഴിച്ച് തീരുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുന്നു, അതിനുശേഷം മാത്രം ഡെസേർട്ട് ഓർഡർ ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുന്ന ആകെ സമയം ഓരോ കാത്തിരിപ്പ് സമയങ്ങളുടെയും ആകെത്തുകയാണ്. ഇതിലും വളരെ കാര്യക്ഷമമായ ഒരു രീതി മൂന്ന് കോഴ്‌സുകളും ഒരുമിച്ച് ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതാണ്. അപ്പോൾ അടുക്കളയിൽ അവ സമാന്തരമായി തയ്യാറാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് നിങ്ങളുടെ മൊത്തം കാത്തിരിപ്പ് സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും.

ഒരു റിയാക്ട് സസ്പെൻസ് വാട്ടർഫാൾ എന്നത് ഈ കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത, ക്രമാനുഗതമായ രീതി റിയാക്ട് കമ്പോണൻ്റ് ട്രീയിലെ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നതാണ്. ഇത് സാധാരണയായി സംഭവിക്കുന്നത് ഒരു പാരൻ്റ് കമ്പോണൻ്റ് ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുകയും, അതിനുശേഷം ആ പാരൻ്റിൽ നിന്നുള്ള ഒരു വാല്യൂ ഉപയോഗിച്ച് സ്വന്തമായി ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്ന ഒരു ചൈൽഡ് കമ്പോണൻ്റിനെ റെൻഡർ ചെയ്യുമ്പോഴുമാണ്.

ഒരു ക്ലാസിക് വാട്ടർഫാൾ ഉദാഹരണം

നമുക്ക് മുൻപത്തെ ഉദാഹരണം വികസിപ്പിക്കാം. ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്ന ഒരു `ProfilePage` ഉണ്ട്. ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഡാറ്റ ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് ഒരു `UserPosts` കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു, അത് ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഐഡി ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ പോസ്റ്റുകൾ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നു.

• // മുൻപ്: വ്യക്തമായ ഒരു വാട്ടർഫാൾ ഘടന
• function ProfilePage({ userId }) {
•   // 1. ആദ്യത്തെ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന ഇവിടെ ആരംഭിക്കുന്നു
•   const user = useUserData(userId); // കമ്പോണൻ്റ് ഇവിടെ സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു
•   return (
•     <div>
•       <h1>{user.name}</h1>
•       <p>{user.bio}</p>
•       <Suspense fallback={<h3>Loading posts...</h3>}>
•         // `user` ലഭ്യമാകുന്നതുവരെ ഈ കമ്പോണൻ്റ് മൗണ്ട് ചെയ്യുക പോലുമില്ല
•         <UserPosts userId={user.id} />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserPosts({ userId }) {
•   // 2. രണ്ടാമത്തെ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന ഇവിടെ ആരംഭിക്കുന്നു, ആദ്യത്തേത് പൂർത്തിയായതിന് ശേഷം മാത്രം
•   const posts = useUserPosts(userId); // കമ്പോണൻ്റ് വീണ്ടും സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു
•   return (
•     <ul>
•       {posts.map(post => (<li key={post.id}>{post.title}</li>))}
•     </ul>
•   );
• }

സംഭവങ്ങളുടെ ക്രമം ഇതാണ്:

1. `ProfilePage` റെൻഡർ ചെയ്യുകയും `useUserData(userId)` കോൾ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. ആപ്ലിക്കേഷൻ സസ്പെൻഡ് ആവുകയും, ഒരു ഫാൾബാക്ക് UI കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
3. ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റാ അഭ്യർത്ഥന പൂർത്തിയാകുന്നു. റിയാക്ട് `ProfilePage` വീണ്ടും റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു.
4. ഇപ്പോൾ `user` ഡാറ്റ ലഭ്യമായതുകൊണ്ട്, `UserPosts` ആദ്യമായി റെൻഡർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
5. `UserPosts`, `useUserPosts(userId)` കോൾ ചെയ്യുന്നു.
6. ആപ്ലിക്കേഷൻ വീണ്ടും സസ്പെൻഡ് ആവുകയും, "പോസ്റ്റുകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു..." എന്ന ഫാൾബാക്ക് കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പോസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന ആരംഭിക്കുന്നു.
7. പോസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റാ അഭ്യർത്ഥന പൂർത്തിയാകുന്നു. റിയാക്ട്, ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് `UserPosts` വീണ്ടും റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു.

മൊത്തം ലോഡിംഗ് സമയം `സമയം(ഉപയോക്താവിനെ ഫെച്ച് ചെയ്യാൻ) + സമയം(പോസ്റ്റുകൾ ഫെച്ച് ചെയ്യാൻ)` ആണ്. ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും 500ms എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉപയോക്താവ് ഒരു സെക്കൻഡ് മുഴുവൻ കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരും. ഇത് ഒരു ക്ലാസിക് വാട്ടർഫാൾ ആണ്, ഇത് നമ്മൾ പരിഹരിക്കേണ്ട ഒരു പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ സസ്പെൻസ് വാട്ടർഫാളുകൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം

ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് മുൻപ്, അത് കണ്ടെത്തണം. ഭാഗ്യവശാൽ, ആധുനിക ബ്രൗസറുകളും ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് ടൂളുകളും വാട്ടർഫാളുകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് താരതമ്യേന എളുപ്പമാക്കുന്നു.

1. ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച്

നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൻ്റെ ഡെവലപ്പർ ടൂളുകളിലെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ടാബ് നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും നല്ല സുഹൃത്താണ്. ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ ഇവയാണ്:

• സ്റ്റെയർ-സ്റ്റെപ്പ് പാറ്റേൺ: ഒരു വാട്ടർഫാൾ ഉള്ള പേജ് ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ടൈംലൈനിൽ ഒരു സ്റ്റെയർ-സ്റ്റെപ്പ് അഥവാ കോണോടുകോൺ പാറ്റേൺ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഒരു അഭ്യർത്ഥനയുടെ ആരംഭ സമയം മുൻപത്തേതിൻ്റെ അവസാന സമയവുമായി കൃത്യമായി ഒത്തുപോകും.
• ടൈമിംഗ് അനാലിസിസ്: നെറ്റ്‌വർക്ക് ടാബിലെ "വാട്ടർഫാൾ" കോളം പരിശോധിക്കുക. ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയുടെയും സമയത്തിൻ്റെ വിശദാംശങ്ങൾ (കാത്തിരിപ്പ്, ഉള്ളടക്കം ഡൗൺലോഡ്) നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഒരു ക്രമാനുഗതമായ ശൃംഖല ദൃശ്യപരമായി വ്യക്തമാകും. അഭ്യർത്ഥന B-യുടെ "ആരംഭ സമയം" അഭ്യർത്ഥന A-യുടെ "അവസാന സമയ"ത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വാട്ടർഫാൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

2. റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച്

റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഡീബഗ്ഗ് ചെയ്യുന്നതിന് റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് എക്സ്റ്റൻഷൻ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ്.

• പ്രൊഫൈലർ: നിങ്ങളുടെ കമ്പോണൻ്റിൻ്റെ റെൻഡറിംഗ് ലൈഫ് സൈക്കിളിൻ്റെ ഒരു പെർഫോമൻസ് ട്രെയ്സ് റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ പ്രൊഫൈലർ ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു വാട്ടർഫാൾ സാഹചര്യത്തിൽ, പാരൻ്റ് കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുകയും, അതിൻ്റെ ഡാറ്റ റിസോൾവ് ചെയ്യുകയും, തുടർന്ന് ഒരു റീ-റെൻഡർ ട്രിഗർ ചെയ്യുകയും, അത് ചൈൽഡ് കമ്പോണൻ്റിനെ മൗണ്ട് ചെയ്യാനും സസ്പെൻഡ് ചെയ്യാനും കാരണമാവുകയും ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങൾ കാണും. ഈ റെൻഡറിംഗിൻ്റെയും സസ്പെൻഡിംഗിൻ്റെയും ക്രമം ഒരു ശക്തമായ സൂചനയാണ്.
• കമ്പോണൻ്റ്സ് ടാബ്: റിയാക്ട് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിൻ്റെ പുതിയ പതിപ്പുകൾ നിലവിൽ ഏതൊക്കെ കമ്പോണൻ്റുകളാണ് സസ്പെൻഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്നതെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഒരു പാരൻ്റ് കമ്പോണൻ്റ് അൺസസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നതും, തൊട്ടുപിന്നാലെ ഒരു ചൈൽഡ് കമ്പോണൻ്റ് സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നതും നിരീക്ഷിക്കുന്നത് വാട്ടർഫാളിൻ്റെ ഉറവിടം കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

3. സ്റ്റാറ്റിക് കോഡ് അനാലിസിസ്

ചിലപ്പോൾ, കോഡ് വായിക്കുന്നതിലൂടെത്തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള വാട്ടർഫാളുകൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഈ പാറ്റേണുകൾക്കായി തിരയുക:

• നെസ്റ്റഡ് ഡാറ്റാ ഡിപൻഡൻസികൾ: ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുകയും, ആ ഫെച്ചിൻ്റെ ഫലം ഒരു പ്രോപ്പായി ചൈൽഡ് കമ്പോണൻ്റിന് കൈമാറുകയും, ആ ചൈൽഡ് കമ്പോണൻ്റ് ആ പ്രോപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു കമ്പോണൻ്റ്. ഇതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ പാറ്റേൺ.
• ക്രമത്തിലുള്ള ഹുക്കുകൾ: ഒരു കസ്റ്റം ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ഹുക്കിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് രണ്ടാമത്തെ ഹുക്കിൽ ഒരു കോൾ ചെയ്യുന്ന ഒരൊറ്റ കമ്പോണൻ്റ്. ഇത് കൃത്യമായി ഒരു പാരൻ്റ്-ചൈൽഡ് വാട്ടർഫാൾ അല്ലെങ്കിലും, ഒരൊറ്റ കമ്പോണൻ്റിനുള്ളിൽ ഇതേ ക്രമാനുഗതമായ തടസ്സം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

വാട്ടർഫാളുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഒഴിവാക്കാനുമുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ

നിങ്ങൾ ഒരു വാട്ടർഫാൾ കണ്ടെത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അത് പരിഹരിക്കാനുള്ള സമയമായി. എല്ലാ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങളുടെയും പ്രധാന തത്വം സീക്വൻഷ്യൽ ഫെച്ചിംഗിൽ നിന്ന് പാരലൽ ഫെച്ചിംഗിലേക്ക് മാറുക എന്നതാണ്. ആവശ്യമായ എല്ലാ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളും എത്രയും പെട്ടെന്ന് ഒരേ സമയം ആരംഭിക്കാൻ നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

തന്ത്രം 1: `Promise.all` ഉപയോഗിച്ച് പാരലൽ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്

ഇത് ഏറ്റവും നേരിട്ടുള്ള സമീപനമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് മുൻകൂട്ടി ആവശ്യമായ എല്ലാ ഡാറ്റയും അറിയാമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളും ഒരേസമയം ആരംഭിച്ച് അവയെല്ലാം പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കാം.

ആശയം: ഫെച്ചുകൾ നെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനു പകരം, അവയെ ഒരു പൊതുവായ പാരൻ്റിലോ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ലോജിക്കിൻ്റെ ഉയർന്ന തലത്തിലോ ട്രിഗർ ചെയ്യുക, `Promise.all`-ൽ പൊതിയുക, തുടർന്ന് ആവശ്യമുള്ള കമ്പോണൻ്റുകൾക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറുക.

നമ്മുടെ `ProfilePage` ഉദാഹരണം റീഫാക്ടർ ചെയ്യാം. നമുക്ക് `ProfilePageData` എന്ന ഒരു പുതിയ കമ്പോണൻ്റ് ഉണ്ടാക്കാം, അത് എല്ലാം സമാന്തരമായി ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നു.

• // api.js (ഫെച്ച് ഫംഗ്ഷനുകൾ എക്സ്പോസ് ചെയ്യാൻ മാറ്റം വരുത്തിയത്)
• export async function fetchUser(userId) { ... }
• export async function fetchPostsForUser(userId) { ... }

• // മുൻപ്: വാട്ടർഫാൾ
• function ProfilePage({ userId }) {
•   const user = useUserData(userId); // അഭ്യർത്ഥന 1
•   return <UserPosts userId={user.id} />; // അഭ്യർത്ഥന 2, അഭ്യർത്ഥന 1 കഴിഞ്ഞതിന് ശേഷം ആരംഭിക്കുന്നു
• }

• // ശേഷം: പാരലൽ ഫെച്ചിംഗ്
• // റിസോഴ്സ് ഉണ്ടാക്കുന്ന യൂട്ടിലിറ്റി
• function createProfileData(userId) {
•   const userPromise = fetchUser(userId);
•   const postsPromise = fetchPostsForUser(userId);
•   return {
•     user: wrapPromise(userPromise),
•     posts: wrapPromise(postsPromise),
•   };
• }
• // `wrapPromise` ഒരു കമ്പോണൻ്റിനെ പ്രോമിസ് ഫലം വായിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഹെൽപ്പറാണ്.
• // പ്രോമിസ് പെൻഡിംഗ് ആണെങ്കിൽ, അത് പ്രോമിസ് ത്രോ ചെയ്യുന്നു.
• // പ്രോമിസ് റിസോൾവ്ഡ് ആണെങ്കിൽ, അത് വാല്യൂ നൽകുന്നു.
• // പ്രോമിസ് റിജെക്റ്റഡ് ആണെങ്കിൽ, അത് എറർ ത്രോ ചെയ്യുന്നു.
• const resource = createProfileData('123');
• function ProfilePage() {
•   const user = resource.user.read(); // വായിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു
•   return (
•     <div>
•       <h1>{user.name}</h1>
•       <Suspense fallback={<h3>Loading posts...</h3>}>
•         <UserPosts />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserPosts() {
•   const posts = resource.posts.read(); // വായിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു
•   return <ul>...</ul>;
• }

ഈ പരിഷ്കരിച്ച പാറ്റേണിൽ, `createProfileData` ഒരിക്കൽ വിളിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ഉടൻ തന്നെ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും പോസ്റ്റുകളുടെയും ഫെച്ച് അഭ്യർത്ഥനകൾ രണ്ടും ആരംഭിക്കുന്നു. മൊത്തം ലോഡിംഗ് സമയം ഇപ്പോൾ രണ്ട് അഭ്യർത്ഥനകളിൽ ഏറ്റവും വേഗത കുറഞ്ഞതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയുടെ ആകെത്തുകയെയല്ല. രണ്ടിനും 500ms എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, മൊത്തം കാത്തിരിപ്പ് സമയം 1000ms-ന് പകരം ~500ms ആയിരിക്കും. ഇത് ഒരു വലിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലാണ്.

തന്ത്രം 2: ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ഒരു പൊതുവായ ആൻസെസ്റ്ററിലേക്ക് ഉയർത്തുക

ഈ തന്ത്രം ആദ്യത്തേതിൻ്റെ ഒരു വകഭേദമാണ്. സ്വതന്ത്രമായി ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്ന സിബ്ലിംഗ് കമ്പോണൻ്റുകൾ ഉള്ളപ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം അവ ക്രമമായി റെൻഡർ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ അവയ്ക്കിടയിൽ ഒരു വാട്ടർഫാൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ആശയം: ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ള എല്ലാ കമ്പോണൻ്റുകൾക്കും ഒരു പൊതുവായ പാരൻ്റ് കമ്പോണൻ്റ് കണ്ടെത്തുക. ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലോജിക് ആ പാരൻ്റിലേക്ക് മാറ്റുക. ആ പാരൻ്റിന് ഫെച്ചുകൾ സമാന്തരമായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനും പ്രോപ്പുകളായി ഡാറ്റ താഴേക്ക് കൈമാറാനും കഴിയും. ഇത് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലോജിക് കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും അത് എത്രയും വേഗം പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

• // മുൻപ്: സിബ്ലിംഗ്സ് സ്വതന്ത്രമായി ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നു
• function Dashboard() {
•   return (
•     <div>
•       <Suspense fallback={...}><UserInfo /></Suspense>
•       <Suspense fallback={...}><Notifications /></Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• // UserInfo ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നു, Notifications നോട്ടിഫിക്കേഷൻ ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നു.
• // റിയാക്ട് *ഒരുപക്ഷേ* ഇവയെ ക്രമമായി റെൻഡർ ചെയ്യാം, ഇത് ഒരു ചെറിയ വാട്ടർഫാളിന് കാരണമാകും.

• // ശേഷം: പാരൻ്റ് എല്ലാ ഡാറ്റയും സമാന്തരമായി ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നു
• const dashboardResource = createDashboardResource();
• function Dashboard() {
•   // ഈ കമ്പോണൻ്റ് ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നില്ല, ഇത് റെൻഡറിംഗ് ഏകോപിപ്പിക്കുക മാത്രം ചെയ്യുന്നു.
•   return (
•     <div>
•       <Suspense fallback={...}>
•         <UserInfo resource={dashboardResource} />
•         <Notifications resource={dashboardResource} />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserInfo({ resource }) {
•   const user = resource.user.read();
•   return <div>Welcome, {user.name}</div>;
• }
• function Notifications({ resource }) {
•   const notifications = resource.notifications.read();
•   return <div>You have {notifications.length} new notifications.</div>;
• }

ഫെച്ചിംഗ് ലോജിക് ഉയർത്തുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങൾ സമാന്തരമായ നിർവ്വഹണം ഉറപ്പുനൽകുകയും മുഴുവൻ ഡാഷ്ബോർഡിനും ഒരൊറ്റ, സ്ഥിരതയുള്ള ലോഡിംഗ് അനുഭവം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

തന്ത്രം 3: കാഷെ ഉള്ള ഒരു ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുക

പ്രോമിസുകൾ സ്വയം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് പ്രവർത്തിക്കും, പക്ഷേ വലിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇത് ബുദ്ധിമുട്ടാകാം. ഇവിടെയാണ് റിയാക്ട് ക്വറി (ഇപ്പോൾ ടാൻസ്റ്റാക്ക് ക്വറി), SWR, അല്ലെങ്കിൽ റിലേ പോലുള്ള ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലൈബ്രറികൾ പ്രയോജനപ്പെടുന്നത്. ഈ ലൈബ്രറികൾ വാട്ടർഫാളുകൾ പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളവയാണ്.

ആശയം: ഈ ലൈബ്രറികൾ ഒരു ഗ്ലോബൽ അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊവൈഡർ-ലെവൽ കാഷെ പരിപാലിക്കുന്നു. ഒരു കമ്പോണൻ്റ് ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ, ലൈബ്രറി ആദ്യം കാഷെ പരിശോധിക്കുന്നു. ഒന്നിലധികം കമ്പോണൻ്റുകൾ ഒരേസമയം ഒരേ ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ലൈബ്രറി അഭ്യർത്ഥനയെ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്യാതെ, ഒരൊറ്റ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന മാത്രം അയയ്ക്കാൻ തക്ക സ്മാർട്ടാണ്.

ഇത് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു:

• അഭ്യർത്ഥന ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ ഒഴിവാക്കൽ: `ProfilePage`-ഉം `UserPosts`-ഉം ഒരേ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥിക്കുകയാണെങ്കിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, `useQuery(['user', userId])`), ലൈബ്രറി നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന ഒരു തവണ മാത്രമേ നടത്തുകയുള്ളൂ.
• കാഷിംഗ്: മുൻപത്തെ ഒരു അഭ്യർത്ഥനയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ഇതിനകം കാഷെയിലുണ്ടെങ്കിൽ, തുടർന്നുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ തൽക്ഷണം റിസോൾവ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് സാധ്യമായ ഏതൊരു വാട്ടർഫാളും തകർക്കുന്നു.
• സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി പാരലൽ: ഹുക്ക്-ബേസ്ഡ് സ്വഭാവം നിങ്ങളുടെ കമ്പോണൻ്റുകളുടെ ഉയർന്ന തലത്തിൽ `useQuery` വിളിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. റിയാക്ട് റെൻഡർ ചെയ്യുമ്പോൾ, അത് ഈ എല്ലാ ഹുക്കുകളെയും ഒരേസമയം ട്രിഗർ ചെയ്യും, ഇത് ഡിഫോൾട്ടായി പാരലൽ ഫെച്ചുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

• // റിയാക്ട് ക്വറി ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉദാഹരണം
• function ProfilePage({ userId }) {
•   // ഈ ഹുക്ക് റെൻഡർ ചെയ്യുമ്പോൾ ഉടൻ തന്നെ അതിൻ്റെ അഭ്യർത്ഥന ആരംഭിക്കുന്നു
•   const { data: user } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId), { suspense: true });
•   return (
•     <div>
•       <h1>{user.name}</h1>
•       <Suspense fallback={<h3>Loading posts...</h3>}>
•         // ഇത് നെസ്റ്റഡ് ആണെങ്കിലും, റിയാക്ട് ക്വറി പലപ്പോഴും കാര്യക്ഷമമായി പ്രീ-ഫെച്ച് ചെയ്യുകയോ സമാന്തരമായി ഫെച്ച് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നു
•         <UserPosts userId={user.id} />
•       </Suspense>
•     </div>
•   );
• }
• function UserPosts({ userId }) {
•   const { data: posts } = useQuery(['posts', userId], () => fetchPostsForUser(userId), { suspense: true });
•   return <ul>...</ul>;
• }

കോഡ് ഘടന ഇപ്പോഴും ഒരു വാട്ടർഫാൾ പോലെ തോന്നാമെങ്കിലും, റിയാക്ട് ക്വറി പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾക്ക് ഇത് ലഘൂകരിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിലും മികച്ച പ്രകടനത്തിനായി, ഒരു കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതിനു മുൻപുതന്നെ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് അവരുടെ പ്രീ-ഫെച്ചിംഗ് API-കൾ ഉപയോഗിക്കാം.

തന്ത്രം 4: റെൻഡർ-ആസ്-യു-ഫെച്ച് പാറ്റേൺ

ഇത് ഏറ്റവും നൂതനവും മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്നതുമായ പാറ്റേൺ ആണ്, റിയാക്ട് ടീം ഇത് വളരെയധികം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് സാധാരണ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് മോഡലുകളെ തലകീഴായി മാറ്റുന്നു.

• ഫെച്ച്-ഓൺ-റെൻഡർ (പ്രശ്നം): കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുക -> useEffect/ഹുക്ക് ഫെച്ച് ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു. (വാട്ടർഫാളുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു).
• ഫെച്ച്-ദെൻ-റെൻഡർ: ഫെച്ച് ട്രിഗർ ചെയ്യുക -> കാത്തിരിക്കുക -> ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുക. (മെച്ചമാണ്, പക്ഷേ റെൻഡറിംഗിനെ തടസ്സപ്പെടുത്താം).
• റെൻഡർ-ആസ്-യു-ഫെച്ച് (പരിഹാരം): ഫെച്ച് ട്രിഗർ ചെയ്യുക -> ഉടൻ തന്നെ കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുക. ഡാറ്റ തയ്യാറായിട്ടില്ലെങ്കിൽ കമ്പോണൻ്റ് സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു.

ആശയം: ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗിനെ കമ്പോണൻ്റ് ലൈഫ് സൈക്കിളിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും വേർപെടുത്തുക. നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന സാധ്യമായ ഏറ്റവും നേരത്തെ തന്നെ ആരംഭിക്കുക—ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു റൂട്ടിംഗ് ലെയറിലോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഇവൻ്റ് ഹാൻഡ്ലറിലോ (ഒരു ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നത് പോലെ)—ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ള കമ്പോണൻ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നതിനു മുൻപ് തന്നെ.

• // 1. റൂട്ടറിലോ ഇവൻ്റ് ഹാൻഡ്ലറിലോ ഫെച്ചിംഗ് ആരംഭിക്കുക
• import { createProfileData } from './api';
• // ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പ്രൊഫൈൽ പേജിലേക്കുള്ള ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ:
• function onProfileLinkClick(userId) {
•   const resource = createProfileData(userId);
•   navigateTo(`/profile/${userId}`, { state: { resource } });
• }

• // 2. പേജ് കമ്പോണൻ്റിന് റിസോഴ്സ് ലഭിക്കുന്നു
• function ProfilePage() {
•   // ഇതിനകം ആരംഭിച്ച റിസോഴ്സ് നേടുക
•   const resource = useLocation().state.resource;
•   return (
•     <Suspense fallback={<h1>Loading profile...</h1>}>
•       <ProfileDetails resource={resource} />
•       <ProfilePosts resource={resource} />
•     </Suspense>
•   );
• }

• // 3. ചൈൽഡ് കമ്പോണൻ്റുകൾ റിസോഴ്സിൽ നിന്ന് വായിക്കുന്നു
• function ProfileDetails({ resource }) {
•   const user = resource.user.read(); // വായിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു
•   return <h1>{user.name}</h1>;
• }
• function ProfilePosts({ resource }) {
•   const posts = resource.posts.read(); // വായിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ സസ്പെൻഡ് ചെയ്യുന്നു
•   return <ul>...</ul>;
• }

ഈ പാറ്റേണിൻ്റെ സൗന്ദര്യം അതിൻ്റെ കാര്യക്ഷമതയാണ്. ഉപയോക്താവ് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള താൽപ്പര്യം പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന നിമിഷം തന്നെ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും പോസ്റ്റുകളുടെയും ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ ആരംഭിക്കുന്നു. `ProfilePage`-നുള്ള JavaScript ബണ്ടിൽ ലോഡ് ചെയ്യാനും റിയാക്ടിന് റെൻഡറിംഗ് ആരംഭിക്കാനും എടുക്കുന്ന സമയം ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗിനൊപ്പം സമാന്തരമായി നടക്കുന്നു. ഇത് തടയാൻ കഴിയുന്ന മിക്കവാറും എല്ലാ കാത്തിരിപ്പ് സമയവും ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ: ഏതാണ് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത്?

ശരിയായ തന്ത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതയെയും പ്രകടന ലക്ഷ്യങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

• പാരലൽ ഫെച്ചിംഗ് (`Promise.all` / മാനുവൽ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ):
  • ഗുണങ്ങൾ: പുറത്തുനിന്നുള്ള ലൈബ്രറികൾ ആവശ്യമില്ല. ഒരേ സ്ഥലത്തുള്ള ഡാറ്റാ ആവശ്യകതകൾക്ക് ആശയം ലളിതമാണ്. പ്രക്രിയയിൽ പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം.
  • ദോഷങ്ങൾ: സ്റ്റേറ്റ്, എററുകൾ, കാഷിംഗ് എന്നിവ സ്വയം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാകും. ഒരു നല്ല ഘടനയില്ലാതെ നന്നായി സ്കെയിൽ ചെയ്യില്ല.
  • ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: ലളിതമായ ഉപയോഗങ്ങൾക്ക്, ചെറിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, അല്ലെങ്കിൽ ലൈബ്രറി ഓവർഹെഡ് ഒഴിവാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രകടനത്തിന് മുൻഗണനയുള്ള ഭാഗങ്ങൾക്ക്.
• ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ഉയർത്തുന്നത്:
  • ഗുണങ്ങൾ: കമ്പോണൻ്റ് ട്രീകളിലെ ഡാറ്റാ ഫ്ലോ ഓർഗനൈസ് ചെയ്യാൻ നല്ലതാണ്. ഒരു പ്രത്യേക വ്യൂവിനുള്ള ഫെച്ചിംഗ് ലോജിക് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
  • ദോഷങ്ങൾ: പ്രോപ്പ് ഡ്രില്ലിംഗിന് കാരണമാകാം അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ കൈമാറാൻ ഒരു സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് സൊല്യൂഷൻ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. പാരൻ്റ് കമ്പോണൻ്റ് വലുതാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
  • ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: ഒന്നിലധികം സിബ്ലിംഗ് കമ്പോണൻ്റുകൾക്ക് അവയുടെ പൊതുവായ പാരൻ്റിൽ നിന്ന് ഫെച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഡാറ്റയിൽ ഒരു ഡിപൻഡൻസി പങ്കിടുമ്പോൾ.
• ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലൈബ്രറികൾ (റിയാക്ട് ക്വറി, SWR):
  • ഗുണങ്ങൾ: ഏറ്റവും കരുത്തുറ്റതും ഡെവലപ്പർ-ഫ്രണ്ട്ലിയുമായ പരിഹാരം. കാഷിംഗ്, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ ഒഴിവാക്കൽ, ബാക്ക്ഗ്രൗണ്ട് റീഫെച്ചിംഗ്, എറർ സ്റ്റേറ്റുകൾ എന്നിവ സ്വയമേവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കോഡ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു.
  • ദോഷങ്ങൾ: നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് ഒരു ലൈബ്രറി ഡിപൻഡൻസി ചേർക്കുന്നു. ലൈബ്രറിയുടെ പ്രത്യേക API പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
  • ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: ആധുനിക റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ബഹുഭൂരിപക്ഷത്തിനും. കാര്യമായ ഡാറ്റാ ആവശ്യകതകളുള്ള ഏതൊരു പ്രോജക്റ്റിനും ഇത് ഡിഫോൾട്ട് ചോയിസ് ആയിരിക്കണം.
• റെൻഡർ-ആസ്-യു-ഫെച്ച്:
  • ഗുണങ്ങൾ: ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രകടനം നൽകുന്ന പാറ്റേൺ. കമ്പോണൻ്റ് കോഡ് ലോഡിംഗും ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗും ഓവർലാപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് പാരലലിസം പരമാവധിയാക്കുന്നു.
  • ദോഷങ്ങൾ: ചിന്തയിൽ കാര്യമായ മാറ്റം ആവശ്യമാണ്. ഈ പാറ്റേൺ ഇൻബിൽറ്റായി ഇല്ലാത്ത റിലേ അല്ലെങ്കിൽ Next.js പോലുള്ള ഒരു ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ സജ്ജീകരിക്കാൻ കൂടുതൽ ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കോഡ് വേണ്ടിവരും.
  • ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: ഓരോ മില്ലിസെക്കൻഡും പ്രധാനമായ, ലേറ്റൻസി-ക്രിട്ടിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്. റൂട്ടിംഗിനെ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഫ്രെയിംവർക്കുകളാണ് ഈ പാറ്റേണിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ അന്തരീക്ഷം.

ഗ്ലോബൽ പരിഗണനകളും മികച്ച രീതികളും

ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, വാട്ടർഫാളുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നത് ഒരു നല്ല കാര്യം മാത്രമല്ല—അത് അത്യാവശ്യമാണ്.

• ലേറ്റൻസി എല്ലായിടത്തും ഒരുപോലെയല്ല: 200ms-ൻ്റെ ഒരു വാട്ടർഫാൾ നിങ്ങളുടെ സെർവറിനടുത്തുള്ള ഒരു ഉപയോക്താവിന് ഒരുപക്ഷേ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെട്ടില്ലെന്നു വരാം, എന്നാൽ ഉയർന്ന ലേറ്റൻസിയുള്ള മൊബൈൽ ഇൻ്റർനെറ്റുള്ള മറ്റൊരു ഭൂഖണ്ഡത്തിലെ ഒരു ഉപയോക്താവിന്, അതേ വാട്ടർഫാൾ അവരുടെ ലോഡിംഗ് സമയത്തിൽ സെക്കൻഡുകൾ ചേർത്തേക്കാം. ഉയർന്ന ലേറ്റൻസിയുടെ ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗം അഭ്യർത്ഥനകളെ സമാന്തരമാക്കുക എന്നതാണ്.
• കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ് വാട്ടർഫാളുകൾ: വാട്ടർഫാളുകൾ ഡാറ്റയിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല. `React.lazy()` ഒരു കമ്പോണൻ്റ് ബണ്ടിൽ ലോഡ് ചെയ്യുകയും, അത് പിന്നീട് സ്വന്തം ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സാധാരണ പാറ്റേൺ ഉണ്ട്. ഇത് ഒരു കോഡ് -> ഡാറ്റാ വാട്ടർഫാൾ ആണ്. ഒരു ഉപയോക്താവ് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ കമ്പോണൻ്റും അതിൻ്റെ ഡാറ്റയും പ്രീലോഡ് ചെയ്തുകൊണ്ട് റെൻഡർ-ആസ്-യു-ഫെച്ച് പാറ്റേൺ ഇത് പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• ഭംഗിയായ എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗ്: നിങ്ങൾ സമാന്തരമായി ഡാറ്റ ഫെച്ച് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഭാഗികമായ പരാജയങ്ങൾ നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം. ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുകയും എന്നാൽ പോസ്റ്റുകൾ പരാജയപ്പെടുകയും ചെയ്താൽ എന്തുസംഭവിക്കും? നിങ്ങളുടെ UI ഇത് ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമായിരിക്കണം, ഒരുപക്ഷേ പോസ്റ്റുകളുടെ ഭാഗത്ത് ഒരു എറർ സന്ദേശം നൽകി ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ കാണിക്കാം. റിയാക്ട് ക്വറി പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഓരോ ക്വറിയുടെയും എറർ സ്റ്റേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വ്യക്തമായ പാറ്റേണുകൾ നൽകുന്നു.
• അർത്ഥവത്തായ ഫാൾബാക്കുകൾ: ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു നല്ല ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാൻ ``-ൻ്റെ `fallback` പ്രോപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു സാധാരണ സ്പിന്നറിനു പകരം, അന്തിമ UI-യുടെ രൂപത്തെ അനുകരിക്കുന്ന സ്കെലിട്ടൺ ലോഡറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് നെറ്റ്വർക്ക് വേഗത കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ പോലും, ആപ്ലിക്കേഷൻ വേഗതയുള്ളതായി തോന്നിപ്പിക്കുകയും പെർസീവ്ഡ് പെർഫോമൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്ട് സസ്പെൻസ് വാട്ടർഫാൾ ഒരു സൂക്ഷ്മമായതും എന്നാൽ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ മോശമാക്കുന്നതുമായ ഒരു പ്രധാനപ്പെട്ട പെർഫോമൻസ് തടസ്സമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരു ആഗോള ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയ്ക്ക്. ക്രമാനുഗതവും നെസ്റ്റഡുമായ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗിൻ്റെ സ്വാഭാവികവും എന്നാൽ കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതുമായ ഒരു പാറ്റേണിൽ നിന്നാണ് ഇത് ഉണ്ടാകുന്നത്. ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാര്യം ഒരു മാനസിക മാറ്റമാണ്: റെൻഡർ ചെയ്യുമ്പോൾ ഫെച്ച് ചെയ്യുന്നത് നിർത്തി, എത്രയും പെട്ടെന്ന്, സമാന്തരമായി ഫെച്ച് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുക.

മാനുവൽ പ്രോമിസ് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ മുതൽ വളരെ കാര്യക്ഷമമായ റെൻഡർ-ആസ്-യു-ഫെച്ച് പാറ്റേൺ വരെ നിരവധി ശക്തമായ തന്ത്രങ്ങൾ നമ്മൾ ചർച്ച ചെയ്തു. മിക്ക ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും, ടാൻസ്റ്റാക്ക് ക്വറി അല്ലെങ്കിൽ SWR പോലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലൈബ്രറി സ്വീകരിക്കുന്നത് പ്രകടനം, ഡെവലപ്പർ അനുഭവം, കാഷിംഗ്, ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ പോലുള്ള ശക്തമായ ഫീച്ചറുകൾ എന്നിവയുടെ മികച്ച ബാലൻസ് നൽകുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ നെറ്റ്‌വർക്ക് ടാബ് ഇന്ന് തന്നെ പരിശോധിക്കാൻ തുടങ്ങുക. ആ സ്റ്റെയർ-സ്റ്റെപ്പ് പാറ്റേണുകൾക്കായി തിരയുക. ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് വാട്ടർഫാളുകൾ കണ്ടെത്തി ഒഴിവാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവർ ലോകത്ത് എവിടെയായിരുന്നാലും വളരെ വേഗതയേറിയതും സുഗമവും കൂടുതൽ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ നൽകാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.