പൈത്തൺ കോറൂട്ടീൻ ഡീബഗ്ഗിംഗ്: Asyncio ഡീബഗ് മോഡ് മാസ്റ്ററിംഗ്

പൈത്തണിലെ asyncio ഉപയോഗിച്ചുള്ള അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് കാര്യമായ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് I/O-ബൗണ്ട് ഓപ്പറേഷനുകൾക്ക്. എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ ലീനിയർ അല്ലാത്ത എക്സിക്യൂഷൻ ഫ്ലോ കാരണം അസിൻക്രണസ് കോഡ് ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്. പൈത്തൺ asyncio-ക്ക് ഒരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഡീബഗ് മോഡ് നൽകുന്നു, ഇത് ഡീബഗ്ഗിംഗ് പ്രക്രിയ വളരെ ലളിതമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ അസിൻക്രണസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ സാധാരണ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും asyncio ഡീബഗ് മോഡ് എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഈ ഗൈഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു.

അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് വെല്ലുവിളികൾ മനസ്സിലാക്കുക

ഡീബഗ് മോഡിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അസിൻക്രണസ് കോഡ് ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നതിലെ സാധാരണ വെല്ലുവിളികൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:

• ലീനിയർ അല്ലാത്ത എക്സിക്യൂഷൻ: അസിൻക്രണസ് കോഡ് തുടർച്ചയായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നില്ല. കോറൂട്ടീനുകൾ ഇവന്റ് ലൂപ്പിലേക്ക് നിയന്ത്രണം തിരികെ നൽകുന്നു, ഇത് എക്സിക്യൂഷൻ പാത ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
• സന്ദർഭ സ്വിച്ചിംഗ്: ടാസ്ക്കുകൾക്കിടയിൽ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള സന്ദർഭ സ്വിച്ചിംഗ് പിശകുകളുടെ ഉറവിടം മറയ്ക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
• പിശക് പ്രൊപ്പഗേഷൻ: ഒരു കോറൂട്ടീനിലെ പിശകുകൾ വിളിക്കുന്ന കോറൂട്ടീനിൽ ഉടനടി കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞെന്ന് വരില്ല, ഇത് മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
• റേസ് കണ്ടീഷനുകൾ: ഒന്നിലധികം കോറൂട്ടീനുകൾ ഒരേ സമയം ആക്സസ് ചെയ്യുന്ന പങ്കിട്ട റിസോഴ്സുകൾ റേസ് കണ്ടീഷനുകൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് പ്രവചനാതീതമായ പെരുമാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• ഡെഡ്‌ലോക്കുകൾ: പരസ്പരം അനന്തമായി കാത്തിരിക്കുന്ന കോറൂട്ടീനുകൾക്ക് ഡെഡ്‌ലോക്ക് സംഭവിക്കാം, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർത്തലാക്കുന്നു.

Asyncio ഡീബഗ് മോഡ് പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു

asyncio ഡീബഗ് മോഡ് നിങ്ങളുടെ അസിൻക്രണസ് കോഡിന്റെ എക്സിക്യൂഷൻ സംബന്ധിച്ച് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഇത് താഴെപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:

• വിശദമായ ലോഗിംഗ്: കോറൂട്ടീൻ സൃഷ്ടിക്കൽ, എക്സിക്യൂഷൻ, റദ്ദാക്കൽ, പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവിധ ഇവന്റുകൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നു.
• റിസോഴ്സ് മുന്നറിയിപ്പുകൾ: അടയ്ക്കാത്ത സോക്കറ്റുകൾ, അടയ്ക്കാത്ത ഫയലുകൾ, മറ്റ് റിസോഴ്സ് ലീക്കുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നു.
• മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോൾബാക്ക് കണ്ടെത്തൽ: ഒരു നിശ്ചിത പരിധിക്കപ്പുറം എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്ന കോൾബാക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു, ഇത് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കൽ ട്രാക്കിംഗ്: ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കലിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ടാസ്ക്കുകൾ എന്തുകൊണ്ട് റദ്ദാക്കപ്പെടുന്നു എന്നും അവ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുണ്ടോ എന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• പിശക് സന്ദർഭം: കോറൂട്ടീനുകൾക്കുള്ളിൽ ഉണ്ടാകുന്ന പിശകുകളിലേക്ക് കൂടുതൽ സന്ദർഭം നൽകുന്നു, പിശകിന്റെ ഉറവിടം കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

Asyncio ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു

asyncio ഡീബഗ് മോഡ് നിങ്ങൾക്ക് പല വഴികളിലൂടെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാം:

1. PYTHONASYNCIODEBUG എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിൾ ഉപയോഗിച്ച്

ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ ഏറ്റവും ലളിതമായ മാർഗ്ഗം നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് PYTHONASYNCIODEBUG എൻവയോൺമെന്റ് വേരിയബിൾ 1 ആയി സജ്ജീകരിക്കുക എന്നതാണ്:

            export PYTHONASYNCIODEBUG=1
python your_script.py
            

              
                Copy
              
            
          

ഇത് മുഴുവൻ സ്ക്രിപ്റ്റിനും ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കും.

2. asyncio.run()-ൽ ഡീബഗ് ഫ്ലാഗ് സജ്ജീകരിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഇവന്റ് ലൂപ്പ് ആരംഭിക്കാൻ asyncio.run() ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് debug=True ആർഗ്യുമെന്റ് പാസ് ചെയ്യാം:

            import asyncio

async def main():
    print("Hello, asyncio!")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

3. loop.set_debug() ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഇവന്റ് ലൂപ്പ് ഇൻസ്റ്റൻസ് ലഭിച്ച് set_debug(True) എന്ന് വിളിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാം:

            import asyncio

async def main():
    print("Hello, asyncio!")

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.set_debug(True)
    loop.run_until_complete(main())
            

              
                Copy
              
            
          

ഡീബഗ് ഔട്ട്പുട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു

ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിക്കഴിഞ്ഞാൽ, asyncio വിശദമായ ലോഗ് സന്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കും. ഈ സന്ദേശങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ കോറൂട്ടീനുകളുടെ എക്സിക്യൂഷനെക്കുറിച്ച് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. സാധാരണയായി കാണുന്ന ചില ഡീബഗ് ഔട്ട്പുട്ടുകളും അവ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും ഇതാ:

1. കോറൂട്ടീൻ സൃഷ്ടിക്കലും എക്സിക്യൂഷനും

കോറൂട്ടീനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ഡീബഗ് മോഡ് ലോഗ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ കോറൂട്ടീനുകളുടെ ലൈഫ്സൈക്കിൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു:

            asyncio | execute <Task pending name='Task-1' coro=<a() running at example.py:3>>
asyncio | Task-1: created at example.py:7
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഔട്ട്പുട്ട് കാണിക്കുന്നത് example.py ഫയലിലെ 7-ാമത്തെ വരിയിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട Task-1 എന്ന ടാസ്ക് നിലവിൽ 3-ാമത്തെ വരിയിൽ നിർവചിച്ച a() എന്ന കോറൂട്ടീൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു എന്നാണ്.

2. ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കൽ

ഒരു ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കപ്പെടുമ്പോൾ, ഡീബഗ് മോഡ് റദ്ദാക്കൽ സംഭവവും റദ്ദാക്കാനുള്ള കാരണവും ലോഗ് ചെയ്യുന്നു:

            asyncio | Task-1: cancelling
asyncio | Task-1: cancelled by <Task pending name='Task-2' coro=<b() running at example.py:10>>
            

              
                Copy
              
            
          

ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് Task-2 ആണ് Task-1 റദ്ദാക്കിയത് എന്നാണ്. ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കൽ മനസ്സിലാക്കുന്നത് അപ്രതീക്ഷിതമായ പെരുമാറ്റം തടയുന്നതിന് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

3. റിസോഴ്സ് മുന്നറിയിപ്പുകൾ

അടയ്ക്കാത്ത റിസോഴ്സുകളെക്കുറിച്ച് ഡീബഗ് മോഡ് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് സോക്കറ്റുകളും ഫയലുകളും:

            ResourceWarning: unclosed <socket.socket fd=3, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=6, laddr=('127.0.0.1', 5000), raddr=('127.0.0.1', 60000)
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ മുന്നറിയിപ്പുകൾ റിസോഴ്സ് ലീക്കുകൾ കണ്ടെത്താനും ശരിയാക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് പ്രകടനം കുറയ്ക്കുകയും സിസ്റ്റം അസ്ഥിരമാക്കുകയും ചെയ്യും.

4. മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോൾബാക്കുകൾ കണ്ടെത്തൽ

ഒരു നിശ്ചിത പരിധിക്കപ്പുറം എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന കോൾബാക്കുകൾ ഡീബഗ് മോഡിന് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഇത് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകളെ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു:

            asyncio | Task was destroyed but it is pending!
pending time: 12345.678 ms

            

              
                Copy
              
            
          

5. പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ

ഡീബഗ് മോഡ് കോറൂട്ടീനുകൾക്കുള്ളിൽ ഉണ്ടാകുന്ന പിശകുകളിലേക്ക് കൂടുതൽ സന്ദർഭം നൽകുന്നു, പിശക് സംഭവിച്ച ടാസ്ക്കും കോറൂട്ടീനും ഉൾപ്പെടെ:

            asyncio | Task exception was never retrieved
future: <Task finished name='Task-1' coro=<a() done, raised ValueError('Invalid value')>>
            

              
                Copy
              
            
          

ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് Task-1-ൽ ഒരു ValueError സംഭവിച്ചു എന്നും അത് ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്തിട്ടില്ല എന്നുമാണ്.

Asyncio ഡീബഗ് മോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ

സാധാരണ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ asyncio ഡീബഗ് മോഡ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ചില പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ നോക്കാം:

1. അടയ്ക്കാത്ത സോക്കറ്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു

സോക്കറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയും എന്നാൽ ശരിയായി അടയ്ക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന താഴെപ്പറയുന്ന കോഡ് പരിഗണിക്കൂ:

            import asyncio
import socket

async def handle_client(reader, writer):
    data = await reader.read(100)
    message = data.decode()
    addr = writer.get_extra_info('peername')
    print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

    print(f"Send: {message!r}")
    writer.write(data)
    await writer.drain()

    # Missing: writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(
        handle_client,
        '127.0.0.1',
        8888
    )

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അടയ്ക്കാത്ത സോക്കറ്റിനെക്കുറിച്ച് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ResourceWarning നിങ്ങൾക്ക് കാണാം:

            ResourceWarning: unclosed <socket.socket fd=4, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=6, laddr=('127.0.0.1', 8888), raddr=('127.0.0.1', 54321)>
            

              
                Copy
              
            
          

ഇത് ശരിയാക്കാൻ, സോക്കറ്റ് ശരിയായി അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം, ഉദാഹരണത്തിന്, handle_client കോറൂട്ടീനിൽ writer.close() ചേർത്ത് അതിനെ await ചെയ്തുകൊണ്ട്:

                writer.close()
    await writer.wait_closed()
            

              
                Copy
              
            
          

2. മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോൾബാക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു

മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓപ്പറേഷൻ നടത്തുന്ന ഒരു കോറൂട്ടീൻ ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക:

            import asyncio
import time

async def slow_function():
    print("Starting slow function")
    time.sleep(2)
    print("Slow function finished")
    return "Result"

async def main():
    task = asyncio.create_task(slow_function())
    result = await task
    print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

സ്ഥിരസ്ഥിതി ഡീബഗ് ഔട്ട്പുട്ട് മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കോൾബാക്കുകളെ നേരിട്ട് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കില്ലെങ്കിലും, ഇത് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമുള്ള ലോഗിംഗ്, പ്രൊഫൈലിംഗ് ടൂളുകൾ (cProfile അല്ലെങ്കിൽ py-spy പോലുള്ളവ) എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള മെല്ലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഓപ്പറേഷനുകൾക്ക് മുമ്പും ശേഷവും ലോഗിംഗ് പരിഗണിക്കുക. cProfile പോലുള്ള ടൂളുകൾ ലോഗ് ചെയ്ത ഫംഗ്ഷൻ കോളുകളിൽ ഉപയോഗിച്ച് ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ കണ്ടെത്താനാകും.

3. ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കൽ ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നു

ഒരു ടാസ്ക്ക് അപ്രതീക്ഷിതമായി റദ്ദാക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സാഹചര്യം പരിഗണിക്കൂ:

            import asyncio

async def worker():
    try:
        while True:
            print("Working...")
            await asyncio.sleep(0.5)
    except asyncio.CancelledError:
        print("Worker cancelled")

async def main():
    task = asyncio.create_task(worker())
    await asyncio.sleep(2)
    task.cancel()
    try:
        await task
    except asyncio.CancelledError:
        print("Task cancelled in main")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ഡീബഗ് ഔട്ട്പുട്ട് ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കപ്പെടുന്നത് കാണിക്കും:

            asyncio | execute <Task pending name='Task-1' coro=<worker() running at example.py:3> started at example.py:16>
Working...
Working...
Working...
Working...
asyncio | Task-1: cancelling
Worker cancelled
asyncio | Task-1: cancelled by <Task finished name='Task-2' coro=<main() done, defined at example.py:13> result=None>
Task cancelled in main
            

              
                Copy
              
            
          

ഇത് main() കോറൂട്ടീൻ ആണ് ടാസ്ക്ക് റദ്ദാക്കിയത് എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. except asyncio.CancelledError ബ്ലോക്ക് ടാസ്ക്ക് പൂർണ്ണമായി അവസാനിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ക്ലീൻഅപ്പ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, റിസോഴ്സ് ലീക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥിരമല്ലാത്ത അവസ്ഥകൾ തടയുന്നു.

4. കോറൂട്ടീനുകളിലെ പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

അസിൻക്രണസ് കോഡിൽ ശരിയായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ നിർണായകമാണ്. പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാത്ത താഴെപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണം പരിഗണിക്കൂ:

            import asyncio

async def divide(x, y):
    return x / y

async def main():
    result = await divide(10, 0)
    print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ഡീബഗ് മോഡ് ഒരു പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാത്ത ഒരു പിശക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യും:

            asyncio | Task exception was never retrieved
future: <Task finished name='Task-1' coro=<main() done, defined at example.py:6> result=None, exception=ZeroDivisionError('division by zero')>
            

              
                Copy
              
            
          

ഈ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു try...except ബ്ലോക്ക് ഉപയോഗിക്കാം:

            import asyncio

async def divide(x, y):
    return x / y

async def main():
    try:
        result = await divide(10, 0)
        print(f"Result: {result}")
    except ZeroDivisionError as e:
        print(f"Error: {e}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main(), debug=True)
            

              
                Copy
              
            
          

ഇപ്പോൾ, പിശക് പിടിക്കുകയും സുഗമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.

Asyncio ഡീബഗ്ഗിംഗിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

asyncio കോഡ് ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച രീതികൾ ഇതാ:

• ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക: വികസന സമയത്തും ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്തും ഡീബഗ് മോഡ് എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക.
• ലോഗിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോറൂട്ടീനുകളിൽ അവയുടെ എക്സിക്യൂഷൻ ഫ്ലോ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ വിശദമായ ലോഗിംഗ് ചേർക്കുക. asyncio-മായി ബന്ധപ്പെട്ട ഇവന്റുകൾക്കായി logging.getLogger('asyncio') ഉപയോഗിക്കുക, ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റയ്ക്കായി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ലോഗറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക: പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാത്ത പിശകുകൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ക്രാഷ് ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ ശക്തമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ നടപ്പിലാക്കുക.
• ടാസ്ക്ക് ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുക (Python 3.11+): ടാസ്ക്ക് ഗ്രൂപ്പുകൾ ബന്ധപ്പെട്ട ടാസ്ക്കുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ളിൽ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും റദ്ദാക്കലും ലളിതമാക്കുന്നു.
• നിങ്ങളുടെ കോഡ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക: പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകളെ കണ്ടെത്താൻ പ്രൊഫൈലിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക: നിങ്ങളുടെ കോറൂട്ടീനുകളുടെ പെരുമാറ്റം പരിശോധിക്കാൻ സമഗ്രമായ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക.
• ടൈപ്പ് ഹിന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: ടൈപ്പ്-ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്താൻ ടൈപ്പ് ഹിന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• ഒരു ഡീബഗ്ഗർ ഉപയോഗിക്കാൻ പരിഗണിക്കുക: `pdb` അല്ലെങ്കിൽ IDE ഡീബഗ്ഗറുകൾ പോലുള്ള ടൂളുകൾ asyncio കോഡ് സ്റ്റെപ്പ് ചെയ്യാനായി ഉപയോഗിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, അസിൻക്രണസ് എക്സിക്യൂഷന്റെ സ്വഭാവം കാരണം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമുള്ള ലോഗിംഗിനൊപ്പം ഡീബഗ് മോഡ് അത്ര ഫലപ്രദമല്ലാത്തതിനാൽ അവ പലപ്പോഴും കുറഞ്ഞ ഫലപ്രദമാണ്.

വിപുലമായ ഡീബഗ്ഗിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ

ബേസിക് ഡീബഗ് മോഡിന് പുറമെ, ഈ വിപുലമായ ടെക്നിക്കുകൾ പരിഗണിക്കൂ:

1. കസ്റ്റം ഇവന്റ് ലൂപ്പ് പോളിസികൾ

ഇവന്റുകൾ തടയുവാനും ലോഗ് ചെയ്യുവാനും നിങ്ങൾക്ക് കസ്റ്റം ഇവന്റ് ലൂപ്പ് പോളിസികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഡീബഗ്ഗിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ കൂടുതൽ ഫൈൻ-ഗ്രെയിൻഡ് നിയന്ത്രണം നേടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

2. മൂന്നാം-കക്ഷി ഡീബഗ്ഗിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

asyncio കോഡ് ഡീബഗ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന നിരവധി മൂന്നാം-കക്ഷി ഡീബഗ്ഗിംഗ് ടൂളുകൾ ലഭ്യമാണ്, അവയിൽ ചിലത്:

• PySnooper: നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ എക്സിക്യൂഷൻ യാന്ത്രികമായി ലോഗ് ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ ഡീബഗ്ഗിംഗ് ടൂൾ.
• pdb++: മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സവിശേഷതകളുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് pdb ഡീബഗ്ഗറിന്റെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പതിപ്പ്.
• asyncio_inspector: asyncio ഇവന്റ് ലൂപ്പുകൾ പരിശോധിക്കാൻ പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ലൈബ്രറി.

3. മങ്കി പാച്ചിംഗ് (ശ്രദ്ധയോടെ ഉപയോഗിക്കുക)

തീവ്രമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഡീബഗ്ഗിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി asyncio ഫംഗ്ഷനുകളുടെ പെരുമാറ്റം മാറ്റാൻ നിങ്ങൾക്ക് മങ്കി പാച്ചിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് സൂക്ഷ്മമായ പിശകുകൾ അവതരിപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ കോഡ് പരിപാലിക്കുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഇത് ശ്രദ്ധയോടെ ചെയ്യണം. ഇത് സാധാരണയായി വളരെ അത്യാവശ്യമെങ്കിൽ അല്ലാതെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല.

ഉപസംഹാരം

അസിൻക്രണസ് കോഡ് ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാകാം, എന്നാൽ asyncio ഡീബഗ് മോഡ് പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കാൻ വിലപ്പെട്ട ടൂളുകളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും നൽകുന്നു. ഡീബഗ് മോഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെ, ഔട്ട്പുട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിലൂടെ, മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ അസിൻക്രണസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ സാധാരണ പ്രശ്നങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും, ഇത് കൂടുതൽ ശക്തവും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തിയതുമായ കോഡിലേക്ക് നയിക്കും. മികച്ച ഫലങ്ങൾക്കായി ലോഗിംഗ്, പ്രൊഫൈലിംഗ്, സമഗ്രമായ ടെസ്റ്റിംഗ് എന്നിവയുമായി ഡീബഗ് മോഡ് സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഓർക്കുക. പരിശീലനത്തിലൂടെയും ശരിയായ ടൂളുകളിലൂടെയും, നിങ്ങൾക്ക് asyncio കോറൂട്ടീനുകളുടെ ഡീബഗ്ഗിംഗ് മാസ്റ്റർ ചെയ്യാനും സ്കേലബിൾ, കാര്യക്ഷമമായ, വിശ്വസനീയമായ അസിൻക്രണസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും.