Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ: പ്രൊഡക്ഷൻ ഇൻസൈറ്റുകൾക്കായുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് ഹുക്കുകൾ

പ്രൊഡക്ഷനിലുള്ള നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാനും അളക്കാനും Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് ഹുക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, റിക്വസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ്, ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ മറ്റ് നിർണായക വശങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഇത് തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസിയും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഉപയോക്താക്കളും അതുല്യമായ വെല്ലുവിളികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന, ആഗോളതലത്തിൽ Next.js ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു

Next.js-ലെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഫീച്ചർ, ആപ്ലിക്കേഷൻ ലൈഫ് സൈക്കിളിൻ്റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ഹുക്കുകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ ഹുക്കുകൾ മെട്രിക്കുകൾ, ട്രെയ്‌സുകൾ, ലോഗുകൾ എന്നിവ ശേഖരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം, അവ പിന്നീട് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് (APM) സിസ്റ്റത്തിലേക്കോ മറ്റ് നിരീക്ഷണ ടൂളുകളിലേക്കോ അയയ്‌ക്കാം. ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് തത്സമയം സമഗ്രമായ ഒരു കാഴ്ച നൽകുന്നു.

ബ്രൗസർ അനുഭവം മാത്രം പകർത്തുന്ന പരമ്പരാഗത ക്ലയൻ്റ്-സൈഡ് മോണിറ്ററിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ക്ലയൻ്റ്-സൈഡിലും സെർവർ-സൈഡിലും നിരീക്ഷണം നൽകുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനത്തിൻ്റെ ഒരു ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് കാഴ്ച്ച സാധ്യമാക്കുന്നു. സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ്, API റൂട്ടുകൾ, ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് എന്നിവ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് നിർണ്ണായകമാണ്.

ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ

മെച്ചപ്പെട്ട നിരീക്ഷണം: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ, ട്രെയ്‌സുകൾ, ലോഗുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് സമഗ്രമായ ദൃശ്യപരത നേടുക.
വേഗത്തിലുള്ള പ്രശ്‌നപരിഹാരം: വിശദമായ പ്രകടന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയുകയും നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത പ്രകടനം: പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
തത്സമയ നിരീക്ഷണം: പ്രശ്‌നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താനും പ്രതികരിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുക.
ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ: കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തവ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, സെർവർലെസ്സ് ഫംഗ്‌ഷൻ എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയം കുറയ്ക്കുന്നത് നേരിട്ട് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.

Next.js-ൽ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ സജ്ജീകരിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ Next.js ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ റൂട്ട് ഡയറക്ടറിയിൽ ഒരു instrumentation.js (അല്ലെങ്കിൽ instrumentation.ts) ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ഫയലിൽ നിങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഹുക്കുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കും.

ഒരു instrumentation.ts ഫയലിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ഉദാഹരണം ഇതാ:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    trace('registering-tracing');
  }
}

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, നമ്മൾ ഒരു ./utils/tracing ഫയലിൽ നിന്ന് ഒരു trace ഫംഗ്ഷൻ ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും register ഫംഗ്ഷനുള്ളിൽ അതിനെ വിളിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷൻ ആരംഭിക്കുമ്പോൾ Next.js സ്വയമേവ register ഫംഗ്ഷനെ വിളിക്കുന്നു.

റൺടൈമിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കണ്ടീഷണൽ എക്സിക്യൂഷൻ

എക്സിക്യൂഷൻ സന്ദർഭം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ process.env.NEXT_RUNTIME വേരിയബിൾ നിർണ്ണായകമാണ്. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു Node.js എൻവയോൺമെൻ്റിലാണോ (സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ്, API റൂട്ടുകൾ മുതലായവയ്ക്ക്) അതോ ഒരു എഡ്ജ് റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റിലാണോ (എഡ്ജ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക്) പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് കോഡ് കണ്ടീഷണലായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. കാരണം, ചില മോണിറ്ററിംഗ് ലൈബ്രറികൾ അല്ലെങ്കിൽ ടൂളുകൾ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റോ റൺടൈമുമായി മാത്രം പൊരുത്തപ്പെടുന്നവയായിരിക്കാം.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ Node.js എൻവയോൺമെൻ്റുകൾക്കായി ഒരു പ്രത്യേക APM ഏജൻ്റും എഡ്ജ് റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റുകൾക്കായി മറ്റൊരു ടൂളും ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം. process.env.NEXT_RUNTIME ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ഉചിതമായ മൊഡ്യൂളുകൾ ലോഡ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് ഹുക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു

ഇപ്പോൾ, Next.js-ൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് ഹുക്കുകൾ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിൻ്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ നോക്കാം.

1. റിക്വസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള സമയം അളക്കുന്നു

ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുക എന്നതാണ് ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ്റെ ഒരു സാധാരണ ഉപയോഗം. വേഗത കുറഞ്ഞ എൻഡ്‌പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവയുടെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

performance API ഉപയോഗിച്ച് റിക്വസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സമയം എങ്ങനെ അളക്കാം എന്നതിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ഇതാ:

// utils/tracing.ts

import { performance } from 'perf_hooks';

export function trace(eventName: string) {
  const start = performance.now();

  return () => {
    const end = performance.now();
    const duration = end - start;

    console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
    // In a real application, you would send this data to an APM system.
  };
}

instrumentation.ts-ൽ:

// instrumentation.ts

export async function register() {
  if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
    const { trace } = await import('./utils/tracing');

    const endTrace = trace('request-handling');

    // Simulate request handling
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));

    endTrace();
  }
}

ഈ ഉദാഹരണം റിക്വസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുകയും ദൈർഘ്യം കൺസോളിൽ ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു യഥാർത്ഥ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ, കൂടുതൽ വിശകലനത്തിനായി നിങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റ ഒരു APM സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അയയ്ക്കും.

2. സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ് സമയം നിരീക്ഷിക്കുന്നു

സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ് (SSR) Next.js-ൻ്റെ ഒരു പ്രധാന സവിശേഷതയാണ്, എന്നാൽ ഇത് പ്രകടനത്തിന് ഒരു തടസ്സവുമാകാം. സെർവറിൽ പേജുകൾ റെൻഡർ ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം നിരീക്ഷിക്കുന്നത് വേഗതയേറിയ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് നിർണ്ണായകമാണ്.

getServerSideProps അല്ലെങ്കിൽ getStaticProps ഫംഗ്ഷനുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ഫംഗ്ഷനുകൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും സെർവറിൽ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതിനായി തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഉത്തരവാദികളാണ്.

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const endTrace = trace('getServerSideProps');
  const data = await fetchData();
  endTrace();

  return {
    props: { data },
  };
};

async function fetchData() {
  // Simulate fetching data from an external API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export default function Home({ data }: Props) {
  return {data};
}

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, getServerSideProps ഫംഗ്ഷൻ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കാൻ നമ്മൾ trace ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് പ്രക്രിയയിലെ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നമ്മളെ അനുവദിക്കുന്നു.

3. API റൂട്ട് പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു

API അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സെർവർലെസ്സ് ഫംഗ്ഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ Next.js API റൂട്ടുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രതികരണശേഷിയുള്ള ഒരു ബാക്കെൻഡ് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഈ API റൂട്ടുകളുടെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

നിങ്ങളുടെ API റൂട്ടുകളിൽ API അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.

// pages/api/hello.ts

import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';

type Data = {
  name: string
}

export default async function handler(
  req: NextApiRequest,
  res: NextApiResponse
) {
  const endTrace = trace('api-hello');
  // Simulate some work
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
  endTrace();
  res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}

ഈ ഉദാഹരണം API അഭ്യർത്ഥന കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുകയും ഒരു JSON പ്രതികരണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബാക്കെൻഡിൻ്റെ പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കാനും വേഗത കുറഞ്ഞ API എൻഡ്‌പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

4. എഡ്ജ് റൺടൈം പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുന്നു

Next.js എഡ്ജ് റൺടൈം നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോക്താക്കളോട് കൂടുതൽ അടുത്ത്, എഡ്ജിലേക്ക് വിന്യസിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും, പ്രത്യേകിച്ചും ആഗോളമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്. എന്നിരുന്നാലും, എഡ്ജ് റൺടൈമിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അതിൻ്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

എഡ്ജ് റൺടൈമിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാൻ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം. എഡ്ജ് റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റിന് പ്രത്യേകമായുള്ള പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രധാന കുറിപ്പ്: എല്ലാ മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകളും എഡ്ജ് റൺടൈമിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. എഡ്ജ് റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രത്യേക ടൂളുകളോ ലൈബ്രറികളോ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.

ഉദാഹരണത്തിന്, എഡ്ജ് റൺടൈമിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ബിൽറ്റ്-ഇൻ അനലിറ്റിക്‌സ് Vercel നൽകുന്നു. Datadog അല്ലെങ്കിൽ New Relic പോലുള്ള എഡ്ജ് റൺടൈമിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന തേർഡ്-പാർട്ടി മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകളും നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.

APM സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഹുക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഒരു APM (ആപ്ലിക്കേഷൻ പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ്) സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അയയ്‌ക്കുമ്പോഴാണ് ഏറ്റവും മൂല്യവത്താകുന്നത്. പ്രകടന ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നതിനുമുള്ള ടൂളുകൾ APM സിസ്റ്റങ്ങൾ നൽകുന്നു. പ്രശസ്തമായ APM സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

Datadog: ഒരു സമഗ്രമായ നിരീക്ഷണ, അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോം.
New Relic: വിപുലമായ ഫീച്ചറുകളുള്ള ഒരു APM പ്ലാറ്റ്ഫോം.
Sentry: ഒരു ജനപ്രിയ എറർ ട്രാക്കിംഗ്, പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂൾ.
Honeycomb: ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള ഒരു ഒബ്സെർവബിലിറ്റി പ്ലാറ്റ്ഫോം.
Dynatrace: ഒരു AI-പവർഡ് മോണിറ്ററിംഗ്, ഒബ്സെർവബിലിറ്റി പ്ലാറ്റ്ഫോം.

ഒരു APM സിസ്റ്റവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഘട്ടങ്ങൾ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തെ ആശ്രയിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടും. എന്നിരുന്നാലും, പൊതുവായ പ്രക്രിയയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

നിങ്ങളുടെ Next.js ആപ്ലിക്കേഷനിൽ APM ഏജൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ SDK ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
നിങ്ങളുടെ APM സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ API കീ അല്ലെങ്കിൽ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് APM ഏജൻ്റ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഹുക്കുകളിൽ നിന്ന് മെട്രിക്കുകൾ, ട്രെയ്‌സുകൾ, ലോഗുകൾ എന്നിവ അയയ്ക്കാൻ APM ഏജൻ്റിൻ്റെ API ഉപയോഗിക്കുക.

Datadog-നൊപ്പം OpenTelemetry ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഉദാഹരണം:

ടെലിമെട്രി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും എക്‌സ്‌പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് മാർഗ്ഗം നൽകുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഒബ്സെർവബിലിറ്റി ഫ്രെയിംവർക്കാണ് OpenTelemetry. Datadog ഉൾപ്പെടെ വിവിധതരം APM സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

// utils/tracing.ts

import { trace, context } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');

export function traceFunction any>(
  operationName: string,
  fn: T
): T {
  return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
    const span = tracer.startSpan(operationName);
    const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

    try {
      return context.with(ctx, () => fn(...args));
    } finally {
      span.end();
    }
  } as T;
}

`getServerSideProps`-നുള്ളിലെ ഉപയോഗം:

// pages/index.tsx

import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';

interface Props {
  data: string;
}

async function fetchData() {
  // Simulate fetching data from an external API
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
  return 'Data from API';
}

export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
  const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
  const data = await tracedFetchData();

  return {
    props: { data },
  };
};

export default function Home({ data }: Props) {
  return {data};
}

ഈ ലളിതമായ OpenTelemetry ഉദാഹരണം ഒരു ഫംഗ്ഷൻ എങ്ങനെ ഒരു ട്രെയ്‌സിംഗ് സ്പാൻ ഉപയോഗിച്ച് റാപ് ചെയ്യാമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. OpenTelemetry SDK-യുടെയും Datadog ഏജൻ്റിൻ്റെയും യഥാർത്ഥ സജ്ജീകരണവും കോൺഫിഗറേഷനും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്, കൂടാതെ എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിളുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതും, എക്‌സ്‌പോർട്ടർ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതും, നിങ്ങളുടെ instrumentation.ts ഫയലിൽ SDK ഇനീഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നതും ഉൾപ്പെടെ അധിക ഘട്ടങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. പൂർണ്ണമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കായി OpenTelemetry, Datadog ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ പരിശോധിക്കുക.

Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ്റെ മികച്ച രീതികൾ

നേരത്തെ ആരംഭിക്കുക: പ്രൊഡക്ഷനിൽ എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് വികസന പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ നടപ്പിലാക്കുക.
പ്രധാന മെട്രിക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനത്തിന് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മെട്രിക്കുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക, അതായത് റിക്വസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സമയം, സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ് സമയം, API റൂട്ട് പ്രകടനം.
അർത്ഥവത്തായ ഇവൻ്റ് പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഹുക്കുകൾക്ക് വ്യക്തവും വിവരണാത്മകവുമായ ഇവൻ്റ് പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ കോഡ് കാര്യക്ഷമമാണെന്നും അത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനത്തിന് കാര്യമായ ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.
കണ്ടീഷണൽ എക്സിക്യൂഷൻ ഉപയോഗിക്കുക: റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കോഡ് കണ്ടീഷണലായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ process.env.NEXT_RUNTIME ഉപയോഗിക്കുക.
സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമാക്കുക: APM സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ലോഗ് ചെയ്യുന്നതോ അയക്കുന്നതോ ഒഴിവാക്കുക.
നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ പരിശോധിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ കോഡ് ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അത് ബഗുകളോ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളോ ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ അത് സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ നിരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ കോഡ് പരാജയപ്പെടുന്നില്ലെന്നോ പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്നോ ഉറപ്പാക്കാൻ അത് നിരീക്ഷിക്കുക.

സാധാരണ പിഴവുകളും പരിഹാരങ്ങളും

തെറ്റായ റൺടൈം കണ്ടെത്തൽ: തെറ്റായ എൻവയോൺമെൻ്റിൽ കോഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ നിങ്ങൾ process.env.NEXT_RUNTIME ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. നിങ്ങളുടെ കണ്ടീഷണൽ ലോജിക്കും എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിളുകളും രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുക.
അമിതമായ ലോഗിംഗ്: വളരെയധികം ഡാറ്റ ലോഗ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക, കാരണം ഇത് പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും. ഡീബഗ്ഗിംഗിനും നിരീക്ഷണത്തിനും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ലോഗ് ചെയ്യുക. ലോഗ് ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് സാമ്പിളിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ പരിഗണിക്കുക.
സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ എക്സ്പോഷർ: പാസ്‌വേഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ API കീകൾ പോലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ലോഗ് ചെയ്യാതിരിക്കാൻ ശ്രദ്ധിക്കുക. സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിളുകളോ കോൺഫിഗറേഷൻ ഫയലുകളോ ഉപയോഗിക്കുക, ഈ മൂല്യങ്ങൾ നേരിട്ട് ലോഗ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
അസിൻക്രണസ് പ്രശ്നങ്ങൾ: അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ട്രെയ്‌സിംഗ് സ്പാനുകൾ ശരിയായി അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഒരു സ്പാൻ അടച്ചില്ലെങ്കിൽ, അത് കൃത്യമല്ലാത്ത പ്രകടന ഡാറ്റയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. സ്പാനുകൾ എപ്പോഴും അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ try...finally ബ്ലോക്കുകളോ പ്രോമിസുകളോ ഉപയോഗിക്കുക.
തേർഡ്-പാർട്ടി ലൈബ്രറി പൊരുത്തക്കേടുകൾ: ചില തേർഡ്-പാർട്ടി ലൈബ്രറികൾ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ കോഡുമായി പൊരുത്തക്കേടുണ്ടാക്കിയേക്കാമെന്ന് അറിഞ്ഞിരിക്കുക. മറ്റ് ലൈബ്രറികളുമായി യാതൊരു പ്രശ്നവുമുണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ കോഡ് സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക.

ഉപസംഹാരം

പ്രൊഡക്ഷനിലുള്ള നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാനും അളക്കാനും Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷൻ മോണിറ്ററിംഗ് ഹുക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, റിക്വസ്റ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ്, ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പെരുമാറ്റത്തിൻ്റെ മറ്റ് നിർണായക വശങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഇത് തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ ഗൈഡിൽ പറഞ്ഞിട്ടുള്ള മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾ എവിടെയായിരുന്നാലും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടനവും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് Next.js ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ നിങ്ങൾക്ക് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ശരിയായ APM സിസ്റ്റം തിരഞ്ഞെടുക്കാനും പ്രശ്നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കാനും ഓർമ്മിക്കുക.