ഡാറ്റാ റെസിലിയൻസ് മാസ്റ്ററിംഗ്: ആധുനിക ബാക്കപ്പ് സൊല്യൂഷനുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനം

ഇന്നത്തെ ആഗോള സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ, ഡാറ്റ ബിസിനസിന്റെ ഒരു ഉപോൽപ്പന്നം മാത്രമല്ല; അത് തന്നെയാണ് ബിസിനസ്സ്. ഉപഭോക്തൃ രേഖകൾ, സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ മുതൽ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം, പ്രവർത്തന ലോഗുകൾ വരെ, ആധുനിക സംരംഭങ്ങളുടെ അടിത്തറ ഡാറ്റയാണ്. നിങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കണമോ എന്നതല്ല ഇപ്പോഴത്തെ ചോദ്യം, മറിച്ച് നിരന്തരമായ ഭീഷണികൾക്കിടയിലും അതിൻ്റെ ലഭ്യതയും സമഗ്രതയും പ്രവേശനക്ഷമതയും എത്രത്തോളം കാര്യക്ഷമമായി ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. പരമ്പരാഗത രാത്രികാല ബാക്കപ്പുകൾ ഇപ്പോഴും വിലപ്പെട്ടതാണെങ്കിലും, 24/7 പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ലോകത്തിന് അവ പലപ്പോഴും അപര്യാപ്തമാണ്. ഇവിടെയാണ് ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഒരു ആധുനിക ഡാറ്റാ റെസിലിയൻസ് തന്ത്രത്തിന്റെ നിർണായകവും ചലനാത്മകവും ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതുമായ ഘടകമായി ഉയർന്നുവരുന്നത്.

ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് നിങ്ങളെ ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ്റെ ലോകത്തേക്ക് ആഴത്തിൽ കൊണ്ടുപോകും. ഉപരിപ്ലവമായ നിർവചനങ്ങൾക്ക് അപ്പുറം, സിങ്ക് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ തന്ത്രപരമായ പ്രാധാന്യം, സാങ്കേതിക അടിത്തറകൾ, പ്രായോഗികമായ നടപ്പാക്കൽ എന്നിവ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. നിങ്ങൾ ഒരു മൾട്ടിനാഷണൽ കോർപ്പറേഷന്റെ ഐടി ഡയറക്ടറോ, വളർന്നുവരുന്ന ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പിന്റെ സിസ്റ്റംസ് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററോ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന ഒരു സൊല്യൂഷൻസ് ആർക്കിടെക്റ്റോ ആകട്ടെ, ഈ ലേഖനം ഇന്റലിജന്റ് സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ശക്തമായ ബാക്കപ്പും ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി സൊല്യൂഷനുകളും നിർമ്മിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും ആവശ്യമായ അറിവ് നൽകും.

ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ്റെ രഹസ്യം ചുരുളഴിക്കുന്നു: പരമ്പരാഗത ബാക്കപ്പിനും അപ്പുറം

ഒരു തന്ത്രം നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, പ്രധാന ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തവും പൊതുവായതുമായ ഒരു ധാരണ സ്ഥാപിക്കണം. 'സിൻക്രൊണൈസേഷൻ' എന്ന പദം പലപ്പോഴും 'ബാക്കപ്പ്' അല്ലെങ്കിൽ 'റെപ്ലിക്കേഷൻ' എന്നിവയുമായി മാറിമാറി ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്, എന്നാൽ ഇവ വ്യത്യസ്ത ലക്ഷ്യങ്ങളും ഫലങ്ങളുമുള്ള വ്യതിരിക്തമായ പ്രക്രിയകളാണ്.

എന്താണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ?

അടിസ്ഥാനപരമായി, ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ എന്നത് രണ്ടോ അതിലധികമോ സ്ഥലങ്ങളിലെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾക്കിടയിൽ സ്ഥിരത സ്ഥാപിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ്. ഒരു സ്ഥലത്തെ ഫയലിലോ ഡാറ്റാ റെക്കോർഡിലോ ഒരു മാറ്റം—സൃഷ്ടി, പരിഷ്ക്കരണം, അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ലാതാക്കൽ—വരുത്തുമ്പോൾ, ഈ മാറ്റം മറ്റ് നിശ്ചിത സ്ഥലങ്ങളിലും പ്രതിഫലിക്കുന്നുവെന്ന് സിൻക്രൊണൈസേഷൻ പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ പ്രവർത്തനപരമായി സമാനമാക്കുക, അതുവഴി വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു യോജിപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ഇത് വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലെ സെർവറുകൾ, ഒരു പ്രാഥമിക സെർവറും ഒരു ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ് ബക്കറ്റും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ടീം ഉപയോഗിക്കുന്ന ലാപ്ടോപ്പുകൾ പോലും ആകാം.

സിൻക്രൊണൈസേഷൻ vs. ബാക്കപ്പ് vs. റെപ്ലിക്കേഷൻ: ഒരു നിർണായക വ്യത്യാസം

ഫലപ്രദമായ ഒരു ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ തന്ത്രം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് ഈ മൂന്ന് ആശയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള സൂക്ഷ്മമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമാണ്.

• ബാക്കപ്പ്: ബാക്കപ്പ് എന്നത് ഒരു പ്രത്യേക സമയത്തെ ഡാറ്റയുടെ ഒരു പകർപ്പാണ്. ഇത് ഡാറ്റാ നഷ്ടം സംഭവിച്ചാൽ പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിനായി പ്രത്യേകം സൂക്ഷിക്കുന്നു. ബാക്കപ്പുകൾക്ക് സാധാരണയായി പതിപ്പുകൾ (versions) ഉണ്ടാകും, ഇത് ഇന്നലെയോ കഴിഞ്ഞ ആഴ്ചയിലെയോ കഴിഞ്ഞ മാസത്തെയോ ഡാറ്റ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇതിൻ്റെ പ്രധാന പോരായ്മ 'ഡാറ്റാ ഗ്യാപ്പ്' ആണ്—അവസാനത്തെ ബാക്കപ്പിനും പരാജയത്തിനും ഇടയിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെടും. ഇത് റിക്കവറി പോയിന്റ് ഒബ്ജക്റ്റീവ് (RPO) ഉപയോഗിച്ചാണ് അളക്കുന്നത്.
• സിൻക്രൊണൈസേഷൻ: രണ്ടോ അതിലധികമോ സജീവമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളെ സമാനമായി നിലനിർത്തുന്ന തുടർച്ചയായ അല്ലെങ്കിൽ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ഒരു പ്രക്രിയയാണ് സിൻക്രൊണൈസേഷൻ. ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ഫയൽ ഇല്ലാതാക്കിയാൽ, അത് ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തുനിന്നും ഇല്ലാതാക്കപ്പെടും. ഇത് ഹൈ അവൈലബിലിറ്റിക്കും സഹകരണത്തിനും മികച്ചതാക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇത് മാത്രം അപകടകരമാണ്, കാരണം ഒരു ക്ഷുദ്രകരമായ അല്ലെങ്കിൽ ആകസ്മികമായ ഇല്ലാതാക്കൽ തൽക്ഷണം പ്രചരിക്കും. ഇത് ചരിത്രപരമായ പതിപ്പുകൾ സംരക്ഷിക്കാത്തതിനാൽ സ്വതവേ ഒരു ബാക്കപ്പ് അല്ല.
• റെപ്ലിക്കേഷൻ: ഡാറ്റാബേസ്, വെർച്വൽ മെഷീൻ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പദമാണ് റെപ്ലിക്കേഷൻ. ഇത് ഒരു പ്രാഥമിക ഉറവിടത്തിൽ (മാസ്റ്റർ) നിന്ന് ദ്വിതീയ സ്ഥാനങ്ങളിലേക്ക് (റെപ്ലിക്കകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ലേവുകൾ) ഡാറ്റ പകർത്തുന്നത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇത് സിൻക്രൊണൈസേഷന് സമാനമായി തോന്നാമെങ്കിലും, റെപ്ലിക്കേഷൻ പലപ്പോഴും ലോഡ് വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനോ ഫെയിൽഓവറിനായി സ്റ്റാൻഡ്‌ബൈ സിസ്റ്റങ്ങൾ നൽകുന്നതിനോ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന പകർപ്പുകൾ നൽകുന്നതിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഇത് സിൻക്രണസ് (റെപ്ലിക്കയിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിരീകരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്നു) അല്ലെങ്കിൽ അസിൻക്രണസ് (കാത്തിരിക്കുന്നില്ല) ആകാം, ഇത് പ്രകടനത്തെയും ഡാറ്റാ സ്ഥിരതയെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു.

ഒരു ആധുനിക തന്ത്രത്തിൽ, ഇവ മത്സരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളല്ല; അവ പരസ്പരം പൂരകങ്ങളാണ്. ഉടനടി ഡാറ്റാ ലഭ്യതയ്ക്കായി നിങ്ങൾ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഉപയോഗിക്കുകയും, ദീർഘകാല സംഭരണത്തിനും റാൻസംവെയർ അല്ലെങ്കിൽ ആകസ്മികമായ ഇല്ലാതാക്കൽ പോലുള്ള ലോജിക്കൽ പിശകുകളിൽ നിന്നുള്ള സംരക്ഷണത്തിനുമായി പതിപ്പുകളുള്ള ആനുകാലിക ബാക്കപ്പുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യാം.

തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യത: എന്തുകൊണ്ട് സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഒഴിവാക്കാനാവില്ല

ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഒരു സാങ്കേതിക ദൗത്യം മാത്രമല്ല; ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ പ്രതിരോധശേഷി, ചടുലത, ആഗോള വ്യാപ്തി എന്നിവയെ നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കുന്ന ഒരു തന്ത്രപരമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനമാണിത്.

ഏകദേശം പൂജ്യം റിക്കവറി പോയിന്റ് ഒബ്ജക്റ്റീവുകൾ (RPO) കൈവരിക്കുക

റിക്കവറി പോയിന്റ് ഒബ്ജക്റ്റീവ് (RPO) എന്നത് സമയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അളക്കുന്ന, പരമാവധി സ്വീകാര്യമായ ഡാറ്റാ നഷ്ടത്തിന്റെ അളവ് നിർവചിക്കുന്നു. ഒരു പരമ്പരാഗത പ്രതിദിന ബാക്കപ്പ് 24 മണിക്കൂർ RPO-യ്ക്ക് കാരണമായേക്കാം. ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സാമ്പത്തിക ട്രേഡിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ നിർണായക SaaS ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പോലുള്ള പല ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും, ഏതാനും മിനിറ്റത്തെ ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെടുന്നത് പോലും വിനാശകരമാണ്. റിയൽ-ടൈം സിൻക്രൊണൈസേഷന് RPO വെറും സെക്കൻഡുകളായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു സിസ്റ്റം പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ഫെയിൽഓവർ സിസ്റ്റത്തിൽ ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റ ലഭ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതുവഴി ബിസിനസ്സ് തടസ്സങ്ങളും സാമ്പത്തിക നഷ്ടവും കുറയ്ക്കുന്നു.

ഹൈ അവൈലബിലിറ്റിയും ബിസിനസ്സ് കണ്ടിന്യുവിറ്റിയും സാധ്യമാക്കുന്നു

ഹൈ അവൈലബിലിറ്റി (HA), ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി (DR) പ്ലാനുകളുടെ പിന്നിലെ എഞ്ചിൻ സിൻക്രൊണൈസേഷനാണ്. ഒരു ദ്വിതീയ സൈറ്റിൽ (അത് മറ്റൊരു കെട്ടിടത്തിലോ, നഗരത്തിലോ, അല്ലെങ്കിൽ ഭൂഖണ്ഡത്തിലോ ആകാം) ഡാറ്റയുടെയും ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും സമന്വയിപ്പിച്ച, ഏറ്റവും പുതിയ ഒരു പകർപ്പ് നിലനിർത്തുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സ്റ്റാൻഡ്‌ബൈ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് തൽക്ഷണം ഫെയിൽ ഓവർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ തടസ്സമില്ലാത്ത മാറ്റമാണ് ബിസിനസ്സ് കണ്ടിന്യുവിറ്റിയുടെ കാതൽ, ഇത് പ്രാഥമിക ഡാറ്റാ സെന്ററിൽ വൈദ്യുതി തകരാറ്, പ്രകൃതി ദുരന്തം, അല്ലെങ്കിൽ സൈബർ ആക്രമണം എന്നിവയുണ്ടായാലും നിർണായക പ്രവർത്തനങ്ങൾ തുടരാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ആഗോള സഹകരണവും ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് വർക്ക്ഫോഴ്സുകളും ശാക്തീകരിക്കുന്നു

വിദൂര ജോലിയുടെയും ആഗോള ടീമുകളുടെയും ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരൊറ്റ, കേന്ദ്രീകൃത സ്ഥലത്ത് ജീവിക്കാൻ കഴിയില്ല. ലണ്ടൻ, ടോക്കിയോ, സാവോ പോളോ എന്നിവിടങ്ങളിൽ അംഗങ്ങളുള്ള ഒരു ടീമിന് ഒരേ പ്രോജക്റ്റ് ഫയലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയണം, അതും കാര്യമായ കാലതാമസമോ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിലെ പേടിസ്വപ്നങ്ങളോ ഇല്ലാതെ. ബൈ-ഡയറക്ഷണൽ, എൻ-വേ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾ ഏതൊരു ടീം അംഗവും വരുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങൾ മറ്റെല്ലാവരിലേക്കും പ്രചരിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, അതുവഴി ഒരു ഏകീകൃത ഡാറ്റാ പരിസ്ഥിതി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇത് എല്ലാവരും ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സിൻക്രൊണൈസേഷൻ രീതികളുടെ ഒരു വർഗ്ഗീകരണം

എല്ലാ സിൻക്രൊണൈസേഷനുകളും ഒരുപോലെയല്ല. ശരിയായ രീതി നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോഗ സാഹചര്യം, ഡാറ്റാ തരം, ബിസിനസ്സ് ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ശരിയായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത തരം മനസ്സിലാക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.

ദിശാബോധം: വൺ-വേ, ടു-വേ, എൻ-വേ

• വൺ-വേ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ (മിററിംഗ്): ഇത് ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപമാണ്. ഡാറ്റ 'ഉറവിടത്തിൽ' നിന്ന് 'ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക്' ഒരു ദിശയിൽ മാത്രം പ്രവഹിക്കുന്നു. ഉറവിടത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നു, എന്നാൽ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് വരുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങൾ അവഗണിക്കുകയും അവയ്ക്ക് മുകളിൽ എഴുതപ്പെടുകയും ചെയ്യും. ഉപയോഗ സാഹചര്യം: ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ വെബ് സെർവറിന്റെ തത്സമയ പകർപ്പ് ഉണ്ടാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ആർക്കൈവ് ലൊക്കേഷനിലേക്ക് ഡാറ്റ അയക്കുക.
• ടു-വേ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ (ബൈ-ഡയറക്ഷണൽ): ഇവിടെ, ഡാറ്റ രണ്ട് ദിശകളിലേക്കും പ്രവഹിക്കുന്നു. ഉറവിടത്തിൽ വരുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് പ്രതിഫലിക്കുകയും, ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് വരുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങൾ ഉറവിടത്തിൽ തിരികെ പ്രതിഫലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഒരു സംവിധാനം ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ ഈ മോഡൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്. ഉപയോഗ സാഹചര്യം: സഹകരണപരമായ ഫയൽ ഷെയറിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ (ഡ്രോപ്പ്ബോക്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഗൂഗിൾ ഡ്രൈവ് പോലുള്ളവ) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലാപ്ടോപ്പും ഡെസ്ക്ടോപ്പ് കമ്പ്യൂട്ടറും സമന്വയിപ്പിച്ച് നിലനിർത്തുക.
• എൻ-വേ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ (മൾട്ടി-മാസ്റ്റർ): ഇത് രണ്ടിൽ കൂടുതൽ ലൊക്കേഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ടു-വേ സിങ്കിൻ്റെ ഒരു വിപുലീകരണമാണ്. ഏതെങ്കിലും ഒരു സ്ഥലത്തെ മാറ്റം മറ്റെല്ലാ സ്ഥലങ്ങളിലേക്കും പ്രചരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ മോഡലാണ്, ഇത് പലപ്പോഴും ആഗോളമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഡാറ്റാബേസുകളിലും കണ്ടന്റ് ഡെലിവറി നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലും കാണപ്പെടുന്നു. ഉപയോഗ സാഹചര്യം: ഒരു ആഗോള CRM സിസ്റ്റം, ഇവിടെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ സെയിൽസ് ടീമുകൾ ഒരേ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റാബേസ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

സമയം: റിയൽ-ടൈം vs. ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത സിൻക്രൊണൈസേഷൻ

• റിയൽ-ടൈം (തുടർച്ചയായ) സിൻക്രൊണൈസേഷൻ: മാറ്റങ്ങൾ സംഭവിക്കുമ്പോൾ തന്നെ കണ്ടെത്താനും സിങ്ക് പ്രക്രിയ ഉടൻ ആരംഭിക്കാനും ഈ രീതി സിസ്റ്റം ഹുക്കുകൾ (ലിനക്സിൽ inotify അല്ലെങ്കിൽ വിൻഡോസിലെ ഫയൽസിസ്റ്റം ഇവന്റുകൾ പോലുള്ളവ) ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് സാധ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ RPO നൽകുന്നു. ഗുണം: ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഡാറ്റാ നഷ്ടം. ദോഷം: നിരന്തരമായ പ്രവർത്തനം കാരണം സിപിയു, നെറ്റ്‌വർക്ക് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് വിഭവ-തീവ്രമാകാം.
• ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത സിൻക്രൊണൈസേഷൻ: ഈ രീതി മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ഇടവേളകളിൽ—എല്ലാ മിനിറ്റിലും, എല്ലാ മണിക്കൂറിലും, അല്ലെങ്കിൽ ദിവസത്തിൽ ഒരിക്കൽ—പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് റിയൽ-ടൈം സിങ്കിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ വിഭവ-തീവ്രമാണ്, എന്നാൽ സിങ്ക് ഇടവേളയ്ക്ക് തുല്യമായ ഒരു ഡാറ്റാ നഷ്ട സാധ്യത അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഗുണം: പ്രവചിക്കാവുന്ന വിഭവ ഉപയോഗം. ദോഷം: ഉയർന്ന RPO.

സൂക്ഷ്മത: ഫയൽ-ലെവൽ vs. ബ്ലോക്ക്-ലെവൽ സിങ്ക്

• ഫയൽ-ലെവൽ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ: ഒരു ഫയൽ പരിഷ്കരിക്കുമ്പോൾ, മുഴുവൻ ഫയലും ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക് പകർത്തുകയും പഴയ പതിപ്പിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ലളിതമാണ്, എന്നാൽ ചെറിയ മാറ്റങ്ങളുള്ള വലിയ ഫയലുകൾക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, കുറച്ച് റെക്കോർഡുകൾ മാത്രം മാറിയ 10 GB ഡാറ്റാബേസ് ഫയൽ) ഇത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതാകാം.
• ബ്ലോക്ക്-ലെവൽ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ: ഇത് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഒരു രീതിയാണ്. ഫയലിനെ ചെറിയ 'ബ്ലോക്കുകളായി' അല്ലെങ്കിൽ 'ചങ്കുകളായി' വിഭജിക്കുന്നു. സിങ്ക് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉറവിടത്തിലെയും ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തെയും ബ്ലോക്കുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുകയും യഥാർത്ഥത്തിൽ മാറിയ ബ്ലോക്കുകൾ മാത്രം കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് വലിയ ഫയലുകൾക്കായി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും സിങ്ക് പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. rsync യൂട്ടിലിറ്റി ഈ സാങ്കേതികതയുടെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ഉദാഹരണമാണ്.

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പിന്നാമ്പുറം: പ്രധാന പ്രോട്ടോക്കോളുകളും എഞ്ചിനുകളും

ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ വൈവിധ്യമാർന്ന, പക്വതയാർന്ന, കരുത്തുറ്റ സാങ്കേതികവിദ്യകളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.

പ്രധാനി: rsync-ഉം അതിൻ്റെ ഡെൽറ്റാ അൽഗോരിതവും

യൂണിക്സ് പോലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി (വിൻഡോസിനും ലഭ്യമാണ്) ഉള്ള ഒരു ക്ലാസിക്, ശക്തമായ, സർവ്വവ്യാപിയായ കമാൻഡ്-ലൈൻ യൂട്ടിലിറ്റിയാണ് Rsync. ഇത് കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷനിൽ മികച്ചുനിൽക്കുന്നു. അതിൻ്റെ മാന്ത്രികത 'ഡെൽറ്റാ-ട്രാൻസ്ഫർ' അൽഗോരിതത്തിലാണ്. ഒരു ഫയൽ കൈമാറുന്നതിന് മുമ്പ്, rsync ലക്ഷ്യസ്ഥാനവുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തി ഫയലിന്റെ ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങൾ അവിടെ ഇതിനകം ഉണ്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നു. അതിനുശേഷം, വ്യത്യാസങ്ങൾ (ഡെൽറ്റ) മാത്രം അയയ്ക്കുന്നു, ഒപ്പം ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് പൂർണ്ണ ഫയൽ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളും. ഇത് വേഗത കുറഞ്ഞതോ ഉയർന്ന ലേറ്റൻസിയുള്ളതോ ആയ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് അവിശ്വസനീയമാംവിധം കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു.

നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫയൽ സിസ്റ്റംസ്: SMB/CIFS, NFS

ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ വിദൂര ഫയലുകളെ ഉപയോക്താവിന്റെ സിസ്റ്റത്തിൽ ലോക്കൽ ആയി കാണുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്.

• SMB/CIFS (Server Message Block / Common Internet File System): പ്രധാനമായും വിൻഡോസ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന SMB, ക്ലയിന്റുകളെ ഒരു സെർവറിലെ ഫയലുകളും മറ്റ് വിഭവങ്ങളും ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഇതൊരു സിൻക്രൊണൈസേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോൾ അല്ലെങ്കിലും, പല സിങ്ക് ടൂളുകളും വിൻഡോസ് മെഷീനുകൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ നീക്കുന്നതിനായി SMB ഷെയറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
• NFS (Network File System): ലിനക്സ്/യൂണിക്സ് ലോകത്ത് SMB-യുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് എതിരാളി. ഇത് സുതാര്യമായ വിദൂര ഫയൽ ആക്‌സസ്സിന്റെ സമാനമായ പ്രവർത്തനം നൽകുന്നു, സിങ്ക് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പലപ്പോഴും NFS മൗണ്ടുകളെ അവയുടെ ഉറവിടമോ ലക്ഷ്യസ്ഥാനമോ ആയി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ക്ലൗഡ് മാതൃക: ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ് എപിഐ-കൾ (S3, Azure Blob)

ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് (AWS), മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസൂർ, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം (GCP) പോലുള്ള ആധുനിക ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾ അവരുടെ വൻതോതിൽ അളക്കാവുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ് സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റാ സംഭരണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു. ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമായുള്ള സിൻക്രൊണൈസേഷൻ സാധാരണയായി അവരുടെ ശക്തമായ എപിഐ-കൾ വഴിയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. ടൂളുകൾക്കും സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്കും ഈ എപിഐ-കൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാനും മെറ്റാഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യാനും (ETags അല്ലെങ്കിൽ ലാസ്റ്റ്-മോഡിഫൈഡ് തീയതികൾ പോലുള്ളവ) ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം അപ്‌ലോഡ്/ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും കഴിയും. പല ക്ലൗഡ് ദാതാക്കളും ഈ പ്രക്രിയ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും ലളിതമാക്കുന്നതിനും അവരുടേതായ നേറ്റീവ് ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ സേവനങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, AWS DataSync) വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റാബേസ് ലോകം: പ്രത്യേക റെപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ

ഇടപാടുകൾ നടത്തുന്ന ഡാറ്റാബേസുകൾ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്യുന്നത് ഫയലുകൾ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. ഡാറ്റാബേസുകൾക്ക് സ്ഥിരതയും ഇടപാട് സമഗ്രതയും (ACID പ്രോപ്പർട്ടികൾ) സംബന്ധിച്ച് കർശനമായ ആവശ്യകതകളുണ്ട്. അതിനാൽ, അവ ഡാറ്റാബേസ് എഞ്ചിനുകളിൽ തന്നെ നിർമ്മിച്ച ഉയർന്ന വൈദഗ്ധ്യമുള്ള റെപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു:

• ലോഗ് ഷിപ്പിംഗ്: ഒരു പ്രാഥമിക ഡാറ്റാബേസ് സെർവറിൽ നിന്നുള്ള ട്രാൻസാക്ഷൻ ലോഗ് ബാക്കപ്പുകൾ തുടർച്ചയായി ഒന്നോ അതിലധികമോ ദ്വിതീയ സെർവറുകളിലേക്ക് പകർത്തി പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയ.
• ഡാറ്റാബേസ് മിററിംഗ്/റെപ്ലിക്കേഷൻ: ഒരു പ്രാഥമിക സെർവറിൽ നിന്ന് ദ്വിതീയ സെർവറിലേക്ക് ഇടപാടുകൾ സിൻക്രണസ് ആയോ അസിൻക്രണസ് ആയോ അയയ്ക്കുന്ന കൂടുതൽ നൂതനമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ. ഉദാഹരണങ്ങളിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എസ്ക്യുഎൽ സെർവറിന്റെ ഓൾവെയ്സ് ഓൺ അവൈലബിലിറ്റി ഗ്രൂപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പോസ്റ്റ്ഗ്രെസ്ക്യുഎല്ലിന്റെ സ്ട്രീമിംഗ് റെപ്ലിക്കേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• മൾട്ടി-മാസ്റ്റർ റെപ്ലിക്കേഷൻ: ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാബേസുകളിൽ (കാസാൻഡ്ര അല്ലെങ്കിൽ മോംഗോഡിബി റെപ്ലിക്ക സെറ്റുകൾ പോലുള്ളവ) ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവിടെ ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ എഴുതാൻ കഴിയും, ഡാറ്റാബേസ് തന്നെ ഡാറ്റ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ദൗത്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ നടപ്പാക്കൽ രൂപരേഖ: സിൻക്രൊണൈസേഷനിലേക്കുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള സമീപനം

ഒരു ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ സൊല്യൂഷൻ വിജയകരമായി വിന്യസിക്കുന്നതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ആസൂത്രണവും ഘടനാപരമായ സമീപനവും ആവശ്യമാണ്. വ്യക്തമായ ഒരു തന്ത്രമില്ലാതെ നടപ്പാക്കലിലേക്ക് കുതിക്കുന്നത് ഡാറ്റാ നഷ്ടം, സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ, പ്രവർത്തനപരമായ തലവേദനകൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള ഒരു പാചകക്കുറിപ്പാണ്.

ഘട്ടം 1: തന്ത്രവും ആസൂത്രണവും

ഇതാണ് ഏറ്റവും നിർണായകമായ ഘട്ടം. നിങ്ങൾ ഒരു വരി കോഡ് എഴുതുന്നതിനോ ഏതെങ്കിലും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വാങ്ങുന്നതിനോ മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യകതകൾ നിർവചിക്കണം.

• RPO, RTO എന്നിവ നിർവചിക്കുക: വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി റിക്കവറി പോയിന്റ് ഒബ്ജക്റ്റീവ് (എത്ര ഡാറ്റ നഷ്ടപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും?), റിക്കവറി ടൈം ഒബ്ജക്റ്റീവ് (സിസ്റ്റം എത്ര വേഗത്തിൽ തിരികെ ഓൺലൈനിൽ വരണം?) എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാൻ ബിസിനസ്സ് സ്റ്റേക്ക്ഹോൾഡർമാരുമായി പ്രവർത്തിക്കുക. ഒരു നിർണായക CRM-ന് സെക്കൻഡുകളുടെ RPO ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, അതേസമയം ഒരു ഡെവലപ്‌മെന്റ് സെർവറിന് മണിക്കൂറുകളുടെ RPO മതിയാകും.
• ഡാറ്റാ വിലയിരുത്തലും വർഗ്ഗീകരണവും: എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരുപോലെയല്ല. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ അതിന്റെ പ്രാധാന്യം, ആക്‌സസ് ആവൃത്തി, നിയമപരമായ ആവശ്യകതകൾ (GDPR, HIPAA പോലുള്ളവ) എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തരംതിരിക്കുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ രീതിയുടെയും ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തിന്റെയും തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ സ്വാധീനിക്കും.
• ബജറ്റും വിഭവ വിഹിതവും: സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ, നെറ്റ്‌വർക്ക് അപ്‌ഗ്രേഡുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള ലഭ്യമായ ബജറ്റ് നിർണ്ണയിക്കുക, അതുപോലെ തന്നെ സൊല്യൂഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ ഉദ്യോഗസ്ഥരെയും.

ഘട്ടം 2: ആർക്കിടെക്ചറും ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുപ്പും

നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകൾ നിർവചിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് സാങ്കേതിക പരിഹാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും.

• നിങ്ങളുടെ ആർക്കിടെക്ചർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: ഇത് ഒരു ഓൺ-പ്രെമിസസ് മുതൽ ഓൺ-പ്രെമിസസ് വരെയുള്ള പരിഹാരമാകുമോ? ഓൺ-പ്രെമിസസ് മുതൽ ക്ലൗഡ് വരെ? ക്ലൗഡ് മുതൽ ക്ലൗഡ് വരെ? അതോ ഒരു ഹൈബ്രിഡ് മോഡലോ? തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ചെലവ്, ലേറ്റൻസി, നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
• ശരിയായ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിങ്ങളുടെ RPO അടിസ്ഥാനമാക്കി, റിയൽ-ടൈം അല്ലെങ്കിൽ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത സിങ്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ സഹകരണ ആവശ്യകതകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വൺ-വേ അല്ലെങ്കിൽ ടു-വേ സിങ്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വലിയ ഫയലുകൾക്കായി, ബ്ലോക്ക്-ലെവൽ ട്രാൻസ്ഫറുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ടൂളുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക.
• ഉപകരണങ്ങളും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും വിലയിരുത്തുക: വിപണിയിൽ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് കമാൻഡ്-ലൈൻ ടൂളുകളായ rsync മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ എന്റർപ്രൈസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് സേവനങ്ങളും വരെയുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. സവിശേഷതകൾ, പ്രകടനം, സുരക്ഷ, പിന്തുണ, ചെലവ് എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അവയെ വിലയിരുത്തുക.

ഘട്ടം 3: വിന്യാസവും പ്രാരംഭ സീഡിംഗും

ഇതാണ് പ്രായോഗികമായ നടപ്പാക്കൽ ഘട്ടം.

• പരിസ്ഥിതി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: ഉറവിടവും ലക്ഷ്യസ്ഥാനവുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക, നെറ്റ്‌വർക്ക് റൂട്ടുകൾ, ഫയർവാൾ നിയമങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ അനുമതികൾ എന്നിവ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
• പ്രാരംഭ സിങ്ക് (സീഡിംഗ്): ആദ്യത്തെ സിൻക്രൊണൈസേഷനിൽ ടെറാബൈറ്റുകളോ പെറ്റാബൈറ്റുകളോ ഡാറ്റ കൈമാറുന്നത് ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. ഒരു ലൈവ് നെറ്റ്‌വർക്കിലൂടെ ഇത് ചെയ്യുന്നത് ആഴ്ചകൾ എടുത്തേക്കാം, നിങ്ങളുടെ ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷനെ ഇത് തളർത്താം. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി, പ്രാരംഭ ലോഡ് നടത്തുന്നതിന് ലക്ഷ്യസ്ഥാന ഡാറ്റാ സെന്ററിലേക്ക് ഒരു ഫിസിക്കൽ ഉപകരണം (AWS Snowball പോലുള്ളവ) അയക്കുന്നത് പോലുള്ള ഓഫ്‌ലൈൻ സീഡിംഗ് രീതികൾ പരിഗണിക്കുക.
• പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക: നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഉപകരണം യാന്ത്രികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക. ലിനക്സിൽ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത ജോലികൾക്കായി ക്രോൺ ജോലികൾ, വിൻഡോസിൽ ടാസ്ക് ഷെഡ്യൂളർ, അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

ഘട്ടം 4: പരിശോധനയും മൂല്യനിർണ്ണയവും

പരിശോധിക്കാത്ത ഒരു സിൻക്രൊണൈസേഷൻ തന്ത്രം ഒരു തന്ത്രമല്ല; അതൊരു പ്രതീക്ഷയാണ്. കർശനമായ പരിശോധന ഒഴിവാക്കാനാവാത്തതാണ്.

• പരാജയങ്ങൾ അനുകരിക്കുക: മനഃപൂർവം പ്രാഥമിക സിസ്റ്റം ഓഫ്‌ലൈനിൽ ആക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ദ്വിതീയ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഫെയിൽ ഓവർ ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ? ഇതിന് എത്ര സമയമെടുക്കും? ഇത് നിങ്ങളുടെ RTO പരിശോധിക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാ സമഗ്രത പരിശോധിക്കുക: ഒരു ഫെയിൽഓവറിന് ശേഷം, ഉറവിടത്തിലും ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തുമുള്ള നിർണായക ഫയലുകളിൽ ചെക്ക്സം (ഉദാഹരണത്തിന്, MD5, SHA256) ഉപയോഗിച്ച് അവ ബിറ്റ്-ഫോർ-ബിറ്റ് സമാനമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഡാറ്റാബേസ് റെക്കോർഡ് എണ്ണം പരിശോധിച്ച് സാമ്പിൾ ചോദ്യങ്ങൾ നടത്തുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ RPO സാധൂകരിക്കുന്നു.
• ഫെയിൽബാക്ക് പരിശോധിക്കുക: ഫെയിൽ ഓവർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ തന്നെ പ്രധാനമാണ് പ്രാഥമിക സിസ്റ്റം പുനഃസ്ഥാപിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ അതിലേക്ക് തിരികെ ഫെയിൽബാക്ക് ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയ. ഡാറ്റാ നഷ്ടമോ അഴിമതിയോ ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ പ്രക്രിയയും പരിശോധിക്കണം.

ഘട്ടം 5: പ്രവർത്തനവും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും

സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഒരു 'സെറ്റ് ഇറ്റ് ആൻഡ് ഫോർഗെറ്റ് ഇറ്റ്' പരിഹാരമല്ല. ഇതിന് തുടർ മാനേജ്മെന്റ് ആവശ്യമാണ്.

• നിരീക്ഷണം: ശക്തമായ നിരീക്ഷണവും മുന്നറിയിപ്പും നടപ്പിലാക്കുക. ഒരു സിങ്ക് ജോലി പരാജയപ്പെട്ടാൽ, ലേറ്റൻസി വർദ്ധിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ സിങ്കിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകുന്നുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങൾ ഉടൻ അറിയേണ്ടതുണ്ട്.
• പരിപാലനം: നിങ്ങളുടെ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പതിവായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, കോൺഫിഗറേഷനുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, സുരക്ഷാ അനുമതികൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക.
• പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ: ഡാറ്റയുടെ അളവ് വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ, പ്രകടനം നിലനിർത്തുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയോ, നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷൻ നവീകരിക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സൊല്യൂഷന്റെ ഭാഗങ്ങൾ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയോ ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം.

കെണികൾ ഒഴിവാക്കൽ: പൊതുവായ വെല്ലുവിളികളും ലഘൂകരണ തന്ത്രങ്ങളും

ശക്തമാണെങ്കിലും, ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷന് അതിന്റേതായ വെല്ലുവിളികളുണ്ട്. അവയെ മുൻകൂട്ടി അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത് വിജയകരമായ ഒരു നടപ്പാക്കലിന് പ്രധാനമാണ്.

ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പ്രതിസന്ധി

വെല്ലുവിളി: വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നിരന്തരം സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്യുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും ഭൂഖണ്ഡങ്ങൾക്കിടയിൽ, കാര്യമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗിക്കുകയും മറ്റ് ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.
ലഘൂകരണം:

• ബ്ലോക്ക്-ലെവൽ ഡെൽറ്റാ ട്രാൻസ്ഫറുകളുള്ള (rsync പോലുള്ളവ) ടൂളുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക.
• കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പം കുറയ്ക്കാൻ കംപ്രഷൻ ഉപയോഗിക്കുക.
• ബിസിനസ്സിന്റെ തിരക്കേറിയ സമയങ്ങളിൽ സിങ്ക് ട്രാഫിക്കിനെ നിയന്ത്രിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ക്വാളിറ്റി ഓഫ് സർവീസ് (QoS) നടപ്പിലാക്കുക.
• ആഗോള പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി, ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ ബാക്ക്ബോണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ WAN ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.

"സ്പ്ലിറ്റ്-ബ്രെയിൻ" ധർമ്മസങ്കടം: വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാരം

വെല്ലുവിളി: ഒരു ടു-വേ സിങ്ക് സാഹചര്യത്തിൽ, മാറ്റങ്ങൾ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരേ ഫയൽ ഒരേ സമയം രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ പരിഷ്കരിച്ചാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? ഇത് ഒരു വൈരുദ്ധ്യം അല്ലെങ്കിൽ 'സ്പ്ലിറ്റ്-ബ്രെയിൻ' സാഹചര്യം എന്നറിയപ്പെടുന്നു.
ലഘൂകരണം:

• വ്യക്തമായ ഒരു വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാര നയം സ്ഥാപിക്കുക. സാധാരണ നയങ്ങളിൽ 'ലാസ്റ്റ് റൈറ്റ് വിൻസ്' (ഏറ്റവും പുതിയ മാറ്റം നിലനിർത്തുന്നു), 'സോഴ്സ് വിൻസ്', അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ഫയൽ ഉണ്ടാക്കി മാനുവൽ അവലോകനത്തിനായി ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• ശക്തവും ക്രമീകരിക്കാവുന്നതുമായ വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാര സവിശേഷതകളുള്ള ഒരു സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• സഹകരണപരമായ പരിതസ്ഥിതികൾക്കായി, ഇൻ-ബിൽറ്റ് പതിപ്പ് നിയന്ത്രണവും ചെക്ക്-ഇൻ/ചെക്ക്-ഔട്ട് സംവിധാനങ്ങളുമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

സുരക്ഷയുടെ അനിവാര്യത: ഡാറ്റയെ ചലനത്തിലും വിശ്രമത്തിലും സംരക്ഷിക്കൽ

വെല്ലുവിളി: സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ പലപ്പോഴും പൊതു നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുകയും ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് അതിന്റെ ആക്രമണ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ലഘൂകരണം:

• ചലനത്തിലുള്ള ഡാറ്റ: TLS 1.2/1.3 പോലുള്ള ശക്തമായ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കൈമാറ്റം ചെയ്യുമ്പോൾ എല്ലാ ഡാറ്റയും എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷിതമായ VPN അല്ലെങ്കിൽ SSH ടണലിലൂടെ ട്രാഫിക് അയക്കുക.
• വിശ്രമത്തിലുള്ള ഡാറ്റ: AES-256 പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ലക്ഷ്യസ്ഥാന സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഡാറ്റ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഇത് ഓൺ-പ്രെമിസസ് സെർവറുകൾക്കും ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ് ബക്കറ്റുകൾക്കും ബാധകമാണ്.
• ആക്സസ് നിയന്ത്രണം: ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്രിവിലേജ് എന്ന തത്വം പാലിക്കുക. സിൻക്രൊണൈസേഷനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സർവീസ് അക്കൗണ്ടിന് ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് വായിക്കാനും ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക് എഴുതാനും ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അനുമതികൾ മാത്രമേ ഉണ്ടാകാവൂ.

നിശബ്ദ കൊലയാളി: ഡാറ്റാ കറപ്ഷൻ

വെല്ലുവിളി: ഉറവിട സിസ്റ്റത്തിൽ ഒരു ഫയൽ സൂക്ഷ്മമായി കേടാകാം (ഒരു ഡിസ്ക് പിശക് അല്ലെങ്കിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ ബഗ് കാരണം). ഇത് കണ്ടെത്താതെ പോയാൽ, സിൻക്രൊണൈസേഷൻ പ്രക്രിയ ഈ കേടായ ഫയലിനെ വിശ്വസ്തതയോടെ മറ്റെല്ലാ സ്ഥലങ്ങളിലേക്കും പകർത്തും, നല്ല പകർപ്പുകളെ ഓവർറൈറ്റ് ചെയ്യും.
ലഘൂകരണം:

• എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ചെക്ക്സം മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുന്ന സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ടൂൾ ഉറവിടത്തിൽ ഫയലിന്റെ ഒരു ചെക്ക്സം കണക്കാക്കുകയും, അത് കൈമാറുകയും, തുടർന്ന് അവ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് ചെക്ക്സം വീണ്ടും കണക്കാക്കുകയും വേണം.
• സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ബാക്കപ്പിന് പകരമാവില്ല എന്നതിന്റെ നിർണായക കാരണമിതാണ്. കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള ഒരു ഫയലിന്റെ അറിയപ്പെടുന്ന നല്ല, കേടുപാടില്ലാത്ത പതിപ്പ് പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുന്ന പതിപ്പുകളുള്ള, പോയിന്റ്-ഇൻ-ടൈം ബാക്കപ്പുകൾ നിലനിർത്തുക.

സ്കേലബിലിറ്റി സമസ്യ

വെല്ലുവിളി: 10 ടെറാബൈറ്റ് ഡാറ്റയ്ക്ക് തികച്ചും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പരിഹാരം 100 ടെറാബൈറ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ സ്തംഭിച്ചേക്കാം. ഫയലുകളുടെ എണ്ണം മൊത്തം അളവ് പോലെ തന്നെ വലിയൊരു വെല്ലുവിളിയാകാം.
ലഘൂകരണം:

• തുടക്കം മുതൽ സ്കെയിലിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് അറിയപ്പെടുന്ന ടൂളുകളും ആർക്കിടെക്ചറുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ സിങ്ക് ജോലികൾ സമാന്തരമാക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഒരു വലിയ ജോലിയ്ക്ക് പകരം, ഒരേ സമയം പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നിലധികം ചെറിയ ജോലികളായി അതിനെ വിഭജിക്കുക.
• വലിയ ഡാറ്റാ വോള്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതും ആവശ്യമായ വിഭവങ്ങൾ സ്വയമേവ ലഭ്യമാക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ സ്കേലബിൾ ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.

സ്വർണ്ണ നിലവാരം: പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

നിങ്ങളുടെ നടപ്പാക്കലിനെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയിൽ നിന്ന് അസാധാരണമാക്കുന്നതിന്, ഈ വ്യവസായത്തിലെ മികച്ച രീതികൾ പാലിക്കുക:

• 3-2-1 നിയമം സ്വീകരിക്കുക: സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഒരു വലിയ തന്ത്രത്തിന്റെ ഭാഗമായിരിക്കണം. എല്ലായ്പ്പോഴും 3-2-1 നിയമം പാലിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ കുറഞ്ഞത് മൂന്ന് പകർപ്പുകൾ, രണ്ട് വ്യത്യസ്ത മീഡിയ തരങ്ങളിൽ, കുറഞ്ഞത് ഒരു പകർപ്പ് ഓഫ്-സൈറ്റിൽ സൂക്ഷിക്കുക. നിങ്ങളുടെ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്ത റെപ്ലിക്ക ഈ പകർപ്പുകളിൽ ഒന്നാകാം, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഒരു സ്വതന്ത്ര, പതിപ്പുകളുള്ള ബാക്കപ്പ് ആവശ്യമാണ്.
• പതിപ്പുകൾ നടപ്പിലാക്കുക: സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം, പതിപ്പുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാന സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുക (ആമസോൺ S3 പതിപ്പുകൾ പോലെ). ഇത് നിങ്ങളുടെ സിൻക്രൊണൈസ് ചെയ്ത റെപ്ലിക്കയെ ഒരു ശക്തമായ ബാക്കപ്പ് ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു. ഒരു ഫയൽ ആകസ്മികമായി ഇല്ലാതാക്കപ്പെടുകയോ റാൻസംവെയർ വഴി എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെടുകയോ ചെയ്താൽ, നിങ്ങൾക്ക് ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് നിന്ന് മുൻ പതിപ്പ് എളുപ്പത്തിൽ പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.
• ചെറുതായി തുടങ്ങുക, ആദ്യം പൈലറ്റ് ചെയ്യുക: ഒരു നിർണായക പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിനായി ഒരു പുതിയ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ പ്രക്രിയ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, പ്രാധാന്യം കുറഞ്ഞ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അത് പൈലറ്റ് ചെയ്യുക. ഇത് കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• എല്ലാം രേഖപ്പെടുത്തുക: നിങ്ങളുടെ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ആർക്കിടെക്ചർ, കോൺഫിഗറേഷനുകൾ, വൈരുദ്ധ്യ പരിഹാര നയങ്ങൾ, ഫെയിൽഓവർ/ഫെയിൽബാക്ക് നടപടിക്രമങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിശദമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഉണ്ടാക്കുക. പ്രശ്‌നപരിഹാരത്തിനും പുതിയ ടീം അംഗങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ഇത് അമൂല്യമാണ്.
• ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, പക്ഷേ സ്ഥിരീകരിക്കുക: ഓട്ടോമേഷൻ വിശ്വാസ്യതയുടെ താക്കോലാണ്, പക്ഷേ അത് വിശ്വസനീയമായിരിക്കണം. ഒരു ജോലി പരാജയപ്പെട്ടോ എന്ന് മാത്രമല്ല, വിജയകരമായ ഒരു ജോലിക്ക് ശേഷം ഡാറ്റ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അവസ്ഥയിലാണോയെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിശോധനകളും അലേർട്ടുകളും നടപ്പിലാക്കുക.
• പതിവ് ഓഡിറ്റുകളും പരിശീലനങ്ങളും: കുറഞ്ഞത് ത്രൈമാസത്തിലൊരിക്കൽ, നിങ്ങളുടെ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ഒരു ഡിസാസ്റ്റർ റിക്കവറി പരിശീലനം നടത്തുകയും ചെയ്യുക. ഇത് മസിൽ മെമ്മറി ഉണ്ടാക്കുകയും ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രതിസന്ധി വരുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ രേഖപ്പെടുത്തിയ നടപടിക്രമങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉപസംഹാരം: ആധുനിക ഡാറ്റാ തന്ത്രത്തിന്റെ സ്പന്ദനമായി സിൻക്രൊണൈസേഷൻ

ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഒരു പ്രത്യേക യൂട്ടിലിറ്റിയിൽ നിന്ന് ആധുനിക ഐടി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ ഒരു അടിസ്ഥാന സ്തംഭമായി പരിണമിച്ചിരിക്കുന്നു. ഹൈ അവൈലബിലിറ്റിക്ക് ശക്തി നൽകുന്നതും, ആഗോള സഹകരണം സാധ്യമാക്കുന്നതും, ദുരന്ത നിവാരണ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രതിരോധത്തിന്റെ ആദ്യ നിരയായി വർത്തിക്കുന്നതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്. ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായും ബുദ്ധിപരമായും നീക്കുന്നതിലൂടെ, ഇത് പരമ്പരാഗത ബാക്കപ്പ് ഷെഡ്യൂളുകൾ അവശേഷിപ്പിക്കുന്ന അപകടകരമായ വിടവ് നികത്തുന്നു, ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് തടസ്സങ്ങളെ അതിജീവിക്കാനും പ്രവചനാതീതമായ ലോകത്ത് അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, നടപ്പാക്കലിന് സാങ്കേതികവിദ്യയേക്കാൾ കൂടുതൽ ആവശ്യമാണ്; ഇതിന് ഒരു തന്ത്രപരമായ മാനസികാവസ്ഥ ആവശ്യമാണ്. ആവശ്യകതകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നിർവചിക്കുന്നതിലൂടെ, ശരിയായ രീതികളും ഉപകരണങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെ, വെല്ലുവിളികൾക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മികച്ച രീതികൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സാങ്കേതിക ഘടകം മാത്രമല്ല, ഒരു യഥാർത്ഥ മത്സരപരമായ നേട്ടമായ ഒരു ഡാറ്റാ സിൻക്രൊണൈസേഷൻ ഇക്കോസിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഡാറ്റയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ലോകത്ത്, അതിന്റെ നിരന്തരമായ, സ്ഥിരതയുള്ള, സുരക്ഷിതമായ ലഭ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നത് പ്രതിരോധശേഷിയുടെ ആത്യന്തിക അളവുകോലാണ്.