ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് V8 ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് പാറ്റേൺ പഠനത്തിലേക്കുള്ള ഒരു ആഴത്തിലുള്ള பார்வை

Chrome, Node.js എന്നിവയ്ക്ക് കരുത്ത് പകരുന്ന V8 ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് എഞ്ചിൻ, അതിൻ്റെ പ്രകടനത്തിന് പേരുകേട്ടതാണ്. ഈ പ്രകടനത്തിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകം അതിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പൈപ്പ്ലൈനാണ്, ഇത് പ്രധാനമായും ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡിൻ്റെ റൺടൈം സ്വഭാവം പഠിക്കാനും അതിനോട് പൊരുത്തപ്പെടാനുമുള്ള V8-ൻ്റെ കഴിവിൻ്റെ ഹൃദയമാണ് ഈ വെക്ടറുകൾ. ഇത് പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ്സിൽ കാര്യമായ വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. ഇൻലൈൻ കാഷിംഗും ഹിഡൻ ക്ലാസുകളും ഉപയോഗിച്ച് V8 ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് ഈ ലേഖനം വിശദമായി പ്രതിപാദിക്കുന്നു.

പ്രധാന ആശയങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാം

എന്താണ് ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ?

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള റൺടൈം വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ V8 ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകളാണ് ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ. ഈ വിവരങ്ങളിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ തരങ്ങൾ, ആക്സസ് ചെയ്യുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികൾ, വിവിധ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആവൃത്തി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ കോഡ് തത്സമയം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് V8 നിരീക്ഷിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയായി ഇതിനെ കരുതാം.

പ്രത്യേകിച്ച്, ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ നിർദ്ദിഷ്ട ബൈറ്റ്കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഓരോ നിർദ്ദേശത്തിനും അതിൻ്റെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറിൽ ഒന്നിലധികം സ്ലോട്ടുകൾ ഉണ്ടാകാം. ഓരോ സ്ലോട്ടും ആ പ്രത്യേക നിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ നിർവ്വഹണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നു.

ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾ: കാര്യക്ഷമമായ പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ്സിൻ്റെ അടിസ്ഥാനം

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ഡൈനാമിക് ടൈപ്പ്ഡ് ഭാഷയാണ്, അതായത് ഒരു വേരിയബിളിൻ്റെ തരം റൺടൈമിൽ മാറാം. ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്, കാരണം കംപൈൽ സമയത്ത് എഞ്ചിന് ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഘടന അറിയില്ല. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്, V8 ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾ (ചിലപ്പോൾ മാപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഷേപ്പുകൾ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു) ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ഹിഡൻ ക്ലാസ് ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഘടന (പ്രോപ്പർട്ടികളും അവയുടെ ഓഫ്സെറ്റുകളും) വിവരിക്കുന്നു. ഒരു പുതിയ ഒബ്ജക്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുമ്പോഴെല്ലാം, V8 അതിന് ഒരു ഹിഡൻ ക്ലാസ് നൽകുന്നു. രണ്ട് ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്ക് ഒരേ ക്രമത്തിൽ ഒരേ പ്രോപ്പർട്ടി പേരുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അവ ഒരേ ഹിഡൻ ക്ലാസ് പങ്കിടും.

ഈ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പരിഗണിക്കുക:

const obj1 = { x: 10, y: 20 };
const obj2 = { x: 5, y: 15 };

obj1, obj2 എന്നിവ ഒരേ ക്രമത്തിൽ ഒരേ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉള്ളതിനാൽ ഒരേ ഹിഡൻ ക്ലാസ് പങ്കിടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. എന്നാൽ, obj1 ഉണ്ടാക്കിയതിനുശേഷം അതിലേക്ക് ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി ചേർത്താൽ:

obj1.z = 30;

obj1 ഇപ്പോൾ ഒരു പുതിയ ഹിഡൻ ക്ലാസിലേക്ക് മാറും. ഈ മാറ്റം നിർണായകമാണ്, കാരണം V8-ന് ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഘടനയെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഇൻലൈൻ കാഷെകൾ (ICs): പ്രോപ്പർട്ടി ലുക്കപ്പുകൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നു

പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് വേഗത്തിലാക്കാൻ ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കാണ് ഇൻലൈൻ കാഷെകൾ (ICs). V8 ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് നേരിടുമ്പോൾ, അതിന് വേഗത കുറഞ്ഞ, പൊതുവായ ഒരു ലുക്കപ്പ് നടത്തേണ്ട ആവശ്യമില്ല. പകരം, മെമ്മറിയിലെ ഒരു നിശ്ചിത ഓഫ്സെറ്റിൽ പ്രോപ്പർട്ടി നേരിട്ട് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ഒബ്ജക്റ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഹിഡൻ ക്ലാസ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

ആദ്യമായി ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, IC അൺഇനീഷ്യലൈസ്ഡ് ആയിരിക്കും. V8 പ്രോപ്പർട്ടി ലുക്കപ്പ് നടത്തുകയും ഹിഡൻ ക്ലാസും ഓഫ്സെറ്റും IC-ൽ സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരേ ഹിഡൻ ക്ലാസുള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകളിൽ അതേ പ്രോപ്പർട്ടിയിലേക്കുള്ള തുടർന്നുള്ള ആക്സസ്സുകൾക്ക് കാഷെ ചെയ്ത ഓഫ്സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ചെലവേറിയ ലുക്കപ്പ് പ്രക്രിയ ഒഴിവാക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടനത്തിൽ വലിയൊരു നേട്ടമാണ്.

ഇതിൻ്റെ ലളിതമായ ഒരു ചിത്രീകരണം ഇതാ:

1. ആദ്യ ആക്സസ്: V8 obj.x കാണുന്നു. IC അൺഇനീഷ്യലൈസ്ഡ് ആണ്.
2. ലുക്കപ്പ്: V8, obj-ൻ്റെ ഹിഡൻ ക്ലാസിൽ x-ൻ്റെ ഓഫ്സെറ്റ് കണ്ടെത്തുന്നു.
3. കാഷിംഗ്: V8 ഹിഡൻ ക്ലാസും ഓഫ്സെറ്റും IC-ൽ സംഭരിക്കുന്നു.
4. തുടർന്നുള്ള ആക്സസ്സുകൾ: obj-ന് (അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ഒബ്ജക്റ്റിന്) ഒരേ ഹിഡൻ ക്ലാസ് ആണെങ്കിൽ, x നേരിട്ട് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ V8 കാഷെ ചെയ്ത ഓഫ്സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകളും ഹിഡൻ ക്ലാസുകളും എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഹിഡൻ ക്ലാസുകളുടെയും ഇൻലൈൻ കാഷെകളുടെയും മാനേജ്മെൻ്റിൽ ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ ഒരു നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് സമയത്ത് നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ട ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾ അവ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ വിവരങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു:

• ഹിഡൻ ക്ലാസ് ട്രാൻസിഷനുകൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുക: ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഘടനയിൽ ഒരു മാറ്റം V8 നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പുതിയ പ്രോപ്പർട്ടി ചേർക്കുമ്പോൾ), ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടർ ഒരു പുതിയ ഹിഡൻ ക്ലാസിലേക്കുള്ള മാറ്റത്തിന് തുടക്കമിടാൻ സഹായിക്കുന്നു.
• ICs ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: ഒരു നിശ്ചിത പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ്സിനായി നിലവിലുള്ള ഹിഡൻ ക്ലാസുകളെക്കുറിച്ച് ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടർ IC സിസ്റ്റത്തെ അറിയിക്കുന്നു. ഇത് ഏറ്റവും സാധാരണമായ കേസുകൾക്കായി IC ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ V8-നെ അനുവദിക്കുന്നു.
• കോഡ് ഡീഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ട ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾ IC പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് കാര്യമായി വ്യതിചലിക്കുകയാണെങ്കിൽ, V8 കോഡ് ഡീഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും വേഗത കുറഞ്ഞ, കൂടുതൽ പൊതുവായ പ്രോപ്പർട്ടി ലുക്കപ്പ് മെക്കാനിസത്തിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ചെയ്തേക്കാം. കാരണം IC ഇനി ഫലപ്രദമല്ലാത്തതും ഗുണത്തേക്കാളേറെ ദോഷം ചെയ്യുന്നതുമാണ്.

ഉദാഹരണ സാഹചര്യം: പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഡൈനാമിക് ആയി ചേർക്കുന്നത്

നമുക്ക് മുമ്പത്തെ ഉദാഹരണം വീണ്ടും പരിശോധിച്ച് ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്ന് നോക്കാം:

function Point(x, y) {
 this.x = x;
 this.y = y;
}

const p1 = new Point(10, 20);
const p2 = new Point(5, 15);

// Access properties
console.log(p1.x + p1.y);
console.log(p2.x + p2.y);

// Now, add a property to p1
p1.z = 30;

// Access properties again
console.log(p1.x + p1.y + p1.z);
console.log(p2.x + p2.y);

അണിയറയിൽ സംഭവിക്കുന്നത് ഇതാ:

1. പ്രാരംഭ ഹിഡൻ ക്ലാസ്: p1, p2 എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, അവ ഒരേ പ്രാരംഭ ഹിഡൻ ക്ലാസ് പങ്കിടുന്നു (x, y എന്നിവ അടങ്ങുന്നത്).
2. പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് (ആദ്യമായി): ആദ്യമായി p1.x, p1.y എന്നിവ ആക്സസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അനുബന്ധ ബൈറ്റ്കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടറുകൾ ശൂന്യമായിരിക്കും. V8 പ്രോപ്പർട്ടി ലുക്കപ്പ് നടത്തുകയും ഹിഡൻ ക്ലാസും ഓഫ്സെറ്റുകളും ഉപയോഗിച്ച് IC-കൾ പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
3. പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് (തുടർന്നുള്ള തവണ): രണ്ടാമത്തെ തവണ p2.x, p2.y എന്നിവ ആക്സസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, IC-കൾ ഹിറ്റ് ചെയ്യുകയും പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് വളരെ വേഗത്തിലാവുകയും ചെയ്യുന്നു.
4. പ്രോപ്പർട്ടി z ചേർക്കുന്നത്: p1.z ചേർക്കുന്നത് p1-നെ ഒരു പുതിയ ഹിഡൻ ക്ലാസിലേക്ക് മാറ്റാൻ കാരണമാകുന്നു. പ്രോപ്പർട്ടി അസൈൻമെൻ്റ് ഓപ്പറേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഫീഡ്‌ബാക്ക് വെക്ടർ ഈ മാറ്റം രേഖപ്പെടുത്തും.
5. ഡിയോപ്റ്റിമൈസേഷൻ (സാധ്യത): p1.z ചേർത്തതിനു ശേഷം p1.x, p1.y എന്നിവ വീണ്ടും ആക്സസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, IC-കൾ അസാധുവാക്കപ്പെട്ടേക്കാം (V8-ൻ്റെ ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്സ് അനുസരിച്ച്). കാരണം p1-ൻ്റെ ഹിഡൻ ക്ലാസ് ഇപ്പോൾ IC-കൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്. ലളിതമായ കേസുകളിൽ, പഴയ ഹിഡൻ ക്ലാസിനെ പുതിയതുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ട്രാൻസിഷൻ ട്രീ സൃഷ്ടിക്കാൻ V8-ന് കഴിഞ്ഞേക്കും, ഇത് ഒരു പരിധി വരെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നിലനിർത്തുന്നു. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഡിയോപ്റ്റിമൈസേഷൻ സംഭവിച്ചേക്കാം.
6. ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (ഒടുവിൽ): കാലക്രമേണ, പുതിയ ഹിഡൻ ക്ലാസുമായി p1 അടിക്കടി ആക്സസ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, V8 പുതിയ ആക്സസ് പാറ്റേൺ പഠിക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും, ഇത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഹിഡൻ ക്ലാസിനായി പുതിയ IC-കൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

പ്രായോഗികമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ

V8 എങ്ങനെ പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് കൂടുതൽ മികച്ച പ്രകടനമുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് എഴുതാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ചില പ്രായോഗിക തന്ത്രങ്ങൾ ഇതാ:

1. എല്ലാ ഒബ്ജക്റ്റ് പ്രോപ്പർട്ടികളും കൺസ്ട്രക്റ്ററിൽ ഇനീഷ്യലൈസ് ചെയ്യുക

ഒരേ "തരം" ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്ക് ഒരേ ഹിഡൻ ക്ലാസ് ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ എല്ലാ ഒബ്ജക്റ്റ് പ്രോപ്പർട്ടികളും എപ്പോഴും കൺസ്ട്രക്റ്ററിലോ ഒബ്ജക്റ്റ് ലിറ്ററലിലോ ഇനീഷ്യലൈസ് ചെയ്യുക. പ്രകടനം നിർണായകമായ കോഡിൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

// മോശം: കൺസ്ട്രക്റ്ററിന് പുറത്ത് പ്രോപ്പർട്ടികൾ ചേർക്കുന്നത്
function BadPoint(x, y) {
 this.x = x;
 this.y = y;
}

const badPoint = new BadPoint(1, 2);
badPoint.z = 3; // ഇത് ഒഴിവാക്കുക!

// നല്ലത്: എല്ലാ പ്രോപ്പർട്ടികളും കൺസ്ട്രക്റ്ററിൽ ഇനീഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നത്
function GoodPoint(x, y, z) {
 this.x = x;
 this.y = y;
 this.z = z !== undefined ? z : 0; // ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യം
}

const goodPoint = new GoodPoint(1, 2, 3);

GoodPoint കൺസ്ട്രക്റ്റർ, ഒരു z മൂല്യം നൽകിയിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ, എല്ലാ GoodPoint ഒബ്ജക്റ്റുകൾക്കും ഒരേ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. z എപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, ഒരു ഡിഫോൾട്ട് മൂല്യം നൽകി മുൻകൂട്ടി അലോക്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് പിന്നീട് ചേർക്കുന്നതിനേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്നു.

2. ഒരേ ക്രമത്തിൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ചേർക്കുക

ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിലേക്ക് പ്രോപ്പർട്ടികൾ ചേർക്കുന്ന ക്രമം അതിൻ്റെ ഹിഡൻ ക്ലാസിനെ ബാധിക്കുന്നു. ഹിഡൻ ക്ലാസ് ഷെയറിംഗ് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ, ഒരേ "തരം" എല്ലാ ഒബ്ജക്റ്റുകളിലും ഒരേ ക്രമത്തിൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ചേർക്കുക.

// സ്ഥിരതയില്ലാത്ത പ്രോപ്പർട്ടി ക്രമം (മോശം)
const objA = { a: 1, b: 2 };
const objB = { b: 2, a: 1 }; // വ്യത്യസ്ത ക്രമം

// സ്ഥിരതയുള്ള പ്രോപ്പർട്ടി ക്രമം (നല്ലത്)
const objC = { a: 1, b: 2 };
const objD = { a: 1, b: 2 }; // ഒരേ ക്രമം

objA, objB എന്നിവയ്ക്ക് ഒരേ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, വ്യത്യസ്ത പ്രോപ്പർട്ടി ക്രമം കാരണം അവയ്ക്ക് വ്യത്യസ്ത ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് കാര്യക്ഷമത കുറഞ്ഞ പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ്സിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

3. ഡൈനാമിക് ആയി പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക

ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിൽ നിന്ന് പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നത് അതിൻ്റെ ഹിഡൻ ക്ലാസിനെ അസാധുവാക്കുകയും വേഗത കുറഞ്ഞ പ്രോപ്പർട്ടി ലുക്കപ്പ് മെക്കാനിസങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങാൻ V8-നെ നിർബന്ധിക്കുകയും ചെയ്യും. തീർത്തും ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.

// പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക (മോശം)
const obj = { a: 1, b: 2, c: 3 };
delete obj.b; // ഒഴിവാക്കുക!

// പകരം null അല്ലെങ്കിൽ undefined ഉപയോഗിക്കുക (നല്ലത്)
const obj2 = { a: 1, b: 2, c: 3 };
obj2.b = null; // അല്ലെങ്കിൽ undefined

ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി null അല്ലെങ്കിൽ undefined ആയി സജ്ജീകരിക്കുന്നത് സാധാരണയായി അത് ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്നു, കാരണം ഇത് ഒബ്ജക്റ്റിൻ്റെ ഹിഡൻ ക്ലാസ് സംരക്ഷിക്കുന്നു.

4. സംഖ്യാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്കായി ടൈപ്പ്ഡ് അറേകൾ (Typed Arrays) ഉപയോഗിക്കുക

വലിയ അളവിലുള്ള സംഖ്യാപരമായ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ടൈപ്പ്ഡ് അറേകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. സാധാരണ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അറേകളേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമായി നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാ തരങ്ങളുടെ (ഉദാഹരണത്തിന്, Int32Array, Float64Array) അറേകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ടൈപ്പ്ഡ് അറേകൾ ഒരു വഴി നൽകുന്നു. V8-ന് പലപ്പോഴും ടൈപ്പ്ഡ് അറേകളിലെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

// സാധാരണ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അറേ
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];

// ടൈപ്പ്ഡ് അറേ (Int32Array)
const typedArr = new Int32Array([1, 2, 3, 4, 5]);

// പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുക (ഉദാഹരണത്തിന്, സം)
let sum = 0;
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 sum += arr[i];
}

let typedSum = 0;
for (let i = 0; i < typedArr.length; i++) {
 typedSum += typedArr[i];
}

സംഖ്യാശാസ്ത്രപരമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഡാറ്റാ-ഇൻ്റൻസീവ് ജോലികൾ ചെയ്യുമ്പോൾ ടൈപ്പ്ഡ് അറേകൾ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനകരമാണ്.

5. നിങ്ങളുടെ കോഡ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക

പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗം Chrome DevTools പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കോഡ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക എന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ കോഡ് എവിടെയാണ് കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതെന്ന് DevTools-ന് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാനും ഈ ലേഖനത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്ത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും.

1. Chrome DevTools തുറക്കുക: വെബ്പേജിൽ റൈറ്റ് ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് "Inspect" തിരഞ്ഞെടുക്കുക. തുടർന്ന് "Performance" ടാബിലേക്ക് പോകുക.
2. റെക്കോർഡ് ചെയ്യുക: റെക്കോർഡ് ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് നിങ്ങൾ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുക.
3. വിശകലനം ചെയ്യുക: റെക്കോർഡിംഗ് നിർത്തി ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക. എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നതോ അടിക്കടി ഗാർബേജ് കളക്ഷന് കാരണമാകുന്നതോ ആയ ഫംഗ്ഷനുകൾക്കായി നോക്കുക.

ഉന്നതതല പരിഗണനകൾ

പോളിമോർഫിക് ഇൻലൈൻ കാഷെകൾ

ചിലപ്പോൾ, വ്യത്യസ്ത ഹിഡൻ ക്ലാസുകളുള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകളിൽ ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് ചെയ്യപ്പെട്ടേക്കാം. ഈ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, V8 പോളിമോർഫിക് ഇൻലൈൻ കാഷെകൾ (PICs) ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു PIC-ക്ക് ഒന്നിലധികം ഹിഡൻ ക്ലാസുകൾക്കുള്ള വിവരങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു പരിമിതമായ അളവിലുള്ള പോളിമോർഫിസം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, വ്യത്യസ്ത ഹിഡൻ ക്ലാസുകളുടെ എണ്ണം വളരെ വലുതായാൽ, PIC ഫലപ്രദമല്ലാതാവുകയും, V8 ഒരു മെഗാമെർഫിക് ലുക്കപ്പിലേക്ക് (ഏറ്റവും വേഗത കുറഞ്ഞ പാത) മാറിയേക്കാം.

ട്രാൻസിഷൻ ട്രീകൾ

മുമ്പ് സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിലേക്ക് ഒരു പ്രോപ്പർട്ടി ചേർക്കുമ്പോൾ, V8 പഴയ ഹിഡൻ ക്ലാസിനെ പുതിയതുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ട്രാൻസിഷൻ ട്രീ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. ഒബ്ജക്റ്റുകൾ വ്യത്യസ്ത ഹിഡൻ ക്ലാസുകളിലേക്ക് മാറുമ്പോഴും ഒരു പരിധി വരെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നിലനിർത്താൻ ഇത് V8-നെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അമിതമായ ട്രാൻസിഷനുകൾ ഇപ്പോഴും പ്രകടനത്തിൽ കുറവുണ്ടാക്കും.

ഡിയോപ്റ്റിമൈസേഷൻ

V8 അതിൻ്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾക്ക് ഇനി സാധുതയില്ലെന്ന് കണ്ടെത്തിയാൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, അപ്രതീക്ഷിത ഹിഡൻ ക്ലാസ് മാറ്റങ്ങൾ കാരണം), അത് കോഡ് ഡിയോപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തേക്കാം. ഡിയോപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നത് വേഗത കുറഞ്ഞ, കൂടുതൽ പൊതുവായ എക്സിക്യൂഷൻ പാതയിലേക്ക് മടങ്ങുന്നതാണ്. ഡിയോപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ ചെലവേറിയതാകാം, അതിനാൽ അവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങളും ഇന്റർനാഷണലൈസേഷൻ പരിഗണനകളും

ഇവിടെ ചർച്ച ചെയ്ത ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ, നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷനോ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനമോ പരിഗണിക്കാതെ, സാർവത്രികമായി ബാധകമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ചില കോഡിംഗ് പാറ്റേണുകൾ ചില പ്രദേശങ്ങളിലോ വ്യവസായങ്ങളിലോ കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലായിരിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്:

• ഡാറ്റാ-ഇൻ്റൻസീവ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (ഉദാ. സാമ്പത്തിക മോഡലിംഗ്, ശാസ്ത്രീയ സിമുലേഷനുകൾ): ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പലപ്പോഴും ടൈപ്പ്ഡ് അറേകളുടെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നും ശ്രദ്ധാപൂർവമായ മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റിൽ നിന്നും പ്രയോജനം നേടുന്നു. ഇന്ത്യ, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, യൂറോപ്പ് എന്നിവിടങ്ങളിലെ ടീമുകൾ ഇത്തരം ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
• ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കമുള്ള വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (ഉദാ. ഇ-കൊമേഴ്സ് സൈറ്റുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ): ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പലപ്പോഴും അടിക്കടിയുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രതികരണശേഷി ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രയോജനം ചെയ്യാനും കഴിയും. ജപ്പാനിലെ ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിന്റെ ലോഡിംഗ് സമയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് ഉപേക്ഷിക്കൽ നിരക്ക് കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക.
• മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പരിമിതമായ വിഭവങ്ങളേ ഉള്ളൂ, അതിനാൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ നിർണായകമാണ്. അനാവശ്യമായ ഒബ്ജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കൽ ഒഴിവാക്കുക, ടൈപ്പ്ഡ് അറേകൾ ഉപയോഗിക്കുക തുടങ്ങിയ ടെക്നിക്കുകൾ ബാറ്ററി ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാനും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, സബ്-സഹാറൻ ആഫ്രിക്കയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു മാപ്പിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷൻ, വേഗത കുറഞ്ഞ നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷനുകളുള്ള താഴ്ന്ന നിലവാരമുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കേണ്ടതുണ്ട്.

കൂടാതെ, ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഇന്റർനാഷണലൈസേഷൻ (i18n), ലോക്കലൈസേഷൻ (l10n) മികച്ച രീതികൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഇവ V8 ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ആശങ്കകളാണെങ്കിലും, അവ പരോക്ഷമായി പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, സങ്കീർണ്ണമായ സ്ട്രിംഗ് മാനിപുലേഷനോ ഡേറ്റ് ഫോർമാറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളോ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കാം. അതിനാൽ, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത i18n ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതും അനാവശ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കും.

ഉപസംഹാരം

ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് എഴുതുന്നതിന് V8 എങ്ങനെ പ്രോപ്പർട്ടി ആക്സസ് പാറ്റേണുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ലേഖനത്തിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, അതായത് കൺസ്ട്രക്റ്ററിൽ ഒബ്ജക്റ്റ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഇനീഷ്യലൈസ് ചെയ്യുക, ഒരേ ക്രമത്തിൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ചേർക്കുക, ഡൈനാമിക് പ്രോപ്പർട്ടി ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഒഴിവാക്കുക എന്നിവയിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും V8-നെ സഹായിക്കാൻ കഴിയും. തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ഈ ടെക്നിക്കുകൾ തന്ത്രപരമായി പ്രയോഗിക്കാനും നിങ്ങളുടെ കോഡ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യാൻ ഓർമ്മിക്കുക. പ്രകടനത്തിലെ നേട്ടങ്ങൾ വളരെ വലുതായിരിക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് പ്രകടനം നിർണായകമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ. കാര്യക്ഷമമായ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്ക് മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാൻ സാധിക്കും.

V8 വികസിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഏറ്റവും പുതിയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ കാലികമായി നിലനിർത്താനും നിങ്ങളുടെ കോഡ് എഞ്ചിൻ്റെ കഴിവുകൾ പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും V8 ബ്ലോഗും മറ്റ് വിഭവങ്ങളും പതിവായി പരിശോധിക്കുക.

ഈ തത്വങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്ക് എല്ലാവർക്കുമായി വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവും കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ വെബ് അനുഭവങ്ങൾക്ക് സംഭാവന നൽകാൻ കഴിയും.