മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ് പഠിച്ച് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പെർഫോമൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്തൂ. വെബ്പാക്ക് ബണ്ടിൽ അനലൈസർ, ക്രോം ഡെവ്ടൂൾസ് തുടങ്ങിയവ ഉപയോഗിച്ച് ബണ്ടിൽ സൈസും റൺടൈം എക്സിക്യൂഷനും വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള സമ്പൂർണ്ണ ഗൈഡ്.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ്: പെർഫോമൻസ് അനാലിസിസിലേക്കുള്ള ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പഠനം
ആധുനിക വെബ് ഡെവലപ്മെന്റിന്റെ ലോകത്ത്, പെർഫോമൻസ് ഒരു ഫീച്ചർ മാത്രമല്ല; നല്ലൊരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നതിനുള്ള ഒരു അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതയാണ്. ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള ഡെസ്ക്ടോപ്പുകൾ മുതൽ കുറഞ്ഞ പവറുള്ള മൊബൈൽ ഫോണുകൾ വരെയുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വേഗതയേറിയതും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായിരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഏതാനും നൂറ് മില്ലിസെക്കൻഡുകളുടെ കാലതാമസം ഒരു കൺവേർഷനും നഷ്ടപ്പെട്ട ഉപഭോക്താവിനും ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസമായേക്കാം. ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, അവ നൂറുകണക്കിന്, അല്ലെങ്കിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂളുകളിൽ നിന്നാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്. ഈ മൊഡ്യൂളാരിറ്റി പരിപാലനക്ഷമതയ്ക്കും സ്കേലബിലിറ്റിക്കും മികച്ചതാണെങ്കിലും, ഇത് ഒരു നിർണ്ണായക വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്നു: ഈ നിരവധി ഭാഗങ്ങളിൽ ഏതാണ് സിസ്റ്റത്തെ മൊത്തത്തിൽ വേഗത കുറയ്ക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയുക. ഇവിടെയാണ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ് പ്രസക്തമാകുന്നത്.
ഓരോ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂളുകളുടെയും പെർഫോമൻസ് സവിശേഷതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ചിട്ടയായ പ്രക്രിയയാണ് മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ്. "ആപ്പ് പതിയെയാണ്" എന്ന അവ്യക്തമായ തോന്നലുകളിൽ നിന്ന് മാറി, "`data-visualization` മൊഡ്യൂൾ ഞങ്ങളുടെ പ്രാരംഭ ബണ്ടിലിലേക്ക് 500KB ചേർക്കുന്നു, അതിന്റെ ഇനീഷ്യലൈസേഷൻ സമയത്ത് പ്രധാന ത്രെഡിനെ 200ms നേരത്തേക്ക് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നു" എന്നതുപോലുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ചകളിലേക്ക് നീങ്ങുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂളുകൾ ഫലപ്രദമായി പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ ടൂളുകൾ, ടെക്നിക്കുകൾ, ചിന്താരീതി എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ഒരു അവലോകനം ഈ ഗൈഡ് നൽകുന്നു. ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പ്രേക്ഷകർക്കായി വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
എന്തുകൊണ്ട് മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ് പ്രധാനമാണ്
കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത മൊഡ്യൂളുകളുടെ ആഘാതം പലപ്പോഴും "ആയിരം മുറിവുകളിലൂടെയുള്ള മരണം" എന്ന പോലെയാണ്. മോശം പ്രകടനമുള്ള ഒരൊറ്റ മൊഡ്യൂൾ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടേക്കില്ല, പക്ഷേ അവയിൽ ഡസൻ കണക്കിന് മൊഡ്യൂളുകളുടെ കൂട്ടായ പ്രഭാവം ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനെ തകരാറിലാക്കും. ഇതെന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലേക്കുള്ള ആദ്യപടിയാണ്.
കോർ വെബ് വൈറ്റൽസിലുള്ള (CWV) സ്വാധീനം
ലോഡിംഗ് പെർഫോമൻസ്, ഇന്ററാക്റ്റിവിറ്റി, വിഷ്വൽ സ്റ്റെബിലിറ്റി എന്നിവയ്ക്കുള്ള യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം അളക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം മെട്രിക്കുകളാണ് ഗൂഗിളിന്റെ കോർ വെബ് വൈറ്റൽസ്. ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂളുകൾ ഈ മെട്രിക്കുകളെ നേരിട്ട് സ്വാധീനിക്കുന്നു:
- ലാർജസ്റ്റ് കണ്ടന്റ്ഫുൾ പെയിന്റ് (LCP): വലിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ബണ്ടിലുകൾക്ക് പ്രധാന ത്രെഡിനെ തടയാൻ കഴിയും, ഇത് പ്രധാനപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കം റെൻഡർ ചെയ്യുന്നത് വൈകിപ്പിക്കുകയും LCP-യെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.
- ഇന്ററാക്ഷൻ ടു നെക്സ്റ്റ് പെയിന്റ് (INP): ഈ മെട്രിക് പ്രതികരണശേഷി അളക്കുന്നു. ദൈർഘ്യമേറിയ ടാസ്കുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന സിപിയു-ഇന്റൻസീവ് മൊഡ്യൂളുകൾക്ക് പ്രധാന ത്രെഡിനെ തടയാൻ കഴിയും, ഇത് ക്ലിക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കീ പ്രസ്സുകൾ പോലുള്ള ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ബ്രൗസറിനെ തടയുന്നു, ഇത് ഉയർന്ന INP-ലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
- ക്യുമുലേറ്റീവ് ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റ് (CLS): സ്ഥലം റിസർവ് ചെയ്യാതെ DOM-നെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അപ്രതീക്ഷിത ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റുകൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് CLS സ്കോറിനെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കും.
ബണ്ടിൽ വലുപ്പവും നെറ്റ്വർക്ക് ലേറ്റൻസിയും
നിങ്ങൾ ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഓരോ മൊഡ്യൂളും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ അവസാന ബണ്ടിൽ വലുപ്പത്തിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു. അതിവേഗ ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് ഇന്റർനെറ്റുള്ള ഒരു മേഖലയിലെ ഉപയോക്താവിന്, ഒരു അധിക 200KB ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നത് നിസ്സാരമായിരിക്കാം. എന്നാൽ ലോകത്തിന്റെ മറ്റൊരു ഭാഗത്ത് വേഗത കുറഞ്ഞ 3G അല്ലെങ്കിൽ 4G നെറ്റ്വർക്കിലുള്ള ഒരു ഉപയോക്താവിന്, അതേ 200KB പ്രാരംഭ ലോഡ് സമയത്തിലേക്ക് സെക്കൻഡുകൾ ചേർത്തേക്കാം. നിങ്ങളുടെ ബണ്ടിൽ വലുപ്പത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ സംഭാവനക്കാരെ തിരിച്ചറിയാൻ മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, ഒരു ഡിപൻഡൻസി അതിന്റെ ഭാരത്തിനനുസരിച്ച് മൂല്യമുള്ളതാണോ എന്ന് അറിഞ്ഞുകൊണ്ട് തീരുമാനമെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
സിപിയു എക്സിക്യൂഷൻ കോസ്റ്റ്
ഒരു മൊഡ്യൂളിന്റെ പെർഫോമൻസ് കോസ്റ്റ് അത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തതിനുശേഷം അവസാനിക്കുന്നില്ല. ബ്രൗസർ പിന്നീട് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് പാഴ്സ് ചെയ്യുകയും, കംപൈൽ ചെയ്യുകയും, എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുകയും വേണം. ഫയൽ വലുപ്പത്തിൽ ചെറുതായ ഒരു മൊഡ്യൂളിന് പോലും കമ്പ്യൂട്ടേഷണലായി ചെലവേറിയതാകാം, ഇത് ഗണ്യമായ സിപിയു സമയവും ബാറ്ററി ലൈഫും ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ. ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾക്കിടയിൽ മന്ദതയ്ക്കും ജങ്കിനും കാരണമാകുന്ന ഈ സിപിയു-ഹെവി മൊഡ്യൂളുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഡൈനാമിക് പ്രൊഫൈലിംഗ് അത്യാവശ്യമാണ്.
കോഡ് ഹെൽത്തും മെയിന്റെയ്നബിലിറ്റിയും
പ്രൊഫൈലിംഗ് പലപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസിലെ പ്രശ്നമുള്ള മേഖലകളിലേക്ക് വെളിച്ചം വീശുന്നു. സ്ഥിരമായി ഒരു പെർഫോമൻസ് ബോട്ടിൽനെക്ക് ആകുന്ന ഒരു മൊഡ്യൂൾ മോശം ആർക്കിടെക്ചറൽ തീരുമാനങ്ങളുടെയോ, കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത അൽഗോരിതങ്ങളുടെയോ, അല്ലെങ്കിൽ വലുപ്പം കൂടിയ ഒരു തേർഡ്-പാർട്ടി ലൈബ്രറിയെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന്റെയോ അടയാളമായിരിക്കാം. ഈ മൊഡ്യൂളുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് അവയെ റീഫാക്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിനോ, മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ, അല്ലെങ്കിൽ മികച്ച ബദലുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ ഉള്ള ആദ്യപടിയാണ്, ഇത് ആത്യന്തികമായി നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ദീർഘകാല ആരോഗ്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗിന്റെ രണ്ട് നെടുംതൂണുകൾ
ഫലപ്രദമായ മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗിനെ രണ്ട് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളായി തിരിക്കാം: സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ്, ഇത് കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സംഭവിക്കുന്നു, ഡൈനാമിക് അനാലിസിസ്, ഇത് കോഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നു.
നെടുംതൂൺ 1: സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ് - വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ബണ്ടിൽ വിശകലനം ചെയ്യുക
ഒരു ബ്രൗസറിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നത് സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ബണ്ടിലുകളുടെ ഘടനയും വലുപ്പവും മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ് ഇവിടുത്തെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.
പ്രധാന ടൂൾ: ബണ്ടിൽ അനലൈസറുകൾ
നിങ്ങളുടെ ബിൽഡ് ഔട്ട്പുട്ട് പാഴ്സ് ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ ബണ്ടിലിലെ ഓരോ മൊഡ്യൂളിന്റെയും ഡിപൻഡൻസിയുടെയും വലുപ്പം കാണിക്കുന്ന ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് വിഷ്വലൈസേഷൻ, സാധാരണയായി ഒരു ട്രീമാപ്പ്, സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ടൂളുകളാണ് ബണ്ടിൽ അനലൈസറുകൾ. ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്ഥലം ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ കാണാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- Webpack Bundle Analyzer: വെബ്പാക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുള്ള ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. ഇത് വ്യക്തവും നിറങ്ങളാൽ വേർതിരിച്ചതുമായ ഒരു ട്രീമാപ്പ് നൽകുന്നു, അവിടെ ഓരോ ദീർഘചതുരത്തിന്റെ ഏരിയയും മൊഡ്യൂളിന്റെ വലുപ്പത്തിന് ആനുപാതികമാണ്. വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങൾക്ക് മുകളിലൂടെ ഹോവർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് റോ ഫയൽ വലുപ്പം, പാഴ്സ് ചെയ്ത വലുപ്പം, ജിസിപ്പ് ചെയ്ത വലുപ്പം എന്നിവ കാണാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു മൊഡ്യൂളിന്റെ കോസ്റ്റിനെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായ ചിത്രം നൽകുന്നു.
- Rollup Plugin Visualizer: റോൾഅപ്പ് ബണ്ട്ലർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള സമാനമായ ഒരു ഉപകരണം. ഇത് നിങ്ങളുടെ ബണ്ടിലിന്റെ ഘടനയെ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്ന ഒരു HTML ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വലിയ ഡിപൻഡൻസികൾ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
- Source Map Explorer: സോഴ്സ് മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏത് ബണ്ട്ലറുമായും ഈ ടൂൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് കംപൈൽ ചെയ്ത കോഡ് വിശകലനം ചെയ്യുകയും സോഴ്സ് മാപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ സോഴ്സ് ഫയലുകളിലേക്ക് തിരികെ മാപ്പ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. തേർഡ്-പാർട്ടി ഡിപൻഡൻസികൾ മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോഡിന്റെ ഏത് ഭാഗങ്ങളാണ് ബണ്ടിൽ വലുപ്പം കൂട്ടുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: നിങ്ങളുടെ കണ്ടിന്യൂസ് ഇന്റഗ്രേഷൻ (CI) പൈപ്പ്ലൈനിൽ ഒരു ബണ്ടിൽ അനലൈസർ സംയോജിപ്പിക്കുക. ഒരു നിശ്ചിത ബണ്ടിലിന്റെ വലുപ്പം ഒരു നിശ്ചിത പരിധിയിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, 5%) കൂടുതൽ വർദ്ധിക്കുകയാണെങ്കിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന ഒരു ജോബ് സജ്ജമാക്കുക. ഈ മുൻകരുതൽ സമീപനം വലുപ്പത്തിലുള്ള കുറവുകൾ പ്രൊഡക്ഷനിൽ എത്തുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.
നെടുംതൂൺ 2: ഡൈനാമിക് അനാലിസിസ് - റൺടൈമിൽ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ ബണ്ടിലിൽ എന്താണുള്ളതെന്ന് സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ് പറയുന്നു, പക്ഷേ ആ കോഡ് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നുവെന്ന് അത് പറയുന്നില്ല. ഒരു ബ്രൗസർ അല്ലെങ്കിൽ Node.js പ്രോസസ്സ് പോലുള്ള ഒരു യഥാർത്ഥ പരിതസ്ഥിതിയിൽ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പെർഫോമൻസ് അളക്കുന്നത് ഡൈനാമിക് അനാലിസിസിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സിപിയു ഉപയോഗം, എക്സിക്യൂഷൻ സമയം, മെമ്മറി ഉപഭോഗം എന്നിവയിലാണ് ഇവിടെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
പ്രധാന ടൂൾ: ബ്രൗസർ ഡെവലപ്പർ ടൂൾസ് (പെർഫോമൻസ് ടാബ്)
ക്രോം, ഫയർഫോക്സ്, എഡ്ജ് പോലുള്ള ബ്രൗസറുകളിലെ പെർഫോമൻസ് ടാബ് ഡൈനാമിക് അനാലിസിസിനുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. നെറ്റ്വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ മുതൽ റെൻഡറിംഗ്, സ്ക്രിപ്റ്റ് എക്സിക്യൂഷൻ വരെ ബ്രൗസർ ചെയ്യുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളുടെയും വിശദമായ ടൈംലൈൻ റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- ഫ്ലേം ചാർട്ട് (The Flame Chart): പെർഫോമൻസ് ടാബിലെ കേന്ദ്ര വിഷ്വലൈസേഷനാണിത്. ഇത് കാലക്രമേണയുള്ള പ്രധാന ത്രെഡിന്റെ പ്രവർത്തനം കാണിക്കുന്നു. "Main" ട്രാക്കിലെ നീളവും വീതിയുമുള്ള ബ്ലോക്കുകൾ UI-യെ തടയുകയും മോശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന "ലോംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ" ആണ്. ഈ ടാസ്ക്കുകളിൽ സൂം ഇൻ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോൾ സ്റ്റാക്ക് കാണാൻ കഴിയും—ഏത് ഫംഗ്ഷൻ ഏത് ഫംഗ്ഷനെ വിളിച്ചു എന്നതിന്റെ ഒരു ടോപ്പ്-ഡൗൺ കാഴ്ച—ഇത് ബോട്ടിൽനെക്കിന്റെ ഉറവിടം ഒരു പ്രത്യേക മൊഡ്യൂളിലേക്ക് കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
- ബോട്ടം-അപ്പ്, കോൾ ട്രീ ടാബുകൾ (Bottom-Up and Call Tree Tabs): ഈ ടാബുകൾ റെക്കോർഡിംഗിൽ നിന്നുള്ള സംഗ്രഹിച്ച ഡാറ്റ നൽകുന്നു. "ബോട്ടം-അപ്പ്" കാഴ്ച പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം ഇത് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം എടുത്ത ഫംഗ്ഷനുകളെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. റെക്കോർഡിംഗ് കാലയളവിൽ ഏത് ഫംഗ്ഷനുകളാണ്, അതുവഴി ഏത് മൊഡ്യൂളുകളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവ് വരുത്തിയതെന്ന് കാണാൻ നിങ്ങൾക്ക് "Total Time" അനുസരിച്ച് സോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ടെക്നിക്ക്: `performance.measure()` ഉപയോഗിച്ചുള്ള കസ്റ്റം പെർഫോമൻസ് മാർക്കുകൾ
പൊതുവായ വിശകലനത്തിന് ഫ്ലേം ചാർട്ട് മികച്ചതാണെങ്കിലും, ചിലപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് വളരെ നിർദ്ദിഷ്ടമായ ഒരു പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം അളക്കേണ്ടതുണ്ട്. ബ്രൗസറിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ പെർഫോമൻസ് API ഇതിന് അനുയോജ്യമാണ്.
നിങ്ങൾക്ക് കസ്റ്റം ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ (മാർക്കുകൾ) സൃഷ്ടിക്കാനും അവ തമ്മിലുള്ള ദൈർഘ്യം അളക്കാനും കഴിയും. മൊഡ്യൂൾ ഇനീഷ്യലൈസേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഫീച്ചറിന്റെ എക്സിക്യൂഷൻ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
ഡൈനാമിക്കായി ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്ത ഒരു മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിന്റെ ഉദാഹരണം:
async function loadAndRunHeavyModule() {
performance.mark('heavy-module-start');
try {
const heavyModule = await import('./heavy-module.js');
heavyModule.doComplexCalculation();
} catch (error) {
console.error("Failed to load module", error);
} finally {
performance.mark('heavy-module-end');
performance.measure(
'Heavy Module Load and Execution',
'heavy-module-start',
'heavy-module-end'
);
}
}
നിങ്ങൾ ഒരു പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഈ കസ്റ്റം "Heavy Module Load and Execution" അളവ് "Timings" ട്രാക്കിൽ ദൃശ്യമാകും, ഇത് ആ പ്രവർത്തനത്തിന് കൃത്യവും വേറിട്ടതുമായ ഒരു മെട്രിക് നൽകുന്നു.
Node.js-ൽ പ്രൊഫൈലിംഗ്
സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡറിംഗ് (SSR) അല്ലെങ്കിൽ ബാക്ക്-എൻഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്, നിങ്ങൾക്ക് ബ്രൗസർ ഡെവ്ടൂൾസ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല. Node.js-ന് V8 എഞ്ചിൻ നൽകുന്ന ഒരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ പ്രൊഫൈലർ ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്ക്രിപ്റ്റ് --prof
ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം, ഇത് ഒരു ലോഗ് ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ഫയൽ പിന്നീട് --prof-process
ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത് ഫംഗ്ഷൻ എക്സിക്യൂഷൻ സമയങ്ങളുടെ മനുഷ്യർക്ക് വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വിശകലനം സൃഷ്ടിക്കാം, ഇത് നിങ്ങളുടെ സെർവർ-സൈഡ് മൊഡ്യൂളുകളിലെ ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗിനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക വർക്ക്ഫ്ലോ
സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക് അനാലിസിസ് എന്നിവ ഒരു ചിട്ടയായ വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കാര്യക്ഷമമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ താക്കോലാണ്. പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നങ്ങൾ ചിട്ടയായി കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക.
ഘട്ടം 1: സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ് ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക (എളുപ്പത്തിൽ നേടാവുന്നവ)
നിങ്ങളുടെ പ്രൊഡക്ഷൻ ബിൽഡിൽ ഒരു ബണ്ടിൽ അനലൈസർ പ്രവർത്തിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് എപ്പോഴും ആരംഭിക്കുക. പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനുള്ള ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ മാർഗ്ഗമാണിത്. ഇനിപ്പറയുന്നവയ്ക്കായി തിരയുക:
- വലിയ, മോണോലിത്തിക് ലൈബ്രറികൾ: നിങ്ങൾ കുറച്ച് ഫംഗ്ഷനുകൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു വലിയ ചാർട്ടിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ യൂട്ടിലിറ്റി ലൈബ്രറി ഉണ്ടോ?
- ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ഡിപൻഡൻസികൾ: നിങ്ങൾ ഒരേ ലൈബ്രറിയുടെ ഒന്നിലധികം പതിപ്പുകൾ ആകസ്മികമായി ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ?
- ട്രീ-ഷേക്ക് ചെയ്യാത്ത മൊഡ്യൂളുകൾ: ഒരു ലൈബ്രറി ട്രീ-ഷേക്കിംഗിനായി കോൺഫിഗർ ചെയ്തിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഒരു ഭാഗം മാത്രം ഇമ്പോർട്ട് ചെയ്താലും അതിന്റെ മുഴുവൻ കോഡ്ബേസും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടോ?
ഈ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി നടപടിയെടുക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, `moment.js` നിങ്ങളുടെ ബണ്ടിലിന്റെ ഒരു വലിയ ഭാഗമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കാണുകയാണെങ്കിൽ, `date-fns` അല്ലെങ്കിൽ `day.js` പോലുള്ള ചെറിയ ബദലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അന്വേഷിക്കാം, അവ കൂടുതൽ മോഡുലാറും ട്രീ-ഷേക്കബിളും ആണ്.
ഘട്ടം 2: ഒരു പെർഫോമൻസ് ബേസ്ലൈൻ സ്ഥാപിക്കുക
എന്തെങ്കിലും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അടിസ്ഥാന അളവ് ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു ഇൻകൊഗ്നിറ്റോ ബ്രൗസർ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുക (എക്സ്റ്റൻഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള ഇടപെടൽ ഒഴിവാക്കാൻ) കൂടാതെ ഒരു പ്രധാന ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോ റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ ഡെവ്ടൂൾസ് പെർഫോമൻസ് ടാബ് ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് പ്രാരംഭ പേജ് ലോഡ്, ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിനായി തിരയുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കാർട്ടിലേക്ക് ഒരു ഇനം ചേർക്കുന്നത് എന്നിവ ആകാം. ഈ പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈൽ സംരക്ഷിക്കുക. ഇതാണ് നിങ്ങളുടെ "മുമ്പുള്ള" സ്നാപ്പ്ഷോട്ട്. ടോട്ടൽ ബ്ലോക്കിംഗ് ടൈം (TBT), ഏറ്റവും ദൈർഘ്യമേറിയ ടാസ്ക്കിന്റെ ദൈർഘ്യം തുടങ്ങിയ പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുക.
ഘട്ടം 3: ഡൈനാമിക് പ്രൊഫൈലിംഗും ഹൈപ്പോതെസിസ് ടെസ്റ്റിംഗും
ഇപ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്താക്കൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത പ്രശ്നങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഹൈപ്പോതെസിസ് രൂപീകരിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്: "ഉപയോക്താക്കൾ ഒന്നിലധികം ഫിൽട്ടറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ `ProductFilter` മൊഡ്യൂൾ ജങ്കിന് കാരണമാകുന്നുവെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു, കാരണം അതിന് ഒരു വലിയ ലിസ്റ്റ് വീണ്ടും റെൻഡർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്."
ആ പ്രവർത്തനം പ്രത്യേകമായി ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഈ ഹൈപ്പോതെസിസ് പരീക്ഷിക്കുക. മന്ദതയുടെ നിമിഷങ്ങളിൽ ഫ്ലേം ചാർട്ടിലേക്ക് സൂം ചെയ്യുക. `ProductFilter.js`-ലെ ഫംഗ്ഷനുകളിൽ നിന്ന് ഉത്ഭവിക്കുന്ന നീണ്ട ടാസ്ക്കുകൾ നിങ്ങൾ കാണുന്നുണ്ടോ? ഈ മൊഡ്യൂളിൽ നിന്നുള്ള ഫംഗ്ഷനുകൾ മൊത്തം എക്സിക്യൂഷൻ സമയത്തിന്റെ ഉയർന്ന ശതമാനം ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ബോട്ടം-അപ്പ് ടാബ് ഉപയോഗിക്കുക. ഈ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ ഹൈപ്പോതെസിസിനെ സാധൂകരിക്കുന്നു.
ഘട്ടം 4: ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും വീണ്ടും അളക്കുകയും ചെയ്യുക
സാധൂകരിച്ച ഒരു ഹൈപ്പോതെസിസ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരു ടാർഗെറ്റഡ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ നടപ്പിലാക്കാം. ശരിയായ തന്ത്രം പ്രശ്നത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു:
- പ്രാരംഭ ലോഡിലെ വലിയ മൊഡ്യൂളുകൾക്ക്: മൊഡ്യൂൾ കോഡ്-സ്പ്ലിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഡൈനാമിക് `import()` ഉപയോഗിക്കുക, അങ്ങനെ ഉപയോക്താവ് ആ ഫീച്ചറിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ മാത്രം അത് ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടും.
- സിപിയു-ഇന്റൻസീവ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക്: അൽഗോരിതം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ റീഫാക്റ്റർ ചെയ്യുക. ഓരോ റെൻഡറിലും വീണ്ടും കണക്കുകൂട്ടുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ഫംഗ്ഷന്റെ ഫലങ്ങൾ മെമോയിസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമോ? പ്രധാന ത്രെഡ് സ്വതന്ത്രമാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വെബ് വർക്കറിലേക്ക് ജോലി ഓഫ്ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?
- വലുപ്പം കൂടിയ ഡിപൻഡൻസികൾക്ക്: ഭാരമേറിയ ലൈബ്രറിക്ക് പകരം ഭാരം കുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചതുമായ ഒരു ബദൽ ഉപയോഗിക്കുക.
പരിഹാരം നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം, ഘട്ടം 2 ആവർത്തിക്കുക. അതേ ഉപയോക്തൃ ഫ്ലോയുടെ ഒരു പുതിയ പെർഫോമൻസ് പ്രൊഫൈൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ ബേസ്ലൈനുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. മെട്രിക്കുകൾ മെച്ചപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ? നീണ്ട ടാസ്ക്ക് അപ്രത്യക്ഷമായോ അല്ലെങ്കിൽ ഗണ്യമായി ചെറുതായോ? നിങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷന് ആഗ്രഹിച്ച ഫലം ഉണ്ടായെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ അളക്കൽ ഘട്ടം നിർണായകമാണ്.
ഘട്ടം 5: ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക
പെർഫോമൻസ് ഒരു തവണ മാത്രം ചെയ്യുന്ന ഒരു ജോലിയല്ല. റിഗ്രഷനുകൾ തടയാൻ, നിങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യണം.
- പെർഫോമൻസ് ബജറ്റുകൾ: പെർഫോമൻസ് ബജറ്റുകൾ സജ്ജമാക്കാൻ ലൈറ്റ്ഹൗസ് സിഐ പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്, TBT 200ms-ൽ താഴെയായിരിക്കണം, പ്രധാന ബണ്ടിൽ വലുപ്പം 250KB-ൽ താഴെയായിരിക്കണം). ഈ ബജറ്റുകൾ കവിഞ്ഞാൽ നിങ്ങളുടെ സിഐ പൈപ്പ്ലൈൻ ബിൽഡ് പരാജയപ്പെടുത്തണം.
- റിയൽ യൂസർ മോണിറ്ററിംഗ് (RUM): ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് പെർഫോമൻസ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഒരു RUM ടൂൾ സംയോജിപ്പിക്കുക. ഇത് വ്യത്യസ്ത ഉപകരണങ്ങളിലും നെറ്റ്വർക്കുകളിലും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ലൊക്കേഷനുകളിലും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകും, പ്രാദേശിക പരിശോധനയ്ക്കിടെ നിങ്ങൾ വിട്ടുപോയേക്കാവുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
സാധാരണ അപകടങ്ങളും അവ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം എന്നതും
നിങ്ങൾ പ്രൊഫൈലിംഗിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങുമ്പോൾ, ഈ സാധാരണ തെറ്റുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുക:
- ഡെവലപ്മെന്റ് മോഡിൽ പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നത്: ഒരു ഡെവലപ്മെന്റ് സെർവർ ബിൽഡ് ഒരിക്കലും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യരുത്. ഡെവലപ്മെന്റ് ബിൽഡുകളിൽ ഹോട്ട്-റീലോഡിംഗിനും ഡീബഗ്ഗിംഗിനും അധിക കോഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു, അവ മിനിഫൈ ചെയ്തിട്ടില്ല, പെർഫോമൻസിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിട്ടില്ല. എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ പോലുള്ള ബിൽഡ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക.
- നെറ്റ്വർക്ക്, സിപിയു ത്രോട്ടിലിംഗ് അവഗണിക്കുന്നത്: നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് മെഷീൻ നിങ്ങളുടെ ശരാശരി ഉപയോക്താവിന്റെ ഉപകരണത്തേക്കാൾ വളരെ ശക്തമായിരിക്കും. ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന്റെ കൂടുതൽ യാഥാർത്ഥ്യമായ ചിത്രം ലഭിക്കുന്നതിന് വേഗത കുറഞ്ഞ നെറ്റ്വർക്ക് കണക്ഷനുകളും (ഉദാഹരണത്തിന്, "Fast 3G") വേഗത കുറഞ്ഞ സിപിയുകളും (ഉദാഹരണത്തിന്, "4x slowdown") അനുകരിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിന്റെ ഡെവ്ടൂൾസിലെ ത്രോട്ടിലിംഗ് ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
- മൈക്രോ-ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്: പാരെറ്റോ തത്വം (80/20 നിയമം) പെർഫോമൻസിനും ബാധകമാണ്. മറ്റൊരു മൊഡ്യൂൾ പ്രധാന ത്രെഡിനെ 300 മില്ലിസെക്കൻഡ് നേരം തടയുന്നുണ്ടെങ്കിൽ 2 മില്ലിസെക്കൻഡ് ലാഭിക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ദിവസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കരുത്. എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും വലിയ ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ ആദ്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഫ്ലേം ചാർട്ട് ഇവ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
- തേർഡ്-പാർട്ടി സ്ക്രിപ്റ്റുകളെക്കുറിച്ച് മറക്കുന്നത്: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പെർഫോമൻസിനെ അത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ കോഡുകളും ബാധിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോഡ് മാത്രമല്ല. അനലിറ്റിക്സ്, പരസ്യങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് വിഡ്ജറ്റുകൾക്കുള്ള തേർഡ്-പാർട്ടി സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പലപ്പോഴും പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നങ്ങളുടെ പ്രധാന ഉറവിടങ്ങളാണ്. അവയുടെ സ്വാധീനം പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുകയും അവയെ ലേസി-ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ഭാരം കുറഞ്ഞ ബദലുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ പരിഗണിക്കുക.
ഉപസംഹാരം: തുടർച്ചയായ ഒരു പരിശീലനമെന്ന നിലയിൽ പ്രൊഫൈലിംഗ്
ഏതൊരു ആധുനിക വെബ് ഡെവലപ്പർക്കും അത്യാവശ്യമായ ഒരു കഴിവാണ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് മൊഡ്യൂൾ പ്രൊഫൈലിംഗ്. ഇത് പെർഫോമൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെ ഊഹങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ശാസ്ത്രത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. സ്റ്റാറ്റിക് ബണ്ടിൽ പരിശോധന, ഡൈനാമിക് റൺടൈം പ്രൊഫൈലിംഗ് എന്നീ രണ്ട് വിശകലന നെടുംതൂണുകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ പെർഫോമൻസ് ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് നിങ്ങൾ നേടുന്നു.
ഒരു ചിട്ടയായ വർക്ക്ഫ്ലോ പിന്തുടരാൻ ഓർക്കുക: നിങ്ങളുടെ ബണ്ടിൽ വിശകലനം ചെയ്യുക, ഒരു ബേസ്ലൈൻ സ്ഥാപിക്കുക, ഒരു ഹൈപ്പോതെസിസ് രൂപീകരിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് വീണ്ടും അളക്കുക. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഓട്ടോമേഷനിലൂടെയും തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിലൂടെയും നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് ജീവിതചക്രത്തിൽ പെർഫോമൻസ് അനാലിസിസ് സംയോജിപ്പിക്കുക. പെർഫോമൻസ് ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനമല്ല, മറിച്ച് ഒരു തുടർച്ചയായ യാത്രയാണ്. പ്രൊഫൈലിംഗ് ഒരു പതിവ് പരിശീലനമാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും, അവർ ലോകത്ത് എവിടെയായിരുന്നാലും, വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും കൂടുതൽ ആസ്വാദ്യകരവുമായ വെബ് അനുഭവങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധരാണ്.