പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും ട്രെൻഡുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും ഉപയോഗിക്കാമെന്നും പഠിക്കുക.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ്: മെട്രിക്കുകൾ, വിഷ്വലൈസേഷൻ, ട്രെൻഡ് അനാലിസിസ്
ഇന്നത്തെ അതിവേഗ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് ലോകത്ത്, വിശ്വസനീയവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന കോഡ് നിലവാരം നിലനിർത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് പ്രധാന മെട്രിക്കുകളുടെ ഒരു കേന്ദ്രീകൃത കാഴ്ച നൽകുന്നു, ഇത് ഡെവലപ്മെന്റ് ടീമുകളെ പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും കോഡ്ബേസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് ഒരു കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ, ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ട പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ, ജനപ്രിയ ടൂളുകളും ടെക്നിക്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഇത് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു.
എന്തിന് ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് നടപ്പിലാക്കണം?
നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് നിരവധി പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു:
- മെച്ചപ്പെട്ട കോഡ് മെയിന്റനബിലിറ്റി: സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി, കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ തുടങ്ങിയ മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ടീമുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും കോഡ് റീഫാക്ടർ ചെയ്യാനും ലളിതമാക്കാനും കഴിയും.
- ടെക്നിക്കൽ ഡെറ്റ് കുറയ്ക്കുന്നു: ഡാഷ്ബോർഡ് കോഡ് സ്മെല്ലുകൾ, വൾനറബിലിറ്റികൾ, മറ്റ് ടെക്നിക്കൽ ഡെറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ ഗുരുതരമായ പ്രശ്നങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ടീമുകൾക്ക് അവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകാനും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
- മെച്ചപ്പെട്ട കോഡ് സുരക്ഷ: അറിയപ്പെടുന്ന വൾനറബിലിറ്റികളുടെ എണ്ണം, സുരക്ഷാ ഹോട്ട്സ്പോട്ടുകൾ തുടങ്ങിയ സുരക്ഷാ സംബന്ധമായ മെട്രിക്കുകൾ, സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയാനും ലഘൂകരിക്കാനും ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
- വർധിച്ച ഡെവലപ്മെന്റ് കാര്യക്ഷമത: കോഡിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ചിത്രം നൽകുന്നതിലൂടെ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഡാഷ്ബോർഡ് ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് വേഗതയേറിയ ഡെവലപ്മെന്റ് സൈക്കിളുകളിലേക്കും ബഗുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
- ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ: ഡാഷ്ബോർഡ് വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു, അത് പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും കോഡ് മാറ്റങ്ങളുടെ സ്വാധീനം വിലയിരുത്താനും കോഡ് നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ച് അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഉപയോഗിക്കാം.
- മെച്ചപ്പെട്ട ടീം സഹകരണം: ഒരു പങ്കിട്ട ഡാഷ്ബോർഡ് ടീം അംഗങ്ങൾക്കിടയിൽ സുതാര്യതയും സഹകരണവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, കോഡ് നിലവാരത്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാനും അത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനും അവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ട പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ
നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട മെട്രിക്കുകൾ നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ആവശ്യകതകളെയും ലക്ഷ്യങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, സാധാരണവും അത്യാവശ്യവുമായ ചില മെട്രിക്കുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
1. കോഡ് കവറേജ്
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റുകളാൽ നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസിന്റെ എത്ര ശതമാനം കവർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്ന് കോഡ് കവറേജ് അളക്കുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് സ്ട്രാറ്റജിയുടെ പൂർണ്ണതയെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുകയും വേണ്ടത്ര ടെസ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെടാത്ത ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ് കവറേജ്: നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ എത്ര ശതമാനം സ്റ്റേറ്റ്മെന്റുകൾ ടെസ്റ്റുകളാൽ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടു.
- ബ്രാഞ്ച് കവറേജ്: നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ എത്ര ശതമാനം ബ്രാഞ്ചുകൾ (ഉദാ. if/else സ്റ്റേറ്റ്മെന്റുകൾ) ടെസ്റ്റുകളാൽ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടു.
- ഫംഗ്ഷൻ കവറേജ്: നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ എത്ര ശതമാനം ഫംഗ്ഷനുകൾ ടെസ്റ്റുകളാൽ കോൾ ചെയ്യപ്പെട്ടു.
ഉദാഹരണം: 80% സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ് കവറേജുള്ള ഒരു പ്രോജക്റ്റ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് കോഡിന്റെ 80% ലൈനുകളും ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടു എന്നാണ്. ഉയർന്ന കോഡ് കവറേജ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത് പൊതുവെ ഒരു നല്ല ശീലമാണ്, എന്നാൽ കവറേജ് മാത്രം നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകളുടെ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ലെന്ന് ഓർമ്മിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ടെസ്റ്റുകൾ നന്നായി എഴുതിയതും പ്രധാനപ്പെട്ട എഡ്ജ് കേസുകൾ കവർ ചെയ്യുന്നതുമായിരിക്കണം.
2. സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി
ഒരു പ്രോഗ്രാമിന്റെ സോഴ്സ് കോഡിലൂടെയുള്ള ലീനിയർലി ഇൻഡിപെൻഡന്റ് പാതകളുടെ എണ്ണമാണ് സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി അളക്കുന്നത്. ഇത് കോഡിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയെക്കുറിച്ചും അത് മനസ്സിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും ആവശ്യമായ പ്രയത്നത്തെക്കുറിച്ചും ഒരു സൂചന നൽകുന്നു. ഉയർന്ന സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി പലപ്പോഴും ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമായ കോഡിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണം: 1 സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റിയുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷന് അതിന്റെ കോഡിലൂടെ ഒരൊറ്റ പാത മാത്രമേയുള്ളൂ (ഉദാ. സ്റ്റേറ്റ്മെന്റുകളുടെ ഒരു ലളിതമായ ശ്രേണി). 5 സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റിയുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷന് അഞ്ച് ഇൻഡിപെൻഡന്റ് പാതകളുണ്ട്, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കൺട്രോൾ ഫ്ലോയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സാധാരണയായി, 10-ൽ കൂടുതൽ സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റിയുള്ള ഫംഗ്ഷനുകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം അവലോകനം ചെയ്യുകയും റീഫാക്ടർ ചെയ്യുകയും വേണം.
3. കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ
നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസിലെ ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ ഒരേപോലെയോ സമാനമായോ ഉള്ള കോഡ് ദൃശ്യമാകുമ്പോഴാണ് കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ (കോഡ് ക്ലോണുകൾ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു) സംഭവിക്കുന്നത്. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് ബഗുകളുടെ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും കോഡ് പരിപാലിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുകയും പൊരുത്തക്കേടുകളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. കോഡ് നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ തിരിച്ചറിയുന്നതും ഒഴിവാക്കുന്നതും ഒരു നിർണായക ഘട്ടമാണ്.
ഉദാഹരണം: ഒരേ 10 ലൈൻ കോഡ് മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ആവർത്തിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്ത ലോജിക് ഒരു പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി കോഡ് റീഫാക്ടർ ചെയ്യുന്നത് മെയിന്റനബിലിറ്റി ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.
4. കോഡ് സ്മെൽസ്
നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ ആഴത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങളുടെ ഉപരിതല സൂചനകളാണ് കോഡ് സ്മെൽസ്. അവ ബഗുകളായിരിക്കണമെന്നില്ല, പക്ഷേ അവ മോശം ഡിസൈൻ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളെയോ മോശം കോഡിംഗ് ശീലങ്ങളെയോ സൂചിപ്പിക്കാം. സാധാരണ കോഡ് സ്മെൽസിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- നീണ്ട മെത്തേഡുകൾ/ഫംഗ്ഷനുകൾ: വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഫംഗ്ഷനുകൾ.
- വലിയ ക്ലാസുകൾ: വളരെയധികം ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളുള്ള ക്ലാസുകൾ.
- ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് കോഡ്: ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ ആവർത്തിക്കുന്ന കോഡ്.
- ലേസി ക്ലാസ്: വളരെ കുറച്ച് മാത്രം ചെയ്യുന്ന ഒരു ക്ലാസ്.
- ഡാറ്റാ ക്ലംപ്സ്: ഒരുമിച്ച് കാണപ്പെടുന്ന ഡാറ്റാ ഗ്രൂപ്പുകൾ.
ഉദാഹരണം: വളരെയധികം വ്യത്യസ്ത ടാസ്ക്കുകൾ ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷനെ ഒരു ലോംഗ് മെത്തേഡായി കണക്കാക്കാം. ഫംഗ്ഷനെ ചെറുതും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതുമായ ഫംഗ്ഷനുകളായി വിഭജിക്കുന്നത് വായനാക്ഷമതയും മെയിന്റനബിലിറ്റിയും മെച്ചപ്പെടുത്തും.
5. സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ (Security Vulnerabilities)
നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നുഴഞ്ഞുകയറാൻ ആക്രമണകാരികൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന കോഡിലെ പിഴവുകളാണ് സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ ആക്രമണങ്ങളിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ സാധാരണ സുരക്ഷാ വീഴ്ചകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ക്രോസ്-സൈറ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ് (XSS): നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് മലിഷ്യസ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഇൻജെക്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ആക്രമണങ്ങൾ.
- SQL ഇൻജെക്ഷൻ: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസ് ക്വറികളിലേക്ക് മലിഷ്യസ് SQL കോഡ് ഇൻജെക്റ്റ് ചെയ്യുന്ന ആക്രമണങ്ങൾ.
- ക്രോസ്-സൈറ്റ് റിക്വസ്റ്റ് ഫോർജറി (CSRF): ഉപയോക്താക്കളെ അവർ ഉദ്ദേശിക്കാത്ത പ്രവൃത്തികൾ ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ആക്രമണങ്ങൾ.
- പ്രോട്ടോടൈപ്പ് പൊല്യൂഷൻ: ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ ബാധിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികളും മെത്തേഡുകളും ഇൻജെക്റ്റ് ചെയ്യാൻ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളിൽ കൃത്രിമം കാണിക്കുക.
- ഡിപെൻഡൻസി വൾനറബിലിറ്റികൾ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന തേർഡ്-പാർട്ടി ലൈബ്രറികളിലും ഫ്രെയിംവർക്കുകളിലുമുള്ള വീഴ്ചകൾ.
ഉദാഹരണം: ഒരു ജനപ്രിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ലൈബ്രറിയുടെ സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത ഒരു പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ അറിയപ്പെടുന്ന സുരക്ഷാ ചൂഷണങ്ങൾക്ക് വിധേയമാക്കും. നിങ്ങളുടെ ഡിപെൻഡൻസികൾ സ്ഥിരമായി സ്കാൻ ചെയ്യുകയും അവ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പുകളിലേക്ക് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു നിർണായക സുരക്ഷാ ശീലമാണ്.
6. ടെക്നിക്കൽ ഡെറ്റ്
കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്ന മികച്ച ഒരു സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പകരം ഇപ്പോൾ എളുപ്പമുള്ള ഒരു പരിഹാരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വഴി ഉണ്ടാകുന്ന പുനർനിർമ്മാണത്തിന്റെ പരോക്ഷമായ ചെലവിനെയാണ് ടെക്നിക്കൽ ഡെറ്റ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്. സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റിൽ ചില ടെക്നിക്കൽ ഡെറ്റ് ഒഴിവാക്കാനാവില്ലെങ്കിലും, അത് അടിഞ്ഞുകൂടി നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ മെയിന്റനബിലിറ്റിയെയും സ്കേലബിലിറ്റിയെയും പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നത് തടയാൻ അത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഉദാഹരണം: ഒരു സമയപരിധി പാലിക്കാൻ വേഗത്തിലുള്ള ഒരു താൽക്കാലിക പരിഹാരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ടെക്നിക്കൽ ഡെറ്റ് ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. ആ താൽക്കാലിക പരിഹാരം ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുകയും പിന്നീട് കോഡ് റീഫാക്ടർ ചെയ്യാൻ സമയം ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് ഈ ഡെറ്റ് നിയന്ത്രിക്കാൻ സഹായിക്കും.
7. മെയിന്റനബിലിറ്റി ഇൻഡെക്സ്
സോഫ്റ്റ്വെയർ എത്ര എളുപ്പത്തിൽ പരിപാലിക്കാൻ കഴിയും എന്ന് അളക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു സംയോജിത മെട്രിക്കാണ് മെയിന്റനബിലിറ്റി ഇൻഡെക്സ് (MI). ഇത് സാധാരണയായി സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി, കോഡ് വോളിയം, ഹാൽസ്റ്റഡ് വോളിയം തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു. ഉയർന്ന MI സ്കോർ സാധാരണയായി കൂടുതൽ പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള കോഡിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണം: 100-നോട് അടുത്തുള്ള ഒരു MI സ്കോർ ഉയർന്ന മെയിന്റനബിലിറ്റിയുള്ള കോഡിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം 0-നോട് അടുത്തുള്ള സ്കോർ പരിപാലിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ള കോഡിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
8. ലൈൻസ് ഓഫ് കോഡ് (LOC)
ഗുണനിലവാരത്തിന്റെ നേരിട്ടുള്ള സൂചകമല്ലെങ്കിലും, മറ്റ് മെട്രിക്കുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ കോഡ് ലൈനുകളുടെ എണ്ണം ഒരു സന്ദർഭം നൽകാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരേ സങ്കീർണ്ണതയുള്ള ഒരു ചെറിയ ഫംഗ്ഷനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആശങ്കാജനകമാണ് ഉയർന്ന സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റിയുള്ള ഒരു വലിയ ഫംഗ്ഷൻ.
ഉദാഹരണം: വ്യത്യസ്ത മൊഡ്യൂളുകളുടെ LOC താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് റീഫാക്ടറിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ് വഴി പ്രയോജനം ലഭിച്ചേക്കാവുന്ന ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും.
നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നു
ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് നിരവധി സമീപനങ്ങളുണ്ട്:
1. സോണാർക്യൂബ് ഉപയോഗിച്ച്
സോണാർക്യൂബ് കോഡ് നിലവാരം തുടർച്ചയായി പരിശോധിക്കുന്നതിന് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്. ഇത് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഉൾപ്പെടെ നിരവധി പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും കോഡ് ക്വാളിറ്റി മെട്രിക്കുകളുടെ സമഗ്രമായ വിശകലനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രോജക്റ്റുമായി സോണാർക്യൂബ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
- സോണാർക്യൂബ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: സോണാർക്യൂബ് സെർവർ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ റെപ്പോസിറ്ററിയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
- സോണാർസ്കാനർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക: സോണാർസ്കാനർ കമാൻഡ്-ലൈൻ ടൂൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, ഇത് നിങ്ങളുടെ കോഡ് വിശകലനം ചെയ്യാനും ഫലങ്ങൾ സോണാർക്യൂബ് സെർവറിലേക്ക് അയയ്ക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- സോണാർസ്കാനർ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ വിശദാംശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സോണാർസ്കാനർ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ റൂട്ട് ഡയറക്ടറിയിൽ ഒരു `sonar-project.properties` ഫയൽ ഉണ്ടാക്കുക.
- വിശകലനം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോഡ് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് സോണാർസ്കാനർ കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുക.
- ഫലങ്ങൾ കാണുക: വിശകലന ഫലങ്ങൾ കാണാനും കോഡ് ക്വാളിറ്റി മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും സോണാർക്യൂബ് വെബ് ഇന്റർഫേസ് ആക്സസ് ചെയ്യുക.
ഉദാഹരണ `sonar-project.properties` ഫയൽ:
sonar.projectKey=my-javascript-project
sonar.projectName=My JavaScript Project
sonar.projectVersion=1.0
sonar.sources=src
sonar.javascript.linter.eslint.reportPaths=eslint-report.json
sonar.javascript.jstest.reportsPath=coverage/lcov.info
2. ഇഎസ്ലിന്റ്, മറ്റ് ലിന്ററുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്
ഇഎസ്ലിന്റ് കോഡിംഗ് സ്റ്റൈൽ പ്രശ്നങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള പിശകുകൾ, കോഡ് സ്മെൽസ് എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ജനപ്രിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ലിന്ററാണ്. ജെഎസ്ഹിന്റ്, സ്റ്റാൻഡേർഡ്ജെഎസ് തുടങ്ങിയ മറ്റ് ലിന്ററുകളും ഉപയോഗിക്കാം.
നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുമായി ഇഎസ്ലിന്റ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
- ഇഎസ്ലിന്റ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക: npm അല്ലെങ്കിൽ yarn ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ ഒരു ഡെവലപ്മെന്റ് ഡിപെൻഡൻസിയായി ഇഎസ്ലിന്റ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക: `npm install --save-dev eslint` അല്ലെങ്കിൽ `yarn add --dev eslint`.
- ഇഎസ്ലിന്റ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടപ്പെട്ട നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇഎസ്ലിന്റ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ റൂട്ട് ഡയറക്ടറിയിൽ ഒരു `.eslintrc.js` അല്ലെങ്കിൽ `.eslintrc.json` ഫയൽ ഉണ്ടാക്കുക.
- ഇഎസ്ലിന്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോഡ് വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഇഎസ്ലിന്റ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുക: `eslint .`
- ഇഎസ്ലിന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ സ്വയമേവ പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഇഎസ്ലിന്റ് നിങ്ങളുടെ ബിൽഡ് പ്രോസസ്സിലോ ഐഡിഇയിലോ സംയോജിപ്പിക്കുക.
ഉദാഹരണ `.eslintrc.js` ഫയൽ:
module.exports = {
env: {
browser: true,
es2021: true,
node: true,
},
extends: [
'eslint:recommended',
'plugin:react/recommended',
],
parserOptions: {
ecmaFeatures: {
jsx: true,
},
ecmaVersion: 12,
sourceType: 'module',
},
plugins: [
'react',
],
rules: {
'no-unused-vars': 'warn',
'no-console': 'warn',
'react/prop-types': 'off',
},
};
ഇഎസ്ലിന്റ് ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നു: നിങ്ങൾക്ക് ഇഎസ്ലിന്റിൽ നിന്ന് റിപ്പോർട്ടുകൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാനും അവ നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയും. `eslint-json` പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഇഎസ്ലിന്റ് ഔട്ട്പുട്ടിനെ വിഷ്വലൈസേഷന് അനുയോജ്യമായ JSON ഫോർമാറ്റിലേക്ക് മാറ്റാൻ സഹായിക്കും.
3. കോഡ് കവറേജ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച്
ഇസ്താംബുൾ (nyc) അല്ലെങ്കിൽ മോക്ക പോലുള്ള ടൂളുകൾ നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ടെസ്റ്റുകൾക്കായി കോഡ് കവറേജ് റിപ്പോർട്ടുകൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം.
കോഡ് കവറേജ് റിപ്പോർട്ടുകൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
- ഒരു കോഡ് കവറേജ് ടൂൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക: ഇസ്താംബുൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു കോഡ് കവറേജ് ടൂൾ ഒരു ഡെവലപ്മെന്റ് ഡിപെൻഡൻസിയായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക.
- നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് റണ്ണർ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: കോഡ് കവറേജ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് റണ്ണർ (ഉദാ. മോക്ക, ജെസ്റ്റ്) കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
- നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക: ഒരു കോഡ് കവറേജ് റിപ്പോർട്ട് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുക.
- റിപ്പോർട്ട് ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുക: കോഡ് കവറേജ് ഫലങ്ങൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്ന ഒരു HTML റിപ്പോർട്ട് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് `lcov-reporter` പോലുള്ള ഒരു ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുക.
ജെസ്റ്റും ഇസ്താംബുള്ളും ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉദാഹരണം:
// package.json
{
"scripts": {
"test": "jest --coverage"
}
}
4. ഒരു കസ്റ്റം ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നു
ടൂളുകളുടെയും ടെക്നിക്കുകളുടെയും ഒരു സംയോജനം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കസ്റ്റം ഡാഷ്ബോർഡും നിർമ്മിക്കാം:
- ഡാറ്റാ ശേഖരണം: കോഡ് ക്വാളിറ്റി മെട്രിക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഇഎസ്ലിന്റ്, കോഡ് കവറേജ് ടൂളുകൾ, മറ്റ് സ്റ്റാറ്റിക് അനാലിസിസ് ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക.
- ഡാറ്റാ സംഭരണം: ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഒരു ഡാറ്റാബേസിലോ ഫയൽ സിസ്റ്റത്തിലോ സംഭരിക്കുക.
- ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ: കോഡ് ക്വാളിറ്റി മെട്രിക്കുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്ന ഇന്ററാക്ടീവ് ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും ഉണ്ടാക്കാൻ Chart.js, D3.js, അല്ലെങ്കിൽ Highcharts പോലുള്ള ഒരു ചാർട്ടിംഗ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുക.
- ഡാഷ്ബോർഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക്: നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡിന്റെ യൂസർ ഇന്റർഫേസ് നിർമ്മിക്കാൻ റിയാക്റ്റ്, ആംഗുലർ, അല്ലെങ്കിൽ വ്യൂ.ജെഎസ് പോലുള്ള ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിക്കുക.
Chart.js-ഉം റിയാക്റ്റും ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉദാഹരണം:
// റിയാക്റ്റ് കമ്പോണന്റ്
import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import Chart from 'chart.js/auto';
const CodeCoverageChart = ({ coverageData }) => {
const chartRef = useRef(null);
useEffect(() => {
const chartCanvas = chartRef.current.getContext('2d');
new Chart(chartCanvas, {
type: 'bar',
data: {
labels: ['Statements', 'Branches', 'Functions', 'Lines'],
datasets: [{
label: 'Coverage %',
data: [coverageData.statements, coverageData.branches, coverageData.functions, coverageData.lines],
backgroundColor: ['rgba(255, 99, 132, 0.2)', 'rgba(54, 162, 235, 0.2)', 'rgba(255, 206, 86, 0.2)', 'rgba(75, 192, 192, 0.2)'],
borderColor: ['rgba(255, 99, 132, 1)', 'rgba(54, 162, 235, 1)', 'rgba(255, 206, 86, 1)', 'rgba(75, 192, 192, 1)'],
borderWidth: 1,
}],
},
options: {
scales: {
y: {
beginAtZero: true,
max: 100,
},
},
},
});
}, [coverageData]);
return ; // ഒരു റിയാക്റ്റ് ഫ്രാഗ്മെന്റ് ഉപയോഗിക്കുക
};
export default CodeCoverageChart;
കാലക്രമേണയുള്ള ട്രെൻഡുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നു
ഒരു കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡിന്റെ പ്രധാന പ്രയോജനം കാലക്രമേണയുള്ള ട്രെൻഡുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവാണ്. ഇത് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് വികസിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ കോഡ് നിലവാരം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുന്നുവെന്നോ കുറയുന്നുവെന്നോ കാണാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ട്രെൻഡുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും കാലക്രമേണ മെട്രിക്കുകൾ എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്ന് കാണിക്കുന്ന ചാർട്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുകയും വേണം.
ഉദാഹരണം: കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി ഒരു പ്രത്യേക മൊഡ്യൂളിന്റെ സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി കാണിക്കുന്ന ഒരു ലൈൻ ചാർട്ട് ഉണ്ടാക്കുക. കോംപ്ലക്സിറ്റി വർദ്ധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് മൊഡ്യൂൾ റീഫാക്ടർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കാം.
പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളും ശുപാർശകളും
ഒരു കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളിലേക്കും ശുപാർശകളിലേക്കും നയിക്കുകയാണെങ്കിൽ മാത്രമേ അത് ഉപയോഗപ്രദമാകൂ. ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന മെട്രിക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കോഡ് നിലവാരം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഡാഷ്ബോർഡ് വ്യക്തമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകണം.
പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ:
- കുറഞ്ഞ കോഡ് കവറേജ്: നിർദ്ദിഷ്ട മൊഡ്യൂളുകൾക്കോ ഫംഗ്ഷനുകൾക്കോ ടെസ്റ്റ് കവറേജ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
- ഉയർന്ന സൈക്ലോമാറ്റിക് കോംപ്ലക്സിറ്റി: സങ്കീർണ്ണത കുറയ്ക്കുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ ഫംഗ്ഷനുകൾ റീഫാക്ടർ ചെയ്യുക.
- കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ: ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഫംഗ്ഷനുകളിലേക്ക് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുക.
- സുരക്ഷാ വീഴ്ചകൾ: സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത ഡിപെൻഡൻസികൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ സുരക്ഷാ പിഴവുകൾ പരിഹരിക്കുക.
ഒരു കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് പരിപാലിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ
നിങ്ങളുടെ കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ് ഫലപ്രദമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഈ മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുക:
- വിശകലനം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക: കോഡ് മാറ്റപ്പെടുമ്പോഴെല്ലാം റിപ്പോർട്ടുകൾ സ്വയമേവ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് കോഡ് ക്വാളിറ്റി വിശകലനം നിങ്ങളുടെ ബിൽഡ് പ്രോസസ്സിൽ സംയോജിപ്പിക്കുക.
- ലക്ഷ്യങ്ങളും ടാർഗറ്റുകളും സജ്ജമാക്കുക: പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും വിജയം അളക്കുന്നതിനും കോഡ് ക്വാളിറ്റി മെട്രിക്കുകൾക്കായി നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങളും ടാർഗറ്റുകളും നിർവചിക്കുക.
- ഡാഷ്ബോർഡ് പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുക: പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്കുള്ള പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും ഡാഷ്ബോർഡിന്റെ പതിവ് അവലോകനങ്ങൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക.
- ഫലങ്ങൾ ആശയവിനിമയം ചെയ്യുക: സുതാര്യതയും സഹകരണവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡെവലപ്മെന്റ് ടീമുമായും പങ്കാളികളുമായും ഡാഷ്ബോർഡ് പങ്കിടുക.
- തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുക: നിങ്ങളുടെ ഡാഷ്ബോർഡ് ഏറ്റവും പ്രസക്തവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അത് തുടർച്ചയായി വിലയിരുത്തുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.
ഉപസംഹാരം
നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസിന്റെ ഗുണനിലവാരം, മെയിന്റനബിലിറ്റി, സുരക്ഷ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു അമൂല്യമായ ഉപകരണമാണ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ക്വാളിറ്റി ഡാഷ്ബോർഡ്. പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ട്രെൻഡുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിലൂടെയും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും, നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ഡാഷ്ബോർഡ് നിങ്ങളുടെ ടീമിന് മികച്ച സോഫ്റ്റ്വെയർ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കും. നിങ്ങൾ സോണാർക്യൂബ് പോലുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിലും, ലിന്ററുകളും കോഡ് കവറേജ് ടൂളുകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയാണെങ്കിലും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കസ്റ്റം ഡാഷ്ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിലും, പ്രധാന കാര്യം കോഡ് ക്വാളിറ്റി വിശകലനം നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്മെന്റ് പ്രോസസ്സിൽ സംയോജിപ്പിക്കുകയും അതൊരു തുടർച്ചയായ പരിശ്രമമാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.