ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ: ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള സ്ട്രീം രൂപാന്തരം

ആധുനിക വെബ്, സെർവർ-സൈഡ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റിൻ്റെ അതിവേഗം വികസിക്കുന്ന ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകൾ, ശക്തമായ കോമ്പിനേറ്ററുകളുമായി ചേർന്ന്, ഈ സ്ട്രീമുകളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ലളിതവും മികച്ചതുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു. ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകളുടെ ആശയം വിശദീകരിക്കുന്നു, അവയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ, പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള ആഗോള പരിഗണനകൾ എന്നിവയും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളും അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളും മനസ്സിലാക്കാം

കോമ്പിനേറ്ററുകളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളെയും അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളെയും കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണ സ്ഥാപിക്കാം. ECMAScript 2018-ൽ അവതരിപ്പിച്ച ഈ ഫീച്ചറുകൾ, അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സീക്വൻസുകളുമായി ഘടനാപരവും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുന്നു.

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകൾ

ഒരു അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ എന്നത് ഒരു ഒബ്ജക്റ്റാണ്, അത് ഒരു next() മെത്തേഡ് നൽകുന്നു. ഈ മെത്തേഡ് ഒരു പ്രോമിസ് റിട്ടേൺ ചെയ്യുന്നു, അത് value, done എന്നീ രണ്ട് പ്രോപ്പർട്ടികളുള്ള ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിലേക്ക് റിസോൾവ് ആകുന്നു. value പ്രോപ്പർട്ടി സീക്വൻസിലെ അടുത്ത മൂല്യം സൂക്ഷിക്കുന്നു, done പ്രോപ്പർട്ടി ഇറ്ററേറ്റർ സീക്വൻസിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ എത്തിയോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഇവിടെ ഒരു ലളിതമായ ഉദാഹരണം:

            
const asyncIterable = {
  [Symbol.asyncIterator]() {
    let i = 0;
    return {
      async next() {
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate asynchronous operation
        if (i < 3) {
          return { value: i++, done: false };
        } else {
          return { value: undefined, done: true };
        }
      }
    };
  }
};

(async () => {
  for await (const value of asyncIterable) {
    console.log(value); // Output: 0, 1, 2
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ ലളിതമായ ഒരു സിൻ്റാക്സ് നൽകുന്നു. അവ async function* സിൻ്റാക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഡിക്ലയർ ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനുകളാണ്, കൂടാതെ അസിൻക്രണസ് ആയി മൂല്യങ്ങൾ നൽകാൻ yield കീവേഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ചുള്ള അതേ ഉദാഹരണം ഇതാ:

            
async function* asyncGenerator() {
  let i = 0;
  while (i < 3) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    yield i++;
  }
}

(async () => {
  for await (const value of asyncGenerator()) {
    console.log(value); // Output: 0, 1, 2
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളാണ് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളും അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളും. പ്രധാന ത്രെഡിനെ ബ്ലോക്ക് ചെയ്യാതെ, ഡാറ്റ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ തന്നെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ അവ നമ്മെ സഹായിക്കുന്നു.

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകളെ പരിചയപ്പെടാം

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ ഒന്നോ അതിലധികമോ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളെ ഇൻപുട്ടായി എടുക്കുകയും, ഇൻപുട്ട് സ്ട്രീമുകളെ ഏതെങ്കിലും തരത്തിൽ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയോ സംയോജിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ഒരു പുതിയ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ തിരികെ നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഫംഗ്ഷനുകളാണ്. ഫംഗ്ഷണൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ആശയങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട ഇവ, അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തവും സംയോജിപ്പിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു.

ചില ഫംഗ്ഷണൽ ഭാഷകളിലേതുപോലെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ ബിൽറ്റ്-ഇൻ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ ഇല്ലെങ്കിലും, നമുക്ക് അവ എളുപ്പത്തിൽ സ്വയം നിർമ്മിക്കാനോ നിലവിലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കാനോ കഴിയും. സാധാരണവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ ചില കോമ്പിനേറ്ററുകൾ നമുക്ക് പരിശോധിക്കാം.

1. map

map കോമ്പിനേറ്റർ ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ പുറത്തുവിടുന്ന ഓരോ മൂല്യത്തിലും നൽകിയിട്ടുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷൻ പ്രയോഗിക്കുകയും, രൂപാന്തരപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ പുറത്തുവിടുന്ന ഒരു പുതിയ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ തിരികെ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് അറേകൾക്കുള്ള map ഫംഗ്ഷന് സമാനമാണ്.

            
async function* map(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    yield await fn(value);
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

async function square(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulate async operation
  return x * x;
}

(async () => {
  const squaredNumbers = map(numberGenerator(), square);
  for await (const value of squaredNumbers) {
    console.log(value); // Output: 1, 4, 9 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: map കോമ്പിനേറ്റർ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലും വ്യവസായങ്ങളിലും വ്യാപകമായി പ്രയോഗിക്കാൻ സാധിക്കുന്ന ഒന്നാണ്. രൂപാന്തരീകരണങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രാദേശികവൽക്കരണവും (localization) അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണവും (internationalization) സംബന്ധിച്ച ആവശ്യകതകൾ പരിഗണിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ തീയതികളോ അക്കങ്ങളോ ഉൾപ്പെടുന്ന ഡാറ്റ മാപ്പ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, രൂപാന്തരീകരണ ഫംഗ്ഷൻ വിവിധ പ്രാദേശിക ഫോർമാറ്റുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

2. filter

filter കോമ്പിനേറ്റർ, നൽകിയിട്ടുള്ള ഒരു പ്രെഡിക്കേറ്റ് ഫംഗ്ഷനെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിൽ നിന്നുള്ള മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം പുറത്തുവിടുന്നു.

            
async function* filter(iterable, predicate) {
  for await (const value of iterable) {
    if (await predicate(value)) {
      yield value;
    }
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
}

async function isEven(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  return x % 2 === 0;
}

(async () => {
  const evenNumbers = filter(numberGenerator(), isEven);
  for await (const value of evenNumbers) {
    console.log(value); // Output: 2, 4 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: filter-ൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രെഡിക്കേറ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക് സാംസ്കാരികമോ പ്രാദേശികമോ ആയ ഡാറ്റാ വ്യതിയാനങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രായത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുമ്പോൾ, വിവിധ രാജ്യങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത പരിധികളോ നിയമപരമായ പരിഗണനകളോ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

3. take

take കോമ്പിനേറ്റർ ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിൽ നിന്ന് ആദ്യത്തെ n മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം പുറത്തുവിടുന്നു.

            
async function* take(iterable, n) {
  let i = 0;
  for await (const value of iterable) {
    if (i < n) {
      yield value;
      i++;
    } else {
      return;
    }
  }
}

// Example:
async function* infiniteNumberGenerator() {
  let i = 0;
  while (true) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
    yield i++;
  }
}

(async () => {
  const firstFiveNumbers = take(infiniteNumberGenerator(), 5);
  for await (const value of firstFiveNumbers) {
    console.log(value); // Output: 0, 1, 2, 3, 4 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: അനന്തമായേക്കാവുന്ന ഒരു സ്ട്രീമിൻ്റെ പരിമിതമായ ഒരു ഭാഗം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ട സാഹചര്യങ്ങളിൽ take ഉപയോഗപ്രദമാകും. വിവിധ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ സിസ്റ്റങ്ങളെ അമിതമായി ഭാരപ്പെടുത്തുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ എപിഐ അഭ്യർത്ഥനകളോ ഡാറ്റാബേസ് ക്വറികളോ പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

4. drop

drop കോമ്പിനേറ്റർ ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിൽ നിന്ന് ആദ്യത്തെ n മൂല്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും ശേഷിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾ പുറത്തുവിടുകയും ചെയ്യുന്നു.

            
async function* drop(iterable, n) {
  let i = 0;
  for await (const value of iterable) {
    if (i >= n) {
      yield value;
    } else {
      i++;
    }
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
}

(async () => {
  const remainingNumbers = drop(numberGenerator(), 2);
  for await (const value of remainingNumbers) {
    console.log(value); // Output: 3, 4, 5
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: take പോലെ തന്നെ, വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ drop-ഉം വിലപ്പെട്ടതാണ്. ആഗോളമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാ സ്ട്രീം നിങ്ങൾക്കുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ടൈംസ്റ്റാമ്പ് അല്ലെങ്കിൽ സീക്വൻസ് നമ്പർ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇതിനകം പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത റെക്കോർഡുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ drop ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് വിവിധ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ കാര്യക്ഷമമായ സമന്വയം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

5. reduce

reduce കോമ്പിനേറ്റർ, നൽകിയിട്ടുള്ള ഒരു റിഡ്യൂസർ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിലെ മൂല്യങ്ങളെ ഒരൊറ്റ മൂല്യത്തിലേക്ക് സമാഹരിക്കുന്നു. ഇത് അറേകൾക്കുള്ള reduce ഫംഗ്ഷന് സമാനമാണ്.

            
async function reduce(iterable, reducer, initialValue) {
  let accumulator = initialValue;
  for await (const value of iterable) {
    accumulator = await reducer(accumulator, value);
  }
  return accumulator;
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
}

async function sum(a, b) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  return a + b;
}

(async () => {
  const total = await reduce(numberGenerator(), sum, 0);
  console.log(total); // Output: 15 (after delays)
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: reduce ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് സാമ്പത്തികമോ ശാസ്ത്രീയമോ ആയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക്, വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും പ്രദേശങ്ങളിലും ഉണ്ടാകാവുന്ന പ്രിസിഷൻ, റൗണ്ടിംഗ് പിശകുകളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനം പരിഗണിക്കാതെ, കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ ഉചിതമായ ലൈബ്രറികളോ സാങ്കേതിക വിദ്യകളോ ഉപയോഗിക്കുക.

6. flatMap

flatMap കോമ്പിനേറ്റർ ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ പുറത്തുവിടുന്ന ഓരോ മൂല്യത്തിലും ഒരു ഫംഗ്ഷൻ പ്രയോഗിക്കുന്നു, അത് മറ്റൊരു അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ തിരികെ നൽകുന്നു. തുടർന്ന്, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളെ ഒരൊറ്റ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിലേക്ക് ഫ്ലാറ്റൻ ചെയ്യുന്നു.

            
async function* flatMap(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    const innerIterable = await fn(value);
    for await (const innerValue of innerIterable) {
      yield innerValue;
    }
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

async function* duplicate(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  yield x;
  yield x;
}

(async () => {
  const duplicatedNumbers = flatMap(numberGenerator(), duplicate);
  for await (const value of duplicatedNumbers) {
    console.log(value); // Output: 1, 1, 2, 2, 3, 3 (with delays)
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: ഒരു ഡാറ്റാ സ്ട്രീമിനെ അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റൊരു ഡാറ്റാ സ്ട്രീമാക്കി മാറ്റാൻ flatMap ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, യഥാർത്ഥ സ്ട്രീമിലെ ഓരോ ഘടകവും ഒരു രാജ്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, രൂപാന്തരീകരണ ഫംഗ്ഷന് ആ രാജ്യത്തെ നഗരങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ലഭ്യമാക്കാൻ കഴിയും. വിവിധ ആഗോള ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുമ്പോൾ എപിഐ റേറ്റ് പരിധികളെക്കുറിച്ചും ലേറ്റൻസിയെക്കുറിച്ചും അറിഞ്ഞിരിക്കുക, ഉചിതമായ കാഷിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ത്രോട്ടിലിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക.

7. forEach

forEach കോമ്പിനേറ്റർ ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിൽ നിന്നുള്ള ഓരോ മൂല്യത്തിനും വേണ്ടി നൽകിയിട്ടുള്ള ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ഒരു തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു. മറ്റ് കോമ്പിനേറ്ററുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത് ഒരു പുതിയ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ തിരികെ നൽകുന്നില്ല; ഇത് സൈഡ് എഫക്റ്റുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

            
async function forEach(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    await fn(value);
  }
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

async function logNumber(x) {
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50));
  console.log("Processing:", x);
}

(async () => {
  await forEach(numberGenerator(), logNumber);
  console.log("Done processing.");
  // Output: Processing: 1, Processing: 2, Processing: 3, Done processing. (with delays)
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: ലോഗിംഗ്, അറിയിപ്പുകൾ അയയ്ക്കൽ, അല്ലെങ്കിൽ യുഐ ഘടകങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രിഗർ ചെയ്യാൻ forEach ഉപയോഗിക്കാം. ആഗോളമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, വ്യത്യസ്ത സമയ മേഖലകളിലോ വിവിധ നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളിലോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിൻ്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക. വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കാൻ ശരിയായ എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗും റീട്രൈ മെക്കാനിസങ്ങളും നടപ്പിലാക്കുക.

8. toArray

toArray കോമ്പിനേറ്റർ ഇൻപുട്ട് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും ഒരു അറേയിലേക്ക് ശേഖരിക്കുന്നു.

            
async function toArray(iterable) {
  const result = [];
  for await (const value of iterable) {
    result.push(value);
  }
  return result;
}

// Example:
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
}

(async () => {
  const numbersArray = await toArray(numberGenerator());
  console.log(numbersArray); // Output: [1, 2, 3]
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ആഗോള പരിഗണന: അനന്തമായതോ വളരെ വലുതോ ആയ സ്ട്രീമുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ toArray ജാഗ്രതയോടെ ഉപയോഗിക്കുക, കാരണം ഇത് മെമ്മറി തീർന്നുപോകാൻ ഇടയാക്കും. വളരെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക്, ഡാറ്റ ഭാഗങ്ങളായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയോ സ്ട്രീമിംഗ് എപിഐകൾ ഉപയോഗിക്കുകയോ പോലുള്ള ബദൽ സമീപനങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക. നിങ്ങൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ നിർമ്മിച്ച ഉള്ളടക്കവുമായി പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റ ഒരു അറേയിൽ സംഭരിക്കുമ്പോൾ വ്യത്യസ്ത ക്യാരക്ടർ എൻകോഡിംഗുകളെക്കുറിച്ചും ടെക്സ്റ്റ് ദിശകളെക്കുറിച്ചും അറിഞ്ഞിരിക്കുക.

കോമ്പിനേറ്ററുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകളുടെ യഥാർത്ഥ ശക്തി അവയുടെ സംയോജനക്ഷമതയിലാണ്. സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം കോമ്പിനേറ്ററുകൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് സംഖ്യകളുടെ ഒരു സ്ട്രീം പുറത്തുവിടുന്ന ഒരു അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക, അതിൽ നിന്ന് ഒറ്റസംഖ്യകളെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും, ഇരട്ടസംഖ്യകളെ സ്ക്വയർ ചെയ്യാനും, തുടർന്ന് ആദ്യത്തെ മൂന്ന് ഫലങ്ങൾ എടുക്കാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. filter, map, take എന്നീ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് നേടാനാകും:

            
async function* numberGenerator() {
  yield 1;
  yield 2;
  yield 3;
  yield 4;
  yield 5;
  yield 6;
  yield 7;
  yield 8;
  yield 9;
  yield 10;
}

async function isEven(x) {
  return x % 2 === 0;
}

async function square(x) {
  return x * x;
}

async function* filter(iterable, predicate) {
    for await (const value of iterable) {
        if (await predicate(value)) {
            yield value;
        }
    }
}

async function* map(iterable, fn) {
    for await (const value of iterable) {
        yield await fn(value);
    }
}

async function* take(iterable, n) {
    let i = 0;
    for await (const value of iterable) {
        if (i < n) {
            yield value;
            i++;
        } else {
            return;
        }
    }
}

(async () => {
  const pipeline = take(map(filter(numberGenerator(), isEven), square), 3);
  for await (const value of pipeline) {
    console.log(value); // Output: 4, 16, 36
  }
})();

            

              
                Copy
              
            
          

ലളിതവും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതുമായ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ രൂപാന്തരീകരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.

പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ വിലപ്പെട്ടതാണ്, അവയിൽ ചിലത്:

• തത്സമയ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ്: സെൻസറുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തിക വിപണികൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ: ഡാറ്റാ വെയർഹൗസിംഗിനും അനലിറ്റിക്സിനും വേണ്ടി ETL (എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ്, ട്രാൻസ്ഫോം, ലോഡ്) പൈപ്പ്ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.
• അസിൻക്രണസ് എപിഐകൾ: ഭാഗങ്ങളായി ഡാറ്റ നൽകുന്ന എപിഐകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• യുഐ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ: അസിൻക്രണസ് ഇവന്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി യൂസർ ഇൻ്റർഫേസുകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
• ഫയൽ പ്രോസസ്സിംഗ്: വലിയ ഫയലുകൾ ഭാഗങ്ങളായി വായിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉദാഹരണം: തത്സമയ സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റ

നിങ്ങൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള തത്സമയ സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സാമ്പത്തിക ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കുകയാണെന്ന് കരുതുക. നിങ്ങൾക്ക് വിവിധ സ്റ്റോക്കുകളുടെ വില അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ ഒരു സ്ട്രീം ലഭിക്കുന്നു, അവയുടെ ടിക്കർ ചിഹ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയുന്നു. ഈ സ്ട്രീം ന്യൂയോർക്ക് സ്റ്റോക്ക് എക്സ്ചേഞ്ചിൽ (NYSE) ട്രേഡ് ചെയ്യുന്ന സ്റ്റോക്കുകളുടെ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ മാത്രം കാണിക്കുന്നതിനായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും തുടർന്ന് ഓരോ സ്റ്റോക്കിൻ്റെയും ഏറ്റവും പുതിയ വില പ്രദർശിപ്പിക്കാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

            
async function* stockDataStream() {
  // Simulate a stream of stock data from different exchanges
  const exchanges = ['NYSE', 'NASDAQ', 'LSE', 'HKEX'];
  const symbols = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOG', 'TSLA', 'AMZN', 'BABA'];

  while (true) {
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    const exchange = exchanges[Math.floor(Math.random() * exchanges.length)];
    const symbol = symbols[Math.floor(Math.random() * symbols.length)];
    const price = Math.random() * 2000;

    yield { exchange, symbol, price };
  }
}

async function isNYSE(stock) {
  return stock.exchange === 'NYSE';
}

async function* filter(iterable, predicate) {
  for await (const value of iterable) {
    if (await predicate(value)) {
      yield value;
    }
  }
}


async function toLatestPrices(iterable) {
    const latestPrices = {};
    for await (const stock of iterable) {
        latestPrices[stock.symbol] = stock.price;
    }
    return latestPrices;
}

async function forEach(iterable, fn) {
  for await (const value of iterable) {
    await fn(value);
  }
}


(async () => {
  const nyseStocks = filter(stockDataStream(), isNYSE);
  const updateUI = async (stock) => {
       //Simulate UI update
       console.log(`UI updated with : ${JSON.stringify(stock)}`)
       await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 100));
  }

  forEach(nyseStocks, updateUI);
})();


            

              
                Copy
              
            
          

ഒരു തത്സമയ ഡാറ്റാ സ്ട്രീം കാര്യക്ഷമമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും, അപ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും, ഏറ്റവും പുതിയ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് യുഐ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഈ ഉദാഹരണം വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഒരു യഥാർത്ഥ സാഹചര്യത്തിൽ, നിങ്ങൾ സിമുലേറ്റ് ചെയ്ത സ്റ്റോക്ക് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമിന് പകരം ഒരു തത്സമയ സാമ്പത്തിക ഡാറ്റാ ഫീഡിലേക്കുള്ള കണക്ഷൻ ഉപയോഗിക്കും.

ശരിയായ ലൈബ്രറി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

നിങ്ങൾക്ക് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ സ്വയം നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, നിരവധി ലൈബ്രറികൾ മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച കോമ്പിനേറ്ററുകളും മറ്റ് ഉപയോഗപ്രദമായ യൂട്ടിലിറ്റികളും നൽകുന്നു. ചില ജനപ്രിയ ഓപ്ഷനുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• IxJS (ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിനായുള്ള റിയാക്ടീവ് എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ): റിയാക്ടീവ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് അസിൻക്രണസ്, ഇവൻ്റ്-ബേസ്ഡ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ശക്തമായ ലൈബ്രറി. അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഓപ്പറേറ്ററുകളുടെ ഒരു വലിയ ശേഖരം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• zen-observable: ഒബ്സർവബിൾസിനായുള്ള ഒരു ലഘുവായ ലൈബ്രറി, ഇത് എളുപ്പത്തിൽ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളിലേക്ക് മാറ്റാൻ കഴിയും.
• Most.js: മികച്ച പ്രകടനമുള്ള മറ്റൊരു റിയാക്ടീവ് സ്ട്രീംസ് ലൈബ്രറി.

ശരിയായ ലൈബ്രറി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങളെയും മുൻഗണനകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ബണ്ടിൽ വലുപ്പം, പ്രകടനം, നിർദ്ദിഷ്ട കോമ്പിനേറ്ററുകളുടെ ലഭ്യത തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.

പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പരിഗണനകൾ

അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ വൃത്തിയുള്ളതും സംയോജിപ്പിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ.

• അനാവശ്യമായ ഇടനില ഇറ്ററേറ്ററുകൾ ഒഴിവാക്കുക: ഓരോ കോമ്പിനേറ്ററും ഒരു പുതിയ അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ നിർമ്മിക്കുന്നു, ഇത് ഓവർഹെഡിന് കാരണമാകും. നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈനിലെ കോമ്പിനേറ്ററുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കാൻ ശ്രമിക്കുക.
• കാര്യക്ഷമമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ വലുപ്പത്തിനും സ്വഭാവത്തിനും അനുയോജ്യമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ബാക്ക്പ്രഷർ പരിഗണിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഉറവിടം നിങ്ങളുടെ കൺസ്യൂമറിന് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, മെമ്മറി ഓവർഫ്ലോ തടയാൻ ബാക്ക്പ്രഷർ മെക്കാനിസങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ കോഡ് ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യുക: പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും അതിനനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും പ്രൊഫൈലിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

മികച്ച രീതികൾ

അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച രീതികൾ ഇതാ:

• കോമ്പിനേറ്ററുകൾ ചെറുതും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചതുമായി സൂക്ഷിക്കുക: ഓരോ കോമ്പിനേറ്ററിനും ഒരൊറ്റ, വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഉദ്ദേശ്യം ഉണ്ടായിരിക്കണം.
• യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക: നിങ്ങളുടെ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അവയെ സമഗ്രമായി പരീക്ഷിക്കുക.
• വിവരണാത്മകമായ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കോമ്പിനേറ്ററുകൾക്ക് അവയുടെ പ്രവർത്തനം വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്ന പേരുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ കോമ്പിനേറ്ററുകൾക്കും ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈനുകൾക്കും വ്യക്തമായ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ നൽകുക.
• എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ് പരിഗണിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളിലെ അപ്രതീക്ഷിത പിശകുകൾ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ശക്തമായ എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക.

ഉപസംഹാരം

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്റർ കോമ്പിനേറ്ററുകൾ അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ശക്തവും ലളിതവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു. അസിങ്ക് ഇറ്ററേറ്ററുകളുടെയും അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളുടെയും അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയും കോമ്പിനേറ്ററുകളുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, ആധുനിക വെബ്, സെർവർ-സൈഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി കാര്യക്ഷമവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, ലോകത്തിന് അനുയോജ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ ഫോർമാറ്റുകൾ, എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ്, വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലും സംസ്കാരങ്ങളിലുമുള്ള പ്രകടനം എന്നിവയുടെ ആഗോള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.