ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ മെമ്മറി ലീക്ക് തടയൽ: സ്ട്രീം ക്ലീനപ്പ് വെരിഫിക്കേഷൻ

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിലെ അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ശക്തമായ ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തുടർച്ചയായ വിവര സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ഘട്ടം ഘട്ടമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ഇവ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് റെസ്പോൺസീവ്നസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും മെമ്മറി ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഏതൊരു റിസോഴ്സ്-ഇൻ്റൻസീവ് മെക്കാനിസത്തെയും പോലെ, അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ മെമ്മറി ലീക്കുകൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് കാലക്രമേണ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം കുറയ്ക്കും. ഈ ലേഖനം അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിലെ മെമ്മറി ലീക്കുകളുടെ സാധാരണ കാരണങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുകയും ശക്തമായ സ്ട്രീം ക്ലീനപ്പ് ടെക്നിക്കുകളിലൂടെ അവ തടയുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക തന്ത്രങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളും മെമ്മറി മാനേജ്‌മെൻ്റും മനസ്സിലാക്കൽ

ലീക്ക് തടയുന്നതിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണ സ്ഥാപിക്കാം. ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ എന്നത് അസിൻക്രണസ് ആയി താൽക്കാലികമായി നിർത്താനും പുനരാരംഭിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷനാണ്, ഇത് കാലക്രമേണ ഒന്നിലധികം മൂല്യങ്ങൾ നൽകാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഫയൽ സ്ട്രീമുകൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷനുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാബേസ് ക്വറികൾ പോലുള്ള അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. മുഴുവൻ ഡാറ്റാസെറ്റും ഒരേസമയം മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യം ഒഴിവാക്കി, ഡാറ്റ ഘട്ടം ഘട്ടമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള അവയുടെ കഴിവിലാണ് പ്രധാന നേട്ടം.

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ, മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രധാനമായും ഗാർബേജ് കളക്ടർ സ്വയമേവയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. ഗാർബേജ് കളക്ടർ പ്രോഗ്രാം ഇനി ഉപയോഗിക്കാത്ത മെമ്മറി ഇടയ്ക്കിടെ കണ്ടെത്തുകയും വീണ്ടെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഗാർബേജ് കളക്ടറുടെ കാര്യക്ഷമത, ഏതൊക്കെ ഒബ്ജക്റ്റുകളാണ് ഇപ്പോഴും റീച്ചബിൾ, ഏതൊക്കെ അല്ല എന്ന് കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കാനുള്ള അതിൻ്റെ കഴിവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. നിലനിൽക്കുന്ന റഫറൻസുകൾ കാരണം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ അവിചാരിതമായി സജീവമായിരിക്കുമ്പോൾ, അവയുടെ മെമ്മറി വീണ്ടെടുക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഗാർബേജ് കളക്ടറെ തടയുന്നു, ഇത് ഒരു മെമ്മറി ലീക്കിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിലെ മെമ്മറി ലീക്കുകളുടെ സാധാരണ കാരണങ്ങൾ

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിലെ മെമ്മറി ലീക്കുകൾ സാധാരണയായി അടയ്ക്കാത്ത സ്ട്രീമുകൾ, പരിഹരിക്കാത്ത പ്രോമിസുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒബ്ജക്റ്റുകളിലേക്കുള്ള നിലനിൽക്കുന്ന റഫറൻസുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില സാഹചര്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കാം:

1. അടയ്ക്കാത്ത സ്ട്രീമുകൾ

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ പലപ്പോഴും ഫയൽ സ്ട്രീമുകൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് സോക്കറ്റുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാബേസ് കഴ്‌സറുകൾ പോലുള്ള ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ സ്ട്രീമുകൾ ഉപയോഗത്തിന് ശേഷം ശരിയായി അടച്ചില്ലെങ്കിൽ, അവ അനിശ്ചിതമായി റിസോഴ്സുകൾ കൈവശം വയ്ക്കുകയും, അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മെമ്മറി വീണ്ടെടുക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഗാർബേജ് കളക്ടറെ തടയുകയും ചെയ്യും. ദീർഘനേരം പ്രവർത്തിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ തുടർച്ചയായ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രശ്നകരമാണ്.

ഉദാഹരണം (തെറ്റ്):

ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ഒരു ഫയലിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വായിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യം പരിഗണിക്കുക:

            async function* readFile(filePath) {
 const fileStream = fs.createReadStream(filePath);
 const rl = readline.createInterface({
 input: fileStream,
 crlfDelay: Infinity
 });
 for await (const line of rl) {
 yield line;
 }
 // File stream is NOT explicitly closed here
}

async function processFile(filePath) {
 for await (const line of readFile(filePath)) {
 console.log(line);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഫയൽ സ്ട്രീം ഉണ്ടാക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും ജനറേറ്റർ ഇറ്ററേറ്റ് ചെയ്തതിന് ശേഷം അത് വ്യക്തമായി അടയ്ക്കുന്നില്ല. ഇത് ഒരു മെമ്മറി ലീക്കിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും ഫയൽ വലുതാണെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോഗ്രാം ദീർഘനേരം പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ. `readline` ഇൻ്റർഫേസ് (`rl`) `fileStream`-ലേക്ക് ഒരു റഫറൻസ് നിലനിർത്തുന്നു, ഇത് പ്രശ്നം കൂടുതൽ വഷളാക്കുന്നു.

2. പരിഹരിക്കാത്ത പ്രോമിസുകൾ

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിൽ പലപ്പോഴും പ്രോമിസുകൾ നൽകുന്ന അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പ്രോമിസുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുകയോ പരിഹരിക്കുകയോ ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, അവ അനിശ്ചിതമായി പെൻഡിംഗിൽ തുടരാം, ഇത് ബന്ധപ്പെട്ട റിസോഴ്സുകൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഗാർബേജ് കളക്ടറെ തടയുന്നു. എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗ് അപര്യാപ്തമാകുമ്പോഴോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രോമിസുകൾ അബദ്ധത്തിൽ ഓർഫൻഡ് ആകുമ്പോഴോ ഇത് സംഭവിക്കാം.

ഉദാഹരണം (തെറ്റ്):

            async function* fetchData(urls) {
 for (const url of urls) {
 try {
 const response = await fetch(url);
 const data = await response.json();
 yield data;
 } catch (error) {
 console.error(`Error fetching ${url}: ${error}`);
 // Promise rejection is logged but not explicitly handled within the generator's lifecycle
 }
 }
}

async function processData(urls) {
 for await (const item of fetchData(urls)) {
 console.log(item);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഒരു `fetch` അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെട്ടാൽ, പ്രോമിസ് നിരസിക്കപ്പെടുകയും പിശക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. എന്നിരുന്നാലും, നിരസിക്കപ്പെട്ട പ്രോമിസ് ഇപ്പോഴും റിസോഴ്‌സുകൾ കൈവശം വയ്ക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ജനറേറ്ററിൻ്റെ സൈക്കിൾ പൂർണ്ണമായി പൂർത്തിയാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുകയോ ചെയ്‌തേക്കാം, ഇത് മെമ്മറി ലീക്കുകൾക്ക് കാരണമാകും. ലൂപ്പ് തുടരുമ്പോൾ, പരാജയപ്പെട്ട `fetch` മായി ബന്ധപ്പെട്ട നിലനിൽക്കുന്ന പ്രോമിസ് റിസോഴ്സുകൾ റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് തടഞ്ഞേക്കാം.

3. നിലനിൽക്കുന്ന റഫറൻസുകൾ

ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ മൂല്യങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ, അത് അബദ്ധത്തിൽ ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒബ്ജക്റ്റുകളിലേക്ക് നിലനിൽക്കുന്ന റഫറൻസുകൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. ജനറേറ്ററിൻ്റെ മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപഭോക്താവ് ഈ ഒബ്ജക്റ്റുകളിലേക്കുള്ള റഫറൻസുകൾ നിലനിർത്തുമ്പോൾ ഇത് സംഭവിക്കാം, ഇത് ഗാർബേജ് കളക്ടറെ അവ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ ഘടനകളോ ക്ലോഷറുകളോ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സാധാരണമാണ്.

ഉദാഹരണം (തെറ്റ്):

            async function* generateObjects() {
 let i = 0;
 while (i < 1000) {
 yield {
 id: i,
 data: new Array(1000000).fill(i) // Large array
 };
 i++;
 }
}

async function processObjects() {
 const allObjects = [];
 for await (const obj of generateObjects()) {
 allObjects.push(obj);
 }
 // `allObjects` now holds references to all the large objects, even after processing
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, `processObjects` ഫംഗ്ഷൻ നൽകിയ എല്ലാ ഒബ്ജക്റ്റുകളെയും `allObjects` എന്ന അറേയിലേക്ക് ശേഖരിക്കുന്നു. ജനറേറ്റർ പൂർത്തിയായതിനുശേഷവും, `allObjects` അറേ എല്ലാ വലിയ ഒബ്ജക്റ്റുകളിലേക്കുമുള്ള റഫറൻസുകൾ നിലനിർത്തുന്നു, അവ ഗാർബേജ് കളക്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു. ഇത് പെട്ടെന്ന് ഒരു മെമ്മറി ലീക്കിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും ജനറേറ്റർ ധാരാളം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ.

മെമ്മറി ലീക്കുകൾ തടയുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ

അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിലെ മെമ്മറി ലീക്കുകൾ തടയുന്നതിന്, ശക്തമായ സ്ട്രീം ക്ലീനപ്പ് ടെക്നിക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുകയും മുകളിൽ പ്രതിപാദിച്ച സാധാരണ കാരണങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ചില പ്രായോഗിക തന്ത്രങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:

1. സ്ട്രീമുകൾ വ്യക്തമായി അടയ്ക്കുക

ഉപയോഗത്തിന് ശേഷം സ്ട്രീമുകൾ വ്യക്തമായി അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് എല്ലായ്പ്പോഴും ഉറപ്പാക്കുക. ഫയൽ സ്ട്രീമുകൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് സോക്കറ്റുകൾ, ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. പ്രോസസ്സിംഗിനിടെ പിശകുകൾ സംഭവിച്ചാലും സ്ട്രീമുകൾ അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുനൽകാൻ `try...finally` ബ്ലോക്ക് ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം (ശരി):

            const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

async function* readFile(filePath) {
 let fileStream = null;
 let rl = null;
 try {
 fileStream = fs.createReadStream(filePath);
 rl = readline.createInterface({
 input: fileStream,
 crlfDelay: Infinity
 });
 for await (const line of rl) {
 yield line;
 }
 } finally {
 if (rl) {
 rl.close(); // Close the readline interface
 }
 if (fileStream) {
 fileStream.close(); // Explicitly close the file stream
 }
 }
}

async function processFile(filePath) {
 for await (const line of readFile(filePath)) {
 console.log(line);
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ശരിയാക്കിയ ഉദാഹരണത്തിൽ, `try...finally` ബ്ലോക്ക് `fileStream`-ഉം `readline` ഇൻ്റർഫേസും (`rl`) എല്ലായ്പ്പോഴും അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, റീഡ് ഓപ്പറേഷൻ സമയത്ത് ഒരു പിശക് സംഭവിച്ചാലും. ഇത് സ്ട്രീം അനിശ്ചിതമായി റിസോഴ്സുകൾ കൈവശം വയ്ക്കുന്നത് തടയുന്നു.

2. പ്രോമിസ് റിജക്ഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക

പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത പ്രോമിസുകൾ നിലനിൽക്കുന്നത് തടയാൻ അസിങ്ക് ജനറേറ്ററിനുള്ളിൽ പ്രോമിസ് റിജക്ഷനുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക. പിശകുകൾ പിടികൂടാനും പ്രോമിസുകൾ സമയബന്ധിതമായി പരിഹരിക്കുകയോ നിരസിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും `try...catch` ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം (ശരി):

            async function* fetchData(urls) {
 for (const url of urls) {
 try {
 const response = await fetch(url);
 if (!response.ok) {
 throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
 }
 const data = await response.json();
 yield data;
 } catch (error) {
 console.error(`Error fetching ${url}: ${error}`);
 //Re-throw the error to signal the generator to stop or handle it more gracefully
 yield Promise.reject(error);
 // OR: yield null; // Yield a null value to indicate an error
 }
 }
}

async function processData(urls) {
 for await (const item of fetchData(urls)) {
 if (item === null) {
 console.log("Error processing an URL.");
 } else {
 console.log(item);
 }
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ശരിയാക്കിയ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഒരു `fetch` അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെട്ടാൽ, പിശക് പിടികൂടുകയും ലോഗ് ചെയ്യുകയും തുടർന്ന് നിരസിക്കപ്പെട്ട ഒരു പ്രോമിസ് ആയി വീണ്ടും ത്രോ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് പ്രോമിസ് പരിഹരിക്കപ്പെടാതെ കിടക്കുന്നില്ലെന്നും ജനറേറ്ററിന് പിശക് ഉചിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് മെമ്മറി ലീക്കുകൾ തടയുന്നു.

3. റഫറൻസുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക

അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ നൽകുന്ന മൂല്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുക. ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒബ്ജക്റ്റുകളിലേക്ക് റഫറൻസുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ധാരാളം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യണമെങ്കിൽ, അവ ബാച്ചുകളായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ ഒബ്ജക്റ്റുകളും ഒരേസമയം മെമ്മറിയിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്ന ഒരു സ്ട്രീമിംഗ് സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനോ പരിഗണിക്കുക.

ഉദാഹരണം (ശരി):

            async function* generateObjects() {
 let i = 0;
 while (i < 1000) {
 yield {
 id: i,
 data: new Array(1000000).fill(i) // Large array
 };
 i++;
 }
}

async function processObjects() {
 let count = 0;
 for await (const obj of generateObjects()) {
 console.log(`Processing object with ID: ${obj.id}`);
 // Process the object immediately and release the reference
 count++;
 if (count % 100 === 0) {
 console.log(`Processed ${count} objects`);
 }
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ശരിയാക്കിയ ഉദാഹരണത്തിൽ, `processObjects` ഫംഗ്ഷൻ ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റും ഉടനടി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും അവയെ ഒരു അറേയിൽ സൂക്ഷിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് റഫറൻസുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് തടയുകയും ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ അവ ഉപയോഗിച്ച മെമ്മറി വീണ്ടെടുക്കാൻ ഗാർബേജ് കളക്ടറെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

4. WeakRefs ഉപയോഗിക്കുക (ഉചിതമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ)

ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് ഗാർബേജ് കളക്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നത് തടയാതെ തന്നെ അതിലേക്ക് ഒരു റഫറൻസ് നിലനിർത്തേണ്ട സാഹചര്യങ്ങളിൽ, `WeakRef` ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഒരു `WeakRef` ഒരു ഒബ്ജക്റ്റിലേക്ക് റഫറൻസ് നിലനിർത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഒബ്ജക്റ്റ് മറ്റെവിടെയെങ്കിലും ശക്തമായി റഫറൻസ് ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ മെമ്മറി വീണ്ടെടുക്കാൻ ഗാർബേജ് കളക്ടർക്ക് സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്. ഒബ്ജക്റ്റ് ഗാർബേജ് കളക്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടാൽ, `WeakRef` ശൂന്യമാകും.

ഉദാഹരണം:

            const registry = new FinalizationRegistry(heldValue => {
 console.log("Object with heldValue " + heldValue + " was garbage collected");
});

async function* generateObjects() {
 let i = 0;
 while (i < 10) {
 const obj = { id: i, data: new Array(1000).fill(i) };
 registry.register(obj, i); // Register the object for cleanup
 yield new WeakRef(obj);
 i++;
 }
}

async function processObjects() {
 for await (const weakObj of generateObjects()) {
 const obj = weakObj.deref();
 if (obj) {
 console.log(`Processing object with ID: ${obj.id}`);
 } else {
 console.log("Object was already garbage collected!");
 }
 }
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, `WeakRef` ഒബ്ജക്റ്റ് നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ അത് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, മറ്റെവിടെയെങ്കിലും റഫറൻസ് ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ ഗാർബേജ് കളക്ടറെ അത് നീക്കം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

5. റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെൻ്റ് ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുക

സ്ട്രീമുകളും മറ്റ് റിസോഴ്സുകളും സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അബ്സ്ട്രാക്ഷനുകൾ നൽകുന്ന റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെൻ്റ് ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഈ ലൈബ്രറികൾ പലപ്പോഴും ഓട്ടോമാറ്റിക് ക്ലീനപ്പ് മെക്കാനിസങ്ങളും എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗും നൽകുന്നു, ഇത് മെമ്മറി ലീക്കുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, Node.js-ൽ, `node-stream-pipeline` പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ സങ്കീർണ്ണമായ സ്ട്രീം പൈപ്പ് ലൈനുകളുടെ മാനേജ്മെൻ്റ് ലളിതമാക്കുകയും പിശകുകൾ ഉണ്ടായാൽ സ്ട്രീമുകൾ ശരിയായി അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യും.

6. മെമ്മറി ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുകയും പ്രകടനം പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക

സാധ്യമായ മെമ്മറി ലീക്കുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ മെമ്മറി ഉപയോഗം പതിവായി നിരീക്ഷിക്കുക. മെമ്മറി അലോക്കേഷൻ പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും അമിതമായ മെമ്മറി ഉപഭോഗത്തിൻ്റെ ഉറവിടങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പ്രൊഫൈലിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. Chrome DevTools മെമ്മറി പ്രൊഫൈലർ, Node.js-ൻ്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ പ്രൊഫൈലിംഗ് കഴിവുകൾ തുടങ്ങിയ ടൂളുകൾ മെമ്മറി ലീക്കുകൾ കണ്ടെത്താനും നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കും.

പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം: ഒരു വലിയ CSV ഫയൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യൽ

ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വലിയ CSV ഫയൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണത്തിലൂടെ ഈ തത്വങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാം:

            const fs = require('fs');
const readline = require('readline');
const csv = require('csv-parser');

async function* processCSVFile(filePath) {
 let fileStream = null;
 try {
 fileStream = fs.createReadStream(filePath);
 const parser = csv();
 const rl = readline.createInterface({
 input: fileStream,
 crlfDelay: Infinity
 });

 for await (const line of rl) {
 parser.write(line + '\n'); //Ensure each line is correctly fed into the CSV parser
 yield parser.read(); // Yield the parsed object or null if incomplete
 }
 } finally {
 if (fileStream) {
 fileStream.close();
 }
 }
}

async function main() {
 for await (const record of processCSVFile('large_data.csv')) {
 if (record) {
 console.log(record);
 }
 }
}

main().catch(err => console.error(err));

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഒരു ഫയലിൽ നിന്ന് CSV ഡാറ്റ പാഴ്‌സ് ചെയ്യാൻ നമ്മൾ `csv-parser` ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നു. `processCSVFile` അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഫയൽ ഓരോ വരിയായി വായിക്കുകയും, `csv-parser` ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ വരിയും പാഴ്‌സ് ചെയ്യുകയും, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന റെക്കോർഡ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. `try...finally` ബ്ലോക്ക് പ്രോസസ്സിംഗിനിടെ ഒരു പിശക് സംഭവിച്ചാലും ഫയൽ സ്ട്രീം എല്ലായ്പ്പോഴും അടച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. `readline` ഇൻ്റർഫേസ് വലിയ ഫയലുകൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെൻ്റിൽ `csv-parser`-ൻ്റെ അസിൻക്രണസ് സ്വഭാവം നിങ്ങൾ ഉചിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. `finally`-ൽ `parser.end()` വിളിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാനം.

ഉപസംഹാരം

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിലെ അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമാണ് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ. എന്നിരുന്നാലും, അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ മെമ്മറി ലീക്കുകൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം കുറയ്ക്കും. ഈ ലേഖനത്തിൽ പ്രതിപാദിച്ചിട്ടുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് മെമ്മറി ലീക്കുകൾ തടയാനും നിങ്ങളുടെ അസിൻക്രണസ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ കാര്യക്ഷമമായ റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെൻ്റ് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. ആരോഗ്യകരവും മികച്ച പ്രകടനവുമുള്ള ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ നിലനിർത്തുന്നതിന് എല്ലായ്പ്പോഴും സ്ട്രീമുകൾ വ്യക്തമായി അടയ്ക്കാനും പ്രോമിസ് റിജക്ഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും റഫറൻസുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാനും മെമ്മറി ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കാനും ഓർമ്മിക്കുക.

സ്ട്രീം ക്ലീനപ്പിന് മുൻഗണന നൽകുന്നതിലൂടെയും മികച്ച രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെയും, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് മെമ്മറി ലീക്കുകളുടെ സാധ്യത കുറച്ചുകൊണ്ട് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ഇത് കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതും സ്കെയിലബിളുമായ അസിൻക്രണസ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഗാർബേജ് കളക്ഷനും റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെൻ്റും മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്.