കാര്യക്ഷമമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ, കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്, സ്ട്രീം കോർഡിനേഷൻ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് അറിയുക. അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുക.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്: ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള സ്ട്രീം കോർഡിനേഷൻ
ആധുനിക ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഡെവലപ്മെൻ്റിൻ്റെ ലോകത്ത്, പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും സ്കേലബിൾ ആയതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗുമായി സംയോജിപ്പിച്ച അസിൻക്രണസ് ജനറേറ്ററുകൾ, ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും ഒരേസമയം നടക്കുന്ന ടാസ്ക്കുകൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനും ശക്തമായ ഒരു മാതൃക നൽകുന്നു. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, തത്സമയ ഡാറ്റാ ഫീഡുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാന ത്രെഡ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് അസ്വീകാര്യമായ ഏത് സാഹചര്യത്തിലും ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനകരമാണ്. ഈ ഗൈഡ് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ, കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് ആശയങ്ങൾ, സ്ട്രീം കോർഡിനേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ഒരു പര്യവേക്ഷണം നൽകും, ഇത് ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി പ്രായോഗിക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും മികച്ച രീതികളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിലെ അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് മനസ്സിലാക്കൽ
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിലെ അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നമുക്ക് പെട്ടെന്ന് അവലോകനം ചെയ്യാം. പരമ്പരാഗത സിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ ഒന്നിനുപുറകെ ഒന്നായി ക്രമത്തിൽ നിർവ്വഹിക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടനത്തിൽ തടസ്സങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇടയാക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു സെർവറിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുകയോ ഫയലുകൾ വായിക്കുകയോ പോലുള്ള I/O ഓപ്പറേഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. പ്രധാന ത്രെഡിനെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ ടാസ്ക്കുകൾ ഒരേസമയം പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇത് പരിഹരിക്കുന്നു. അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്കായി ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് നിരവധി സംവിധാനങ്ങൾ നൽകുന്നു:
- കോൾബാക്കുകൾ: അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനായി ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ആർഗ്യുമെൻ്റായി നൽകുന്ന ആദ്യത്തെ സമീപനം. പ്രവർത്തനക്ഷമമാണെങ്കിലും, കോൾബാക്കുകൾ "കോൾബാക്ക് ഹെൽ" അല്ലെങ്കിൽ ആഴത്തിൽ നെസ്റ്റ് ചെയ്ത കോഡിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, ഇത് വായിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
- പ്രോമിസുകൾ: ES6-ൽ അവതരിപ്പിച്ച പ്രോമിസുകൾ, അസിൻക്രണസ് ഫലങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ ഘടനാപരമായ മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അവ ഉടനടി ലഭ്യമായേക്കാവുന്ന ഒരു മൂല്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് കോൾബാക്കുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വൃത്തിയുള്ള സിൻ്റാക്സും മെച്ചപ്പെട്ട എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗും നൽകുന്നു. പ്രോമിസുകൾക്ക് മൂന്ന് സ്റ്റേറ്റുകളുണ്ട്: പെൻഡിംഗ്, ഫുൾഫിൽഡ്, റിജെക്റ്റഡ്.
- അസിങ്ക്/എവെയിറ്റ്: പ്രോമിസുകൾക്ക് മുകളിൽ നിർമ്മിച്ച അസിങ്ക്/എവെയിറ്റ്, അസിൻക്രണസ് കോഡിനെ സിൻക്രണസ് കോഡ് പോലെ കാണാനും പ്രവർത്തിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു സിൻ്റാക്റ്റിക് ഷുഗർ നൽകുന്നു.
async
കീവേഡ് ഒരു ഫംഗ്ഷനെ അസിൻക്രണസ് ആയി പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു, കൂടാതെawait
കീവേഡ് ഒരു പ്രോമിസ് റിസോൾവ് ആകുന്നതുവരെ എക്സിക്യൂഷൻ താൽക്കാലികമായി നിർത്തുന്നു.
പ്രതികരണശേഷിയുള്ള വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളും കാര്യക്ഷമമായ Node.js സെർവറുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഈ സംവിധാനങ്ങൾ അത്യാവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റയുടെ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ കൂടുതൽ ലളിതവും ശക്തവുമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു.
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളിലേക്കുള്ള ഒരു ആമുഖം
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഒരു പ്രത്യേക തരം ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനാണ്, അത് അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകളുടെ ശക്തിയെ പരിചിതമായ ജനറേറ്റർ സിൻ്റാക്സുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ആവശ്യാനുസരണം എക്സിക്യൂഷൻ താൽക്കാലികമായി നിർത്തുകയും പുനരാരംഭിക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് അസിൻക്രണസായി മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും തത്സമയ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യാനുസരണം ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്ന കസ്റ്റം ഇറ്ററേറ്ററുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
സിൻ്റാക്സും പ്രധാന സവിശേഷതകളും
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ async function*
സിൻ്റാക്സ് ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർവചിക്കുന്നത്. ഒരൊറ്റ മൂല്യം നൽകുന്നതിന് പകരം, അവ yield
കീവേഡ് ഉപയോഗിച്ച് മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി നൽകുന്നു. ഒരു പ്രോമിസ് റിസോൾവ് ആകുന്നത് വരെ എക്സിക്യൂഷൻ താൽക്കാലികമായി നിർത്താൻ await
കീവേഡ് ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്ററിനുള്ളിൽ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് ജനറേഷൻ പ്രക്രിയയിലേക്ക് അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾ തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
async function* myAsyncGenerator() {
yield await Promise.resolve(1);
yield await Promise.resolve(2);
yield await Promise.resolve(3);
}
// Consuming the async generator
(async () => {
for await (const value of myAsyncGenerator()) {
console.log(value); // Output: 1, 2, 3
}
})();
പ്രധാന ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു വിഭജനം താഴെ നൽകുന്നു:
async function*
: ഒരു അസിൻക്രണസ് ജനറേറ്റർ ഫംഗ്ഷൻ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു.yield
: എക്സിക്യൂഷൻ താൽക്കാലികമായി നിർത്തി ഒരു മൂല്യം നൽകുന്നു.await
: ഒരു പ്രോമിസ് റിസോൾവ് ആകുന്നത് വരെ എക്സിക്യൂഷൻ താൽക്കാലികമായി നിർത്തുന്നു.for await...of
: അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങളിലൂടെ ആവർത്തിക്കുന്നു.
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
പരമ്പരാഗത അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടെക്നിക്കുകളേക്കാൾ നിരവധി ഗുണങ്ങൾ അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
- മെച്ചപ്പെട്ട വായനാക്ഷമത: ജനറേറ്റർ സിൻ്റാക്സ് അസിൻക്രണസ് കോഡിനെ കൂടുതൽ വായിക്കാവുന്നതും മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമാക്കുന്നു.
await
കീവേഡ് പ്രോമിസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു, ഇത് കോഡിനെ സിൻക്രണസ് കോഡ് പോലെയാക്കുന്നു. - ലേസി ഇവാലുവേഷൻ: ആവശ്യാനുസരണം മൂല്യങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും. ആവശ്യമായ മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് മെമ്മറിയും പ്രോസസ്സിംഗ് പവറും ലാഭിക്കുന്നു.
- ബാക്ക്പ്രഷർ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ബാക്ക്പ്രഷർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്വാഭാവിക സംവിധാനം നൽകുന്നു, ഇത് ഉപഭോക്താവിന് ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന നിരക്ക് നിയന്ത്രിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഓവർലോഡ് തടയുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്.
- കോമ്പോസിബിലിറ്റി: സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ് ലൈനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാനും ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാനും കഴിയും. ഇത് അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി മോഡുലാർ, പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഘടകങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്: ഒരു ആഴത്തിലുള്ള பார்வை
മറ്റ് ടാസ്ക്കുകൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് ടാസ്ക്കുകൾ സ്വമേധയാ നിയന്ത്രണം വിട്ടുകൊടുക്കുന്ന ഒരു കൺകറൻസി മോഡലാണ് കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്. ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ടാസ്ക്കുകളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന പ്രീഎംറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ വ്യക്തമായി നിയന്ത്രണം ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. സിംഗിൾ-ത്രെഡഡ് ആയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, കൺകറൻസി കൈവരിക്കുന്നതിനും ഇവൻ്റ് ലൂപ്പ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് തടയുന്നതിനും കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് നിർണായകമാണ്.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ ഇവൻ്റ് ലൂപ്പ് അതിൻ്റെ കൺകറൻസി മോഡലിൻ്റെ ഹൃദയമാണ്. ഇത് കോൾ സ്റ്റാക്കിനെയും ടാസ്ക് ക്യൂവിനെയും തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുന്നു. കോൾ സ്റ്റാക്ക് ശൂന്യമാകുമ്പോൾ, ഇവൻ്റ് ലൂപ്പ് ടാസ്ക് ക്യൂവിൽ നിന്ന് ഒരു ടാസ്ക് എടുത്ത് എക്സിക്യൂഷനായി കോൾ സ്റ്റാക്കിലേക്ക് പുഷ് ചെയ്യുന്നു. await
അല്ലെങ്കിൽ yield
സ്റ്റേറ്റ്മെൻ്റ് നേരിടുമ്പോൾ ഇവൻ്റ് ലൂപ്പിലേക്ക് നിയന്ത്രണം തിരികെ നൽകിക്കൊണ്ട് അസിങ്ക്/എവെയിറ്റും അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളും കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗിൽ പരോക്ഷമായി പങ്കെടുക്കുന്നു. ഇത് ടാസ്ക് ക്യൂവിലെ മറ്റ് ടാസ്ക്കുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഏതെങ്കിലും ഒരു ടാസ്ക് സിപിയുവിനെ കുത്തകയാക്കുന്നത് തടയുന്നു.
ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണം പരിഗണിക്കുക:
async function task1() {
console.log("Task 1 started");
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); // Simulate an asynchronous operation
console.log("Task 1 finished");
}
async function task2() {
console.log("Task 2 started");
console.log("Task 2 finished");
}
async function main() {
task1();
task2();
}
main();
// Output:
// Task 1 started
// Task 2 started
// Task 2 finished
// Task 1 finished
task2
-വിന് മുമ്പ് task1
കോൾ ചെയ്യപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, task1
പൂർത്തിയാകുന്നതിന് മുമ്പ് task2
എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു. കാരണം task1
-ലെ await
സ്റ്റേറ്റ്മെൻ്റ് ഇവൻ്റ് ലൂപ്പിലേക്ക് നിയന്ത്രണം തിരികെ നൽകുന്നു, ഇത് task2
എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. task1
-ലെ ടൈംഔട്ട് തീരുമ്പോൾ, task1
-ൻ്റെ ശേഷിക്കുന്ന ഭാഗം ടാസ്ക് ക്യൂവിലേക്ക് ചേർക്കുകയും പിന്നീട് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
- നോൺ-ബ്ലോക്കിംഗ് ഓപ്പറേഷനുകൾ: പതിവായി നിയന്ത്രണം വിട്ടുകൊടുക്കുന്നതിലൂടെ, കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് ഏതെങ്കിലും ഒരു ടാസ്ക് ഇവൻ്റ് ലൂപ്പിനെ തടയുന്നത് തടയുന്നു, ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- മെച്ചപ്പെട്ട കൺകറൻസി: ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് സിംഗിൾ-ത്രെഡഡ് ആണെങ്കിലും ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം ടാസ്ക്കുകൾക്ക് പുരോഗതി നേടാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
- ലളിതമായ കൺകറൻസി മാനേജ്മെൻ്റ്: മറ്റ് കൺകറൻസി മോഡലുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, സങ്കീർണ്ണമായ ലോക്കിംഗ് മെക്കാനിസങ്ങളേക്കാൾ വ്യക്തമായ യീൽഡ് പോയിൻ്റുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിലൂടെ കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ് കൺകറൻസി മാനേജ്മെൻ്റ് ലളിതമാക്കുന്നു.
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള സ്ട്രീം കോർഡിനേഷൻ
ഒരു പ്രത്യേക ഫലം നേടുന്നതിന് ഒന്നിലധികം അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ഏകോപിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് സ്ട്രീം കോർഡിനേഷൻ. സ്ട്രീം കോർഡിനേഷന് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഒരു മികച്ച സംവിധാനം നൽകുന്നു, ഇത് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കാര്യക്ഷമമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
സ്ട്രീമുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക
ഒന്നിലധികം ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനും അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലയിപ്പിക്കുന്ന, നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്ന, അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയെ മറ്റൊരു ഫോർമാറ്റിലേക്ക് മാറ്റുന്ന ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
രണ്ട് അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ ലയിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണം പരിഗണിക്കുക:
async function* mergeStreams(stream1, stream2) {
const iterator1 = stream1[Symbol.asyncIterator]();
const iterator2 = stream2[Symbol.asyncIterator]();
let next1 = iterator1.next();
let next2 = iterator2.next();
while (true) {
const [result1, result2] = await Promise.all([
next1,
next2,
]);
if (result1.done && result2.done) {
break;
}
if (!result1.done) {
yield result1.value;
next1 = iterator1.next();
}
if (!result2.done) {
yield result2.value;
next2 = iterator2.next();
}
}
}
// Example usage (assuming stream1 and stream2 are async generators)
(async () => {
for await (const value of mergeStreams(stream1, stream2)) {
console.log(value);
}
})();
ഈ mergeStreams
അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ രണ്ട് അസിൻക്രണസ് ഇറ്ററബിളുകൾ (അവ അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ തന്നെയാകാം) ഇൻപുട്ടായി എടുക്കുകയും രണ്ട് സ്ട്രീമുകളിൽ നിന്നും ഒരേസമയം മൂല്യങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ സ്ട്രീമിൽ നിന്നും അടുത്ത മൂല്യം കാര്യക്ഷമമായി ലഭ്യമാക്കാൻ ഇത് Promise.all
ഉപയോഗിക്കുകയും തുടർന്ന് മൂല്യങ്ങൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ അവ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
ബാക്ക്പ്രഷർ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ
ഉപഭോക്താവിന് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ഡാറ്റ നിർമ്മാതാവ് ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുമ്പോൾ ബാക്ക്പ്രഷർ സംഭവിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താവിന് ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന നിരക്ക് നിയന്ത്രിക്കാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് ബാക്ക്പ്രഷർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സ്വാഭാവിക മാർഗ്ഗം അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ നൽകുന്നു. നിലവിലെ ബാച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് വരെ ഉപഭോക്താവിന് കൂടുതൽ ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നത് നിർത്താനാകും.
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബാക്ക്പ്രഷർ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിൻ്റെ ഒരു അടിസ്ഥാന ഉദാഹരണം ഇതാ:
async function* slowDataProducer() {
for (let i = 0; i < 10; i++) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate slow data production
yield i;
}
}
async function consumeData(stream) {
for await (const value of stream) {
console.log("Processing value:", value);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simulate slow processing
}
}
(async () => {
await consumeData(slowDataProducer());
})();
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, slowDataProducer
ഓരോ 500 മില്ലിസെക്കൻഡിലും ഒരു ഐറ്റം എന്ന നിരക്കിൽ ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം consumeData
ഫംഗ്ഷൻ ഓരോ 1000 മില്ലിസെക്കൻഡിലും ഒരു ഐറ്റം എന്ന നിരക്കിൽ ഓരോ ഐറ്റവും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. consumeData
ഫംഗ്ഷനിലെ await
സ്റ്റേറ്റ്മെൻ്റ് നിലവിലെ ഐറ്റം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് വരെ ഉപഭോഗ പ്രക്രിയയെ ഫലപ്രദമായി താൽക്കാലികമായി നിർത്തുന്നു, ഇത് നിർമ്മാതാവിന് ബാക്ക്പ്രഷർ നൽകുന്നു.
എറർ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ
അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ശക്തമായ എറർ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ അത്യാവശ്യമാണ്. ജനറേറ്റർ ഫംഗ്ഷനുള്ളിൽ ട്രൈ/ക്യാച്ച് ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എററുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗ്ഗം അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ നൽകുന്നു. അസിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്കിടയിൽ സംഭവിക്കുന്ന എററുകൾ പിടിച്ച് ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് മുഴുവൻ സ്ട്രീമും ക്രാഷ് ആകുന്നത് തടയുന്നു.
async function* dataStreamWithErrors() {
try {
yield await fetchData1();
yield await fetchData2();
// Simulate an error
throw new Error("Something went wrong");
yield await fetchData3(); // This will not be executed
} catch (error) {
console.error("Error in data stream:", error);
// Optionally, yield a special error value or re-throw the error
yield { error: error.message };
}
}
async function fetchData1() {
return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve("Data 1"), 200));
}
async function fetchData2() {
return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve("Data 2"), 300));
}
async function fetchData3() {
return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve("Data 3"), 400));
}
(async () => {
for await (const item of dataStreamWithErrors()) {
if (item.error) {
console.log("Handled error value:", item.error);
} else {
console.log("Received data:", item);
}
}
})();
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, dataStreamWithErrors
അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നതിനിടയിൽ ഒരു എറർ സംഭവിക്കാനിടയുള്ള ഒരു സാഹചര്യം അനുകരിക്കുന്നു. ട്രൈ/ക്യാച്ച് ബ്ലോക്ക് എറർ പിടിച്ച് അത് കൺസോളിൽ ലോഗ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഉപഭോക്താവിന് ഒരു എറർ ഒബ്ജക്റ്റ് നൽകുന്നു, ഇത് എറർ ഉചിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഓപ്പറേഷൻ വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനോ, പ്രശ്നമുള്ള ഡാറ്റാ പോയിൻ്റ് ഒഴിവാക്കാനോ, അല്ലെങ്കിൽ സ്ട്രീം ഭംഗിയായി അവസാനിപ്പിക്കാനോ തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളും
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളും സ്ട്രീം കോർഡിനേഷനും വിപുലമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ചില പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:
- വലിയ ലോഗ് ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക: മുഴുവൻ ഫയലും മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാതെ വലിയ ലോഗ് ഫയലുകൾ വരി വരിയായി വായിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
- തത്സമയ ഡാറ്റാ ഫീഡുകൾ: സ്റ്റോക്ക് ടിക്കറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകൾ പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
- ഡാറ്റാബേസ് ക്വറി സ്ട്രീമിംഗ്: ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഭാഗങ്ങളായി ലഭ്യമാക്കുകയും അവ ക്രമാനുഗതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
- ഇമേജ്, വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ്: വലിയ ചിത്രങ്ങളോ വീഡിയോകളോ ഫ്രെയിം ബൈ ഫ്രെയിം ആയി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക, രൂപാന്തരീകരണങ്ങളും ഫിൽട്ടറുകളും പ്രയോഗിക്കുക.
- വെബ്സോക്കറ്റുകൾ: വെബ്സോക്കറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സെർവറുമായി ദ്വിദിശാ ആശയവിനിമയം കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
ഉദാഹരണം: ഒരു വലിയ ലോഗ് ഫയൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വലിയ ലോഗ് ഫയൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വരികളുള്ള access.log
എന്ന പേരിൽ ഒരു ലോഗ് ഫയൽ നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് കരുതുക. നിങ്ങൾ ഫയൽ വരി വരിയായി വായിക്കാനും ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയുടെയും ഐപി വിലാസവും ടൈംസ്റ്റാമ്പും പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട വിവരങ്ങൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. മുഴുവൻ ഫയലും മെമ്മറിയിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതിനാൽ, അത് ക്രമാനുഗതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിക്കാം.
const fs = require('fs');
const readline = require('readline');
async function* processLogFile(filePath) {
const fileStream = fs.createReadStream(filePath);
const rl = readline.createInterface({
input: fileStream,
crlfDelay: Infinity
});
for await (const line of rl) {
// Extract IP address and timestamp from the log line
const match = line.match(/^(\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}).*?\[(.*?)\].*$/);
if (match) {
const ipAddress = match[1];
const timestamp = match[2];
yield { ipAddress, timestamp };
}
}
}
// Example usage
(async () => {
for await (const logEntry of processLogFile('access.log')) {
console.log("IP Address:", logEntry.ipAddress, "Timestamp:", logEntry.timestamp);
}
})();
ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, processLogFile
അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ readline
മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ലോഗ് ഫയൽ വരി വരിയായി വായിക്കുന്നു. ഓരോ വരിയിൽ നിന്നും, ഇത് ഒരു റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഐപി വിലാസവും ടൈംസ്റ്റാമ്പും എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുകയും ഈ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്താവിന് പിന്നീട് ലോഗ് എൻട്രികളിലൂടെ ആവർത്തിക്കാനും കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്താനും കഴിയും.
ഉദാഹരണം: തത്സമയ ഡാറ്റാ ഫീഡ് (സിമുലേറ്റഡ്)
ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു തത്സമയ ഡാറ്റാ ഫീഡ് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാം. നിങ്ങൾ ഒരു സെർവറിൽ നിന്ന് സ്റ്റോക്ക് വില അപ്ഡേറ്റുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. ഈ അപ്ഡേറ്റുകൾ വരുമ്പോൾ അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഉപയോഗിക്കാം.
async function* stockPriceFeed() {
let price = 100;
while (true) {
// Simulate a random price change
const change = (Math.random() - 0.5) * 10;
price += change;
yield { symbol: 'AAPL', price: price.toFixed(2) };
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simulate a 1-second delay
}
}
// Example usage
(async () => {
for await (const update of stockPriceFeed()) {
console.log("Stock Price Update:", update);
// You could then update a chart or display the price in a UI.
}
})();
ഈ stockPriceFeed
അസിങ്ക് ജനറേറ്റർ ഒരു തത്സമയ സ്റ്റോക്ക് വില ഫീഡ് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഓരോ സെക്കൻഡിലും റാൻഡം വില അപ്ഡേറ്റുകൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും സ്റ്റോക്ക് ചിഹ്നവും നിലവിലെ വിലയും അടങ്ങിയ ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്താവിന് പിന്നീട് അപ്ഡേറ്റുകളിലൂടെ ആവർത്തിക്കാനും അവ ഒരു യൂസർ ഇൻ്റർഫേസിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളും കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ
അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളുടെയും കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗിൻ്റെയും പ്രയോജനങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കാൻ, ഇനിപ്പറയുന്ന മികച്ച രീതികൾ പരിഗണിക്കുക:
- ടാസ്ക്കുകൾ ചെറുതാക്കി സൂക്ഷിക്കുക: അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾക്കുള്ളിൽ ദീർഘനേരം പ്രവർത്തിക്കുന്ന സിൻക്രണസ് ഓപ്പറേഷനുകൾ ഒഴിവാക്കുക. ഇവൻ്റ് ലൂപ്പ് ബ്ലോക്ക് ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ വലിയ ടാസ്ക്കുകളെ ചെറിയ, അസിൻക്രണസ് ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക.
await
വിവേകത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുക: എക്സിക്യൂഷൻ താൽക്കാലികമായി നിർത്താനും ഒരു പ്രോമിസ് റിസോൾവ് ആകാൻ കാത്തിരിക്കാനും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രംawait
ഉപയോഗിക്കുക. അനാവശ്യമായawait
കോളുകൾ ഒഴിവാക്കുക, കാരണം അവ ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കും.- എററുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക: അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾക്കുള്ളിലെ എററുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ട്രൈ/ക്യാച്ച് ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. വിവരദായകമായ എറർ സന്ദേശങ്ങൾ നൽകുക, പരാജയപ്പെട്ട ഓപ്പറേഷനുകൾ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതോ പ്രശ്നമുള്ള ഡാറ്റാ പോയിൻ്റുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതോ പരിഗണിക്കുക.
- ബാക്ക്പ്രഷർ നടപ്പിലാക്കുക: നിങ്ങൾ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഓവർലോഡ് തടയാൻ ബാക്ക്പ്രഷർ നടപ്പിലാക്കുക. ഉപഭോക്താവിന് ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന നിരക്ക് നിയന്ത്രിക്കാൻ അനുവദിക്കുക.
- സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക: എററുകൾ, എഡ്ജ് കേസുകൾ, ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റ എന്നിവയുൾപ്പെടെ സാധ്യമായ എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക.
ഉപസംഹാരം
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ, കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, അസിൻക്രണസ് ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഒരേസമയം നടക്കുന്ന ടാസ്ക്കുകൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനും ശക്തവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ ടെക്നിക്കുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും സ്കേലബിൾ ആയതും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകൾ, കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്, സ്ട്രീം കോർഡിനേഷൻ എന്നിവയുടെ തത്വങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഏതൊരു ആധുനിക ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഡെവലപ്പർക്കും അത്യാവശ്യമാണ്.
ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് ഈ ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് വിശദമായ ഒരു പര്യവേക്ഷണം നൽകിയിട്ടുണ്ട്, സിൻ്റാക്സ്, പ്രയോജനങ്ങൾ, പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ, മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ ഗൈഡിൽ നിന്ന് നേടിയ അറിവ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് വെല്ലുവിളികളെ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ നേരിടാനും ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിൻ്റെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും.
ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റുമായുള്ള നിങ്ങളുടെ യാത്ര തുടരുമ്പോൾ, അസിങ്ക് ജനറേറ്ററുകളെയും കോപ്പറേറ്റീവ് ഷെഡ്യൂളിംഗിനെയും പൂരകമാക്കുന്ന ലൈബ്രറികളുടെയും ടൂളുകളുടെയും വിശാലമായ ഇക്കോസിസ്റ്റം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഓർമ്മിക്കുക. RxJS പോലുള്ള ഫ്രെയിംവർക്കുകളും Highland.js പോലുള്ള ലൈബ്രറികളും നിങ്ങളുടെ അസിൻക്രണസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് കഴിവുകൾ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന വിപുലമായ സ്ട്രീം പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.