M

MLOG

മലയാളം

ഉപയോക്തൃ സ്വഭാവത്തിന്റെ രഹസ്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. ക്ലിക്കുകൾ, സ്ക്രോളുകൾ, ശ്രദ്ധ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യാനും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ: ആഗോള വിജയത്തിനായി ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ വിശകലനത്തിലേക്കുള്ള ഒരു ആഴത്തിലുള്ള பார்வை

ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താവിനെ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഒരു നേട്ടം മാത്രമല്ല; അത് നിലനിൽപ്പിനും വളർച്ചയ്ക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. പരമ്പരാഗത അനലിറ്റിക്‌സ് ഉപയോക്താക്കൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത് എന്ന് പറയുമ്പോൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, പേജ് കാഴ്‌ചകൾ, ബൗൺസ് റേറ്റുകൾ), അവർ അത് എന്തുകൊണ്ട് ചെയ്യുന്നു എന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നതിൽ പലപ്പോഴും പരാജയപ്പെടുന്നു. ഇവിടെയാണ് ഹീറ്റ് മാപ്പുകളുടെ ദൃശ്യപരവും അവബോധജന്യവുമായ ശക്തി പ്രസക്തമാകുന്നത്. അവ അളവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡാറ്റയും ഗുണപരമായ ഉൾക്കാഴ്ചയും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നു, അമൂർത്തമായ സംഖ്യകളെ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിന്റെ ആകർഷകമായ കഥയാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഈ ഗൈഡ് പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർമാർ, UX/UI ഡിസൈനർമാർ, മാർക്കറ്റർമാർ, ഡെവലപ്പർമാർ എന്നിവരടങ്ങുന്ന ഒരു ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ എന്താണെന്നും, അവയുടെ വർണ്ണാഭമായ ഭാഷ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും, ഏത് സംസ്കാരത്തിൽ നിന്നും രാജ്യത്തുനിന്നും വരുന്ന ഉപയോക്താക്കളുമായി യോജിക്കുന്ന ലോകോത്തര ഡിജിറ്റൽ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അവ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്നും നമ്മൾ ഇവിടെ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.

"എന്തുകൊണ്ട്" എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു: ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിന് പിന്നിലെ മനഃശാസ്ത്രം

സാങ്കേതിക വശങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്ന മനുഷ്യന്റെ സ്വഭാവം മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു വെബ്പേജുമായി ക്രമരഹിതമായി ഇടപഴകുന്നില്ല. അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ബോധപൂർവമായ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും ഉപബോധമനസ്സിലെ കോഗ്നിറ്റീവ് ബയസുകളുടെയും സംയോജനത്താൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു.

അതുകൊണ്ട്, ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ കേവലം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളല്ല; അവ പ്രവർത്തനത്തിലുള്ള നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ മനഃശാസ്ത്രത്തിന്റെ നേരിട്ടുള്ള പ്രതിഫലനമാണ്. അവരുടെ കണ്ണിൽപ്പെടുന്നത് എന്താണെന്നും, അവർ എന്തിനെ വിലമതിക്കുന്നുവെന്നും, എന്തിനെ അവഗണിക്കുന്നുവെന്നും അവ നിങ്ങൾക്ക് കാണിച്ചുതരുന്നു.

ഹീറ്റ് മാപ്പുകളുടെ സ്പെക്ട്രം: തരങ്ങളും അവയുടെ പ്രയോഗങ്ങളും

"ഹീറ്റ് മാപ്പ്" എന്നത് ഒരു പൊതുവായ പദമാണ്. വ്യത്യസ്ത തരം ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ വ്യത്യസ്ത ഇടപെടലുകളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, ഓരോന്നും ഉപയോക്തൃ അനുഭവ പസിലിന്റെ ഓരോ കഷണങ്ങൾ നൽകുന്നു. സമഗ്രമായ വിശകലനത്തിന് അവയുടെ വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.

ക്ലിക്ക് മാപ്പുകൾ: ഉപയോക്തൃ ഉദ്ദേശ്യം കണ്ടെത്തുന്നു

അവ എന്താണ്: ഡെസ്ക്ടോപ്പിൽ ഉപയോക്താക്കൾ മൗസ് എവിടെ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നുവെന്നും അല്ലെങ്കിൽ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ വിരലുകൾ എവിടെ ടാപ്പുചെയ്യുന്നുവെന്നും ക്ലിക്ക് മാപ്പുകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രദേശം എത്രത്തോളം "ചൂടേറിയതാണോ" (പലപ്പോഴും ചുവപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ മഞ്ഞ), അത്രയധികം ക്ലിക്കുകൾ അതിന് ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട്. തണുത്ത പ്രദേശങ്ങൾക്ക് (നീല അല്ലെങ്കിൽ പച്ച) കുറഞ്ഞ ക്ലിക്കുകളാണ് ലഭിക്കുന്നത്.

അവ എന്താണ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്:

ആഗോള ഉൾക്കാഴ്ച: ഒരു ആഗോള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സൈറ്റിനായുള്ള ഒരു ക്ലിക്ക് മാപ്പ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്, ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ട് വായിക്കുന്ന സംസ്കാരത്തിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ ഇടത് വശത്തെ നാവിഗേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം വലത്തുനിന്ന് ഇടത്തോട്ട് വായിക്കുന്ന സംസ്കാരത്തിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ ലേഔട്ട് ഒന്നുതന്നെയാണെങ്കിലും വലതുവശത്ത് കൂടുതൽ ഇടപെടൽ കാണിച്ചേക്കാം. പ്രാദേശികവൽക്കരണത്തിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു ഉൾക്കാഴ്ചയാണിത്.

സ്ക്രോൾ മാപ്പുകൾ: ഉള്ളടക്കത്തിലെ ഇടപഴകൽ അളക്കുന്നു

അവ എന്താണ്: ഒരു പേജിൽ ഉപയോക്താക്കൾ എത്ര താഴേക്ക് സ്ക്രോൾ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സ്ക്രോൾ മാപ്പുകൾ കാണിക്കുന്നു. പേജിന്റെ മുകൾഭാഗം സാധാരണയായി ഏറ്റവും "ചൂടേറിയതാണ്" (ചുവപ്പ്), കാരണം 100% ഉപയോക്താക്കളും അത് കാണുന്നു. പേജിന് താഴേക്ക് പോകുന്തോറും നിറം തണുക്കുന്നു, ഇത് ആ പോയിന്റിൽ എത്തിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ ശതമാനത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

അവ എന്താണ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്:

മൂവ് മാപ്പുകൾ (ഹോവർ മാപ്പുകൾ): ഉപയോക്തൃ ശ്രദ്ധ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു

അവ എന്താണ്: ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമുള്ള, മൂവ് മാപ്പുകൾ ഉപയോക്താക്കൾ പേജിൽ അവരുടെ മൗസ് കഴ്സർ എവിടെ നീക്കുന്നു എന്ന് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഒരു ഉപയോക്താവ് എവിടെ നോക്കുന്നുവോ അവിടെത്തന്നെയാണ് അവരുടെ കഴ്സർ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് എന്ന് ഗവേഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

അവ എന്താണ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്:

അറ്റൻഷൻ മാപ്പുകൾ: താമസിക്കുന്ന സമയവും ദൃശ്യതയും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

അവ എന്താണ്: അറ്റൻഷൻ മാപ്പുകൾ കൂടുതൽ നൂതനമായ ഒരു ദൃശ്യവൽക്കരണമാണ്. സ്ക്രോൾ ഡാറ്റയെ ഇടപഴകൽ സമയവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, പേജിന്റെ ഏത് ഭാഗങ്ങളാണ് ഉപയോക്താക്കൾ കാണുന്നതെന്നും അവിടെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതെന്നും അവ കാണിക്കുന്നു. ഒരു പ്രദേശം ദൃശ്യമായേക്കാം (സ്ക്രോൾ ചെയ്തെത്തിയത്) എന്നാൽ ഉപയോക്താവ് വേഗത്തിൽ അതിലൂടെ സ്ക്രോൾ ചെയ്താൽ കുറഞ്ഞ ശ്രദ്ധയേ ലഭിക്കൂ.

അവ എന്താണ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നത്:

ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പ് എങ്ങനെ വായിക്കാം: നിറങ്ങളുടെ ഒരു സാർവത്രിക ഭാഷ

ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പിന്റെ സൗന്ദര്യം അതിന്റെ അവബോധജന്യമായ സ്വഭാവമാണ്. വർണ്ണ സ്പെക്ട്രം ഒരു സാർവത്രിക ഭാഷയാണ്:

എന്നിരുന്നാലും, വ്യാഖ്യാനത്തിന് സന്ദർഭം ആവശ്യമാണ്. ഈ പൊതുവായ തെറ്റിദ്ധാരണകളിൽ വീഴരുത്:

ആഗോള വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ

ഹീറ്റ് മാപ്പ് വിശകലനം സാങ്കേതിക കമ്പനികൾക്ക് മാത്രമല്ല. അതിന്റെ തത്വങ്ങൾ ഡിജിറ്റൽ സാന്നിധ്യമുള്ള ഏത് വ്യവസായത്തിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ്: ഉൽപ്പന്ന പേജുകളും ചെക്ക്ഔട്ട് ഫണലുകളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

ഒരു ആഗോള ഫാഷൻ റീട്ടെയ്‌ലർ അതിന്റെ ആഡ്-ടു-കാർട്ട് നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, അവർക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും:

SaaS (ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ): ഓൺബോർഡിംഗും ഫീച്ചർ സ്വീകാര്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

ഒരു പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് SaaS ഉപകരണം ഉപയോക്താക്കളെ നിലനിർത്തുന്നത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അവരുടെ പ്രധാന ഡാഷ്‌ബോർഡിലെ ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു:

മാധ്യമവും പ്രസിദ്ധീകരണവും: വായനാക്ഷമതയും പരസ്യ സ്ഥാനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര വാർത്താ പോർട്ടൽ ലേഖനം വായിക്കുന്ന സമയവും പരസ്യ വരുമാനവും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഹീറ്റ് മാപ്പ് വിശകലനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്

ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുന്നത് ഒരു ഘടനാപരമായ പ്രക്രിയയാണ്. ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ അസംസ്കൃത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ ബിസിനസ്സ് സ്വാധീനത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കും.

ഘട്ടം 1: നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും നിർവചിക്കുക

വെറുതെ ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ ഓൺ ചെയ്ത് എന്ത് സംഭവിക്കുന്നു എന്ന് നോക്കരുത്. ഒരു ചോദ്യത്തോടെ ആരംഭിക്കുക. നിങ്ങൾ എന്താണ് നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്?

ഘട്ടം 2: ശരിയായ ഹീറ്റ് മാപ്പിംഗ് ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുക

വിപണിയിൽ നിരവധി ടൂളുകൾ ലഭ്യമാണ് (ഉദാ. ഹോട്ട്ജാർ, ക്രേസി എഗ്, VWO, മൗസ്ഫ്ലോ). തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, ബ്രാൻഡ് നാമത്തിന് പകരം ഈ സവിശേഷതകൾ പരിഗണിക്കുക:

ഘട്ടം 3: നിങ്ങളുടെ വിശകലനം സജ്ജീകരിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക

ഇതിൽ സാധാരണയായി നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിന്റെ കോഡിലേക്ക് ഒരു ചെറിയ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് സ്നിപ്പെറ്റ് ചേർക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഏതൊക്കെ പേജുകളാണ് ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടതെന്നും എത്ര കാലത്തേക്കാണെന്നും നിങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു. അർത്ഥവത്തായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ സമയവും ട്രാഫിക്കും അനുവദിക്കുക. 50 സന്ദർശകരെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പ് വിശ്വസനീയമല്ല; നിങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഓരോ പേജിനും കുറഞ്ഞത് ഏതാനും ആയിരം പേജ് വ്യൂകൾ ലക്ഷ്യമിടുക.

ഘട്ടം 4: ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെ വിഭജിക്കുക

ഒരൊറ്റ, സംയോജിത ഹീറ്റ് മാപ്പ് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാകാം. യഥാർത്ഥ ശക്തി വിഭജനത്തിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്.

ഘട്ടം 5: കണ്ടെത്തലുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുകയും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക

ഇതാണ് ഏറ്റവും നിർണായകമായ ഘട്ടം. നിങ്ങളുടെ വിഭജിച്ച ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ നോക്കി അവയെ നിങ്ങളുടെ പ്രാരംഭ അനുമാനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഘട്ടം 6: നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ എ/ബി ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും സ്വാധീനം അളക്കുകയും ചെയ്യുക

ഹീറ്റ് മാപ്പ് ഡാറ്റയെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി മാറ്റങ്ങൾ ഒരിക്കലും നടപ്പിലാക്കരുത്. ഉപയോക്താക്കൾ എന്ത് ചെയ്തുവെന്ന് ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പ് നിങ്ങളോട് പറയുന്നു, എന്നാൽ നിങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ച പരിഹാരം ശരിയായതാണെന്ന് ഇത് ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല. നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് (അല്ലെങ്കിൽ സ്പ്ലിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്) ഉപയോഗിക്കുക. യഥാർത്ഥ പതിപ്പ് (നിയന്ത്രണം) നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളിൽ 50% പേർക്കും പുതിയ പതിപ്പ് (വേരിയന്റ്) മറ്റ് 50% പേർക്കും കാണിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പ്രധാന മെട്രിക്കിലെ സ്വാധീനം അളക്കുക (ഉദാ., സൈൻ-അപ്പ് പരിവർത്തന നിരക്ക്). പുതിയ പതിപ്പ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെച്ചാൽ മാത്രം മാറ്റം വരുത്തുക.

ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾക്കപ്പുറം: മറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ ശക്തമാണ്, എന്നാൽ മറ്റ് ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ അവയുടെ മൂല്യം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു.

ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു (ഉദാ., ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സ്)

മോശം പ്രകടനമുള്ള (ഉദാ. ഉയർന്ന ബൗൺസ് നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ പരിവർത്തന നിരക്ക്) ഉയർന്ന ട്രാഫിക്കുള്ള പേജുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുക. ഹീറ്റ് മാപ്പ് വിശകലനത്തിനുള്ള മികച്ച സ്ഥാനാർത്ഥികളാണ് ഇവർ. ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റ പ്രശ്നം എവിടെയാണെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയുന്നു; ഹീറ്റ് മാപ്പ് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ക്വാളിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയുമായി ജോടിയാക്കുന്നു (ഉദാ., സെഷൻ റെക്കോർഡിംഗുകൾ, ഉപയോക്തൃ സർവേകൾ)

പല ഹീറ്റ് മാപ്പിംഗ് ടൂളുകളും സെഷൻ റെക്കോർഡിംഗുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അവ വ്യക്തിഗത ഉപയോക്തൃ സെഷനുകളുടെ വീഡിയോ പ്ലേബാക്കുകളാണ്. ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പ് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ക്ലിക്കുകളുടെ ഒരു പാറ്റേൺ കാണിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, സന്ദർഭത്തിൽ ഉപയോക്താവിന്റെ മുഴുവൻ യാത്രയും കാണുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ആ പേജിൽ നിന്നുള്ള കുറച്ച് സെഷൻ റെക്കോർഡിംഗുകൾ കാണാൻ കഴിയും. പേജിലെ ഉപയോക്തൃ സർവേകളോ പോപ്പ്-അപ്പ് പോളുകളോ ഉപയോഗിച്ച് ഫോളോ-അപ്പ് ചെയ്യുന്നത് നേരിട്ടുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകും: "ഈ പേജിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടായിരുന്നോ?"

സാധാരണ പിഴവുകളും അവ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം

അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാണെങ്കിലും, ഹീറ്റ് മാപ്പ് വിശകലനത്തിന് അതിന്റേതായ കെണികളുണ്ട്. അവയെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ നിഗമനങ്ങൾ ശരിയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കും.

"ചെറിയ സാമ്പിൾ വലുപ്പം" കെണി

100 ഉപയോക്താക്കളുടെ ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സുപ്രധാനമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത് അപകടകരമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റ് നിങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ പര്യാപ്തമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

കാരണത്തിനുവേണ്ടി പരസ്പരബന്ധം തെറ്റിദ്ധരിക്കരുത്

ഒരു ഹീറ്റ് മാപ്പ് ഒരു സാക്ഷ്യപത്രത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്ന ഉപയോക്താക്കളും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഉപയോക്താക്കളും തമ്മിലുള്ള ഒരു പരസ്പരബന്ധം കാണിച്ചേക്കാം. ഇതിനർത്ഥം സാക്ഷ്യപത്രം പരിവർത്തനത്തിന് കാരണമായി എന്നല്ല. പരിവർത്തന മനോഭാവമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ ഗവേഷണത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാലുക്കളായിരിക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് കാരണം തെളിയിക്കുന്നതിന് എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് അത്യാവശ്യമായിരിക്കുന്നത്.

ഉപയോക്തൃ വിഭജനം അവഗണിക്കുന്നു

മുമ്പ് സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഡെസ്ക്ടോപ്പും മൊബൈലും, അല്ലെങ്കിൽ പുതിയതും തിരികെ വരുന്നതുമായ ഉപയോക്താക്കളെ ഒന്നിച്ചുചേർക്കുന്ന ഒരു സംയോജിത ഹീറ്റ് മാപ്പ് ഡാറ്റയെ കലക്കുകയും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകളെ മറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. എപ്പോഴും വിഭജിക്കുക.

വിശകലന തളർച്ച: ഡാറ്റയിൽ മുങ്ങിപ്പോകുന്നു

നിരവധി പേജുകൾ, സെഗ്‌മെന്റുകൾ, മാപ്പ് തരങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകാൻ എളുപ്പമാണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രാരംഭ പദ്ധതിയിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കുക. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പേജിനായി വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യവും അനുമാനവും ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക. ആ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക, ഫലം അളക്കുക, തുടർന്ന് അടുത്തതിലേക്ക് നീങ്ങുക. നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ വെബ്സൈറ്റും ഒരേസമയം വിശകലനം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കരുത്.

ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ വിശകലനത്തിന്റെ ഭാവി

ഉപയോക്തൃ സ്വഭാവ വിശകലന മേഖല നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. എഐയും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഒരു വലിയ പങ്ക് വഹിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നമ്മൾ നീങ്ങുന്നത്:

ഈ മുന്നേറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുന്നത് ഈ രംഗത്തെ ഏതൊരു പ്രൊഫഷണലിനും പ്രധാനമാണ്.

ഉപസംഹാരം: ഡാറ്റയെ ലോകോത്തര ഉപയോക്തൃ അനുഭവമാക്കി മാറ്റുന്നു

ഹീറ്റ് മാപ്പുകൾ മനോഹരമായ ചിത്രങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതലാണ്. അവ നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താവിന്റെ മനസ്സിലേക്ക് കടക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ശക്തവും ശാസ്ത്രീയവുമായ ഒരു ഉപകരണമാണ്. ഡിസൈൻ പിഴവുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനും, വിജയകരമായ ഘടകങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനും, മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുള്ള മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ദൃശ്യപരവും സാർവത്രികമായി മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ ഒരു ഭാഷ അവ നൽകുന്നു.

ഊഹാപോഹങ്ങൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങുകയും നിങ്ങളുടെ ഡിസൈനും മാർക്കറ്റിംഗ് തീരുമാനങ്ങളും യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ സ്വഭാവ ഡാറ്റയിൽ അടിസ്ഥാനപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും ഇടപഴകൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും പരിവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ആഗോള തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏതൊരു സ്ഥാപനത്തിനും, ഹീറ്റ് മാപ്പ് വിശകലനത്തിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നത്, ലോകത്ത് എവിടെയായിരുന്നാലും ഉപയോക്താക്കളെ ശരിക്കും ആനന്ദിപ്പിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ചുവടുവെപ്പാണ്.