ഫ്രണ്ടെൻഡ് പെർഫോമൻസിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടാം: സർവീസ് വർക്കർ കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനം

ആധുനിക വെബ് ലോകത്ത്, പെർഫോമൻസ് ഒരു ഫീച്ചർ മാത്രമല്ല, അതൊരു അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതയാണ്. അതിവേഗ ഫൈബർ മുതൽ ഇടക്കിടെ ലഭ്യമാകുന്ന 3G വരെയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾ വേഗതയേറിയതും വിശ്വസനീയവും ആകർഷകവുമായ അനുഭവങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അടുത്ത തലമുറ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് പ്രോഗ്രസ്സീവ് വെബ് ആപ്പുകൾ (PWA) നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാന ശിലയായി സർവീസ് വർക്കറുകൾ മാറിയിരിക്കുന്നു. അവ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനും ബ്രൗസറിനും നെറ്റ്‌വർക്കിനും ഇടയിൽ ഒരു പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാവുന്ന പ്രോക്സിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളിലും കാഷിംഗിലും ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അഭൂതപൂർവമായ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഒരു അടിസ്ഥാന കാഷിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി നടപ്പിലാക്കുന്നത് ആദ്യപടി മാത്രമാണ്. യഥാർത്ഥ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഫലപ്രദമായ കാഷെ മാനേജ്മെന്റിലാണ്. നിയന്ത്രിക്കാത്ത ഒരു കാഷെ പെട്ടെന്ന് ഒരു ബാധ്യതയായി മാറും, അത് പഴയ ഉള്ളടക്കം നൽകുകയും, അമിതമായ ഡിസ്ക് സ്പേസ് ഉപയോഗിക്കുകയും, ആത്യന്തികമായി അത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മോശമാക്കുകയും ചെയ്യും. ഇവിടെയാണ് വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസി നിർണ്ണായകമാകുന്നത്.

ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് നിങ്ങളെ കാഷിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനതത്വങ്ങൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് കൊണ്ടുപോകും. തന്ത്രപരമായ ഇൻവാലിഡേഷൻ മുതൽ ബുദ്ധിപരമായ എവിക്ഷൻ പോളിസികൾ വരെ, നിങ്ങളുടെ കാഷെയുടെ ലൈഫ് സൈക്കിൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന്റെ കലയും ശാസ്ത്രവും നമ്മൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. ഓരോ ഉപയോക്താവിനും, അവരുടെ സ്ഥലം അല്ലെങ്കിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഗുണനിലവാരം പരിഗണിക്കാതെ, മികച്ച പ്രകടനം നൽകുന്ന, കരുത്തുറ്റതും സ്വയം പരിപാലിക്കുന്നതുമായ കാഷെകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് നമ്മൾ ചർച്ച ചെയ്യും.

പ്രധാന കാഷിംഗ് സ്ട്രാറ്റജികൾ: ഒരു അടിസ്ഥാന അവലോകനം

മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിനുമുമ്പ്, അടിസ്ഥാനപരമായ കാഷിംഗ് സ്ട്രാറ്റജികളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണയുണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു സർവീസ് വർക്കർ ഒരു ഫെച്ച് ഇവന്റിനോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണമെന്ന് ഈ സ്ട്രാറ്റജികൾ നിർവചിക്കുന്നു, അവ ഏത് കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങളാണ്. ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും നിങ്ങൾ എടുക്കുന്ന തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങളായി ഇവയെ കരുതുക.

കാഷെ ഫസ്റ്റ് (അല്ലെങ്കിൽ കാഷെ ഓൺലി)

ഈ സ്ട്രാറ്റജി എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി വേഗതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. ഇത് ആദ്യം കാഷെ പരിശോധിക്കുന്നു. പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു റെസ്പോൺസ് കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, അത് നെറ്റ്‌വർക്കിൽ പോകാതെ തന്നെ ഉടൻ നൽകുന്നു. ഇല്ലെങ്കിൽ, അഭ്യർത്ഥന നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും, റെസ്പോൺസ് ഭാവിയിലെ ഉപയോഗത്തിനായി (സാധാരണയായി) കാഷെ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. 'കാഷെ ഓൺലി' വേരിയന്റ് ഒരിക്കലും നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് തിരികെ പോകില്ല, ഇത് കാഷെയിൽ ഇതിനകം ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്ന അസറ്റുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.

• ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: കാഷെ പരിശോധിക്കുക -> കണ്ടെത്തിയാൽ, നൽകുക. കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാക്കുക -> റെസ്പോൺസ് കാഷെ ചെയ്യുക -> റെസ്പോൺസ് നൽകുക.
• ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: ആപ്ലിക്കേഷൻ "ഷെൽ"-ന്, അതായത് സ്ഥിരമായതും അപൂർവ്വമായി മാറുന്നതുമായ പ്രധാന HTML, CSS, JavaScript ഫയലുകൾക്ക്. ഫോണ്ടുകൾ, ലോഗോകൾ, പതിപ്പുകളുള്ള അസറ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കും ഇത് ഉത്തമമാണ്.
• ആഗോള സ്വാധീനം: ഒരു ആപ്പ് പോലെയുള്ള തൽക്ഷണ ലോഡിംഗ് അനുഭവം നൽകുന്നു, ഇത് വേഗത കുറഞ്ഞതോ വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതോ ആയ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ ഉപയോക്താക്കളെ നിലനിർത്തുന്നതിന് നിർണ്ണായകമാണ്.

ഉദാഹരണ നിർവ്വഹണം:

            self.addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(
    caches.match(event.request)
      .then(cachedResponse => {
        // Return the cached response if it's found
        if (cachedResponse) {
          return cachedResponse;
        }
        // If not in cache, go to the network
        return fetch(event.request);
      })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫസ്റ്റ്

ഈ സ്ട്രാറ്റജി പുതുമയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. ഇത് എപ്പോഴും നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്ന് റിസോഴ്സ് ലഭ്യമാക്കാൻ ആദ്യം ശ്രമിക്കുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥന വിജയകരമാണെങ്കിൽ, അത് പുതിയ റെസ്പോൺസ് നൽകുകയും സാധാരണയായി കാഷെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് പരാജയപ്പെട്ടാൽ മാത്രം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താവ് ഓഫ്‌ലൈനിലാണെങ്കിൽ) ഇത് കാഷെയിൽ നിന്നുള്ള ഉള്ളടക്കം നൽകുന്നതിലേക്ക് മടങ്ങുന്നു.

• ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാക്കുക -> വിജയകരമാണെങ്കിൽ, കാഷെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത് റെസ്പോൺസ് നൽകുക. പരാജയപ്പെട്ടാൽ, കാഷെ പരിശോധിക്കുക -> ലഭ്യമാണെങ്കിൽ കാഷെ ചെയ്ത റെസ്പോൺസ് നൽകുക.
• ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: അടിക്കടി മാറുന്നതും ഉപയോക്താവ് എപ്പോഴും ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് കാണേണ്ടതുമായ റിസോഴ്സുകൾക്ക്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്തൃ അക്കൗണ്ട് വിവരങ്ങൾ, ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ട് ഉള്ളടക്കങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ബ്രേക്കിംഗ് ന്യൂസ് തലക്കെട്ടുകൾ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള API കോളുകൾ.
• ആഗോള സ്വാധീനം: നിർണായക വിവരങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കുന്നു, പക്ഷേ മോശം കണക്ഷനുകളിൽ വേഗത കുറഞ്ഞതായി അനുഭവപ്പെടാം. ഓഫ്‌ലൈൻ ഫാൾബാക്ക് ആണ് ഇതിന്റെ പ്രധാന പ്രതിരോധശേഷി.

ഉദാഹരണ നിർവ്വഹണം:

            self.addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(
    fetch(event.request)
      .then(networkResponse => {
        // Also, update the cache with the new response
        return caches.open('dynamic-cache').then(cache => {
          cache.put(event.request, networkResponse.clone());
          return networkResponse;
        });
      })
      .catch(() => {
        // If the network fails, try to serve from the cache
        return caches.match(event.request);
      })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

സ്റ്റെയിൽ-വൈൽ-റീവാലിഡേറ്റ്

പലപ്പോഴും രണ്ട് ലോകങ്ങളുടെയും മികച്ചത് എന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന ഈ സ്ട്രാറ്റജി വേഗതയും പുതുമയും തമ്മിൽ ഒരു സന്തുലിതാവസ്ഥ നൽകുന്നു. ഇത് ആദ്യം കാഷെ ചെയ്ത പതിപ്പ് ഉടൻ നൽകി ഒരു വേഗതയേറിയ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നു. അതേസമയം, ഇത് ഒരു അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത പതിപ്പ് ലഭ്യമാക്കാൻ നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്ക്കുന്നു. പുതിയ പതിപ്പ് കണ്ടെത്തിയാൽ, അത് പശ്ചാത്തലത്തിൽ കാഷെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താവിന് അടുത്ത സന്ദർശനത്തിലോ ഇടപെടലിലോ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഉള്ളടക്കം കാണാൻ കഴിയും.

• ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: കാഷെ ചെയ്ത പതിപ്പ് ഉടൻ നൽകുക. തുടർന്ന്, നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാക്കുക -> അടുത്ത അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കായി പശ്ചാത്തലത്തിൽ കാഷെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.
• ഏറ്റവും അനുയോജ്യം: കാലികമായിരിക്കുന്നത് നല്ലതാണെങ്കിലും, അല്പം പഴയ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നത് സ്വീകാര്യമായ, നിർണ്ണായകമല്ലാത്ത ഉള്ളടക്കത്തിന്. സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകൾ, അവതാറുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ലേഖന ഉള്ളടക്കം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.
• ആഗോള സ്വാധീനം: ഇത് ആഗോള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു മികച്ച സ്ട്രാറ്റജിയാണ്. ഇത് തൽക്ഷണമായി വേഗത അനുഭവപ്പെടുത്തുന്നു, അതേസമയം ഉള്ളടക്കം ഒരുപാട് പഴയതാകുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും എല്ലാ നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളിലും മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉദാഹരണ നിർവ്വഹണം:

            self.addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(
    caches.open('dynamic-content-cache').then(cache => {
      return cache.match(event.request).then(cachedResponse => {
        const fetchPromise = fetch(event.request).then(networkResponse => {
          cache.put(event.request, networkResponse.clone());
          return networkResponse;
        });

        // Return the cached response if available, while the fetch happens in the background
        return cachedResponse || fetchPromise;
      });
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

വിഷയത്തിന്റെ കാതൽ: പ്രോആക്ടീവ് കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികൾ

ശരിയായ ഫെച്ചിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് യുദ്ധത്തിന്റെ പകുതി മാത്രമാണ്. കാലക്രമേണ നിങ്ങളുടെ കാഷെ ചെയ്ത അസറ്റുകൾ എങ്ങനെ പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നു എന്ന് ഒരു പ്രോആക്ടീവ് മാനേജ്മെന്റ് പോളിസി നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഇത് ഇല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ PWA-യുടെ സ്റ്റോറേജ് കാലഹരണപ്പെട്ടതും അപ്രസക്തവുമായ ഡാറ്റ കൊണ്ട് നിറയാം. ഈ വിഭാഗം നിങ്ങളുടെ കാഷെയുടെ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തന്ത്രപരവും ദീർഘകാലവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ: എപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഡാറ്റ നീക്കം ചെയ്യാം

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ ഏറ്റവും കഠിനമായ പ്രശ്നങ്ങളിലൊന്നാണ് കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ എന്ന് പ്രസിദ്ധമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റ സ്വയം ക്ലിയർ ചെയ്യാൻ നിർബന്ധിക്കാതെ, അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഉള്ളടക്കം ലഭ്യമാകുമ്പോൾ അത് ലഭിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ഇൻവാലിഡേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ താഴെ നൽകുന്നു.

1. കാഷെകൾക്ക് പതിപ്പ് നൽകൽ (Versioning Caches)

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഷെൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും കരുത്തുറ്റതും സാധാരണവുമായ രീതിയാണിത്. നിങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകളുമായി ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പുതിയൊരു ബിൽഡ് വിന്യസിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, തനതായതും പതിപ്പുള്ളതുമായ പേരുള്ള ഒരു പുതിയ കാഷെ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ആശയം.

പ്രക്രിയ ഇങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ: പുതിയ സർവീസ് വർക്കറിന്റെ `install` ഇവന്റിന്റെ സമയത്ത്, ഒരു പുതിയ കാഷെ (ഉദാ. `static-assets-v2`) സൃഷ്ടിക്കുകയും എല്ലാ പുതിയ ആപ്പ് ഷെൽ ഫയലുകളും പ്രീ-കാഷെ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
• ആക്ടിവേഷൻ: പുതിയ സർവീസ് വർക്കർ `activate` ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാറുമ്പോൾ, അതിന് നിയന്ത്രണം ലഭിക്കുന്നു. ശുചീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ ഇത് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ സമയമാണ്. ആക്ടിവേഷൻ സ്ക്രിപ്റ്റ് നിലവിലുള്ള എല്ലാ കാഷെ പേരുകളിലൂടെയും കടന്നുപോകുകയും നിലവിലെ, സജീവമായ കാഷെ പതിപ്പുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തവയെല്ലാം ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ പതിപ്പുകൾക്കിടയിൽ വ്യക്തമായ ഒരു വേർതിരിവ് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഒരു അപ്‌ഡേറ്റിന് ശേഷം ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഏറ്റവും പുതിയ അസറ്റുകൾ ലഭിക്കും, കൂടാതെ പഴയതും ഉപയോഗിക്കാത്തതുമായ ഫയലുകൾ സ്വയമേവ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുകയും, സ്റ്റോറേജ് അമിതമായി നിറയുന്നത് തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.

`activate` ഇവന്റിലെ ശുചീകരണത്തിനുള്ള കോഡ് ഉദാഹരണം:

            const STATIC_CACHE_NAME = 'static-assets-v2';

self.addEventListener('activate', event => {
  console.log('Service Worker activating.');
  event.waitUntil(
    caches.keys().then(cacheNames => {
      return Promise.all(
        cacheNames.map(cacheName => {
          // If the cache name is not our current static cache, delete it
          if (cacheName !== STATIC_CACHE_NAME) {
            console.log('Deleting old cache:', cacheName);
            return caches.delete(cacheName);
          }
        })
      );
    })
  );
});
            

              
                Copy
              
            
          

2. ടൈം-ടു-ലിവ് (TTL) അല്ലെങ്കിൽ മാക്സ് ഏജ്

ചില ഡാറ്റകൾക്ക് മുൻകൂട്ടി അറിയാവുന്ന ഒരു ആയുസ്സുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയ്ക്കായുള്ള ഒരു API റെസ്പോൺസ് ഒരു മണിക്കൂർ നേരത്തേക്ക് മാത്രമേ പുതിയതായി കണക്കാക്കപ്പെടുകയുള്ളൂ. ഒരു TTL പോളിസിയിൽ കാഷെ ചെയ്ത റെസ്പോൺസിനൊപ്പം ഒരു ടൈംസ്റ്റാമ്പ് സംഭരിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു കാഷെ ചെയ്ത ഇനം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾ അതിന്റെ പ്രായം പരിശോധിക്കുന്നു. അത് നിർവചിക്കപ്പെട്ട പരമാവധി പ്രായത്തേക്കാൾ പഴയതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ അതിനെ ഒരു കാഷെ മിസ്സായി കണക്കാക്കുകയും നെറ്റ്‌വർക്കിൽ നിന്ന് പുതിയ പതിപ്പ് ലഭ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കാഷെ API ഇത് സ്വാഭാവികമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, IndexedDB-യിൽ മെറ്റാഡാറ്റ സംഭരിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് റെസ്പോൺസ് ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ഹെഡറുകളിൽ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് നേരിട്ട് ഉൾച്ചേർത്തോ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.

3. ഉപയോക്താവ് നേരിട്ട് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്ന ഇൻവാലിഡേഷൻ

ചിലപ്പോൾ, നിയന്ത്രണം ഉപയോക്താവിന്റെ കൈയിലായിരിക്കണം. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ഒരു "ഡാറ്റ പുതുക്കുക" അല്ലെങ്കിൽ "ഓഫ്‌ലൈൻ ഡാറ്റ മായ്‌ക്കുക" ബട്ടൺ നൽകുന്നത് ശക്തമായ ഒരു ഫീച്ചറാകാം. മീറ്റർ ചെയ്തതോ ചെലവേറിയതോ ആയ ഡാറ്റാ പ്ലാനുകളിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതാണ്, കാരണം ഇത് അവർക്ക് സ്റ്റോറേജിലും ഡാറ്റാ ഉപഭോഗത്തിലും നേരിട്ടുള്ള നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു.

ഇത് നടപ്പിലാക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ വെബ് പേജിന് `postMessage()` API ഉപയോഗിച്ച് സജീവമായ സർവീസ് വർക്കറിലേക്ക് ഒരു സന്ദേശം അയയ്ക്കാൻ കഴിയും. സർവീസ് വർക്കർ ഈ സന്ദേശത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയും അത് ലഭിക്കുമ്പോൾ, നിർദ്ദിഷ്ട കാഷെകൾ പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി മായ്‌ക്കാൻ കഴിയുകയും ചെയ്യും.

കാഷെ സ്റ്റോറേജ് പരിധികളും എവിക്ഷൻ പോളിസികളും

ബ്രൗസർ സ്റ്റോറേജ് ഒരു പരിമിതമായ വിഭവമാണ്. ഓരോ ബ്രൗസറും നിങ്ങളുടെ ഒറിജിന്റെ സ്റ്റോറേജിനായി (അതിൽ കാഷെ സ്റ്റോറേജ്, IndexedDB മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു) ഒരു നിശ്ചിത ക്വാട്ട അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഈ പരിധിയിലേക്ക് എത്തുമ്പോഴോ അതിനെ കവിയുമ്പോഴോ, ബ്രൗസർ സ്വയമേവ ഡാറ്റ നീക്കം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങിയേക്കാം, ഇത് പലപ്പോഴും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞത് ഉപയോഗിച്ച ഒറിജിനിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. ഈ പ്രവചനാതീതമായ പെരുമാറ്റം തടയാൻ, സ്വന്തമായി ഒരു എവിക്ഷൻ പോളിസി നടപ്പിലാക്കുന്നത് ബുദ്ധിയാണ്.

സ്റ്റോറേജ് ക്വാട്ടകൾ മനസ്സിലാക്കൽ

സ്റ്റോറേജ് മാനേജർ API ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി സ്റ്റോറേജ് ക്വാട്ടകൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും:

            if ('storage' in navigator && 'estimate' in navigator.storage) {
  navigator.storage.estimate().then(({usage, quota}) => {
    console.log(`Using ${usage} out of ${quota} bytes.`);
    const percentUsed = (usage / quota * 100).toFixed(2);
    console.log(`You've used ${percentUsed}% of available storage.`);
  });
}
            

              
                Copy
              
            
          

രോഗനിർണയത്തിന് ഉപയോഗപ്രദമാണെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ലോജിക് ഇതിനെ ആശ്രയിക്കരുത്. പകരം, സ്വന്തമായി ന്യായമായ പരിധികൾ നിശ്ചയിച്ച് പ്രതിരോധാത്മകമായി പ്രവർത്തിക്കണം.

ഒരു മാക്സ് എൻട്രീസ് പോളിസി നടപ്പിലാക്കൽ

ലളിതവും എന്നാൽ ഫലപ്രദവുമായ ഒരു പോളിസി, ഒരു കാഷെയെ പരമാവധി എൻട്രികളുടെ എണ്ണത്തിൽ പരിമിതപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും ഒടുവിൽ കണ്ട 50 ലേഖനങ്ങളോ അല്ലെങ്കിൽ 100 ഏറ്റവും പുതിയ ചിത്രങ്ങളോ മാത്രം സംഭരിക്കാൻ നിങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചേക്കാം. ഒരു പുതിയ ഇനം ചേർക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ കാഷെയുടെ വലുപ്പം പരിശോധിക്കുന്നു. ഇത് പരിധി കവിയുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഏറ്റവും പഴയ ഇനം(ങ്ങൾ) നീക്കം ചെയ്യുന്നു.

ആശയപരമായ നിർവ്വഹണം:

            function addToCacheAndEnforceLimit(cacheName, request, response, maxEntries) {
  caches.open(cacheName).then(cache => {
    cache.put(request, response);
    cache.keys().then(keys => {
      if (keys.length > maxEntries) {
        // Delete the oldest entry (first in the list)
        cache.delete(keys[0]);
      }
    });
  });
}
            

              
                Copy
              
            
          

ലീസ്റ്റ് റീസന്റ്ലി യൂസ്ഡ് (LRU) പോളിസി നടപ്പിലാക്കൽ

ഒരു LRU പോളിസി മാക്സ് എൻട്രീസ് പോളിസിയുടെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പതിപ്പാണ്. ഉപയോക്താവ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ കാലം ഉപയോഗിക്കാത്ത ഇനങ്ങളാണ് നീക്കം ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇത് സാധാരണയായി കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്, കാരണം ഇത് ഉപയോക്താവിന് ഇപ്പോഴും പ്രസക്തമായ ഉള്ളടക്കം സംരക്ഷിക്കുന്നു, അത് കുറച്ചുകാലം മുമ്പ് കാഷെ ചെയ്തതാണെങ്കിൽ പോലും.

ഒരു യഥാർത്ഥ LRU പോളിസി നടപ്പിലാക്കുന്നത് കാഷെ API ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം സങ്കീർണ്ണമാണ്, കാരണം അത് ആക്‌സസ്സ് ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ നൽകുന്നില്ല. ഉപയോഗ ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് IndexedDB-യിൽ ഒരു സഹായക സ്റ്റോർ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് സാധാരണ പരിഹാരം. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ലൈബ്രറിക്ക് ഈ സങ്കീർണ്ണത ലഘൂകരിക്കാൻ കഴിയുന്നതിന്റെ മികച്ച ഉദാഹരണമാണിത്.

ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക നിർവ്വഹണം: വർക്ക്ബോക്സിലേക്ക് സ്വാഗതം

അടിസ്ഥാനപരമായ പ്രവർത്തനരീതികൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് വിലപ്പെട്ടതാണെങ്കിലും, ഈ സങ്കീർണ്ണമായ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികൾ സ്വയം നടപ്പിലാക്കുന്നത് മടുപ്പിക്കുന്നതും പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ളതുമാണ്. ഇവിടെയാണ് ഗൂഗിളിന്റെ വർക്ക്ബോക്സ് പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ തിളങ്ങുന്നത്. കരുത്തുറ്റ കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് ഉൾപ്പെടെ, സർവീസ് വർക്കർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ലളിതമാക്കുകയും മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന, പ്രൊഡക്ഷന് തയ്യാറായ ഒരു കൂട്ടം ടൂളുകൾ വർക്ക്ബോക്സ് നൽകുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് ഒരു ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കണം?

• ബോയിലർപ്ലേറ്റ് കോഡ് കുറയ്ക്കുന്നു: താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള API കോളുകളെ ലളിതവും വ്യക്തവുമായ കോഡാക്കി മാറ്റുന്നു.
• മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു: വർക്ക്ബോക്സിന്റെ മൊഡ്യൂളുകൾ പ്രകടനത്തിനും പ്രതിരോധശേഷിക്കുമായി തെളിയിക്കപ്പെട്ട പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
• കരുത്ത്: എഡ്ജ് കേസുകളും ക്രോസ്-ബ്രൗസർ പൊരുത്തക്കേടുകളും നിങ്ങൾക്കായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

`workbox-expiration` പ്ലഗിൻ ഉപയോഗിച്ച് അനായാസമായ കാഷെ മാനേജ്മെന്റ്

`workbox-expiration` പ്ലഗിൻ ലളിതവും ശക്തവുമായ കാഷെ മാനേജ്മെന്റിന്റെ താക്കോലാണ്. എവിക്ഷൻ പോളിസികൾ സ്വയമേവ നടപ്പിലാക്കാൻ ഇത് വർക്ക്ബോക്സിന്റെ ഏതൊരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ സ്ട്രാറ്റജിയിലും ചേർക്കാവുന്നതാണ്.

നമുക്ക് ഒരു പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം നോക്കാം. ഇവിടെ, നമ്മുടെ ഡൊമെയ്‌നിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങൾ `CacheFirst` സ്ട്രാറ്റജി ഉപയോഗിച്ച് കാഷെ ചെയ്യാൻ നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. കൂടാതെ ഒരു മാനേജ്മെന്റ് പോളിസി പ്രയോഗിക്കാനും നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു: പരമാവധി 60 ചിത്രങ്ങൾ സംഭരിക്കുക, 30 ദിവസത്തിൽ കൂടുതൽ പഴക്കമുള്ള ഏത് ചിത്രവും സ്വയമേവ എക്സ്പയർ ചെയ്യുക. കൂടാതെ, സ്റ്റോറേജ് ക്വാട്ട പ്രശ്‌നങ്ങളിൽപ്പെട്ടാൽ വർക്ക്ബോക്സ് ഈ കാഷെ സ്വയമേവ വൃത്തിയാക്കണമെന്നും നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

വർക്ക്ബോക്സ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള കോഡ് ഉദാഹരണം:

            import { registerRoute } from 'workbox-routing';
import { CacheFirst } from 'workbox-strategies';
import { ExpirationPlugin } from 'workbox-expiration';

// Cache images with a max of 60 entries, for 30 days
registerRoute(
  ({ request }) => request.destination === 'image',
  new CacheFirst({
    cacheName: 'image-cache',
    plugins: [
      new ExpirationPlugin({
        // Only cache a maximum of 60 images
        maxEntries: 60,
        // Cache for a maximum of 30 days
        maxAgeSeconds: 30 * 24 * 60 * 60,
        // Automatically clean up this cache if quota is exceeded
        purgeOnQuotaError: true,
      }),
    ],
  })
);

            

              
                Copy
              
            
          

ഏതാനും വരി കോൺഫിഗറേഷൻ കൊണ്ട്, `maxEntries`, `maxAgeSeconds` (TTL) എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ പോളിസി നമ്മൾ നടപ്പിലാക്കി, ക്വാട്ട പിശകുകൾക്കുള്ള ഒരു സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തോടെ. ഇത് സ്വയം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതവും വിശ്വസനീയവുമാണ്.

ആഗോള ഉപയോക്താക്കൾക്കായുള്ള വിപുലമായ പരിഗണനകൾ

യഥാർത്ഥ ലോകോത്തര വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ, നമ്മുടെ സ്വന്തം അതിവേഗ കണക്ഷനുകൾക്കും ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങൾക്കും അപ്പുറം ചിന്തിക്കണം. ഉപയോക്താവിന്റെ സാഹചര്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒന്നാണ് മികച്ച കാഷിംഗ് പോളിസി.

ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്-അവയർ കാഷിംഗ്

നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻഫർമേഷൻ എപിഐ സർവീസ് വർക്കറിന് ഉപയോക്താവിന്റെ കണക്ഷനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി ചലനാത്മകമായി മാറ്റാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

• `navigator.connection.effectiveType`: 'slow-2g', '2g', '3g', അല്ലെങ്കിൽ '4g' എന്ന് നൽകുന്നു.
• `navigator.connection.saveData`: ഉപയോക്താവ് അവരുടെ ബ്രൗസറിൽ ഡാറ്റാ-സേവിംഗ് മോഡ് അഭ്യർത്ഥിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ബൂളിയൻ.

ഉദാഹരണ സാഹചര്യം: ഒരു '4g' കണക്ഷനിലുള്ള ഉപയോക്താവിന്, അവർക്ക് പുതിയ ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു `NetworkFirst` സ്ട്രാറ്റജി ഉപയോഗിക്കാം. എന്നാൽ `effectiveType` 'slow-2g' ആണെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ `saveData` ശരിയാണെങ്കിൽ, പ്രകടനത്തിന് മുൻഗണന നൽകാനും ഡാറ്റാ ഉപയോഗം കുറയ്ക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു `CacheFirst` സ്ട്രാറ്റജിയിലേക്ക് മാറാം. നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ സാങ്കേതികവും സാമ്പത്തികവുമായ പരിമിതികളോടുള്ള ഈ സഹാനുഭൂതി അവരുടെ അനുഭവം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.

കാഷെകളെ വേർതിരിക്കൽ

നിങ്ങളുടെ കാഷെ ചെയ്ത എല്ലാ അസറ്റുകളും ഒരൊറ്റ വലിയ കാഷെയിലേക്ക് ഒരിക്കലും കൂട്ടിച്ചേർക്കരുത് എന്നത് ഒരു നിർണായകമായ മികച്ച സമ്പ്രദായമാണ്. അസറ്റുകളെ വ്യത്യസ്ത കാഷെകളായി വേർതിരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓരോന്നിനും വ്യത്യസ്തവും ഉചിതവുമായ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികൾ പ്രയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

• `app-shell-cache`: പ്രധാന സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ആക്ടിവേഷനിൽ പതിപ്പ് നൽകി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• `image-cache`: ഉപയോക്താവ് കണ്ട ചിത്രങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു LRU/മാക്സ് എൻട്രീസ് പോളിസി ഉപയോഗിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• `api-data-cache`: API റെസ്പോൺസുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു TTL/`StaleWhileRevalidate` പോളിസി ഉപയോഗിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
• `font-cache`: വെബ് ഫോണ്ടുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നു. കാഷെ-ഫസ്റ്റ് രീതി, അടുത്ത ആപ്പ് ഷെൽ പതിപ്പ് വരെ സ്ഥിരമായി കണക്കാക്കാം.

ഈ വേർതിരിക്കൽ സൂക്ഷ്മമായ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു, നിങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സ്ട്രാറ്റജി കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ഡീബഗ് ചെയ്യാൻ എളുപ്പവുമാക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരം: പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും മികച്ച പ്രകടനമുള്ളതുമായ വെബ് അനുഭവങ്ങൾ നിർമ്മിക്കൽ

ഫലപ്രദമായ സർവീസ് വർക്കർ കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് ആധുനിക വെബ് ഡെവലപ്‌മെന്റിന് ഒരു പരിവർത്തനപരമായ സമ്പ്രദായമാണ്. ഇത് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനെ ഒരു ലളിതമായ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഉപയോക്താവിന്റെ ഉപകരണത്തെയും നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളെയും ബഹുമാനിക്കുന്ന, പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ളതുമായ ഒരു PWA ആയി ഉയർത്തുന്നു.

പ്രധാന ആശയങ്ങൾ നമുക്ക് ഒന്നുകൂടി നോക്കാം:

• അടിസ്ഥാന കാഷിംഗിനപ്പുറം പോകുക: ഒരു കാഷെ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ സജീവമായ ഒരു ഭാഗമാണ്, അതിന് ഒരു ലൈഫ് സൈക്കിൾ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസി ആവശ്യമാണ്.
• സ്ട്രാറ്റജികളും പോളിസികളും സംയോജിപ്പിക്കുക: വ്യക്തിഗത അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി അടിസ്ഥാന സ്ട്രാറ്റജികൾ (കാഷെ ഫസ്റ്റ്, നെറ്റ്‌വർക്ക് ഫസ്റ്റ് മുതലായവ) ഉപയോഗിക്കുക, അവയുടെ മുകളിൽ ദീർഘകാല മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികൾ (പതിപ്പ് നൽകൽ, TTL, LRU) പ്രയോഗിക്കുക.
• ബുദ്ധിപരമായി ഇൻവാലിഡേറ്റ് ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ ആപ്പ് ഷെല്ലിനായി കാഷെ പതിപ്പ് നൽകലും ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കത്തിനായി സമയ-അധിഷ്ഠിതമോ വലുപ്പ-അധിഷ്ഠിതമോ ആയ പോളിസികളും ഉപയോഗിക്കുക.
• ഓട്ടോമേഷൻ സ്വീകരിക്കുക: കുറഞ്ഞ കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ പോളിസികൾ നടപ്പിലാക്കാൻ വർക്ക്ബോക്സ് പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുക, ഇത് ബഗുകൾ കുറയ്ക്കുകയും പരിപാലനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ആഗോളമായി ചിന്തിക്കുക: ഒരു ആഗോള ഉപയോക്താക്കളെ മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ പോളിസികൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. കാഷെകളെ വേർതിരിക്കുകയും നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സ്ട്രാറ്റജികൾ പരിഗണിക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് യഥാർത്ഥത്തിൽ എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കുക.

ഈ കാഷെ മാനേജ്മെന്റ് പോളിസികൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് അതിവേഗതയുള്ളതും മാത്രമല്ല, അവിശ്വസനീയമാംവിധം പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് എല്ലായിടത്തുമുള്ള ഓരോ ഉപയോക്താവിനും വിശ്വസനീയവും സന്തോഷകരവുമായ അനുഭവം നൽകുന്നു.