ജാങ്കോ മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ്: അബ്സ്ട്രാക്ട് മോഡലുകളും മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസും

ജാങ്കോയുടെ ഒബ്ജക്റ്റ്-റിലേഷണൽ മാപ്പർ (ORM) ഡാറ്റ മോഡൽ ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റാബേസുകളുമായി സംവദിക്കുന്നതിനും ശക്തമായ സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു. ജാങ്കോയിലെ കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈനിൻ്റെ പ്രധാന വശങ്ങളിലൊന്ന് മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് മനസ്സിലാക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ കുറയ്ക്കാനും മെയിൻ്റനബിലിറ്റി മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിൽ പൊതുവായ ഫീൽഡുകളും സ്വഭാവങ്ങളും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ജാങ്കോ പ്രധാനമായും രണ്ട് തരം മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ, മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് എന്നിവ. ഓരോ സമീപനത്തിനും അതിൻ്റേതായ ഉപയോഗങ്ങളും ഡാറ്റാബേസ് ഘടനയിലും ക്വറി പെർഫോമൻസിലും സ്വാധീനങ്ങളുമുണ്ട്. ഈ ലേഖനം ഇവ രണ്ടിനെക്കുറിച്ചും സമഗ്രമായ ഒരു പര്യവേക്ഷണം നൽകുന്നു, ഓരോന്നും എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി നടപ്പിലാക്കാമെന്നും നിങ്ങളെ നയിക്കുന്നു.

മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം

ഒബ്ജക്റ്റ്-ഓറിയൻ്റഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗിലെ ഒരു അടിസ്ഥാന ആശയമാണ് മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ്. ഇത് നിലവിലുള്ള ക്ലാസുകളെ (ജാങ്കോയിൽ മോഡലുകൾ) അടിസ്ഥാനമാക്കി പുതിയ ക്ലാസുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പുതിയ ക്ലാസ് പാരൻ്റ് ക്ലാസ്സിൻ്റെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും മെത്തേഡുകളും ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യുന്നു, കോഡ് വീണ്ടും എഴുതാതെ തന്നെ പാരൻ്റിൻ്റെ സ്വഭാവം വികസിപ്പിക്കാനോ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യാനോ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ജാങ്കോയിൽ, ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിൽ ഫീൽഡുകൾ, മെത്തേഡുകൾ, മെറ്റാ ഓപ്ഷനുകൾ എന്നിവ പങ്കിടാൻ മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ശരിയായ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. ഇൻഹെറിറ്റൻസിൻ്റെ തെറ്റായ ഉപയോഗം പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നങ്ങൾക്കും സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമകൾക്കും ഇടയാക്കും. അതിനാൽ, ഓരോ സമീപനത്തിൻ്റെയും സൂക്ഷ്മതകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ

എന്താണ് അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ?

അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ മറ്റ് മോഡലുകൾക്ക് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യാൻ വേണ്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവയാണ്, എന്നാൽ അവയെ നേരിട്ട് ഇൻസ്റ്റൻഷ്യേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ല. എല്ലാ ചൈൽഡ് മോഡലുകളിലും ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട പൊതുവായ ഫീൽഡുകളും മെത്തേഡുകളും നിർവചിച്ച് മറ്റ് മോഡലുകൾക്കുള്ള ബ്ലൂപ്രിൻ്റുകളായി അവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ജാങ്കോയിൽ, ഒരു മോഡലിൻ്റെ Meta ക്ലാസ്സിൻ്റെ abstract ആട്രിബ്യൂട്ട് True ആയി സജ്ജീകരിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ് നിർവചിക്കാം.

ഒരു മോഡൽ ഒരു അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ജാങ്കോ അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന എല്ലാ ഫീൽഡുകളും മെത്തേഡുകളും ചൈൽഡ് മോഡലിലേക്ക് പകർത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സ് ഡാറ്റാബേസിൽ ഒരു പ്രത്യേക ടേബിളായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല. മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പ്രധാന വ്യത്യാസമാണിത്.

എപ്പോഴാണ് അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്

നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം പൊതുവായ ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ അനുയോജ്യമാണ്, എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിനെ നേരിട്ട് ക്വറി ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല. ചില സാധാരണ ഉപയോഗങ്ങൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ചെയ്ത മോഡലുകൾ: ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിലേക്ക് created_at, updated_at ഫീൽഡുകൾ ചേർക്കുന്നു.
• ഉപയോക്താവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മോഡലുകൾ: ഒരു പ്രത്യേക ഉപയോക്താവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മോഡലുകളിലേക്ക് ഒരു user ഫീൽഡ് ചേർക്കുന്നു.
• മെറ്റാഡാറ്റ മോഡലുകൾ: SEO ആവശ്യങ്ങൾക്കായി title, description, keywords പോലുള്ള ഫീൽഡുകൾ ചേർക്കുന്നു.

അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിൻ്റെ ഉദാഹരണം

ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ചെയ്ത മോഡലുകൾക്കായി നമുക്ക് ഒരു അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിന്റെ ഉദാഹരണം നോക്കാം:

            
from django.db import models

class TimeStampedModel(models.Model):
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        abstract = True

class Article(TimeStampedModel):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.title

class Comment(TimeStampedModel):
    article = models.ForeignKey(Article, on_delete=models.CASCADE)
    text = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.text

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, TimeStampedModel എന്നത് created_at, updated_at ഫീൽഡുകളുള്ള ഒരു അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സാണ്. Article, Comment എന്നീ രണ്ട് മോഡലുകളും TimeStampedModel-ൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഈ ഫീൽഡുകൾ അവയ്ക്ക് സ്വയമേവ ലഭിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ python manage.py migrate പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ജാങ്കോ Article, Comment എന്നിങ്ങനെ രണ്ട് ടേബിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കും, ഓരോന്നിലും created_at, updated_at ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ടാകും. `TimeStampedModel`-നായി ഒരു ടേബിൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയില്ല.

അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകളുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ

• കോഡിൻ്റെ പുനരുപയോഗം: ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിൽ പൊതുവായ ഫീൽഡുകളും മെത്തേഡുകളും ആവർത്തിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നു.
• ലളിതമായ ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമ: ഡാറ്റാബേസിലെ ടേബിളുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു, കാരണം അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സ് ഒരു ടേബിളല്ല.
• മെച്ചപ്പെട്ട മെയിൻ്റനബിലിറ്റി: അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിലെ മാറ്റങ്ങൾ എല്ലാ ചൈൽഡ് മോഡലുകളിലും സ്വയമേവ പ്രതിഫലിക്കുന്നു.

അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകളുടെ ദോഷങ്ങൾ

• നേരിട്ടുള്ള ക്വറിയിംഗ് ഇല്ല: നിങ്ങൾക്ക് അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസ്സിനെ നേരിട്ട് ക്വറി ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ചൈൽഡ് മോഡലുകളെ മാത്രമേ ക്വറി ചെയ്യാൻ കഴിയൂ.
• പരിമിതമായ പോളിമോർഫിസം: ഒരു ഒറ്റ ക്വറിയിലൂടെ അബ്സ്ട്രാക്ട് ക്ലാസ്സിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന പൊതുവായ ഫീൽഡുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യണമെങ്കിൽ, വ്യത്യസ്ത ചൈൽഡ് മോഡലുകളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസുകളെ ഒരേപോലെ പരിഗണിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഓരോ ചൈൽഡ് മോഡലിനെയും വെവ്വേറെ ക്വറി ചെയ്യേണ്ടി വരും.

മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ്

എന്താണ് മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ്?

മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഒരു തരം മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ആണ്, ഇവിടെ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ശ്രേണിയിലെ ഓരോ മോഡലിനും അതിൻ്റേതായ ഡാറ്റാബേസ് ടേബിൾ ഉണ്ട്. ഒരു മോഡൽ മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിച്ച് മറ്റൊരു മോഡലിൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ജാങ്കോ ചൈൽഡ് മോഡലും പാരൻ്റ് മോഡലും തമ്മിൽ ഒരു വൺ-ടു-വൺ ബന്ധം സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇത് ചൈൽഡ് മോഡലിൻ്റെ ഒരൊറ്റ ഇൻസ്റ്റൻസിലൂടെ ചൈൽഡ്, പാരൻ്റ് മോഡലുകളുടെ ഫീൽഡുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

എപ്പോഴാണ് മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്

ഒരു പൊതുവായ മോഡലുമായി വ്യക്തമായ "is-a" ബന്ധമുള്ള പ്രത്യേക മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് അനുയോജ്യമാണ്. ചില സാധാരണ ഉപയോഗങ്ങൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലുകൾ: വിവിധ തരം ഉപയോക്താക്കൾക്കായി (ഉദാ. ഉപഭോക്താക്കൾ, വെണ്ടർമാർ, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ) പ്രത്യേക യൂസർ പ്രൊഫൈലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• ഉൽപ്പന്ന തരങ്ങൾ: വിവിധ തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കായി (ഉദാ. പുസ്തകങ്ങൾ, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, വസ്ത്രങ്ങൾ) പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്ന മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
• ഉള്ളടക്ക തരങ്ങൾ: വിവിധ തരം ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്കായി (ഉദാ. ലേഖനങ്ങൾ, ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ, വാർത്തകൾ) പ്രത്യേക ഉള്ളടക്ക മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസിൻ്റെ ഉദാഹരണം

ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലുകൾക്കായി മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം നോക്കാം:

            
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User

class Customer(User):
    phone_number = models.CharField(max_length=20, blank=True)
    address = models.CharField(max_length=200, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.username

class Vendor(User):
    company_name = models.CharField(max_length=100, blank=True)
    payment_terms = models.CharField(max_length=100, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.username

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, Customer, Vendor എന്നീ മോഡലുകൾ ജാങ്കോയുടെ ഇൻ-ബിൽറ്റ് User മോഡലിൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ജാങ്കോ മൂന്ന് ടേബിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: auth_user (User മോഡലിനായി), customer, vendor. customer ടേബിളിന് auth_user ടേബിളുമായി ഒരു വൺ-ടു-വൺ ബന്ധം (പരോക്ഷമായി ഒരു ForeignKey) ഉണ്ടായിരിക്കും. അതുപോലെ, vendor ടേബിളിന് auth_user ടേബിളുമായി ഒരു വൺ-ടു-വൺ ബന്ധം ഉണ്ടായിരിക്കും. Customer, Vendor മോഡലുകളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസുകളിലൂടെ സാധാരണ User ഫീൽഡുകൾ (ഉദാ. username, email, password) ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

• വ്യക്തമായ "is-a" ബന്ധം: മോഡലുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തമായ ഒരു ശ്രേണിപരമായ ബന്ധത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
• പോളിമോർഫിസം: വ്യത്യസ്ത ചൈൽഡ് മോഡലുകളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസുകളെ പാരൻ്റ് മോഡലിൻ്റെ ഇൻസ്റ്റൻസുകളായി പരിഗണിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ `User` ഒബ്ജക്റ്റുകളും ക്വറി ചെയ്യാനും `Customer`, `Vendor` ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഫലങ്ങൾ നേടാനും കഴിയും.
• ഡാറ്റാ ഇൻ്റഗ്രിറ്റി: വൺ-ടു-വൺ ബന്ധത്തിലൂടെ ചൈൽഡ്, പാരൻ്റ് ടേബിളുകൾക്കിടയിൽ റെഫറൻഷ്യൽ ഇൻ്റഗ്രിറ്റി നടപ്പിലാക്കുന്നു.

മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസിൻ്റെ ദോഷങ്ങൾ

• വർധിച്ച ഡാറ്റാബേസ് സങ്കീർണ്ണത: ഡാറ്റാബേസിൽ കൂടുതൽ ടേബിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ക്വറികളെ മന്ദഗതിയിലാക്കുകയും ചെയ്യും.
• പെർഫോമൻസ് ഓവർഹെഡ്: ഒന്നിലധികം ടേബിളുകളിലായി വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന ഡാറ്റ ക്വറി ചെയ്യുന്നത് ഒരൊറ്റ ടേബിൾ ക്വറി ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതാകാം.
• അനാവശ്യ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള സാധ്യത: നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഒരേ ഡാറ്റ ഒന്നിലധികം ടേബിളുകളിൽ സംഭരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

പ്രോക്സി മോഡലുകൾ

അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകളും മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസും പോലെ കർശനമായി ഒരു തരം മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് അല്ലെങ്കിലും, പ്രോക്സി മോഡലുകൾ ഈ സന്ദർഭത്തിൽ പരാമർശിക്കേണ്ടതാണ്. ഒരു പ്രോക്സി മോഡൽ അതിൻ്റെ ഡാറ്റാബേസ് ടേബിളിൽ മാറ്റം വരുത്താതെ ഒരു മോഡലിൻ്റെ സ്വഭാവം പരിഷ്കരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മോഡലിൻ്റെ Meta ക്ലാസ്സിൽ proxy = True എന്ന് സജ്ജീകരിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രോക്സി മോഡൽ നിർവചിക്കാം.

എപ്പോഴാണ് പ്രോക്സി മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്

താഴെ പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ പ്രോക്സി മോഡലുകൾ ഉപയോഗപ്രദമാണ്:

• ഒരു മോഡലിലേക്ക് കസ്റ്റം മെത്തേഡുകൾ ചേർക്കാൻ: മോഡലിൻ്റെ ഫീൽഡുകളോ ബന്ധങ്ങളോ മാറ്റാതെ.
• ഒരു മോഡലിൻ്റെ ഡിഫോൾട്ട് ഓർഡറിംഗ് മാറ്റാൻ: പ്രത്യേക വ്യൂകൾക്കോ സന്ദർഭങ്ങൾക്കോ വേണ്ടി.
• വ്യത്യസ്ത ജാങ്കോ ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ നിയന്ത്രിക്കാൻ: യഥാർത്ഥ ആപ്പിൽ ഡാറ്റാബേസ് ടേബിൾ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട്.

പ്രോക്സി മോഡലിൻ്റെ ഉദാഹരണം

            
from django.db import models

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    published = models.BooleanField(default=False)

    def __str__(self):
        return self.title

class PublishedArticle(Article):
    class Meta:
        proxy = True
        ordering = ['-title']

    def get_absolute_url(self):
        return f'/articles/{self.pk}/'

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, PublishedArticle എന്നത് Article-ൻ്റെ ഒരു പ്രോക്സി മോഡലാണ്. ഇത് Article-ൻ്റെ അതേ ഡാറ്റാബേസ് ടേബിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇതിന് വ്യത്യസ്തമായ ഡിഫോൾട്ട് ഓർഡറിംഗും (ordering = ['-title']) ഒരു കസ്റ്റം മെത്തേഡും (get_absolute_url) ഉണ്ട്. പുതിയ ടേബിൾ ഒന്നും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല.

ശരിയായ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

താഴെ പറയുന്ന പട്ടിക അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകളും മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നു:

ശരിയായ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഇതാ:

• ബേസ് ക്ലാസ്സിനെ നേരിട്ട് ക്വറി ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടോ? ഉണ്ടെങ്കിൽ, മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കുക. ഇല്ലെങ്കിൽ, അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ പരിഗണിക്കുക.
• വ്യക്തമായ "is-a" ബന്ധമുള്ള പ്രത്യേക മോഡലുകൾ നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയാണോ? അതെ എങ്കിൽ, മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കുക.
• നിങ്ങൾക്ക് പ്രധാനമായും പൊതുവായ ഫീൽഡുകളും മെത്തേഡുകളും പങ്കിടേണ്ടതുണ്ടോ? അതെ എങ്കിൽ, അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതയെയും പെർഫോമൻസ് ഓവർഹെഡിനെയും കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ആശങ്കയുണ്ടോ? അതെ എങ്കിൽ, അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക.

മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

ജാങ്കോയിൽ മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പിന്തുടരേണ്ട ചില മികച്ച രീതികൾ ഇതാ:

• ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ശ്രേണികൾ ലളിതമായി സൂക്ഷിക്കുക: ആഴത്തിലുള്ള ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ശ്രേണികൾ മനസ്സിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും പ്രയാസകരമാകും. നിങ്ങളുടെ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ശ്രേണിയിലെ ലെവലുകളുടെ എണ്ണം പരിമിതപ്പെടുത്തുക.
• അർത്ഥവത്തായ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: കോഡിൻ്റെ വായനാക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾക്കും ഫീൽഡുകൾക്കും വിവരണാത്മകമായ പേരുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഡോക്യുമെൻ്റ് ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ മോഡലുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യവും സ്വഭാവവും വിശദീകരിക്കാൻ അവയ്ക്ക് ഡോക്സ്ട്രിംഗുകൾ ചേർക്കുക.
• നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക: നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ പ്രതീക്ഷിച്ചപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുക.
• മിക്സിനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക: ഒന്നിലധികം മോഡലുകളിൽ ചേർക്കാൻ കഴിയുന്ന പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമത നൽകുന്ന ക്ലാസുകളാണ് മിക്സിനുകൾ. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസിന് ഒരു നല്ല ബദലായി അവയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. മറ്റ് ക്ലാസുകൾക്ക് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യാനായി ഫംഗ്ഷണാലിറ്റി നൽകുന്ന ഒരു ക്ലാസ്സാണ് മിക്സിൻ. ഇത് ഒരു ബേസ് ക്ലാസ്സല്ല, മറിച്ച് പ്രത്യേക സ്വഭാവം നൽകുന്ന ഒരു മൊഡ്യൂളാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മോഡലിലെ മാറ്റങ്ങൾ സ്വയമേവ ലോഗ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു `LoggableMixin` സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
• ഡാറ്റാബേസ് പെർഫോമൻസിനെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുക: ക്വറി പെർഫോമൻസ് വിശകലനം ചെയ്യാനും സാധ്യതയുള്ള തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ജാങ്കോ ഡീബഗ് ടൂൾബാർ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• ഡാറ്റാബേസ് നോർമലൈസേഷൻ പരിഗണിക്കുക: ഒരേ ഡാറ്റ ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ സംഭരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. ഡാറ്റാബേസ് നോർമലൈസേഷൻ എന്നത് ഡാറ്റാബേസ് ഇൻ്റഗ്രിറ്റി നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഡിപൻഡൻസികളെ ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്ന തരത്തിൽ ഡാറ്റയെ ടേബിളുകളായി ക്രമീകരിച്ച് ഡാറ്റയുടെ ആവർത്തനം കുറയ്ക്കാനും ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ്.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ

വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസിൻ്റെ ഉപയോഗം വ്യക്തമാക്കുന്ന ചില ആഗോള ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:

• ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം (ആഗോളതലം):
  • വിവിധ തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മോഡൽ ചെയ്യാൻ മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കാം (ഉദാ. PhysicalProduct, DigitalProduct, Service). ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിനും അതിൻ്റേതായ പ്രത്യേക ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉണ്ടാകാം, അതേസമയം പേര്, വിവരണം, വില തുടങ്ങിയ പൊതുവായ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഒരു ബേസ് Product മോഡലിൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യാം. നിയന്ത്രണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ലോജിസ്റ്റിക്സ് കാരണം ഉൽപ്പന്ന വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ ആവശ്യമുള്ള അന്താരാഷ്ട്ര ഇ-കൊമേഴ്‌സിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
  • എല്ലാ ഫിസിക്കൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും 'shipping_weight', 'dimensions' പോലുള്ള പൊതുവായ ഫീൽഡുകൾ ചേർക്കാനോ, എല്ലാ ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും 'download_link', 'file_size' എന്നിവ ചേർക്കാനോ അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റം (അന്താരാഷ്ട്രതലം):
  • വിവിധ തരം പ്രോപ്പർട്ടികൾ മോഡൽ ചെയ്യാൻ മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കാം (ഉദാ. ResidentialProperty, CommercialProperty, Land). റെസിഡൻഷ്യൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾക്ക് 'number_of_bedrooms', കൊമേർഷ്യൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾക്ക് 'floor_area_ratio' എന്നിങ്ങനെയുള്ള തനതായ ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ടാകാം, അതേസമയം 'address', 'price' തുടങ്ങിയ പൊതുവായ ഫീൽഡുകൾ ഒരു ബേസ് Property മോഡലിൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യാം.
  • പ്രോപ്പർട്ടി ലഭ്യത ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി 'listing_date', 'available_date' പോലുള്ള പൊതുവായ ഫീൽഡുകൾ ചേർക്കാൻ അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• വിദ്യാഭ്യാസ പ്ലാറ്റ്ഫോം (ആഗോളതലം):
  • വിവിധ തരം കോഴ്‌സുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസ് ഉപയോഗിക്കാം (ഉദാ. OnlineCourse, InPersonCourse, Workshop). ഓൺലൈൻ കോഴ്‌സുകൾക്ക് 'video_url', 'duration' തുടങ്ങിയ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉണ്ടാകാം, ഇൻ-പേഴ്സൺ കോഴ്‌സുകൾക്ക് 'location', 'schedule' തുടങ്ങിയ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉണ്ടാകാം, അതേസമയം 'title', 'description' പോലുള്ള പൊതുവായ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഒരു ബേസ് Course മോഡലിൽ നിന്ന് ഇൻഹെറിറ്റ് ചെയ്യാം. വിവിധ ഡെലിവറി രീതികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന വിദ്യാഭ്യാസ സംവിധാനങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
  • എല്ലാ കോഴ്‌സുകളിലും സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാൻ 'difficulty_level', 'language' പോലുള്ള പൊതുവായ ഫീൽഡുകൾ ചേർക്കാൻ അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഉപസംഹാരം

നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയതും പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമാണ് ജാങ്കോ മോഡൽ ഇൻഹെറിറ്റൻസ്. അബ്സ്ട്രാക്ട് ബേസ് ക്ലാസുകളും മൾട്ടി-ടേബിൾ ഇൻഹെറിറ്റൻസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ഉപയോഗത്തിന് ശരിയായ സമീപനം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ തീരുമാനം എടുക്കുമ്പോൾ കോഡിൻ്റെ പുനരുപയോഗം, ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണത, പെർഫോമൻസ് ഓവർഹെഡ് എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വിട്ടുവീഴ്ചകൾ പരിഗണിക്കാൻ ഓർമ്മിക്കുക. ഈ ലേഖനത്തിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നത് കാര്യക്ഷമവും സ്കേലബിളുമായ ജാങ്കോ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.