ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ്: മാർക്കറ്റിംഗ് ROI അളക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു

ഇന്നത്തെ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ലോകത്ത്, ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ് ഇനി ആവശ്യമില്ല, അത് അത്യാവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങളെ നയിക്കുന്ന ഒരു കോമ്പസാണ് ഇത്, നിങ്ങൾ വിവേകത്തോടെ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നുണ്ടെന്നും മികച്ച വരുമാനം നേടുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ROI (Return on Investment) മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും, അളക്കുന്നതിനും, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് ഒരു റോഡ്‌മാപ്പ് നൽകുന്നു.

എന്താണ് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ്?

നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും, വിശകലനം ചെയ്യുകയും, വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ്. പ്രധാനപ്പെട്ട മെട്രിക്കുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും കാമ്പെയ്‌ൻ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, വിഭവ വിതരണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും, ആത്യന്തികമായി നിങ്ങളുടെ ROI വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് വെറും സംഖ്യകൾ മാത്രം നോക്കുന്ന ഒന്നല്ല, പിന്നിലുള്ള 'എന്തുകൊണ്ട്' എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രധാനപ്പെട്ടതാകുന്നത്?

• മെച്ചപ്പെട്ട ROI: എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്നും എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കാത്തതെന്നും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ചാനലുകളിലേക്കും തന്ത്രങ്ങളിലേക്കും നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റ് വിനിയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ: അനുമാനങ്ങൾക്ക് പകരം, വ്യക്തമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക. ഇനി ഊഹക്കച്ചവടത്തിനില്ല; തെളിവുകൾ മാത്രം.
• മെച്ചപ്പെട്ട ടാർഗെറ്റിംഗ്: നിങ്ങളുടെ അനുയോജ്യമായ ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുക, പരമാവധി സ്വാധീനത്തിനായി നിങ്ങളുടെ സന്ദേശങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുക. അവരുടെ പെരുമാറ്റവും മുൻഗണനകളും മനസ്സിലാക്കുക.
• ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത കാമ്പെയ്‌നുകൾ: പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിനും തത്സമയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ്‌നുകൾ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുക. A/B ​​ടെസ്റ്റിംഗ് നിങ്ങളുടെ ബെസ്റ്റ് ഫ്രണ്ട് ആകുന്നു.
• വർദ്ധിച്ച കാര്യക്ഷമത: കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത പ്രക്രിയകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുക, അതുവഴി സമയവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. ഏറ്റവും കൂടുതൽ മൂല്യം ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക.
• മത്സരപരമായ നേട്ടം: വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനും, അതിനനുസരിച്ച് വേഗത്തിൽ വിപണി മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനും ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മത്സരത്തിൽ മുന്നിലെത്തുക.

മാർക്കറ്റിംഗ് ROI അളക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ

നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ROI കൃത്യമായി അളക്കുന്നതിന് ശരിയായ മെട്രിക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ട ചില പ്രധാന മെട്രിക്കുകൾ ഇതാ, ചാനൽ അനുസരിച്ച് തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

വെബ്സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ്

• വെബ്സൈറ്റ് ട്രാഫിക്: നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിലേക്കുള്ള മൊത്തം സന്ദർശകരുടെ എണ്ണം. ട്രെൻഡുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും ട്രാഫിക്കിന്റെ ഉറവിടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുക (ഓർഗാനിക്, പെയ്ഡ്, റെഫറൽ, സോഷ്യൽ).
• ബൗൺസ് റേറ്റ്: ഒരു പേജ് മാത്രം സന്ദർശിച്ച് നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് വിട്ടുപോകുന്ന സന്ദർശകരുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന ബൗൺസ് റേറ്റ്, ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ പ്രസക്തി കുറവാണെന്നോ അല്ലെങ്കിൽ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ഉപയോക്തൃ അനുഭവമാണോ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
• ഒരു പേജിലെ സമയം: സന്ദർശകർ ഒരു പ്രത്യേക പേജിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന ശരാശരി സമയം. പേജിലെ കൂടുതൽ സമയം സാധാരണയായി ഉയർന്ന പ്രതിബദ്ധതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• കൺവേർഷൻ റേറ്റ്: ഒരു ഫോം പൂരിപ്പിക്കുക, ഒരു വാങ്ങൽ നടത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വാർത്താക്കുറിപ്പ് സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ഒരു ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കുന്ന സന്ദർശകരുടെ ശതമാനം. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക മെട്രിക് ആണിത്.
• സെഷൻ്റൊന്നിന് പേജ് വ്യൂകൾ: നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിലേക്കുള്ള ഒരൊറ്റ സന്ദർശനത്തിൽ ഒരു ഉപയോക്താവ് കാണുന്ന പേജുകളുടെ ശരാശരി എണ്ണം. ഉപയോക്തൃ പ്രതിബദ്ധതയും, ആഗ്രഹിക്കുന്ന യാത്രയിലൂടെ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് എത്രത്തോളം ഫലപ്രദമായി ഉപയോക്താക്കളെ നയിക്കുന്നു എന്നതും ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (SEO) അനലിറ്റിക്സ്

• ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക്: ഓർഗാനിക് സെർച്ച് ഫലങ്ങളിലൂടെ നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ എത്തുന്ന സന്ദർശകരുടെ എണ്ണം. ഇത് നിങ്ങളുടെ SEO ശ്രമങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.
• കീവേഡ് റാങ്കിംഗുകൾ: നിശ്ചിത കീവേഡുകൾക്കായി സെർച്ച് എഞ്ചിൻ റിസൾട്ട് പേജുകളിൽ (SERPs) നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിന്റെ സ്ഥാനം. നിങ്ങളുടെ റാങ്കിംഗുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും കാലക്രമേണ പുരോഗതി ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
• ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് (CTR): നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിൻ്റെ സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഫലത്തിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്ന ഉപയോക്താക്കളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന CTR സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ടൈറ്റിൽ ടാഗുകളും മെറ്റാ വിവരDescriptionകളും ആകർഷകമാണ് എന്നാണ്.
• ബാക്ക്‌ലിങ്കുകൾ: മറ്റ് വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകളുടെ എണ്ണവും ഗുണമേന്മയും. സെർച്ച് എഞ്ചിൻ അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ബാക്ക്‌ലിങ്കുകൾ ഒരു പ്രധാന റാങ്കിംഗ് ഘടകമാണ്.
• ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി: സെർച്ച് എഞ്ചിൻ റിസൾട്ട് പേജുകളിൽ (SERPs) ഒരു വെബ്‌സൈറ്റ് എത്ര നന്നായി റാങ്ക് ചെയ്യുമെന്ന് പ്രവചിക്കുന്ന ഒരു മെട്രിക്. ഡൊമെയ്ൻ അതോറിറ്റി 1-100 വരെയാണ്, ഉയർന്ന സ്കോറുകൾക്ക് റാങ്ക് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് കൂടുതലായിരിക്കും.

സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ്

• റീച്ച്: നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്കം കണ്ട അദ്വിതീയ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം. ഇത് സാധ്യതയുള്ള പ്രേക്ഷകരുടെ വലുപ്പം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• എൻഗേജ്മെൻ്റ്: നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്കവുമായുള്ള ലൈക്കുകൾ, കമന്റുകൾ, ഷെയറുകൾ, മറ്റ് ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയുടെ എണ്ണം. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം എത്രത്തോളം നന്നായി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നു എന്ന് എൻഗേജ്മെൻ്റ് പ്രതിഫലിക്കുന്നു.
• ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് (CTR): നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകളിലെ ലിങ്കുകളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്ന ഉപയോക്താക്കളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന CTR സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റുകൾ ആകർഷകവും പ്രസക്തവുമാണ് എന്നാണ്.
• കൺവേർഷൻ റേറ്റ്: ഒരു വാങ്ങൽ നടത്തുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വാർത്താക്കുറിപ്പിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള, നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റിലെ ഒരു ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം ഒരു ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കളുടെ ശതമാനം.
• പ്രേക്ഷകരുടെ വളർച്ചാ നിരക്ക്: നിങ്ങളുടെ ഫോളോവേഴ്സിന്റെ എണ്ണം എത്ര വേഗത്തിലാണ് വളരുന്നത്.

ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ്

• തുറന്ന നിരക്ക്: നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ തുറന്ന സ്വീകർത്താക്കളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന തുറന്ന നിരക്ക്, നിങ്ങളുടെ വിഷയ ലൈൻ ആകർഷകമാണ് എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് (CTR): നിങ്ങളുടെ ഇമെയിലിലെ ഒരു ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത സ്വീകർത്താക്കളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന CTR സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം ആകർഷകവും പ്രസക്തവുമാണ് എന്നാണ്.
• കൺവേർഷൻ റേറ്റ്: ഒരു വാങ്ങൽ നടത്തുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വെബിനാറിനായി സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള, നിങ്ങളുടെ ഇമെയിലിലെ ഒരു ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം ഒരു ആഗ്രഹിക്കുന്ന പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കുന്ന സ്വീകർത്താക്കളുടെ ശതമാനം.
• അൺസബ്‌സ്‌ക്രൈബ് നിരക്ക്: നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് അൺസബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുന്ന സ്വീകർത്താക്കളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന അൺസബ്‌സ്‌ക്രൈബ് നിരക്ക്, നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ ഉള്ളടക്കം പ്രസക്തമല്ലാത്തതിനാലോ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ വളരെ പതിവായി ഇമെയിലുകൾ അയയ്ക്കുന്നതിനാലോ ആകാം.
• ബൗൺസ് റേറ്റ്: സ്വീകരിക്കുന്നവരുടെ ഇൻബോക്സിലേക്ക് ഡെലിവർ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഇമെയിലുകളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന ബൗൺസ് നിരക്ക് നിങ്ങളുടെ അയച്ചയാളുടെ പ്രശസ്തിയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കും.

പെയ്ഡ് അഡ്വർടൈസിംഗ് അനലിറ്റിക്സ് (ഉദാഹരണത്തിന്, Google Ads, സോഷ്യൽ മീഡിയ പരസ്യങ്ങൾ)

• ഇംപ്രഷനുകൾ: നിങ്ങളുടെ പരസ്യം എത്ര തവണ പ്രദർശിപ്പിച്ചു. ഇത് പരസ്യത്തിന്റെ സാധ്യതയുള്ള alcance സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• ക്ലിക്കുകൾ: ഉപയോക്താക്കൾ നിങ്ങളുടെ പരസ്യത്തിൽ എത്ര തവണ ക്ലിക്കുചെയ്തു. ഇത് നിങ്ങളുടെ പരസ്യത്തിലുള്ള താൽപ്പര്യത്തിന്റെ അളവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് (CTR): ഒരു ക്ലിക്കിൽ കലാശിച്ച ഇംപ്രഷനുകളുടെ ശതമാനം. ഉയർന്ന CTR സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ പരസ്യം പ്രസക്തവും ആകർഷകവുമാണ് എന്നാണ്.
• ചെലവ് പ്രതി ക്ലിക്ക് (CPC): ആരെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ പരസ്യത്തിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾ നൽകുന്ന തുക. നിങ്ങളുടെ പെയ്ഡ് അഡ്വർടൈസിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ കാര്യക്ഷമത അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന മെട്രിക് ആണിത്.
• ഓരോ ഏറ്റെടുക്കലിനും ഉള്ള ചിലവ് (CPA): ഒരു വിൽപ്പന അല്ലെങ്കിൽ ലീഡ് പോലുള്ള ഓരോ കൺവേർഷനും നിങ്ങൾ നൽകുന്ന തുക. നിങ്ങളുടെ പെയ്ഡ് അഡ്വർടൈസിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ROI അളക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക മെട്രിക് ആണിത്.
• പരസ്യ ചെലവിലെ വരുമാനം (ROAS): പരസ്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ചെലവഴിച്ച ഓരോ ഡോളറിനും ലഭിക്കുന്ന വരുമാനം.

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള ടൂളുകൾ

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്ന നിരവധി ടൂളുകൾ ലഭ്യമാണ്. ചില ജനപ്രിയ ഓപ്ഷനുകൾ ഇതാ:

• Google Analytics: വെബ്‌സൈറ്റ് ട്രാഫിക്, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം, കൺവേർഷനുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ഡാറ്റ നൽകുന്ന സൗജന്യവും ശക്തവുമായ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം. വെബ്‌സൈറ്റ് പ്രകടനം മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു.
• Google Search Console: Google തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ സാന്നിധ്യം നിരീക്ഷിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന സൗജന്യ സേവനം. SEO അനലിറ്റിക്സിനും സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും അത്യാവശ്യമാണ്.
• Adobe Analytics: ഡാറ്റ ശേഖരണം, വിശകലനം, റിപ്പോർട്ടിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി വിപുലമായ ഫീച്ചറുകൾ നൽകുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ എന്റർപ്രൈസ് ലെവൽ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം. Google Analytics- നെക്കാൾ കൂടുതൽ ഇഷ്ടമുള്ള രീതിയിലുള്ള ക്രമീകരണങ്ങളും ഇന്റഗ്രേഷൻ ഓപ്ഷനുകളും ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• SEMrush: കീവേഡ് റാങ്കിംഗുകൾ, ബാക്ക്‌ലിങ്കുകൾ, എതിരാളികളുടെ തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ നൽകുന്ന ശക്തമായ SEO, മത്സര വിശകലന ഉപകരണം. SEO പ്രൊഫഷണൽമാർക്കുള്ള ഒരു വിലപ്പെട്ട ഉപകരണം.
• Moz Pro: കീവേഡ് ഗവേഷണം, റാങ്ക് ട്രാക്കിംഗ്, സൈറ്റ് ഓഡിറ്റിംഗ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഫീച്ചറുകൾ നൽകുന്ന മറ്റൊരു ജനപ്രിയ SEO ടൂൾ. SEO തുടക്കക്കാർക്കായി ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ ഇന്റർഫേസും സഹായകമായ വിഭവങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• HubSpot Marketing Hub: ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ്, സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ്, കണ്ടന്റ് മാർക്കറ്റിംഗ് എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള ടൂളുകൾ നൽകുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ഓട്ടോമേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം. കാമ്പെയ്ൻ പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി അന്തർനിർമ്മിത അനലിറ്റിക്സ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• Tableau: നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി സംവേദനാത്മക ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും ഉണ്ടാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂൾ. ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കണ്ടെത്താനും കണ്ടെത്തലുകൾ ആശയവിനിമയം നടത്താനും ഇത് ശക്തമാണ്.
• Power BI: വേഗത്തിലുള്ളതും വിവരമുള്ളതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന Microsoft-ന്റെ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് സേവനം.
• സോഷ്യൽ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ: ഓരോ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും (ഉദാഹരണത്തിന്, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram) എത്തിച്ചേരൽ, പ്രതിബദ്ധത, പ്രേക്ഷകരുടെ ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയുള്ള സ്വന്തം അനലിറ്റിക്സ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ നൽകുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗ് ROI കണക്കാക്കുന്നു: ലളിതമായ ഫോർമുല

മാർക്കറ്റിംഗ് ROI കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന ഫോർമുല ഇപ്രകാരമാണ്:

ROI = (വരുമാനം - ചിലവ്) / ചിലവ് * 100

ഇവിടെ:

• വരുമാനം: നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന വരുമാനം.
• ചിലവ്: പരസ്യം ചെയ്യാനുള്ള ചിലവ്, ശമ്പളം, മറ്റ് ചിലവുകൾ ഉൾപ്പെടെ നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നിന്റെ മൊത്തം ചിലവ്.

ഉദാഹരണം:

നിങ്ങൾ ഒരു Google Ads കാമ്പെയ്‌നിനായി 5,000 ഡോളർ ചെലവഴിക്കുകയും 15,000 ഡോളർ വരുമാനം നേടുകയും ചെയ്‌തു എന്ന് കരുതുക. നിങ്ങളുടെ ROI ഇതായിരിക്കും:

ROI = ($15,000 - $5,000) / $5,000 * 100 = 200%

നിങ്ങളുടെ Google Ads കാമ്പെയ്‌നിനായി നിങ്ങൾ ചെലവഴിച്ച ഓരോ ഡോളറിനും നിങ്ങൾ 2 ഡോളർ വരുമാനം ഉണ്ടാക്കി എന്ന് ഇതിനർത്ഥം.

ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡലിംഗ്: ഉപഭോക്തൃ യാത്ര മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഒരു കൺവേർഷനിലേക്ക് സംഭാവന നൽകുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിലെ വ്യത്യസ്ത ടച്ച്‌പോയിന്റുകൾക്ക് ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡലിംഗ്. ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ ഏത് മാർക്കറ്റിംഗ് ചാനലുകളും പ്രവർത്തനങ്ങളുമാണ് ഏറ്റവും ഫലപ്രദമെന്ന് ഇത് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

സാധാരണ ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡലുകൾ:

• ലാസ്റ്റ്-ക്ലിക്ക് ആട്രിബ്യൂഷൻ: ഒരു കൺവേർഷനുമുമ്പുള്ള അവസാന ടച്ച്‌പോയിന്റിന് 100% ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നു. ഇത് ഏറ്റവും ലളിതമായ മോഡലാണ്, പക്ഷേ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാകാം.
• ഫസ്റ്റ്-ക്ലിക്ക് ആട്രിബ്യൂഷൻ: ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിലെ ആദ്യ ടച്ച്‌പോയിന്റിന് 100% ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നു. അവബോധം ഉണ്ടാക്കുന്നതിൽ ഏത് ചാനലുകളാണ് ഏറ്റവും ഫലപ്രദമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
• ലീനിയർ ആട്രിബ്യൂഷൻ: ഉപഭോക്തൃ യാത്രയിലെ എല്ലാ ടച്ച്‌പോയിന്റുകളിലും ക്രെഡിറ്റ് തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ലാസ്റ്റ്-ക്ലിക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഫസ്റ്റ്-ക്ലിക്ക് രീതികളെക്കാൾ മികച്ച സമീപനമാണിത്.
• സമയം-ക്ഷയം ആട്രിബ്യൂഷൻ: കൺവേർഷനോട് അടുത്ത് സംഭവിക്കുന്ന ടച്ച്‌പോയിന്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നു. സമീപകാല ഇടപെടലുകൾ കൂടുതൽ സ്വാധീനമുള്ളതാണെന്ന് ഇത് അംഗീകരിക്കുന്നു.
• സ്ഥാനം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആട്രിബ്യൂഷൻ (U-ആകൃതിയിലുള്ളത്): ആദ്യത്തെയും അവസാനത്തെയും ടച്ച്‌പോയിന്റുകൾക്ക് ഉയർന്ന ശതമാനം ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നു, ബാക്കിയുള്ള ക്രെഡിറ്റ് മറ്റ് ടച്ച്‌പോയിന്റുകളിൽ തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ആട്രിബ്യൂഷൻ: നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിനായി ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡൽ നിർണ്ണയിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏറ്റവും കൃത്യമായതും എന്നാൽ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണവുമാണ് ഇത്.

ശരിയായ ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് ലക്ഷ്യങ്ങളെയും നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ യാത്രയുടെ സങ്കീർണ്ണതയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നത് ഏതാണെന്ന് അറിയാൻ വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ പരീക്ഷിക്കുക.

അനലിറ്റിക്സിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിന്റെ യഥാർത്ഥ ശക്തി, നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളെ അറിയിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനുമുള്ള കഴിവിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചില തന്ത്രങ്ങൾ ഇതാ:

A/B ടെസ്റ്റിംഗ്

A/B ടെസ്റ്റിംഗിൽ ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ആസ്തിയുടെ രണ്ട് പതിപ്പുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജ്, ഒരു ഇമെയിൽ വിഷയ ലൈൻ, ഒരു പരസ്യം) ഉണ്ടാക്കുകയും ഏതാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതെന്ന് കാണാൻ അവ പരസ്പരം പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ട ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം:

കൂടുതൽ ലീഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഏതാണെന്ന് അറിയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ലാൻഡിംഗ് പേജ് തലക്കെട്ടിന്റെ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ A/B ​​ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാം. അല്ലെങ്കിൽ, ഉയർന്ന തുറന്ന നിരക്ക് ഏതാണെന്ന് അറിയാൻ നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഇമെയിൽ വിഷയ ലൈനുകൾ A/B ​​ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാം.

വ്യക്തിഗതമാക്കൽ

വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നാൽ ഉപഭോക്താക്കളുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, പെരുമാറ്റം, ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് സന്ദേശങ്ങളും അനുഭവങ്ങളും വ്യക്തിഗതമാക്കുക എന്നതാണ്. ഇത് ഇടപഴകലും കൺവേർഷൻ നിരക്കും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തും.

ഉദാഹരണം:

ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ മുൻകാല വാങ്ങലുകളോ ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്രമോ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് ഇമെയിൽ സന്ദേശങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാം. അല്ലെങ്കിൽ, ഒരു സന്ദർശകന്റെ ലൊക്കേഷനോ വ്യവസായമോ അനുസരിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വെബ്‌സൈറ്റ് ഉള്ളടക്കം വ്യക്തിഗതമാക്കാം.

വിഭാഗീകരണം

പങ്കുവെച്ച സ്വഭാവങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ ചെറിയ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുന്നതാണ് വിഭാഗീകരണം. ഇത് നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് സന്ദേശങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ടാർഗെറ്റ് ചെയ്യാനും പ്രസക്തി മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം:

ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ (പ്രായം, ലിംഗഭേദം, ലൊക്കേഷൻ), താൽപ്പര്യങ്ങൾ, വാങ്ങൽ ചരിത്രം അല്ലെങ്കിൽ വെബ്‌സൈറ്റ് പെരുമാറ്റം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ നിങ്ങൾക്ക് ഭാഗികമാക്കാം.

തത്സമയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ

തത്സമയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ വരുത്തുന്നതാണ് തത്സമയ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ. ഇത് വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ROI പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം:

തത്സമയ പ്രകടനം ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് Google Ads-ൽ നിങ്ങളുടെ ബിഡ്ഡിംഗ് തന്ത്രം ക്രമീകരിക്കാം. അല്ലെങ്കിൽ, മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കാത്ത സോഷ്യൽ മീഡിയ പരസ്യങ്ങൾ താൽക്കാലികമായി നിർത്തി കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ പരസ്യങ്ങളിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ ബഡ്ജറ്റ് വീണ്ടും വിതരണം ചെയ്യാം.

ഒഴിവാക്കേണ്ട സാധാരണ അപകടങ്ങൾ

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ് അതിശയകരമായ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ചില സാധാരണ അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:

• വാനിറ്റി മെട്രിക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക: ലൈക്കുകളും ഫോളോവേഴ്‌സും പോലുള്ള വാനിറ്റി മെട്രിക്കുകൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതും ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങളിലേക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്തതുമാണ്. കൺവേർഷൻ നിരക്കും വരുമാനവും പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ വരുമാനത്തെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്ന മെട്രിക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക.
• ഡാറ്റാ ഓവർലോഡ്: ലഭ്യമായ ഡാറ്റയുടെ അളവിൽ പെട്ട് പോകുന്നത് എളുപ്പമാണ്. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ പ്രധാന മെട്രിക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക, ആവശ്യമില്ലാത്ത വിശദാംശങ്ങളിൽ കുടുങ്ങുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
• ഡാറ്റാ നിലവാരം അവഗണിക്കുക: ചവറ് കൊണ്ടാൽ ചവറ് കിട്ടും. നിങ്ങൾ അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഡാറ്റാ മൂല്യനിർണ്ണയ നടപടിക്രമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ പതിവായി ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
• പ്രവർത്തനമെടുക്കാൻ പരാജയപ്പെടുന്നു: ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് ആദ്യത്തെ പടി മാത്രമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നടപടിയെടുക്കുന്നതിൽ നിന്നാണ് യഥാർത്ഥ മൂല്യം വരുന്നത്. നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഒരു പ്ലാൻ വികസിപ്പിക്കുക.
• വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ കുറവ്: വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ പുരോഗതി അളക്കുന്നതും നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങൾ വിജയിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി നിർവചിക്കുകയും ആ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് തന്ത്രം സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള ലോകளாவശ്യ പരിഗണനകൾ

ഒരു ഗ്ലോബൽ മാർക്കറ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങൾ, ഭാഷാപരമായ തടസ്സങ്ങൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വ്യത്യസ്ത തലത്തിലുള്ള സ്വീകാര്യത എന്നിവ പരിഗണിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള ചില ലോകளாவശ്യ പരിഗണനകൾ ഇതാ:

• ഭാഷ: നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റും മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളും ഓരോ ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റിനും കൃത്യമായി വിവർത്തനം ചെയ്യുകയും പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക. മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഭാഷ അനുസരിച്ച് വെബ്‌സൈറ്റ് ട്രാഫിക്കും ഇടപെടലും നിരീക്ഷിക്കുക.
• സംസ്കാരം: ഓരോ ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റിന്റെയും സാംസ്കാരികമായ സൂക്ഷ്മതകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ സന്ദേശവും ക്രിയേറ്റീവും ക്രമീകരിക്കുക. ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള അനാവശ്യമായ അല്ലെങ്കിൽ സംവേദനാത്മകമായ ചിത്രീകരണങ്ങളോ സന്ദേശങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
• സാങ്കേതികവിദ്യ: ഓരോ ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റിലെയും സാങ്കേതിക സ്വീകരണത്തിന്റെ തോത് പരിഗണിക്കുക. ചില രാജ്യങ്ങളിൽ ഇന്റർനെറ്റ് ലഭ്യത കുറഞ്ഞതാകാം അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത മൊബൈൽ ഉപകരണ മുൻഗണനകൾ ഉണ്ടാകാം. ഓരോ മാർക്കറ്റിലും ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾക്കും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റും മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ: യൂറോപ്പിലെ GDPR, കാലിഫോർണിയയിലെ CCPA പോലുള്ള ഓരോ ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റിലെയും ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുക. ബാധകമായ എല്ലാ നിയന്ത്രണങ്ങളും പാലിക്കുകയും നിങ്ങൾ ഡാറ്റ ധാർമ്മികമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും ശേഖരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• കറൻസി: നിങ്ങൾ അന്താരാഷ്ട്ര തലത്തിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളോ സേവനങ്ങളോ വിൽക്കുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഒന്നിലധികം കറൻസികൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• സമയം മേഖലകൾ: വ്യത്യസ്ത സമയ മേഖലകൾ കണക്കിലെടുത്ത് റിപ്പോർട്ടുകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുകയും കാമ്പെയ്ൻ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണം:

ജപ്പാനിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്ന ഒരു യു.എസ്. ആസ്ഥാനമായുള്ള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് കമ്പനി ഇനി പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

• വെബ്‌സൈറ്റ് ജാപ്പനീസ് ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു
• ജപ്പാനീസ് ഉപഭോക്താക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്ന രീതിയിൽ അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് സന്ദേശങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു
• ജപ്പാനിൽ മൊബൈൽ ഉപയോഗം വളരെ കൂടുതലായതിനാൽ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കായി അവരുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
• ജപ്പാനീസ് ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഭാവി

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഈ മേഖല തുടർച്ചയായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഭാവിയിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ചില ട്രെൻഡുകൾ ഇതാ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) & മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML): AI, ML എന്നിവ ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിൽ വർധിച്ചുവരുന്ന പങ്ക് വഹിക്കും, ഇത് വിപണനക്കാരെ ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും, അനുഭവങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും, അവരുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനും സഹായിക്കും.
• പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ്: വിപണിയിലെ ഭാവിയിലുള്ള ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും കൂടുതൽ വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് വിപണനക്കാരെ സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്താക്കൾ കൊഴിഞ്ഞുപോകുവാൻ സാധ്യതയുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ ഏതൊക്കെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിജയിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളത് എന്നൊക്കെ പ്രവചിക്കാൻ പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കാം.
• തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ്: വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും തത്സമയം അവരുടെ കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും വിപണനക്കാർ ശ്രമിക്കുന്നതിനാൽ തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കും.
• ക്രോസ്-ചാനൽ ആട്രിബ്യൂഷൻ: എല്ലാ മാർക്കറ്റിംഗ് ചാനലുകളുടെയും കൺവേർഷനുകളിലുള്ള സ്വാധീനം കൃത്യമായി അളക്കാൻ വിപണനക്കാരെ സഹായിക്കുന്ന തരത്തിൽ ക്രോസ്-ചാനൽ ആട്രിബ്യൂഷൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകും.
• സ്വകാര്യതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന അനലിറ്റിക്സ്: ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കർശനമാകുമ്പോൾ, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്ന സ്വകാര്യതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് പ്രാധാന്യം ലഭിക്കും.

ഉപസംഹാരം

ഏതൊരു വിജയകരമായ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രത്തിന്റെയും ഒരു നിർണായക ഘടകമാണ് ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സ്. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ROI മനസ്സിലാക്കുകയും അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, നിങ്ങളുടെ വിഭവ വിതരണം മെച്ചപ്പെടുത്താനും, സുസ്ഥിരമായ വളർച്ചയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും കഴിയും. ഡാറ്റയുടെ ശക്തി ഉൾക്കൊള്ളുക, ഏറ്റവും പുതിയ ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുക, കൂടാതെ, മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിൽ മത്സരത്തിൽ മുന്നിലെത്താൻ നിങ്ങളുടെ സമീപനം തുടർച്ചയായി പരിഷ്കരിക്കുക. എല്ലായ്പ്പോഴും ലോക സാഹചര്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കുകയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രേക്ഷകരുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ തന്ത്രങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക മാത്രമല്ല, ഒരു കഥ പറയാനും നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങളെ പുതിയ ഉയരങ്ങളിലേക്ക് എത്തിക്കുന്ന വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അത് ഉപയോഗിക്കുക.