റിയാക്ടിന്റെ experimental_useCache-നെ മനസ്സിലാക്കാം: ആഗോള ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള ഒരു സമഗ്ര ഗൈഡ്

റിയാക്ടിന്റെ എക്കോസിസ്റ്റം നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഡെവലപ്പർമാരുടെ അനുഭവവും ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പുതിയ ഫീച്ചറുകളും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകളും പതിവായി അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു പരീക്ഷണാത്മക ഫീച്ചറാണ് experimental_useCache, ഇത് റിയാക്ട് കമ്പോണന്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഗൈഡ് experimental_useCache-നെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ഒരു അവലോകനം, അതിന്റെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ, ഉയർന്ന പ്രകടനശേഷിയുള്ളതും ആഗോളതലത്തിൽ ലഭ്യമാവുന്നതുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലുള്ള അതിന്റെ സ്വാധീനം എന്നിവ നൽകുന്നു.

ആധുനിക വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ കാഷിംഗിന്റെ ആവശ്യകത മനസ്സിലാക്കാം

ഇന്നത്തെ പരസ്പരബന്ധിതമായ ലോകത്ത്, ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ സ്ഥാനമോ ഉപകരണമോ പരിഗണിക്കാതെ, വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വേഗതയേറിയതും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും തടസ്സമില്ലാത്തതുമായ അനുഭവങ്ങൾ നൽകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. മന്ദഗതിയിലുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് കാരണമാകുന്ന ഒരു പ്രധാന ഘടകം പലപ്പോഴും വേഗത കുറഞ്ഞ ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗാണ്. നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി, സെർവർ റെസ്പോൺസ് സമയം, ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കലിന്റെ സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയെല്ലാം ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കും. ഈ വെല്ലുവിളികളെ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക തന്ത്രമായി കാഷിംഗ് ഉയർന്നുവരുന്നു.

കാഷിംഗിൽ, പതിവായി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ പ്രാദേശികമായി സംഭരിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഒന്നുകിൽ ക്ലയിന്റ് ഭാഗത്ത് (ഉദാഹരണത്തിന്, ബ്രൗസറിൽ) അല്ലെങ്കിൽ സെർവർ ഭാഗത്ത് (ഉദാഹരണത്തിന്, റെഡിസ് അല്ലെങ്കിൽ മെംകാഷ്ഡ് പോലുള്ള ഒരു സമർപ്പിത കാഷെ സേവനത്തിൽ). ഒരു ഉപയോക്താവ് ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ, ആപ്ലിക്കേഷൻ ആദ്യം കാഷെ പരിശോധിക്കുന്നു. കാഷെയിൽ ഡാറ്റ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ (ഒരു "കാഷെ ഹിറ്റ്"), അത് തൽക്ഷണം വീണ്ടെടുക്കുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് (ഒരു ഡാറ്റാബേസ് അല്ലെങ്കിൽ API) ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ഇത് വേഗത്തിലുള്ള ലോഡ് സമയങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗം, മികച്ച മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപയോക്തൃ അനുഭവം എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് കാഷിംഗ് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്. വിവിധ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വ്യത്യസ്ത നെറ്റ്‌വർക്ക് സാഹചര്യങ്ങൾ അനുഭവപ്പെടാം. ഉപയോക്താവിനോട് അടുത്ത് ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നത് വേഗത കുറഞ്ഞ ഇന്റർനെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന ലേറ്റൻസി ഉള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുഭവപ്പെടുന്ന പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. അതുകൊണ്ടാണ് ആഗോള വെബ്‌സൈറ്റുകൾക്ക് കണ്ടന്റ് ഡെലിവറി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (സിഡിഎൻ) വളരെ പ്രധാനമായത്; അവ സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകൾ ഉപയോക്താക്കളോട് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി അടുത്ത് കാഷെ ചെയ്യുന്നു. അതുപോലെ, ആപ്ലിക്കേഷൻ തലത്തിൽ പതിവായി ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നത് വെബ്സൈറ്റിന്റെ ഇന്ററാക്ടീവ് ഭാഗങ്ങൾ ഡൈനാമിക് ആയിരിക്കേണ്ടി വരുമ്പോൾ പോലും അവയുടെ വേഗത ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.

experimental_useCache പരിചയപ്പെടാം: റിയാക്ടിന്റെ കാഷിംഗ് ഹുക്ക്

ഫങ്ഷണൽ കമ്പോണന്റുകൾക്കുള്ളിൽ കാഷിംഗ് സുഗമമാക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു റിയാക്ട് ഹുക്ക് ആണ് experimental_useCache. ഇത് റിയാക്ടിന്റെ പരീക്ഷണാത്മക API-യുടെ ഭാഗമാണ്, മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയവുമാണ്, അതിനാൽ ഭാവിയിലെ റിലീസുകളിൽ വരാനിരിക്കുന്ന അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കോ പരിഷ്ക്കരണങ്ങൾക്കോ ഡെവലപ്പർമാർ തയ്യാറായിരിക്കണം. എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിൽ പോലും, റിയാക്ടിന്റെ കാഷിംഗ് കഴിവുകളുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഒപ്പം ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണം നൽകുന്നു.

അടിസ്ഥാനപരമായി, experimental_useCache അസിൻക്രണസ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക് ഒരു മെമ്മോയിസേഷൻ സംവിധാനം നൽകുന്നു. ചെലവേറിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു API-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ) ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യാനും അതേ ഇൻപുട്ടുകൾ നൽകുമ്പോൾ ഫംഗ്ഷൻ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാതെ ആ ഫലങ്ങൾ പുനരുപയോഗിക്കാനും ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ലോഡ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രതികരണശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രധാന സവിശേഷതകളും പ്രയോജനങ്ങളും

• അസിൻക്രണസ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്കുള്ള മെമ്മോയിസേഷൻ: ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അസിൻക്രണസ് ഫംഗ്ഷനുകളുടെ ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്നു, API-കളിലേക്കുള്ള അനാവശ്യ കോളുകളോ ചെലവേറിയ കണക്കുകൂട്ടലുകളോ തടയുന്നു.
• ഓട്ടോമാറ്റിക് റീവാലിഡേഷൻ: പ്രാരംഭ പതിപ്പിൽ വ്യക്തമായ റീവാലിഡേഷൻ ഫീച്ചറുകൾ ഇല്ലെങ്കിലും, മറ്റ് കാഷിംഗ് സംവിധാനങ്ങളുമായി ചേർന്ന് ഇതിന് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. റീവാലിഡേഷൻ പാറ്റേണുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനം: ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കാനോ കണക്കുകൂട്ടാനോ എടുക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് വേഗതയേറിയ ലോഡിംഗ് സമയങ്ങളിലേക്കും സുഗമമായ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളിലേക്കും നയിക്കുന്നു.
• ലളിതമായ കോഡ്: കമ്പോണന്റുകൾക്കുള്ളിലെ കാഷിംഗ് ലോജിക് ലളിതമാക്കുന്നു, ബോയിലർ പ്ലേറ്റ് കോഡ് കുറയ്ക്കുകയും കോഡിന്റെ വായനാക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഉപയോക്തൃ അനുഭവം: കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയോ സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകളോ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക്.

experimental_useCache എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ഒരു ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം

experimental_useCache ഹുക്ക് അടിസ്ഥാനപരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, ഇൻപുട്ടുകളിൽ നിന്ന് ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ഒരു കാഷെ കീ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഫംഗ്ഷൻ കോളിന്റെ ഫലങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിച്ചുകൊണ്ടാണ്. ഒരേ ഫംഗ്ഷൻ ഒരേ ഇൻപുട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിളിക്കുമ്പോൾ, ഹുക്ക് ഫംഗ്ഷൻ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് പകരം കാഷെ ചെയ്ത ഫലം വീണ്ടെടുക്കുന്നു. ഇത് മെമ്മോയിസേഷൻ എന്ന ആശയത്തിന് സമാനമാണ്, ഇത് ഫംഗ്ഷൻ കോളുകളുടെ ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുകയും ഒരേ ഇൻപുട്ടുകൾ വീണ്ടും സംഭവിക്കുമ്പോൾ കാഷെ ചെയ്ത ഫലം തിരികെ നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കാണ്.

ഈ ഹുക്ക് ഒരു റിയാക്ട് കോൺടെക്സ്റ്റിനുള്ളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം കാഷിംഗ് സംവിധാനം റെൻഡർ ലൈഫ് സൈക്കിളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കമ്പോണന്റ് റെൻഡറിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ പരിധിക്ക് പുറത്ത് ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ല. ഇതിന്റെ കോൺടെക്സ്റ്റ് റിയാക്ട് കമ്പോണന്റ് തന്നെയാണ്.

ഇതിന്റെ പ്രവർത്തനരീതി സാധാരണയായി താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

1. ഫംഗ്ഷൻ നിർവചനം: കാഷെ ചെയ്യേണ്ട പ്രവർത്തനം നടത്തുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ ഡെവലപ്പർ നിർവചിക്കുന്നു. ഈ ഫംഗ്ഷൻ സാധാരണയായി അസിൻക്രണസ് ആണ് (ഉദാഹരണത്തിന്, API കോളുകൾക്ക് async/await ഉപയോഗിക്കുന്നു).
2. ഹുക്ക് ഇൻവോക്കേഷൻ: ഒരു റിയാക്ട് ഫങ്ഷണൽ കമ്പോണന്റിനുള്ളിൽ, ഫംഗ്ഷൻ ഒരു ആർഗ്യുമെന്റായി നൽകി experimental_useCache ഹുക്ക് വിളിക്കുന്നു.
3. ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ: ഇൻപുട്ട് ആർഗ്യുമെന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫംഗ്ഷൻ വിളിക്കുമ്പോൾ, ആ ആർഗ്യുമെന്റുകൾ ഒരു കാഷെ കീ ജനറേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
4. കാഷെ ലുക്ക്അപ്പ്: ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കാഷെ കീയ്‌ക്കായി കാഷെ ചെയ്ത ഫലം നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് ഹുക്ക് പരിശോധിക്കുന്നു.
5. കാഷെ ഹിറ്റ്: കാഷെ ചെയ്ത ഫലം കണ്ടെത്തിയാൽ, അത് ഉടനടി തിരികെ നൽകും. ഫംഗ്ഷൻ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കില്ല.
6. കാഷെ മിസ്: കാഷെ ചെയ്ത ഫലമൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, ഫംഗ്ഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. ഫലം കാഷെയിൽ സംഭരിക്കുകയും ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കാഷെ കീയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും തുടർന്ന് തിരികെ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രത്യേക പതിപ്പും അടിസ്ഥാന കാഷിംഗ് സംവിധാനവും അനുസരിച്ച് ഇതിന്റെ പ്രവർത്തന വിശദാംശങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം. റിയാക്ട് ഈ ഫീച്ചറുകൾ തുടർച്ചയായി വികസിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പൊതുവായ തത്വം ഒന്നുതന്നെയാണ്: അനാവശ്യമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കുറയ്ക്കുകയും കാഷിംഗിലൂടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.

experimental_useCache നടപ്പിലാക്കൽ: പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ

experimental_useCache-ന്റെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗം നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ വ്യക്തമാക്കാം:

ഉദാഹരണം 1: API അഭ്യർത്ഥനകൾ കാഷെ ചെയ്യൽ

ഒരു API-ൽ നിന്ന് ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്ന ഒരു കമ്പോണന്റ് സങ്കൽപ്പിക്കുക. കാഷിംഗ് ഇല്ലെങ്കിൽ, ഓരോ റെൻഡറും ഒരു പുതിയ API കോളിന് കാരണമാകും. experimental_useCache-ന് ഇത് തടയാൻ കഴിയും.

            
import { experimental_useCache } from 'react';

function fetchUserData(userId) {
  // Simulate an API call
  return new Promise((resolve) => {
    setTimeout(() => {
      const userData = { id: userId, name: `User ${userId}` };
      resolve(userData);
    }, 1000); // Simulate a 1-second network delay
  });
}

function UserProfile({ userId }) {
  const cachedFetchUserData = experimental_useCache(fetchUserData);
  const userData = cachedFetchUserData(userId);

  return (
    

      {userData ? (
        

          Name: {userData.name}
        
      ) : (
        
Loading...
      )}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, cachedFetchUserData ഒരു മെമ്മോയിസ് ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനാണ്. ഒരേ userId ഉപയോഗിച്ചുള്ള തുടർന്നുള്ള കോളുകൾ അധിക API അഭ്യർത്ഥനകൾ നടത്താതെ കാഷെ ചെയ്ത ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ തിരികെ നൽകും. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, നമ്മൾ API കോളിനെ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നുമുണ്ട്. ശ്രദ്ധിക്കുക, experimental_useCache എന്നത് മറ്റൊരു ഫംഗ്ഷനെ, അതായത് നമ്മുടെ API കോളിനെ, ഒരു ആർഗ്യുമെന്റായി എടുക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷനാണ്.

ഉദാഹരണം 2: സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കാഷെ ചെയ്യൽ

കമ്പ്യൂട്ടേഷണലായി ചെലവേറിയ ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുന്ന ഒരു കമ്പോണന്റ് പരിഗണിക്കുക. ഫലം കാഷെ ചെയ്യുന്നത് പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.

            
import { experimental_useCache } from 'react';

function performComplexCalculation(input) {
  // Simulate an expensive calculation
  let result = 0;
  for (let i = 0; i < 100000000; i++) {
    result += Math.sin(input * i);
  }
  return result;
}

function CalculationComponent({ input }) {
  const cachedCalculation = experimental_useCache(performComplexCalculation);
  const result = cachedCalculation(input);

  return (
    

      
Input: {input}
      
Result: {result}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഇവിടെ, cachedCalculation, performComplexCalculation-ന്റെ ഫലം മെമ്മോയിസ് ചെയ്യുന്നു, ഒരേ ഇൻപുട്ട് മൂല്യം നൽകുമ്പോൾ കമ്പോണന്റിന്റെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.

ഉദാഹരണം 3: ഒന്നിലധികം പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കാഷെ ചെയ്യൽ

experimental_useCache ഹുക്കിന് ഒന്നിലധികം ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകളുള്ള ഫംഗ്ഷനുകളെ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

            
import { experimental_useCache } from 'react';

function fetchData(resource, options) {
  // Simulate an API request
  return new Promise((resolve) => {
    setTimeout(() => {
      const data = { resource: resource, options: options };
      resolve(data);
    }, 500); // Simulate a 0.5-second delay
  });
}

function DataDisplay({ resource, options }) {
  const cachedFetchData = experimental_useCache(fetchData);
  const data = cachedFetchData(resource, options);

  return (
    

      {data ? (
        

          Resource: {data.resource}
          

          Options: {JSON.stringify(data.options)}
        
      ) : (
        
Loading...
      )}
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, cachedFetchData ഫംഗ്ഷൻ resource, options എന്നീ രണ്ട് പാരാമീറ്ററുകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്നു. ഹുക്കിന്റെ ആന്തരിക ലോജിക് ഫംഗ്ഷനിലേക്ക് നൽകിയിട്ടുള്ള എല്ലാ പാരാമീറ്ററുകളെയും കണക്കിലെടുക്കും.

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള മികച്ച രീതികളും പരിഗണനകളും

experimental_useCache ശക്തമായ കഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും സാധ്യമായ അപകടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ഡെവലപ്പർമാർ മികച്ച രീതികൾ പാലിക്കണം, പ്രത്യേകിച്ചും ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ:

• കാഷെ ചെയ്യാവുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക: കാഷെ ചെയ്യാൻ അനുയോജ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിശകലനം ചെയ്യുക. ഇതിൽ സാധാരണയായി API-കളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ്, സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, മറ്റ് സമയമെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. എല്ലാം കാഷെ ചെയ്യേണ്ടതില്ല. മെമ്മറി ഉപയോഗവും പ്രകടന നേട്ടങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ഗുണദോഷങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.
• കാഷെ കീകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നിർവചിക്കുക: നിങ്ങളുടെ കാഷെ കീകൾ അദ്വിതീയവും ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഫംഗ്ഷൻ കോളുകൾ വ്യത്യസ്ത ഫലങ്ങൾ നൽകണമെങ്കിൽ, ആ രണ്ട് കോളുകൾക്കും വ്യത്യസ്ത കീകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഇത് ശരിയായി ചെയ്യുന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണിത്. നിങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമായ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പാരാമീറ്ററുകളായി ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉചിതമായ കാഷെ കീകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സീരിയലൈസേഷനും ഹാഷിംഗും സുപ്രധാന ഘട്ടങ്ങളാണ്.
• കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ പരിഗണിക്കുക: കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റ കാലഹരണപ്പെടുമ്പോൾ അത്തരം സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക. റിയാക്ട് experimental_useCache-നായി ബിൽറ്റ്-ഇൻ കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ നൽകുന്നില്ല.
• ശരിയായ എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക: നെറ്റ്‌വർക്ക് പിശകുകളോ മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങളോ ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ കാഷെ ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനുകളെ ഉചിതമായ എറർ ഹാൻഡ്ലിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് റാപ് ചെയ്യുക.
• കാഷെ പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കുക: കാഷെ ഹിറ്റ് നിരക്കുകൾ, കാഷെ മിസ് നിരക്കുകൾ, നിങ്ങളുടെ കാഷെയുടെ വലുപ്പം എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് സംവിധാനങ്ങളുടെ പ്രകടനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുക. ഇത് മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ കണ്ടെത്താനും നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് തന്ത്രം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. വിവിധ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രകടനം നിരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ആഗോള ആപ്പിനായി പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• ഡാറ്റാ സ്ഥിരതയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക: കാഷിംഗ് ഡാറ്റയുടെ കാലഹരണപ്പെടലിന് സാധ്യതയുണ്ടാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന് സ്വീകാര്യമായ കാലഹരണപ്പെടലിന്റെ നിലവാരം നിർണ്ണയിക്കുകയും കാഷെ എൻട്രികൾക്കായി ടൈം-ടു-ലൈവ് (TTL) അല്ലെങ്കിൽ കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റ പുതുക്കുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ പോലുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് തന്ത്രം നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റാ സ്ഥിരത ആവശ്യകതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• ആഗോള പരിഗണനകൾ:
  • സ്ഥാന-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ലൊക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ നൽകുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോക്താവിന്റെ ലൊക്കേഷൻ കണക്കിലെടുക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഉപയോക്താവിന്റെ പ്രദേശം അനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത കാഷെകളോ കാഷെ കീകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
  • കണ്ടന്റ് ഡെലിവറി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (സിഡിഎൻ): വിവിധ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സമീപം സ്റ്റാറ്റിക് അസറ്റുകൾ (ഉദാ. ചിത്രങ്ങൾ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ഫയലുകൾ) കാഷെ ചെയ്യാൻ സിഡിഎനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് ലോഡിംഗ് സമയം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തും.
  • സെർവർ-സൈഡ് കാഷിംഗ്: ഒറിജിൻ സെർവറിലോ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് കാഷെകളിലോ (ഉദാ. റിവേഴ്സ് പ്രോക്സികൾ) ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിന് സെർവർ-സൈഡ് കാഷിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക.

വിപുലമായ ടെക്നിക്കുകളും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും

അടിസ്ഥാനപരമായ നടപ്പാക്കലിനപ്പുറം, experimental_useCache-ന്റെ ഉപയോഗം കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ നിരവധി വിപുലമായ ടെക്നിക്കുകൾക്ക് കഴിയും:

• ഇഷ്ടാനുസൃത കാഷെ നടപ്പിലാക്കൽ: experimental_useCache ഒരു ഡിഫോൾട്ട് കാഷിംഗ് സംവിധാനം നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിലും, നിങ്ങൾക്ക് ഇത് വിപുലീകരിക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സമർപ്പിത കാഷെ സേവനം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കാഷെ പോലുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ കാഷിംഗ് സൊല്യൂഷനുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനോ കഴിയും. നിലവിൽ API കാഷെ കോൺഫിഗറേഷനായി ഒരു എക്സ്റ്റൻഷൻ പോയിന്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിലും, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും React.cache-നെ മറ്റ് സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് ടൂളുകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് സ്വന്തം കാഷെ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.
• പാർഷ്യൽ ഹൈഡ്രേഷൻ: ക്ലയിന്റ്-സൈഡിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഭാഗങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഹൈഡ്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് പാർഷ്യൽ ഹൈഡ്രേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഇത് ലോഡുചെയ്യുകയും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ട ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിന്റെ അളവ് കുറയ്ക്കുകയും പ്രാരംഭ ലോഡ് സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഹൈഡ്രേറ്റഡ് കമ്പോണന്റുകളിലേക്ക് കാഷെ ചെയ്ത ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നത് ലോഡിംഗ് കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തും.
• കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ്: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനെ ആവശ്യാനുസരണം ലോഡ് ചെയ്യുന്ന ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നതിന് കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക. ഇത് പ്രാരംഭ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പേലോഡ് കുറയ്ക്കുകയും ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ കമ്പോണന്റിന്റെ വലുപ്പവും കാഷിംഗിന്റെ സ്വാധീനവും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
• ലേസി ലോഡിംഗ്: ഉപയോക്താവിന് ഉടനടി ദൃശ്യമല്ലാത്ത ചിത്രങ്ങൾക്കും മറ്റ് റിസോഴ്സുകൾക്കും ലേസി ലോഡിംഗ് നടപ്പിലാക്കുക. ഇത് ഈ റിസോഴ്സുകളുടെ ലോഡിംഗ് ആവശ്യമുള്ളതുവരെ വൈകിപ്പിക്കുകയും പ്രാരംഭ ലോഡ് സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ലേസി-ലോഡഡ് കമ്പോണന്റുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ നൽകുന്നത് കാഷെ ചെയ്യുന്നത് ലോഡ് സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മികച്ച ഓപ്ഷനായിരിക്കും.

മറ്റ് കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങളുമായുള്ള താരതമ്യം

റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏക മാർഗ്ഗം experimental_useCache അല്ല. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് ഏറ്റവും മികച്ച കാഷിംഗ് തന്ത്രത്തെക്കുറിച്ച് അറിവോടെ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് മറ്റ് സാധാരണ സമീപനങ്ങളുമായി ഇത് എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്:

• റിയാക്ട് കോൺടെക്സ്റ്റും സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് ലൈബ്രറികളും: റെഡക്സ്, സുസ്റ്റാൻഡ്, അല്ലെങ്കിൽ റീകോയിൽ പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾക്ക് കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ സ്റ്റേറ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിന് ഇവ നല്ലതാണ്. വ്യത്യാസം എന്തെന്നാൽ, ഇവ സാധാരണയായി ഒരു ഗ്ലോബൽ സ്റ്റേറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് പരിഹാരം നൽകുന്നു, എന്നാൽ experimental_useCache കമ്പോണന്റ്-തലത്തിലുള്ള കാഷിംഗിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. രണ്ടും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കാം.
• ബ്രൗസർ കാഷിംഗ് (ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജ്, സെഷൻ സ്റ്റോറേജ്): സെഷനുകളിലുടനീളമോ ഒരു സെഷനുള്ളിലോ നിലനിൽക്കേണ്ട ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിന് ബ്രൗസറിന്റെ ലോക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സെഷൻ സ്റ്റോറേജിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നത് അനുയോജ്യമാണ്. ഇത് ഉപയോക്തൃ മുൻഗണനകളോ ആ ഉപയോക്താവിന് മാത്രമുള്ള മറ്റ് വിവരങ്ങളോ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിന് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. experimental_useCache കമ്പോണന്റുകളുടെ റെൻഡറിംഗിനിടെ ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.
• സെർവർ-സൈഡ് കാഷിംഗ്: സെർവർ-സൈഡ് കാഷിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നത് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു റിവേഴ്സ് പ്രോക്സി, റെഡിസ്, അല്ലെങ്കിൽ മെംകാഷ്ഡ് ഉപയോഗിച്ച്) നിങ്ങളുടെ സെർവറുകളിലെ ലോഡ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും പ്രതികരണ സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിർണായകമാണ്. ഇതിന് ക്ലയിന്റ്-സൈഡ് കാഷിംഗുമായി ചേർന്ന് പ്രാരംഭ റെൻഡറിൽ കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റ നൽകാൻ കഴിയും.
• useMemo, useCallback എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മെമ്മോയിസേഷൻ: ഈ ഹുക്കുകൾ യഥാക്രമം മൂല്യങ്ങളും ഫംഗ്ഷനുകളും മെമ്മോയിസ് ചെയ്യാൻ പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. ചെലവേറിയ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനോ അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടയുന്നതിനോ അവ ഉപയോഗപ്രദമാകും. experimental_useCache അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്യുന്നതിനാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

ഏറ്റവും മികച്ച തന്ത്രം നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രത്യേക ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സമീപനങ്ങളുടെ ഒരു സംയോജനം ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ തീരുമാനിച്ചേക്കാം.

experimental_useCache-ന്റെയും റിയാക്ട് കാഷിംഗിന്റെയും ഭാവി

റിയാക്ട് വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, കാഷിംഗിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള കഴിവുകൾ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിലവിൽ പരീക്ഷണാത്മകമാണെങ്കിലും, experimental_useCache റിയാക്ടിന്റെ കാഷിംഗ് കഴിവുകളുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നേർക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

വികസനത്തിനുള്ള പ്രധാന മേഖലകൾ ഇവയാണ്:

• വിപുലമായ കാഷെ മാനേജ്‌മെന്റ്: കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷൻ തന്ത്രങ്ങളിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുക, ഇത് കാഷെ ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ ലൈഫ് സൈക്കിളിൽ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു.
• ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലൈബ്രറികളുമായുള്ള സംയോജനം: ആപ്ലിക്കേഷനിലുടനീളം ഡാറ്റാ മാനേജ്‌മെന്റും കാഷിംഗും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റാ ഫെച്ചിംഗ് ലൈബ്രറികളുമായി (ഉദാ. റിലേ, അപ്പോളോ ക്ലയിന്റ്) തടസ്സമില്ലാത്ത സംയോജനം സാധ്യമാണ്.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഡെവലപ്പർ അനുഭവം: ഉപയോഗം ലളിതമാക്കുന്നതിനും കാഷിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് കൂടുതൽ അവബോധജന്യമായ മാർഗ്ഗങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും API-യുടെ കൂടുതൽ പരിഷ്ക്കരണം, പ്രത്യേകിച്ചും സങ്കീർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ.
• സെർവർ കമ്പോണന്റുകളും കാഷിംഗും: സെർവർ കമ്പോണന്റുകളുമായുള്ള വർധിച്ച സംയോജനം, ഇത് സെർവർ തലത്തിൽ ശക്തമായ കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുകയും പ്രകടനം കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.

experimental_useCache-ന്റെയും മറ്റ് കാഷിംഗ് ഫീച്ചറുകളുടെയും വികസനത്തെയും പരിണാമത്തെയും കുറിച്ചുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി ഡെവലപ്പർമാർ റിയാക്ട് ഡോക്യുമെന്റേഷനും കമ്മ്യൂണിറ്റി ചർച്ചകളും നിരീക്ഷിക്കണം. ഏറ്റവും പുതിയ ടെക്നിക്കുകളും മികച്ച രീതികളും നിങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരം: ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്കായി കാഷിംഗ് സ്വീകരിക്കുക

experimental_useCache റിയാക്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിലപ്പെട്ട ഉപകരണം നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ലോകമെമ്പാടും വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക്. ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി കാഷെ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ലോഡ് സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാനും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കൂടുതൽ പ്രതികരണശേഷിയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും.

ഒരു ആഗോള ഡെവലപ്പർ എന്ന നിലയിൽ, experimental_useCache-ന്റെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടെയുള്ള കാഷിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത്, വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലും ഉപകരണങ്ങളിലും ഉടനീളം ഉപയോക്താക്കളെ ആനന്ദിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പരമപ്രധാനമാണ്. ഈ ഗൈഡിൽ ചർച്ച ചെയ്ത മികച്ച രീതികൾ, പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ, കാഷിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കുന്നതിലൂടെ, എല്ലായിടത്തുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സുഗമവും പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതുമായ അനുഭവം നൽകുന്ന വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

റിയാക്ടിന്റെയും അതിന്റെ കാഷിംഗ് കഴിവുകളുടെയും പരിണാമത്തിൽ ശ്രദ്ധ പുലർത്തുക, ലോകോത്തര വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ ടെക്നിക്കുകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുക.