കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം: ആധുനിക ലോകത്ത് സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു

കെട്ടിടങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെയും ഘടനാപരമായ സമഗ്രതയും മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യവും വിലയിരുത്തുന്നതിലും പരിപാലിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു നിർണായക വിഭാഗമാണ് കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം (BHM). പഴക്കംചെന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന നഗരവൽക്കരണം, കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആശങ്കകൾ എന്നിവയുടെ ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും വിലയേറിയ ആസ്തികളുടെ ആയുസ്സ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും BHM അത്യാവശ്യ ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു. ആഗോള വീക്ഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ തത്വങ്ങൾ, സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഭാവിയിലെ ട്രെൻഡുകൾ എന്നിവ ഈ സമഗ്ര ഗൈഡ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

എന്താണ് കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം?

ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെയോ മറ്റ് ഘടനയുടെയോ അവസ്ഥ തുടർച്ചയായി അല്ലെങ്കിൽ ഇടയ്ക്കിടെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് സെൻസറുകൾ, ഡാറ്റാ അക്വിസിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, അനലിറ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. കേടുപാടുകൾ, നാശനഷ്ടങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ അസാധാരണമായ സ്വഭാവം എന്നിവ നേരത്തേ കണ്ടെത്തി, കൃത്യ സമയത്തുള്ള ഇടപെടലുകൾ നടത്താനും വിനാശകരമായ പരാജയങ്ങൾ തടയുവാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യം വിലയിരുത്തുന്നതിനും ഭാവിയിലെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കുന്നതിനും മെയിന്റനൻസ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന അളവ് ഡാറ്റ നൽകിക്കൊണ്ട് BHM ലളിതമായ കാഴ്ച പരിശോധനകൾക്ക് അതീതമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം പ്രധാനമാണ്?

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രാധാന്യം നിരവധി പ്രധാന ഘടകങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉത്ഭവിക്കുന്നു:

• സുരക്ഷ: പരിക്കുകൾ, മരണങ്ങൾ, ഗണ്യമായ സ്വത്ത് നാശനഷ്ടങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന ഘടനാപരമായ തകർച്ചകൾ തടയാൻ BHM സഹായിക്കുന്നു.
• ചെലവ് ലാഭം: പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്തുന്നത് വലിയ തോതിലുള്ള നവീകരണങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മാറ്റങ്ങൾ ഒഴിവാക്കി, ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു. BHM ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനപരമായ മെയിന്റനൻസ് തന്ത്രങ്ങൾ മെയിന്റനൻസ് ഷെഡ്യൂളുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു, പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുകയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ സേവന ജീവിതം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനം: HVAC അല്ലെങ്കിൽ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം പോലുള്ള കെട്ടിട സംവിധാനങ്ങളിലെ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ തിരിച്ചറിയാനും പ്രകടനത്തിലും വിഭവ ഉപയോഗത്തിലും മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരുത്താനും കഴിയും.
• സുസ്ഥിരത: നിലവിലുള്ള ഘടനകളുടെ ആയുസ്സ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും വിഭവങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, BHM കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ മാനേജ്മെന്റിന് സഹായിക്കുന്നു.
• നിയന്ത്രണ പാലനം: പല അധികാരപരിധികളും കെട്ടിട സുരക്ഷയും മെയിന്റനൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് കർശനമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഇത് BHM നെ പാലിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, യൂറോപ്യൻ യൂണിയന്റെ കൺസ്ട്രക്ഷൻ പ്രൊഡക്ട്സ് റെഗുലേഷൻ (CPR) നിർമ്മാണ സാമഗ്രികളുടെ ഈടുനിൽപ്പിനും പ്രകടനത്തിനും ഊന്നൽ നൽകുന്നു, ഇത് BHM സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗത്തെ പരോക്ഷമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
• അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള മാനേജ്മെന്റ്: ഭൂകമ്പങ്ങൾ, വെള്ളപ്പൊക്കങ്ങൾ, കഠിനമായ കാലാവസ്ഥാ സംഭവങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പ്രകൃതിദുരന്തങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും BHM വിലപ്പെട്ട ഡാറ്റ നൽകുന്നു. ഇത്തരം സംഭവങ്ങൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഒരു കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ

ഒരു സാധാരണ BHM സിസ്റ്റത്തിൽ താഴെ പറയുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

• സെൻസറുകൾ: ഈ ഉപകരണങ്ങൾ കെട്ടിടത്തിന്റെ ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവിധ പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കുന്നു, അതായത് സ്ട్రెയിൻ, ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ്, ആക്സിലറേഷൻ, താപനില, ഈർപ്പം, നാശനഷ്ടം.
• ഡാറ്റാ അക്വിസിഷൻ സിസ്റ്റം (DAQ): DAQ സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.
• ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ സിസ്റ്റം: ഈ ഘടകം DAQ-യിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംഭരണത്തിനും വിശകലനത്തിനുമായി ഒരു സെൻട്രൽ സെർവറിലേക്കോ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്കോ കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്നു. ഇതിൽ വയർഡ് അല്ലെങ്കിൽ വയർലെസ് ആശയവിനിമയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
• ഡാറ്റാ അനാലിസിസ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ: ഈ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും അസാധാരണത്വങ്ങൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ അലേർട്ടുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. കെട്ടിടത്തിന്റെ അവസ്ഥ മനസ്സിലാക്കാൻ എഞ്ചിനീയർമാരെയും ഫെസിലിറ്റി മാനേജർമാരെയും സഹായിക്കുന്ന വിഷ്വലൈസേഷനുകളും ഇത് നൽകുന്നു.
• അലേർട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം: നിർണായക പരിധികൾ കവിയുമ്പോൾ, ഉടനടി ഇടപെടാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് ബന്ധപ്പെട്ട ഉദ്യോഗസ്ഥരെ (ഉദാഹരണത്തിന്, എഞ്ചിനീയർമാർ, ഫെസിലിറ്റി മാനേജർമാർ) സ്വയമേവ അറിയിക്കുന്നു.

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സെൻസറുകളുടെ തരങ്ങൾ

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിൽ വിവിധതരം സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഓരോന്നും പ്രത്യേക പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്:

സ്ട്രെയിൻ ഗേജുകൾ

ഒരു മെറ്റീരിയലിന്റെ രൂപഭേദം അളക്കാൻ സ്ട്രെയിൻ ഗേജുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കേടുപാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഓവർലോഡ് എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സ്ട്രെയിനിലെ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ അവ പലപ്പോഴും നിർണായക ഘടനാപരമായ ഘടകങ്ങളുമായി ഘടിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ട്രാഫിക്കും പാരിസ്ഥിതിക ഘടകങ്ങളും മൂലമുണ്ടാകുന്ന സമ്മർദ്ദത്തിന്റെ അളവ് നിരീക്ഷിക്കാൻ പാലങ്ങളിൽ സ്ട്രെയിൻ ഗേജുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.

ആക്സിലറോമീറ്ററുകൾ

ആക്സിലറോമീറ്ററുകൾ ആക്സിലറേഷൻ അളക്കുന്നു, ഇത് വൈബ്രേഷനുകൾ, ഭൂകമ്പ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കെട്ടിടത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മറ്റ് ഡൈനാമിക് ശക്തികൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഭൂകമ്പങ്ങളോ കാറ്റോ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ കെട്ടിടങ്ങളുടെ പ്രതികരണം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഇവ പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ജപ്പാൻ, ചിലി തുടങ്ങിയ ഭൂകമ്പ സാധ്യതയുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ, ഭൂകമ്പങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഘടനാപരമായ സമഗ്രത വിലയിരുത്തുന്നതിന് ആക്സിലറോമീറ്ററുകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ് സെൻസറുകൾ

ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ് സെൻസറുകൾ ഒരു ഘടനാപരമായ മൂലകത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ അളവ് അളക്കുന്നു. താഴ്ന്നുപോകൽ, രൂപഭേദം അല്ലെങ്കിൽ വിള്ളൽ എന്നിവ കണ്ടെത്താൻ അവ ഉപയോഗിക്കാം. BHM-ൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാധാരണ തരം ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ് സെൻസറാണ് ലീനിയർ വേരിയബിൾ ഡിഫറൻഷ്യൽ ട്രാൻസ്ഫോർമറുകൾ (LVDT).

താപനില, ഈർപ്പം സെൻസറുകൾ

താപനില, ഈർപ്പം സെൻസറുകൾ ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെ ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യത്തെ ബാധിക്കുന്ന പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. താപനിലയിലെ മാറ്റങ്ങൾ വസ്തുക്കളുടെ വികാസത്തിനും സങ്കോചത്തിനും കാരണമാകും, അതേസമയം ഉയർന്ന ഈർപ്പം നാശനഷ്ടം വർദ്ധിപ്പിക്കും. നാശനഷ്ടത്തിന്റെ അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഈ സെൻസറുകൾ നാശനഷ്ട സെൻസറുകളുമായി ചേർന്ന് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നാശനഷ്ട സെൻസറുകൾ

നാശനഷ്ട സെൻസറുകൾ ഒരു കെട്ടിടത്തിന്റെ ലോഹ ഘടകങ്ങളിൽ നാശനഷ്ടത്തിന്റെ സാന്നിധ്യവും നിരക്കും കണ്ടെത്തുന്നു. തീരദേശ പരിതസ്ഥിതികളിലോ ഉയർന്ന അളവിൽ വായു മലിനീകരണമുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലോ ഉള്ള ഘടനകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഇവ വളരെ പ്രധാനമാണ്. നാശനഷ്ട നിരീക്ഷണത്തിനായി ഇലക്ട്രോകെമിക്കൽ സെൻസറുകൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് സെൻസറുകൾ

ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് സെൻസറുകൾ പരമ്പരാഗത സെൻസറുകളേക്കാൾ നിരവധി ഗുണങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഉയർന്ന സംവേദനക്ഷമത, വൈദ്യുതകാന്തിക ഇടപെടലിനെതിരെയുള്ള പ്രതിരോധശേഷി, ഒരൊറ്റ ഫൈബറിലൂടെ ഒന്നിലധികം പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സ്ട്രെയിൻ, താപനില, പ്രഷർ, മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ അളക്കാൻ ഇവ ഉപയോഗിക്കാം. പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, തുരങ്കങ്ങൾ, വലിയ ഘടനകൾ എന്നിവയുടെ ദീർഘദൂര നിരീക്ഷണത്തിനായി ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് സെൻസിംഗ് (DFOS) കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അക്കോസ്റ്റിക് എമിഷൻ സെൻസറുകൾ

അക്കോസ്റ്റിക് എമിഷൻ (AE) സെൻസറുകൾ വസ്തുക്കൾക്ക് സമ്മർദ്ദം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ പുറപ്പെടുവിക്കുന്ന ഉയർന്ന ഫ്രീക്വൻസി ശബ്ദങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. വിള്ളലിന്റെ ആരംഭം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് തരത്തിലുള്ള കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്താൻ അവ ഉപയോഗിക്കാം. പാലങ്ങൾ, പ്രഷർ വെസ്സലുകൾ, മറ്റ് നിർണായക ഘടനകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നതിന് AE നിരീക്ഷണം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിലെ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും മെഷീൻ ലേണിംഗും

BHM സിസ്റ്റങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ പലപ്പോഴും വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമാണ്. ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനും മെയിന്റനൻസിനെയും അറ്റകുറ്റപ്പണികളെയും കുറിച്ച് വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകളും അത്യാവശ്യമാണ്.

സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം

ഡാറ്റയിലെ ട്രെൻഡുകൾ, വൈകല്യങ്ങൾ, പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ സ്ഥിതിവിവര വിശകലന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, സെൻസർ റീഡിംഗുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും സാധാരണ പ്രവർത്തന സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രോസസ്സ് കൺട്രോൾ (SPC) ചാർട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഫിനിറ്റ് എലമെന്റ് അനാലിസിസ് (FEA)

വ്യത്യസ്ത ലോഡിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഘടനകളുടെ സ്വഭാവം അനുകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സംഖ്യാ രീതിയാണ് FEA. FEA സിമുലേഷനുകളുടെ ഫലങ്ങൾ സെൻസർ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് അവരുടെ മോഡലുകൾ സാധൂകരിക്കാനും ഘടനാപരമായ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ

ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഭാവിയിലെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് പരിശീലനം നൽകാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, സെൻസർ ഡാറ്റയെയും ചരിത്രപരമായ മെയിന്റനൻസ് രേഖകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പാലത്തിന്റെ ശേഷിക്കുന്ന ഉപയോഗപ്രദമായ ആയുസ്സ് (RUL) പ്രവചിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം. BHM-ലെ വർഗ്ഗീകരണത്തിനും റിഗ്രഷൻ ടാസ്‌ക്കുകൾക്കുമായി സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീനുകൾ (SVMs), ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ തുടങ്ങിയ സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ക്ലസ്റ്ററിംഗ് പോലുള്ള സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ, വൈകല്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും സമാന ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ ഒരുമിപ്പിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാം.

ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ്

ഒരു ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ എന്നത് ഒരു കെട്ടിടം അല്ലെങ്കിൽ പാലം പോലുള്ള ഒരു ഫിസിക്കൽ ആസ്തിയുടെ വെർച്വൽ പ്രാതിനിധ്യമാണ്. സെൻസർ ഡാറ്റ, FEA മോഡലുകൾ, മറ്റ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ചാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ആസ്തിയുടെ സ്വഭാവം അനുകരിക്കാനും ഭാവിയിലെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കാനും മെയിന്റനൻസ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ് ഉപയോഗിക്കാം. കെട്ടിടങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെയും ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ കാഴ്ച നൽകുന്നതിന് അവ BHM-ൽ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിന് വിവിധ മേഖലകളിൽ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകളുണ്ട്:

പാലങ്ങൾ

പാലങ്ങൾ നിർണായകമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ആസ്തികളാണ്, അവയുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും വിനാശകരമായ പരാജയങ്ങൾ തടയുന്നതിനും പതിവായ നിരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്. പാലങ്ങളിലെ സ്ട്രെയിൻ, ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ്, വൈബ്രേഷൻ, നാശനഷ്ടം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ BHM സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഹോങ്കോങ്ങിലെ സിംഗ് മാ പാലം ഇതിന് ഉദാഹരണമാണ്, ഇത് കനത്ത ട്രാഫിക്കിലും ശക്തമായ കാറ്റിലും അതിന്റെ ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഒരു സമഗ്രമായ BHM സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതുപോലെ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോയിലെ ഗോൾഡൻ ഗേറ്റ് പാലം ഭൂകമ്പ പ്രവർത്തനങ്ങളെയും കാറ്റിന്റെ ലോഡുകളെയും നിരീക്ഷിക്കാൻ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കെട്ടിടങ്ങൾ

കെട്ടിടങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കാൻ BHM ഉപയോഗിക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും ഉയരം കൂടിയ കെട്ടിടങ്ങളും ചരിത്രപരമായ കെട്ടിടങ്ങളും. ഇത് താഴ്ന്നുപോകൽ, രൂപഭേദം, വിള്ളൽ എന്നിവ കണ്ടെത്താനും സാധ്യമായ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാനും സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ദുബായിലെ ബുർജ് ഖലീഫയിൽ കാറ്റിന്റെ ലോഡുകൾ, താപനില വ്യതിയാനങ്ങൾ, ഘടനാപരമായ സമ്മർദ്ദം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു അത്യാധുനിക BHM സംവിധാനമുണ്ട്.

തുരങ്കങ്ങൾ

തുരങ്കങ്ങൾ ഭൂഗർഭ ഘടനകളാണ്, അത് ഭൂഗർഭജല സമ്മർദ്ദം, മണ്ണിന്റെ ചലനം, ഭൂകമ്പ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ പാരിസ്ഥിതിക സമ്മർദ്ദങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണ്. ഈ സമ്മർദ്ദങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും കേടുപാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥിരതയില്ലാത്തതിന്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും BHM സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇംഗ്ലണ്ടിനും ഫ്രാൻസിനുമിടയിലുള്ള ചാനൽ ടണൽ അതിന്റെ നീളത്തിൽ സമ്മർദ്ദവും താപനിലയും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഫൈബർ ഒപ്റ്റിക് സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അണക്കെട്ടുകൾ

അണക്കെട്ടുകൾ നിർണായകമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ആസ്തികളാണ്, അവയുടെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും വിനാശകരമായ പരാജയങ്ങൾ തടയുന്നതിനും നിരന്തരമായ നിരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്. ജല സമ്മർദ്ദം, ചോർച്ച, രൂപഭേദം, ഭൂകമ്പ പ്രവർത്തനം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ BHM സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ചൈനയിലെ ത്രീ ഗോർജസ് ഡാം അതിന്റെ ഘടനാപരമായ ആരോഗ്യവും സ്ഥിരതയും നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ഒരു സമഗ്രമായ BHM സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചരിത്രപരമായ സ്മാരകങ്ങൾ

ചരിത്രപരമായ സ്മാരകങ്ങൾ പലപ്പോഴും ദുർബലമായിരിക്കും. കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കാതിരിക്കാൻ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം നിരീക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സ്മാരകങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ സമഗ്രതയെ ബാധിക്കുന്ന താപനില, ഈർപ്പം, വൈബ്രേഷൻ, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ BHM സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇറ്റലിയിലെ ലീനിംഗ് ടവർ ഓഫ് പിസ അതിന്റെ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാൻ ഇൻക്ലിനോമീറ്ററുകളും ഡിസ്പ്ലേസ്മെന്റ് സെൻസറുകളും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് പതിറ്റാണ്ടുകളായി നിരീക്ഷിച്ചു വരുന്നു.

കാറ്റാടി യന്ത്രങ്ങൾ

കാറ്റാടി യന്ത്രങ്ങൾ കഠിനമായ പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് വിധേയമാണ്. അവയുടെ വിശ്വാസയോഗ്യമായ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കാൻ പതിവായ നിരീക്ഷണം ആവശ്യമാണ്. കാറ്റാടി യന്ത്രങ്ങളുടെ ബ്ലേഡുകളിലെയും ടവറുകളിലെയും സ്ട്രെയിൻ, വൈബ്രേഷൻ, താപനില എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ BHM സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് ക്ഷീണം മൂലമുണ്ടാകുന്ന വിള്ളലുകളും മറ്റ് തരത്തിലുള്ള കേടുപാടുകളും നേരത്തേ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു, അതുവഴി ചെലവേറിയ പരാജയങ്ങൾ തടയുകയും ഊർജ്ജ ഉത്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യാം.

ഒരു കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണ സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കുന്നു

ഒരു BHM സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ആസൂത്രണവും നടത്തിപ്പും ആവശ്യമാണ്. സാധാരണയായി താഴെ പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുക: BHM സംവിധാനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വ്യക്തമായി നിർവ്വചിക്കുക. ഏത് പാരാമീറ്ററുകളാണ് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത്? എത്ര കൃത്യത ആവശ്യമാണ്? കണ്ടെത്തേണ്ട നിർണായക പരിധികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
• സെൻസറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: നിരീക്ഷിക്കുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ, പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങൾ, ബജറ്റ് എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉചിതമായ സെൻസറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. കൃത്യത, സംവേദനക്ഷമത, ഈടുനിൽപ്പ്, ചെലവ് തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.
• ഡാറ്റാ അക്വിസിഷൻ സിസ്റ്റം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക: സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും ഒരു സെൻട്രൽ സെർവറിലേക്കോ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്കോ കൈമാറാൻ കഴിയുന്ന ഒരു DAQ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക. സാമ്പിൾ നിരക്ക്, ഡാറ്റാ റെസല്യൂഷൻ, ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.
• ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക: ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും അലേർട്ടുകൾ നൽകുന്നതിനും അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക. സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, FEA ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നടപ്പിലാക്കുക: എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ഫെസിലിറ്റി മാനേജർമാർക്കും ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും അനുവദിക്കുന്ന ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നടപ്പിലാക്കുക. വിവരങ്ങൾ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ, ചാർട്ടുകൾ, മാപ്പുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
• സാധൂകരിക്കുകയും കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: BHM സിസ്റ്റം കൃത്യവും വിശ്വസനീയവുമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അത് സാധൂകരിക്കുകയും കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. സെൻസറുകളും DAQ-ഉം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പതിവായി പരിശോധിക്കുക.
• മെയിന്റനൻസും നവീകരണവും: BHM സിസ്റ്റത്തിന്റെ തുടർച്ചയായ മെയിന്റനൻസിനും നവീകരണത്തിനും പദ്ധതിയിടുക. സെൻസറുകളും DAQ-ഉം പതിവായി പരിശോധിക്കുക, ആവശ്യമെങ്കിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയറും അൽഗോരിതങ്ങളും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിലെ വെല്ലുവിളികളും ഭാവിയിലെ ട്രെൻഡുകളും

BHM ഗണ്യമായ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പരിഹരിക്കേണ്ട നിരവധി വെല്ലുവിളികളുണ്ട്:

• ചെലവ്: ഒരു BHM സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുന്നതും പരിപാലിക്കുന്നതും ചെലവേറിയതാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും വലിയതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഘടനകൾക്ക്.
• ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ്: BHM സിസ്റ്റങ്ങൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉണ്ടാക്കുന്നു, അത് സംഭരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഫലപ്രദമായി വിശകലനം ചെയ്യുകയും വേണം.
• സെൻസർ വിശ്വാസ്യത: സെൻസറുകൾക്ക് കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കാനും പരാജയപ്പെടാനും സാധ്യതയുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും മോശം സാഹചര്യങ്ങളിൽ.
• ഡാറ്റാ വ്യാഖ്യാനം: ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതും സാധ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതും വെല്ലുവിളിയാണ്, അതിന് പ്രത്യേക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്.
• നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംയോജനം: നിലവിലുള്ള കെട്ടിട മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി BHM സിസ്റ്റങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാണ്.

ഈ വെല്ലുവിളികൾക്കിടയിലും, BHM-ന്റെ ഭാവി ശോഭനമാണ്. നിരവധി ട്രെൻഡുകൾ ഈ മേഖലയുടെ വളർച്ചയ്ക്കും വികാസത്തിനും കാരണമാകുന്നു:

• IoT-യുടെ വർദ്ധിച്ച ഉപയോഗം: ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) കുറഞ്ഞ ചിലവിൽ കെട്ടിടങ്ങളിലും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലും എളുപ്പത്തിൽ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുന്ന വയർലെസ് സെൻസറുകളുടെ വികസനം സാധ്യമാക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിലെ പുരോഗതി: ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിലെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിലെയും പുരോഗതി BHM ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനുമുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനം സാധ്യമാക്കുന്നു.
• ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്: BHM ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അളക്കാവുന്നതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നൽകുന്നു.
• ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ്: കെട്ടിടങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെയും സ്വഭാവം അനുകരിക്കുന്നതിനും മെയിന്റനൻസ് തന്ത്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻസ് കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലുണ്ട്.
• പുതിയ സെൻസറുകളുടെ വികസനം: കൂടുതൽ കൃത്യവും വിശ്വസനീയവും ഈടുനിൽക്കുന്നതുമായ പുതിയ തരം സെൻസറുകൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
• സുസ്ഥിരതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: വിഭവ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും കെട്ടിടങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെയും പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം കുറയ്ക്കുന്നതിനും BHM ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. സൗരോർജ്ജം അല്ലെങ്കിൽ വൈബ്രേഷൻ പോലുള്ള അന്തരീക്ഷ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് ഊർജ്ജം സംഭരിക്കുന്ന സെൻസറുകളുടെ ഉപയോഗം കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ നേടുന്നു.
• BIM (കെട്ടിട വിവര മോഡലിംഗ്)മായുള്ള സംയോജനം: BHM ഡാറ്റ BIM മോഡലുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കെട്ടിടത്തിന്റെ രൂപകൽപ്പന, നിർമ്മാണം, പ്രവർത്തനം, മെയിന്റനൻസ് വരെയുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ കാഴ്ച നൽകുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തിലുള്ള കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ആഗോള ഉദാഹരണങ്ങൾ

കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ രാജ്യങ്ങളിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഇത് അതിന്റെ ആഗോള പ്രസക്തി തെളിയിക്കുന്നു:

• ജപ്പാൻ: ഭൂകമ്പങ്ങളുടെ ആഘാതം ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് BHM ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ജപ്പാന് ഒരു നീണ്ട ചരിത്രമുണ്ട്. ഭൂകമ്പ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഭൂകമ്പങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഘടനാപരമായ കേടുപാടുകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും നിരവധി കെട്ടിടങ്ങളിലും പാലങ്ങളിലും ആക്സിലറോമീറ്ററുകളും മറ്റ് സെൻസറുകളും ഘടിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• ചൈന: പാലങ്ങൾ, തുരങ്കങ്ങൾ, അണക്കെട്ടുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിപുലമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ശൃംഖലയ്ക്കായി ചൈന BHM-ൽ വലിയ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും നീളംകൂടിയ കടൽ പാലങ്ങളിലൊന്നായ ഹോങ്കോംഗ്-ഷുഹായ്-മക്കാവു പാലം ഒരു സമഗ്രമായ BHM സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• അമേരിക്ക: പാലങ്ങൾക്കും മറ്റ് നിർണായക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്കുമായി അമേരിക്ക BHM വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പല സംസ്ഥാനങ്ങളും പാലങ്ങളുടെ അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും മെയിന്റനൻസിനും അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കും മുൻഗണന നൽകുന്നതിനും BHM പ്രോഗ്രാമുകൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്.
• യൂറോപ്പ്: ചരിത്രപരമായ സ്മാരകങ്ങളും മറ്റ് സാംസ്കാരികമായി പ്രാധാന്യമുള്ള ഘടനകളും നിരീക്ഷിക്കാൻ നിരവധി യൂറോപ്യൻ രാജ്യങ്ങൾ BHM ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇറ്റലിയിലെ ലീനിംഗ് ടവർ ഓഫ് പിസ ഒരു പ്രധാന ഉദാഹരണമാണ്.
• ഓസ്‌ട്രേലിയ: പതിവായ കാഴ്ച പരിശോധനകൾ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും ചെലവേറിയതുമായ വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിലെ പാലങ്ങളും മറ്റ് അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഓസ്‌ട്രേലിയ BHM ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉപസംഹാരം

കെട്ടിടങ്ങളുടെയും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെയും സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും സുസ്ഥിരതയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാണ് കെട്ടിട ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം. സെൻസറുകൾ, ഡാറ്റാ അക്വിസിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, അനലിറ്റിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കേടുപാടുകൾ, നാശനഷ്ടങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ അസാധാരണമായ സ്വഭാവം എന്നിവ നേരത്തേ കണ്ടെത്താനും കൃത്യ സമയത്തുള്ള ഇടപെടലുകൾ നടത്താനും വിനാശകരമായ പരാജയങ്ങൾ തടയാനും BHM-ന് കഴിയും. സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മുന്നേറുകയും ചിലവുകൾ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച്, BHM വരും വർഷങ്ങളിൽ കൂടുതൽ വ്യാപകമായി സ്വീകരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നിർമ്മിത പരിസ്ഥിതി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലും പരിപാലിക്കുന്നതിലും നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. BHM-ൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നത് ആസ്തികൾ സംരക്ഷിക്കുക മാത്രമല്ല, ജീവൻ രക്ഷിക്കുകയും കൂടുതൽ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും സുസ്ഥിരവുമായ ഒരു ഭാവി കെട്ടിപ്പടുക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.