എപിഐ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്: സ്കേലബിൾ എപിഐകൾക്കായുള്ള നിർവ്വഹണ തന്ത്രങ്ങൾ

ഇന്നത്തെ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ലോകത്ത്, എപിഐകൾ (ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇന്റർഫേസുകൾ) എണ്ണമറ്റ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും നട്ടെല്ലാണ്. അവ വിവിധ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത ആശയവിനിമയവും ഡാറ്റാ കൈമാറ്റവും സാധ്യമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, എപിഐകളെ കൂടുതലായി ആശ്രയിക്കുന്നത് പുതിയ വെല്ലുവിളികൾക്കും കാരണമാകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും അവയുടെ സ്കേലബിലിറ്റിയും സുരക്ഷയും സംബന്ധിച്ച്. എപിഐ മാനേജ്മെന്റിന്റെ ഒരു നിർണ്ണായക ഘടകമാണ് റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്, ഇത് ദുരുപയോഗം തടയുന്നതിലും ന്യായമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കുന്നതിലും നിങ്ങളുടെ എപിഐ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിലും ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു.

എന്താണ് എപിഐ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്?

ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ ഒരു ക്ലയിന്റിന് എപിഐയിലേക്ക് അയയ്‌ക്കാൻ കഴിയുന്ന അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം നിയന്ത്രിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് എപിഐ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്. ഇത് ഒരു ഗേറ്റ് കീപ്പറായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഡിനയൽ ഓഫ് സർവീസ് (DoS), ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡിനയൽ ഓഫ് സർവീസ് (DDoS) പോലുള്ള ദുരുദ്ദേശ്യപരമായ ആക്രമണങ്ങളെയും, മോശമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന അമിതഭാരത്തെയും തടയുന്നു. റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ എപിഐ ഉറവിടങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കാനും, സ്ഥിരമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കാനും, സേവന തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും കഴിയും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് പ്രധാനപ്പെട്ടതാകുന്നത്?

നിരവധി കാരണങ്ങളാൽ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് അത്യാവശ്യമാണ്:

• ദുരുപയോഗം തടയുന്നു: അമിതമായ അഭ്യർത്ഥനകളാൽ നിങ്ങളുടെ എപിഐയെ തകർക്കുന്നതിൽ നിന്നും, അതുവഴി സെർവറുകൾക്ക് തകരാറുണ്ടാക്കുകയോ വലിയ ചിലവുകൾ വരുത്തുകയോ ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്നും ദുരുദ്ദേശ്യമുള്ളവരെ തടയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
• ന്യായമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കുന്നു: എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും നിങ്ങളുടെ എപിഐ ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ന്യായമായ അവസരം ലഭിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഏതെങ്കിലും ഒരു ഉപയോക്താവ് സേവനം കുത്തകയാക്കുന്നത് തടയുന്നു.
• എപിഐ സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നു: അഭ്യർത്ഥനകളുടെ നിരക്ക് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ എപിഐക്ക് അമിതഭാരം ഉണ്ടാകുന്നത് തടയാനും, സ്ഥിരമായ പ്രകടനവും ലഭ്യതയും ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും.
• അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്നു: അമിതമായ ട്രാഫിക് മൂലം നിങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ തകരാറിലാകുന്നത് തടയുകയും, അതുവഴി ഉണ്ടാകാവുന്ന തടസ്സങ്ങളും ഡാറ്റാ നഷ്ടവും ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• വരുമാനം നേടലും വിവിധ തലങ്ങളിലുള്ള ആക്സസും: ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ച് എപിഐ ആക്സസ്സിന്റെ വിവിധ തലങ്ങൾ നൽകാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ എപിഐയിൽ നിന്ന് വരുമാനം നേടാനും വിവിധ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാനും സഹായിക്കുന്നു.

നിർവ്വഹണ തന്ത്രങ്ങൾ

എപിഐ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കാൻ നിരവധി മാർഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്, ഓരോന്നിനും അതിൻ്റേതായ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചില തന്ത്രങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:

1. ടോക്കൺ ബക്കറ്റ് അൽഗോരിതം

റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗിനുള്ള ഒരു ജനപ്രിയവും വഴക്കമുള്ളതുമായ സമീപനമാണ് ടോക്കൺ ബക്കറ്റ് അൽഗോരിതം. ടോക്കണുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു ബക്കറ്റ് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയും ഒരു ടോക്കൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടോക്കണുകൾ ലഭ്യമാണെങ്കിൽ, അഭ്യർത്ഥന പ്രോസസ്സ് ചെയ്യും; അല്ലാത്തപക്ഷം, അത് നിരസിക്കുകയോ വൈകിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യും. ഒരു നിശ്ചിത നിരക്കിൽ ബക്കറ്റിൽ ഇടയ്ക്കിടെ ടോക്കണുകൾ നിറയ്ക്കുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• ഓരോ ക്ലയിന്റിനും ഒരു ബക്കറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിന് ഒരു പരമാവധി ശേഷിയും റീഫിൽ നിരക്കും ഉണ്ടായിരിക്കും.
• ഓരോ തവണ ഒരു ക്ലയിന്റ് അഭ്യർത്ഥന നടത്തുമ്പോഴും, ബക്കറ്റിൽ നിന്ന് ഒരു ടോക്കൺ നീക്കംചെയ്യുന്നു.
• ബക്കറ്റ് ശൂന്യമാണെങ്കിൽ, ടോക്കണുകൾ ലഭ്യമാകുന്നതുവരെ അഭ്യർത്ഥന നിരസിക്കുകയോ വൈകിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.
• ബക്കറ്റിൽ ഒരു നിശ്ചിത നിരക്കിൽ ടോക്കണുകൾ അതിന്റെ പരമാവധി ശേഷി വരെ നിറയ്ക്കുന്നു.

പ്രയോജനങ്ങൾ:

• വഴക്കം: വിവിധ എപിഐ ആവശ്യകതകൾക്കനുസരിച്ച് റീഫിൽ നിരക്കും ബക്കറ്റിന്റെ വലുപ്പവും ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.
• പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവ് അനുവദിക്കുന്നു: റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് ട്രിഗർ ചെയ്യാതെ തന്നെ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ട്രാഫിക് വർദ്ധനവ് അനുവദിക്കുന്നു.
• നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പം: നടപ്പിലാക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും താരതമ്യേന ലളിതമാണ്.

പോരായ്മകൾ:

• സങ്കീർണ്ണത: ഓരോ ക്ലയിന്റിനും ബക്കറ്റുകളും ടോക്കണുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
• കോൺഫിഗറേഷൻ: റീഫിൽ നിരക്കും ബക്കറ്റിന്റെ വലുപ്പവും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഉദാഹരണം:

നിങ്ങൾക്ക് ടോക്കൺ ബക്കറ്റ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഉപയോക്താവിന് സെക്കൻഡിൽ 10 അഭ്യർത്ഥനകൾ എന്ന നിരക്കിൽ ഒരു എപിഐ ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക. ഓരോ ഉപയോക്താവിനും 10 ടോക്കണുകൾ വരെ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ബക്കറ്റ് ഉണ്ട്. ഓരോ സെക്കൻഡിലും, ബക്കറ്റിൽ 10 ടോക്കണുകൾ (പരമാവധി ശേഷി വരെ) നിറയ്ക്കുന്നു. ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു സെക്കൻഡിൽ 15 അഭ്യർത്ഥനകൾ നടത്തിയാൽ, ആദ്യത്തെ 10 അഭ്യർത്ഥനകൾ ടോക്കണുകൾ ഉപയോഗിക്കും, ബാക്കിയുള്ള 5 അഭ്യർത്ഥനകൾ നിരസിക്കുകയോ വൈകിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യും.

2. ലീക്കി ബക്കറ്റ് അൽഗോരിതം

ലീക്കി ബക്കറ്റ് അൽഗോരിതം ടോക്കൺ ബക്കറ്റിന് സമാനമാണ്, പക്ഷേ ഇത് അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഒഴുക്ക് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. സ്ഥിരമായ ചോർച്ച നിരക്കുള്ള ഒരു ബക്കറ്റ് സങ്കൽപ്പിക്കുക. വരുന്ന അഭ്യർത്ഥനകൾ ബക്കറ്റിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു, ബക്കറ്റിൽ നിന്ന് ഒരു നിശ്ചിത നിരക്കിൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ പുറത്തേക്ക് ഒഴുകുന്നു. ബക്കറ്റ് നിറഞ്ഞാൽ, അഭ്യർത്ഥനകൾ ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• ഓരോ ക്ലയിന്റിനും ഒരു ബക്കറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിന് ഒരു പരമാവധി ശേഷിയും ചോർച്ച നിരക്കും ഉണ്ടായിരിക്കും.
• ഓരോ ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനയും ബക്കറ്റിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു.
• ബക്കറ്റിൽ നിന്ന് ഒരു നിശ്ചിത നിരക്കിൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ പുറത്തേക്ക് ഒഴുകുന്നു.
• ബക്കറ്റ് നിറഞ്ഞാൽ, വരുന്ന അഭ്യർത്ഥനകൾ ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.

പ്രയോജനങ്ങൾ:

• സുഗമമായ ട്രാഫിക്: അഭ്യർത്ഥനകളുടെ സുഗമമായ ഒഴുക്ക് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ട്രാഫിക്കിന്റെ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവ് തടയുന്നു.
• ലളിതമായ നിർവ്വഹണം: നടപ്പിലാക്കാൻ താരതമ്യേന ലളിതമാണ്.

പോരായ്മകൾ:

• പരിമിതമായ ബർസ്റ്റ് അലവൻസ്: ടോക്കൺ ബക്കറ്റ് അൽഗോരിതം പോലെ എളുപ്പത്തിൽ ട്രാഫിക് വർദ്ധനവ് അനുവദിക്കുന്നില്ല.
• അഭ്യർത്ഥനകൾ ഉപേക്ഷിക്കാനുള്ള സാധ്യത: ബക്കറ്റ് നിറഞ്ഞാൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ ഉപേക്ഷിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഉദാഹരണം:

ചിത്രങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഒരു എപിഐ പരിഗണിക്കുക. സേവനത്തിന് അമിതഭാരം ഉണ്ടാകാതിരിക്കാൻ, സെക്കൻഡിൽ 5 ചിത്രങ്ങൾ എന്ന ചോർച്ച നിരക്കുള്ള ഒരു ലീക്കി ബക്കറ്റ് നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഈ നിരക്ക് കവിയുന്ന ഏതൊരു ഇമേജ് അപ്‌ലോഡും ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഇത് ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സേവനം സുഗമവും കാര്യക്ഷമവുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

3. ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ

ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ അൽഗോരിതം സമയത്തെ നിശ്ചിത വലുപ്പമുള്ള വിൻഡോകളായി (ഉദാഹരണത്തിന്, 1 മിനിറ്റ്, 1 മണിക്കൂർ) വിഭജിക്കുന്നു. ഓരോ ക്ലയിന്റിനും, നിലവിലെ വിൻഡോയിൽ നടത്തിയ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം ഇത് കണക്കാക്കുന്നു. എണ്ണം പരിധി കവിഞ്ഞാൽ, വിൻഡോ പുനഃസജ്ജീകരിക്കുന്നതുവരെ തുടർന്നുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ നിരസിക്കപ്പെടും.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• സമയം നിശ്ചിത വലുപ്പമുള്ള വിൻഡോകളായി വിഭജിക്കുന്നു.
• ഓരോ ക്ലയിന്റിനും ഒരു കൗണ്ടർ നിലനിർത്തുന്നു, നിലവിലെ വിൻഡോയിലെ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
• കൗണ്ടർ പരിധി കവിഞ്ഞാൽ, വിൻഡോ പുനഃസജ്ജീകരിക്കുന്നതുവരെ തുടർന്നുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ നിരസിക്കപ്പെടും.
• വിൻഡോ പുനഃസജ്ജീകരിക്കുമ്പോൾ, കൗണ്ടർ പൂജ്യത്തിലേക്ക് പുനഃസജ്ജീകരിക്കുന്നു.

പ്രയോജനങ്ങൾ:

• ലാളിത്യം: നടപ്പിലാക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്.
• കുറഞ്ഞ ഓവർഹെഡ്: കുറഞ്ഞ വിഭവങ്ങൾ മാത്രം മതി.

പോരായ്മകൾ:

• ട്രാഫിക്കിന്റെ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവിനുള്ള സാധ്യത: വിൻഡോകളുടെ അരികുകളിൽ ട്രാഫിക്കിന്റെ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവ് അനുവദിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഒരു ഉപയോക്താവിന് ഒരു വിൻഡോ അവസാനിക്കുന്നതിന് തൊട്ടുമുമ്പ് അനുവദനീയമായത്ര അഭ്യർത്ഥനകൾ നടത്താനും, തുടർന്ന് പുതിയ വിൻഡോയുടെ തുടക്കത്തിൽ ഉടൻ തന്നെ മറ്റൊരു മുഴുവൻ അഭ്യർത്ഥനകളും നടത്താനും കഴിയും, ഇത് ഫലത്തിൽ അവരുടെ അനുവദനീയമായ നിരക്ക് ഇരട്ടിയാക്കുന്നു.
• കൃത്യമല്ലാത്ത റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്: ഒരു വിൻഡോയുടെ തുടക്കത്തിലോ അവസാനത്തിലോ അഭ്യർത്ഥനകൾ കേന്ദ്രീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ഇത് കൃത്യമല്ലാത്തതാകാം.

ഉദാഹരണം:

ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് മിനിറ്റിൽ 100 അഭ്യർത്ഥനകൾ എന്ന നിരക്കിലുള്ള ഒരു എപിഐ സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഒരു ഉപയോക്താവിന് ഒരു മിനിറ്റിന്റെ അവസാന സെക്കൻഡിൽ 100 അഭ്യർത്ഥനകളും അടുത്ത മിനിറ്റിന്റെ ആദ്യ സെക്കൻഡിൽ മറ്റൊരു 100 അഭ്യർത്ഥനകളും നടത്താൻ സൈദ്ധാന്തികമായി കഴിയും, ഇത് ഫലത്തിൽ അവരുടെ അനുവദനീയമായ നിരക്ക് ഇരട്ടിയാക്കുന്നു.

4. സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗ്

സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗ് അൽഗോരിതം ഒരു സ്ലൈഡിംഗ് ടൈം വിൻഡോയ്ക്കുള്ളിൽ നടത്തിയ എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളുടെയും ഒരു ലോഗ് സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഓരോ തവണയും ഒരു അഭ്യർത്ഥന നടത്തുമ്പോൾ, ലോഗിലെ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം പരിധി കവിഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ എന്ന് അൽഗോരിതം പരിശോധിക്കുന്നു. അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, അഭ്യർത്ഥന നിരസിക്കപ്പെടും.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• ഓരോ ക്ലയിന്റിനും ഒരു ലോഗ് സൂക്ഷിക്കുന്നു, സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോയ്ക്കുള്ളിൽ നടത്തിയ എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളുടെയും ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ സംഭരിക്കുന്നു.
• ഒരു പുതിയ അഭ്യർത്ഥന നടത്തുമ്പോൾ, വിൻഡോയ്ക്കുള്ളിലെ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം പരിധി കവിഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ എന്ന് ലോഗ് പരിശോധിക്കുന്നു.
• പരിധി കവിഞ്ഞാൽ, അഭ്യർത്ഥന നിരസിക്കപ്പെടും.
• പഴയ എൻട്രികൾ സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോയുടെ പുറത്താകുമ്പോൾ ലോഗിൽ നിന്ന് നീക്കംചെയ്യുന്നു.

പ്രയോജനങ്ങൾ:

• കൃത്യത: ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടറിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് നൽകുന്നു.
• വിൻഡോ അതിർത്തി പ്രശ്‌നങ്ങളില്ല: വിൻഡോകളുടെ അരികുകളിൽ ട്രാഫിക്കിന്റെ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവിനുള്ള സാധ്യത ഒഴിവാക്കുന്നു.

പോരായ്മകൾ:

• കൂടുതൽ ഓവർഹെഡ്: ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടറിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സംഭരണവും പ്രോസസ്സിംഗ് പവറും ആവശ്യമാണ്.
• സങ്കീർണ്ണത: നടപ്പിലാക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്.

ഉദാഹരണം:

ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ എപിഐക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ മണിക്കൂറിൽ 500 പോസ്റ്റുകളായി പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഒരു സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗ് ഉപയോഗിക്കാം. അവസാനത്തെ 500 പോസ്റ്റുകളുടെ ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ ലോഗ് സംഭരിക്കുന്നു. ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പുതിയ സന്ദേശം പോസ്റ്റുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, കഴിഞ്ഞ ഒരു മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഇതിനകം 500 പോസ്റ്റുകൾ ഉണ്ടോ എന്ന് അൽഗോരിതം പരിശോധിക്കുന്നു. അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, പോസ്റ്റ് നിരസിക്കപ്പെടും.

5. സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ

സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ എന്നത് ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടറിന്റെയും സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗിന്റെയും പ്രയോജനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഹൈബ്രിഡ് സമീപനമാണ്. ഇത് വിൻഡോയെ ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും റേറ്റ് ലിമിറ്റ് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു വെയ്റ്റഡ് കണക്കുകൂട്ടൽ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് നൽകുന്നു, കൂടാതെ സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:

• സമയ വിൻഡോയെ ചെറിയ ഭാഗങ്ങളായി (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മിനിറ്റിനുള്ളിലെ സെക്കൻഡുകൾ) വിഭജിക്കുന്നു.
• ഓരോ ഭാഗത്തിനും ഒരു കൗണ്ടർ നിലനിർത്തുന്നു.
• പൂർത്തിയായ ഭാഗങ്ങളും നിലവിലെ ഭാഗവും പരിഗണിച്ച് നിലവിലെ അഭ്യർത്ഥന നിരക്ക് കണക്കാക്കുന്നു.
• കണക്കാക്കിയ നിരക്ക് പരിധി കവിഞ്ഞാൽ, അഭ്യർത്ഥന നിരസിക്കപ്പെടും.

പ്രയോജനങ്ങൾ:

• മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യത: ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മികച്ച കൃത്യത നൽകുന്നു.
• കുറഞ്ഞ ഓവർഹെഡ്: സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• സങ്കീർണ്ണതയും പ്രകടനവും സന്തുലിതമാക്കുന്നു: കൃത്യതയും വിഭവ ഉപയോഗവും തമ്മിലുള്ള ഒരു നല്ല ഒത്തുതീർപ്പ്.

പോരായ്മകൾ:

• കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ നിർവ്വഹണം: ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടറിനേക്കാൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്.
• ഇപ്പോഴും ഏകദേശ കണക്കാണ്: ഇത് ഇപ്പോഴും ഒരു ഏകദേശ കണക്കാണ്, എന്നിരുന്നാലും ഫിക്സഡ് വിൻഡോയേക്കാൾ കൂടുതൽ കൃത്യമാണ്.

ഉദാഹരണം:

ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് എപിഐ മിനിറ്റിനെ 10-സെക്കൻഡ് ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ച്, മിനിറ്റിൽ 200 അഭ്യർത്ഥനകൾ എന്ന നിരക്കിൽ ഒരു സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. ഉപയോക്താവ് അവരുടെ റേറ്റ് ലിമിറ്റ് കവിയുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ അൽഗോരിതം മുൻപത്തെ പൂർണ്ണ ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നും നിലവിലെ ഭാഗത്തിൽ നിന്നുമുള്ള അഭ്യർത്ഥനകളുടെ ഒരു വെയ്റ്റഡ് ശരാശരി കണക്കാക്കുന്നു.

ശരിയായ തന്ത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ എപിഐക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച റേറ്റ്-ലിമിറ്റിംഗ് തന്ത്രം നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളെയും പരിമിതികളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക:

• കൃത്യത: റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് എത്രത്തോളം കൃത്യമായിരിക്കണം? ചെറിയ ട്രാഫിക് വർദ്ധനവ് പോലും നിങ്ങൾ തടയേണ്ടതുണ്ടോ?
• പ്രകടനം: റേറ്റ്-ലിമിറ്റിംഗ് അൽഗോരിതത്തിന്റെ പ്രകടനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കും? പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ട്രാഫിക് അളവ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അതിന് കഴിയുമോ?
• സങ്കീർണ്ണത: അൽഗോരിതം നടപ്പിലാക്കാനും പരിപാലിക്കാനും എത്രത്തോളം സങ്കീർണ്ണമാണ്?
• വിഭവ ഉപയോഗം: അൽഗോരിതം എത്രത്തോളം സംഭരണവും പ്രോസസ്സിംഗ് പവറും ഉപയോഗിക്കും?
• വഴക്കം: മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആവശ്യകതകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ അൽഗോരിതം എത്രത്തോളം വഴക്കമുള്ളതാണ്?
• ഉപയോഗ സാഹചര്യം: നിങ്ങളുടെ എപിഐയുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഇതൊരു നിർണ്ണായക സേവനമാണെങ്കിൽ, കൃത്യത ഉയർന്നതായിരിക്കണം, അതേസമയം ചെറിയ കൃത്യതയില്ലായ്മ സ്വീകാര്യമായേക്കാവുന്ന അനലിറ്റിക്സ് എപിഐക്ക് അത്രയധികം വേണ്ടിവരില്ല.

സാധാരണയായി, ഫിക്സഡ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ പോലുള്ള ലളിതമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ കർശനമല്ലാത്ത ആവശ്യകതകളുള്ള എപിഐകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്, അതേസമയം സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ ലോഗ് അല്ലെങ്കിൽ സ്ലൈഡിംഗ് വിൻഡോ കൗണ്ടർ പോലുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് ആവശ്യമുള്ള എപിഐകൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.

നിർവ്വഹണത്തിൽ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

എപിഐ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന മികച്ച രീതികൾ പരിഗണിക്കുക:

• ക്ലയിന്റുകളെ തിരിച്ചറിയുക: ക്ലയിന്റുകളെ തിരിച്ചറിയാൻ എപിഐ കീകൾ, ഓതന്റിക്കേഷൻ ടോക്കണുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഐപി വിലാസങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
• റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ നിർവചിക്കുക: ഓരോ ക്ലയിന്റിനും അല്ലെങ്കിൽ എപിഐ എൻഡ്‌പോയിന്റിനും ഉചിതമായ റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ നിർവചിക്കുക.
• റേറ്റ് ലിമിറ്റ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുക: റേറ്റ് ലിമിറ്റ് ഡാറ്റയ്ക്കായി അനുയോജ്യമായ ഒരു സംഭരണ സംവിധാനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ഉദാഹരണത്തിന് ഇൻ-മെമ്മറി കാഷെ (റെഡിസ്, മെംകാഷ്ഡ്), ഡാറ്റാബേസുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് സേവനങ്ങൾ.
• വിവരദായകമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ നൽകുക: ക്ലയിന്റുകൾ റേറ്റ് ലിമിറ്റ് കവിയുമ്പോൾ അവർക്ക് വിവരദായകമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ നൽകുക. വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവർ എത്രനേരം കാത്തിരിക്കണം എന്നതുപോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക (ഉദാഹരണത്തിന്, `Retry-After` ഹെഡർ ഉപയോഗിച്ച്).
• നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക: സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് ഡാറ്റ നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
• എപിഐ പതിപ്പുകൾ പരിഗണിക്കുക: വ്യത്യസ്ത എപിഐ പതിപ്പുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
• നടപ്പാക്കുന്ന സ്ഥലം: നിങ്ങൾക്ക് വിവിധ ലെയറുകളിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, എപിഐ ഗേറ്റ്‌വേ, ആപ്ലിക്കേഷൻ സെർവർ) റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. എപിഐ ഗേറ്റ്‌വേയാണ് പലപ്പോഴും തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്ന ഓപ്ഷൻ.
• ഗ്ലോബൽ vs. ലോക്കൽ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്: റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് എല്ലാ സെർവറുകളിലും ആഗോളമായി പ്രയോഗിക്കണോ അതോ ഓരോ സെർവറിലും പ്രാദേശികമായി പ്രയോഗിക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക. ഗ്ലോബൽ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് കൂടുതൽ കൃത്യമാണ്, പക്ഷേ നടപ്പിലാക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്.
• ഗ്രേസ്ഫുൾ ഡീഗ്രേഡേഷൻ: റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് സേവനം പരാജയപ്പെട്ടാൽ ഗ്രേസ്ഫുൾ ഡീഗ്രേഡേഷനുള്ള ഒരു തന്ത്രം പരിഗണിക്കുക.
• ഡൈനാമിക് കോൺഫിഗറേഷൻ: കോൺഫിഗറേഷൻ ചലനാത്മകമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, അതുവഴി സേവന തടസ്സമില്ലാതെ ആവശ്യാനുസരണം റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ പരിഷ്കരിക്കാനാകും.

ഉദാഹരണം: റെഡിസും ഒരു എപിഐ ഗേറ്റ്‌വേയും ഉപയോഗിച്ച് റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നു

ഈ ഉദാഹരണം റേറ്റ് ലിമിറ്റ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനായി റെഡിസും പരിധികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി ഒരു എപിഐ ഗേറ്റ്‌വേയും (കോംഗ്, ടൈക്ക് പോലുള്ളവ, അല്ലെങ്കിൽ AWS, Azure, Google Cloud പോലുള്ള ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാരിൽ നിന്നുള്ള എപിഐ മാനേജ്മെൻ്റ് സേവനങ്ങൾ) ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ നിർവ്വഹണം വിവരിക്കുന്നു.

1. ക്ലയിൻ്റ് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ: എപിഐ ഗേറ്റ്‌വേ ഒരു അഭ്യർത്ഥന സ്വീകരിക്കുകയും എപിഐ കീ അല്ലെങ്കിൽ JWT ഉപയോഗിച്ച് ക്ലയിൻ്റിനെ ഓതൻ്റിക്കേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. റേറ്റ് ലിമിറ്റ് പരിശോധന: ഗേറ്റ്‌വേ ക്ലയിൻ്റിൻ്റെ ഐഡി (ഉദാ. എപിഐ കീ) വീണ്ടെടുക്കുകയും ആ ക്ലയിൻ്റിനും നിർദ്ദിഷ്ട എപിഐ എൻഡ്‌പോയിൻ്റിനുമായി റെഡിസിലെ നിലവിലെ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. റെഡിസ് കീ `rate_limit:api_key:{api_key}:endpoint:{endpoint}` എന്നതുപോലെയാകാം.
3. എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുക: അഭ്യർത്ഥനകളുടെ എണ്ണം നിർവചിച്ച പരിധിക്ക് താഴെയാണെങ്കിൽ, ഗേറ്റ്‌വേ റെഡിസിലെ കൗണ്ടർ ആറ്റോമിക് ഓപ്പറേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് (ഉദാ. റെഡിസിലെ `INCR`, `EXPIRE` കമാൻഡുകൾ) വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
4. അനുവദിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ നിരസിക്കുക: വർദ്ധിപ്പിച്ച എണ്ണം പരിധി കവിഞ്ഞാൽ, ഗേറ്റ്‌വേ `429 Too Many Requests` എന്ന പിശകോടെ അഭ്യർത്ഥന നിരസിക്കുന്നു. അല്ലാത്തപക്ഷം, അഭ്യർത്ഥന ബാക്കെൻഡ് എപിഐയിലേക്ക് ഫോർവേഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു.
5. പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ: ഗേറ്റ്‌വേ സഹായകമായ ഒരു പിശക് സന്ദേശം നൽകുന്നു, അതിൽ ക്ലയിൻ്റ് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എത്രനേരം കാത്തിരിക്കണം എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന `Retry-After` ഹെഡർ ഉൾപ്പെടുന്നു.
6. റെഡിസ് കോൺഫിഗറേഷൻ: പെർസിസ്റ്റൻസിനും ഉയർന്ന ലഭ്യതയ്ക്കുമായി ഉചിതമായ ക്രമീകരണങ്ങളോടെ റെഡിസ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണ പിശക് സന്ദേശം:

`HTTP/1.1 429 Too Many Requests` `Content-Type: application/json` `Retry-After: 60` `{"error": "റേറ്റ് ലിമിറ്റ് കവിഞ്ഞു. 60 സെക്കൻഡിന് ശേഷം വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക."}`

ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ സൊല്യൂഷനുകൾ

AWS, Azure, Google Cloud പോലുള്ള പ്രമുഖ ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാർ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് കഴിവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ബിൽറ്റ്-ഇൻ എപിഐ മാനേജ്മെൻ്റ് സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ സേവനങ്ങൾ പലപ്പോഴും കൂടുതൽ വിപുലമായ സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു:

• ഗ്രാഫിക്കൽ യൂസർ ഇൻ്റർഫേസ്: റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഇൻ്റർഫേസ്.
• അനലിറ്റിക്സ്: എപിഐ ഉപയോഗത്തെയും റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗിനെയും കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ അനലിറ്റിക്സ്.
• ഇൻ്റഗ്രേഷൻ: മറ്റ് ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളുമായി തടസ്സമില്ലാത്ത ഇൻ്റഗ്രേഷൻ.
• സ്കേലബിലിറ്റി: ഉയർന്ന തോതിലുള്ള സ്കേലബിലിറ്റിയും വിശ്വസനീയമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും.
• പോളിസി എൻഫോഴ്സ്മെൻ്റ്: സങ്കീർണ്ണമായ പോളിസി എൻഫോഴ്സ്മെൻ്റ് എഞ്ചിനുകൾ.

ഉദാഹരണങ്ങൾ:

• AWS API Gateway: യൂസേജ് പ്ലാനുകളും ത്രോട്ടിലിംഗ് ക്രമീകരണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗിന് ബിൽറ്റ്-ഇൻ പിന്തുണ നൽകുന്നു.
• Azure API Management: എപിഐകളിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിവിധതരം റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് പോളിസികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
• Google Cloud API Gateway: റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗും ക്വാട്ട മാനേജ്മെൻ്റ് സവിശേഷതകളും നൽകുന്നു.

ഉപസംഹാരം

കരുത്തുറ്റതും സ്കേലബിളുമായ എപിഐകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൻ്റെ ഒരു നിർണ്ണായക വശമാണ് എപിഐ റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ്. ഉചിതമായ റേറ്റ്-ലിമിറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ എപിഐ ഉറവിടങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കാനും, ന്യായമായ ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കാനും, നിങ്ങളുടെ എപിഐ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള സ്ഥിരത നിലനിർത്താനും കഴിയും. ശരിയായ തന്ത്രം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യകതകളെയും പരിമിതികളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിർവ്വഹണത്തിലെ മികച്ച രീതികൾക്ക് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ പരിഗണന നൽകണം. ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ സൊല്യൂഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മൂന്നാം കക്ഷി എപിഐ മാനേജ്മെൻ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് നിർവ്വഹണം ലളിതമാക്കുകയും കൂടുതൽ വിപുലമായ സവിശേഷതകൾ നൽകുകയും ചെയ്യും.

വിവിധ റേറ്റ്-ലിമിറ്റിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും നിർവ്വഹണ പരിഗണനകളും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഇന്നത്തെ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ലോകത്തിൻ്റെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന, പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതും സുരക്ഷിതവും സ്കേലബിളുമായ എപിഐകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ റേറ്റ് ലിമിറ്റുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും മികച്ച പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ എപിഐ ട്രാഫിക് തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. നന്നായി നടപ്പിലാക്കിയ ഒരു റേറ്റ് ലിമിറ്റിംഗ് തന്ത്രം ഒരു നല്ല ഡെവലപ്പർ അനുഭവത്തിനും സുസ്ഥിരമായ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിനും ഗണ്യമായ സംഭാവന നൽകുന്നു.