ആസിഡ് (ACID) വേഴ്സസ് ബേസ് (BASE): ആഗോള ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിനായുള്ള ഡാറ്റാബേസ് കൺസിസ്റ്റൻസി മോഡലുകൾ മനസ്സിലാക്കാം

ഇന്നത്തെ ഹൈപ്പർ-കണക്റ്റഡ് ലോകത്ത്, ഭൂഖണ്ഡങ്ങൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റാ പ്രവഹിക്കുകയും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ആഗോള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുക എന്നത് പരമപ്രധാനമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സ്വഭാവം ഈ സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിൽ സങ്കീർണ്ണമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു. ഇവിടെയാണ് ആസിഡ് (ACID), ബേസ് (BASE) ഡാറ്റാബേസ് കൺസിസ്റ്റൻസി മോഡലുകൾ പ്രസക്തമാകുന്നത്. അവയുടെ അടിസ്ഥാനപരമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ, ഗുണദോഷങ്ങൾ, ആധുനിക ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏതൊരു ഡെവലപ്പർക്കും ആർക്കിടെക്റ്റിനും ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലിനും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ഇടപാടുകളുടെ സമഗ്രതയുടെ തൂണുകൾ: ആസിഡ് (ACID)

ആസിഡ് (ACID) എന്നത് ആറ്റോമിസിറ്റി, കൺസിസ്റ്റൻസി, ഐസൊലേഷൻ, ഡ്യൂറബിലിറ്റി എന്നിവയുടെ ചുരുക്കപ്പേരാണ്. പരമ്പരാഗത റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകളിലെ (SQL ഡാറ്റാബേസുകൾ) വിശ്വസനീയമായ ഇടപാടുകളുടെ അടിസ്ഥാന ശിലകളാണ് ഈ നാല് ഗുണങ്ങളും. പിശകുകൾ, വൈദ്യുതി തടസ്സങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് സിസ്റ്റം തകരാറുകൾ എന്നിവയുണ്ടായാലും ഡാറ്റാബേസ് ഇടപാടുകൾ വിശ്വസനീയമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുമെന്നും ഡാറ്റാബേസ് സാധുവായ ഒരു അവസ്ഥയിൽ തുടരുമെന്നും ACID-കംപ്ലയിന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉറപ്പുനൽകുന്നു.

ആറ്റോമിസിറ്റി: എല്ലാം അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നുമില്ല

ഒരു ഇടപാട് ഒറ്റ, അവിഭാജ്യമായ ഒരു പ്രവർത്തനമായി കണക്കാക്കണമെന്ന് ആറ്റോമിസിറ്റി ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഒന്നുകിൽ ഒരു ഇടപാടിലെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും വിജയകരമായി പൂർത്തിയാകും, അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നും പൂർത്തിയാകില്ല. ഇടപാടിന്റെ ഏതെങ്കിലും ഭാഗം പരാജയപ്പെട്ടാൽ, മുഴുവൻ ഇടപാടും റദ്ദാക്കപ്പെടുകയും, ഇടപാട് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പുള്ള അവസ്ഥയിലേക്ക് ഡാറ്റാബേസ് മടങ്ങുകയും ചെയ്യും.

ഉദാഹരണം: ഒരു അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് പണം ഡെബിറ്റ് ചെയ്യുകയും മറ്റൊന്നിലേക്ക് ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ബാങ്ക് ട്രാൻസ്ഫർ സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഡെബിറ്റ്, ക്രെഡിറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒന്നുകിൽ രണ്ടും സംഭവിക്കുമെന്ന്, അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും സംഭവിക്കില്ലെന്ന് ആറ്റോമിസിറ്റി ഉറപ്പുനൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് പണം ഡെബിറ്റ് ചെയ്യുകയും എന്നാൽ സ്വീകർത്താവിന്റെ അക്കൗണ്ടിൽ ക്രെഡിറ്റ് ആകാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ നിങ്ങൾ എത്തിച്ചേരില്ല.

കൺസിസ്റ്റൻസി: ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നു

ഒരു ഇടപാട് ഡാറ്റാബേസിനെ ഒരു സാധുവായ അവസ്ഥയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നുവെന്ന് കൺസിസ്റ്റൻസി ഉറപ്പാക്കുന്നു. അതായത്, ഓരോ ഇടപാടും പ്രൈമറി കീ, ഫോറിൻ കീ, മറ്റ് സമഗ്രതാ നിയമങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ നിർവചിച്ചിട്ടുള്ള എല്ലാ നിയമങ്ങളും പാലിക്കണം. ഒരു ഇടപാട് ഈ നിയമങ്ങളിൽ ഏതെങ്കിലും ലംഘിച്ചാൽ, അത് റദ്ദാക്കപ്പെടും.

ഉദാഹരണം: ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സിസ്റ്റത്തിൽ, ഒരു ഉപഭോക്താവ് ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിനായി ഓർഡർ നൽകുകയാണെങ്കിൽ, ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ സ്റ്റോക്ക് എണ്ണം ശരിയായി കുറയുന്നുവെന്ന് കൺസിസ്റ്റൻസി ഉറപ്പാക്കുന്നു. സ്റ്റോക്കിൽ ലഭ്യമായതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സാധനങ്ങൾ വിൽക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു ഇടപാട് അസ്ഥിരമായി കണക്കാക്കുകയും റദ്ദാക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യും.

ഐസൊലേഷൻ: ഇടപെടലുകളില്ല

ഒരേ സമയം നടക്കുന്ന ഇടപാടുകൾ പരസ്പരം വേർതിരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന് ഐസൊലേഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇതിനർത്ഥം ഒരു ഇടപാടിന്റെ പ്രവർത്തനം മറ്റൊന്നിന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ ബാധിക്കില്ല എന്നാണ്. ഓരോ ഇടപാടും ഡാറ്റാബേസ് ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഒരേയൊരു ഇടപാട് എന്നപോലെ ഒറ്റയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. ഇത് ഡേർട്ടി റീഡുകൾ, നോൺ-റിപ്പീറ്റബിൾ റീഡുകൾ, ഫാൻ്റം റീഡുകൾ തുടങ്ങിയ പ്രശ്‌നങ്ങൾ തടയുന്നു.

ഉദാഹരണം: രണ്ട് ഉപയോക്താക്കൾ ഒരേസമയം ഒരു ഫ്ലൈറ്റിലെ അവസാനത്തെ സീറ്റ് ബുക്ക് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ഉപയോക്താവ് മാത്രം സീറ്റ് വിജയകരമായി ബുക്ക് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഐസൊലേഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു. മറ്റേ ഉപയോക്താവിന് ആ സീറ്റ് ഇനി ലഭ്യമല്ലെന്ന് കാണാൻ കഴിയും, ഇത് ഇരട്ട ബുക്കിംഗ് തടയുന്നു.

ഡ്യൂറബിലിറ്റി: മാറ്റങ്ങളുടെ സ്ഥിരത

ഒരു ഇടപാട് പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, പവർ തകരാറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ക്രാഷുകൾ പോലുള്ള സിസ്റ്റം പരാജയങ്ങൾ ഉണ്ടായാലും അത് അതേപടി നിലനിൽക്കുമെന്ന് ഡ്യൂറബിലിറ്റി ഉറപ്പ് നൽകുന്നു. പൂർത്തിയായ ഡാറ്റ ഹാർഡ് ഡ്രൈവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ എസ്എസ്ഡികൾ പോലുള്ള നോൺ-വോളറ്റൈൽ സ്റ്റോറേജിൽ സ്ഥിരമായി സംഭരിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ സിസ്റ്റം പുനരാരംഭിച്ചതിന് ശേഷവും വീണ്ടെടുക്കാനാകും.

ഉദാഹരണം: ഓൺലൈനായി ഒരു സാധനം വിജയകരമായി വാങ്ങി ഒരു സ്ഥിരീകരണ ഇമെയിൽ ലഭിച്ച ശേഷം, ആ ഇടപാട് ശാശ്വതമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പിക്കാം. ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ സെർവറുകൾക്ക് പെട്ടെന്ന് ഒരു ഷട്ട്ഡൗൺ സംഭവിച്ചാലും, സിസ്റ്റം വീണ്ടും ഓൺലൈനായിക്കഴിഞ്ഞാൽ നിങ്ങളുടെ വാങ്ങൽ റെക്കോർഡ് നിലനിൽക്കും.

ഫ്ലെക്സിബിൾ ബദൽ: ബേസ് (BASE)

ഉയർന്ന ലഭ്യതയ്ക്കും വൻതോതിലുള്ള സ്കേലബിലിറ്റിക്കും വേണ്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത, പ്രത്യേകിച്ച് നോഎസ്ക്യുഎൽ (NoSQL) ഡാറ്റാബേസുകളെ നയിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം വ്യത്യസ്ത തത്വങ്ങളാണ് ബേസ് (BASE). ബേസ് എന്നത് ബേസിക്കലി അവൈലബിൾ, സോഫ്റ്റ് സ്റ്റേറ്റ്, ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസി എന്നിവയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഇത് ഉടനടിയുള്ള സ്ഥിരതയെക്കാൾ ലഭ്യതയ്ക്കും പാർട്ടീഷൻ ടോളറൻസിനും മുൻഗണന നൽകുന്നു, ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളെ അംഗീകരിക്കുന്നു.

ബേസിക്കലി അവൈലബിൾ: എപ്പോഴും ലഭ്യമാണ്

സിസ്റ്റം തികച്ചും സ്ഥിരമായ അവസ്ഥയിലല്ലെങ്കിൽ പോലും അഭ്യർത്ഥനകളോട് പ്രതികരിക്കുമെന്നാണ് ബേസിക്കലി അവൈലബിൾ എന്നതുകൊണ്ട് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ ചില ഭാഗങ്ങൾ പരാജയപ്പെടുമ്പോഴോ ലഭ്യമല്ലാത്തപ്പോഴോ പോലും പ്രവർത്തനക്ഷമമായും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായിരിക്കാൻ ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. കർശനമായ സ്ഥിരത നിലനിർത്താൻ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർത്തിവച്ചേക്കാവുന്ന ആസിഡിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പ്രധാന വ്യത്യാസമാണിത്.

ഉദാഹരണം: ചില ബാക്കെൻഡ് സെർവറുകൾ താൽക്കാലികമായി പ്രവർത്തനരഹിതമാണെങ്കിൽ പോലും ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡ് പോസ്റ്റുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നത് തുടർന്നേക്കാം. ഫീഡിൽ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്നുമുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പ്രതിഫലിച്ചില്ലെങ്കിലും, സേവനം ബ്രൗസിംഗിനും ആശയവിനിമയത്തിനും ലഭ്യമായി തുടരും.

സോഫ്റ്റ് സ്റ്റേറ്റ്: മാറുന്ന അവസ്ഥ

പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു ഇൻപുട്ടും ഇല്ലാതെ തന്നെ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അവസ്ഥ കാലക്രമേണ മാറാമെന്നതിനെയാണ് സോഫ്റ്റ് സ്റ്റേറ്റ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. ഇത് ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസി മോഡൽ കാരണമാണ്. ഡാറ്റ ഒരു നോഡിൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുകയും എന്നാൽ മറ്റുള്ളവയിലേക്ക് ഇതുവരെ പ്രചരിപ്പിക്കപ്പെടാതിരിക്കുകയും ചെയ്യാം, ഇത് താൽക്കാലികമായ ഒരു അസ്ഥിരതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, അത് ഒടുവിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടും.

ഉദാഹരണം: നിങ്ങൾ ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സോഷ്യൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈൽ ചിത്രം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, പുതിയ ചിത്രം കാണുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കുറച്ച് സമയത്തേക്ക് പഴയ ചിത്രം കണ്ടേക്കാം. മാറ്റം പ്രചരിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലായതിനാൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അവസ്ഥ (നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈൽ ചിത്രം) സോഫ്റ്റ് ആണ്.

ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസി: കാലക്രമേണ യോജിപ്പിലെത്തുന്നു

ബേസിന്റെ പ്രധാന തത്വമാണ് ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസി. ഒരു നിശ്ചിത ഡാറ്റാ ഇനത്തിൽ പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റുകളൊന്നും വരുത്തിയില്ലെങ്കിൽ, ഒടുവിൽ ആ ഇനത്തിലേക്കുള്ള എല്ലാ ആക്‌സസുകളും അവസാനമായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത മൂല്യം നൽകുമെന്ന് ഇത് പ്രസ്താവിക്കുന്നു. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, സിസ്റ്റം ഒടുവിൽ സ്ഥിരത കൈവരിക്കും, എന്നാൽ അത് എത്ര വേഗത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ എപ്പോൾ സംഭവിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പില്ല. ഇത് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഉയർന്ന ലഭ്യതയും പ്രകടനവും അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം: ഒരു ആഗോള ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വെബ്‌സൈറ്റിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ വില അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്തു എന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസിയും ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാ സ്റ്റോറേജും കാരണം, വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലെ വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കുറച്ച് സമയത്തേക്ക് പഴയ വില കണ്ടേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഒടുവിൽ, മാറ്റങ്ങൾ പ്രസക്തമായ എല്ലാ സെർവറുകളിലേക്കും പ്രചരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കളും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത വില കാണും.

ക്യാപ് (CAP) തിയറം: ഒഴിവാക്കാനാവാത്ത വിട്ടുവീഴ്ച

ആസിഡും ബേസും തമ്മിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പലപ്പോഴും ബ്രൂവറുടെ സിദ്ധാന്തം എന്നറിയപ്പെടുന്ന ക്യാപ് തിയറം വഴിയാണ് രൂപപ്പെടുന്നത്. ഈ സിദ്ധാന്തം അനുസരിച്ച്, ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാ സ്റ്റോറിന് ഒരേ സമയം ഇനിപ്പറയുന്ന മൂന്ന് ഗ്യാരണ്ടികളിൽ രണ്ടിൽ കൂടുതൽ നൽകാൻ കഴിയില്ല:

• കൺസിസ്റ്റൻസി (C): ഓരോ റീഡിനും ഏറ്റവും പുതിയ റൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പിശക് ലഭിക്കുന്നു.
• അവൈലബിലിറ്റി (A): ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഒരു (പിശകല്ലാത്ത) പ്രതികരണം ലഭിക്കുന്നു, അതിൽ ഏറ്റവും പുതിയ റൈറ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കുമെന്ന ഉറപ്പില്ലാതെ.
• പാർട്ടീഷൻ ടോളറൻസ് (P): നോഡുകൾക്കിടയിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കിൽ അനിയന്ത്രിതമായ എണ്ണം സന്ദേശങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുകയോ (അല്ലെങ്കിൽ വൈകുകയോ) ചെയ്താലും സിസ്റ്റം പ്രവർത്തനം തുടരുന്നു.

ഏതൊരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റത്തിലും, നെറ്റ്‌വർക്ക് പാർട്ടീഷനുകൾ അനിവാര്യമാണ്. അതിനാൽ, ഒരു പാർട്ടീഷൻ സംഭവിക്കുമ്പോൾ കൺസിസ്റ്റൻസിയും അവൈലബിലിറ്റിയും തമ്മിലാണ് യഥാർത്ഥ വിട്ടുവീഴ്ച.

• CP സിസ്റ്റങ്ങൾ: ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ കൺസിസ്റ്റൻസിക്കും പാർട്ടീഷൻ ടോളറൻസിനും മുൻഗണന നൽകുന്നു. ഒരു പാർട്ടീഷൻ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, എല്ലാ നോഡുകളും ഒരേ, സ്ഥിരതയുള്ള ഡാറ്റ തിരികെ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അവ അവൈലബിലിറ്റി ത്യജിക്കും.
• AP സിസ്റ്റങ്ങൾ: ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ അവൈലബിലിറ്റിക്കും പാർട്ടീഷൻ ടോളറൻസിനും മുൻഗണന നൽകുന്നു. ഒരു പാർട്ടീഷൻ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, അവ ലഭ്യമായി തുടരും, എന്നാൽ കാലഹരണപ്പെട്ട ഡാറ്റ നൽകിയേക്കാം, ഇത് ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസിയിലേക്ക് ചായുന്നു.

പരമ്പരാഗത SQL ഡാറ്റാബേസുകൾ, അവയുടെ ശക്തമായ ആസിഡ് ഗുണങ്ങളോടെ, പലപ്പോഴും CP സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് ചായുന്നു, കർശനമായ സ്ഥിരത നിലനിർത്താൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് പാർട്ടീഷനുകൾക്ക് മുന്നിൽ ലഭ്യത ത്യജിക്കുന്നു. ബേസ് തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന പല നോഎസ്ക്യുഎൽ ഡാറ്റാബേസുകളും AP സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് ചായുന്നു, ലഭ്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുകയും താൽക്കാലികമായ അസ്ഥിരതകൾ സഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആസിഡ് വേഴ്സസ് ബേസ്: പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചത്

ആസിഡും ബേസും തമ്മിലുള്ള പ്രാഥമിക വ്യത്യാസങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന ഒരു പട്ടിക താഴെ നൽകുന്നു:

സവിശേഷത	ആസിഡ് (ACID)	ബേസ് (BASE)
പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം	ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രതയും വിശ്വാസ്യതയും	ഉയർന്ന ലഭ്യതയും സ്കേലബിലിറ്റിയും
കൺസിസ്റ്റൻസി മോഡൽ	ശക്തമായ കൺസിസ്റ്റൻസി (ഉടനടി)	ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസി
പാർട്ടീഷനുകൾക്കിടയിലുള്ള ലഭ്യത	ലഭ്യത ത്യജിച്ചേക്കാം	ലഭ്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു
ഡാറ്റാ സ്റ്റേറ്റ്	എല്ലായ്പ്പോഴും സ്ഥിരതയുള്ളത്	താൽക്കാലികമായി അസ്ഥിരമായിരിക്കാം (സോഫ്റ്റ് സ്റ്റേറ്റ്)
ഇടപാടിന്റെ തരം	സങ്കീർണ്ണമായ, ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള ഇടപാടുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു	സാധാരണയായി ലളിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു; സങ്കീർണ്ണമായ ഇടപാടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്
സാധാരണ ഉപയോഗങ്ങൾ	സാമ്പത്തിക സംവിധാനങ്ങൾ, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ചെക്ക്ഔട്ടുകൾ, ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ്	സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫീഡുകൾ, റിയൽ-ടൈം അനലിറ്റിക്സ്, കണ്ടന്റ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റംസ്, വലിയ തോതിലുള്ള ഡാറ്റാ വെയർഹൗസിംഗ്
അടിസ്ഥാന സാങ്കേതികവിദ്യ	റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ (SQL)	നോഎസ്ക്യുഎൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ (ഉദാ. കസ്സാൻഡ്ര, ഡൈനാമോഡിബി, ചില കോൺഫിഗറേഷനുകളിൽ മോംഗോഡിബി)

ഏത് തിരഞ്ഞെടുക്കണം: ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള പ്രായോഗിക പരിഗണനകൾ

ഒരു ആസിഡ് അല്ലെങ്കിൽ ബേസ് മോഡൽ (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഹൈബ്രിഡ് സമീപനം) തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള തീരുമാനം നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള അതിന്റെ ഉപയോക്താക്കളുടെയും പ്രത്യേക ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ആസിഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ:

ഡാറ്റയുടെ കൃത്യതയും ഉടനടിയുള്ള സ്ഥിരതയും വിട്ടുവീഴ്ചയില്ലാത്തതാണെങ്കിൽ ആസിഡ് ആണ് ഏറ്റവും മികച്ച ചോയ്സ്. ഇത് നിർണ്ണായകമാണ്:

• സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ: പണത്തിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ കൃത്യമാണെന്നും ഫണ്ടുകൾ നഷ്‌ടപ്പെടുകയോ തെറ്റായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നത് പരമപ്രധാനമാണ്. ആഗോള ബാങ്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ, പേയ്‌മെന്റ് ഗേറ്റ്‌വേകൾ, ട്രേഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവ ആസിഡ് ഗുണങ്ങളെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രാജ്യന്തര പണ കൈമാറ്റം ആറ്റോമിക് ആയിരിക്കണം, അയച്ചയാളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് പണം ഡെബിറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ തന്നെ സ്വീകർത്താവിന്റെ അക്കൗണ്ടിൽ ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം, ഇടനില അവസ്ഥകൾ ദൃശ്യമോ സാധ്യമോ അല്ല.
• ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ്: ഒരു ആഗോള റീട്ടെയിൽ പ്രവർത്തനത്തിൽ, അമിത വിൽപ്പന തടയാൻ തത്സമയ ഇൻവെന്ററി നിർണായകമാണ്. ലണ്ടനിലെ ഒരു ഉപഭോക്താവ് അവസാനത്തെ സാധനം വാങ്ങിക്കഴിഞ്ഞെങ്കിൽ ടോക്കിയോയിലെ ഒരു ഉപഭോക്താവിന് അത് വാങ്ങാൻ കഴിയരുത്.
• ബുക്കിംഗ് സിസ്റ്റംസ്: ഇൻവെന്ററിക്ക് സമാനമായി, ഒരു ഫ്ലൈറ്റ് സീറ്റോ ഹോട്ടൽ മുറിയോ ഒരേ സമയം വിവിധ സമയ മേഖലകളിലുള്ള ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് അഭ്യർത്ഥനകൾ വന്നാലും ഒരിക്കൽ മാത്രം ബുക്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് കർശനമായ ഇടപാട് സമഗ്രത ആവശ്യമാണ്.
• നിർണായക ഡാറ്റാ സമഗ്രത: ഡാറ്റാ അഴിമതിയോ അസ്ഥിരതയോ ഗുരുതരമായ സാമ്പത്തിക നഷ്ടം, നിയമപരമായ ബാധ്യതകൾ, അല്ലെങ്കിൽ കാര്യമായ പ്രശസ്തിക്ക് കോട്ടം വരുത്തുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന ഏതൊരു ആപ്ലിക്കേഷനും ആസിഡ് അനുസരണം പ്രയോജനകരമാണ്.

പ്രവർത്തനപരമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ആഗോളതലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആസിഡ്-കംപ്ലയിന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഇടപാടുകളും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്കിടയിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസിയും പ്രകടനത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് പരിഗണിക്കുക. ഈ ഫലങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ക്വറികൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ബേസ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ:

ഉടനടിയുള്ള സ്ഥിരതയുടെ ചെലവിൽ പോലും, ഉയർന്ന ലഭ്യതയും സ്കേലബിലിറ്റിയും ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ബേസ് അനുയോജ്യമാണ്. ഇത് സാധാരണയായി കാണപ്പെടുന്നത്:

• സോഷ്യൽ മീഡിയയും കണ്ടന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും: ഉപയോക്താക്കൾ ഫീഡുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും അപ്‌ഡേറ്റുകൾ പോസ്റ്റ് ചെയ്യാനും തടസ്സമില്ലാതെ ഉള്ളടക്കം കാണാനും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു സുഹൃത്തിന്റെ പോസ്റ്റിന്റെ അൽപ്പം പഴയ പതിപ്പ് കാണുന്നത് സ്വീകാര്യമാണെങ്കിലും, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയാതെ വരുന്നത് സ്വീകാര്യമല്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓസ്‌ട്രേലിയയിലെ ഒരു ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന ഒരു പുതിയ കമന്റ് ബ്രസീലിലെ ഒരു വായനക്കാരന് ദൃശ്യമാകാൻ കുറച്ച് നിമിഷങ്ങളെടുത്തേക്കാം, എന്നാൽ മറ്റ് കമന്റുകളും പോസ്റ്റും വായിക്കാനുള്ള കഴിവിന് തടസ്സമുണ്ടാകരുത്.
• ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) ഡാറ്റ: ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സെൻസർ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവ് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ തുടർച്ചയായി സംഭരിക്കാൻ കഴിയുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റിയിൽ പോലും ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കാൻ ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസി അനുവദിക്കുന്നു.
• റിയൽ-ടൈം അനലിറ്റിക്സും ലോഗിംഗും: ഉടനടിയുള്ള കൃത്യത അഭികാമ്യമാണെങ്കിലും, വലിയ ഡാറ്റാ സ്ട്രീമുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയുമാണ് പലപ്പോഴും പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം. വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിലുടനീളമുള്ള ഡാറ്റാ സമാഹരണത്തിലെ ചെറിയ കാലതാമസം സാധാരണയായി സ്വീകാര്യമാണ്.
• വ്യക്തിഗതമാക്കലും ശുപാർശകളും: ഉപയോക്താക്കളുടെ മുൻഗണനകളും പെരുമാറ്റങ്ങളും നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ നൽകുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക്, സേവനം പ്രതികരണശേഷിയുള്ളതായിരിക്കുന്നിടത്തോളം കാലം അല്പം വൈകിയുള്ള അപ്‌ഡേറ്റുകൾ സഹിക്കാൻ കഴിയും.

പ്രവർത്തനപരമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ബേസ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഇവൻച്വൽ കൺസിസ്റ്റൻസിയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ സജീവമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രതീക്ഷകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി കോൺഫ്ലിക്റ്റ് റെസല്യൂഷൻ മെക്കാനിസങ്ങൾ, വേർഷനിംഗ്, ഡാറ്റാ പഴകാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഉപയോക്തൃ-അധിഷ്ഠിത സൂചകങ്ങൾ തുടങ്ങിയ തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക.

ഹൈബ്രിഡ് സമീപനങ്ങളും ആധുനിക പരിഹാരങ്ങളും

ലോകം എപ്പോഴും കറുപ്പും വെളുപ്പുമല്ല. പല ആധുനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ആസിഡിന്റെയും ബേസിന്റെയും തത്വങ്ങളുടെ ശക്തികളെ സംയോജിപ്പിച്ച് ഹൈബ്രിഡ് സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

• പോളിഗ്ലോട്ട് പെർസിസ്റ്റൻസ്: ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പലപ്പോഴും അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾക്കായി വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാബേസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു പ്രധാന സാമ്പത്തിക സേവനം ഒരു ആസിഡ്-കംപ്ലയിന്റ് SQL ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം, അതേസമയം ഉപയോക്തൃ-അധിഷ്ഠിത ആക്റ്റിവിറ്റി ഫീഡ് ഒരു ബേസ്-അധിഷ്ഠിത നോഎസ്ക്യുഎൽ ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.
• ട്യൂണബിൾ കൺസിസ്റ്റൻസിയുള്ള ഡാറ്റാബേസുകൾ: ചില നോഎസ്ക്യുഎൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് റീഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്ക് ആവശ്യമായ കൺസിസ്റ്റൻസി ലെവൽ ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രകടനവും കൃത്യതയും സന്തുലിതമാക്കിക്കൊണ്ട്, നിർണായകമായ റീഡുകൾക്ക് ശക്തമായ കൺസിസ്റ്റൻസിയും അത്ര നിർണായകമല്ലാത്തവയ്ക്ക് ദുർബലമായ കൺസിസ്റ്റൻസിയും നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, അപ്പാച്ചെ കസ്സാൻഡ്ര റീഡ്, റൈറ്റ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്ക് ഒരു കൺസിസ്റ്റൻസി ലെവൽ (ഉദാ. ONE, QUORUM, ALL) വ്യക്തമാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഇടപാടുകൾക്കുള്ള സാഗാസ് (Sagas): ഒന്നിലധികം സേവനങ്ങളിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്നതും ഒരുതരം ആസിഡ്-പോലുള്ള ഗ്യാരണ്ടികൾ ആവശ്യമുള്ളതുമായ സങ്കീർണ്ണമായ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾക്കായി, സാഗാ പാറ്റേൺ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു സാഗ എന്നത് പ്രാദേശിക ഇടപാടുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ്, ഇവിടെ ഓരോ ഇടപാടും ഒരു സേവനത്തിനുള്ളിലെ ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഓരോ പ്രാദേശിക ഇടപാടും ഒരു സന്ദേശം അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു, അത് സാഗയിലെ അടുത്ത പ്രാദേശിക ഇടപാടിനെ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു. ഒരു പ്രാദേശിക ഇടപാട് പരാജയപ്പെട്ടാൽ, മുൻ ഇടപാടുകൾ പഴയപടിയാക്കാൻ സാഗ കോമ്പൻസേറ്റിംഗ് ഇടപാടുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഇത് ഒരു ഏകീകൃത, മോണോലിത്തിക് ആസിഡ് ഇടപാടിനെ ആശ്രയിക്കാതെ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലുടനീളം സ്ഥിരത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു.

ഉപസംഹാരം: ആഗോള ഡാറ്റാ കൺസിസ്റ്റൻസിക്കായുള്ള ആർക്കിടെക്റ്റിംഗ്

ആസിഡും ബേസും തമ്മിലുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് കേവലം ഒരു സാങ്കേതിക വിശദാംശമല്ല; ഇത് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വിശ്വാസ്യത, സ്കേലബിലിറ്റി, ആഗോള തലത്തിൽ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം എന്നിവയെ ആഴത്തിൽ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഒരു തന്ത്രപരമായ തീരുമാനമാണ്.

ആസിഡ് (ACID) അചഞ്ചലമായ ഡാറ്റാ സമഗ്രതയും ഇടപാട് വിശ്വാസ്യതയും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ചെറിയൊരു പൊരുത്തക്കേട് പോലും ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാവുന്ന നിർണായക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ്. ഓരോ പ്രവർത്തനവും കുറ്റമറ്റതാണെന്നും ഡാറ്റാബേസിന്റെ അവസ്ഥ എപ്പോഴും ശുദ്ധമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നതിലാണ് ഇതിന്റെ ശക്തി.

ബേസ് (BASE), മറുവശത്ത്, നെറ്റ്‌വർക്ക് സങ്കീർണ്ണതകൾക്കിടയിലും ലഭ്യതയും പ്രതിരോധശേഷിയും ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുന്നു, ഇത് നിരന്തരമായ പ്രവേശനക്ഷമത ആവശ്യമുള്ളതും താൽക്കാലിക ഡാറ്റാ വ്യതിയാനങ്ങൾ സഹിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ സാഹചര്യങ്ങളിലും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമായി നിലനിർത്തുന്നതിലാണ് ഇതിന്റെ ശക്തി.

നിങ്ങൾ ആഗോള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വിലയിരുത്തുക:

• ഏത് തലത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ കൺസിസ്റ്റൻസിയാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യം? നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏറ്റവും പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ കാണുന്നതിൽ ഒരു ചെറിയ കാലതാമസം സഹിക്കാൻ കഴിയുമോ, അതോ ഉടനടിയുള്ള കൃത്യത അത്യന്താപേക്ഷിതമാണോ?
• തുടർച്ചയായ ലഭ്യത എത്രത്തോളം നിർണായകമാണ്? സ്ഥിരത പരിശോധനകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന ഡൗൺടൈം ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ഡാറ്റാ പഴക്കത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ദോഷകരമാകുമോ?
• നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ലോഡുകളും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വിതരണവും എന്തൊക്കെയാണ്? ആഗോള ലോഡിന് കീഴിലുള്ള സ്കേലബിലിറ്റിയും പ്രകടനവും പ്രധാന പരിഗണനകളാണ്.

ആസിഡിന്റെയും ബേസിന്റെയും അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെയും, ക്യാപ് തിയറത്തിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നതിലൂടെയും, ഒരു ആഗോള ഡിജിറ്റൽ പ്രേക്ഷകരുടെ വൈവിധ്യമാർന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന ശക്തവും വിശ്വസനീയവും സ്കേലബിളുമായ ഡാറ്റാ സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും. ഫലപ്രദമായ ആഗോള ഡാറ്റാ മാനേജ്‌മെന്റിലേക്കുള്ള യാത്ര പലപ്പോഴും ഈ വിട്ടുവീഴ്ചകളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്നതും പല സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഇരുലോകങ്ങളിലെയും മികച്ചത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ഹൈബ്രിഡ് തന്ത്രങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു.