പൈത്തൺ എൻട്രി പോയിന്റുകൾ എങ്ങനെ ശക്തവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്തുക. setuptools, importlib.metadata എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്ലഗിൻ കണ്ടെത്താനുള്ള ഒരു സമഗ്ര ഗൈഡ്.
ശാസ്ത്രീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനായി കോണ്ട മാസ്റ്റർ ചെയ്യുക. വിവിധ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്ന ഗവേഷണത്തിനായി ഒറ്റപ്പെട്ട എൻവയോൺമെന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും പങ്കിടാനും പഠിക്കുക.
പൈത്തണിനായുള്ള വീൽ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫോർമാറ്റും ബൈനറി പാക്കേജുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സമഗ്രമായ ഗൈഡ്. വിവിധ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലുടനീളം കാര്യക്ഷമവും വിശ്വസനീയവുമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വിതരണം ഉറപ്പാക്കുന്നു.
പൈത്തൺ പാക്കേജ് മാനേജ്മെന്റിനായുള്ള setup.py, pyproject.toml എന്നിവയുടെ ആഴത്തിലുള്ള താരതമ്യം. മികച്ച രീതികൾ, മൈഗ്രേഷൻ തന്ത്രങ്ങൾ, ആധുനിക ടൂളിംഗ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
പൈത്തൺ പ്രോജക്റ്റ് ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റിന് Pipenv ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്‌മെന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോ വെർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റുകൾ വഴി കാര്യക്ഷമമാക്കുക. മികച്ച രീതികളും വിപുലമായ വിദ്യകളും പഠിക്കൂ.
പൈത്തൺ വെർച്വൽ എൻവയൺമെൻ്റുകൾ virtualenv, venv എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും, പ്രോജക്റ്റ് ഐസൊലേഷനും, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഡിപെൻഡൻസി മാനേജ്മെൻ്റും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള സമഗ്രമായ ഗൈഡ്.
ആധുനിക പൈത്തൺ ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെൻ്റ്, പാക്കേജിംഗ് ടൂളായ പോയട്രിയെ പരിചയപ്പെടുക, ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്ക് പ്രോജക്റ്റുകൾ എങ്ങനെ ലളിതമാക്കുന്നു എന്ന് കണ്ടെത്തുക.
പൈത്തൺ സ്ഫിൻക്സ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രൊഫഷണൽ API ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഉണ്ടാക്കുന്നതിന്റെ കലയിൽ പ്രാവീണ്യം നേടുക. നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് മികച്ച രീതികളും, ഫലപ്രദമായ തന്ത്രങ്ങളും, യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങളും പഠിക്കുക.
പൈത്തണിനായുള്ള ശക്തമായ സെക്യൂരിറ്റി ലിന്റിംഗ് ടൂളായ ബാൻഡിറ്റിനെക്കുറിച്ച് അറിയുക. സാധാരണ സുരക്ഷാ പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനും സുരക്ഷിതമായ കോഡിംഗ് രീതികൾ നടപ്പിലാക്കാനും നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്താനും പഠിക്കുക.
MyPy, പൈത്തണിന്റെ സ്റ്റാറ്റിക് ടൈപ്പ് ചെക്കർ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കോഡിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, റൺടൈം പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുക, പരിപാലനം വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
Pylint ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ കോഡിന്റെ ഗുണമേന്മയും പരിപാലിക്കാനുള്ള കഴിവും മെച്ചപ്പെടുത്തുക. ഈ ഗൈഡ് ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ, കോൺഫിഗറേഷൻ, മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
പൈത്തൺ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി Flake8 കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനും, സ്ഥിരമായ കോഡ് ശൈലി ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ ഡെവലപ്മെൻ്റ് ടീമുകളിൽ കോഡിന്റെ ഗുണമേന്മ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ ഗൈഡ്.
മൾട്ടി-എൻവയൺമെന്റ് ടെസ്റ്റിംഗിനായി ടോക്സ് ഉപയോഗിച്ച് വിദഗ്ദ്ധരാകുക. നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ കോഡ് വ്യത്യസ്ത പൈത്തൺ പതിപ്പുകളിലും, ഡിപെൻഡൻസികളിലും, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും കുറ്റമറ്റ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
Black കണ്ടെത്തുക, ആഗോള ടീമുകൾക്കിടയിൽ സ്ഥിരമായ ശൈലി നടപ്പിലാക്കുന്ന വിട്ടുവീഴ്ചയില്ലാത്ത പൈത്തൺ കോഡ് ഫോർമാറ്റർ, ഇത് വായനാക്ഷമതയും സഹകരണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. Black-നെ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ സംയോജിപ്പിച്ച് അതിൻ്റെ ഗുണങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് മനസിലാക്കുക.
നിങ്ങളുടെ Python പ്രോജക്റ്റുകളിൽ കോഡ് കവറേജ് വിശകലനത്തിനായി Coverage.py എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി സംയോജിപ്പിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുക. ഈ ഗൈഡിൽ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ, ഉപയോഗം, റിപ്പോർട്ടിംഗ്, അന്താരാഷ്ട്ര ടീമുകൾക്കുള്ള മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
പൈത്തണിന്റെ ഹൈപ്പോതിസിസ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് പ്രോപ്പർട്ടി-ബേസ്ഡ് ടെസ്റ്റിംഗ് കണ്ടെത്തുക. ഉദാഹരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടെസ്റ്റുകൾക്കപ്പുറം അരികിലുള്ള കേസുകൾ കണ്ടെത്തി കൂടുതൽ ശക്തവും വിശ്വസനീയവുമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മിക്കുക.
പൈത്തൺ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ കാര്യക്ഷമതയും നിലനിൽപ്പും ഉറപ്പാക്കാൻ ബിൽറ്റ്-ഇൻ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള വിദഗ്ദ്ധ തന്ത്രങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. ആഗോള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ പഠിക്കുക.
പൈത്തണിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ട്രേസ് മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് ഗുണമേന്മ വർദ്ധിപ്പിക്കുക. സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ് കവറേജ് വിശകലനം, അതിന്റെ പ്രാധാന്യം, കമാൻഡ് ലൈനിലൂടെയും പ്രോഗ്രാമാറ്റിക്കലായും 'ട്രേസ്' എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുക.
കാര്യക്ഷമവും നിലനിർത്താനാവുന്നതുമായ ടെസ്റ്റിംഗിനായി Pytest ഫിക്സ്ചറുകൾ പഠിക്കുക. കരുത്തുറ്റതും വിശ്വസനീയവുമായ ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതാൻ ഡിപൻഡൻസി ഇൻജക്ഷൻ തത്വങ്ങളും പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുക.
നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ഉദാഹരണങ്ങൾ എഴുതാൻ പൈത്തണിന്റെ ഡോക്ടെസ്റ്റ് മൊഡ്യൂളിന്റെ സാധ്യതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. ആഗോള കാഴ്ചപ്പാടോടെ, ശക്തവും സ്വയം-പരിശോധന നടത്തുന്നതുമായ കോഡ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുക.