IepazÄ«stiet laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas pasauli, sÄkot no tradicionÄlÄm metodÄm lÄ«dz modernÄm tehnoloÄ£ijÄm, un izprotiet tÄs globÄlo ietekmi uz nozarÄm, pÄtniecÄ«bu un ikdienas dzÄ«vi.
LaikapstÄkļu datu vÄkÅ”ana: VisaptveroÅ”s ceļvedis globÄlai auditorijai
LaikapstÄkļu dati ir bÅ«tiski neskaitÄmos mÅ«su dzÄ«ves aspektos, ietekmÄjot visu, sÄkot no lauksaimniecÄ«bas un transporta lÄ«dz enerÄ£ijas ražoÅ”anai un gatavÄ«bai katastrofÄm. Å is ceļvedis sniedz visaptveroÅ”u pÄrskatu par laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas metodÄm, tehnoloÄ£ijÄm un pielietojumiem no globÄlÄs perspektÄ«vas.
KÄpÄc laikapstÄkļu datu vÄkÅ”ana ir svarÄ«ga?
PrecÄ«zu un uzticamu laikapstÄkļu datu nozÄ«mi nevar novÄrtÄt par zemu. Å eit ir daži galvenie iemesli, kÄpÄc laikapstÄkļu datu vÄkÅ”ana ir izŔķiroÅ”a:
- Laika prognozÄÅ”ana: VisskaidrÄkais pielietojums ir nÄkotnes laikapstÄkļu prognozÄÅ”ana. Å Ä« informÄcija ir vitÄli svarÄ«ga ikdienas aktivitÄÅ”u plÄnoÅ”anai, brÄ«dinÄjumu izsludinÄÅ”anai par bargiem laikapstÄkļiem un ekstremÄlu notikumu ietekmes mazinÄÅ”anai.
- Klimata monitorings: IlgtermiÅa laikapstÄkļu datu vÄkÅ”ana ir bÅ«tiska, lai izprastu klimata pÄrmaiÅu modeļus, identificÄtu tendences un izstrÄdÄtu stratÄÄ£ijas, lai pielÄgotos to ietekmei.
- LauksaimniecÄ«ba: Lauksaimnieki paļaujas uz laikapstÄkļu datiem, lai pieÅemtu pamatotus lÄmumus par sÄÅ”anu, apÅ«deÅoÅ”anu, ražas novÄkÅ”anu un kaitÄkļu kontroli, tÄdÄjÄdi optimizÄjot ražu un samazinot zaudÄjumus. PiemÄram, lauksaimnieki Mekongas deltÄ izmanto laikapstÄkļu datus, lai pÄrvaldÄ«tu Å«dens lÄ«meni rÄ«su audzÄÅ”anai.
- Transports: Gaisa, jÅ«ras un sauszemes transporta sistÄmas ir atkarÄ«gas no precÄ«zas informÄcijas par laikapstÄkļiem, lai nodroÅ”inÄtu droŔību un efektivitÄti. Pilotiem jÄzina par vÄja Ätrumu, redzamÄ«bu un mÄkoÅu segu; kuÄ£iem jÄbÅ«t informÄtiem par jÅ«ras stÄvokli un iespÄjamÄm vÄtrÄm; un autotransportam nepiecieÅ”ama informÄcija par apledojumu, sniegu un plÅ«diem.
- EnerÄ£ijas ražoÅ”ana: LaikapstÄkļi ietekmÄ pieprasÄ«jumu pÄc enerÄ£ijas un piedÄvÄjumu no atjaunojamajiem avotiem, piemÄram, saules un vÄja enerÄ£ijas. PrecÄ«zas laika prognozes ir bÅ«tiskas enerÄ£ijas tÄ«klu pÄrvaldÄ«bai un stabilas piegÄdes nodroÅ”inÄÅ”anai. PiemÄram, DÄnijÄ vÄja enerÄ£ijas ražoÅ”ana ir lielÄ mÄrÄ atkarÄ«ga no precÄ«zÄm vÄja Ätruma prognozÄm.
- GatavÄ«ba katastrofÄm: LaikapstÄkļu dati ir izŔķiroÅ”i, lai prognozÄtu un sagatavotos dabas katastrofÄm, piemÄram, viesuļvÄtrÄm, plÅ«diem, sausumam un meža ugunsgrÄkiem. AgrÄ«nÄs brÄ«dinÄÅ”anas sistÄmas, kas balstÄ«tas uz uzticamiem datiem, var glÄbt dzÄ«vÄ«bas un mazinÄt postÄ«jumus.
- PÄtniecÄ«ba: LaikapstÄkļu datus izmanto zinÄtnieki un pÄtnieki, lai pÄtÄ«tu atmosfÄras procesus, izstrÄdÄtu klimata modeļus un uzlabotu mÅ«su izpratni par Zemes vidi.
TradicionÄlÄs laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas metodes
Gadsimtiem ilgi laikapstÄkļu dati ir vÄkti, izmantojot tradicionÄlÄs metodes, no kurÄm daudzas joprojÄm tiek lietotas arÄ« mÅ«sdienÄs:
Sauszemes meteoroloÄ£iskÄs stacijas
MeteoroloÄ£iskÄs stacijas ir laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas pamats. Å Ä«s stacijas ir aprÄ«kotas ar dažÄdiem instrumentiem, lai mÄrÄ«tu dažÄdus laikapstÄkļu parametrus:
- Termometri: MÄra gaisa temperatÅ«ru.
- Barometri: MÄra atmosfÄras spiedienu.
- Anemometri: MÄra vÄja Ätrumu.
- VÄja rÄdÄ«tÄji: NorÄda vÄja virzienu.
- Lietus mÄrÄ«tÄji: MÄra nokriÅ”Åus.
- Higrometri: MÄra mitrumu.
MeteoroloÄ£iskÄs stacijas atrodas dažÄdÄs vidÄs, no pilsÄtu centriem lÄ«dz attÄlÄm kalnu virsotnÄm, lai sniegtu visaptveroÅ”u priekÅ”statu par laikapstÄkļiem. RegulÄra apkope un kalibrÄÅ”ana ir izŔķiroÅ”a, lai nodroÅ”inÄtu datu precizitÄti.
Meteoroloģiskie baloni
MeteoroloÄ£iskie baloni, pazÄ«stami arÄ« kÄ radiozondes, tiek palaisti atmosfÄrÄ, lai vÄktu datus dažÄdos augstumos. Å ie baloni pÄrvadÄ instrumentus, kas mÄra temperatÅ«ru, mitrumu, vÄja Ätrumu un vÄja virzienu. Dati tiek pÄrraidÄ«ti atpakaļ uz zemes stacijÄm, izmantojot radio signÄlus.
MeteoroloÄ£iskie baloni sniedz vÄrtÄ«gu informÄciju par atmosfÄras vertikÄlo struktÅ«ru, kas ir bÅ«tiska laika prognozÄÅ”anai.
ManuÄlie novÄrojumi
Dažos reÄ£ionos, Ä«paÅ”i jaunattÄ«stÄ«bas valstÄ«s, apmÄcÄ«tu novÄrotÄju veiktie manuÄlie novÄrojumi joprojÄm ir svarÄ«gs laikapstÄkļu datu avots. NovÄrotÄji reÄ£istrÄ laikapstÄkļus, piemÄram, mÄkoÅu segu, redzamÄ«bu un nokriÅ”Åus, sniedzot vÄrtÄ«gu "patiesÄ«bas zemes" informÄciju.
ModernÄs laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas tehnoloÄ£ijas
TehnoloÄ£iju attÄ«stÄ«ba ir radÄ«jusi revolÅ«ciju laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ, nodroÅ”inot precÄ«zÄku, savlaicÄ«gÄku un visaptveroÅ”Äku informÄciju:
TÄlizpÄtes tehnoloÄ£ijas
TÄlizpÄtes tehnoloÄ£ijas, piemÄram, satelÄ«ti un radari, ļauj mums novÄrot laikapstÄkļus no attÄluma, sniedzot globÄlu skatu uz atmosfÄru.
Meteoroloģiskie satelīti
MeteoroloÄ£iskie satelÄ«ti riÅÄ·o ap Zemi, vÄcot datus, izmantojot dažÄdus sensorus. PastÄv divi galvenie meteoroloÄ£isko satelÄ«tu veidi:
- Ä¢eostacionÄrie satelÄ«ti: RiÅÄ·o ap Zemi tÄdÄ paÅ”Ä ÄtrumÄ kÄ Zemes rotÄcija, nodroÅ”inot nepÄrtrauktu skatu uz vienu un to paÅ”u apgabalu.
- PolÄri orbitÄjoÅ”ie satelÄ«ti: RiÅÄ·o ap Zemi no pola lÄ«dz polam, nodroÅ”inot globÄlu pÄrklÄjumu, bet ar zemÄku laika izŔķirtspÄju.
MeteoroloÄ£iskie satelÄ«ti nodroÅ”ina mÄkoÅu segas attÄlus, mÄra temperatÅ«ras un mitruma profilus un nosaka nokriÅ”Åus. Dati no meteoroloÄ£iskajiem satelÄ«tiem tiek izmantoti laika prognozÄÅ”anai, klimata monitoringam un katastrofu pÄrvaldÄ«bai. PiemÄram, NOAA pÄrvaldÄ«tÄ GOES satelÄ«tu sÄrija sniedz kritisku informÄciju par laikapstÄkļiem ZiemeļamerikÄ un DienvidamerikÄ.
Meteoroloģiskais radars
MeteoroloÄ£iskais radars izmanto radioviļÅus, lai noteiktu nokriÅ”Åus. AnalizÄjot atstarotos signÄlus, radars var noteikt lietus, sniega un krusas atraÅ”anÄs vietu, intensitÄti un kustÄ«bu. MeteoroloÄ£iskais radars ir Ä«paÅ”i noderÄ«gs, lai izsekotu bargus laikapstÄkļus, piemÄram, pÄrkona negaisus un tornado. Doplera radars var arÄ« izmÄrÄ«t nokriÅ”Åu Ätrumu, sniedzot informÄciju par vÄja Ätrumu un virzienu vÄtru iekÅ”ienÄ. DaudzÄm valstÄ«m ir nacionÄlie radaru tÄ«kli, kas nodroÅ”ina datus gandrÄ«z reÄllaikÄ.
AutomÄtiskÄs meteoroloÄ£iskÄs stacijas (AMS)
AutomÄtiskÄs meteoroloÄ£iskÄs stacijas (AMS) ir sauszemes stacijas, kas automÄtiski vÄc un pÄrraida laikapstÄkļu datus. AMS ir aprÄ«kotas ar sensoriem, kas mÄra temperatÅ«ru, mitrumu, vÄja Ätrumu, vÄja virzienu, nokriÅ”Åus un citus parametrus. Dati tiek pÄrraidÄ«ti uz centrÄlo datu bÄzi, nodroÅ”inot nepÄrtrauktu reÄllaika informÄcijas plÅ«smu par laikapstÄkļiem. AMS bieži tiek izmantotas attÄlos vai grÅ«ti pieejamos apgabalos, kur manuÄli novÄrojumi nav iespÄjami.
Bojas
OkeÄna bojas tiek izvietotas okeÄnos un ezeros, lai vÄktu laikapstÄkļu un okeanogrÄfiskos datus. Å Ä«s bojas ir aprÄ«kotas ar sensoriem, kas mÄra gaisa temperatÅ«ru, jÅ«ras virsmas temperatÅ«ru, vÄja Ätrumu, vÄja virzienu, viļÅu augstumu un Å«dens sÄļumu. Dati no bojÄm tiek izmantoti laika prognozÄÅ”anai, klimata monitoringam un jÅ«rniecÄ«bas droŔībai. PiemÄram, GlobÄlÄ dreifÄjoÅ”o boju programma (Global Drifter Program) izvieto simtiem dreifÄjoÅ”u boju visÄ pasaulÄ.
NovÄrojumi no gaisa kuÄ£iem
Gaisa kuÄ£i, kas aprÄ«koti ar meteoroloÄ£iskiem instrumentiem, var vÄkt laikapstÄkļu datus dažÄdos augstumos. Å ie novÄrojumi ir Ä«paÅ”i vÄrtÄ«gi atmosfÄras procesu pÄtÄ«Å”anai un laika prognožu uzlaboÅ”anai. KomerciÄlie gaisa kuÄ£i arÄ« sniedz ieguldÄ«jumu laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ, izmantojot Gaisa kuÄ£u meteoroloÄ£isko datu pÄrraides (AMDAR) programmu, kas izmanto sensorus uz gaisa kuÄ£u klÄja, lai mÄrÄ«tu temperatÅ«ru, vÄja Ätrumu un mitrumu.
Zibens noteikŔanas tīkli
Zibens noteikÅ”anas tÄ«kli izmanto sensorus, lai noteiktu un lokalizÄtu zibens spÄrienus. Å Ä« informÄcija tiek izmantota, lai izsekotu pÄrkona negaisus, izsludinÄtu brÄ«dinÄjumus par bargiem laikapstÄkļiem un pÄtÄ«tu atmosfÄras elektrÄ«bu. Å ie tÄ«kli kļūst arvien sarežģītÄki, nodroÅ”inot datus gandrÄ«z reÄllaikÄ ar augstu precizitÄti. TÄdi tÄ«kli kÄ Pasaules zibens atraÅ”anÄs vietas noteikÅ”anas tÄ«kls (WWLLN) nodroÅ”ina globÄlus zibens datus.
KolektÄ«vi vÄkti laikapstÄkļu dati (Crowdsourcing)
LÄ«dz ar viedtÄlruÅu un personÄ«go meteoroloÄ£isko staciju izplatÄ«bu, kolektÄ«vi vÄkti laikapstÄkļu dati kļūst arvien svarÄ«gÄki. MobilÄs lietotnes ļauj lietotÄjiem ziÅot par laikapstÄkļiem, piemÄram, temperatÅ«ru, nokriÅ”Åiem un debesu stÄvokli. PersonÄ«gÄs meteoroloÄ£iskÄs stacijas nodroÅ”ina vietÄjos laikapstÄkļu datus, ar kuriem var dalÄ«ties ar kopienu. Lai gan kolektÄ«vi vÄkti dati var nebÅ«t tik precÄ«zi kÄ dati no oficiÄlajÄm meteoroloÄ£iskajÄm stacijÄm, tie var sniegt vÄrtÄ«gu papildinformÄciju, Ä«paÅ”i apgabalos ar retu datu pÄrklÄjumu. Platformas, piemÄram, Weather Underground, plaÅ”i izmanto kolektÄ«vi vÄktus laikapstÄkļu datus.
Datu kvalitÄtes kontrole un nodroÅ”inÄÅ”ana
LaikapstÄkļu datu kvalitÄtes un precizitÄtes nodroÅ”inÄÅ”ana ir izŔķiroÅ”a visiem pielietojumiem. Datu kvalitÄtes kontroles procedÅ«ras tiek izmantotas, lai identificÄtu un labotu kļūdas, neatbilstÄ«bas un novirzes datos. Å Ä«s procedÅ«ras var ietvert:
- KalibrÄÅ”ana: RegulÄra meteoroloÄ£isko instrumentu kalibrÄÅ”ana, lai nodroÅ”inÄtu, ka tie sniedz precÄ«zus mÄrÄ«jumus.
- ValidÄcija: Datu salÄ«dzinÄÅ”ana no dažÄdiem avotiem, lai identificÄtu neatbilstÄ«bas un kļūdas.
- KvalitÄtes kontroles algoritmi: Statistikas algoritmu izmantoÅ”ana, lai atklÄtu un atzÄ«mÄtu anomÄlijas un aizdomÄ«gus datu punktus.
- ManuÄla pÄrskatÄ«Å”ana: Datu pÄrskatÄ«Å”ana, ko veic apmÄcÄ«ti meteorologi, lai identificÄtu un labotu kļūdas.
Datu kvalitÄtes nodroÅ”inÄÅ”ana ir nepÄrtraukts process, kas ietver datu kvalitÄtes uzraudzÄ«bu, potenciÄlo problÄmu identificÄÅ”anu un risinÄÅ”anu, kÄ arÄ« procedÅ«ru ievieÅ”anu, lai novÄrstu kļūdu raÅ”anos jau paÅ”Ä sÄkumÄ.
Datu uzglabÄÅ”ana un izplatÄ«Å”ana
LaikapstÄkļu dati tiek glabÄti lielÄs datu bÄzÄs un padarÄ«ti pieejami lietotÄjiem, izmantojot dažÄdus kanÄlus. MeteoroloÄ£iskÄs organizÄcijas, piemÄram, Pasaules MeteoroloÄ£ijas organizÄcija (WMO) un nacionÄlie meteoroloÄ£iskie dienesti, uztur plaÅ”us laikapstÄkļu datu arhÄ«vus. Å ie dati tiek izmantoti pÄtniecÄ«bai, prognozÄÅ”anai un citiem pielietojumiem.
LaikapstÄkļu dati tiek izplatÄ«ti lietotÄjiem, izmantojot dažÄdus kanÄlus, tostarp:
- TÄ«mekļa vietnes: Daudzas meteoroloÄ£iskÄs organizÄcijas un laikapstÄkļu dienesti nodroÅ”ina laikapstÄkļu datus un prognozes savÄs tÄ«mekļa vietnÄs.
- API: LaikapstÄkļu API ļauj izstrÄdÄtÄjiem piekļūt laikapstÄkļu datiem programmatiski, ļaujot viÅiem integrÄt laikapstÄkļu informÄciju savÄs lietojumprogrammÄs.
- Datu plÅ«smas: ReÄllaika laikapstÄkļu datu plÅ«smas ir pieejamas komerciÄliem un pÄtnieciskiem mÄrÄ·iem.
- TelevÄ«zija un radio: Laika prognozes tiek pÄrraidÄ«tas televÄ«zijÄ un radio, sniedzot sabiedrÄ«bai aktuÄlu informÄciju par laikapstÄkļiem.
Lietu interneta (IoT) loma laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ
Lietu internets (IoT) spÄlÄ arvien nozÄ«mÄ«gÄku lomu laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ. IoT ierÄ«ces, piemÄram, sensori, droni un viedÄs meteoroloÄ£iskÄs stacijas, nodroÅ”ina milzÄ«gu datu apjomu par laikapstÄkļiem. Å ie dati tiek izmantoti, lai uzlabotu laika prognozes, uzraudzÄ«tu klimata pÄrmaiÅas un izstrÄdÄtu jaunus laikapstÄkļu informÄcijas pielietojumus.
IoT ierÄ«ces piedÄvÄ vairÄkas priekÅ”rocÄ«bas laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ:
- Zemas izmaksas: IoT ierÄ«ces bieži ir salÄ«dzinoÅ”i lÄtas, kas ļauj izvietot lielu skaitu sensoru plaÅ”Ä teritorijÄ.
- ReÄllaika dati: IoT ierÄ«ces var pÄrraidÄ«t datus reÄllaikÄ, nodroÅ”inot aktuÄlu informÄciju par laikapstÄkļiem.
- AttÄlinÄta uzraudzÄ«ba: IoT ierÄ«ces var izvietot attÄlos vai grÅ«ti pieejamos apgabalos, nodroÅ”inot datus, kas citÄdi nebÅ«tu pieejami.
IzaicinÄjumi laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ
Neskatoties uz sasniegumiem laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas tehnoloÄ£ijÄs, joprojÄm pastÄv vairÄki izaicinÄjumi, kas jÄrisina:
- Datu trÅ«kumi: JoprojÄm pastÄv bÅ«tiski trÅ«kumi laikapstÄkļu datu pÄrklÄjumÄ, Ä«paÅ”i attÄlos apgabalos un jaunattÄ«stÄ«bas valstÄ«s.
- Datu kvalitÄte: LaikapstÄkļu datu kvalitÄtes un precizitÄtes nodroÅ”inÄÅ”ana ir pastÄvÄ«gs izaicinÄjums.
- Datu integrÄcija: Datu integrÄÅ”ana no dažÄdiem avotiem var bÅ«t sarežģīta datu formÄtu un standartu atŔķirÄ«bu dÄļ.
- Datu pieejamÄ«ba: LaikapstÄkļu datu pieejamÄ«bas nodroÅ”inÄÅ”ana visiem lietotÄjiem, tostarp jaunattÄ«stÄ«bas valstÄ«s, ir prioritÄte.
- AprÄ«kojuma uzturÄÅ”ana: PastÄvÄ«gs finansÄjums laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas aprÄ«kojuma uzturÄÅ”anai un modernizÄcijai ir izŔķiroÅ”s ilgtermiÅa datu uzticamÄ«bai.
LaikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas nÄkotne
LaikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas nÄkotni, visticamÄk, raksturos palielinÄta automatizÄcija, uzlabota datu kvalitÄte un lielÄka pieejamÄ«ba. Dažas no galvenajÄm tendencÄm laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ ietver:
- PalielinÄta IoT izmantoÅ”ana: IoT ierÄ«cÄm bÅ«s arvien nozÄ«mÄ«gÄka loma laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ, nodroÅ”inot milzÄ«gu datu apjomu no plaÅ”a avotu klÄsta.
- Uzlabota datu asimilÄcija: Uzlabotas datu asimilÄcijas metodes tiks izmantotas, lai integrÄtu datus no dažÄdiem avotiem un uzlabotu laika prognozes.
- PlaÅ”Äka mÄkslÄ«gÄ intelekta izmantoÅ”ana: MÄkslÄ«gais intelekts (MI) tiks izmantots, lai analizÄtu laikapstÄkļu datus, identificÄtu modeļus un uzlabotu prognozes.
- KolektÄ«vÄs vÄkÅ”anas (crowdsourcing) paplaÅ”inÄÅ”ana: KolektÄ«vi vÄkti laikapstÄkļu dati kļūs arvien svarÄ«gÄki, sniedzot vÄrtÄ«gu papildinformÄciju, Ä«paÅ”i apgabalos ar retu datu pÄrklÄjumu.
- Jaunu sensoru izstrÄde: Tiks izstrÄdÄti jauni sensori, lai mÄrÄ«tu plaÅ”Äku laikapstÄkļu parametru klÄstu, piemÄram, atmosfÄras sastÄvu un mÄkoÅu mikrofiziku.
GlobÄlÄ sadarbÄ«ba laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ
LaikapstÄkļi nepazÄ«st robežas, un starptautiskÄ sadarbÄ«ba ir bÅ«tiska efektÄ«vai laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anai un prognozÄÅ”anai. Pasaules MeteoroloÄ£ijas organizÄcijai (WMO) ir izŔķiroÅ”a loma globÄlÄs laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anas un apmaiÅas koordinÄÅ”anÄ. WMO veicina laikapstÄkļu datu apmaiÅu starp valstÄ«m, veicina starptautisko standartu izmantoÅ”anu un atbalsta kapacitÄtes veidoÅ”anu jaunattÄ«stÄ«bas valstÄ«s.
Daudzas valstis arÄ« piedalÄs reÄ£ionÄlÄs sadarbÄ«bas programmÄs, lai uzlabotu laika prognozÄÅ”anu un gatavÄ«bu katastrofÄm. PiemÄram, Eiropas VidÄja termiÅa laika prognožu centrs (ECMWF) ir starptautiska organizÄcija, kas nodroÅ”ina laika prognozes Eiropai un pasaulei. LÄ«dzÄ«gi ASEAN SpecializÄtais meteoroloÄ£ijas centrs (ASMC) sniedz informÄciju par laikapstÄkļiem un klimatu DienvidaustrumÄzijai.
NoslÄgums
LaikapstÄkļu datu vÄkÅ”ana ir vitÄli svarÄ«ga darbÄ«ba, kas ir pamatÄ neskaitÄmiem mÅ«su dzÄ«ves aspektiem. No tradicionÄlÄm metodÄm lÄ«dz modernÄm tehnoloÄ£ijÄm, laikapstÄkļu dati sniedz bÅ«tisku informÄciju laika prognozÄÅ”anai, klimata monitoringam, lauksaimniecÄ«bai, transportam, enerÄ£ijas ražoÅ”anai, gatavÄ«bai katastrofÄm un pÄtniecÄ«bai. TehnoloÄ£ijÄm turpinot attÄ«stÄ«ties, mÄs varam sagaidÄ«t vÄl precÄ«zÄkus, savlaicÄ«gÄkus un visaptveroÅ”Äkus laikapstÄkļu datus, kas novedÄ«s pie uzlabotÄm prognozÄm un labÄkas izpratnes par mÅ«su planÄtas vidi. GlobÄlÄ perspektÄ«va un sadarbÄ«bas centieni laikapstÄkļu datu vÄkÅ”anÄ ir izŔķiroÅ”i, lai risinÄtu klimata pÄrmaiÅu izaicinÄjumus un nodroÅ”inÄtu cilvÄku droŔību un labklÄjÄ«bu visÄ pasaulÄ.