Vizuālā testēšana: Ekrānšāviņu salīdzināšanas apguve uzticamām lietotāja saskarnēm

Mūsdienu straujajā programmatūras izstrādes vidē ir ārkārtīgi svarīgi nodrošināt konsekventu un vizuāli pievilcīgu lietotāja saskarni (UI). Šķietami neliela vizuāla kļūda var būtiski ietekmēt lietotāja pieredzi, zīmola reputāciju un galu galā arī uzņēmuma panākumus. Vizuālā testēšana, īpaši ekrānšāviņu salīdzināšana, ir kļuvusi par spēcīgu tehniku UI kvalitātes nodrošināšanai un vizuālo regresiju novēršanai.

Kas ir vizuālā testēšana?

Vizuālā testēšana, pazīstama arī kā vizuālās regresijas testēšana, ir programmatūras testēšanas veids, kas koncentrējas uz lietojumprogrammas UI vizuālo aspektu pārbaudi. Atšķirībā no tradicionālās funkcionālās testēšanas, kas galvenokārt apstiprina funkcionalitāti un datu integritāti, vizuālā testēšana nodrošina, ka UI tiek pareizi attēlots dažādos pārlūkos, ierīcēs, operētājsistēmās un ekrāna izmēros. Galvenais mērķis ir atklāt neparedzētas vizuālas izmaiņas vai neatbilstības, kas var rasties koda modifikāciju, atjauninājumu vai vides atšķirību dēļ.

Ekrānšāviņu salīdzināšana: Vizuālās testēšanas pamats

Ekrānšāviņu salīdzināšana ir visizplatītākā un plašāk lietotā tehnika vizuālajā testēšanā. Tā ietver ekrānšāviņu uzņemšanu dažādos UI stāvokļos un to salīdzināšanu ar bāzes jeb "zelta" attēliem. Bāzes attēls atspoguļo gaidāmo UI izskatu konkrētā stāvoklī. Kad koda bāzē tiek veiktas izmaiņas, tiek ģenerēti jauni ekrānšāviņi un salīdzināti ar atbilstošajiem bāzes attēliem. Ja tiek konstatētas jebkādas vizuālas atšķirības, tests neizdodas, norādot uz potenciālu vizuālu regresiju.

Kā darbojas ekrānšāviņu salīdzināšana: soli pa solim ceļvedis

Bāzes attēlu uzņemšana: Sākotnējais solis ietver ekrānšāviņu uzņemšanu UI vēlamajā stāvoklī. Šie ekrānšāviņi kalpo kā bāzes jeb "zelta" attēli, ar kuriem tiks salīdzinātas turpmākās izmaiņas. Ir svarīgi nodrošināt, lai bāzes attēli būtu precīzi un atspoguļotu paredzēto UI vizuālo izskatu.
Automatizēta testu izpilde: Ieviesiet automatizētus testus, kas mijiedarbojas ar UI un iedarbina konkrētus scenārijus vai darbplūsmas. Šie testi automātiski uzņems ekrānšāviņus no UI iepriekš noteiktos kontrolpunktos.
Ekrānšāviņu salīdzināšana: Uzņemtie ekrānšāviņi tiek salīdzināti ar atbilstošajiem bāzes attēliem, izmantojot attēlu salīdzināšanas algoritmus. Šie algoritmi analizē pikseļu atšķirības starp attēliem un identificē jebkādas vizuālas neatbilstības.
Atšķirību analīze un ziņošana: Ja tiek konstatētas vizuālas atšķirības, testēšanas rīks ģenerē detalizētu ziņojumu, izceļot konkrētās jomas, kurās rodas neatbilstības. Šis ziņojums parasti ietver vizuālu atšķirību attēlojumu, piemēram, izceltu reģionu vai "diff" attēlu.
Pārskatīšana un apstiprināšana: Identificētās vizuālās atšķirības pēc tam pārskata izstrādātāji vai QA inženieri, lai noteiktu, vai tās ir tīšas vai netīšas. Tīšas izmaiņas, piemēram, UI atjauninājumi vai funkciju uzlabojumi, prasa bāzes attēlu atjaunināšanu. Netīšas izmaiņas norāda uz potenciālām vizuālām regresijām, kas ir jānovērš.

Vizuālās testēšanas ar ekrānšāviņu salīdzināšanu priekšrocības

Vizuālā testēšana ar ekrānšāviņu salīdzināšanu piedāvā daudzas priekšrocības programmatūras izstrādes komandām:

Agrīna vizuālo regresiju atklāšana: Vizuālā testēšana palīdz atklāt vizuālās regresijas agrīnā izstrādes ciklā, novēršot to nonākšanu produkcijā un ietekmi uz gala lietotājiem.
Uzlabota UI kvalitāte: Nodrošinot, ka UI tiek pareizi attēlots dažādās platformās un ierīcēs, vizuālā testēšana veicina augstākas kvalitātes lietotāja pieredzi.
Samazināts manuālās testēšanas apjoms: Vizuālās testēšanas automatizācija ievērojami samazina nepieciešamību pēc manuālas vizuālās pārbaudes, atbrīvojot QA inženierus, lai viņi varētu koncentrēties uz sarežģītākiem testēšanas uzdevumiem.
Ātrāki laidienu cikli: Automatizējot vizuālo testēšanu, izstrādes komandas var paātrināt laidienu ciklus un biežāk piegādāt jaunas funkcijas un atjauninājumus, neapdraudot UI kvalitāti.
Uzlabota sadarbība: Vizuālās testēšanas rīki bieži piedāvā sadarbības funkcijas, kas ļauj izstrādātājiem, QA inženieriem un dizaineriem strādāt kopā, lai pārskatītu un apstiprinātu vizuālās izmaiņas.
Uzlabota zīmola konsekvence: Nodrošina vizuālu konsekvenci dažādās platformās un ierīcēs, stiprinot zīmola identitāti un lietotāju uzticību.

Vizuālās testēšanas ar ekrānšāviņu salīdzināšanu izaicinājumi

Lai gan vizuālā testēšana ar ekrānšāviņu salīdzināšanu piedāvā ievērojamas priekšrocības, tā rada arī noteiktus izaicinājumus:

Darbs ar dinamisku saturu: Dinamisks saturs, piemēram, laikspiedoli, reklāmas vai animācijas, var radīt viltus pozitīvus rezultātus ekrānšāviņu salīdzināšanā. Stratēģijas, piemēram, konkrētu reģionu ignorēšana vai dinamiskās maskēšanas izmantošana, var mazināt šo problēmu. Apsveriet ziņu vietni, kurā redzami dinamiski virsraksti. Katrā testa izpildē tiktu tverti atšķirīgi virsraksti, kas, ja netiek pareizi apstrādāti, novestu pie testa kļūmes.
Starppārlūku un starpplatformu atšķirību pārvaldība: Dažādi pārlūki un operētājsistēmas var nedaudz atšķirīgi attēlot UI elementus, radot pamatotas vizuālas atšķirības. Testēšanas vides konfigurēšana, lai pielāgotos šīm atšķirībām, ir ļoti svarīga. Piemēram, fonti var tikt attēloti atšķirīgi Chrome pārlūkā macOS sistēmā salīdzinājumā ar Firefox pārlūku Windows sistēmā.
Bāzes attēlu uzturēšana: UI attīstoties, bāzes attēli ir jāatjaunina, lai atspoguļotu tīšas izmaiņas. Bāzes attēlu uzturēšana var kļūt apgrūtinoša, īpaši lielām un sarežģītām lietojumprogrammām. Apsveriet lielu e-komercijas vietni ar simtiem lapu un biežiem UI atjauninājumiem; bāzes attēlu pārvaldība var kļūt par nozīmīgu uzdevumu.
Pareizā salīdzināšanas algoritma izvēle: Dažādiem attēlu salīdzināšanas algoritmiem ir atšķirīgs jutīguma un precizitātes līmenis. Konkrētai lietojumprogrammai piemērota algoritma izvēle ir būtiska. Algoritmi atšķiras ātrumā un precizitātē, bieži vien upurējot vienu otra labā.
Testēšanas vides konsekvence: Konsekventas testēšanas vides nodrošināšana ir kritiski svarīga uzticamiem vizuālās testēšanas rezultātiem. Tādi faktori kā fontu pieejamība, operētājsistēmas iestatījumi un pārlūkprogrammu versijas var ietekmēt UI vizuālo attēlojumu.
Veiktspējas apsvērumi: Vizuālo testu izpilde var būt resursietilpīga, īpaši strādājot ar lielu skaitu ekrānšāviņu. Testēšanas procesa un infrastruktūras optimizēšana ir būtiska, lai samazinātu veiktspējas slogu.

Labākās prakses efektīvai vizuālajai testēšanai

Lai maksimāli palielinātu vizuālās testēšanas ar ekrānšāviņu salīdzināšanu efektivitāti, apsveriet šādas labākās prakses:

Izveidojiet skaidrus vizuālās pieņemšanas kritērijus: Definējiet skaidrus un izmērāmus vizuālās pieņemšanas kritērijus, kas nosaka paredzamo UI izskatu. Tas palīdz nodrošināt konsekvenci un skaidrību testēšanas procesā.
Izolējiet testu gadījumus: Izstrādājiet testu gadījumus, kas koncentrējas uz konkrētiem UI komponentiem vai funkcionalitātēm, lai samazinātu nesaistītu izmaiņu ietekmi.
Izmantojiet robustu ekrānšāviņu salīdzināšanas rīku: Izvēlieties ekrānšāviņu salīdzināšanas rīku, kas nodrošina precīzas un uzticamas attēlu salīdzināšanas iespējas, kā arī funkcijas bāzes attēlu pārvaldībai un vizuālo atšķirību analīzei.
Ieviesiet versiju kontroles sistēmu bāzes attēliem: Glabājiet bāzes attēlus versiju kontroles sistēmā, piemēram, Git, lai izsekotu izmaiņām un veicinātu sadarbību.
Integrējiet vizuālo testēšanu CI/CD cauruļvadā: Integrējiet vizuālo testēšanu nepārtrauktās integrācijas un nepārtrauktās piegādes (CI/CD) cauruļvadā, lai nodrošinātu, ka vizuālās regresijas tiek atklātas agrīnā izstrādes ciklā.
Automatizējiet bāzes attēlu atjaunināšanu: Automatizējiet bāzes attēlu atjaunināšanas procesu, lai racionalizētu darbplūsmu un samazinātu manuālo darbu.
Regulāri pārskatiet un uzlabojiet vizuālos testus: Regulāri pārskatiet un uzlabojiet vizuālos testus, lai nodrošinātu, ka tie paliek relevanti un efektīvi, UI attīstoties.
Apsveriet dažādus skatpunktus un ierīces: Testējiet dažādos skatpunktos (dators, planšetdators, mobilais) un ierīcēs, lai nodrošinātu adaptīvu dizainu un vizuālu konsekvenci.
Izmantojiet ignorēšanas reģionus vai dinamisko maskēšanu: Lai apstrādātu dinamisku saturu, piemēram, datumus, reklāmas vai animācijas, izmantojiet ignorēšanas reģionus vai dinamisko maskēšanu, lai novērstu viltus pozitīvus rezultātus.
Testējiet dažādās vidēs: Nodrošiniet, ka testi tiek izpildīti gan izstrādes (staging), gan produkcijas vidēs, lai atklātu videi specifiskas vizuālās problēmas.

Populāri vizuālās testēšanas rīki

Ir pieejami vairāki izcili vizuālās testēšanas rīki, katram no kuriem ir savas stiprās un vājās puses. Šeit ir dažas no populārākajām iespējām:

Percy.io: Mākoņbāzēta vizuālās testēšanas platforma, kas nodrošina visaptverošas vizuālās regresijas testēšanas iespējas. Percy nevainojami integrējas ar populāriem CI/CD rīkiem un piedāvā funkcijas bāzes attēlu pārvaldībai, vizuālo atšķirību analīzei un sadarbībai ar komandas locekļiem. Percy renderē jūsu lietojumprogrammu stabilā, atkārtojamā vidē, uzņemot pilnas lapas momentuzņēmumus.
Applitools: Vēl viena mākoņbāzēta vizuālās testēšanas platforma, kas izmanto ar AI darbināmu attēlu salīdzināšanu, lai atklātu vizuālās regresijas. Applitools piedāvā uzlabotas funkcijas, piemēram, izkārtojuma analīzi, satura ekstrakciju un starppārlūku testēšanu. Applitools izmanto "vizuālo AI" dzinēju, lai saprastu vizuālos elementus lapā un precīzāk atklātu anomālijas nekā pikseļu salīdzināšana.
BackstopJS: Atvērtā koda vizuālās regresijas testēšanas rīks, kas darbojas pārlūkprogrammā. BackstopJS ir viegli iestatāms un lietojams, un tas nodrošina pamata ekrānšāviņu salīdzināšanas iespējas. BackstopJS ir Node.js rīks, kas noderīgs adaptīvu tīmekļa UI testēšanai, salīdzinot ekrānšāviņus ar bāzes līniju.
Wraith: Uz Ruby bāzēts ekrānšāviņu salīdzināšanas rīks, kas ģenerē "diff" attēlus, izceļot vizuālās atšķirības. Wraith ir elastīgs un pielāgojams rīks, ko var izmantot gan vizuālās regresijas testēšanai, gan vietņu salīdzināšanai. Wraith koncentrējas uz detalizētu vizuālo atšķirību ģenerēšanu vieglākai atkļūdošanai.
Diffy: Atvērtā koda vizuālās regresijas testēšanas rīks, kas izmanto ImageMagick, lai salīdzinātu ekrānšāviņus. Diffy ir vienkāršs un viegls rīks, ko ir viegli integrēt esošajās testēšanas darbplūsmās. Diffy ir laba izvēle mazākiem projektiem tā vienkāršības dēļ.
Selenium ar ekrānšāviņu salīdzināšanas bibliotēkām: Bibliotēkas, piemēram, Ashot vai Eyes.Selenium (Applitools), var izmantot ar Selenium, lai uzņemtu ekrānšāviņus un veiktu vizuālas salīdzināšanas esošajos Selenium testu komplektos.

Reālās pasaules vizuālās testēšanas piemēri

Šeit ir daži piemēri, kā vizuālo testēšanu var pielietot reālās pasaules scenārijos:

E-komercijas vietne: Vizuālo testēšanu var izmantot, lai nodrošinātu, ka produktu attēli, apraksti un cenas tiek pareizi parādīti dažādās ierīcēs un pārlūkprogrammās. Tā var arī atklāt vizuālās regresijas, ko izraisa izmaiņas vietnes dizainā vai izkārtojumā. Piemēram, ja CSS atjauninājums nejauši nepareizi izlīdzina produktu nosaukumus, vizuālā testēšana šo problēmu pamanītu.
Mobilā lietotne: Vizuālo testēšanu var izmantot, lai pārbaudītu, vai UI elementi, piemēram, pogas, ikonas un teksta lauki, tiek pareizi parādīti dažādās mobilajās ierīcēs un operētājsistēmās. Tā var arī atklāt vizuālās regresijas, ko izraisa izmaiņas lietotnes kodā vai dizainā. Apsveriet mobilās lietotnes atjauninājumu, kas nedaudz maina pogas izskatu; vizuālā testēšana to identificētu.
Tīmekļa lietojumprogramma: Vizuālo testēšanu var izmantot, lai nodrošinātu, ka lietojumprogrammas UI ir konsekvents un vizuāli pievilcīgs dažādās pārlūkprogrammās un ekrāna izšķirtspējās. Tā var arī atklāt vizuālās regresijas, ko izraisa izmaiņas lietojumprogrammas kodā vai dizainā. Piemēram, izmaiņas lietojumprogrammas tēmā var izraisīt teksta nelasāmību noteiktās jomās; vizuālā testēšana to izceltu.
Spēļu saskarne: Vizuālā testēšana var pārbaudīt, vai spēles UI elementi, piemēram, veselības joslas, rezultātu tablo un izvēlnes, tiek pareizi renderēti dažādās izšķirtspējās un grafikas iestatījumos. Spēļu atjauninājumu izraisīti vizuāli artefakti vai kļūmes var tikt atklātas agri.

1. piemērs: Globāla e-komercijas platforma

Liela e-komercijas platforma, kas pārdod produktus visā pasaulē, ieviesa vizuālo testēšanu, lai nodrošinātu konsekventu produktu prezentāciju dažādos reģionos un ierīcēs. Viņi izmantoja Percy.io, lai automātiski uzņemtu produktu lapu ekrānšāviņus un salīdzinātu tos ar bāzes attēliem. Tas viņiem palīdzēja identificēt vizuālās regresijas, ko izraisīja izmaiņas viņu vietnes dizainā un kodā, nodrošinot, ka klienti dažādās valstīs redz vienādi kvalitatīvu produktu informāciju.

2. piemērs: Starptautiska banku lietojumprogramma

Starptautiska banku lietojumprogramma izmanto Applitools, lai nodrošinātu, ka UI tiek pareizi renderēts dažādās ierīcēs un operētājsistēmās, ko izmanto viņu globālā klientu bāze. Viņiem ir konfigurēti testi dažādām valodām, valūtām un normatīvajām prasībām. Tas palīdz viņiem uzturēt konsekventu un atbilstošu lietotāja pieredzi dažādos reģionos.

Vizuālās testēšanas nākotne

Vizuālās testēšanas joma nepārtraukti attīstās, parādoties jaunām tehnoloģijām un tehnikām, lai risinātu mūsdienu programmatūras izstrādes izaicinājumus. Dažas no galvenajām tendencēm, kas veido vizuālās testēšanas nākotni, ir:

Ar AI darbināta vizuālā testēšana: AI un mašīnmācīšanās tiek izmantotas, lai automatizētu vizuālās testēšanas uzdevumus, piemēram, vizuālo atšķirību identificēšanu un to klasificēšanu kā tīšas vai netīšas. Ar AI darbināti vizuālās testēšanas rīki var arī mācīties no pagātnes testiem, lai uzlabotu savu precizitāti un efektivitāti.
Pašdziedējoši vizuālie testi: Pašdziedējoši vizuālie testi var automātiski pielāgoties nelielām UI izmaiņām, neprasot manuālu iejaukšanos. Tas samazina ar vizuālo testēšanu saistīto uzturēšanas slogu un atvieglo testu atjaunināšanu.
Vizuālā testēšana kā kods: Vizuālā testēšana kā kods ļauj izstrādātājiem definēt vizuālos testus, izmantojot kodu, padarot vieglāku vizuālās testēšanas integrāciju izstrādes darbplūsmā.
Uzlabota sadarbība: Vizuālās testēšanas rīki kļūst arvien sadarbīgāki, ļaujot izstrādātājiem, QA inženieriem un dizaineriem strādāt kopā, lai pārskatītu un apstiprinātu vizuālās izmaiņas.
Integrācija ar zema koda/bez koda platformām: Vizuālā testēšana tiek integrēta zema koda/bez koda platformās, ļaujot arī neprofesionāliem izstrādātājiem viegli izveidot un uzturēt vizuālos testus.

Noslēgums

Vizuālā testēšana ar ekrānšāviņu salīdzināšanu ir būtiska tehnika UI kvalitātes nodrošināšanai un vizuālo regresiju novēršanai. Ieviešot vizuālo testēšanu, izstrādes komandas var nodrošināt konsekventu un vizuāli pievilcīgu lietotāja pieredzi, samazināt manuālās testēšanas apjomu un paātrināt laidienu ciklus. Vizuālās testēšanas jomai turpinot attīstīties, parādīsies jaunas tehnoloģijas un tehnikas, kas padarīs to vēl efektīvāku un pieejamāku.

Neatkarīgi no tā, vai jūs izstrādājat tīmekļa lietojumprogrammu, mobilo lietotni vai jebkura cita veida programmatūru ar grafisko lietotāja saskarni, vizuālajai testēšanai vajadzētu būt jūsu testēšanas stratēģijas neatņemamai sastāvdaļai. Pieņemot vizuālo testēšanu, jūs varat nodrošināt, ka jūsu lietotājiem ir pozitīva un saistoša pieredze neatkarīgi no platformas vai ierīces, ko viņi izmanto.

Praktiski ieteikumi

Sāciet ar mazu: Sāciet ar vizuālo testu ieviešanu kritiskākajiem UI komponentiem vai lapām.
Izvēlieties pareizo rīku: Izvērtējiet dažādus vizuālās testēšanas rīkus un izvēlieties to, kas vislabāk atbilst jūsu vajadzībām un budžetam. Apsveriet tādus faktorus kā cenas, funkcijas, integrācija ar esošajiem rīkiem un lietošanas ērtums.
Investējiet apmācībā: Nodrošiniet savai komandai apmācību par vizuālās testēšanas tehnikām un rīkiem.
Pārraugiet rezultātus: Regulāri pārraugiet vizuālo testu rezultātus un nekavējoties risiniet visas identificētās problēmas.
Atkārtojiet un uzlabojiet: Nepārtraukti atkārtojiet savu vizuālās testēšanas procesu, lai uzlabotu tā efektivitāti un lietderību.