Veiktspējas atraisīšana: Padziļināts ieskats React `experimental_useCache` āķī

React ekosistēma nepārtraukti attīstās, piedāvājot jaunas funkcijas un uzlabojumus, lai uzlabotu izstrādātāju pieredzi un lietojumprogrammu veiktspēju. Viena šāda funkcija, kas pašlaik ir eksperimentālā stadijā, ir experimental_useCache āķis. Šis āķis piedāvā jaudīgu mehānismu kešoto datu pārvaldībai React lietojumprogrammās, solot ievērojamus veiktspējas uzlabojumus, īpaši strādājot ar servera puses datu ielādi vai sarežģītiem aprēķiniem.

Kas ir experimental_useCache?

experimental_useCache āķis ir izstrādāts, lai nodrošinātu efektīvāku un intuitīvāku veidu datu kešošanai React komponentēs. Tas ir īpaši noderīgs gadījumos, kad nepieciešams ielādēt datus no attāla avota, veikt dārgus aprēķinus vai pārvaldīt datus, kas paliek nemainīgi vairāku renderēšanas ciklu laikā. Atšķirībā no tradicionālajiem kešošanas risinājumiem, experimental_useCache nevainojami integrējas ar React komponentu dzīves ciklu un apturēšanas (suspension) mehānismu, padarot to par dabisku izvēli modernām React lietojumprogrammām.

Tas balstās uz esošo use āķi, ko izmanto, lai nolasītu Promise vai konteksta rezultātu. experimental_useCache darbojas kopā ar use, lai nodrošinātu kešošanas slāni virs asinhronām operācijām.

Kāpēc izmantot experimental_useCache?

Ir vairāki pārliecinoši iemesli, kāpēc apsvērt experimental_useCache izmantošanu savos React projektos:

• Uzlabota veiktspēja: Kešojot dārgu operāciju rezultātus, jūs varat izvairīties no liekiem aprēķiniem un datu ielādes, kas noved pie ātrākiem renderēšanas laikiem un atsaucīgākas lietotāja saskarnes.
• Vienkāršota datu pārvaldība: experimental_useCache nodrošina tīru un deklaratīvu API kešoto datu pārvaldībai, samazinot koda apjomu un padarot jūsu komponentes vieglāk saprotamas un uzturamas.
• Nevainojama integrācija ar React Suspense: Āķis nevainojami darbojas ar React Suspense funkciju, ļaujot jums graciozi apstrādāt ielādes stāvokļus, kamēr dati tiek ielādēti vai aprēķināti.
• Saderība ar servera komponentēm: experimental_useCache ir īpaši jaudīgs, ja to izmanto ar React Servera Komponentēm, ļaujot jums kešot datus tieši serverī, tādējādi vēl vairāk samazinot klienta puses slodzi un uzlabojot sākotnējo renderēšanas veiktspēju.
• Efektīva kešatmiņas invalidācija: Āķis nodrošina mehānismus kešatmiņas invalidācijai, kad pamatā esošie dati mainās, nodrošinot, ka jūsu komponentes vienmēr attēlo visjaunāko informāciju.

Kā lietot experimental_useCache

Apskatīsim praktisku piemēru, kā izmantot experimental_useCache React komponentē. Paturiet prātā, ka, tā kā tas ir eksperimentāls, jums, iespējams, būs jāiespējo eksperimentālās funkcijas savā React konfigurācijā, parasti izmantojot savu saiņotāju (bundler) (Webpack, Parcel u.c.) un, iespējams, izmantojot React canary laidienu.

Svarīga piezīme: Tā kā `experimental_useCache` ir eksperimentāls, precīza API var mainīties nākamajās React versijās. Vienmēr skatiet oficiālo React dokumentāciju, lai iegūtu visjaunāko informāciju.

Piemērs: Datu ielādes kešošana

Šajā piemērā mēs ielādēsim datus no viltus API un kešosim rezultātus, izmantojot experimental_useCache.

1. Definējiet asinhronu funkciju datu ielādei

Vispirms izveidosim funkciju, kas ielādē datus no API. Šī funkcija atgriezīs Promise, kas atrisināsies ar ielādētajiem datiem.

            async function fetchData(url) {
  const response = await fetch(url);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`HTTP error! Status: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. Ieviesiet komponenti ar experimental_useCache

Tagad izveidosim React komponenti, kas izmanto experimental_useCache, lai kešotu fetchData funkcijas rezultātus.

            import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

function DataComponent({ url }) {
  const cachedFetch = useCache(async () => {
    return await fetchData(url);
  });

  const data = cachedFetch();

  if (!data) {
    return <p>Loading...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>Data from {url}</h2>
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

export default DataComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• Mēs importējam experimental_useCache no react pakotnes. Ievērojiet eksperimentālo nosaukumu.
• Mēs izsaucam useCache ar asinhronu atzvanīšanas funkciju. Šī funkcija ietver datu ielādes loģiku.
• useCache āķis atgriež funkciju (šajā piemērā cachedFetch), kas, to izsaucot, vai nu atgriež kešotos datus, vai arī ierosina asinhrono datu ielādi un kešo rezultātu turpmākai lietošanai.
• Komponente tiek apturēta, ja dati vēl nav pieejami (!data), ļaujot React Suspense mehānismam apstrādāt ielādes stāvokli.
• Kad dati ir pieejami, tie tiek renderēti komponentē.

3. Ietveriet ar Suspense

Lai graciozi apstrādātu ielādes stāvokli, ietveriet DataComponent ar <Suspense> robežu.

            import React, { Suspense } from 'react';
import DataComponent from './DataComponent';

function App() {
  return (
    <Suspense fallback={<p>Loading data...</p>}>
      <DataComponent url="https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1" />
    </Suspense>
  );
}

export default App;

            

              
                Copy
              
            
          

Tagad App komponente rādīs "Loading data...", kamēr dati tiek ielādēti. Kad dati būs pieejami, DataComponent renderēs ielādētos datus.

Piemērs: Dārgu aprēķinu kešošana

experimental_useCache nav paredzēts tikai datu ielādei. To var izmantot arī, lai kešotu skaitļošanas ziņā dārgu operāciju rezultātus.

            import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

function ExpensiveComponent({ input }) {
  const cachedCalculation = useCache(() => {
    console.log("Performing expensive calculation...");
    // Simulate an expensive calculation
    let result = 0;
    for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
      result += Math.sin(input + i);
    }
    return result;
  });

  const result = cachedCalculation();

  return <div>Result: {result}</div>;
}

export default ExpensiveComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Šajā piemērā dārgais aprēķins (simulēts ar ciklu) tiek veikts tikai vienu reizi. Nākamajās ExpensiveComponent renderēšanas reizēs ar to pašu input vērtību tiks izgūts kešotais rezultāts, ievērojami uzlabojot veiktspēju.

Kešatmiņas invalidācija

Viens no galvenajiem kešošanas izaicinājumiem ir nodrošināt, lai kešotie dati būtu aktuāli. experimental_useCache nodrošina mehānismus kešatmiņas invalidācijai, kad pamatā esošie dati mainās.

Lai gan kešatmiņas invalidācijas specifika var atšķirties atkarībā no lietošanas gadījuma un pamatā esošā datu avota, vispārējā pieeja ietver veidu, kā signalizēt, ka kešotie dati ir novecojuši. Šo signālu pēc tam var izmantot, lai ierosinātu datu atkārtotu ielādi vai aprēķināšanu.

Piemērs, izmantojot vienkāršu laikspiedolu:

            import React, { useState, useEffect, experimental_useCache as useCache } from 'react';

function DataComponent({ url }) {
  const [cacheKey, setCacheKey] = useState(Date.now());

  useEffect(() => {
    // Simulate data update every 5 seconds
    const intervalId = setInterval(() => {
      setCacheKey(Date.now());
    }, 5000);

    return () => clearInterval(intervalId);
  }, []);

  const cachedFetch = useCache(async () => {
    console.log("Fetching data (cacheKey:", cacheKey, ")");
    return await fetchData(url);
  }, [cacheKey]); // Add cacheKey as a dependency

  const data = cachedFetch();

  if (!data) {
    return <p>Loading...</p>;
  }

  return (
    <div>
      <h2>Data from {url}</h2>
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Paskaidrojums:

• Mēs ieviešam cacheKey stāvokļa mainīgo, kas attēlo pašreizējo kešatmiņas invalidācijas laikspiedolu.
• Mēs izmantojam useEffect, lai atjauninātu cacheKey ik pēc 5 sekundēm, simulējot datu atjauninājumus.
• Mēs nododam cacheKey kā atkarību useCache āķim. Kad cacheKey mainās, kešatmiņa tiek invalidēta un dati tiek atkārtoti ielādēti.

Svarīgi apsvērumi kešatmiņas invalidācijai:

• Datu avota apzināšanās: Ideālā gadījumā jūsu kešatmiņas invalidācijas stratēģijai vajadzētu būt balstītai uz izmaiņām pamatā esošajā datu avotā. Piemēram, ja kešojat datus no datu bāzes, varat izmantot datu bāzes trigerus vai webhookus, lai signalizētu, kad dati ir atjaunināti.
• Granularitāte: Apsveriet savas kešatmiņas invalidācijas granularitāti. Dažos gadījumos var būt nepieciešams invalidēt tikai nelielu kešatmiņas daļu, savukārt citos gadījumos var būt nepieciešams invalidēt visu kešatmiņu.
• Veiktspēja: Esiet uzmanīgi attiecībā uz kešatmiņas invalidācijas ietekmi uz veiktspēju. Bieža kešatmiņas invalidācija var noliegt kešošanas priekšrocības, tāpēc ir svarīgi atrast līdzsvaru starp datu svaigumu un veiktspēju.

experimental_useCache un React Servera Komponentes

experimental_useCache īpaši izceļas, ja to lieto kopā ar React Servera Komponentēm (RSC). RSC ļauj izpildīt React kodu serverī, tuvāk jūsu datu avotiem. Tas var ievērojami samazināt klienta puses JavaScript un uzlabot sākotnējo renderēšanas veiktspēju. experimental_useCache ļauj kešot datus tieši serverī jūsu RSC ietvaros.

Priekšrocības, lietojot experimental_useCache ar RSC:

• Samazināta klienta puses slodze: Kešojot datus serverī, jūs varat samazināt datu apjomu, kas jāpārsūta uz klientu.
• Uzlabota sākotnējā renderēšanas veiktspēja: Servera puses kešošana var ievērojami paātrināt jūsu lietojumprogrammas sākotnējo renderēšanu, nodrošinot ātrāku un atsaucīgāku lietotāja pieredzi.
• Optimizēta datu ielāde: RSC var ielādēt datus tieši no jūsu datu avotiem, neveicot papildu pieprasījumus uz klientu un atpakaļ.

Piemērs (vienkāršots):

            // This is a Server Component
import React, { experimental_useCache as useCache } from 'react';

async function fetchServerData(id) {
  // Simulate fetching data from a database
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
  return { id, value: `Server data for id ${id}` };
}

export default function ServerComponent({ id }) {
  const cachedData = useCache(async () => {
    return await fetchServerData(id);
  });

  const data = cachedData();

  return (
    <div>
      <h2>Server Component Data</h2>
      <p>ID: {data.id}</p>
      <p>Value: {data.value}</p>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Šajā piemērā ServerComponent ielādē datus no servera, izmantojot fetchServerData funkciju. experimental_useCache āķis kešo šīs funkcijas rezultātus, nodrošinot, ka dati tiek ielādēti tikai vienu reizi vienā servera pieprasījumā.

Labākās prakses un apsvērumi

Lietojot experimental_useCache, paturiet prātā šādas labākās prakses un apsvērumus:

• Izprotiet kešošanas tvērumu: Kešatmiņas tvērums ir saistīts ar komponenti, kas izmanto šo āķi. Tas nozīmē, ka, ja komponente tiek atvienota (unmount), kešatmiņa parasti tiek notīrīta.
• Izvēlieties pareizo kešatmiņas invalidācijas stratēģiju: Izvēlieties kešatmiņas invalidācijas stratēģiju, kas ir piemērota jūsu lietojumprogrammai un datu avotam. Apsveriet tādus faktorus kā datu svaiguma prasības un ietekmi uz veiktspēju.
• Pārraugiet kešatmiņas veiktspēju: Izmantojiet veiktspējas pārraudzības rīkus, lai sekotu līdzi savas kešošanas stratēģijas efektivitātei. Identificējiet jomas, kurās kešošanu varētu vēl vairāk optimizēt.
• Graciozi apstrādājiet kļūdas: Ieviesiet robustu kļūdu apstrādi, lai graciozi apstrādātu situācijas, kad datu ielāde vai aprēķināšana neizdodas.
• Eksperimentālais raksturs: Atcerieties, ka experimental_useCache joprojām ir eksperimentāla funkcija. API var mainīties nākamajās React versijās. Sekojiet līdzi jaunākajiem atjauninājumiem un esiet gatavi attiecīgi pielāgot savu kodu.
• Datu serializācija: Pārliecinieties, ka dati, ko kešojat, ir serializējami. Tas ir īpaši svarīgi, lietojot servera puses kešošanu vai kad nepieciešams saglabāt kešatmiņu diskā.
• Drošība: Esiet uzmanīgi attiecībā uz drošības sekām, kešojot sensitīvus datus. Nodrošiniet, ka kešatmiņa ir pienācīgi aizsargāta un piekļuve tai ir ierobežota tikai autorizētiem lietotājiem.

Globāli apsvērumi

Izstrādājot lietojumprogrammas globālai auditorijai, ir svarīgi ņemt vērā šādus faktorus, lietojot experimental_useCache:

• Satura lokalizācija: Ja jūsu lietojumprogramma attēlo lokalizētu saturu, nodrošiniet, ka kešatmiņa tiek pienācīgi invalidēta, kad mainās lietotāja lokalizācija (locale). Varat apsvērt lokalizācijas iekļaušanu kešatmiņas atslēgā.
• Laika joslas: Esiet uzmanīgi attiecībā uz laika joslu atšķirībām, kešojot laikjutīgus datus. Izmantojiet UTC laikspiedolus, lai izvairītos no iespējamām nekonsekvencēm.
• CDN kešošana: Ja izmantojat satura piegādes tīklu (CDN), lai kešotu savas lietojumprogrammas resursus, nodrošiniet, ka jūsu kešošanas stratēģija ir saderīga ar CDN kešošanas politikām.
• Datu privātuma regulas: Ievērojiet visas piemērojamās datu privātuma regulas, piemēram, GDPR un CCPA, kešojot personas datus. Saņemiet lietotāja piekrišanu, ja nepieciešams, un ieviesiet atbilstošus drošības pasākumus datu aizsardzībai.

Alternatīvas experimental_useCache

Lai gan experimental_useCache piedāvā ērtu un efektīvu veidu datu kešošanai React lietojumprogrammās, ir pieejamas arī citas alternatīvas, katrai no tām ir savas stiprās un vājās puses.

• React Context un Reducers: Vienkāršākām kešošanas vajadzībām komponentu kokā, React Context izmantošana kopā ar reducer var nodrošināt pārvaldāmu risinājumu. Tas ļauj glabāt un atjaunināt kešotos datus centralizētā vietā un koplietot tos starp vairākām komponentēm. Tomēr šī pieeja var prasīt vairāk koda nekā experimental_useCache.
• Trešo pušu kešošanas bibliotēkas: Vairākas trešo pušu kešošanas bibliotēkas, piemēram, `react-query` vai `SWR`, nodrošina visaptverošus datu ielādes un kešošanas risinājumus React lietojumprogrammām. Šīs bibliotēkas bieži piedāvā tādas funkcijas kā automātiska kešatmiņas invalidācija, datu ielāde fonā un optimistiskie atjauninājumi. Tās var būt laba izvēle sarežģītiem datu ielādes scenārijiem, kur nepieciešama lielāka kontrole pār kešošanas uzvedību.
• Memoizācija ar `useMemo` un `useCallback`: Lai kešotu skaitļošanas ziņā dārgu funkciju rezultātus, var izmantot `useMemo` un `useCallback` āķus, lai memoizētu funkciju rezultātus un novērstu nevajadzīgus atkārtotus aprēķinus. Lai gan tas nav pilnvērtīgs kešošanas risinājums asinhronai datu ielādei, tas ir noderīgs veiktspējas optimizēšanai komponentes renderēšanas cikla ietvaros.

Noslēgums

experimental_useCache ir daudzsološa jauna funkcija React ekosistēmā, kas piedāvā jaudīgu un intuitīvu veidu kešoto datu pārvaldībai. Izprotot tās priekšrocības, ierobežojumus un labākās prakses, jūs varat to izmantot, lai ievērojami uzlabotu savu React lietojumprogrammu veiktspēju un lietotāja pieredzi. Tā kā tā joprojām ir eksperimentālā stadijā, sekojiet līdzi jaunākajai React dokumentācijai un esiet gatavi pielāgot savu kodu, API attīstoties. Izmantojiet šo rīku līdzās citām kešošanas stratēģijām, lai veidotu veiktspējīgas un mērogojamas React lietojumprogrammas globālai auditorijai.