Apgūstiet vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas modelēšanu, lai izprastu savu mārketinga pasākumu patieso ietekmi, optimizētu kampaņas un maksimizētu IA. Uzziniet par dažādiem modeļiem, ieviešanas stratēģijām un labākajām praksēm.
Mārketinga IA atslēgšana: visaptverošs ceļvedis vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas modelēšanā
Mūsdienu sarežģītajā digitālajā vidē ir ļoti svarīgi izprast savu mārketinga pasākumu ietekmi. Pirms pirkuma veikšanas klienti mijiedarbojas ar daudziem saskarsmes punktiem, tāpēc ir grūti noteikt, kuri kanāli un kampaņas patiešām veicina konversijas. Šeit talkā nāk vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas modelēšana. Šis visaptverošais ceļvedis iedziļināsies vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas pasaulē, izpētot tās priekšrocības, dažādus modeļus, ieviešanas stratēģijas un labākās prakses, sniedzot jums zināšanas un rīkus, lai optimizētu savu mārketinga IA globālā mērogā.
Kas ir attiecināšanas modelēšana?
Attiecināšanas modelēšana ir process, kurā tiek piešķirta vērtība dažādiem saskarsmes punktiem klienta ceļojumā par to lomu konversiju veicināšanā. Tā vietā, lai vienkārši attiecinātu pārdošanu uz pēdējo klikšķi, attiecināšanas modeļi analizē visu klienta ceļojumu, lai izprastu katra saskarsmes punkta ietekmi, sākot no sākotnējās informētības līdz gala pirkumam.
Piemēram, klients var redzēt sociālo mediju reklāmu, pēc tam noklikšķināt uz Google Ads kampaņas, izlasīt emuāra ierakstu un beidzot veikt konversiju pēc e-pasta piedāvājuma saņemšanas. Attiecināšanas modelēšana palīdz jums izprast katra no šiem saskarsmes punktiem relatīvo nozīmi kopējā konversijas procesā.
Kāpēc vairāku saskarsmes punktu attiecināšana ir svarīga?
Viena saskarsmes punkta attiecināšanas modeļi, piemēram, pirmā klikšķa vai pēdējā klikšķa modelis, piešķir vērtību tikai pirmajai vai pēdējai mijiedarbībai. Tas sniedz nepilnīgu un bieži vien neprecīzu priekšstatu par klienta ceļojumu. Savukārt vairāku saskarsmes punktu attiecināšana ņem vērā visus saskarsmes punktus un attiecīgi piešķir vērtību, piedāvājot vairākas būtiskas priekšrocības:
- Uzlabota mārketinga IA: Izprotot, kuri saskarsmes punkti ir visefektīvākie, jūs varat piešķirt savu budžetu kanāliem un kampaņām, kas veicina visvairāk konversiju.
- Uzlabota klientu izpratne: Vairāku saskarsmes punktu attiecināšana sniedz vērtīgu ieskatu klienta ceļojumā, ļaujot jums labāk izprast, kā klienti mijiedarbojas ar jūsu zīmolu un kas viņus motivē veikt konversiju.
- Optimizētas mārketinga kampaņas: Identificējiet nepietiekami efektīvus saskarsmes punktus un optimizējiet tos, lai uzlabotu to efektivitāti.
- Precīzāka veiktspējas mērīšana: Gūstiet precīzāku izpratni par savu mārketinga pasākumu kopējo veiktspēju.
- Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana: Pieņemiet pamatotus lēmumus, balstoties uz datiem, nevis uz minējumiem vai intuīciju.
Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas modeļu veidi
Ir pieejami vairāki vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas modeļi, katram no tiem ir sava unikāla metodoloģija vērtības piešķiršanai dažādiem saskarsmes punktiem. Šeit ir pārskats par dažiem no visbiežāk sastopamajiem modeļiem:
Lineārais attiecināšanas modelis
Lineārais attiecināšanas modelis piešķir vienādu vērtību katram saskarsmes punktam klienta ceļojumā. Piemēram, ja klients pirms konversijas mijiedarbojas ar četriem saskarsmes punktiem, katrs saskarsmes punkts saņem 25% no vērtības.
Plusi: Vienkārši saprotams un ieviešams. Mīnusi: Neņem vērā dažādu saskarsmes punktu relatīvo nozīmi.
Laika nobīdes attiecināšanas modelis
Laika nobīdes attiecināšanas modelis piešķir lielāku vērtību saskarsmes punktiem, kas notiek tuvāk konversijai. Šis modelis pieņem, ka saskarsmes punktiem, kas ir tuvāk pirkuma lēmumam, ir lielāka ietekme.
Plusi: Atzīst saskarsmes punktu nozīmi, kas ir tuvāk konversijai. Mīnusi: Var nenovērtēt agrīno saskarsmes punktu nozīmi, kas radīja sākotnējo informētību.
U-veida (pozīcijas) attiecināšanas modelis
U-veida attiecināšanas modelis piešķir vislielāko vērtību pirmajam un pēdējam saskarsmes punktam, bet atlikusī vērtība tiek sadalīta starp pārējiem saskarsmes punktiem. Bieži sastopams sadalījums ir 40% pirmajam saskarsmes punktam, 40% pēdējam saskarsmes punktam un 20% vienmērīgi sadalīti starp atlikušajiem saskarsmes punktiem.
Plusi: Atzīst gan sākotnējās informētības, gan pēdējā konversijas saskarsmes punkta nozīmi. Mīnusi: Var neprecīzi atspoguļot vidējā posma saskarsmes punktu ietekmi.
W-veida attiecināšanas modelis
W-veida attiecināšanas modelis piešķir vērtību pirmajam saskarsmes punktam, saskarsmes punktam, kas noveda pie potenciālā klienta izveides, un saskarsmes punktam, kas noveda pie iespējas izveides (vai gala konversijas, ja nav definēta potenciālā klienta/iespējas). Katrs no šiem kritiskajiem saskarsmes punktiem saņem ievērojamu daļu vērtības, bet atlikusī vērtība tiek sadalīta starp pārējiem saskarsmes punktiem.
Plusi: Koncentrējas uz galvenajiem posmiem klienta ceļojumā. Mīnusi: Var būt sarežģītāk ieviest.
Pielāgots attiecināšanas modelis (algoritmiskā attiecināšana)
Pielāgotie attiecināšanas modeļi izmanto mašīnmācīšanās algoritmus, lai analizētu vēsturiskos datus un noteiktu optimālo veidu, kā piešķirt vērtību dažādiem saskarsmes punktiem. Šie modeļi var ņemt vērā plašu faktoru klāstu, piemēram, kanālu veiktspēju, klientu demogrāfiju un vietnes uzvedību.
Plusi: Ļoti precīzs un pielāgots jūsu konkrētajam biznesam. Mīnusi: Nepieciešami ievērojami dati un tehniskā ekspertīze, lai to ieviestu.
Pareizā attiecināšanas modeļa izvēle
Labākais attiecināšanas modelis jūsu uzņēmumam ir atkarīgs no vairākiem faktoriem, tostarp:- Jūsu biznesa mērķi: Ko jūs mēģināt sasniegt ar saviem mārketinga pasākumiem? Vai jūs koncentrējaties uz potenciālo klientu piesaisti, pārdošanas veicināšanu vai zīmola atpazīstamības veidošanu?
- Jūsu klienta ceļojums: Kā klienti mijiedarbojas ar jūsu zīmolu pirms pirkuma veikšanas? Vai ceļojums ir garš un sarežģīts, vai īss un vienkāršs?
- Jūsu datu pieejamība: Vai jums ir pietiekami daudz datu, lai atbalstītu pielāgotu attiecināšanas modeli?
- Jūsu tehniskie resursi: Vai jums ir tehniskā ekspertīze, lai ieviestu un pārvaldītu sarežģītu attiecināšanas modeli?
Ir svarīgi eksperimentēt ar dažādiem modeļiem un salīdzināt to rezultātus, lai noteiktu, kurš no tiem sniedz visprecīzākos un praktiskākos ieskatus. Varat arī izmantot modeļu kombināciju, lai iegūtu visaptverošāku izpratni par savu mārketinga veiktspēju.
Piemērs: E-komercijas uzņēmums, kas pārdod luksusa preces, varētu atklāt, ka U-veida modelis darbojas vislabāk, jo sākotnējās zīmola atpazīstamības kampaņas (piemēram, influenceru mārketings) un pēdējās ar pirkumu saistītās mijiedarbības (piemēram, atkārtotā mērķauditorijas atlase) ir visietekmīgākās. Savukārt B2B programmatūras uzņēmums varētu gūt labumu no W-veida modeļa, koncentrējoties uz pirmo saskarsmi, potenciālā klienta izveidi (piemēram, lejupielādējot informatīvo materiālu) un iespējas izveidi (piemēram, pieprasot demonstrāciju).
Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas ieviešana
Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas ieviešana prasa rūpīgu plānošanu un izpildi. Šeit ir daži galvenie soļi, kas jāapsver:
1. Definējiet savus mērķus un uzdevumus
Ko jūs vēlaties sasniegt ar vairāku saskarsmes punktu attiecināšanu? Vai jūs vēlaties uzlabot savu mārketinga IA, optimizēt kampaņas vai iegūt labāku izpratni par savu klientu ceļojumu? Skaidri definējot savus mērķus un uzdevumus, jūs varēsiet izvēlēties pareizo modeli un sekot līdzi savam progresam.
2. Apkopojiet un integrējiet datus
Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanai ir nepieciešami dati no dažādiem avotiem, tostarp jūsu vietnes, CRM, mārketinga automatizācijas platformas un reklāmas platformām. Pārliecinieties, ka jums ir stabils datu vākšanas un integrācijas process, lai fiksētu visus attiecīgos saskarsmes punktus.
3. Izvēlieties savu attiecināšanas modeli
Izvēlieties attiecināšanas modeli, kas vislabāk atbilst jūsu biznesa mērķiem, klientu ceļojumam un datu pieejamībai. Sāciet ar vienkāršāku modeli, piemēram, lineāro vai laika nobīdes, un pakāpeniski pārejiet uz sarežģītākiem modeļiem, uzkrājot pieredzi.
4. Ieviesiet izsekošanu un marķēšanu
Ieviesiet pareizu izsekošanu un marķēšanu visos savos mārketinga kanālos, lai precīzi identificētu un attiecinātu saskarsmes punktus. Tas var ietvert sīkfailu, UTM parametru un citu izsekošanas mehānismu izmantošanu.
5. Analizējiet un interpretējiet datus
Regulāri analizējiet savus attiecināšanas datus, lai identificētu tendences, modeļus un uzlabojumu jomas. Izmantojiet gūtos ieskatus, lai optimizētu savas mārketinga kampaņas un uzlabotu kopējo IA.
6. Nepārtraukti pilnveidojiet savu modeli
Attiecināšanas modelēšana ir nepārtraukts process. Nepārtraukti pilnveidojiet savu modeli, pamatojoties uz jauniem datiem un ieskatiem, lai nodrošinātu, ka tas paliek precīzs un atbilstošs.
Rīki vairāku saskarsmes punktu attiecināšanai
Ir pieejami vairāki rīki, kas palīdz ieviest vairāku saskarsmes punktu attiecināšanu, sākot no pamata analītikas platformām līdz progresīviem mārketinga attiecināšanas risinājumiem. Šeit ir dažas populāras iespējas:
- Google Analytics 360: Nodrošina uzlabotas attiecināšanas modelēšanas funkcijas un nevainojami integrējas ar citiem Google mārketinga produktiem.
- Adobe Analytics: Piedāvā visaptverošu analītikas rīku komplektu, ieskaitot vairāku saskarsmes punktu attiecināšanu un klientu ceļojuma analīzi.
- Marketo Measure (agrāk Bizible): Specializēts mārketinga attiecināšanas risinājums, kas integrējas ar dažādām mārketinga platformām.
- Rockerbox: Specializējas B2B mārketinga attiecināšanā, koncentrējoties uz mārketinga aktivitāšu ietekmi uz ieņēmumiem.
- HubSpot: Piedāvā attiecināšanas pārskatus kā daļu no sava mārketinga centra, ļaujot jums izsekot dažādu mārketinga kanālu ietekmei uz potenciālo klientu piesaisti un klientu iegūšanu.
Izvēloties attiecināšanas rīku, ņemiet vērā savu budžetu, tehniskās prasības un datu vajadzības.
Labākās prakses vairāku saskarsmes punktu attiecināšanai
Lai maksimāli izmantotu vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas priekšrocības, ievērojiet šīs labākās prakses:
- Sāciet ar mazumiņu un atkārtojiet: Nemēģiniet ieviest sarežģītu attiecināšanas modeli vienā naktī. Sāciet ar vienkāršāku modeli un pakāpeniski pievienojiet sarežģītību, uzkrājot pieredzi.
- Koncentrējieties uz precizitāti: Pārliecinieties, ka jūsu dati ir precīzi un uzticami. Neprecīzi dati var novest pie maldinošiem ieskatiem un sliktiem lēmumiem.
- Sadarbojieties starp komandām: Vairāku saskarsmes punktu attiecināšana prasa sadarbību starp mārketinga, pārdošanas un analītikas komandām.
- Komunicējiet atklājumus: Dalieties ar saviem attiecināšanas ieskatiem ar ieinteresētajām pusēm un izmantojiet tos, lai informētu mārketinga stratēģiju.
- Testējiet un eksperimentējiet: Nepārtraukti testējiet un eksperimentējiet ar dažādiem attiecināšanas modeļiem un mārketinga taktikām, lai optimizētu savu veiktspēju.
- Esiet lietas kursā: Digitālā mārketinga ainava pastāvīgi attīstās. Esiet lietas kursā par jaunākajām attiecināšanas tendencēm un labākajām praksēm.
Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas izaicinājumi
Lai gan vairāku saskarsmes punktu attiecināšana piedāvā ievērojamas priekšrocības, tā rada arī dažus izaicinājumus:
- Datu sarežģītība: Datu vākšana un integrēšana no vairākiem avotiem var būt sarežģīta un laikietilpīga.
- Attiecināšanas neobjektivitāte: Pat vismodernākie attiecināšanas modeļi var būt pakļauti neobjektivitātei.
- Melnās kastes efekts: Daži attiecināšanas modeļi, īpaši algoritmiskie modeļi, var būt grūti saprotami un interpretējami.
- Ieviešanas izmaksas: Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas risinājuma ieviešana un uzturēšana var būt dārga.
- Sīkfailu ierobežojumi: Pieaugošās privātuma bažas un sīkfailu ierobežojumi var ierobežot attiecināšanas datu precizitāti.
Ir svarīgi apzināties šos izaicinājumus un veikt pasākumus to mazināšanai.
Attiecināšanas modelēšanas nākotne
Attiecināšanas modelēšanas nākotni, visticamāk, virzīs mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās attīstība. Mēs varam sagaidīt sarežģītākus modeļus, kas spēs labāk izprast sarežģītās mijiedarbības starp saskarsmes punktiem un klientiem. Turklāt, tā kā privātuma noteikumi kļūst stingrāki, attiecināšanas modeļiem būs jākļūst vairāk orientētiem uz privātumu un mazāk jāpaļaujas uz tradicionālajām izsekošanas metodēm.
Turklāt daudzkanālu mārketinga pieaugums prasīs, lai attiecināšanas modeļi ņemtu vērā arī bezsaistes saskarsmes punktus, piemēram, veikalu apmeklējumus un tālruņa zvanus, radot holistiskāku skatījumu uz klienta ceļojumu.
Noslēgums
Vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas modelēšana ir spēcīgs rīks, lai izprastu jūsu mārketinga pasākumu patieso ietekmi. Izprotot, kuri saskarsmes punkti veicina konversijas, jūs varat optimizēt savas kampaņas, uzlabot savu IA un iegūt dziļāku izpratni par saviem klientiem. Lai gan vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas ieviešana var būt izaicinājums, ieguvumi ievērojami pārsniedz izmaksas. Ievērojot šajā ceļvedī izklāstītās labākās prakses, jūs varat atraisīt visu vairāku saskarsmes punktu attiecināšanas potenciālu un panākt ievērojamus uzlabojumus savā mārketinga veiktspējā globālā mērogā. Šīs uz datiem balstītās pieejas pieņemšana ir būtiska mārketinga speciālistiem, kuri vēlas gūt panākumus mūsdienu konkurences apstākļos.
Atcerieties izvēlēties attiecināšanas modeli, kas atbilst jūsu biznesa mērķiem, investēt pareizajos rīkos un nepārtraukti pilnveidot savu pieeju, pamatojoties uz datiem un ieskatiem. To darot, jūs varat iegūt konkurences priekšrocības un maksimizēt atdevi no saviem mārketinga ieguldījumiem.