Drošības metrika: riska kvantitatīva noteikšana – globāla perspektīva

Strauji mainīgajā digitālajā vidē efektīva kiberdrošība vairs nav tikai drošības kontroļu ieviešana; tā ir riska izpratne un kvantitatīva noteikšana. Tas prasa uz datiem balstītu pieeju, kas izmanto drošības metriku, lai sniegtu praktiski pielietojamas atziņas. Šajā bloga ierakstā tiek pētīta drošības metrikas kritiskā loma riska kvantitatīvajā noteikšanā, piedāvājot globālu perspektīvu par tās pielietojumu un ieguvumiem.

Riska kvantitatīvās noteikšanas nozīme

Riska kvantitatīva noteikšana ir process, kurā kiberdrošības riskiem tiek piešķirta skaitliska vērtība. Tas ļauj organizācijām:

• Noteikt risku prioritātes: Identificēt un koncentrēties uz viskritiskākajiem draudiem.
• Pieņemt pamatotus lēmumus: Balstīt drošības investīcijas un resursu sadali uz datiem.
• Efektīvi komunicēt: Skaidri formulēt riska līmeņus ieinteresētajām pusēm.
• Mērīt progresu: Sekot līdzi drošības pasākumu efektivitātei laika gaitā.
• Izpildīt atbilstības prasības: Nodarboties ar tādiem noteikumiem kā VDAR, CCPA un ISO 27001, kas bieži nosaka riska novērtēšanu un ziņošanu.

Bez riska kvantitatīvas noteikšanas drošības pasākumi var kļūt reaktīvi un neefektīvi, potenciāli pakļaujot organizācijas būtiskiem finansiāliem zaudējumiem, reputācijas kaitējumam un juridiskām saistībām.

Galvenā drošības metrika riska kvantitatīvai noteikšanai

Visaptveroša drošības metrikas programma ietver dažādu metriku vākšanu, analīzi un ziņošanu par tām. Šeit ir dažas galvenās jomas, kas jāapsver:

1. Ievainojamību pārvaldība

Ievainojamību pārvaldība koncentrējas uz vājību identificēšanu un novēršanu sistēmās un lietojumprogrammās. Galvenā metrika ietver:

• Vidējais novēršanas laiks (MTTR): Vidējais laiks, kas nepieciešams ievainojamības novēršanai. Zemāks MTTR norāda uz efektīvāku novēršanas procesu. Tas ir ļoti svarīgi globāli, jo laika joslas un izkliedētas komandas dažādās valstīs var ietekmēt reakcijas laiku.
• Ievainojamību smaguma rādītāji (piem., CVSS): Ievainojamību smagums, pamatojoties uz standartizētām vērtēšanas sistēmām. Organizācijas izmanto šos rādītājus, lai izprastu katras ievainojamības potenciālo ietekmi.
• Ievainojamību skaits uz vienu aktīvu: Palīdz izprast jūsu organizācijas infrastruktūras kopējo ievainojamību ainavu. Salīdziniet to starp dažādiem aktīvu veidiem, lai identificētu jomas, kurām nepieciešama lielāka uzmanība.
• Novērsto kritisko ievainojamību procentuālais daudzums: Augsta smaguma ievainojamību procentuālais daudzums, kas ir veiksmīgi novērstas. Tas ir kritiski svarīgi riska samazināšanas mērīšanai.
• Ievainojamību ielāpu uzstādīšanas ātrums: Sistēmu un lietojumprogrammu procentuālais daudzums, kurām noteiktā laika posmā (piem., nedēļā, mēnesī) ir uzstādīti ielāpi pret zināmām ievainojamībām.

Piemērs: Daudznacionāla korporācija ar birojiem ASV, Indijā un Apvienotajā Karalistē varētu sekot līdzi MTTR katram reģionam atsevišķi, lai identificētu ģeogrāfiskos izaicinājumus, kas ietekmē novēršanas centienus (piem., laika atšķirības, resursu pieejamība). Tā varētu arī noteikt ielāpu uzstādīšanas prioritātes, pamatojoties uz CVSS rādītājiem, vispirms koncentrējoties uz ievainojamībām, kas ietekmē kritiskās biznesa sistēmas, neatkarīgi no atrašanās vietas. Izstrādājot šo metriku, ņemiet vērā katra reģiona juridiskās prasības; piemēram, VDAR un CCPA ir atšķirīgas prasības attiecībā uz datu pārkāpumiem, pamatojoties uz ietekmēto datu atrašanās vietu.

2. Draudu izlūkošana

Draudu izlūkošana sniedz ieskatu draudu vidē, nodrošinot proaktīvu aizsardzību. Galvenā metrika ietver:

• Organizācijai mērķējošo draudu dalībnieku skaits: Konkrētu dalībnieku vai grupu, kas aktīvi vēršas pret jūsu organizāciju, izsekošana ļauj koncentrēties uz visticamākajiem draudiem.
• Atklāto draudu indikatoru skaits: Ļaunprātīgu indikatoru (piem., ļaunprātīgas programmatūras parakstu, aizdomīgu IP adrešu) skaits, kas identificēts jūsu drošības sistēmās.
• Bloķēto draudu procentuālais daudzums: Drošības kontroļu efektivitāte, novēršot draudu iekļūšanu organizācijā.
• Draudu atklāšanas laiks: Laiks, kas nepieciešams drošības incidenta identificēšanai. Šī laika samazināšana ir kritiski svarīga, lai minimizētu kaitējumu.
• Viltus pozitīvo rezultātu skaits: Jūsu draudu atklāšanas sistēmu precizitātes rādītājs. Pārāk daudz viltus pozitīvo rezultātu var radīt brīdinājumu nogurumu un traucēt reaģēšanu.

Piemērs: Globāla finanšu iestāde varētu izmantot draudu izlūkošanu, lai izsekotu finansiāli motivētu kibernoziedznieku darbībām, identificējot pikšķerēšanas kampaņas un ļaunprātīgas programmatūras uzbrukumus, kas vērsti pret tās klientiem dažādās valstīs. Tā var mērīt bloķēto pikšķerēšanas e-pastu skaitu dažādos reģionos (piem., Eiropā, Āzijas un Klusā okeāna reģionā, Ziemeļamerikā) un laiku, kas nepieciešams, lai atklātu veiksmīgu pikšķerēšanas mēģinājumu un reaģētu uz to. Tas palīdz pielāgot drošības apziņas programmas konkrētiem reģionālajiem draudiem un uzlabot pikšķerēšanas atklāšanas rādītājus.

3. Incidentu reaģēšana

Incidentu reaģēšana koncentrējas uz drošības incidentu apstrādi un mazināšanu. Galvenā metrika ietver:

• Vidējais atklāšanas laiks (MTTD): Vidējais laiks drošības incidenta identificēšanai. Šī ir kritiska metrika drošības uzraudzības efektivitātes mērīšanai.
• Vidējais ierobežošanas laiks (MTTC): Vidējais laiks, lai ierobežotu drošības incidentu, novēršot turpmāku kaitējumu.
• Vidējais atkopšanas laiks (MTTR): Vidējais laiks, lai atjaunotu pakalpojumus un datus pēc drošības incidenta.
• Apstrādāto incidentu skaits: Drošības incidentu apjoms, uz kuriem incidentu reaģēšanas komandai ir jāreaģē.
• Incidentu izmaksas: Drošības incidentu finansiālā ietekme, ieskaitot novēršanas izmaksas, zaudēto produktivitāti un juridiskos izdevumus.
• Veiksmīgi ierobežoto incidentu procentuālais daudzums: Incidentu reaģēšanas procedūru efektivitāte.

Piemērs: Starptautisks e-komercijas uzņēmums varētu izsekot datu pārkāpumu MTTD, salīdzinot rezultātus dažādos reģionos. Ja notiek pārkāpums, incidentu reaģēšanas komanda reģionā ar augstāku MTTD tiks analizēta, lai identificētu vājās vietas vai jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi incidentu reaģēšanas procedūrās. Visticamāk, drošības incidenta prioritāte tiks noteikta, pamatojoties uz normatīvajām prasībām reģionā, kurā noticis pārkāpums, kas savukārt ietekmē ierobežošanas un atkopšanas metriku.

4. Drošības apziņa un apmācība

Drošības apziņas un apmācības mērķis ir izglītot darbiniekus par drošības draudiem un labāko praksi. Galvenā metrika ietver:

• Pikšķerēšanas klikšķu caurlaides rādītājs: Darbinieku procentuālais daudzums, kas noklikšķina uz pikšķerēšanas e-pastiem simulētu pikšķerēšanas kampaņu laikā. Zemāki rādītāji norāda uz efektīvāku apmācību.
• Drošības apziņas apmācību pabeigšanas rādītājs: Darbinieku procentuālais daudzums, kas pabeidz nepieciešamās drošības apmācības.
• Zināšanu saglabāšanas rādītāji: Mēra apmācības efektivitāti, novērtējot darbinieku izpratni par drošības jēdzieniem.
• Ziņoto pikšķerēšanas e-pastu skaits: Darbinieku ziņoto pikšķerēšanas e-pastu skaits.

Piemērs: Globāls ražošanas uzņēmums ar rūpnīcām un birojiem vairākās valstīs varētu pielāgot savas drošības apziņas apmācības programmas katra reģiona kultūras un valodu niansēm. Pēc tam tas izsekotu pikšķerēšanas klikšķu caurlaides rādītājus, pabeigšanas rādītājus un zināšanu saglabāšanas rādītājus katrā valstī, lai novērtētu šo lokalizēto programmu efektivitāti un attiecīgi tās pielāgotu. Metriku var salīdzināt starp reģioniem, lai identificētu labāko praksi.

5. Drošības kontroļu efektivitāte

Novērtē ieviesto drošības kontroļu efektivitāti. Galvenā metrika ietver:

• Atbilstība drošības politikām un procedūrām: Mēra pēc audita rezultātiem.
• Drošības kontroles kļūmju skaits: Cik reižu drošības kontrole nedarbojas, kā paredzēts.
• Sistēmas darbības laiks: Procentuālais laiks, kad kritiskās sistēmas ir darba kārtībā.
• Tīkla veiktspēja: Tīkla latentuma, joslas platuma izmantošanas un pakešu zuduma mērījumi.

Piemērs: Globāls loģistikas uzņēmums varētu izmantot galveno veiktspējas rādītāju (KPI) \"atbilstošu nosūtīšanas dokumentu procentuālais daudzums\", lai novērtētu savu šifrēšanas un piekļuves kontroļu efektivitāti. Pēc tam tiktu izmantoti atbilstības auditi, lai noteiktu, vai šīs kontroles darbojas, kā paredzēts, starptautiskās atrašanās vietās.

Drošības metrikas ieviešana: Soli pa solim ceļvedis

Veiksmīgai drošības metrikas ieviešanai nepieciešama strukturēta pieeja. Šeit ir soli pa solim ceļvedis:

1. Definējiet mērķus un uzdevumus

Identificējiet savu riska apetīti: Pirms metrikas izvēles skaidri definējiet savas organizācijas riska apetīti. Vai esat gatavs pieņemt augstāku riska līmeni, lai veicinātu biznesa elastību, vai arī drošība jums ir prioritāte pār visu pārējo? Tas ietekmēs metrikas izvēli un pieņemamos sliekšņus. Nosakiet drošības mērķus: Ko jūs mēģināt sasniegt ar savu drošības programmu? Vai vēlaties samazināt uzbrukuma virsmu, uzlabot incidentu reaģēšanas laiku vai stiprināt datu aizsardzību? Jūsu mērķiem jāatbilst jūsu vispārējiem biznesa mērķiem. Piemērs: Finanšu pakalpojumu uzņēmuma mērķis ir samazināt datu pārkāpumu risku par 20% nākamā gada laikā. Tam ir mērķi, kas vērsti uz ievainojamību pārvaldības, incidentu reaģēšanas un drošības apziņas uzlabošanu.

2. Identificējiet atbilstošo metriku

Saskaņojiet metriku ar mērķiem: Izvēlieties metriku, kas tieši mēra progresu ceļā uz jūsu drošības mērķiem. Ja vēlaties uzlabot incidentu reaģēšanu, varat koncentrēties uz MTTD, MTTC un MTTR. Apsveriet nozares standartus: Izmantojiet tādus ietvarus kā NIST Kiberdrošības ietvars, ISO 27001 un CIS Kontroles, lai identificētu atbilstošu metriku un etalonus. Pielāgojiet metriku savai videi: Pielāgojiet metrikas izvēli savai konkrētajai nozarei, uzņēmuma lielumam un draudu videi. Mazāka organizācija varētu noteikt citas prioritātes metrikai nekā liela daudznacionāla korporācija. Piemērs: Veselības aprūpes organizācija varētu noteikt prioritāti metrikai, kas saistīta ar datu konfidencialitāti, integritāti un pieejamību, ņemot vērā HIPAA noteikumus Amerikas Savienotajās Valstīs un līdzīgus datu privātuma likumus citās valstīs.

3. Vāciet datus

Automatizējiet datu vākšanu: Izmantojiet drošības rīkus, piemēram, drošības informācijas un notikumu pārvaldības (SIEM) sistēmas, ievainojamību skenerus un galapunkta atklāšanas un reaģēšanas (EDR) risinājumus, lai automatizētu datu vākšanu. Automatizācija samazina manuālo darbu un nodrošina datu konsekvenci. Definējiet datu avotus: Identificējiet savu datu avotus, piemēram, žurnālfailus, datu bāzes un sistēmu konfigurācijas. Nodrošiniet datu precizitāti un integritāti: Ieviesiet datu validācijas un kvalitātes kontroles pasākumus, lai nodrošinātu savas metrikas precizitāti un uzticamību. Apsveriet datu šifrēšanas izmantošanu saskaņā ar piemērojamiem likumiem, lai aizsargātu datus pārsūtīšanas un miera stāvoklī, īpaši, ja tos vācat no vairākām jurisdikcijām. Piemērs: Globāla mazumtirdzniecības ķēde var izmantot savu SIEM sistēmu, lai vāktu datus no savām tirdzniecības vietu (POS) sistēmām, tīkla ierīcēm un drošības ierīcēm visos savos veikalos, nodrošinot konsekventu datu vākšanu dažādās vietās un laika joslās.

4. Analizējiet datus

Izveidojiet bāzes līniju: Pirms datu analīzes izveidojiet bāzes līniju, ko izmantot turpmāko izmaiņu mērīšanai. Tas ļauj redzēt tendences jūsu datos un noteikt, vai jūsu darbības ir efektīvas. Analizējiet tendences un modeļus: Meklējiet tendences, modeļus un anomālijas savos datos. Tas palīdzēs jums identificēt stiprās un vājās puses. Salīdziniet datus dažādos laika periodos: Salīdziniet savus datus dažādos laika periodos, lai izsekotu progresu un identificētu jomas, kurām nepieciešama lielāka uzmanība. Apsveriet laika rindu diagrammas izveidi, lai vizualizētu tendences. Korelējiet metriku: Meklējiet korelācijas starp dažādām metrikām. Piemēram, augsts pikšķerēšanas klikšķu caurlaides rādītājs var korelēt ar zemu drošības apziņas apmācību pabeigšanas rādītāju. Piemērs: Tehnoloģiju uzņēmums, analizējot no ievainojamību skenera savāktos ievainojamību datus, varētu atrast korelāciju starp kritisko ievainojamību skaitu un atvērto portu skaitu savos serveros. Tas var informēt par ielāpu uzstādīšanas un tīkla drošības stratēģijām.

5. Ziņojiet un komunicējiet

Izstrādājiet jēgpilnus ziņojumus: Izveidojiet skaidrus, kodolīgus un vizuāli pievilcīgus ziņojumus, kas apkopo jūsu atklājumus. Pielāgojiet ziņojumus savas auditorijas specifiskajām vajadzībām. Izmantojiet datu vizualizāciju: Izmantojiet diagrammas, grafikus un informācijas paneļus, lai efektīvi paziņotu sarežģītu informāciju. Vizualizācijas var atvieglot ieinteresētajām pusēm datu izpratni un interpretāciju. Komunicējiet ar ieinteresētajām pusēm: Dalieties savos atklājumos ar attiecīgajām ieinteresētajām pusēm, tostarp izpildvadību, IT personālu un drošības komandām. Sniedziet praktiski pielietojamas atziņas un ieteikumus uzlabojumiem. Prezentējiet atklājumus lēmumu pieņēmējiem: Paskaidrojiet savus atklājumus lēmumu pieņēmējiem viegli saprotamā veidā, izskaidrojot biznesa ietekmi, izmaksas un ieteikumu ieviešanas laika grafiku. Piemērs: Telekomunikāciju uzņēmums, analizējot incidentu reaģēšanas datus, sagatavo ikmēneša ziņojumus, kuros detalizēti aprakstīts incidentu skaits, atklāšanas un reaģēšanas laiks, kā arī šo incidentu izmaksas izpildkomandai. Šī informācija palīdzēs uzņēmumam izveidot efektīvāku incidentu reaģēšanas plānu.

6. Rīkojieties

Izstrādājiet rīcības plānu: Pamatojoties uz savu analīzi, izstrādājiet rīcības plānu, lai novērstu identificētās vājās vietas un uzlabotu savu drošības stāvokli. Nosakiet darbību prioritātes, pamatojoties uz risku un ietekmi. Ieviesiet novēršanas pasākumus: Veiciet konkrētus pasākumus, lai risinātu identificētās problēmas. Tas var ietvert ievainojamību ielāpu uzstādīšanu, drošības kontroļu atjaunināšanu vai apmācību programmu uzlabošanu. Atjauniniet politikas un procedūras: Pārskatiet un atjauniniet drošības politikas un procedūras, lai atspoguļotu izmaiņas draudu vidē un uzlabotu savu drošības stāvokli. Pārraugiet progresu: Nepārtraukti pārraugiet savu drošības metriku, lai izsekotu savu darbību efektivitāti un veiktu nepieciešamos pielāgojumus. Piemērs: Ja uzņēmums atklāj, ka tā MTTR ir pārāk augsts, tas varētu ieviest racionalizētāku ielāpu uzstādīšanas procesu, pievienot papildu drošības resursus ievainojamību novēršanai un ieviest drošības automatizāciju, lai paātrinātu incidentu reaģēšanas procesu.

Globāli apsvērumi un labākā prakse

Ieviešot drošības metriku globālā organizācijā, jāņem vērā plašs faktoru klāsts:

1. Juridiskā un normatīvā atbilstība

Datu privātuma noteikumi: Ievērojiet datu privātuma noteikumus, piemēram, VDAR Eiropā, CCPA Kalifornijā un līdzīgus likumus citos reģionos. Tas var ietekmēt to, kā jūs vācat, uzglabājat un apstrādājat drošības datus. Reģionālie likumi: Esiet informēts par reģionālajiem likumiem attiecībā uz datu rezidenci, datu lokalizāciju un kiberdrošības prasībām. Atbilstības auditi: Esiet gatavs auditiem un atbilstības pārbaudēm no regulatīvajām iestādēm. Labi dokumentēta drošības metrikas programma var racionalizēt atbilstības centienus. Piemērs: Organizācijai, kas darbojas gan ES, gan ASV, ir jāievēro gan VDAR, gan CCPA prasības, tostarp datu subjektu tiesību pieprasījumi, paziņošana par datu pārkāpumiem un datu drošības pasākumi. Izturīgas drošības metrikas programmas ieviešana ļauj organizācijai demonstrēt atbilstību šiem sarežģītajiem noteikumiem un sagatavoties regulatīvajiem auditiem.

2. Kultūras un valodu atšķirības

Komunikācija: Komunicējiet drošības atklājumus un ieteikumus visām ieinteresētajām pusēm saprotamā un kultūrai atbilstošā veidā. Izmantojiet skaidru un kodolīgu valodu un izvairieties no žargona. Apmācība un apziņa: Pielāgojiet drošības apziņas apmācības programmas vietējām valodām, paražām un kultūras normām. Apsveriet apmācību materiālu lokalizēšanu, lai tie rezonētu ar darbiniekiem dažādos reģionos. Drošības politikas: Nodrošiniet, lai drošības politikas būtu pieejamas un saprotamas darbiniekiem visos reģionos. Tulkojiet politikas vietējās valodās un nodrošiniet kultūras kontekstu. Piemērs: Daudznacionāla korporācija var tulkot savus drošības apziņas apmācības materiālus vairākās valodās un pielāgot saturu, lai atspoguļotu kultūras normas. Tā varētu izmantot reālus piemērus, kas attiecas uz katru reģionu, lai labāk iesaistītu darbiniekus un uzlabotu viņu izpratni par drošības draudiem.

3. Laika josla un ģeogrāfija

Incidentu reaģēšanas koordinācija: Izveidojiet skaidrus saziņas kanālus un eskalācijas procedūras incidentu reaģēšanai dažādās laika joslās. To var veicināt, izmantojot globāli pieejamu incidentu reaģēšanas platformu. Resursu pieejamība: Apsveriet drošības resursu, piemēram, incidentu reaģētāju, pieejamību dažādos reģionos. Nodrošiniet, lai jums būtu pietiekams pārklājums, lai reaģētu uz incidentiem jebkurā diennakts laikā, jebkurā pasaules vietā. Datu vākšana: Vācot un analizējot datus, ņemiet vērā laika joslas, no kurām nāk jūsu dati, lai nodrošinātu precīzu un salīdzināmu metriku. Laika joslu iestatījumiem jābūt konsekventiem visās jūsu sistēmās. Piemērs: Globāls uzņēmums, kas ir izkliedēts vairākās laika joslās, var izveidot \"seko saulei\" (follow-the-sun) incidentu reaģēšanas modeli, nododot incidentu pārvaldību komandai, kas atrodas citā laika joslā, lai nodrošinātu diennakts atbalstu. SIEM būs nepieciešams apkopot žurnālfailus standarta laika joslā, piemēram, UTC, lai sniegtu precīzus ziņojumus par visiem drošības incidentiem, neatkarīgi no to izcelsmes vietas.

4. Trešo pušu riska pārvaldība

Piegādātāju drošības novērtējumi: Novērtējiet savu trešo pušu piegādātāju drošības stāvokli, īpaši to, kuriem ir piekļuve sensitīviem datiem. Tas ietver viņu drošības prakses un kontroļu novērtēšanu. Noteikti iekļaujiet šajos piegādātāju novērtējumos visas vietējās juridiskās prasības. Līgumsaistības: Iekļaujiet drošības prasības savos līgumos ar trešo pušu piegādātājiem, ieskaitot prasības dalīties ar attiecīgo drošības metriku. Pārraudzība: Pārraugiet savu trešo pušu piegādātāju drošības veiktspēju un izsekojiet visus drošības incidentus, kas tos ietver. Izmantojiet tādas metrikas kā ievainojamību skaits, MTTR un atbilstība drošības standartiem. Piemērs: Finanšu iestāde varētu pieprasīt savam mākoņpakalpojumu sniedzējam dalīties ar saviem drošības incidentu datiem un ievainojamību metriku, ļaujot finanšu iestādei novērtēt sava piegādātāja drošības stāvokli un tā potenciālo ietekmi uz uzņēmuma kopējo riska profilu. Šos datus varētu apkopot ar uzņēmuma paša drošības metriku, lai efektīvāk novērtētu un pārvaldītu uzņēmuma risku.

Rīki un tehnoloģijas drošības metrikas ieviešanai

Vairāki rīki un tehnoloģijas var palīdzēt ieviest izturīgu drošības metrikas programmu:

• Drošības informācijas un notikumu pārvaldība (SIEM): SIEM sistēmas apkopo drošības žurnālfailus no dažādiem avotiem, nodrošinot centralizētu uzraudzību, draudu atklāšanu un incidentu reaģēšanas iespējas.
• Ievainojamību skeneri: Rīki, piemēram, Nessus, OpenVAS un Rapid7 InsightVM, identificē ievainojamības sistēmās un lietojumprogrammās.
• Galapunkta atklāšana un reaģēšana (EDR): EDR risinājumi nodrošina redzamību galapunkta aktivitātēs, atklāj draudus un reaģē uz tiem, kā arī vāc vērtīgus drošības datus.
• Drošības orķestrēšana, automatizācija un reaģēšana (SOAR): SOAR platformas automatizē drošības uzdevumus, piemēram, incidentu reaģēšanu un draudu medības.
• Datu vizualizācijas rīki: Rīki, piemēram, Tableau, Power BI un Grafana, palīdz vizualizēt drošības metriku, padarot to vieglāk saprotamu un paziņojamu.
• Riska pārvaldības platformas: Platformas, piemēram, ServiceNow GRC un LogicGate, nodrošina centralizētas riska pārvaldības iespējas, tostarp spēju definēt, izsekot un ziņot par drošības metriku.
• Atbilstības pārvaldības programmatūra: Atbilstības rīki palīdz izsekot un ziņot par atbilstības prasībām un nodrošina, ka jūs uzturat pareizu drošības stāvokli.

Noslēgums

Drošības metrikas ieviešana un izmantošana ir būtiska efektīvas kiberdrošības programmas sastāvdaļa. Kvantitatīvi nosakot risku, organizācijas var noteikt drošības investīciju prioritātes, pieņemt pamatotus lēmumus un efektīvi pārvaldīt savu drošības stāvokli. Šajā blogā izklāstītā globālā perspektīva uzsver nepieciešamību pēc pielāgotām stratēģijām, kas ņem vērā juridiskās, kultūras un ģeogrāfiskās atšķirības. Pieņemot uz datiem balstītu pieeju, izmantojot pareizos rīkus un nepārtraukti pilnveidojot savu praksi, organizācijas visā pasaulē var stiprināt savu kiberdrošības aizsardzību un orientēties mūsdienu draudu vides sarežģītībās. Nepārtraukta novērtēšana un pielāgošanās ir izšķiroša veiksmei šajā pastāvīgi mainīgajā jomā. Tas ļaus organizācijām attīstīt savu drošības metrikas programmu un nepārtraukti uzlabot savu drošības stāvokli.