PadziļinÄts ceļvedis datu abonementu optimizÄÅ”anai React, izmantojot experimental_useSubscription ÄÄ·i, lai veidotu augstas veiktspÄjas, globÄli mÄrogojamas lietojumprogrammas.
React experimental_useSubscription pÄrvaldÄ«bas dzinÄjs: Abonementu optimizÄcija globÄlajÄm lietojumprogrammÄm
React ekosistÄma pastÄvÄ«gi attÄ«stÄs, piedÄvÄjot izstrÄdÄtÄjiem jaunus rÄ«kus un paÅÄmienus, lai veidotu veiktspÄjÄ«gas un mÄrogojamas lietojumprogrammas. Viens no Å”Ädiem sasniegumiem ir experimental_useSubscription ÄÄ·is, kas nodroÅ”ina jaudÄ«gu mehÄnismu datu abonementu pÄrvaldÄ«bai React komponentos. Å is ÄÄ·is, kas vÄl ir eksperimentÄls, nodroÅ”ina izsmalcinÄtas abonementu optimizÄcijas stratÄÄ£ijas, kas ir Ä«paÅ”i izdevÄ«gas lietojumprogrammÄm, kas apkalpo globÄlu auditoriju.
Abonementu optimizÄcijas nepiecieÅ”amÄ«bas izpratne
MÅ«sdienu tÄ«mekļa lietojumprogrammÄs komponentiem bieži ir jÄabonÄ datu avoti, kas var mainÄ«ties laika gaitÄ. Å ie datu avoti var bÅ«t sÄkot no vienkÄrÅ”iem atmiÅÄ glabÄtiem datiem lÄ«dz sarežģītiem fona API, kuriem piekļūst, izmantojot tÄdas tehnoloÄ£ijas kÄ GraphQL vai REST. NeoptimizÄti abonementi var izraisÄ«t vairÄkas veiktspÄjas problÄmas:
- NevajadzÄ«gi atkÄrtoti renderÄjumi: Komponenti atkÄrtoti renderÄjas pat tad, ja abonÄtie dati nav mainÄ«juÅ”ies, tÄdÄjÄdi izŔķiežot CPU ciklus un pasliktinot lietotÄja pieredzi.
- TÄ«kla pÄrslodze: Datu iegÅ«Å”ana biežÄk nekÄ nepiecieÅ”ams, patÄrÄjot joslas platumu un potenciÄli radot lielÄkas izmaksas, kas ir Ä«paÅ”i svarÄ«gi reÄ£ionos ar ierobežotu vai dÄrgu interneta piekļuvi.
- LietotÄja saskarnes kļūme: Bieži datu atjauninÄjumi, kas izraisa izkÄrtojuma izmaiÅas un vizuÄlu aizkavÄÅ”anos, kas ir Ä«paÅ”i pamanÄmi ierÄ«cÄs ar mazu jaudu vai vietÄs ar nestabilu tÄ«kla savienojumu.
Å Ä«s problÄmas pastiprinÄs, ja mÄrÄ·auditorija ir globÄla, kur tÄ«kla apstÄkļu, ierÄ«Äu iespÄju un lietotÄju cerÄ«bu atŔķirÄ«bas prasa ļoti optimizÄtu lietojumprogrammu. experimental_useSubscription piedÄvÄ risinÄjumu, ļaujot izstrÄdÄtÄjiem precÄ«zi kontrolÄt, kad un kÄ komponenti atjauninÄs, reaÄ£Äjot uz datu izmaiÅÄm.
IepazÄ«stinÄm ar experimental_useSubscription
experimental_useSubscription ÄÄ·is, kas pieejams React eksperimentÄlajÄ kanÄlÄ, piedÄvÄ smalkgraudainu kontroli pÄr abonÄÅ”anas darbÄ«bu. Tas ļauj izstrÄdÄtÄjiem definÄt, kÄ dati tiek nolasÄ«ti no datu avota un kÄ tiek aktivizÄti atjauninÄjumi. ÄÄ·is izmanto konfigurÄcijas objektu ar Å”ÄdÄm galvenajÄm Ä«paŔībÄm:
- dataSource: Datu avots, uz kuru jÄabonÄ. Tas var bÅ«t jebkas, sÄkot no vienkÄrÅ”a objekta lÄ«dz sarežģītai datu iegÅ«Å”anas bibliotÄkai, piemÄram, Relay vai Apollo Client.
- getSnapshot: Funkcija, kas nolasÄ«s vajadzÄ«gos datus no datu avota. Å ai funkcijai jÄbÅ«t tÄ«rai un jÄatgriež stabila vÄrtÄ«ba (piemÄram, primitÄ«vs vai memorizÄts objekts).
- subscribe: Funkcija, kas abonÄ datu avota izmaiÅas un atgriež atabonÄÅ”anas funkciju. Subscribe funkcija saÅem atzvanÄ«Å”anu, kas jÄizmanto ikreiz, kad datu avots mainÄs.
- getServerSnapshot (PÄc izvÄles): Funkcija, kas tiek izmantota tikai servera puses renderÄÅ”anas laikÄ, lai iegÅ«tu sÄkotnÄjo momentuzÅÄmumu.
Atvienojot datu lasÄ«Å”anas loÄ£iku (getSnapshot) no abonÄÅ”anas mehÄnisma (subscribe), experimental_useSubscription ļauj izstrÄdÄtÄjiem ieviest izsmalcinÄtas optimizÄcijas tehnikas.
PiemÄrs: Abonementu optimizÄÅ”ana ar experimental_useSubscription
ApskatÄ«sim scenÄriju, kur mums React komponentÄ jÄattÄlo reÄllaika valÅ«tas maiÅas kursi. MÄs izmantosim hipotÄtisku datu avotu, kas nodroÅ”ina Å”os kursus.
```javascript import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react'; import { useState, useEffect } from 'react'; // HypotÄtisks datu avots const currencyDataSource = { rates: { USD: 1, EUR: 0.9, GBP: 0.8 }, listeners: [], subscribe(listener) { this.listeners.push(listener); return () => { this.listeners = this.listeners.filter(l => l !== listener); }; }, updateRates() { // SimulÄ kursu atjauninÄjumus ik pÄc 2 sekundÄm setInterval(() => { this.rates = { USD: 1, EUR: 0.9 + (Math.random() * 0.05 - 0.025), // Nedaudz mainÄs EUR GBP: 0.8 + (Math.random() * 0.05 - 0.025) // Nedaudz mainÄs GBP }; this.listeners.forEach(listener => listener()); }, 2000); } }; currencyDataSource.updateRates(); function CurrencyRate({ currency }) { const rate = useSubscription({ dataSource: currencyDataSource, getSnapshot: () => currencyDataSource.rates[currency], subscribe: currencyDataSource.subscribe.bind(currencyDataSource), }); return ({currency}: {rate.toFixed(2)}
); } function CurrencyRates() { return (ValÅ«tas maiÅas kursi
Å ajÄ piemÄrÄ:
currencyDataSourcesimulÄ datu avotu, kas nodroÅ”ina valÅ«tas maiÅas kursus.getSnapshotiegÅ«st konkrÄto kursu pieprasÄ«tajai valÅ«tai.subscribereÄ£istrÄ klausÄ«tÄju ar datu avotu, kas aktivizÄ atkÄrtotu renderÄÅ”anu ikreiz, kad kursi tiek atjauninÄti.
Å Ä« pamatimplementÄcija darbojas, bet tÄ atkÄrtoti renderÄ CurrencyRate komponentu katru reizi, kad mainÄs jebkurÅ” valÅ«tas kurss, pat ja komponents ir ieinteresÄts tikai vienÄ konkrÄtÄ kursÄ. Tas ir neefektÄ«vi. MÄs to varam optimizÄt, izmantojot tÄdas metodes kÄ selektora funkcijas.
OptimizÄcijas metodes
1. Selektora funkcijas
Selektora funkcijas ļauj izvilkt tikai nepiecieÅ”amos datus no datu avota. Tas samazina nevajadzÄ«gu atkÄrtotu renderÄjumu iespÄjamÄ«bu, nodroÅ”inot, ka komponents atjauninÄs tikai tad, kad mainÄs konkrÄtie dati, no kuriem tas ir atkarÄ«gs. MÄs to jau esam ieviesuÅ”i iepriekÅ” minÄtajÄ getSnapshot funkcijai, atlasot currencyDataSource.rates[currency], nevis visu objektu currencyDataSource.rates.
2. MemoizÄcija
MemoizÄcijas metodes, piemÄram, useMemo vai tÄdas bibliotÄkas kÄ Reselect, var novÄrst nevajadzÄ«gus aprÄÄ·inus getSnapshot funkcijÄ. Tas ir Ä«paÅ”i noderÄ«gi, ja datu transformÄcija getSnapshot ir dÄrga.
PiemÄram, ja getSnapshot ietvÄra sarežģītus aprÄÄ·inus, pamatojoties uz vairÄkÄm Ä«paŔībÄm datu avotÄ, jÅ«s varÄtu memorizÄt rezultÄtu, lai izvairÄ«tos no atkÄrtotas tÄ pÄrrÄÄ·inÄÅ”anas, ja vien nemainÄs attiecÄ«gÄs atkarÄ«bas.
3. AtkÄrtotas apstrÄdes un ierobežoÅ”anas
ScenÄrijos ar biežiem datu atjauninÄjumiem atkÄrtota apstrÄde vai ierobežoÅ”ana var ierobežot frekvenci, ar kÄdu komponents atkÄrtoti renderÄjas. AtkÄrtota apstrÄde nodroÅ”ina, ka komponents atjauninÄs tikai pÄc neaktivitÄtes perioda, savukÄrt ierobežoÅ”ana ierobežo atjauninÄÅ”anas Ätrumu lÄ«dz maksimÄlajai frekvencei.
Å Ä«s metodes var bÅ«t noderÄ«gas tÄdos scenÄrijos kÄ meklÄÅ”anas ievades lauki, kur jÅ«s, iespÄjams, vÄlaties aizkavÄt meklÄÅ”anas rezultÄtu atjauninÄÅ”anu, lÄ«dz lietotÄjs ir pabeidzis rakstÄ«t.
4. Nosacītie abonementi
NosacÄ«tie abonementi ļauj aktivizÄt vai deaktivizÄt abonementus, pamatojoties uz konkrÄtiem nosacÄ«jumiem. Tas var bÅ«t noderÄ«gi veiktspÄjas optimizÄÅ”anai scenÄrijos, kur komponentam ir jÄabonÄ dati tikai noteiktos apstÄkļos. PiemÄram, jÅ«s varÄtu abonÄt reÄllaika atjauninÄjumus tikai tad, kad lietotÄjs aktÄ«vi skata konkrÄtu lietojumprogrammas sadaļu.
5. IntegrÄcija ar datu iegÅ«Å”anas bibliotÄkÄm
experimental_useSubscription var nemanÄmi integrÄt ar populÄrÄm datu iegÅ«Å”anas bibliotÄkÄm, piemÄram:
- Relay: Relay nodroÅ”ina stabilu datu iegÅ«Å”anas un keÅ”atmiÅas slÄni.
experimental_useSubscriptionļauj abonÄt Relay krÄtuvi un efektÄ«vi atjauninÄt komponentus, kad dati mainÄs. - Apollo Client: LÄ«dzÄ«gi kÄ Relay, Apollo Client piedÄvÄ visaptveroÅ”u GraphQL klientu ar keÅ”atmiÅu un datu pÄrvaldÄ«bas iespÄjÄm.
experimental_useSubscriptionvar izmantot, lai abonÄtu Apollo Client keÅ”atmiÅu un aktivizÄtu atjauninÄjumus, pamatojoties uz GraphQL vaicÄjumu rezultÄtiem. - TanStack Query (agrÄk React Query): TanStack Query ir jaudÄ«ga bibliotÄka asinhrono datu iegÅ«Å”anai, keÅ”ÄÅ”anai un atjauninÄÅ”anai React. Lai gan TanStack Query ir savi mehÄnismi vaicÄjumu rezultÄtu abonÄÅ”anai,
experimental_useSubscriptionpotenciÄli varÄtu izmantot progresÄ«vÄkiem lietoÅ”anas gadÄ«jumiem vai integrÄcijai ar esoÅ”ajÄm abonÄÅ”anas sistÄmÄm. - SWR: SWR ir viegla bibliotÄka attÄlo datu iegÅ«Å”anai. TÄ nodroÅ”ina vienkÄrÅ”u API datu iegÅ«Å”anai un automÄtiski atkÄrtoti apstiprina tos fonÄ. JÅ«s varÄtu izmantot
experimental_useSubscription, lai abonÄtu SWR keÅ”atmiÅu un aktivizÄtu atjauninÄjumus, kad dati mainÄs.
Izmantojot Ŕīs bibliotÄkas, dataSource parasti bÅ«tu bibliotÄkas klienta instances, un funkcija getSnapshot iegÅ«tu attiecÄ«gos datus no klienta keÅ”atmiÅas. Funkcija subscribe reÄ£istrÄtu klausÄ«tÄju ar klientu, lai saÅemtu paziÅojumus par datu izmaiÅÄm.
Abonementu optimizÄcijas priekÅ”rocÄ«bas globÄlajÄm lietojumprogrammÄm
Datu abonementu optimizÄcija sniedz ievÄrojamas priekÅ”rocÄ«bas, Ä«paÅ”i lietojumprogrammÄm, kas paredzÄtas globÄlajai lietotÄju bÄzei:
- Uzlabota veiktspÄja: SamazinÄti atkÄrtoti renderÄjumi un tÄ«kla pieprasÄ«jumi pÄrvÄrÅ”as ÄtrÄkÄ ielÄdes laikÄ un atsaucÄ«gÄkÄ lietotÄja saskarnÄ, kas ir ļoti svarÄ«gi lietotÄjiem reÄ£ionos ar lÄnÄku interneta savienojumu.
- SamazinÄts joslas platuma patÄriÅÅ”: NevajadzÄ«gas datu iegÅ«Å”anas samazinÄÅ”ana ietaupa joslas platumu, kas nodroÅ”ina zemÄkas izmaksas un labÄku pieredzi lietotÄjiem ar ierobežotiem datu plÄniem, kas ir izplatÄ«ti daudzÄs jaunattÄ«stÄ«bas valstÄ«s.
- Uzlabots akumulatora darbÄ«bas laiks: OptimizÄti abonementi samazina CPU izmantoÅ”anu, pagarinot akumulatora darbÄ«bas laiku mobilajÄs ierÄ«cÄs, kas ir galvenais apsvÄrums lietotÄjiem vietÄs ar neuzticamu enerÄ£ijas piekļuvi.
- MÄrogojamÄ«ba: EfektÄ«vi abonementi ļauj lietojumprogrammÄm apstrÄdÄt lielÄku vienlaicÄ«gu lietotÄju skaitu bez veiktspÄjas pasliktinÄÅ”anÄs, kas ir svarÄ«gi globÄlajÄm lietojumprogrammÄm ar svÄrstÄ«gÄm datu plÅ«smas modeļiem.
- PieejamÄ«ba: VeiktspÄjÄ«ga un atsaucÄ«ga lietojumprogramma uzlabo pieejamÄ«bu lietotÄjiem ar invaliditÄti, Ä«paÅ”i tiem, kas izmanto palÄ«gtehnoloÄ£ijas, kuras var negatÄ«vi ietekmÄt nesakÄrtotas vai lÄnas saskarnes.
GlobÄlie apsvÄrumi un labÄkÄ prakse
IevieÅ”ot abonementu optimizÄcijas metodes, Åemiet vÄrÄ Å”Ädus globÄlos faktorus:
- TÄ«kla apstÄkļi: PielÄgojiet abonÄÅ”anas stratÄÄ£ijas, pamatojoties uz noteikto tÄ«kla Ätrumu un latentumu. PiemÄram, jÅ«s varÄtu samazinÄt atjauninÄjumu biežumu vietÄs ar vÄju savienojumu. Apsveriet iespÄju izmantot tÄ«kla informÄcijas API, lai noteiktu tÄ«kla apstÄkļus.
- IerÄ«ces iespÄjas: OptimizÄjiet ierÄ«cÄm ar mazu jaudu, samazinot dÄrgus aprÄÄ·inus un samazinot atjauninÄjumu biežumu. Izmantojiet tÄdas metodes kÄ funkciju noteikÅ”ana, lai identificÄtu ierÄ«ces iespÄjas.
- Datu lokalizÄcija: PÄrliecinieties, ka dati ir lokalizÄti un tiek parÄdÄ«ti lietotÄja vÄlamajÄ valodÄ un valÅ«tÄ. Izmantojiet internacionalizÄcijas (i18n) bibliotÄkas un API, lai apstrÄdÄtu lokalizÄciju.
- Satura piegÄdes tÄ«kli (CDN): Izmantojiet CDN, lai apkalpotu statiskus aktÄ«vus no Ä£eogrÄfiski izkliedÄtiem serveriem, samazinot latentumu un uzlabojot ielÄdes laiku lietotÄjiem visÄ pasaulÄ.
- KeÅ”atmiÅas stratÄÄ£ijas: IevieÅ”iet agresÄ«vas keÅ”atmiÅas stratÄÄ£ijas, lai samazinÄtu tÄ«kla pieprasÄ«jumu skaitu. Izmantojiet tÄdas metodes kÄ HTTP keÅ”atmiÅa, pÄrlÅ«kprogrammas krÄtuve un pakalpojumu darbinieki, lai keÅ”atmiÅÄ glabÄtu datus un aktÄ«vus.
Praktiski piemÄri un gadÄ«jumu izpÄte
IzpÄtÄ«sim dažus praktiskus piemÄrus un gadÄ«jumu izpÄti, kas parÄda abonementu optimizÄcijas priekÅ”rocÄ«bas globÄlajÄs lietojumprogrammÄs:
- E-komercijas platforma: E-komercijas platforma, kuras mÄrÄ·auditorija ir lietotÄji DienvidaustrumÄzijÄ, ieviesa nosacÄ«tos abonementus, lai iegÅ«tu produktu krÄjumu datus tikai tad, kad lietotÄjs aktÄ«vi skata produkta lapu. Tas ievÄrojami samazinÄja joslas platuma patÄriÅu un uzlaboja lapas ielÄdes laiku lietotÄjiem ar ierobežotu interneta piekļuvi.
- FinanÅ”u ziÅu lietojumprogramma: FinanÅ”u ziÅu lietojumprogramma, kas apkalpo lietotÄjus visÄ pasaulÄ, izmantoja memoizÄciju un atkÄrtotu apstrÄdi, lai optimizÄtu reÄllaika akciju kotÄjumu attÄloÅ”anu. Tas samazinÄja atkÄrtotu renderÄjumu skaitu un novÄrsa lietotÄja interfeisa kļūmi, nodroÅ”inot vienmÄrÄ«gÄku pieredzi lietotÄjiem gan galddatoros, gan mobilajÄs ierÄ«cÄs.
- SociÄlo mediju lietojumprogramma: SociÄlo mediju lietojumprogramma ieviesa selektora funkcijas, lai atjauninÄtu komponentus tikai ar attiecÄ«gajiem lietotÄja datiem, kad mainÄ«jÄs lietotÄja profila informÄcija. Tas samazinÄja nevajadzÄ«gus atkÄrtotus renderÄjumus un uzlaboja lietojumprogrammas vispÄrÄjo atsaucÄ«bu, Ä«paÅ”i mobilajÄs ierÄ«cÄs ar ierobežotu apstrÄdes jaudu.
SecinÄjums
experimental_useSubscription ÄÄ·is nodroÅ”ina jaudÄ«gu rÄ«ku komplektu datu abonementu optimizÄÅ”anai React lietojumprogrammÄs. Izprotot abonementu optimizÄcijas principus un pielietojot tÄdas metodes kÄ selektora funkcijas, memoizÄciju un nosacÄ«tos abonementus, izstrÄdÄtÄji var veidot augstas veiktspÄjas, globÄli mÄrogojamas lietojumprogrammas, kas nodroÅ”ina izcilu lietotÄja pieredzi neatkarÄ«gi no atraÅ”anÄs vietas, tÄ«kla apstÄkļiem vai ierÄ«ces iespÄjÄm. TÄ kÄ React turpina attÄ«stÄ«ties, Å”o progresÄ«vo metožu izpÄte un pieÅemÅ”ana bÅ«s ļoti svarÄ«ga, lai izveidotu modernas tÄ«mekļa lietojumprogrammas, kas atbilst daudzveidÄ«gas un savstarpÄji saistÄ«tas pasaules prasÄ«bÄm.
TurpmÄka izpÄte
- React dokumentÄcija: Sekojiet lÄ«dzi oficiÄlajai React dokumentÄcijai, lai saÅemtu atjauninÄjumus par
experimental_useSubscription. - Datu iegÅ«Å”anas bibliotÄkas: IzpÄtiet Relay, Apollo Client, TanStack Query un SWR dokumentÄciju, lai saÅemtu norÄdÄ«jumus par integrÄciju ar
experimental_useSubscription. - VeiktspÄjas uzraudzÄ«bas rÄ«ki: Izmantojiet tÄdus rÄ«kus kÄ React Profiler un pÄrlÅ«kprogrammas izstrÄdÄtÄju rÄ«kus, lai identificÄtu veiktspÄjas ŔķÄrŔļus un izmÄrÄ«tu abonementu optimizÄcijas ietekmi.
- Kopienas resursi: Sadarbojieties ar React kopienu, izmantojot forumus, emuÄrus un sociÄlos medijus, lai mÄcÄ«tos no citu izstrÄdÄtÄju pieredzes un dalÄ«tos savos ieskatos.