React experimental_useOptimistic: Optimistisko atjauninājumu pārvaldīšana

Mūsdienu tīmekļa izstrādes jomā nevainojamas un atsaucīgas lietotāja pieredzes nodrošināšana ir vissvarīgākā. Lietotāji sagaida tūlītēju atgriezenisko saiti un minimālu uztverto latentumu, pat strādājot ar asinhronām darbībām, piemēram, veidlapu iesniegšanu vai datu atjaunināšanu serverī. React experimental_useOptimistic hūks piedāvā spēcīgu mehānismu, lai to sasniegtu: optimistiskus atjauninājumus. Šis raksts sniedz visaptverošu ceļvedi, lai izprastu un ieviestu experimental_useOptimistic, ļaujot jums izveidot saistošākas un veiktspējīgākas React lietojumprogrammas.

Kas ir optimistiskie atjauninājumi?

Optimistiskie atjauninājumi ir lietotāja saskarnes tehnika, kurā jūs nekavējoties atjaunināt lietotāja saskarni, lai atspoguļotu asinhronas darbības gaidāmo iznākumu, pirms saņemat apstiprinājumu no servera. Tiek pieņemts, ka darbība būs veiksmīga. Ja darbība galu galā neizdodas, lietotāja saskarne tiek atgriezta iepriekšējā stāvoklī. Tas rada tūlītējas atgriezeniskās saites ilūziju un dramatiski uzlabo jūsu lietojumprogrammas uztverto atsaucību.

Apsveriet scenāriju, kurā lietotājs noklikšķina uz "patīk" pogas sociālā tīkla ierakstā. Bez optimistiskiem atjauninājumiem lietotāja saskarne parasti gaidītu, kamēr serveris apstiprinās atzīmi "patīk", pirms atjauninātu "patīk" skaitu. Tas var radīt pamanāmu aizkavēšanos, īpaši ar lēniem tīkla savienojumiem. Ar optimistiskiem atjauninājumiem "patīk" skaits tiek nekavējoties palielināts, kad tiek noklikšķināts uz pogas. Ja serveris apstiprina atzīmi "patīk", viss ir kārtībā. Ja serveris noraida atzīmi "patīk" (iespējams, kļūdas vai atļauju problēmas dēļ), "patīk" skaits tiek samazināts, un lietotājs tiek informēts par neveiksmi.

Iepazīstinām ar experimental_useOptimistic

React experimental_useOptimistic hūks vienkāršo optimistisko atjauninājumu ieviešanu. Tas nodrošina veidu, kā pārvaldīt optimistisko stāvokli un nepieciešamības gadījumā atgriezties sākotnējā stāvoklī. Ir svarīgi atzīmēt, ka šis hūks pašlaik ir eksperimentāls, kas nozīmē, ka tā API var mainīties nākamajās React versijās. Tomēr tas piedāvā vērtīgu ieskatu datu apstrādes nākotnē React lietojumprogrammās.

Pamata lietošana

experimental_useOptimistic hūks pieņem divus argumentus:

1. Sākotnējais stāvoklis: Tā ir sākotnējā vērtība datiem, kurus vēlaties optimistiski atjaunināt.
2. Atjaunināšanas funkcija: Šī funkcija tiek izsaukta, kad vēlaties piemērot optimistisku atjauninājumu. Tā pieņem pašreizējo optimistisko stāvokli un neobligātu argumentu (parasti dati, kas saistīti ar atjauninājumu) un atgriež jauno optimistisko stāvokli.

Hūks atgriež masīvu, kas satur:

1. Pašreizējais optimistiskais stāvoklis: Šis ir stāvoklis, kas atspoguļo gan sākotnējo stāvokli, gan visus piemērotos optimistiskos atjauninājumus.
2. Funkcija addOptimistic: Šī funkcija ļauj jums piemērot optimistisku atjauninājumu. Tā pieņem neobligātu argumentu, kas tiks nodots atjaunināšanas funkcijai.

Piemērs: Optimistisks "patīk" skaitītājs

Ilustrēsim ar vienkāršu "patīk" skaitītāja piemēru:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function LikeButton({ postId }) {
  const [likes, setLikes] = useState(50); // Sākotnējais "patīk" skaits

  const [optimisticLikes, addOptimistic] = useOptimistic(
    likes,
    (state, newLike) => state + newLike // Atjaunināšanas funkcija
  );

  const handleLike = async () => {
    addOptimistic(1); // Optimistiski palielināt "patīk" skaitu

    try {
      // Simulēt API izsaukumu, lai atzīmētu "patīk"
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulēt tīkla latentumu
      // Reālā lietojumprogrammā šeit veiktu API izsaukumu
      // await api.likePost(postId);

      setLikes(optimisticLikes); // Atjaunināt faktisko "patīk" skaitu ar optimistisko vērtību pēc veiksmīga API izsaukuma

    } catch (error) {
      console.error("Failed to like post:", error);
      addOptimistic(-1); // Atcelt optimistisko atjauninājumu, ja API izsaukums neizdodas
      setLikes(likes);
    }
  };

  return (
    
      Patīk ({optimisticLikes})
    
  );
}

export default LikeButton;

Paskaidrojums:

• Mēs inicializējam likes stāvokli ar sākotnējo vērtību (piem., 50).
• Mēs izmantojam experimental_useOptimistic, lai izveidotu optimisticLikes stāvokli un addOptimistic funkciju.
• Atjaunināšanas funkcija vienkārši palielina state par newLike vērtību (kas šajā gadījumā būs 1).
• Kad tiek noklikšķināts uz pogas, mēs izsaucam addOptimistic(1), lai nekavējoties palielinātu attēloto "patīk" skaitu.
• Pēc tam mēs simulējam API izsaukumu, izmantojot setTimeout. Reālā lietojumprogrammā šeit veiktu faktisku API izsaukumu.
• Ja API izsaukums ir veiksmīgs, mēs atjauninām faktisko likes stāvokli ar optimisticLikes vērtību.
• Ja API izsaukums neizdodas, mēs izsaucam addOptimistic(-1), lai atceltu optimistisko atjauninājumu un iestatītu "patīk" skaitu uz sākotnējo.

Paplašināta lietošana: Sarežģītu datu struktūru apstrāde

experimental_useOptimistic var apstrādāt arī sarežģītākas datu struktūras. Apskatīsim piemēru, kā pievienot komentāru komentāru sarakstam:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function CommentList({ postId }) {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'Šis ir lielisks ieraksts!' },
    { id: 2, text: 'Es daudz uzzināju no šī.' },
  ]);

  const [optimisticComments, addOptimistic] = useOptimistic(
    comments,
    (state, newComment) => [...state, newComment] // Atjaunināšanas funkcija
  );

  const handleAddComment = async (text) => {
    const newComment = { id: Date.now(), text }; // Ģenerēt pagaidu ID
    addOptimistic(newComment); // Optimistiski pievienot komentāru

    try {
      // Simulēt API izsaukumu komentāra pievienošanai
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulēt tīkla latentumu
      // Reālā lietojumprogrammā šeit veiktu API izsaukumu
      // await api.addComment(postId, text);

      setComments(optimisticComments);
    } catch (error) {
      console.error("Failed to add comment:", error);
      // Atcelt optimistisko atjauninājumu, izfiltrējot pagaidu komentāru
      setComments(comments);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticComments.map(comment => (
          
{comment.text}
        ))}
      
      
    
  );
}

function CommentForm({ onAddComment }) {
  const [text, setText] = useState('');

  const handleSubmit = (e) => {
    e.preventDefault();
    onAddComment(text);
    setText('');
  };

  return (
    

       setText(e.target.value)}
        placeholder="Pievienot komentāru..."
      />
      Publicēt
    
  );
}

export default CommentList;

Paskaidrojums:

• Mēs inicializējam comments stāvokli ar komentāru objektu masīvu.
• Mēs izmantojam experimental_useOptimistic, lai izveidotu optimisticComments stāvokli un addOptimistic funkciju.
• Atjaunināšanas funkcija pievieno newComment objektu esošajam state masīvam, izmantojot izklāšanas sintaksi (...state).
• Kad lietotājs iesniedz komentāru, mēs ģenerējam pagaidu id jaunajam komentāram. Tas ir svarīgi, jo React prasa unikālas atslēgas saraksta elementiem.
• Mēs izsaucam addOptimistic(newComment), lai optimistiski pievienotu komentāru sarakstam.
• Ja API izsaukums neizdodas, mēs atceļam optimistisko atjauninājumu, izfiltrējot komentāru ar pagaidu id no comments masīva.

Kļūdu apstrāde un atjauninājumu atcelšana

Efektīvas optimistisko atjauninājumu izmantošanas atslēga ir laipna kļūdu apstrāde un lietotāja saskarnes atgriešana iepriekšējā stāvoklī, kad darbība neizdodas. Iepriekšējos piemēros mēs izmantojām try...catch bloku, lai uztvertu jebkādas kļūdas, kas varētu rasties API izsaukuma laikā. catch blokā mēs atcēlām optimistisko atjauninājumu, izsaucot addOptimistic ar sākotnējā atjauninājuma inverso vērtību vai atiestatot stāvokli uz tā sākotnējo vērtību.

Ir būtiski sniegt skaidru atgriezenisko saiti lietotājam, kad rodas kļūda. Tas varētu ietvert kļūdas ziņojuma parādīšanu, ietekmētā elementa izcelšanu vai lietotāja saskarnes atgriešanu iepriekšējā stāvoklī ar īsu animāciju.

Optimistisko atjauninājumu priekšrocības

• Uzlabota lietotāja pieredze: Optimistiskie atjauninājumi padara jūsu lietojumprogrammu atsaucīgāku un interaktīvāku, tādējādi nodrošinot labāku lietotāja pieredzi.
• Samazināts uztvertais latentums: Nodrošinot tūlītēju atgriezenisko saiti, optimistiskie atjauninājumi maskē asinhrono darbību latentumu.
• Palielināta lietotāju iesaiste: Atsaucīgāka lietotāja saskarne var mudināt lietotājus vairāk mijiedarboties ar jūsu lietojumprogrammu.

Apsvērumi un potenciālie trūkumi

• Sarežģītība: Optimistisko atjauninājumu ieviešana palielina jūsu koda sarežģītību, jo jums ir jāapstrādā iespējamās kļūdas un jāatgriež lietotāja saskarne iepriekšējā stāvoklī.
• Iespējamā nekonsekvence: Ja servera puses validācijas noteikumi atšķiras no klienta puses pieņēmumiem, optimistiskie atjauninājumi var novest pie īslaicīgām neatbilstībām starp lietotāja saskarni un faktiskajiem datiem.
• Kļūdu apstrāde ir izšķiroša: Nepareiza kļūdu apstrāde var radīt mulsinošu un nomācošu lietotāja pieredzi.

Labākā prakse experimental_useOptimistic lietošanai

• Sāciet vienkārši: Sāciet ar vienkāršiem lietošanas gadījumiem, piemēram, "patīk" pogām vai komentāru skaitītājiem, pirms pievēršaties sarežģītākiem scenārijiem.
• Rūpīga kļūdu apstrāde: Ieviesiet robustu kļūdu apstrādi, lai laipni apstrādātu neveiksmīgas darbības un atceltu optimistiskus atjauninājumus.
• Sniedziet lietotājam atgriezenisko saiti: Informējiet lietotāju, kad rodas kļūda, un paskaidrojiet, kāpēc lietotāja saskarne tika atgriezta iepriekšējā stāvoklī.
• Apsveriet servera puses validāciju: Centieties saskaņot klienta puses pieņēmumus ar servera puses validācijas noteikumiem, lai samazinātu neatbilstību potenciālu.
• Lietojiet piesardzīgi: Atcerieties, ka experimental_useOptimistic joprojām ir eksperimentāls, tāpēc tā API var mainīties nākamajās React versijās.

Reālās pasaules piemēri un lietošanas gadījumi

Optimistiskie atjauninājumi tiek plaši izmantoti dažādās lietojumprogrammās dažādās nozarēs. Šeit ir daži piemēri:

• Sociālo mediju platformas: Ierakstu atzīmēšana ar "patīk", komentāru pievienošana, ziņojumu sūtīšana. Iedomājieties Instagram vai Twitter bez tūlītējas atgriezeniskās saites pēc pieskāriena "patīk" pogai.
• E-komercijas vietnes: Preču pievienošana iepirkumu grozam, daudzumu atjaunināšana, atlaižu piemērošana. Aizkavēšanās, pievienojot preci grozam, ir šausmīga lietotāja pieredze.
• Projektu vadības rīki: Uzdevumu izveide, lietotāju piešķiršana, statusu atjaunināšana. Rīki, piemēram, Asana un Trello, lielā mērā paļaujas uz optimistiskiem atjauninājumiem, lai nodrošinātu plūstošas darba plūsmas.
• Reāllaika sadarbības lietotnes: Dokumentu rediģēšana, failu koplietošana, dalība video konferencēs. Piemēram, Google Docs plaši izmanto optimistiskus atjauninājumus, lai nodrošinātu gandrīz tūlītēju sadarbības pieredzi. Apsveriet izaicinājumus attālinātām komandām, kas izkaisītas dažādās laika joslās, ja šīs funkcionalitātes kavētos.

Alternatīvas pieejas

Lai gan experimental_useOptimistic nodrošina ērtu veidu, kā ieviest optimistiskus atjauninājumus, ir arī alternatīvas pieejas, kuras varat apsvērt:

• Manuāla stāvokļa pārvaldība: Jūs varat manuāli pārvaldīt optimistisko stāvokli, izmantojot React useState hūku, un paši ieviest loģiku lietotāja saskarnes atjaunināšanai un atcelšanai. Šī pieeja nodrošina lielāku kontroli, bet prasa vairāk koda.
• Bibliotēkas: Vairākas bibliotēkas piedāvā risinājumus optimistiskiem atjauninājumiem un datu sinhronizācijai. Šīs bibliotēkas var nodrošināt papildu funkcijas, piemēram, bezsaistes atbalstu un konfliktu risināšanu. Apsveriet tādas bibliotēkas kā Apollo Client vai Relay, lai iegūtu visaptverošākus datu pārvaldības risinājumus.

Noslēgums

React experimental_useOptimistic hūks ir vērtīgs rīks jūsu lietojumprogrammu lietotāja pieredzes uzlabošanai, nodrošinot tūlītēju atgriezenisko saiti un samazinot uztverto latentumu. Izprotot optimistisko atjauninājumu principus un ievērojot labāko praksi, jūs varat izmantot šo spēcīgo tehniku, lai izveidotu saistošākas un veiktspējīgākas React lietojumprogrammas. Atcerieties laipni apstrādāt kļūdas un nepieciešamības gadījumā atgriezt lietotāja saskarni iepriekšējā stāvoklī. Kā ar jebkuru eksperimentālu funkciju, esiet piesardzīgi attiecībā uz iespējamām API izmaiņām nākamajās React versijās. Optimistisko atjauninājumu pieņemšana var ievērojami uzlabot jūsu lietojumprogrammas uztverto veiktspēju un lietotāju apmierinātību, veicinot noslīpētāku un patīkamāku lietotāja pieredzi globālai auditorijai.