React experimental_useOptimistic: Visaptveroša rokasgrāmata optimistiskiem lietotāja saskarnes atjauninājumiem

Front-end izstrādes pasaulē ir ļoti svarīgi nodrošināt vienmērīgu un atsaucīgu lietotāja pieredzi. Lietotāji sagaida tūlītēju atgriezenisko saiti, kad viņi mijiedarbojas ar lietojumprogrammu, un aizkavēšanās var radīt vilšanos un lietojumprogrammas pamešanu. React experimental_useOptimistic hook piedāvā spēcīgu tehniku uztvertās veiktspējas uzlabošanai, optimistiski atjauninot lietotāja saskarni (UI), pirms tiek saņemta servera atbilde. Šī rokasgrāmata iedziļināsies experimental_useOptimistic niansēs, sniedzot visaptverošu izpratni par tā mērķi, ieviešanu, priekšrocībām un potenciālajiem trūkumiem.

Kas ir optimistiska lietotāja saskarne?

Optimistiska lietotāja saskarne (Optimistic UI) ir dizaina paterns, kurā lietotāja saskarne tiek atjaunināta nekavējoties, reaģējot uz lietotāja darbību, pieņemot, ka darbība būs veiksmīga. Tas nodrošina tūlītēju atgriezenisko saiti lietotājam, liekot lietojumprogrammai šķist ātrākai un atsaucīgākai. Aizkulisēs lietojumprogramma nosūta darbību serverim apstrādei. Ja serveris apstiprina darbības veiksmīgu izpildi, nekas vairāk nav jādara. Tomēr, ja serveris ziņo par kļūdu, lietotāja saskarne tiek atgriezta sākotnējā stāvoklī, un lietotājs tiek informēts.

Apsveriet šos piemērus:

• Sociālie mediji: Kad lietotājs nospiež “Patīk” pie ziņas, “Patīk” skaits nekavējoties palielinās. Pēc tam lietojumprogramma nosūta pieprasījumu serverim, lai reģistrētu šo darbību.
• Uzdevumu pārvaldība: Kad lietotājs atzīmē uzdevumu kā pabeigtu, uzdevums lietotāja saskarnē nekavējoties tiek vizuāli atzīmēts kā pabeigts.
• E-komercija: Kad lietotājs pievieno preci savam iepirkumu grozam, groza ikona atjaunojas ar jauno preču skaitu, negaidot servera apstiprinājumu.

Galvenā priekšrocība ir uzlabota uztvertā veiktspēja. Lietotāji saņem tūlītēju atgriezenisko saiti, kas liek lietojumprogrammai šķist ātrākai, pat ja servera operācijas aizņem nedaudz ilgāku laiku.

Iepazīstinām ar experimental_useOptimistic

React experimental_useOptimistic hook, kā jau norāda nosaukums, pašlaik ir eksperimentāla funkcija. Tas nozīmē, ka tās API var mainīties. Tas nodrošina deklaratīvu veidu, kā ieviest optimistiskus lietotāja saskarnes atjauninājumus jūsu React komponentos. Tas ļauj jums optimistiski atjaunināt jūsu komponenta stāvokli un pēc tam atgriezties pie sākotnējā stāvokļa, ja serveris ziņo par kļūdu. Tas vienkāršo optimistisko atjauninājumu ieviešanas procesu, padarot jūsu kodu tīrāku un vieglāk uzturējamu. Pirms šī hook izmantošanas produkcijā, rūpīgi izvērtējiet tā piemērotību un esiet gatavi iespējamām API izmaiņām nākamajās React versijās. Konsultējieties ar oficiālo React dokumentāciju, lai iegūtu jaunāko informāciju un jebkādus brīdinājumus, kas saistīti ar eksperimentālām funkcijām.

experimental_useOptimistic galvenās priekšrocības

• Vienkāršoti optimistiskie atjauninājumi: Nodrošina tīru un deklaratīvu API optimistisko stāvokļa atjauninājumu pārvaldībai.
• Automātiska atgriešana: Pārvalda atgriešanos sākotnējā stāvoklī, ja servera operācija neizdodas.
• Uzlabota lietotāja pieredze: Izveido atsaucīgāku un saistošāku lietotāja saskarni.
• Samazināta koda sarežģītība: Vienkāršo optimistisko lietotāja saskarnes paternu ieviešanu, padarot jūsu kodu vieglāk uzturējamu.

Kā darbojas experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic hook pieņem divus argumentus:

1. Pašreizējais stāvoklis: Tas ir stāvoklis, kuru vēlaties optimistiski atjaunināt.
2. Funkcija, kas transformē stāvokli: Šī funkcija kā ievaddatus pieņem pašreizējo stāvokli un optimistisko atjauninājumu un atgriež jauno optimistisko stāvokli.

Šis hook atgriež masīvu ar diviem elementiem:

1. Optimistiskais stāvoklis: Tas ir stāvoklis, kas tiek attēlots lietotāja saskarnē. Sākotnēji tas ir tāds pats kā pašreizējais stāvoklis. Pēc optimistiska atjauninājuma tas atspoguļo transformācijas funkcijas veiktās izmaiņas.
2. Funkcija optimistisko atjauninājumu piemērošanai: Šī funkcija kā ievaddatus pieņem optimistisko atjauninājumu un piemēro transformācijas funkciju pašreizējam stāvoklim. Tā arī atgriež solījumu (promise), kas tiek atrisināts, kad servera operācija ir pabeigta (vai nu veiksmīgi, vai ar kļūdu).

Praktisks piemērs: Optimistiska “Patīk” poga

Ilustrēsim experimental_useOptimistic lietojumu ar praktisku piemēru: optimistiska “Patīk” poga sociālā medija ziņai.

Scenārijs: Lietotājs noklikšķina uz “Patīk” pogas pie ziņas. Mēs vēlamies nekavējoties palielināt “Patīk” skaitu lietotāja saskarnē, negaidot, kamēr serveris apstiprinās šo darbību. Ja servera pieprasījums neizdodas (piemēram, tīkla kļūdas vai neautentificēta lietotāja dēļ), mums ir jāatgriež “Patīk” skaits sākotnējā vērtībā.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Definē optimistisko atjauninājumu addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulē tīkla pieprasījumu, lai atzīmētu ziņu ar "Patīk" await fakeLikePost(postId); // Ja pieprasījums ir veiksmīgs, atjaunina faktisko "Patīk" stāvokli setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Neizdevās atzīmēt ziņu ar 'Patīk':", error); // Optimistiskais atjauninājums tiks automātiski atgriezts, jo addOptimisticLike tika noraidīts setLikes(likes); // Atgriež iepriekšējo vērtību (tas var nebūt nepieciešams; atkarīgs no implementācijas) } } return ( ); } // Izspēles funkcija, lai simulētu ziņas atzīmēšanu ar "Patīk" serverī async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulē 1 sekundes aizkavi const success = Math.random() > 0.2; // Simulē potenciālu kļūdu if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Neizdevās atzīmēt ziņu ar 'Patīk'")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Paskaidrojums:

• useState: likes stāvokļa mainīgais glabā faktisko “Patīk” skaitu ziņai, kas saņemts no servera.
• useOptimistic: Šis hook kā argumentus pieņem likes stāvokli un transformācijas funkciju. Transformācijas funkcija vienkārši pievieno optimistisko atjauninājumu (šajā gadījumā 1) pašreizējam “Patīk” skaitam.
• optimisticLikes: Hook atgriež optimisticLikes stāvokļa mainīgo, kas atspoguļo lietotāja saskarnē redzamo “Patīk” skaitu.
• addOptimisticLike: Hook atgriež arī addOptimisticLike funkciju, kas tiek izmantota, lai piemērotu optimistisko atjauninājumu.
• handleLike: Šī funkcija tiek izsaukta, kad lietotājs noklikšķina uz “Patīk” pogas. Vispirms tā izsauc addOptimisticLike(1), lai nekavējoties palielinātu optimisticLikes skaitu lietotāja saskarnē. Pēc tam tā izsauc fakeLikePost (simulētu tīkla pieprasījumu), lai nosūtītu “Patīk” darbību serverim.
• Kļūdu apstrāde: Ja fakeLikePost tiek noraidīts (simulējot servera kļūdu), tiek izpildīts catch bloks. Šajā gadījumā mēs atgriežam likes stāvokli tā iepriekšējā vērtībā (izsaucot setLikes(likes)). useOptimistic hook automātiski atgriezīs arī optimisticLikes sākotnējā vērtībā. Galvenais šeit ir tas, ka `addOptimisticLike` jāatgriež solījums, kas tiek noraidīts kļūdas gadījumā, lai `useOptimistic` darbotos pilnībā, kā paredzēts.

Darbības gaita:

1. Komponents inicializējas ar likes vērtību, kas vienāda ar sākotnējo “Patīk” skaitu (piemēram, 10).
2. Lietotājs noklikšķina uz “Patīk” pogas.
3. Tiek izsaukta handleLike funkcija.
4. Tiek izsaukta addOptimisticLike(1), nekavējoties atjauninot optimisticLikes uz 11 lietotāja saskarnē. Lietotājs uzreiz redz, kā “Patīk” skaits palielinās.
5. fakeLikePost(postId) simulē pieprasījuma nosūtīšanu serverim, lai atzīmētu ziņu ar “Patīk”.
6. Ja fakeLikePost tiek veiksmīgi atrisināts (pēc 1 sekundes), tiek izsaukts setLikes(optimisticLikes), atjauninot faktisko likes stāvokli uz 11, nodrošinot konsekvenci ar serveri.
7. Ja fakeLikePost tiek noraidīts (pēc 1 sekundes), tiek izpildīts catch bloks, tiek izsaukts setLikes(likes), atgriežot faktisko likes stāvokli uz 10. useOptimistic hook atgriezīs optimisticLikes vērtību uz 10, lai tā atbilstu. Lietotāja saskarne atspoguļo sākotnējo stāvokli (10 “Patīk”), un lietotājs var tikt informēts par kļūdu (piemēram, ar kļūdas ziņojumu).

Papildu lietojums un apsvērumi

Sarežģīti stāvokļa atjauninājumi

Transformācijas funkcija, kas tiek nodota experimental_useOptimistic, var apstrādāt sarežģītākus stāvokļa atjauninājumus, ne tikai vienkāršu palielināšanu. Piemēram, jūs varētu to izmantot, lai pievienotu elementu masīvam, atjauninātu ligzdotu objektu vai vienlaikus modificētu vairākas stāvokļa īpašības.

Piemērs: Komentāra pievienošana komentāru sarakstam:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "Lietotājs" }; // Izveido jaunu komentāra objektu addOptimisticComment(newComment); try { // Simulē komentāra nosūtīšanu uz serveri await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Neizdevās pievienot komentāru:", error); setComments(comments); // Atgriežas pie sākotnējā stāvokļa } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Pievienot komentāru..." /> Publicēt

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Neizdevās pievienot komentāru")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

Šajā piemērā transformācijas funkcija kā ievaddatus pieņem pašreizējo komentāru masīvu un jaunu komentāra objektu un atgriež jaunu masīvu, kas satur visus esošos komentārus plus jauno komentāru. Tas ļauj mums optimistiski pievienot komentāru sarakstam lietotāja saskarnē.

Idempotence un optimistiski atjauninājumi

Ieviešot optimistiskus atjauninājumus, ir svarīgi apsvērt jūsu servera operāciju idempotenci. Idempotenta operācija ir tāda, kuru var piemērot vairākas reizes, nemainot rezultātu pēc sākotnējās piemērošanas. Piemēram, skaitītāja palielināšana nav idempotenta, jo, piemērojot operāciju vairākas reizes, skaitītājs tiks palielināts vairākas reizes. Vērtības iestatīšana ir idempotenta, jo atkārtota tās pašas vērtības iestatīšana nemainīs rezultātu pēc sākotnējās iestatīšanas.

Ja jūsu servera operācijas nav idempotentiskas, jums ir jāievieš mehānismi, lai novērstu optimistisko atjauninājumu vairākkārtēju piemērošanu atkārtotu mēģinājumu vai tīkla problēmu gadījumā. Viena izplatīta pieeja ir ģenerēt unikālu ID katram optimistiskajam atjauninājumam un iekļaut šo ID pieprasījumā serverim. Serveris tad var izmantot šo ID, lai atklātu dublētus pieprasījumus un novērstu operācijas piemērošanu vairāk nekā vienu reizi. Tas ir būtiski, lai nodrošinātu datu integritāti un novērstu neparedzētu uzvedību.

Sarežģītu kļūdu scenāriju apstrāde

Pamata piemērā mēs vienkārši atgriežamies pie sākotnējā stāvokļa, ja servera operācija neizdodas. Tomēr dažos gadījumos jums var būt nepieciešams apstrādāt sarežģītākus kļūdu scenārijus. Piemēram, jūs varētu vēlēties parādīt lietotājam konkrētu kļūdas ziņojumu, mēģināt operāciju vēlreiz vai pat mēģināt citu operāciju.

catch bloks handleLike funkcijā ir vieta, kur ieviest šo loģiku. Jūs varat izmantot kļūdas objektu, ko atgriež fakeLikePost funkcija, lai noteiktu kļūdas veidu un veiktu atbilstošas darbības.

Potenciālie trūkumi un apsvērumi

• Sarežģītība: Optimistisku lietotāja saskarnes atjauninājumu ieviešana var palielināt jūsu koda sarežģītību, īpaši, ja jātiek galā ar sarežģītiem stāvokļa atjauninājumiem vai kļūdu scenārijiem.
• Datu nekonsekvence: Ja servera operācija neizdodas, lietotāja saskarne īslaicīgi rādīs nepareizus datus, līdz stāvoklis tiks atgriezts. Tas var radīt neskaidrības lietotājiem, ja kļūme netiek apstrādāta pienācīgi.
• Idempotence: Datu integritātes uzturēšanai ir būtiski nodrošināt, ka jūsu servera operācijas ir idempotentiskas vai ieviest mehānismus, lai novērstu dublētus atjauninājumus.
• Tīkla uzticamība: Optimistiski lietotāja saskarnes atjauninājumi ir visefektīvākie, ja tīkla savienojums parasti ir uzticams. Vidēs ar biežiem tīkla pārtraukumiem ieguvumi var būt mazāki par potenciālo datu nekonsekvenci.
• Eksperimentālais raksturs: Tā kā experimental_useOptimistic ir eksperimentāla API, tās saskarne var mainīties nākamajās React versijās.

Alternatīvas experimental_useOptimistic

Lai gan experimental_useOptimistic piedāvā ērtu veidu, kā ieviest optimistiskus lietotāja saskarnes atjauninājumus, ir alternatīvas pieejas, kuras jūs varētu apsvērt:

• Manuāla stāvokļa pārvaldība: Jūs varat manuāli pārvaldīt optimistiskos stāvokļa atjauninājumus, izmantojot useState un citus React hook. Šī pieeja sniedz jums lielāku kontroli pār atjaunināšanas procesu, bet prasa vairāk koda.
• Bibliotēkas: Tādas bibliotēkas kā Redux Toolkit createAsyncThunk vai Zustand var vienkāršot asinhrono stāvokļa pārvaldību un nodrošināt iebūvētu atbalstu optimistiskiem atjauninājumiem.
• GraphQL klienta kešatmiņa: Ja izmantojat GraphQL, jūsu klienta bibliotēka (piemēram, Apollo Client vai Relay) var nodrošināt iebūvētu atbalstu optimistiskiem atjauninājumiem, izmantojot savus kešatmiņas mehānismus.

Kad izmantot experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic ir vērtīgs rīks lietotāja pieredzes uzlabošanai konkrētos scenārijos. Apsveriet tā izmantošanu, kad:

• Tūlītēja atgriezeniskā saite ir izšķiroša: Lietotāju mijiedarbībai nepieciešama tūlītēja atgriezeniskā saite, lai uzturētu iesaisti (piemēram, spiežot “Patīk”, komentējot, pievienojot grozam).
• Servera operācijas ir salīdzinoši ātras: Optimistisko atjauninājumu var ātri atgriezt, ja servera operācija neizdodas.
• Datu konsekvence īstermiņā nav kritiska: Īss datu nekonsekvences periods ir pieņemams, lai uzlabotu uztverto veiktspēju.
• Jums ir ērti strādāt ar eksperimentālām API: Jūs apzināties iespējamās API izmaiņas un esat gatavs attiecīgi pielāgot savu kodu.

Labākās prakses, lietojot experimental_useOptimistic

• Nodrošiniet skaidru vizuālo atgriezenisko saiti: Skaidri norādiet lietotājam, ka lietotāja saskarne ir optimistiski atjaunināta (piemēram, parādot ielādes indikatoru vai smalku animāciju).
• Apstrādājiet kļūdas pienācīgi: Parādiet informatīvus kļūdu ziņojumus lietotājam, ja servera operācija neizdodas un stāvoklis tiek atgriezts.
• Ieviesiet idempotenci: Nodrošiniet, ka jūsu servera operācijas ir idempotentiskas vai ieviesiet mehānismus, lai novērstu dublētus atjauninājumus.
• Rūpīgi testējiet: Rūpīgi testējiet savus optimistiskos lietotāja saskarnes atjauninājumus, lai nodrošinātu, ka tie pareizi darbojas dažādos scenārijos, tostarp tīkla pārtraukumos un servera kļūdās.
• Pārraugiet veiktspēju: Pārraugiet savu optimistisko lietotāja saskarnes atjauninājumu veiktspēju, lai nodrošinātu, ka tie patiešām uzlabo lietotāja pieredzi.
• Dokumentējiet visu: Tā kā šī ir eksperimentāla funkcija, skaidri dokumentējiet, kā `useOptimistic` tiek ieviests, un jebkādus pieņēmumus vai ierobežojumus.

Noslēgums

React experimental_useOptimistic hook ir spēcīgs rīks, lai veidotu atsaucīgākas un saistošākas lietotāja saskarnes. Optimistiski atjauninot lietotāja saskarni pirms servera atbildes saņemšanas, jūs varat ievērojami uzlabot savas lietojumprogrammas uztverto veiktspēju un nodrošināt vienmērīgāku lietotāja pieredzi. Tomēr ir būtiski izprast potenciālos trūkumus un apsvērumus, pirms šo hook izmantot produkcijā. Ievērojot šajā rokasgrāmatā izklāstītās labākās prakses, jūs varat efektīvi izmantot experimental_useOptimistic, lai radītu izcilas lietotāja pieredzes, vienlaikus saglabājot datu integritāti un lietojumprogrammas stabilitāti. Atcerieties sekot līdzi jaunākajiem atjauninājumiem un iespējamām API izmaiņām šai eksperimentālajai funkcijai, React attīstoties.