Produkta metrikas: Visaptverošs ceļvedis panākumu mērīšanā

Mūsdienu uz datiem balstītajā pasaulē produktu metriku izpratne un izsekošana ir kritiski svarīga jebkurai organizācijai, kuras mērķis ir veidot veiksmīgus produktus. Produktu metrikas sniedz ieskatu lietotāju uzvedībā, produkta veiktspējā un kopējā ietekmē uz uzņēmējdarbību. Tās ļauj jums pieņemt pamatotus lēmumus, optimizēt produkta stratēģiju un galu galā sasniegt savus mērķus. Šis visaptverošais ceļvedis iepazīstinās jūs ar būtiskākajiem produktu metriku aspektiem, palīdzot definēt, izsekot un analizēt pareizos rādītājus jūsu konkrētajam produktam un biznesa mērķiem.

Kāpēc produkta metrikas ir svarīgas?

Produkta metrikas nav tikai skaitļi; tie ir spēcīgi rīki, kas var pārveidot veidu, kā jūs veidojat un uzlabojat savus produktus. Lūk, kāpēc tās ir būtiskas:

• Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana: Produktu metrikas nodrošina objektīvus datus, kas atbalsta lēmumu pieņemšanu. Tā vietā, lai paļautos uz intuīciju vai pieņēmumiem, jūs varat balstīt savus lēmumus uz konkrētiem pierādījumiem.
• Veiktspējas izsekošana: Metrikas ļauj izsekot jūsu produkta veiktspējai laika gaitā, identificējot tendences, modeļus un jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi.
• Mērķu saskaņošana: Definējot skaidras produktu metrikas, jūs saskaņojat savas komandas darbu ap konkrētiem mērķiem un uzdevumiem, nodrošinot, ka visi strādā viena rezultāta labā.
• Lietotāju izpratne: Metrikas sniedz vērtīgu ieskatu lietotāju uzvedībā, palīdzot jums saprast, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu produktu, kas viņiem patīk un ar ko viņi saskaras ar grūtībām.
• Optimizācijas iespējas: Analizējot produktu metrikas, jūs varat identificēt jomas, kurās varat optimizēt savu produktu, lai uzlabotu lietotāja pieredzi, palielinātu iesaisti un veicinātu konversijas.
• IAI mērīšana: Metrikas ļauj izmērīt jūsu produktu izstrādes centienu ieguldījumu atdevi (IAI), parādot jūsu darba vērtību ieinteresētajām pusēm.

Galvenie principi produktu metriku izvēlē

Pareizu produktu metriku izvēle ir būtiska, lai iegūtu jēgpilnus ieskatus. Šeit ir daži galvenie principi, kas vadīs jūsu izvēli:

• Saskaņotība ar biznesa mērķiem: Jūsu produktu metrikām jābūt tieši saskaņotām ar jūsu kopējiem biznesa mērķiem. Piemēram, ja jūsu mērķis ir palielināt ieņēmumus, jūs varētu izsekot tādām metrikām kā konversijas rādītāji un vidējā pasūtījuma vērtība.
• Rīcībspēja: Izvēlieties metrikas, kas ir rīcībspējīgas, tas nozīmē, ka jūs varat veikt konkrētus pasākumus, lai tās uzlabotu. Izvairieties no tukšām metrikām, kas izskatās labi, bet nesniedz nekādus rīcībai noderīgus ieskatus.
• Atbilstība: Koncentrējieties uz metrikām, kas ir atbilstošas jūsu konkrētajam produktam un nozarei. Sociālo mediju lietotnei būs atšķirīgas galvenās metrikas salīdzinājumā ar e-komercijas platformu.
• Vienkāršība: Uzturiet savas metrikas vienkāršas un viegli saprotamas. Izvairieties no pārāk sarežģītām metrikām, kuras ir grūti izsekot un interpretēt.
• Specifiskums: Definējiet savas metrikas skaidri un specifiski. Izvairieties no neskaidrām vai neviennozīmīgām metrikām, kuras var interpretēt dažādos veidos.
• Mērāmība: Nodrošiniet, ka jūsu metrikas ir mērāmas un ka jums ir rīki un resursi, lai tās precīzi izsekotu.
• Regulāra pārskatīšana: Regulāri pārskatiet savas metrikas, lai nodrošinātu, ka tās joprojām ir atbilstošas un saskaņotas ar jūsu biznesa mērķiem. Jūsu produktam attīstoties, var būt nepieciešams attiecīgi pielāgot metrikas.

Produktu metriku veidi

Produktu metrikas var plaši iedalīt vairākos veidos, katrs sniedzot atšķirīgus ieskatus jūsu produkta veiktspējā. Šeit ir daži no visizplatītākajiem veidiem:

1. Piesaistes metrikas

Piesaistes metrikas mēra, cik efektīvi jūs piesaistāt jaunus lietotājus. Šīs metrikas palīdz jums saprast, no kurienes nāk jūsu lietotāji un cik maksā viņu piesaiste.

• Klientu piesaistes izmaksas (CAC): Kopējās izmaksas, kas saistītas ar jauna klienta piesaisti, ieskaitot mārketinga izdevumus, pārdošanas darbinieku algas un citas saistītās izmaksas. CAC tiek aprēķinātas kā (Kopējie mārketinga un pārdošanas izdevumi) / (Jauno piesaistīto klientu skaits).
• Konversijas rādītājs: Lietotāju procentuālā daļa, kas veic vēlamo darbību, piemēram, reģistrējas bezmaksas izmēģinājumam vai veic pirkumu.
• Tīmekļa vietnes apmeklētība: Jūsu tīmekļa vietnes vai galveno lapu apmeklētāju skaits.
• Potenciālo klientu ģenerēšana: Potenciālo klientu skaits, kas iegūts, izmantojot jūsu mārketinga pasākumus.
• Sociālo mediju iesaiste: Patīk atzīmju, kopīgojumu, komentāru un citu mijiedarbību skaits jūsu sociālo mediju kanālos.

Piemērs: SaaS uzņēmums Eiropā uzsāk jaunu mārketinga kampaņu. Viņi izseko savu CAC un konstatē, ka tas ir ievērojami augstāks par nozares vidējo rādītāju. Analizējot datus, viņi atklāj, ka viņu maksas reklāmas kampaņas nedarbojas labi. Viņi nolemj optimizēt savu reklāmu mērķauditoriju un vēstījumus, kā rezultātā samazinās CAC un palielinās konversijas rādītājs.

2. Aktivizācijas metrikas

Aktivizācijas metrikas mēra, cik efektīvi jūs iepazīstināt jaunus lietotājus ar produktu un ļaujat viņiem izjust tā vērtību. Šīs metrikas palīdz saprast, cik labi jūsu produkts rezonē ar jauniem lietotājiem.

• Laiks līdz vērtībai: Laiks, kas nepieciešams jaunam lietotājam, lai izjustu jūsu produkta pamatvērtību.
• Pirmās sesijas iesaiste: Iesaistes līmenis lietotāja pirmajā sesijā, piemēram, izmantoto funkciju skaits vai platformā pavadītais laiks.
• Iepazīstināšanas pabeigšanas rādītājs: Lietotāju procentuālā daļa, kas pabeidz iepazīstināšanas procesu.
• Funkciju pieņemšanas rādītājs: Lietotāju procentuālā daļa, kas sāk lietot galvenās produkta funkcijas.

Piemērs: Mobilo lietotņu izstrādātājs Āzijā pamana, ka liela daļa jauno lietotāju pamet lietotni pēc pirmās sesijas. Viņi analizē savas aktivizācijas metrikas un atklāj, ka iepazīstināšanas process ir pārāk sarežģīts un laikietilpīgs. Viņi vienkāršo iepazīstināšanas procesu un pievieno apmācību, lai vadītu jaunos lietotājus, kā rezultātā palielinās aktivizācijas rādītājs un uzlabojas lietotāju noturēšana.

3. Noturēšanas metrikas

Noturēšanas metrikas mēra, cik labi jūs noturat esošos lietotājus. Šīs metrikas ir būtiskas ilgtermiņa izaugsmei, jo parasti ir rentablāk noturēt esošos lietotājus nekā piesaistīt jaunus.

• Klientu noturēšanas rādītājs (CRR): Klientu procentuālā daļa, kas paliek aktīvi noteiktā laika periodā.
• Klientu aizplūdes rādītājs: Klientu procentuālā daļa, kas pārtrauc lietot jūsu produktu noteiktā laika periodā. Aizplūdes rādītājs tiek aprēķināts kā 1 - CRR.
• Klienta dzīves cikla vērtība (CLTV): Kopējie ieņēmumi, ko jūs sagaidāt gūt no viena klienta visā viņa attiecību laikā ar jūsu uzņēmumu.
• Ikmēneša regulārie ienākumi (MRR): Prognozējamie ieņēmumi, ko uzņēmums sagaida saņemt katru mēnesi.
• Neto virzītāja rādītājs (NPS): Metrika, kas mēra klientu lojalitāti un vēlmi ieteikt jūsu produktu citiem.

Piemērs: E-komercijas uzņēmums Dienvidamerikā saskaras ar augstu klientu aizplūdes rādītāju. Viņi analizē savas noturēšanas metrikas un atklāj, ka klienti aiziet sliktas klientu apkalpošanas un ilgu piegādes laiku dēļ. Viņi iegulda līdzekļus klientu apkalpošanas uzlabošanā un piegādes procesa optimizācijā, kā rezultātā samazinās aizplūdes rādītājs un palielinās klientu lojalitāte.

4. Ieņēmumu metrikas

Ieņēmumu metrikas mēra jūsu produkta finansiālo veiktspēju. Šīs metrikas palīdz jums saprast, cik efektīvi jūs gūstat ieņēmumus un maksimizējat rentabilitāti.

• Vidējie ieņēmumi uz lietotāju (ARPU): Vidējie ieņēmumi, kas gūti no katra lietotāja. ARPU tiek aprēķināts kā (Kopējie ieņēmumi) / (Lietotāju skaits).
• Konversijas rādītājs uz maksas versiju: Bezmaksas lietotāju procentuālā daļa, kas pāriet uz maksas versiju.
• Vidējā pasūtījuma vērtība (AOV): Vidējā summa, kas iztērēta par vienu pasūtījumu.
• Bruto peļņas norma: Ieņēmumu procentuālā daļa, kas paliek pēc pārdoto preču izmaksu atskaitīšanas.

Piemērs: Spēļu izstrādes uzņēmums Ziemeļamerikā vēlas palielināt savus ieņēmumus. Viņi analizē savas ieņēmumu metrikas un atklāj, ka viņu ARPU ir zemāks nekā konkurentiem. Viņi nolemj ieviest jaunus pirkumus lietotnē un abonēšanas iespējas, kā rezultātā palielinās ARPU un ieņēmumi.

5. Iesaistes metrikas

Iesaistes metrikas mēra, cik aktīvi lietotāji izmanto jūsu produktu. Šīs metrikas palīdz jums saprast, cik vērtīgs ir jūsu produkts lietotājiem un cik iesaistīti viņi ir tā funkcijās.

• Dienas aktīvie lietotāji (DAU): Lietotāju skaits, kas izmanto jūsu produktu katru dienu.
• Mēneša aktīvie lietotāji (MAU): Lietotāju skaits, kas izmanto jūsu produktu katru mēnesi.
• Sesijas ilgums: Vidējais laiks, ko lietotāji pavada, izmantojot jūsu produktu vienā sesijā.
• Funkciju lietojums: Biežums, ar kādu lietotāji izmanto konkrētas jūsu produkta funkcijas.
• Lietotāju aktivitāte: Darbību skaits, ko lietotāji veic jūsu produktā, piemēram, publicē saturu, komentē vai kopīgo.

Piemērs: Sociālo mediju platforma Āfrikā vēlas palielināt lietotāju iesaisti. Viņi analizē savas iesaistes metrikas un atklāj, ka lietotāji aktīvi neizmanto noteiktas funkcijas. Viņi nolemj uzlabot šo funkciju atklājamību un pievienot stimulus lietotājiem tās izmantot, kā rezultātā palielinās lietotāju iesaiste un platformā pavadītais laiks.

Rīki produktu metriku izsekošanai

Ir pieejami daudzi rīki, kas palīdz izsekot produktu metrikām. Šeit ir dažas populāras iespējas:

• Google Analytics: Bezmaksas tīmekļa analītikas pakalpojums, kas izseko tīmekļa vietnes apmeklētību, lietotāju uzvedību un citas galvenās metrikas.
• Mixpanel: Produktu analītikas platforma, kas sniedz ieskatu lietotāju uzvedībā jūsu produktā.
• Amplitude: Produktu izlūkošanas platforma, kas palīdz jums saprast lietotāju uzvedību un optimizēt produkta stratēģiju.
• Heap: Produktu analītikas platforma, kas automātiski tver lietotāju mijiedarbības, neprasot kodu.
• Segment: Klientu datu platforma, kas vāc un centralizē lietotāju datus no dažādiem avotiem.
• Tableau: Datu vizualizācijas rīks, kas ļauj jums izveidot interaktīvus informācijas paneļus un pārskatus.
• Looker: Biznesa izlūkošanas platforma, kas palīdz analizēt un vizualizēt jūsu datus.

Produktu metriku analizēšana

Produktu metriku izsekošana ir tikai pirmais solis. Patiesā vērtība rodas, analizējot datus un izmantojot tos, lai pieņemtu pamatotus lēmumus. Šeit ir daži padomi produktu metriku analizēšanai:

• Identificējiet tendences: Meklējiet tendences un modeļus savos datos laika gaitā. Vai jūsu metrikas uzlabojas, pasliktinās vai paliek nemainīgas?
• Segmentējiet savus datus: Segmentējiet savus datus pēc lietotāju demogrāfijas, uzvedības vai citiem būtiskiem faktoriem. Tas palīdzēs jums identificēt konkrētas jomas uzlabojumiem.
• Salīdziniet ar etaloniem: Salīdziniet savas metrikas ar nozares etaloniem vai saviem vēsturiskajiem datiem. Tas palīdzēs jums saprast, kā jūsu produkts darbojas salīdzinājumā ar citiem.
• Meklējiet korelācijas: Meklējiet korelācijas starp dažādām metrikām. Piemēram, vai pastāv korelācija starp lietotāju iesaisti un klientu noturēšanu?
• Identificējiet pamatcēloņus: Kad redzat problēmu savos datos, mēģiniet identificēt pamatcēloni. Kāpēc jūsu klientu aizplūdes rādītājs ir tik augsts? Kāpēc lietotāji neiesaistās ar konkrētu funkciju?
• Pārbaudiet hipotēzes: Izmantojiet savus datus, lai pārbaudītu hipotēzes par to, kā uzlabot savu produktu. Piemēram, ja domājat, ka iepazīstināšanas procesa vienkāršošana uzlabos aktivizāciju, veiciet A/B testu, lai redzētu, vai tā ir taisnība.
• Komunicējiet savus atklājumus: Dalieties savos atklājumos ar savu komandu un ieinteresētajām pusēm. Tas palīdzēs visiem saprast produkta veiktspēju un pieņemt pamatotus lēmumus.

Produktu metrikas pēc posmiem

Produktu metrikas, kuras jūs izsekojat, attīstīsies līdz ar jūsu produkta briedumu. Šeit ir apskatītas dažas galvenās metrikas, uz kurām koncentrēties dažādos posmos:

1. Agrīnais posms

Agrīnajā posmā jūsu uzmanības centrā ir produkta idejas apstiprināšana un produkta-tirgus atbilstības atrašana. Galvenās metrikas ietver:

• Lietotāju pieaugums: Ātrums, ar kādu jūs piesaistāt jaunus lietotājus.
• Aktivizācijas rādītājs: Jauno lietotāju procentuālā daļa, kas izjūt jūsu produkta vērtību.
• Noturēšanas rādītājs: Lietotāju procentuālā daļa, kas turpina lietot jūsu produktu.
• Klientu atsauksmes: Kvalitatīvas atsauksmes no lietotājiem par viņu pieredzi ar jūsu produktu.

2. Izaugsmes posms

Izaugsmes posmā jūsu uzmanības centrā ir produkta mērogošana un lietotāju bāzes paplašināšana. Galvenās metrikas ietver:

• Klientu piesaistes izmaksas (CAC): Izmaksas, kas saistītas ar jauna klienta piesaisti.
• Klienta dzīves cikla vērtība (CLTV): Kopējie ieņēmumi, ko sagaidāt gūt no viena klienta.
• Konversijas rādītājs: Lietotāju procentuālā daļa, kas veic vēlamo darbību, piemēram, veic pirkumu.
• Ikmēneša regulārie ienākumi (MRR): Prognozējamie ieņēmumi, ko sagaidāt saņemt katru mēnesi.

3. Brieduma posms

Brieduma posmā jūsu uzmanības centrā ir produkta optimizēšana un rentabilitātes maksimizēšana. Galvenās metrikas ietver:

• Klientu aizplūdes rādītājs: Klientu procentuālā daļa, kas pārtrauc lietot jūsu produktu.
• Vidējie ieņēmumi uz lietotāju (ARPU): Vidējie ieņēmumi, kas gūti no katra lietotāja.
• Bruto peļņas norma: Ieņēmumu procentuālā daļa, kas paliek pēc pārdoto preču izmaksu atskaitīšanas.
• Klientu apmierinātība: Apmierinātības līmenis, kāds klientiem ir ar jūsu produktu.

Labākās prakses produktu metrikām

Šeit ir dažas labākās prakses, kuras jāievēro, strādājot ar produktu metrikām:

• Definējiet skaidrus mērķus: Pirms sākat izsekot metrikas, definējiet skaidrus mērķus savam produktam. Ko jūs mēģināt sasniegt?
• Izvēlieties pareizās metrikas: Izvēlieties metrikas, kas ir saskaņotas ar jūsu mērķiem un sniedz rīcībai noderīgus ieskatus.
• Izsekojiet metrikas konsekventi: Izsekojiet savas metrikas konsekventi laika gaitā, lai jūs varētu identificēt tendences un modeļus.
• Regulāri analizējiet savus datus: Regulāri analizējiet savus datus un izmantojiet tos, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par savu produktu.
• Komunicējiet savus atklājumus: Dalieties savos atklājumos ar savu komandu un ieinteresētajām pusēm, lai visi būtu vienisprātis.
• Atkārtojiet un uzlabojiet: Nepārtraukti atkārtojiet un uzlabojiet savu produktu, pamatojoties uz jūsu datiem.

Biežākās kļūdas, no kurām jāizvairās

Šeit ir dažas biežākās kļūdas, no kurām jāizvairās, strādājot ar produktu metrikām:

• Tukšas metrikas: Koncentrēšanās uz metrikām, kas izskatās labi, bet nesniedz nekādus rīcībai noderīgus ieskatus.
• Kvalitatīvo datu ignorēšana: Paļaušanās tikai uz kvantitatīviem datiem un kvalitatīvu atsauksmju ignorēšana no lietotājiem.
• Nekonsekventa metriku izsekošana: Nespēja konsekventi izsekot metrikas laika gaitā, kas apgrūtina tendenču un modeļu identificēšanu.
• Regulāras datu analīzes neveikšana: Regulāras datu analīzes neveikšana un iespēju palaidīšana garām, lai uzlabotu savu produktu.
• Atklājumu nekomunicēšana: Atklājumu nedalīšanās ar savu komandu un ieinteresētajām pusēm, kas noved pie nesaskaņotības un sliktas lēmumu pieņemšanas.
• Datu pārslodze: Pārāk daudz metriku izsekošana un datu pārblīvēšanās.

Secinājums

Produktu metrikas ir būtisks rīks veiksmīgu produktu veidošanā. Definējot, izsekojot un analizējot pareizās metrikas, jūs varat gūt vērtīgu ieskatu lietotāju uzvedībā, produkta veiktspējā un kopējā ietekmē uz uzņēmējdarbību. Tas ļaus jums pieņemt pamatotus lēmumus, optimizēt produkta stratēģiju un galu galā sasniegt savus mērķus. Atcerieties koncentrēties uz rīcībai noderīgām metrikām, saskaņot savas metrikas ar biznesa mērķiem un nepārtraukti atkārtot un uzlabot savu produktu, pamatojoties uz jūsu datiem. Pieņemiet uz datiem balstītu domāšanas veidu, un jūs būsiet ceļā uz produkta veidošanu, kas iepriecina jūsu lietotājus un rada nozīmīgu biznesa vērtību. Neatkarīgi no tā, vai jūsu uzņēmums atrodas Eiropā, Āzijā, Āfrikā vai Amerikā, produktu metriku efektīvas izmantošanas principi paliek nemainīgi. Koncentrējieties uz savu lietotāju izpratni, mērķu saskaņošanu un datu izmantošanu, lai pieņemtu pamatotus lēmumus. Tas palīdzēs jums radīt produktus, kas rezonē ar jūsu mērķauditoriju un veicina jūsu kopējo biznesa veiksmi.