Vairākmākoņu stratēģija: Piesaistes vienam piegādātājam novēršana un elastības maksimizēšana

Mūsdienu strauji mainīgajā digitālajā vidē mākoņskaitļošana ir kļuvusi par neatņemamu biznesa stratēģijas sastāvdaļu organizācijām visā pasaulē. Lai gan sākotnēji viena mākoņa risinājumi bija norma, arvien vairāk uzņēmumu tagad pieņem vairākmākoņu pieeju. Labi definēta vairākmākoņu stratēģija piedāvā daudzas priekšrocības, tostarp paaugstinātu noturību, uzlabotu veiktspēju, piekļuvi specializētiem pakalpojumiem un, kas ir būtiski, piesaistes vienam piegādātājam novēršanu. Šī visaptverošā rokasgrāmata pēta vairākmākoņa koncepciju, piesaistes vienam piegādātājam bīstamību un stratēģijas, kuras varat ieviest, lai izveidotu elastīgu un nākotnes drošu vairākmākoņu vidi.

Izpratne par vairākmākoni

Vairākmākonis attiecas uz mākoņpakalpojumu izmantošanu no vairākiem publisko mākoņu nodrošinātājiem. Tas atšķiras no hibrīdmākoņa, kas parasti apvieno publiskā mākoņa pakalpojumus ar privāto mākoni vai uz vietas esošu infrastruktūru. Vairākmākoņu vidē organizācija varētu izmantot Amazon Web Services (AWS) savām skaitļošanas un datu uzglabāšanas vajadzībām, Microsoft Azure savai datu analītikas platformai un Google Cloud Platform (GCP) savām mašīnmācīšanās spējām. Katrs mākoņpakalpojumu sniedzējs piedāvā unikālas priekšrocības, un vairākmākoņu stratēģija ļauj uzņēmumiem izmantot katras platformas labākās īpašības.

Galvenais virzītājspēks vairākmākoņu pieņemšanai ir vēlme pēc lielākas elastības un kontroles. Izvairoties no paļaušanās uz vienu piegādātāju, organizācijas var vienoties par labākām cenām, mazināt dīkstāvju risku un izvēlēties pakalpojumus, kas vislabāk atbilst to specifiskajām prasībām. Piemēram, globāls e-komercijas uzņēmums varētu izvēlēties AWS tā globālās sasniedzamības un nobriedušās infrastruktūras dēļ, Azure tā dziļās integrācijas ar Microsoft uzņēmuma rīkiem dēļ un GCP tā progresīvo mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās spēju dēļ, lai personalizētu klientu pieredzi. Šī sadalītā pieeja ļauj optimizēt veiktspēju un izmaksas dažādos reģionos un darba slodzēs.

Piesaistes vienam piegādātājam bīstamība

Piesaiste vienam piegādātājam rodas, ja organizācija kļūst pārmērīgi atkarīga no konkrēta piegādātāja produktiem vai pakalpojumiem, padarot pāreju pie cita pakalpojumu sniedzēja sarežģītu un dārgu. Šī atkarība var rasties no dažādiem faktoriem, tostarp patentētām tehnoloģijām, sarežģītiem licencēšanas līgumiem un sadarbspējas trūkuma starp dažādām platformām.

Piesaistes vienam piegādātājam sekas:

• Ierobežota elastība: Spēju pielāgoties mainīgajām biznesa vajadzībām kavē piegādātāja platformas noteiktie ierobežojumi.
• Paaugstinātas izmaksas: Piegādātājs var diktēt cenu noteikumus, zinot, ka pārejas izmaksas ir pārmērīgi augstas.
• Samazināta inovācija: Inovācija tiek apslāpēta, jo organizācija ir ierobežota ar piegādātāja attīstības plānu un piedāvājumiem.
• Atkarība no viena atteices punkta: Paļaušanās uz vienu piegādātāju rada vienu atteices punktu, palielinot biznesa pārtraukumu risku.
• Kontroles zaudēšana: Organizācija zaudē kontroli pār saviem datiem un infrastruktūru, kļūstot atkarīga no piegādātāja politikām un praksēm.

Apsveriet scenāriju, kurā starptautiska finanšu iestāde lielā mērā paļaujas uz viena mākoņpakalpojumu sniedzēja patentētu datubāzes tehnoloģiju. Migrācija uz citu datubāzes platformu prasītu ievērojamu koda pārstrādi, datu migrāciju un personāla pārkvalifikāciju, radot būtiskas izmaksas un dīkstāvi. Šī piesaiste neļauj iestādei pieņemt jaunākus, rentablākus datubāzes risinājumus, ko piedāvā citi mākoņpakalpojumu sniedzēji.

Stratēģijas piesaistes vienam piegādātājam novēršanai vairākmākoņu vidē

Lai novērstu piesaisti vienam piegādātājam, ir svarīgi ieviest stabilu vairākmākoņu stratēģiju. Šīs stratēģijas var palīdzēt organizācijām saglabāt elastību, kontrolēt izmaksas un optimizēt veiktspēju vairākās mākoņplatformās:

1. Atvērtu standartu un sadarbspējas pieņemšana

Piešķiriet prioritāti atvērtu standartu un tehnoloģiju izmantošanai, kas veicina sadarbspēju starp dažādām mākoņplatformām. Tas ietver konteinerizācijas tehnoloģijas, piemēram, Docker un Kubernetes, kas ļauj konsekventi iepakot un izvietot lietojumprogrammas dažādās vidēs. Izmantojot atvērtus standartus, varat izvairīties no paļaušanās uz patentētām tehnoloģijām, kas jūs piesaista konkrētam piegādātājam.

Piemēram, globāls mediju uzņēmums var izmantot Kubernetes, lai orķestrētu savas konteinerizētās lietojumprogrammas AWS, Azure un GCP. Tas ļauj pārvietot darba slodzes starp dažādiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, pamatojoties uz veiktspējas, izmaksu vai pieejamības apsvērumiem, neprasot būtiskas koda izmaiņas.

2. Konteinerizācija un mikropakalpojumi

Konteinerizācija izolē lietojumprogrammas un to atkarības pārnēsājamos konteineros, savukārt mikropakalpojumi sadala lietojumprogrammas mazākos, neatkarīgos pakalpojumos. Šī pieeja atvieglo lietojumprogrammu izvietošanu un pārvaldību dažādās mākoņplatformās, kā arī nepieciešamības gadījumā ļauj mainīt pakalpojumu sniedzējus.

Iedomājieties globālu loģistikas uzņēmumu, kas izmanto mikropakalpojumus, lai pārvaldītu savas piegādes, izsekošanas un norēķinu sistēmas. Katru mikropakalpojumu var izvietot kā konteineru dažādās mākoņplatformās, ļaujot uzņēmumam optimizēt veiktspēju un izmaksas katrai konkrētajai darba slodzei. Ja viens mākoņpakalpojumu sniedzējs piedzīvo dīkstāvi, uzņēmums var ātri pārvietot ietekmētos mikropakalpojumus pie cita pakalpojumu sniedzēja, neietekmējot kopējo darbību.

3. Abstrahēšanas slāņi

Ieviesiet abstrahēšanas slāņus, lai atsaistītu jūsu lietojumprogrammas no pamatā esošās mākoņa infrastruktūras. To var panākt, izmantojot starpprogrammatūru, API un citas tehnoloģijas, kas nodrošina konsekventu saskarni piekļuvei mākoņpakalpojumiem neatkarīgi no konkrētā pakalpojumu sniedzēja.

Piemēram, globāla mazumtirdzniecības ķēde var izmantot API vārteju, lai abstraētu savas aizmugursistēmas no dažādiem izmantotajiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem. Tas ļauj ķēdei mainīt pakalpojumu sniedzējus, neprasot izmaiņas tās klientiem paredzētajās lietojumprogrammās.

4. Datu pārnesamība

Nodrošiniet, lai jūsu dati būtu pārnesami un tos varētu viegli migrēt starp dažādām mākoņplatformām. Tas prasa rūpīgu plānošanu un tādu datu formātu un tehnoloģiju izmantošanu, kurus atbalsta vairāki pakalpojumu sniedzēji. Apsveriet iespēju izmantot no mākoņa neatkarīgus datu glabāšanas risinājumus vai ieviest datu replicēšanas stratēģijas, lai samazinātu dīkstāvi migrācijas laikā.

Starptautiska pētniecības organizācija var izmantot no mākoņa neatkarīgu objektu glabāšanas risinājumu, lai uzglabātu savus pētniecības datus. Tas ļauj pārvietot datus starp dažādiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem, neuztraucoties par saderības problēmām.

5. Infrastruktūra kā kods (IaC)

Pieņemiet pieeju "Infrastruktūra kā kods" (IaC), lai automatizētu savas mākoņa infrastruktūras nodrošināšanu un pārvaldību. Tas ļauj definēt savu infrastruktūru kodā, padarot to vieglāk replicējamu un izvietojamu dažādās mākoņplatformās. Rīki, piemēram, Terraform un Ansible, var palīdzēt jums pārvaldīt infrastruktūru konsekventi un atkārtojami.

Globāls programmatūras izstrādes uzņēmums var izmantot Terraform, lai pārvaldītu savu mākoņa infrastruktūru AWS, Azure un GCP. Tas ļauj tiem konsekventi un efektīvi nodrošināt resursus neatkarīgi no konkrētā mākoņpakalpojumu sniedzēja.

6. No mākoņa neatkarīgi uzraudzības un pārvaldības rīki

Izmantojiet no mākoņa neatkarīgus uzraudzības un pārvaldības rīkus, lai gūtu pārskatu par savu vairākmākoņu vidi. Šie rīki var palīdzēt jums sekot līdzi veiktspējai, identificēt problēmas un optimizēt izmaksas dažādās mākoņplatformās. Meklējiet rīkus, kas atbalsta plašu mākoņpakalpojumu sniedzēju klāstu un piedāvā vienotu skatu uz jūsu infrastruktūru.

Globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums var izmantot no mākoņa neatkarīgu uzraudzības rīku, lai uzraudzītu savu lietojumprogrammu veiktspēju AWS, Azure un GCP. Tas ļauj ātri identificēt un atrisināt problēmas neatkarīgi no konkrētā mākoņpakalpojumu sniedzēja.

7. Visaptveroša mākoņpakalpojumu pārvaldība

Izveidojiet visaptverošu mākoņpakalpojumu pārvaldības ietvaru, lai nodrošinātu, ka jūsu vairākmākoņu vide ir droša, atbilstoša prasībām un rentabla. Šim ietvaram jādefinē politikas un procedūras piekļuves kontrolei, datu drošībai, atbilstībai un izmaksu pārvaldībai. Regulāri pārskatiet un atjauniniet savas pārvaldības politikas, lai nodrošinātu to atbilstību jūsu biznesa vajadzībām.

Starptautiska veselības aprūpes organizācija var izveidot mākoņpakalpojumu pārvaldības ietvaru, kas nosaka datu privātuma, drošības un atbilstības politikas AWS, Azure un GCP. Tas nodrošina, ka organizācija izpilda savas regulatīvās saistības, vienlaikus izmantojot vairākmākoņu vides priekšrocības.

8. Prasmes un apmācība

Ieguldiet apmācībā un attīstībā, lai nodrošinātu, ka jūsu komandai ir nepieciešamās prasmes un zināšanas, lai pārvaldītu vairākmākoņu vidi. Tas ietver apmācību par mākoņspecifiskām tehnoloģijām, kā arī prasmes tādās jomās kā DevOps, automatizācija un drošība. Apsveriet iespēju pieņemt darbā mākoņarhitektus un inženierus ar pieredzi vairākās mākoņplatformās.

Globāls ražošanas uzņēmums var nodrošināt apmācību saviem IT darbiniekiem par AWS, Azure un GCP. Tas ļauj tiem efektīvi pārvaldīt uzņēmuma vairākmākoņu vidi un izmantot jaunākās mākoņinovācijas.

9. Izmaksu pārvaldība un optimizācija

Ieviesiet stabilas izmaksu pārvaldības un optimizācijas stratēģijas, lai kontrolētu izdevumus savā vairākmākoņu vidē. Tas ietver mākoņpakalpojumu lietojuma uzraudzību, izmaksu ietaupīšanas iespēju identificēšanu un mākoņpakalpojumu sniedzēju atlaižu izmantošanu. Apsveriet mākoņpakalpojumu izmaksu pārvaldības rīku izmantošanu, lai gūtu pārskatu par saviem mākoņpakalpojumu izdevumiem un identificētu jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi.

Globāls e-komercijas uzņēmums var izmantot mākoņpakalpojumu izmaksu pārvaldības rīku, lai analizētu savus mākoņpakalpojumu izdevumus AWS, Azure un GCP. Tas ļauj identificēt neizmantotos resursus, optimizēt instanču izmērus un izmantot mākoņpakalpojumu sniedzēju atlaides.

10. Avārijas seku novēršana un biznesa nepārtrauktība

Izmantojiet savu vairākmākoņu vidi avārijas seku novēršanai un biznesa nepārtrauktībai. Replicējot savas lietojumprogrammas un datus dažādās mākoņplatformās, varat nodrošināt, ka jūsu bizness var turpināt darboties pat tad, ja viens mākoņpakalpojumu sniedzējs piedzīvo dīkstāvi. Izstrādājiet visaptverošu avārijas seku novēršanas plānu un regulāri pārbaudiet savas avārijas pārslēgšanās procedūras.

Globāla banku iestāde var replicēt savas kritiskās lietojumprogrammas un datus starp AWS un Azure. Tas nodrošina, ka banka var turpināt sniegt pakalpojumus saviem klientiem pat tad, ja viens mākoņpakalpojumu sniedzējs piedzīvo lielu dīkstāvi.

Reāli veiksmīgu vairākmākoņu stratēģiju piemēri

Daudzas organizācijas visā pasaulē ir veiksmīgi ieviesušas vairākmākoņu stratēģijas, lai novērstu piesaisti vienam piegādātājam un sasniegtu savus biznesa mērķus. Šeit ir daži piemēri:

• Netflix: Izmanto AWS savai primārajai infrastruktūrai un Google Cloud savām datu analītikas un mašīnmācīšanās spējām.
• Spotify: Izmanto gan Google Cloud Platform, gan AWS, lai nodrošinātu savu mūzikas straumēšanas pakalpojumu visā pasaulē.
• Capital One: Izmanto vairākmākoņu stratēģiju ar AWS un Azure, lai atbalstītu savas digitālās transformācijas iniciatīvas.
• HSBC: Izmanto vairākus mākoņpakalpojumu sniedzējus, lai uzlabotu noturību un veiklību savās banku operācijās.

Vairākmākoņa nākotne

Paredzams, ka vairākmākoņu stratēģiju pieņemšana turpinās pieaugt nākamajos gados, jo organizācijas cenšas palielināt savu elastību, samazināt izmaksas un uzlabot noturību. Mākoņnatīvo tehnoloģiju attīstība un pieaugošā no mākoņa neatkarīgu rīku pieejamība vēl vairāk vienkāršos vairākmākoņu vides ieviešanu un pārvaldību.

Jaunākās tendences vairākmākoņu jomā ietver:

• Bezserveru skaitļošana: Bezserveru skaitļošanas platformu, piemēram, AWS Lambda, Azure Functions un Google Cloud Functions, izmantošana, lai veidotu un izvietotu lietojumprogrammas, nepārvaldot serverus.
• Malu skaitļošana (Edge Computing): Mākoņpakalpojumu izvietošana tuvāk tīkla malai, lai samazinātu latentumu un uzlabotu veiktspēju tādām lietojumprogrammām kā IoT un papildinātā realitāte.
• Mākslīgais intelekts (AI) un mašīnmācīšanās (ML): AI un ML izmantošana, lai automatizētu vairākmākoņu vides pārvaldību un optimizētu mākoņresursu izmantošanu.

Nobeigums

Labi definēta vairākmākoņu stratēģija ir būtiska, lai novērstu piesaisti vienam piegādātājam, uzlabotu noturību un atraisītu pilnu mākoņskaitļošanas potenciālu. Pieņemot atvērtus standartus, konteinerizāciju, abstrahēšanas slāņus un citas labākās prakses, organizācijas var saglabāt elastību, kontrolēt izmaksas un pielāgoties mainīgajām biznesa vajadzībām. Mākoņpakalpojumu videi turpinot attīstīties, proaktīva un stratēģiska pieeja vairākmākonim būs izšķiroša panākumiem digitālajā laikmetā. Rūpīgi plānojot un ieviešot savu vairākmākoņu vidi, jūs varat nodrošināt, ka jūsu organizācija ir labi pozicionēta, lai izmantotu vairāku mākoņpakalpojumu sniedzēju priekšrocības, vienlaikus mazinot piesaistes vienam piegādātājam riskus. Tas ļaus jums ātrāk ieviest jauninājumus, ātrāk reaģēt uz tirgus izmaiņām un galu galā sasniegt savus biznesa mērķus.